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熊三金Cole🔶买美股上币安
@x_sanjin
Testnetx Founder|不盲从,不追高,死磕 Web3 早期机遇|專注分享 #AI# #Web3# #Airdrop# 投資機會|#Binance# Author:熊三金cole|Ambassador:@biyapay @Solana_zh🟣|WeChat ID:sanjinyhs
加入 July 2019
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AI 做交易已经很常见了 但真正把人拦住的,从来不是“AI 能不能交易” 而是普通人根本用不起来 很多 AI 交易平台,要么需要你会代码,要么需要你懂一堆量化参数,要么就是一个黑盒机器人 开仓不知道为什么开 亏损不知道为什么亏 行情一变,你只能在旁边干瞪眼 这几天我把 @0x_aix 后台点进去看了一圈 第一感觉是,它不是那种只给你一个买卖信号的 AI 交易机器人 它更像一个 AI 交易工作台 把提示词、策略、风控、选币、智能体这些东西拆开,让你自己组合 所以它比较有意思的地方,不是又讲了一个“AI 帮你赚钱”的故事 而是它把 AI 交易这件事,做得更像普通人能上手、能理解、能调整的工具 第一张图是提示词模板 我觉得这个设计挺关键 我自己最先看的也是这一页 因为很多人不是没有交易想法,而是不知道怎么把交易想法写成代码 比如现货策略、稳健保守型合约策略、通用合约策略,它里面已经有一套基础模板 你不需要一上来从 0 写 Python,也不需要自己搭量化框架 先从模板开始改,把自己的交易习惯和风控偏好加进去,这个门槛就低很多 第二张图是策略制作 这个页面更像把交易策略拆成几块积木 基本信息、技术指标、风险管理、策略蓝图、交易技能、提示词,都可以单独配置 我比较喜欢的是,它不是直接让你上实盘 右侧可以先预览提示词,也可以测试 AI 也就是说,你可以先看 AI 会怎么理解你的策略,再决定要不要继续调整 这一点比很多黑盒交易机器人舒服 因为黑盒最大的问题不是亏钱 是你根本不知道自己为什么亏 第三张图是策略模组 这里就更像给交易策略加零件 K 线反转形态、量价配合确认、MACD 动能与位置、RSI 均值回归、多重共振因子,这些都可以作为策略模块组合进去 以前你要做这种东西,基本要么会代码,要么找人写脚本 现在如果能把这些指标逻辑模块化,对普通交易者确实友好很多 第四张图是交易技能 这个我觉得是 AIX 比较有意思的地方 它不是只盯技术指标 里面有风险管理框架、AI 交易心理、科学仓位计算、多周期共振分析、资金费率策略、DCA 定投策略这些模块 交易真正难的地方,经常不是判断方向 而是仓位、止损、回撤、情绪和纪律 人最容易犯错的地方,反而最适合交给 AI 去做规则化执行 还有就是选币终端 它不是只让你盯一个币,而是做多维度选币 页面里能看到 6 个交易所聚合,扫描了 2000 多个币种,再按动量、流动性、波动、异动这些维度去评分 这对短线和合约用户挺实用 因为很多时候,问题不是你不会交易 而是你根本不知道今天该盯哪些币 我自己看下来,AIX 更像一套 AI 交易辅助台 提示词模板解决不会写策略的问题 策略制作解决不会搭框架的问题 策略模组解决指标组合的问题 交易技能解决风控和执行的问题 选币终端解决不知道盯什么的问题 我目前不会把它当成全自动赚钱机器 更愿意先把它当成交易辅助系统 先拿来整理策略、筛币、做风控,再决定要不要接入实盘 人负责判断方向和风险边界 AI 负责执行纪律、监控市场、减少情绪干扰 这可能才是 AI 交易工具真正有价值的地方 不是替你赌,而是帮你把交易系统跑得更稳一点
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