Frontlines / TPUSA 的记者 Savanah Hernandez 实地探访西雅图市中心造价约1.65亿美元的中央图书馆（Seattle Public Library - Central Library），指出当前情况严重恶化： 1. 图书馆内大量流浪汉和吸毒者聚集，许多人明显处于吸毒后状态。 2. 图书馆免费向公众提供芬太尼检测试纸、注射器以及可注射纳洛酮（Narcan）等“减害”物资，任何人（包括儿童）可随意取用。 3. 访客普遍抱怨：馆内有浓重恶臭、洗手间基本无法使用、无家可归者骚扰普通读者。 4. 西雅图居民刚刚通过增税决议，计划再筹集4.8亿美元用于维护和改善类似图书馆。 视频中还提到图书馆本身存在严重建筑问题：近1万扇窗户几乎全部需要更换（需意大利原厂定制），单扇成本约3万美元，换窗的总计就约3亿美元。

谷歌的tpu在hbm存储用量上将增长6.8倍，当时谷歌还拿小作文跟三巨头谈判长约😂 目前算上三巨头的扩产产能也远远跟不上他们的规划需求增量。

谷歌的tpu芯片⽤例与 GPU 相⽐略有局限，在特定用例上比如推理方面，谷歌tpu芯片提供⾼达 1.4 倍的每美元性能提升，这对于可能尝试使⽤ GPU ⽽不是 TPU 的客户来说是⼀笔相当可观的节省. 同时在搜索检索速度方面， TPU 提供的速度优势，TPU 在训练动态模型的速度⽐ 英伟达GPU 快 5 倍.

Google 與聯發科深化 TPU v9 合作，開發升級版 Triggerfish，聚焦 AI 代理、強化學習與有效算力最大化 1. 我最新的產業調查顯示，Google 將在 TPU v9 / Humufish 的基礎上，開發代號可能是 Triggerfish 的升級版 v9 晶片，並由聯發科獨家取得此單價更高的新增訂單。 2. 此升級版晶片是以 Humufish 為基礎的延伸新案，定位為更強推論能力的 v9 改版，可同時緩解 CPU wall 與 memory wall。此案也進一步驗證聯發科是 Google 在 TPU v9 世代的合作首選廠商。 3. 此 v9 改版與 Humufish 的主要差異，在於：SRAM 容量顯著提升至 Humufish 的 2–3 倍、新增 simulation die、升級至 HBM4E（vs. Humufish 的 HBM4）。 4. 新增 simulation die 的可能功能除了本地 TPU 管理、訓練 / 推論模式切換等，關鍵聚焦在強化學習（RL）與 AI 代理協作。 5. 更大容量的 SRAM 可將更多 RL 與 AI 代理所需的活躍工作集（active working set）留在 TPU 本地，降低資料搬移成本，提升超低延遲 decode 階段的效率。 6. 在 Humufish 生命週期 400‒500 萬顆出貨預估不變下，Google 額外追加 100–200 萬顆 Triggerfish 訂單，預計 2027 年底開始生產、2028 年放量；因Triggerfish 單價較 Humufish 高約 30%，有望成為聯發科 2028 年營運動能的新增量。

不知不觉，过去2周写了很多关于Google #TPU# 的文章，既有技术干货也有商业思考，整理TPU系列文章如下： 1️⃣谷歌重要产品发布介绍分别是 专用于训练的TPU 8t芯片以及Virgo 网络。 2️⃣300万片TPU背后的产业链： 3️⃣为了适应模型发展，第八代TPU设计中，谷歌的软硬件和网络解决方案： 4️⃣Anthropic 订购TPU，他和谷歌的股权投资历史 5️⃣Google TPU 8t和英伟达GB300机架级性能对比 6️⃣TPU封装 7️⃣TPU对英伟达的冲击 8️⃣TPU对谷歌财报未来贡献