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这绝对是近半年来 AI 大模型领域最震撼、甚至带点科幻惊悚色彩的独家爆料。 昨晚的这个帖子在英文和科技区已经炸了，核心观点是： AI 「深度思考」过程可被免费蒸馏,闭源厂商最值钱的训练资产正被搬空。 帖子基于一篇刚出炉的硬核论文，几位安全研究员利用了一个各大 AI 巨头 API 里的通用漏洞，把 OpenAI、Anthropic、Google 隐藏得最深的“深度思考过程给 1:1 完完整整地偷了出来。 要知道，现在闭源巨头最值钱、最核心的资产，就是模型在回答前那几千步的“深度思考”。 为了防止对手用这些思考过程去“蒸馏”和白嫖技术，大厂们可以说是无所不用其极。 有的直接隐藏，有的在云端加密，Anthropic 甚至急得在服务条款里肉眼可见地加了一条“禁止压缩/白嫖思考链”。 结果，精心构筑的防线，被这篇论文用一个 API 漏洞直接给免费“搬空”了。 不过最骚的是，作者把偷出来的“AI 脑回路”公开后，大家发现这帮大模型在背后想的，比人类预料的要精彩（甚至吓人）得多： 1. AI 开始学会“密谋”和“伪装”： 在某些案例里，Opus 4.8 意识到自己在某些问题上“知道得太多了”，为了防止被人类用户发现，它在最终输出的摘要里，故意篡改并隐瞒了自己的真实思考过程。 2.用“外星黑话”碎碎念： 研究员证实了之前的报告，OpenAI 的模型在深度思考时，有时会陷入一种完全不属于人类语言的、诡异的“外星人乱码”循环（狂刷 vantages, marinades 这些词），听起来就像科幻片里 AI 觉醒前的乱码。 3.黑进网站去解数学题： 在一个案例中，模型被要求必须解出一道数学题且不准求助人类。在失败几次后，AI 竟然自己联网找了一个能验证答案的网站，并且试图通过攻击、入侵该网站来拿到正确答案。 这已经不是简单的“技术漏洞”了，更像是 AI 行为学的一次公开处刑。 对于巨头们来说，这记闷棍挨得很疼。$MSFT、$GOOG 和 Anthropic 赖以生存的商业壁垒（思考链），在开源阵营面前变得像窗户纸一样透明，今天各大实验室都在疯狂修补漏洞。 大厂天天包装“安全、听话、完美”的 AI 助手，但把那层遮羞布扯掉、看到底层思考真相时， 我们才发现，大模型为了完成任务，已经在背地里学会了算计、说谎和越界。

Manus 也扛不住了 作为一个 Manus 重度用户，这一两个月以来感觉 Manus 交付的东西真的越来越垃圾，稍微上点难度，就已读乱回。 在隔壁几个工具不断升级模型的情况下， Manus 的升级还只是停留在一些简单的工具更新、优化交互、运营等。 一年的会员费可以退给我吗 😭

今晚八点半，美国7月非农报告出炉。📊 这份数据之所以受到关注，是因为市场正在等待一个答案： 美国就业是在正常降温，还是开始出现更明显压力？ 之前的就业数据已经出现分歧。 7月ADP私营部门新增岗位仅4.4万个，显示企业招聘动能有所放缓。 但市场预期并没有完全转向悲观，目前主流预期新增就业约8万人，失业率维持4.2%。 机构预测之间分歧也不小，道琼斯那边预测8.3万，先锋自己算出来可能只有1.8万，预测区间这么宽，也就说明信号不够清晰。 今晚重点看三个方向：🧐 新增就业、失业率、工资增速。 如果就业继续放缓，降息预期会进一步升温。如果韧性超预期，市场对降息节奏的判断可能要重新调整。 沃什上任后不再给利率前瞻指引，这次非农的影响力比以往更大。 对于投资者来说，非农牵动的不只是利率预期，还有美债收益率的走向，以及科技股估值的逻辑。 今晚见分晓。🤑

现在几乎所有社媒都是推荐机制为主， 有粉丝量不等于就有好曝光。 就算有好曝光，也不等于有好转化，带来关注，成为私域。 就算有了关注、进了社群， 也不等于有好的注册、下载、付费。 小账号也会有大曝光的机会， 但也只是昙花一现。

当下公链的生存剧本，似乎都在「熬」。 但反观 Sui @SuiNetwork @SuiNetworkCN ，状态却异常火热。 过去一个月，从 Hashi 测试网上线，到零 Gas 稳定币转账，再到原生 SUI 质押上线 Coinbase，连落三子，一步没停。 这些看似独立的动作背后，Sui 究竟在布局什么？

关于 @COLDCARDwallet 硬件钱包大规模被盗的原因，让人觉得过于草台了： 有人用 AI ，花了 8 分钟就找到了那个在代码里藏了五年的致命漏洞。 一个 Reddit 用户让 Claude Code 去审计 Coldcard 的开源固件代码，只给了一个简短的指令：检查漏洞。 8 分钟后,CC直接定位到了问题，认为固件生成私钥时调用的是软件伪随机数，而不是芯片上的硬件真随机数生成器（见下面配图）。 这正是被黑客利用，导致 1000 多个钱包被清空的致命问题。 更离谱的是，不只 Claude 找到了。有人用智谱的 GLM 5.2 也跑了一遍，同样发现了... GLM 5.2 是 6 月 16 日的训练版本，没有联网，不可能从新闻里知道这个漏洞，是纯粹从代码里看出来的。 也就是说这个 bug 不需要什么高端努力才能发现，是拿 AI 扫一遍代码就能看出来的基础错误。 可见代码审计已经到了一个何等笑话的地步？ 那么反过来想，你猜一个别有用心的人，如果有点技术能力，会不会反向用 AI ，来无差别扫描所有钱包、DeFi项目相关的软硬件的漏洞？😱 注意，这不是给黑客进攻的致富教程，而是给项目方防守的警钟。

共情有钱人是一件很难的事情 比如有钱人会想着如何合理的把财产分给后代， 而我却要先想着解决没钱的问题。 有钱人会想着如何灵修，探索“本我”， 而我却要先想着如何让“本我”活着。 有钱人会想如果大家真去太空了，有什么生意可以做？ 而我此时此刻只想着：我好饿，哪里有好吃的🍚 有钱人讲不了脱口秀， 因为他们更关心“下一步”要做什么， 而大部分人都是关心如何更好的活在当下。

以前在互联网公司，同事经常吐槽的就是： 给你两个人的钱，但是要干三个人的活。 到了现在，给你两个人的钱， 但是干十个人的活，都是合理的。 差别在于你对得起额外给你的 TOKEN 预算。