Tony出海
@iamtonyzhu
Tony出海, Founder, Ship AI startups。2015年从国内互联网产品转行做跨境电商。SEO，社媒高转化，增长，AI markerting
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ChatGPT 活动又来了
推说你喜欢 ChatGPT Work 的什么，领取 100 美元免费额度，完成更多工作。
前 10k 名可获免费代币：
Was very cool to hear about the reasons people love Sol. We're doing the promotion again, except this time for ChatGPT Work:
Tweet what you love about ChatGPT Work, claim $100 in free credits, get more work done.
First 10k get the free tokens:
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我的工具是，
Cursor：cursor官方送的1万刀额度和一年ultra。多个SOTA模型约等于token 自由。
Codex：多个自动化项目等。
X/grok：当做搜索引擎日常问答。
ChatGPT/DeepSeek/Gemini：偶尔用。
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我说下目前我无法离开的AI工具：1）Chathub，永远和多个SOTA模型对话。2）Claude Code CLI，工作利器。3）Chatbox，隐私话题对话。4）CC-Switch，给Agent换国产LLM引擎。5）Zcode，我做了skill做深度搜索，而且无头Zcode也能嵌入到程序中。小龙虾依然用，当豆包用，日报、知识性询问，习惯了。
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有时候很难区分哪个模型好坏，
只是浪费时间罢了，
记得以前用Gemini要反复拉扯一天，换Claude一击解决
以后就尽量用SOTA好模型。
不好的模型是在浪费生命
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这两天大V们都在疯狂安利Kimi K3
但我在现实AI的小圈子里听到用过的几个人
都说Kimi K3很不行
所以这到底是模型的问题，还是人的问题？😂
Meta的 llama4 发布就见光死了，坟头草都几丈高了。
openai砍掉视频Sora集中冲编程，重新打入企业方向。
Gemini靠香蕉而火，还有内部分歧做世界模型摇摆，跟Meta一样，不集中。
中国模型聪明了，专攻编程。
DeepSeek好像走偏了要做多模态。
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模型发布苦不苦，想想 Gemini 3.5 (pro)
好歹都高光过，总比胎死腹中要好……
我是这个项目传播的始作俑者，还传到抖音楠总耳朵那里。
发了一个推特帖子，搞了近100万流量，直接给一个项目带去1万star Github星星。
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现在还有人在推荐的所谓开源“剪映 CapCut”替代 OpenCut 现在已经只有一个壳了，基本上啥代码都没有。
以前的那个半成品也归档不再更新了。
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国内终于都开始做 work 模式了，
自从 claude work 发明以后，Codex 跟上学习，现在用户达 1000 万了。
只有 Codex 这种跑自动化的项目才能留得住用户，让用户欲罢不能。
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google 开发者周末还在吆喝，还有人用 Gemini 吗
What are you vibe coding this weekend?
比王宝强还惨
感觉这届网友也是越扒越有，邹市明拳击馆的水晶灯300万，她表弟提供的。
拳击馆整体装修，她表妹的公司承揽的，报价800万。
拳击馆保安队她娘家外甥包的，一年450万。
就连场馆绿植采购加日常养护，都是亲哥负责。
每年还要支出七十万，大大小小杂项还没细数。
夫妻俩上综艺聊起离婚话题，说邹市明三次提出分开都被拦下，外界都猜测卡在堆积的债务和繁杂经济纠葛上。
如果邹市明没有结婚，现在应该是副厅级别了。手里还有2亿的资产。
而不是在45岁被冉莹颖喊话要支棱起来。
儿子不能浪费一粒米，自己爱马仕随便买
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需要 Kimi 来给 DeepSeek 上强度。
然后开启国内互卷。像 claude 和 codex 那样多好。
最新趋势总结（跨HN、PH、GitHub、X、Reddit等）
• Agentic Everything：AI coding agents（Claude Code、Codex、Cursor、Bionic等）主导讨论，本地/开源代理（LM Studio Bionic、OpenClaw、herdr multiplexer）爆发。重点从“prompt聊天”转向“持久内存、技能库（skills）、知识图谱、sandbox执行、multi-agent orchestration”。
• 本地优先 + 隐私：LM Studio Bionic（Mac/Windows本地代理，支持open models如GLM/Kimi）、Rust本地工具（Meetily会议助手）火热。独立开发者痛点：数据泄露、订阅费、硬件限制 → 机会巨大。
• Skills & MCP生态：大量GitHub trending项目是“skills”（taste-skill、cybersecurity-skills、academic-research-skills等），用于增强代理的特定能力。MCP（Model Context Protocol）成为连接代理与工具的标准。
• Workflow自动化：n8n/Zapier + AI pipelines（TikTok内容、Reddit机会挖掘）、agentic video（OpenMontage、MoneyPrinterTurbo）、Chrome插件/扩展生成器。
