不知不觉，过去2周写了很多关于Google #TPU# 的文章，既有技术干货也有商业思考，整理TPU系列文章如下： 1️⃣谷歌重要产品发布介绍分别是 专用于训练的TPU 8t芯片以及Virgo 网络。 2️⃣300万片TPU背后的产业链： 3️⃣为了适应模型发展，第八代TPU设计中，谷歌的软硬件和网络解决方案： 4️⃣Anthropic 订购TPU，他和谷歌的股权投资历史 5️⃣Google TPU 8t和英伟达GB300机架级性能对比 6️⃣TPU封装 7️⃣TPU对英伟达的冲击 8️⃣TPU对谷歌财报未来贡献

🔥 前AMD高管深度拆解：ASIC战局与芯片巨头的隐秘关系 ⠀ $NVDA 之外的世界，正在悄悄重组 👇 ⠀ 1️⃣ 为什么 $GOOGL TPU 需求暴增？ ⠀ 市场迫切需要 $NVDA 以外的选择 ⠀ 推理端需求爆发，TCO成为新战场 ⠀ 前几代TPU主打训练，现在全面转向推理 ⠀ 2️⃣ 推理时代的新指标 ⠀ 不再只追求原始算力和最大功耗 ⠀ 转向每瓦性能和每美元性能 ⠀ 效率才是下一轮竞争的核心 ⠀ 3️⃣ $GOOGL TPU 背后谁在撑场？ ⠀ 核心架构：$GOOGL 自研 ⠀ SerDes IP 等关键知识产权：来自 $AVGO ⠀ 两家深度绑定，不是简单的甲乙方关系 ⠀ 4️⃣ $MRVL 的下一张牌 ⠀ $GOOGL 将与 $MRVL 合作开发下一代内存处理单元 MPU ⠀ 最大瓶颈：ASIC与内存之间的数据传输速度 ⠀ 解法：把部分计算直接卸载到内存，减少吞吐瓶颈 ⠀ 5️⃣ $INTC 的逆袭机会 ⠀ $GOOGL TPU 第九版将采用 $INTC 的 EMIB 封装技术 ⠀ $META 计划2027年用 $INTC 开发自研ASIC ⠀ 这些都是代工订单，不直接影响 $AVGO 和 $MRVL 的设计业务 ⠀ 但 $INTC 代工端将显著受益 ⠀ 💡 一句话总结 ⠀ AI芯片格局正在从 $NVDA 一家独大 ⠀ 演变成 $GOOGL · $AVGO · $MRVL · $INTC 多方分食 ⠀ 每一层都有赢家，关键是你蹲在哪一层 ⠀ ❓ 你最看好哪家从这轮ASIC浪潮中获益最多？ ⠀ 评论区告诉我 👇

谷歌和亚马逊自研芯片业务单独看其实体量已经很大了，特别是亚马逊芯片业务按体量算已经是英伟达年营收的五分之一。1、谷歌TPU在25年出货了250万颗，当然主要谷歌云自用。但如果单独剥离看、也是一个年产值一两百亿美金的业务体量。一季度谷歌云4600亿美金的未履约订单，估计一半以都是预订TPU的算力。所以TPU产业链值得关注，fiona关于TPU产业链的分析很全面。 2、而亚马逊自研芯片业务体量更大 亚马逊的自研芯片业务（包括 Graviton CPU、Trainium / Inferentia AI 芯片、Nitro 等）目前年化营收 run rate 已超过 200 亿，且季度环比增长近 40%，同比三位数增长。 如果再把包含内部使用的部分算在内，年收入规模达 500 亿： 
亚马逊 CEO Jassy 明确指出，如果把这块业务视为独立公司、按芯片公司惯例把今年生产的芯片卖给 AWS 自身和其他第三方客户，年化 run rate 将接近 500 亿美金。500亿美金什么体量，已经是英伟达过去四个季度年营收的五分之一。是不是没想到 亚马逊芯片目前内部使用（AWS 自身消耗）占比较大，所以对外销售体现的收入“被掩盖”了。 1）Trainium 的承诺订单金额达 2250 亿：
Trainium（主要是 Trainium2/3/4）已有超过 2250 亿 的营收承诺（revenue commitments），来自 OpenAI、Anthropic（多吉瓦级大规模多年合约）、Uber 等主要 AI 实验室和企业客户。 2）Trainium2 已基本售罄，Trainium3 也接近满订，Trainium4 也有大量预订。 今年一季度财报是亚马逊首次较为系统地披露自研芯片业务的规模，凸显其已成为全球数据中心芯片领域前三的玩家之一（与 Nvidia 等并列）。AWS 整体年化 run rate 已达 1500 亿左右，芯片业务是重要增长点，尤其在 AI 训练/推理领域帮助降低对外部 GPU 的依赖。 从这个角度谷歌和亚马逊自研芯片产业链重要环节都值得关注

