最开始看到这个板报的时候楞了一下，简单想想发现 AI 已经能替我完成很多执行层的事情了 于是我认真思考，AI 为什么还不能代替我？ AI 是很会回答问题的，但是用的越久我就越发现，AI 不会思考我的问题是对是错，它也没办法帮助我重新定义我的问题（尽管现在 AI 提出了自我迭代，但离真正落地要走的路还很远） 另外一个点可能是 ‘taste’ ，并不只是指视觉审美，而是对于一个需求，AI 可能会给我好几个方案，我需要去做选择。生成能力其实已经不值钱了，更多可能在于人对生成结果的选择和决策 AI 最先替代的一定是高度标准化的角色，所以在 AI 时代，我认为把自己尽可能放在各个不同位置上的交叉处，类似于 operator，而不是一个固定的位置，才是良性的选择。如果一直把自己当作执行层，那我的价值会越来越低，可替代性也会越来越高 AI 知道很多，但是它不会也不能真正活在我的 context 里，更重要的是，AI 也没有自己的欲望，它不会在某一刻突然觉得事情不应该是这样，也不会因为看到了一个更好的可能性，就要把这个可能性做出来 但是我并不觉得 AI 永远不会替代我，反而我希望它能尽可能替代掉纯执行层的我 因为那些在 AI 时代本就不应该成为一个人的护城河 如果有一天 AI 真的可以完全替代我，那它需要替代的应该不只是我的执行能力，还有执行之外：我的 taste、我的野心、我的判断，当然还有最重要的：我应负的责任 “从前车马很慢，一周只够写一份 PRD，而现在 AI 汹涌，一天能写三份，却未必全部值得做” PS：很遗憾啊旁边放的笔没水了！要不然我肯定狠狠用绿笔写我永远是独一无二的存在😋，另外豆包和元宝不在我这里说的 AI 范围内😺

看到 BitMart 即将关停，还是挺唏嘘的。 我和 BitMart 其实有一点小小的缘分，去年毕业找 Crypto 工作的时候，我面过 BitMart 的 Listing 社招岗。虽然最后他们选择了经验更丰富的候选人，但整个过程给我留下了很深刻的印象。 面试官和 HR 都特别 nice，觉得我是高潜新人，没有因为 HC 不匹配就结束流程，反而一直在帮我找更适合的岗位，甚至想让我跟着 CTO 做 PMO，找个好的导师先带我熟悉业务再让我往业务一线发展。 后来我接了 @BitgetWallet 的校招 offer，很庆幸自己进入了一个同样愿意培养新人、给新人机会的团队。@alvin_kan 和 @KarryWeb3 都给了我很多指导，让我从一个刚毕业的新人快速建立起研究框架和业务认知。 至于Bitmart为什么会走到今天这一步，我自己猜测是因为他们的业务增长逐渐撑不起越来越重的合规投入，毕竟美国州牌照的申请和维护成本还是挺高的。 但不管怎么说，BitMart 都是一家陪伴过很多人、也经历过至少 2 个周期的老牌华人交易所。它见证了行业早期的发展，也给很多从业者提供过机会。感谢它曾经为行业做出的贡献，也祝所有受影响的 BitMart 的朋友们未来一切顺利。

从日本回来以后，远距离的围观和思考了一些东西。 入口之争，存量市场的钱包变成了端口。不发币的钱包成了应用们的香饽饽，无论是perp dex还是预测市场，除了在自己主体大搞特搞以外，还在说服更多的broker嵌入自己的流动性，早几年大家津津乐道的公链，一系列基础设施正在被主流的钱包一统，成为一个水桶型的类CEX。 回到我关注的perp.robin和telegram的钱包选择了lit（这轮上涨的主要原因）,musk和phantom选择了HL，币安钱包选择了aster，BG钱包正在扶持Popdex，共性是上面的perp都在一定程度成功或者正在成功。而上面的钱包也几乎带来了指数级的量，我认为头部的钱包聚合谁的流动性具有指向意义。

