美股新手应该如何选择投资标的？（1） 今天刷推，看到 @nini_incrypto_ 说了句：短期投资看特朗普，长期投资看黄仁勋。我觉得这话特别精辟，新手甚至可以直接照着抄作业。 那这篇就从这儿聊起，说说怎么挑标的。先看特朗普的持仓。他这级别的持仓其实很好盯，有不少网站和工具能查到特朗普家族甚至白宫官员的买卖记录： 1. 这是个 OGE 278-T 信息披露工具，数据截止到 2026 年 5 月 8 日，覆盖了 2026 年第一季度（1-3 月）的所有交易。每笔交易都按公司、证券类型、行业和估值范围分类。点开公司名还能看到完整交易历史和近期的政策动态。 2. 和 这俩能查白宫一堆重要官员的持仓，包括总统、副总统、财长、防长等等。可以翻翻看哪些股票被重复持仓最多。 上面这三个站基本能把美国主要政策制定者的投资偏好覆盖全了。 再说黄仁勋。自从他中午提了一嘴 $MRVL，这只股票夜盘直接拉涨 30%。这就是英伟达老板的喊单能力。那有没有可以直接抄的标的呢？答案就藏在英伟达推的 DSX AI 工程生态链里。NVIDIA DSX 生态包含：GPU、网络、存储、机柜、软件、数字孪生、供配电、冷却、施工、云服务商等等。其中部分已经上市，我列出来了： AI 云： - CoreWeave：专注 AI 和高性能计算的云服务商，代码 CRWV - AWS（亚马逊旗下），代码 AMZN - 三菱（Mitsubishi Electric），电子和工业自动化跟 AI 工厂搭边，代码 6503.T (这种都是东京交易所，下同） - 丰田，代码 7203.T - 软银，代码 9984.T AI 工厂软件： - Red Hat（母公司 IBM），代码 IBM - SUSE，代码 设计与建设: - 楷登电子（Cadence），代码 CDNS - 西门子，代码 或 SIEGY - PTC，代码 PTC 能源与冷却: - ABB，代码 ABBN.SW 或 ABBV - 卡特彼勒，代码 CAT - GE Vernova，代码 GEV - 日立，代码 6501.T - 三菱（同上），6503.T - National Grid，代码 NG.L 或 NGG - 施耐德电气，代码 或 SBGSY - Trane Technologies，代码 TT 基础设施与设施: - Eaton，代码 ETN - Equinix，代码 EQIX 计算系统: - 华硕，代码 - 戴尔，代码 DELL - 富士康，代码 或 HKG:2038 - 技嘉，代码 - HPE，代码 HPE - 联想，代码 或 LNVGY - 超微电脑，代码 SMCI 最后建议一下，抄作业的时候可以顺手用点 AI 工具辅助了解一下标的，省得自己瞎翻。 我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