• 部署/Infra：Vercel/Netlify无缝集成新模型（GPT-5.6 Sol/Terra/Luna），Coolify自托管支持。独立开发者易部署SaaS/插件。
• 商业化信号：PH上AI代理/助手、Chrome扩展、local tools快速上榜；YC launches聚焦agent平台；Indie Hackers讨论“可靠workflow vs 酷功能”。
Google Trends相关未见剧烈新峰值，但“AI agent workflow”、“local AI coding”持续高关注。
最具潜力商业机会（针对独立开发者）
1. 本地/开源AI Coding Agent增强工具（最高优先）：
• 构建Bionic-like wrapper或skills marketplace：打包常见skills（设计、cyber、research）成一键安装模板，支持LM Studio/Cursor/Claude Code。
• Chrome插件：AI selector forge、context passer（指向UI传精确上下文给代理）。PH类似产品已获高票。
• 变现：Gumroad模板/$9-49一次性 + 付费skills订阅，或SaaS监控代理性能。
2. Agent Workflow模板站 / n8n兼容市场：
• 预打包可靠的自动化（如Reddit→客户挖掘、TikTok内容pipeline、代码审查multi-agent）。重点解决edge cases、JSON稳定、memory。
• Indie Hackers痛点验证：用户买“能立刻跑”的东西，而非实验品。
• 机会：per-run monetization（类似n8n beta），或模板+托管SaaS。部署到Vercel/Netlify/Coolify一键。
3. 隐私/本地SaaS & Chrome插件：
• 知识图谱工具（codebase → queryable graph）、meeting summarizer、voice keyboard扩展。
• 针对solo devs：sandboxed knowledge work（PDF/deck处理）、persistent memory vault。
• 低竞争：本地优先卖点强，结合Ollama/vLLM。
4. Video/Content Agent工具：
• 扩展OpenMontage/MoneyPrinterTurbo式一键短视频/白板解释器（Simi等PH热门）。
• 独立开发者可做垂直模板（营销、教程）+ Vercel部署前端。
5. Security & Observability for Agents：
• Prompt injection防护、runtime monitoring（Heron Wireshark for agents）、permission governance。
• HN热议AI coding agents安全bug，机会明显。
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哈哈 中国人自作多情
Anthropic在回复记者请求其置评关于中国政府和相关企业禁用Claude Code的时表示：
被建议卸载其旗舰产品Claude Code的中国用户本来就不应该使用它。
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好东西咋没流量呢
我专门帮助大家发掘好内容
哈哈，这是个好东西，专业作品
把一部电影变成一份可编辑的拉片笔记：本地抽帧、自动配字幕、一键生成 AI 分析包，把 AI 返回的结果导回来，得到剧情泳道时间轴、结构树和观众情绪曲线。
为想系统学习电影叙事的创作者设计。
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我自己都没想到，人生中第一个软件上架GitHub 了，一个图形化影视拉片工具，放入影片自动帮你拉片，从编剧的角度理解多线叙事与情绪节奏，只要你有一个能用的AI账号就行，我还做了零基础安装包，方便我们这些文科生…
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这篇文章写得很用心，特别是电商那一块的经历。
我转一下
GPT-Live 基于全双工架构构建，这意味着它可以同时聆听和发言。
全双工架构使模型能够进行更自然的来回对话，保持更好的时间感，甚至实现实时翻译。
对于需要网络搜索、深度推理或更复杂处理的问题，GPT-Live 可在后台委托其他模型进行处理，并在结果就绪后将其带回对话中。
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Introducing GPT-Live, a new generation of voice models for natural human-AI interaction.
Rolling out in ChatGPT starting today.
You’ll want to turn the sound on for this one.
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最近反复被x 上的workbuddy 洗脑，才发现是商单
还好没中计去下载
看了开始攻占 producthunt，和 x
给一个好思路，
遇到别人好的经验方法，就丢给 Codex 写到自己的 skill 里去
GPT-Realtime-2.1-mini 正式上线 API 了。
直接塞进了 reasoning + tool use，
Realtime mini 终于会思考、会调用工具了。
把 p95 延迟优化了至少 25%（靠更好的缓存）。
做语音 Agent 和实时交，影响其实不小：以前想在 Realtime 里跑复杂逻辑，只能硬上大模型，成本和延迟都很痛苦。现在 mini 自己就能干 reasoning + tool use，成本不变、延迟还降了，实时场景的性价比直接起飞。
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GPT-Realtime-2.1-mini is now available in the API, bringing reasoning and tool use to our Realtime mini lineup at the same cost as GPT-Realtime-mini.
