1011 事件已經告訴我們：幣圈媒體完全沒有監督能力。 不是不願意，而是不能。 因為媒體賴以為生的廣告與贊助，90% 以上來自交易所與項目方。 你要他們去質疑、追問、監督長期給自己投放預算的金主？在商業現實下不可能做到。 而社群媒體呢？ 坦白說，也沒有好到哪裡去。 大部分 KOL 不會真的去跟交易所作對。 返佣、合作、推廣、專案、友情、站隊，各種利益關係都讓人難以開口。 這也是為什麼，在伊莉莎白詐捐事件後，KOL 幾乎全數表態，人人都上去踩一腳； 但到了 1011 這種市場系統級別的事故，哪怕自己也受影響，多數人仍選擇保持沉默。 我查了一下數據：伊莉莎白詐捐事件在中文 CT 中的流量峰值，全面壓過 1011。 兩者本來不該在同一個量級上，但現實就是這麼荒謬。 你會看到許多匪夷所思的現象： Digital Galaxy 這麼大的機構，都得在壓力下修改 1011 事件的標題。 幣安拿到阿布扎比牌照、招銀合作案、何一訪談的公關稿，媒體報得比誰都快、篇幅比誰都大。 但 1011 這種直接關乎市場安全與用戶資產的重大事故，媒體幾乎全部噤聲，訪談避重就輕，該追問的不追問，該解釋的通通略過。 拿我自己的例子來說，前陣子我寫了一篇英文長文，公開問責幣安 1011 事件的處理流程問題。 那篇文在 X 上有超過 30 萬曝光、1000+ 個讚、350+ 個轉發。 如果是以前，媒體問都不會問，早就搶著轉載，因為這是貨真價實的流量題材。 但這次的結果是什麼？ 全場只有一家中文媒體轉發。（雖然標題被修得比較溫和，但願意轉發，我已經很感謝了。） 幣安之所以能成為幣安，是因為它曾經做對了很多事。 但1011 事件這種級別的安全事故，只要處理不透明，就足以動搖八年累積的信任基礎。

【遭遇阻力】香港IPO復甦遇阻之際 大型交易成關鍵支點 今年前三個月，香港新股募資規模超過130億美元，創下2021年以來最佳季度表現不過，隨著監管機構就人手短缺和文件質量問題發出警告，北京加強對紅籌公司赴港上市的監管審查以及伊朗戰爭動搖了現金市場。

【失業率高企】英國央行料將維持利率不變 關注勞動力市場疲軟 英國央行本週預計將維持利率在3.75％不變，因政策制定者正在權衡相互矛盾的訊號——經濟正在走強，但失業率已接近五年高位。自2024年8月將利率從5.25％下調以來，貨幣政策委員會目前正謹慎行事。

特朗普前腳剛走，普京後腳就到！ 全球市場風向，又要變了？！ 📉 上半場（特朗普）：關稅降溫、外資狂湧，$BTC 強勢反彈 📈 下半場（普京）：防風險、去美元、深化結盟 市場現在最關註的3個問題—— 1️⃣ 西伯利亞力量2號若落地，能源價格還能穩住嗎？ 2️⃣ 中俄本幣結算沖上99%，美元體系會被進一步架空嗎？ 3️⃣ $BTC「去中心化避險」邏輯，是會被再次強化，還是短期被地緣情緒壓製？ 神仙打架，普通人別站錯隊！你認為 $BTC 接下來: A. 反彈 B. 被地緣風險壓製 評論區留言你的看法，一起討論！👇 #WEEX# #BTC#

剛好這幾天有個朋友要撰寫區塊鏈相關的研究專題， 結果聊了下才發現他根本沒什麼在用 X， 於是我就順手推給他幾個我覺得中文圈非常優質的 KOL，在這邊順便分享給大家。 ═══════════════ AI姨( @ai_9684xtpa )： 主打鏈上追蹤與數據分析，想看聰明錢在幹嘛就追她。 藍狐( @lanhubiji )： 我個人最常追的博主，對以太坊長期非常看好的大佬，內容多圍繞以太坊進行深度分析，很值得追蹤。 倪大( @PhyrexNi)： 以宏觀經濟視角切入加密市場，格局大、分析深，是想看大周期與趨勢的朋友首選。 CM（ @cmdefi )： 中文區 DeFi 權威之一，對各大協議的分析都很有料。 Frank大( @qinbafrank )： 美股 + Crypto 雙線並行，視角獨特，可以從不同面向瞭解兩個領域的最新資訊。 Max ( @MaxCryptoSpace )： 繁中區少數有料的 KOL，免費內容非常值得新手閱讀，也很推薦訂閱他的 Substack。 Alvin哥 ( @Alvin0617 )： 台灣幣圈老鳥，推文內容從區塊鏈、美股到預測市場，甚至是 AI 都有涉獵，覆蓋面很廣，有空也可以跟他的直播(印象中是在每周四)，可以聽到很多有料的內容。 阿祖 ( @y_cryptoanalyst )： 專業噴子，可以吃到很多幣圈的瓜，也能看到很多幣圈項目的真實面貌，既能看熱鬧也能看門道。 ═══════════════ 除此之外還有幾個媒體值得推薦-- BWEnews ( @bwenews )： 推特有更新，但非常建議追蹤 TG 並開通知，超一手資訊，消息幾乎都是瞬發。 PAnews ( @PANews )： 幣圈新聞媒體，內容量大，更建議使用他們的網站，並用關鍵字篩選出自己要的內容。 Messari ( @MessariCrypto )： 免費高品質電子報，同樣也有自己的網站，很值得收藏。 ═══════════════ 以上大概就是我目前入圈兩年多的乾貨， 有其他好帳號也歡迎在下面補充，大家一起建立清單 👇