日本外资酒店最大的建设浪潮时期 这个时期，还在当下，但是进入了尾声。 酒店是一个国家国运的晴雨表，这么说虽然有些夸张，但也是事实。 人为什么要住酒店，因为流动。 无论是商业往来的流动还是旅游观光的流动，一个国家经济活跃、国际往来增加，旅游业繁荣，最先感受到的就是酒店行业。 反过来讲，一个国家经济衰退，战争或者政治封闭，国际关系恶化，酒店的入住率和客单价往往也会迅速反应出来； 其实，酒店比普通的房地产更能反映出真实的经济。 住宅的租金可以很多年不变，写字楼也可以空着，只有酒店今晚的房价，入住率，几乎每天都在重新定价。 某种程度上讲，酒店还能反映资本对于这个国家未来的判断。 当一个国际机构愿意花几十亿甚至上百亿买酒店，他买的绝对不是今晚的入住率，而是未来十年二十年这个国家游客数量、房价上涨、城市吸引力、汇率上升、消费能力、旅游政策以及这个国家本身的稳定性。 当前，是日本历史上自二战以来，最大的外资酒店建设浪潮时期。 这股浪潮始于2000年，而且预计要持续到2030年。 为什么是2030年呢？ 因为日本入境游到达6000万人次，就是终极承载量，以及所有的外国头部酒店品牌入住日本为标志。 伴随着酒店热的背后是日本这一轮入境游真正开始加速，大约可以从2000年前后算起。 2000年，访日外国游客只有475.7万人。 2013年，第一次突破1000万人。 2016年，突破2000万人。 2018年，突破3000万人。 2025年，第一次突破4000万人，达到4268万人。 从475万人到4268万人。 25年，接近9倍。 中间除了新冠疫情导致的三年异常中断之外，日本入境游的大趋势几乎一路向上。 拿今年的7月份来说，访日外国游客人数为3442100人，同比增长0.1%，创下历年7月份的最高纪录。 包括韩国、印度尼西亚、墨西哥等在内的17个市场均创下历年7月最高纪录。其中，台湾地区市场更创下单月历史最高纪录，首次突破70万人。 核心是：即使是在大陆游客暴跌56.1%的情况下，依然实现了增长。 我预测今年日本全年入境游与去年基本持平，甚至有可能增加，背景是大概率中国游客减少500万人次的情况下。 如果不受中日关系的影响，以及不受国际地缘政治冲突的影响，日本入境游到2030年实现6000万人次，是可能的。 在日本入境游的推动下，过去20年，几乎所有的国际酒店品牌都在不断入住日本，本土酒店集团也是迅速发展，比如APA，东横Inn，Super hotel，星野集团等等。 每一家入住日本的国际酒店，背后都往往都站着一家日本大型开发商。 比如三井不动产。它先后参与引进了： Mandarin Oriental Tokyo，2005年开业； The Ritz-Carlton Tokyo，2007年开业； Four Seasons Hotel Tokyo at Otemachi，2020年开业； Bulgari Hotel Tokyo，2023年开业； Waldorf Astoria Tokyo Nihonbashi，预计2027年开业。 再看东京建物。 2014年，把Aman第一次带进日本：Aman Tokyo； 2028年，Raffles Tokyo计划开业； 2029年度下半年，SEN/KA TOKYO by The Crest Collection计划开业。 再看三菱地所。 2007年，The Peninsula Tokyo； 2017年，Ascott Marunouchi Tokyo； 2028年，日本第一高楼TORCH TOWER计划引进Dorchester Collection。 这不仅是日本第一家，而是Dorchester Collection的亚洲第一家酒店。 再看森大厦。 2003年，六本木Hills引进Grand Hyatt Tokyo； 2014年，虎之门Hills引进Andaz Tokyo； 2023年，Hotel Toranomon Hills开业； 2024年，麻布台Hills又引进Janu Tokyo。 而Janu Tokyo更有意思，这不是日本第一家，这是Janu这个品牌在全世界的第一家酒店。 还有积水House。 严格来说，它并不是传统意义上的“三井、三菱、住友”式财阀开发商，但在日本高端酒店领域同样非常重要。 它参与推动过一系列Marriott系高端酒店，包括The Ritz-Carlton Kyoto、W Osaka、The Westin Yokohama等。 尤其是京都Ritz-Carlton，是国际顶级酒店从东京、大阪向日本核心旅游城市扩张的一个非常典型的案例。 三井不动产、三菱地所、森大厦、东京建物、积水House……这些日本最聪明的房地产公司，为什么都在抢国际顶级酒店？ 难道他们真的只是为了赚那几十间、几百间客房的钱吗？ 当然不是。 因为对于大型开发商来说，酒店从来不只是一家酒店。 一家安曼、一家宝格丽、一家四季、一家半岛、、、放进一个大型城市综合体之后，它提升的是整栋楼甚至整个区域的价值。 如果说住宅看人口，写字楼看企业，商场看消费。 那么酒店看的就是流动！ 一个国家真正繁荣的时候，就是人、钱、企业和资本都愿意往这里流动的时候。 现在走在东京的街头，无论是旅游密集的台东区，还是繁华昂贵的中央区，一座座酒店正在拔地而起。 当前，日本人口已经低于1.2亿。但全世界来到日本的人，却从一年475万变成了4268万。 从4268万到6000万，这中间还有1700多万人的增量。 这些人来了以后，总要有地方睡觉。吃住行游购娱都是刚需。 这，可能就是未来几年日本酒店最大的故事。