应该是Ai/通用人工智能赛道里面没发币融资最多的项目 融资了8500万美金，小道消息据说快发币了 我赶紧写一下 @SentientAGI 1/ 项目定位 Sentient 想做的是比人工智能更智能的开源平台 人人可贡献 GPU/TPU 算力 模型开源共享 2/ 融资和团队 2024 年完成 8,500 万美金种子轮融资，创始人是普林斯顿的教授。然后polygon的创始人也深度参与孵化，有丰富的资本运作经验，跟交易所关系很好。 3/ 散户如何参与？ 1 Kaito YAPs 随着前段时间 sentient上了kaito之后 嘴撸又开始了 2 银河 Galxe任务 银河的任务已经出了很多期了 尽量不要错过 积分是空投凭证 批量上号的需要注意下一下100个推特粉丝的验证 3 Discord/社区活跃 进了dc拿到验证者身份外 还有四个稀有角色 分别是 教育者轨道（Educator Track） 建造者（Builder AGI Roles） 艺术家轨道（Artist Track） 助人者轨道（Helper Track） 需要保持创作 帮助他人来获得 具体的可以参考 4 产品体验 现在只能提交候补 包括我也没拿到邀请码 目前排队人数已经超过2m 总的来说就是 Kaito YAPs → Galxe 任务 → Discord 活跃 → 测试 Demo → 合作方活动 现阶段是要有邀请码才能进入网页我体验了一下产品，很像chatgpt，但是他们说有自己的模型。我觉得这个产品更像是为开发者设计而不是普通的散户，但是作为散户我觉得值得参与，因为交易所就喜欢这种技术背景强且看起来能带来外部用户/流动性的项目。

谷歌这波操作是真的有点狠。🤯 跟Anthropic签了个2000亿的大单，市值直接逼近英伟达了。视频里有个比喻很绝：谷歌正在变成AI时代的“电力公司”。 不管你是用Gemini还是Claude，反正底层都得用我的云和自研芯片（TPU）。这哪里是单纯卖云服务，简直是AI界的“收租大佬”。🏠 这视频把谷歌的全产业链布局讲得挺透，感觉AI下半场的剧本要变了，推荐一看。👇

AI“新王登基”，Anthropic pre-IPO 市值将超 1.2 万亿美元，难怪 Anthropic CEO兴奋的语无伦次，说话都结巴了 ​昨天，马斯克官宣解散xAI并入SpaceX。同时，他把全球最强超算Colossus 1，22万张 GPU全部租给OpenAI死对头Anthropic。一边在法庭要罢免奥特曼，一边给对手送算力，老马这波釜底抽薪绝了。 ​Anthropic算力联盟阵容堪称豪华： 亚马逊：5GW容量协议（2026年底前上线近1GW）+ 250亿美元投资 谷歌+博通：5GW TPU容量（2027年开始上线）+ 400亿美元投资 微软+英伟达：300亿美元 Azure容量 Fluidstack：500亿美元基础设施 SpaceX：22万块GPU，300兆瓦，现在就能用