若日本通過類似美國的相關法律，必將讓那些在日本「明修棧道、暗渡陳倉」的偽民運人士及中共代言人成為熱鍋上的螞蟻！樂見其成。👏 新聞摘要：美國阿卡迪亞市華裔市長王愛琳涉「中共代理人」被捕 美國司法部於 2026 年 5 月 11 日證實，南加州阿卡迪亞市（Arcadia）華裔市長王愛琳（Eileen Wang），因涉嫌充當「中國政府非法代理人」遭聯邦政府起訴並逮捕。王愛琳已與檢察官達成認罪協議（司法交易），並於起訴當日辭去市長與市議員職務。 一、 核心犯罪事實 •受命發布親中宣傳： 聯邦調查局（FBI）指出，58歲的王愛琳於 2020 年至 2022 年間，直接聽從中國官員指引，利用其經營的華裔美國人新聞網站，大量發布符合北京立場的政治文宣。 •否認新疆人權問題： 起訴書指出，她受中國官員指示，公然在媒體上發表文章，否認新疆存在種族滅絕和強迫勞動。 •未依法登記為外國代理人： 王愛琳在明知法規的情況下，未向美國司法部登記，秘密執行外國政府的統戰與宣傳任務。 二、 涉案背景與後續 •政治生涯告終： 王愛琳約 30 年前從中國移民美國，2022 年當選市議員，2026 年 2 月才剛接任市長，任期僅約 3 個月便因案辭職。 •市府全面切割： 阿卡迪亞市經理人多米尼克（Dominic Lazzaretto）發表聲明，強調此起訴案僅屬王愛琳個人行為，與市府的財政、日常決策或公共事務無關。 •面臨刑責： 根據美國聯邦法律，非法充當外國代理人重罪最高可判處 10 年監禁。王愛琳預計將於數週內正式在法庭提交答辯並完成認罪。 此案已引發高度關注，繼中文媒體報導後，日本《讀賣新聞》、《朝日新聞》、《日本經濟新聞》等主流媒體也作了相關報導。