SemiAnalysis创始人Dylan Patel最新访谈：存储仍有2-3倍上涨空间，CPU为短期补缺，CPO量产推迟至2028年底-2029年 Dylan Patel指出，Anthropic已实现自由现金流转正、ARR突破500亿美元且毛利率超70%，有力回应市场对AI ROI的质疑。 硬件层面，AI推理模型驱动的内存需求呈结构性爆炸增长，供应缺口将持续多年，价格仍有2-3倍上涨空间； CPU增长主要来自历史补缺，属短期「迷你周期」； CPO大规模量产推迟至2028年底-2029年，铜缆红利期意外延长； 电力瓶颈则推动数据中心加速转向「表后电源」自建方案，催生能源与电力转换供应链的重大投资机会。 AI基础设施各层同步承压，机会与风险并存。以下为Dylan Patel访谈核心观点的逻辑重构与分析提炼。 1. AI需求侧：ROI疑虑落地，Anthropic率先实现盈利 市场普遍质疑AI投资回报，Dylan以Anthropic具体数据回应：2026年Q2已实现自由现金流转正（4-6月连续盈利），ARR超500亿美元，毛利率超70%。 OpenAI也随Codex等产品采用率提升快速增长。 SemiAnalysis自身AI支出轨迹印证这一趋势：2025年11月90人团队年化AI支出不足10万美元；2026年1月底因Claude Code大规模应用飙升至400万美元； 目前达1100万美元（峰值周折算1400万美元），已占人力成本三分之一，年底可能达一半。 分析洞见：更强模型未必更贵。新模型通过更高token效率（例如任务从10万token/多轮交互降至2.5万token/单次完成）降低综合成本。 这正是Anthropic在竞争中领先OpenAI的关键：token效率更高，用户总成本更低。 企业往往通过削减其他SaaS支出、而非压缩AI预算来支持AI增长，生产力提升带来的价值远超增量成本。 2. 内存：结构性超级周期，而非普通周期 Dylan对内存最为看好，判断这不是短期短缺，而是持续多年的结构性短缺。 核心驱动：推理模型（尤其是o1-like）使上下文长度爆炸式增长，KV Cache需求激增。传统对话上下文仅数千token，而推理模型可达数十万token，内存消耗呈指数级差异。 供给侧：内存产能年增长仅20-30%，远低于AI需求翻倍速度。价格已涨约4倍，预计还将再涨2-3倍。消费电子（中低端手机出货已降40%）将率先被挤压，iPhone/MacBook等高端产品明年价格将上涨，直至AI获得足够产能。 长期视角：即使未来进入下行周期，从波谷到波谷仍呈明确增长趋势。内存将从大宗商品转向高毛利结构性成长品类。 3. CPU：补缺行情为主，勿过度外推 CPU因强化学习（环境验证）和智能体（工具调用、实时交互）需求复苏，但Dylan给出明确警示：这主要是历史补缺，属短期迷你周期。 - 过去数百万颗AI加速芯片出货，但配套CPU严重不足，目前处于集中补齐阶段。 - 单系统价值：Blackwell GPU约5万美元，CPU仅约5000美元。即使CPU配比提升，绝对金额仍远低于GPU和内存。 - 长期来看，一旦补缺完成，需求回归正常增量，增长速度不会持续超过AI加速芯片。 分析：CPU是AI服务器中的「配角」，其重估已较合理，但不会改变GPU+内存主导的格局。 4. 光互联：CPO推迟，铜缆红利延长 CPO（共封装光学）被市场过度乐观，Dylan判断大规模量产推迟至2028年底-2029年。 原因：制造良率、芯片设计、供应链成熟度不足。 NVIDIA Rubin及后续Feynman架构仍主要采用铜方案，CPO需等待多代迭代。 中期机会：铜缆和非CPO光学方案受益更大（如安费诺等连接器公司）。长期CPO必然发生，但短中期铜缆仍有显著红利窗口。 5. 电力：表后电源成主流，能源链条机会广阔 电力是AI增长最硬的物理约束。预测：今年新增数据中心用电20GW，明年30GW，后年50GW。 拆解三维度： - 输电：最难突破，受监管、地方垄断、成本分摊机制制约。 - 发电：表后电源（自建）将占新增用电约一半。主流为CCGT联合循环燃气机组（GE Vernova、三菱、西门子），同时涌现往复式发动机、工业燃气轮机乃至改装车/船/火车发动机的创新方案。 约两年后，太阳能+储能成本有望低于燃气；更长期可考虑太空数据中心（无需储能）。 - 转换：IGBT、SiC、GaN MOSFET、固态变压器、UPS、超级电容等电压转换链路快速演进（12V→54V→800V DC等）。 SemiAnalysis目前最大研究团队正是「DEI」（Data Center、Energy & Industrial），追踪全球每座数据中心与发电资产动态。 总结投资逻辑 AI基础设施每一层均面临瓶颈，但也孕育结构性机会：内存超级周期、铜缆延长红利、表后能源与电力转换链。 Dylan Patel的判断强调区分短期补缺与长期结构性趋势，避免情绪化外推，聚焦供需错配、技术落地时间线与经济学本质。 此分析框架，帮助投资者穿越市场噪音，把握AI基础设施的真实脉动。 $DRAM

【三菱UFJ成市值榜首，日本金融業迎來「復權」】泡沫經濟崩潰後受歷史性低利率困擾的日本金融業迎來40年來的轉捩點。7月13日，三菱UFJ金融集團的總市值超過鎧俠控股和豐田。隨著日本利率上升，投資資金流入……

日本民众在日本最大军工企业三菱重工总部前举行抗议集会，反对杀伤性武器出口。集会参加者表示：随着日本政府政策发生变化，具备杀伤能力的武器已经真正可以全面出口，三菱重工等三大重工巨头也能够借此获利。日本政府为扶植军工产业，不仅加大防卫预算投入，还加速推进修宪，这种走向战争的动向令人感到担忧。集会者还表示：日本本应以对战争的反省为基础，建立一个和平的社会，实现价值观的重大转变，如今却利用战争牟利，这是绝不能容许的。

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中国再度扩大对日出口管制，新增20家日本实体列入管制名单等锁定三菱集团、防卫研究所等研究机构。分析称这是今年以来对日本最强硬一波制裁，瞄准高市早苗的防卫政策与日台及日菲关系，透过稀土等关键矿产施压。