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qinbafrank
@qinbafrank
Investor in AI、Crypto、TMT,跟踪最前沿科技趋势、野生宏观政经观察、研究全球资本流动性、周期趋势投资。记录个人学习和思考,经常出错常态掉坑爬坑。Runner🏃
加入 December 2020
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谷歌和亚马逊自研芯片业务单独看其实体量已经很大了,特别是亚马逊芯片业务按体量算已经是英伟达年营收的五分之一。1、谷歌TPU在25年出货了250万颗,当然主要谷歌云自用。但如果单独剥离看、也是一个年产值一两百亿美金的业务体量。一季度谷歌云4600亿美金的未履约订单,估计一半以都是预订TPU的算力。所以TPU产业链值得关注,fiona关于TPU产业链的分析很全面。 2、而亚马逊自研芯片业务体量更大 亚马逊的自研芯片业务(包括 Graviton CPU、Trainium / Inferentia AI 芯片、Nitro 等)目前年化营收 run rate 已超过 200 亿,且季度环比增长近 40%,同比三位数增长。 如果再把包含内部使用的部分算在内,年收入规模达 500 亿: 
亚马逊 CEO Jassy 明确指出,如果把这块业务视为独立公司、按芯片公司惯例把今年生产的芯片卖给 AWS 自身和其他第三方客户,年化 run rate 将接近 500 亿美金。500亿美金什么体量,已经是英伟达过去四个季度年营收的五分之一。是不是没想到 亚马逊芯片目前内部使用(AWS 自身消耗)占比较大,所以对外销售体现的收入“被掩盖”了。 1)Trainium 的承诺订单金额达 2250 亿:
Trainium(主要是 Trainium2/3/4)已有超过 2250 亿 的营收承诺(revenue commitments),来自 OpenAI、Anthropic(多吉瓦级大规模多年合约)、Uber 等主要 AI 实验室和企业客户。 2)Trainium2 已基本售罄,Trainium3 也接近满订,Trainium4 也有大量预订。 今年一季度财报是亚马逊首次较为系统地披露自研芯片业务的规模,凸显其已成为全球数据中心芯片领域前三的玩家之一(与 Nvidia 等并列)。AWS 整体年化 run rate 已达 1500 亿左右,芯片业务是重要增长点,尤其在 AI 训练/推理领域帮助降低对外部 GPU 的依赖。 从这个角度谷歌和亚马逊自研芯片产业链重要环节都值得关注
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不知不觉,过去2周写了很多关于Google #TPU# 的文章,既有技术干货也有商业思考,整理TPU系列文章如下: 1️⃣谷歌重要产品发布介绍分别是 专用于训练的TPU 8t芯片以及Virgo 网络。 2️⃣300万片TPU背后的产业链: 3️⃣为了适应模型发展,第八代TPU设计中,谷歌的软硬件和网络解决方案: 4️⃣Anthropic 订购TPU,他和谷歌的股权投资历史 5️⃣Google TPU 8t和英伟达GB300机架级性能对比 6️⃣TPU封装 7️⃣TPU对英伟达的冲击 8️⃣TPU对谷歌财报未来贡献
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