注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

Albert
@AlbertLi888
44 正在关注    11 粉丝
存储变天了!
$MU 财报和电话会最大的启示:存储行业已经变了 今天Micron交出了一份几乎无可挑剔的成绩单。 Q3营收414.6亿美元,远超市场预期的355.9亿美元。 调整后EPS 25.11美元,远超市场预期的20.63美元。 更夸张的是Q4指引: 营收490-510亿美元,市场预期429亿美元。 EPS 30-32美元,市场预期25.5美元。 这已经不是beat,是直接把华尔街模型打穿了。 电话会透露了三个足以影响未来几年的核心变化。 第一,存储已经从周期品变成战略资源 CEO说了一句话让我印象非常深:“AI系统的性能,本质上取决于内存子系统的性能和容量。” 随着Agentic AI、多智能体系统和超长上下文的发展,内存正在成为整个AI基础设施的瓶颈。GPU负责计算。存储负责记忆。没有记忆,再强的大脑也没用。 MU CEO甚至直接表示:AI已经把内存提升到了战略资产(Strategic Asset)的地位。这是一个非常大的变化。战略资产意味着客户不会只看价格。而会优先考虑供货能力、安全性和长期合作关系。 第二,DRAM和NAND供给紧张可能持续到2028年以后 管理层明确表示:“我们目前看不到内存供给何时能够追上需求。”甚至进一步指出:预计DRAM和NAND供需紧张将持续到2027年以后。 为什么?因为扩产太难了。新晶圆厂建设周期长。先进节点越来越复杂。HBM正在吞噬大量DRAM产能。而NAND厂商甚至开始把部分洁净室资源转移给DRAM生产。 这意味着什么?很多人觉得DRAM涨价周期快结束了。 MU却在告诉市场:这可能不是一个普通周期。是一次供给侧被永久重构的行业变化。 第三,未来需求来源已经不只是AI服务器 电话会给出了一个更大的故事。 数据中心:2026年服务器出货量预计增长高十几个百分点。Agentic AI正在推动CPU机柜、存储机柜同步扩张。 AI不只是增加GPU需求。也在增加存储需求。 汽车:L2+以上车型平均存储容量已经达到普通汽车的5倍以上。今年L2+车型占比将超过20%。2030年预计超过40%。 机器人:人形机器人平均存储容量达到L2+汽车的10倍。 MU CEO直接表示:预计本世纪后半段将开启持续数十年的存储需求周期。 另外还有一个市场可能还没有充分定价的信息:Micron宣布已经签署16份战略客户协议(SCA)。 这些协议覆盖:数据中心,消费电子,汽车期限最长到2030年。更重要的是这些协议采用Take-or-Pay模式。简单理解就是客户必须买,不买也要付钱。 目前这些协议已经锁定:约20%的DRAM产能,约三分之一的NAND产能。这意味着Micron正在把过去极度周期性的商业模式,逐渐转变成更接近长期合同模式。 这也是为什么CEO特别强调,MU正在经历业务模式转型。 最后说说我的看法 过去大家总喜欢把存储行业看成周期股。涨价赚钱。跌价亏钱。周而复始。 但AI时代改变了这个逻辑。HBM提升了单位价值量Agentic AI提升了存储需求。自动驾驶提升了车载存储需求。机器人打开了全新的终端市场。而供给端却受到先进制程、产能建设周期和资本开支的限制。当需求指数级增长,而供给线性增长的时候。周期品就有可能逐渐变成稀缺资源。 所以我认为这份财报最重要的结论是MU向市场证明了一件事:AI时代的存储正在成为整个AI基础设施里最重要、也最稀缺的资产之一。 这也是为什么我一直把DRAM放在AI投资逻辑的第一层。存储第一,光互连第二,应用第三。至少目前,我依然没有看到任何需要改变这个判断的理由。
显示更多
@cnfinancewatch 谢谢推荐的国民技术,昨天封板了!
主权AI不再是可选项而是必选项,Fable5和Mythos5刚推出三天,就因为一个据称是“狭窄jailbreak”的问题,被美国政府一纸命令全球切断。Anthropic自己都公开表示不同意这个做法,认为证据不足以让商用模型突然下架,但他们还是必须执行。 这传递了两个残酷信号: 1)美国政府可以随时干预最前沿的商用AI。哪怕你是付费用户,哪怕模型已经开放,哪怕公司自己反对。 2)前沿AI已经被明确定义为战略资源,和高端芯片、核技术站在同一个管控逻辑里。出口管制不再只是硬件层面的事,而是延伸到了模型权重和能力本身。 信号非常清晰:最强的AI,不能随便让“外国人”用 过去几年,主权AI更多是战略讨论和部分国家的政策口号。现在,这个事件把“必要性”大幅拉高了。当各国发现连Anthropic这种相对强调安全的美国公司,都无法保证其最强模型的持续可用性时,任何理性政府都会重新评估“依赖外部前沿模型”的风险。 这会产生几个直接后果: 1)算力自主加速:各国会更狠地砸钱建自己的智算集群。欧洲已经在喊要建自己的前沿模型能力,中东主权基金会继续大手笔买硬件建数据中心,中国则会继续在国产芯片+算法优化+国家算力网络上双管齐下。 2)模型自主加速:闭源前沿模型越来越不可靠,开源权重+本土微调+合成数据会成为更主流路径。中国在开源模型全球下载量上已经展现出优势,这类事件只会让这个趋势更快。 3)政府资金大规模叠加:大科技公司的私人资本开支本来就很猛(2026年几大巨头预计继续保持高强度投入),现在各国政府会再叠加一层主权资金。欧盟的2000亿欧元计划、英国的主权AI基金、中国国家级智算项目,都会因为这类事件而获得更多政治和预算支持。 这不是孤立事件,而是新常态的开始 把时间线拉长看,美国对芯片的出口管制已经持续多年,现在扩展到模型层面是自然演进。未来还可能出现更多类似操作:某个模型因为“安全风险”被限制访问,某个公司被要求不得向特定国家提供服务。 在这种环境下,主权AI不再是浪漫的战略叙事,而是冷冰冰的生存策略: 欧洲会继续在“技术主权”和“监管主权”之间挣扎; 中东会用钱买硬件和模型; 东南亚和全球南方国家则更可能拥抱开源+多源策略; 而中国,则大概率会成为主权AI建设最坚决、投入也最系统化的国家之一。 美国想通过出口管制维持AI优势,结果很可能进一步推动全球AI的多极化。 当然很多人会说各国可能根本达不到美国大模型的能力,其实不重要,各国如果真要推动主权AI,核心在一定水平上保持可用可控,核心是不能被突然卡脖子。英伟达老黄突然发现,喊了很久的主权AI,多了一个重大催化剂,更开心了。 这对于AI算力产业链来说是个好事,意味着除了大型科技公司的资本开支,未来各国政府会叠加大量公共资金和政策支持,共同推高全球AI基础设施和主权AI建设的总支出。当然出发点是不同的: 1)大科技公司追求模型领先、技术领先、商业回报、、市场份额,它们会继续砸钱。 2)各国政府追求的是国家安全、主权、战略自主。它们担心未来“卡脖子”,所以愿意花钱建设本土算力、模型和生态,即使短期回报不高。 历史上也是,不扩散核武器条约1968年签署之后,又有五个国家事实上拥有了核武器的能力。当一个国家把最先进的技术当作武器来用时,其他国家最理性的反应,就是尽快把武器造出来,或者至少造出能自保的版本。
显示更多
0
52
154
37
转发到社区