大家都说稳定币是印钞机，但发行美元稳定币，其实已经没那么赚钱了。 真正值钱的，是谁能决定，美元流向哪里。 备受瞩目的 Open USD 发行后，稳定币战争才刚刚开始。 我们的研究员 @Laaaaacieee 写了一篇长文与大家探讨：当发行美元稳定币不再赚钱，美元的权力究竟属于谁？

这轮 AI 叙事里，越来越被低估的问题是：AI 应用真正走向大众之后，用户的“上下文”和“记忆”到底应该放在哪里？ 现在大家用 AI，体验其实是很割裂的。今天在 ChatGPT 里整理一份资料，明天去 Claude 里做一个skill，或再换其他 Agent 做交易、查数据、订阅内容，每个工具都像是新的起点。模型越来越强，但用户的长期记忆、身份、权限和支付关系，反而没有一个统一的底层。 相应地，过去加密基础设施很长一段时间在解决的是 asset interoperability；但在 AI 大规模应用的语境下，新的问题变成了 intelligence continuity 和 ownership continuity。 所以我觉得 @ZetaChain 最近的方向调整挺值得关注，它在试图给 AI 应用提供一层用户自己可控的 private memory layer。简单理解，就是让用户的 AI 记忆、权限、身份和支付关系，不再被锁在某一个 app 或某一个模型里，而是可以成为一套可迁移、可调用、可组合的基础设施。 这次 $ZETA staking utility 的升级，我觉得算是把这个叙事往前推了一步。 过去我们理解 staking，基本就是把 token 委托给 validator，参与网络安全，然后赚原生 staking rewards。但 ZetaChain 这次给 $ZETA staking 加了一层新的用途：你继续正常 staking，继续拿原生 $ZETA 奖励，同时还能在 Anuma 上额外获得 AI credits。 比较关键的是，这个过程不需要把 token 转走、锁到新的合约里，或者做额外迁移。Anuma 会直接读取你在 ZetaChain 上的 staked balance，用户只需要连接钱包、签名证明地址归属，就可以开始累计 credits。 也就是说，同一份 stake 现在对应两层收益：一层是原本的 native ZETA staking rewards；另一层是 Anuma AI credits，可以用来调用 GPT、Claude、Gemini、Grok 等多个 AI 模型，以及 chat、image、audio、video、agents 等功能。 这其实让 $ZETA 的 utility 变得更具体了，它开始进入 AI 使用场景本身：模型访问、agent 调用、AI credits、private memory、权限和身份关系，都可以围绕同一个 staking balance 展开。 我比较喜欢的一点是，Anuma 的 AI credits 是以 USD-denominated credits 的形式计算，对于用户来说，它更像是一种已经锁定的 AI 使用额度：不用每个月分别付 ChatGPT Plus、Claude Pro、Gemini Advanced、Grok Premium，也不用管理一堆订阅和账户，而是用自己的 $ZETA stake 去获得 AI 使用权。 如果 stake 达到 100,000 $ZETA，还可以自动解锁 Anuma Pro。对本来就持有或 staking $ZETA 的用户来说，这次升级的感知会比较直接：原来的 staking 没少，AI credits 是额外叠加出来的，可以在 查看。 这也是为什么我觉得这次 staking launch 不只是一个简单的奖励活动。它更像是在回答一个长期问题：当未来用户同时使用很多模型、很多 agent、很多 AI 应用时，谁来管理这些分散的记忆、身份、权限和支付关系？ 如果 AI 的下一阶段不是单一模型胜出，而是多个模型和 agent 共同协作，那么用户真正需要的不只是“更聪明的 app”，而是一个能承载记忆、身份、权限和支付的通用底层。 从这个角度看，ZetaChain 这次围绕 Anuma、private memory 和 staking credits 的更新，不只是一次 staking utility upgrade，更像是在重新定义 $ZETA 在 AI consumer layer 里的使用场景。