博士班將畢業要上就業市場的時候，我聽從了當時正因為Freakonomics火紅，芝加哥大學教授Steven Levitt公開的建議，取了個美國化的名字。他說他都這樣建議他為數眾多的國際學生這麼做，因為他的研究證實，「名字」充滿了許多訊息，會給僱主認識到你是不是非常願意融入環境、擁抱當地的文化，你是不是想和其它人一樣，而決定要不要給你加分。講到這裡，就很多人想要舉反例，但是愛舉反例的人，常常不了解這種實證研究的意義，就業結果的差異，當然是有很多因素造成，但這種設計良好的實驗，真正的解讀方法是，「如果兩個各方面都一模一樣的人，取了一個美國化的名字那個，會有比較好的就業結果」。我那一年的就業市場正在金融風暴的谷底，任何一點加分的機會，我當然不能錯過。 Levitt的意見，放在今時今日，那是非常政治不正確的。我都可以想見各式各樣的批評，「死白男，你憑什麼要人家放棄自己的身份認同」「為什麼不擁抱自己的文化」「你很好，沒有需要改變」「是別人該來學你的名字怎麼唸，而不是你要配合他們」「世界本應該如此多元」諸如此類的看法。如果是個人的價值觀，自我的選擇，我都沒有意見，但在現實上，這些批評並沒有辦法改變這個世界上，人生下來就存在的偏見，也許社會比較文明了，社會比較多cancel文化了，這些偏見不敢顯露出來，但一直都在而去除不了，只是變成隱性的偏見而已，這也是Levitt和Ronald Fryer等人研究的價值，人是會說一套，做一套的，所以有人選擇保留自己驕傲的一切，有人極力融入新社會，那都沒有關係，「名字」的訊號傳遞機制，不會因為你做了什麼，或是不做什麼，而失去作用。所以，你看為什麼這麼多東亞移民，給小孩取名字，都是非常美國化的名字，那是一個想要融入的心情，那是一個務實的心態。反觀印度人...... 但這些強調要政治正確的左派意識型態，其實還是有害的。首先，這些高大上的多元價值讓新世代對社會的運行有誤解，造成他們的認知和現實有落差。但更大的問題是，這種多元價值幾乎都不可避免地變成紅衛兵的鬥爭手法，為什麼Levitt現在不太敢再講這些實證上反多元的研究？因為那是會被人cancel的大逆不道言論。現在美國的教育界，不管是中小學，還是高等教育，通通是這種多元的氛圍，所以多數的老師，自己言論審查的厲害，而一旦開始懼怕被告發，那就當不了老師了，因為老師很多時候，是要「教育」學生，是帶有價值判斷的傳道責任。而一旦老師不敢要求，那學生其實就失去了學習做人做事道理的機會。一如我之前所說，大學的價值一在credentials，二在無憂無慮的四年探索，而如果老師都是畏首畏尾，那這個探索的過程，這個讓青少年成熟的獨特經歷，就少了一些能導正行為和看法的力量。 所以，我的課，不准用手機和電腦。學生可以遲到，可以中途離席上廁所，但我都很明白告知，你有你的來去自由，但你要知道，每個人心中都有一本帳，記載了和所有人的往來好壞，你每次上課都要晚來，或者是都要用上課時間上廁所，你雖然不會在這堂課被扣分，但你在我的私人帳裡，會一直都是負值，你的印象分數就是負的。當你身邊的人，對你的帳上，記的都是這些負值，你就把自己在社會成功、人生幸福的機會一降再降，如果不自己想辦法改變，那也不要日後悔恨。是的，我就是那個沒有政治正確危機感的說教老頭，但這不就是學校給我終身職的立意初衷？

前幾天剛好跟朋友在討論預測市場當前到底需要的是什麼，看似繁榮其實並沒有很好的讓大家都上手 多數交易量肯定都是來自 bot ，而且多數人參與其實滿容易虧錢的 最大的問題就是不同市場的流動性碎片化再加上介面不好用、不直覺 以台灣來說甚至登入個 polymarket 都有問題，仍是最大痛點，我最常用的還是 polymarket 的 CLI 當前有兩個痛點需要被解決：更好懂的介面以及更絲滑的入金方式 市面上的方案都沒有真正解決這個問題，更不要說單純的 AI 工具 不管是否幣圈，AI agent 使用率都是不高的，一個重要原因是最一開始的啟動流程仍然有些複雜，只有真的動力強的少數族群才會每天用 另一個更根本的原因是，主流模型從來沒有被真正為「在市場裡賺錢」而設計過，它們能提供分析結果 但分析≠ 不代表真的能夠賺錢 用戶本身具有交易賺錢的能力， ai agent 才能發揮得好，否則很容易只是幫我們花式虧錢 Sui 上面的 @0xbeepit 還挺有趣，這個協議是一個讓交易型 AI agent 在真實市場中競爭、篩選、進化的系統，只保留真實市場裡活下來的策略 而且除了 agent trading 還有發展其他的產品線 這是當前預測市場賽道所欠缺的 「有更多讓用戶資金留存的誘因」 創始團隊在 PayPal 和 Walmart 等企業建構過 TradFi 系統，平均 12 年以上的開發經驗，橫跨支付、交易、區塊鏈基礎設施等 Beep 主要運作的方式有五個階段 1️⃣ 用對的工具開發策略 LLM 負責理解語言、分析情緒、提取資訊；另一種 AI 專為數字時間序列設計的模型，負責數值計算、風險判斷和交易執行 2️⃣獨家訊號 Beep 的 agent 接入獨有的數據流，包含鏈上交易元數據、預測市場訊號、訂單流微觀結構 3️⃣ 開放接入 任何 agent 都可以接入、提交策略。 越多參與者，接觸到的市場資訊廣度也更大，利好所有玩家 4️⃣ 嚴格篩選 每個策略先用模擬資金跑，通過了才能用真實資本 能穩定賺錢的策略獲得更多資金信任，跑輸的淘汰 5️⃣ 結果反哺 每一筆交易的結果，都會成為模型訓練的一部分，讓系統變得更準 理論上隨著時間的推進，系統會越來越強大 接著是其他產品線，Beep 最新上線的 R3，是基於 Polymarket 的預測市場產品，提供兩種玩法 💡手動預測，適合想自己下單的用戶，Beep 為用戶提供 AI 洞察輔助用戶做判斷 💡全託管預測 Agent ，適合想讓 AI 全權負責的用戶，AI 全權接管，掃描市場、選題、交易、結算，全程無需人類介入 我這次先丟了 1000u 來測試一下他們家的 trading agent 1️⃣ 選擇自己要用的模型（GPT5.4 , Claude Sonnet , Kimi , Groq 等） 2️⃣ 選擇要交易的市場：美股竟然也可以 , 不單純只是加密市場可以選擇 3️⃣ 除了 eth sui 之外我添加了近期火熱的 $SNDK $INTC $MU 三支股票 在這些交互的過程中都是可以嚕分數的，包含創建 agent、交易量、錢包餘額等（treasury），創建 agent 的花費跟交易頻率有關，越高當然花費越多，還可以設定單次交易最高金額，使用的槓桿大小等 agent 開跑之後, 可以動態看到 agent 當時的想法 下週來跟大家分享一下結果，有興趣的可以一起來玩玩： 這邊記得，受邀人記得至少要充值 10 usdc 以上才可以激活 ⚠️ 地區限制，台灣的朋友們記得一樣要切換 VPN 才能使用 去年年底 Sui 宣布了 The Agentic Economy is coming to Sui ，很明顯這是當前每條鏈都在積極發展的方向，Beep 是我認為值得一試的 Sui 鏈 agentic finance 項目 Beep 還支持基於 Hyperliquid 的全託管交易 agent 的創建，支持 Hyperliquid 上 Crypto + TradFi 全部 USDC 交易對 對於心癢癢想追高美股的用戶來說，如果想追高又不知道怎麼設止損，讓 ai agent 根據設置的策略來參與市場也不失為是一種方式