AI货币化拐点，早上谷歌、微软、亚马逊、Meta四家公司财报整体云/广告业务的超预期收入加速，缓解“烧钱不赚钱”担忧。整体看四家均交出强劲兑现的财报，云/广告增速稳健或加速，RPO/Backlog大幅扩张，Capex虽高但营收/Capex比值基本守住，市场的高预期基本得到满足（部分甚至超预期）。 1. 业绩增速看点（最直接验证AI货币化） 增速差异主要来自订单结构（长约 vs 现货）、产能释放节奏（GPU/TPU/Trainium到货 vs 需求）和绝对增量（AI训练/推理占比）。 1）谷歌 Cloud (GCP)：实际+63%（$200.3亿，远超共识~50%），增速最猛。AI长约占比高（TPU放量+企业AI合约），产能释放节奏最优，绝对增量最大。 2）微软 Azure：实际增长约38%（符合指引37-38%，Q2曾39%）。AI业务ARR达370亿美元（+123% YoY），仍是核心驱动，但受产能交付限制，绝对增量仍强劲，企业GenAI支出转化明显。 3）亚马逊 AWS：实际+28%（25年Q4为+24%，15个季度最快），大幅超共识26%。Trainium/Graviton等自研芯片+Anthropic等大单加速释放，订单结构转向长约+AI推理，绝对增量领先。 4）Meta 广告：总收入563亿美元（+约33%，大幅beat指引中值），广告业务继续高位平台稳增。AI驱动的广告优化（Advantage+、Llama）直接提升ARPU和转化率，货币化效率最高，无云业务但AI直接服务广告。 小结：GCP增速最炸（订单结构+产能双重加速），AWS实现再加速，Azure稳中略降但AI ARR爆炸，Meta广告最“干净”兑现。增速差异验证AI需求真实且分层释放。 2. 资本支出（Capex） 看点（谁在花、花在哪、折旧何时拖累）四家2026年Capex总指引约6600-7000亿美元（GPU/ASIC 50%，建筑+电力25%，网络15%，存储10%）。重点看营收/Capex比值（当前约4.0，若跌破3.5则担忧产能跑输折旧；守住3.8+则折旧拐点推迟至2028+）。 1）谷歌：Q1 Capex 357亿美元，FY26指引1750-1850亿（多数投ML compute）。Cloud收入+63%+op income暴增，AI长约覆盖率高，比值最优，折旧压力最小。 2）微软：本季Capex 319亿美元（2/3投GPU/CPU等短命资产）。FY26预计1000-1200亿，营收/Capex比值仍健康（AI ARR已体现部分回报），折旧压力可控，但OpenAI相关占比高需持续验证。 3）亚马逊：FY26指引2000亿美元（主导AWS基础设施）。Q1 AWS已+28%且芯片业务ARR超200亿（三位数增长），Capex转化为产能最快，营收/Capex比值有望维持较高水平，折旧拖累最轻。 4）Meta：FY26 Capex上调至1250-1450亿美元（较此前指引上调，反映组件涨价+数据中心）。但广告收入直接受益AI，外部长租合约转嫁部分折旧，Capex转化为收入效率最高（类似“高位平台”稳增）。 总结就是，四家Capex均“花在AI算力”，但谷歌和AWS转化最快（营收加速覆盖），微软次之，Meta通过广告最直接兑现。营收/Capex比值整体守住，未现明显拖累，折旧拐点至少推迟。Meta Capex上调尤其被解读为成本压力增大，所以Meta盘后跌幅最多。 3. 剩余未履约订单（Backlog/RPO） 看点（AI订单含金量）四家合计RPO/Backlog已超1.7万亿美元（纯AI算力订单约8000-9000亿）。重点验证需求方现金流稳定性（大客户支付能力）、合同强制性（长约不可取消）和真实消耗验证（实际使用率）。本季重点：RPO环比增长（大概率+20-25%）和加权平均剩余期限（延长至5年以上=长合约时代确认）。 1）谷歌：Cloud Backlog 超4600亿美元（QoQ几乎翻倍，远超此前2400亿），环比增长爆炸。AI长合约占比超70%，剩余期限显著延长至5年以上，长合约时代已确认，真实消耗验证最强。 2）微软：RPO 6270亿美元（+99% YoY），加权平均剩余期限2.5年。剔除OpenAI后+26%（更接近季节性），现金流稳定性高，长约占比提升，但OpenAI集中度仍是风险点。 3）亚马逊：AWS Backlog此前已2440亿美元（+40% YoY、+22% QoQ），Q1 AWS+28%印证消耗加速。新大单（Anthropic等）进一步延长剩余期限，强制性强，需求方现金流稳健。 4）Meta：无传统RPO，但广告业务通过AI优化实现“即时消耗”，相当于高频短约+长效平台，现金流最稳定（广告主ROI直接可见 总结就是，谷歌Backlog环比最炸（确认长合约拐点），微软/亚马逊RPO稳健扩张+消耗加速，Meta间接验证。 三大指标（RPO环比、营收/Capex、云指引）中至少两项超预期，AI基础设施周期从“预期驱动”转向“兑现驱动”正反馈确立。 整体来看本次财报“够炸”——GCP+63%、AWS+28%再加速、Azure稳38%、Meta广告+33%+Capex上调仍beat，RPO/Backlog集体大增，Capex转化效率高于市场隐含担忧。 总体市场逻辑： 1）预期已极高（“上修-兑现-再上修”正反馈），任意两指标不崩就够，但谷歌三指标全超（增速最炸、Backlog翻倍、转化效率高），直接“够炸”带动盘后大涨。 2）微软/亚马逊：业绩beat但指引/细节/转化效率略逊谷歌，未完全超出隐含最高预期，所以盘后先跌再涨； 3）而meta进一步提高资本开支，市场担心“Capex压力仍存”带动盘后回调 简单来说，谷歌用最炸的Cloud+Backlog数据证明“AI钱烧得值”，其他家虽也强劲，但未完全满足市场已被AI热潮吊高的胃口，导致分化。后续看Q2指引和消耗节奏，AI基础设施周期正从预期转向兑现验证。 还是15号这里 agent热潮是真实可见的。