3 月份 @Delphi_Digital 发布 提到：过去两年去中心化衍生品的市场份额已经从 2% 涨到 10%+，Hyperliquid 已经证明了链上 perp ，但 options 这边还没有出现一个真正意义上的 Hyperliquid moment。 这其实和我最近对 prediction market 的观察很像。 大家过去看 Polymarket，更多是把它当成一个信息市场：某个事件发生的概率是多少，市场用价格给你一个答案。它的第一层价值，是信息渠道，或者说是一种市场化的信息媒介。 但如果往金融工具的角度看，prediction market 本质上又很接近二元期权。 每一个事件，都是一个带有到期时间、结算条件和概率定价的合约。只不过 Polymarket 现在的问题在于，它的市场是割裂的：每个事件独立存在，流动性跟着单个事件走，事件结束，流动性也就散了。用户大多数时候是在押某个结果，而不是在一个统一账户里长期管理自己的风险敞口。 所以我觉得 prediction market 下一步比较值得看的，不只是“更多事件上线”，而是它会不会开始吸收一部分 perp 和 options 的金融属性。 Perp 解决的是最直接的方向表达：做多、做空、加杠杆，简单、线性、效率高。 Options 解决的是更复杂的结构问题：套保、做波动率、做事件驱动、做收益增强，或者控制 downside、保留 upside。 而 prediction market 夹在中间，天然适合把“事件”金融化。世界杯谁赢、比分是多少、美联储是否降息、某个项目是否按时上线，本质上都可以被做成可交易、可定价、可组合的事件合约。 这也是我最近关注到 @1024ex 的原因。 它的定位不是传统意义上的 Yes / No 预测市场，而是把 prediction market 往“事件合约交易”的方向推了一步，支持最高 10x 杠杆参与预测市场。 这点和 Polymarket 的 1:1 Yes / No 很不一样。Polymarket 更像是买一个事件结果，而 1024Predict 更像是在交易一个事件合约。世界杯期间，它也不只是交易谁赢，还支持冠军归属、比赛结果、具体比分这类更细的事件市场。 我觉得这个方向本身是有想象力的。如果说 Polymarket 让事件可以被定价，那 1024Predict 想做的事情，更像是让事件可以被交易、被放大，并逐渐组合成新的风险表达方式。 因为真实资金最终需要的，往往不是单纯的“我觉得 A 会赢”，而是“我愿意用什么风险 / 收益结构去表达这个判断”。当 prediction market 和 leverage、options、perps 这些元素结合之后，它就不再只是信息市场，而有机会变成一种新的事件驱动交易基础设施。 另外 1024EX Season 0 已经上线，参与真实平台行为可以获得 Sparks，并参与每周 1024 Points 分配。包括交易、保持交易 streak、达到交易量 milestones、分享链接、邀请朋友、提供 maker liquidity，以及在已结算市场中做出正确预测等。 现在直接官网注册最高是 8x，通过我的链接可以解锁最高 10x： 杠杆产品风险较高，且早期市场流动性有限，参与前务必注意仓位和本金风险，小额体验观察哈，DYOR #1024Predict# #1024EX# #PredictionMarket# #WorldCup#

在互联网泡沫（Dot-com bubble）时期（1999年夏天），总决赛正是由马刺对阵尼克斯，最终圣安东尼奥马刺以 4-1 的大比分击败纽约尼克斯，夺得队史首座总冠军。这次结果相反说明________

4月下旬就开始关注v4 hook赛道，中间也玩了不少机制币，一直在学习@absnn355 @52Hz_eth @798_eth @tiger_web3 @smokey0x 等老师们的优质内容，上周末写了一些投研，希望 v4 hook 还仅仅是开始！

求职（求转发 我最近两年在云南本地&加密业内从事公益； 2021~2024 间陆续在两家 Tokenfund 工作，主要负责研究、案源、投后和投资者关系； 更早在 memecoin 做 marketing ; 加密行业前我在外贸工厂做直播策划。 我能对多种人、事、物保持长时间的、低度的兴趣，并以此幸运的交到很多朋友，特别帮助到案源、投后、投资者关系方面的工作。 我长期关注 DAO 治理、关注加密行业与各国当局的政策博弈，部分预言了 @arbitrumdao_gov 最近行为的后续影响。今年部分研究内容请移步我的账号文章列表。 我寻求任何 to G/policy 相关的 internship 或 VC/生态/公益相关的 senior 职位。