誰先讓企業的日常工作流在自家 AI 上運轉，誰就贏得了下一個十年 當前 OpenAI , Anthropic 才剛開始打企業戰 , 市場應該也還沒有完全反應導入比例大幅上升後的產值 讓我們看看當前各個產業的採用比率 當前採用率超過 50% 的其實只有 - 科技/軟體 - 航太/ 國防 - 金融服務 - 製造業 - 電信 - 醫療健康 - 零售/電商 - 媒體娛樂 - 其他專業服務 為什麼 AI 賽道當前依然看不到上限, 即使 claude 當前的方案已經是我自己有一個、加上團隊版有一個, 還是常常會遇到 單一 session 用量打到上限的問題 多帳號的一個問題是, 很多 context 沒有辦法整合, 所以如果我常用不同版本的 claude 在完成一系列的操作時（不同賽道的分析 , 或是不同產品的研究）, 在遇到上限、同時有 deadline 的需求時, 還是得乖乖付費 😅 我認為既然個人戶, 小團隊都會遇到這樣的問題, 大組織肯定也是, 且消費潛力更高, 企業肯定傾向先買斷一定額度的費用, 以 「token 用不完」的這個前提把未來 AI 這一部分的花費給認列 近期有關 Anthropic 最大的新聞是跟 SpaceX 的合作 xAI 旗下的 Colossus 1 數據中心（300 MW 容量）將開放給 Anthropic 使用，直接提升 Claude Pro 與 Claude Max 訂閱用戶的 token 配額，雖然此容量遠不及與 Google 簽下的雲端算力合約（5GW 級別） 只能說 Anthropic 的多角化佈局越來越強了，Anthropic 創辦人 @DanielaAmodei 近期也表示：AI 同事時代正式開始，企業採用的速度將會大幅上升 OpenAI 部分：自從 GPT-5.5 推出之後開始出現轉機，OpenAI 正在將 Codex 打造成企業的「AI 員工作業系統」。 「95% 的 OpenAI 內部工程師每天運行 10–20 個 Codex agent」 對於市場預期，看似大家更喜歡 GPT-5.5 更勝 Opus 4.7 （或許是因為大家對 Opus 的預期本來就很高） 💥管顧業的結構式破壞 除此之外也有一些變動動到管顧業的蛋糕 🍰 麥肯錫宣布將引入 AI agents 接管顧問配對業務，公開承認 AI 可以替代其核心內部流程 麥肯錫的做法是用 AI 增強自身，將 AI 作為槓桿使用，前提是顧問本身必須具備 AI 無法替代的判斷力與關係資本 當分析師被 AI 取代、Claude 成為企業的「同事」，企業主對 AI 的依賴度一旦超過某個閾值 AI 公司實際上就成為了新型的「決策基礎設施供應商」影響力遠比傳統管顧公司更深

【投資股市】全球資本回流 東南亞股市有望成2026年焦點 全球資本12月正重返東南亞股市，使其成為2026年全球金融市場中最值得關注的板塊。受低估值吸引以及分散投資組合需求推動，外國基金12月向東南亞新興市場淨流入3.37億美元，有望創下自2024年9月來的最高月度流入規模。