英伟达的护城河，正在被三方夹击 2025 年我还说"英伟达是这一轮 AI 浪潮的最大赢家"，现在我修正一下——护城河还在，但水位在下降。 三个方向同时在凿它的墙： 1. 大客户在自研芯片 Google 的 TPU、Amazon 的 Trainium、Meta 的 MTIA、Microsoft 的 Maia——四大云厂商加起来贡献了英伟达 40% 收入，他们全部在去英伟达化。不是替代，是减少依赖。 2. AMD 在追上来 MI400 系列在推理性能上和 H200 接近，价格便宜 30%。OpenAI、xAI 已经下了大单分散供应链。 3. 中国市场被切走 出口管制 + 国产替代（华为昇腾、寒武纪），中国那块蛋糕英伟达基本吃不到了，但中国 AI 产业反而被逼出了完整的国产链。 那英伟达还能投吗？ 短期（6-12 个月）：还能涨，因为 AI 推理需求还在爆炸式增长，产能依然紧张。 中期（1-3 年）：增长会放缓，毛利率被压缩。从"卖铲子的垄断者"变成"卖铲子的领跑者"。 长期（3 年+）：成为英特尔式的成熟巨头，估值倍数会从 30 倍 PE 回归到 15-20 倍。 给投资者的提醒：把 NVDA 当成"周期股 + 成长股"的混合体来看，而不是永动机。它会有大回撤，每次都是机会，但别再期望年年翻倍。

改变大模型竞争格局的一次投资，昨晚Google宣布对Authropic最高400亿美元新投资承诺：1）立即投入 100 亿美元现金，与26年2月融资轮估值一致，不含后续新募资金； 2）额外 300 亿美元 视 Anthropic 达到特定业绩里程碑后投入； 3）同时支持 Anthropic 大幅扩充算力（Google Cloud 将提供新增 5 吉瓦容量，未来 5 年内可进一步扩展） 这次投资完成，谷歌应该就是Authropic最大的份额的外部股东了、当然严格控制在 15% 以内，以免触及反垄断法。 对Google来说意义重大： 1）对冲 OpenAI 风险，Google 通过少数股权绑定 Anthropic，同时自身全力推Gemini，这是一种典型“投资对手”策略——既防止 OpenAI独大，又通过 Vertex AI集成 Claude 丰富产品生态。 2）通过巨额云合同将 Anthropic 的增长转化为 Google Cloud 收入，做大自身的TPU生态、用投资换取算力绑定；这个非常关键， 3）在 AI 军备竞赛中保持技术前沿地位；4）潜在 IPO 后账面巨额浮盈，Anthropic 潜在估值已经逼近OpenAI了。 对Authropic来说意义更重大： 进一步获得海量算力支持（TPU 是其训练核心），加速 Claude 迭代和企业客户扩张。资金储备更加充足 紧随 Amazon 上周承诺最高 250 亿美元投资之后，Anthropic 在短短一周内锁定超 650 亿美元 新资金承诺。 把Anthropic过去半年的金主清单列出来，会发现一个荒谬的现实： 1）亚马逊：50亿美元现金 + 上限250亿美元 + 5GW Trainium算力 + 1000亿美元AWS采购合同； 2）谷歌：100亿美元现金 + 上限400亿美元 + 5GW TPU算力； 3）英伟达：上限100亿美元 + 1GW GPU供给； 4）微软：上限50亿美元 + Anthropic向Azure采购300亿美元算力。 四家硅谷顶级玩家，全部在Anthropic的股东名册上。 也是之前算力短缺的痛苦，让Authropic疯狂寻找新算力供给：思路很清晰，绑定算力供给的最大玩家，但并不是跟一家深度绑死确保自身的灵活度，分散供给。 闲杂压力给到了OpenAI上 以前硅谷大模型御三家，OpenAI、Authropic、Gemini，现在后两者既竞争又合作。Meta、Grok还在奋力追赶。 而算力格局、TPU生态正在快速崛起，未来真有可能GPU、TPU两强相争（虽然现在还差距很大） Google对Anthropic 的投资从 2023 年的 3 亿美元起步，已演变为累计超百亿美元（含最新 400 亿承诺）的战略布局，核心是算力绑定 + 少数股权 + 云收入的三重收获。最新 400 亿美元承诺标志着双方联盟进入新阶段，也凸显 AI 基础设施竞赛的激烈程度。竞争进一步白热化