要赚钱就去西藏 西藏今天奖励抖音博主50万 5月10号，西藏文旅推出拍摄围绕西藏旅游的宣传视频 30万赞奖1万，50万2万，500万赞奖50万 416万粉丝博主李要得，昨天上传了他从重庆打出租车去西藏的视频，短短1天1958万赞 西藏文旅今天（7月5）宣布奖励他50万 他随后宣布全部捐了

6月7日，Xbox 发布会，《地狱之刃3》预告放出，全场欢呼 6月16日周一早上，Ninja Theory 全员被叫进会议室：工作室关停 同一天，Double Fine、Compulsion 进入关停/出售谈判 Xbox 第一方历史上，收缩最狠的一天

美国国防部副部长埃米尔-迈克尔在All-In播客回忆与Anthropic发生冲突的原因。 模型是国家战略资产，美国政府通过股权加强控制，也是势所必然。 他说，抓捕马杜罗事件是国防部与Anthropic发生冲突的导火索。 “Palantir是主承包商。Anthropic是分包商。 一次Anthropic高管打电话给Palantir，询问软件是否在抓捕行动中被使用了？ 他们这是试图获取机密信息，而且暗示，如果确实被使用，那可能违反他们的服务条款。 这引起了Palantir的警觉，于是他们通知了我。 我当时想，在下次类似行动中软件被人为切断，这会造成多大的危险？ 五角大楼整个领导层都被吓到了，我们依赖一个软件供应商，这个供应商有权或有能力关闭它，或者欺骗你让你产生幻觉。

曾被誉为「程序员天堂」的Sun Microsystems，巅峰市值2000亿美元，手握SPARC芯片、Solaris、Java三大划时代技术，为何被Oracle收购彻底落幕。 它是硅谷极致工程师文化代表：技术人员拥有话语权，产品优先，不搞办公室政治，Bill Joy等顶级天才在此深耕。 Sun的覆灭堪称经典反面教材： 傲慢轻视Wintel、廉价x86+Linux集群，死守高价专用硬件，无视摩尔定律带来的成本革命；Google靠平价PC集群崛起，Sun却拒绝转型。 Java成最大悲剧：免费开源席卷全球、养活无数企业，但Sun完全没找到商业化路径，盈利全靠硬件，硬件崩盘后现金流断裂。 企业文化失衡：只重技术、缺少商业制衡，没有能平衡研发与市场的掌舵人。 留给科技行业4条硬核教训： ① 技术领先不等于护城河，能落地赚钱的商业模式才是； ② 免费开源是战略手段，不能当成慈善； ③ 看不起平价替代品、固步自封，是科技巨头最大死穴； ④ 纯工程师文化走不远，研发与商业必须互相约束。 Sun虽消失，但遗产永存：Java仍是企业开发主流，Solaris、SPARC的RISC思路影响ARM，开源、自由工程师文化深刻塑造Google、GitHub等后世企业。 伟大技术会超越创造它的公司，如今所有写Java、JVM、Android代码的开发者，都在沿用Sun当年留下的财富。

Bridgewater just published numbers that should make every frontier lab nervous. The world's largest hedge fund tested Gemini, Claude, and GPT on six document filtering tasks its investors do every day. Naive prompts scored around 50%. A coin flip. Expert-written prompts pushed accuracy to 78%. Investors needed 80% before they'd trust the system in their workflow, and no frontier model cleared it. GPT 5.4 cost 43% more than 5.2 and was barely more accurate. So they fine-tuned Qwen3-235B on Tinker instead. 84.7% accuracy. 29.8% fewer mistakes than the best frontier model. At 1/14th the inference cost. The smartest part is buried in the middle of the paper. Their vendor-labeled training data was riddled with wrong labels, and expert labeling costs too much to run on everything. Their fix: train a model on the noisy dataset, then run it back over its own training data. Any example the model disagreed with got routed to senior investors, because either the example was genuinely hard or the label was wrong. The model's own confusion became a detector for bad labels. Prompting hit a ceiling for a structural reason. A prompt captures only the judgment an expert can put into words. Twenty years of taste about which central bank memo actually signals a rate move doesn't compress into instructions. It transfers through labeled examples. Every institution sitting on decades of expert decisions just learned that those archives can train a model that beats the frontier at their specific job. The alpha was in the filing cabinet the whole time.

看来大家都憋不住了。美国 AI 军火商、头部数据公司帕兰泰尔的老板，在接受媒体采访的时候，突然开启狂喷模式。 他大骂 OpenAI 和 Anthropic 的老板，指责如果 AI 真能帮企业们赚不少钱，为何不按成果分成，而是付费订阅？这暴露了他们其实卖的是计算资源，而不是交付价值。 另外，这些企业客户在付钱的同时，正在将海量的内部数据，喂给 AI 公司进行学习，但这些 AI 公司完全可以把这些数据，卖给它们的竞争对手。 他说，美国不少企业高管，现在私下都非常愤怒，但选择沉默是怕得罪 AI 巨头和资方，其实大家已经不满很久了。