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长鑫科技申购这个节点,一只票能牵动整个板块,挺有代表性。我妈都申购了，好希望她能中！据说中一股能赚2万！ 长鑫科技为何如此受欢迎？今天借助我在easyclaw上的问答来一波生态位与前因后果深度解析，写的非常专业和详细！我把重点发出来，供大家学习！ 长鑫的受欢迎，不是单纯的炒新情绪，而是三个维度共振的结果：它填了一个"真空生态位"，在一个绝佳的时间窗口，带着一段几乎不可复制的国产突围故事登场。 一、生态位：填了一个长达30年的真空 DRAM（动态随机存取存储器）是所有计算设备的"工作内存"，手机、电脑、服务器、AI算力无一例外依赖它。但这个市场的竞争格局，是科技史上最极端的寡头结构之一。三星、SK海力士、美光三家韩美企业合计占据全球超过95%的市场份额，三者之外几乎没有其他玩家的生存空间。 这不是偶然。三大巨头通过几十年的周期性价格战，将所有试图进入的新竞争者逐一淘汰出局——日本DRAM产业、德国奇梦达、中国台湾力晶，无一幸存。进入这个行业，意味着你要在亏损中熬过竞争对手发动的价格屠杀，同时还要持续砸入数百亿研发资本追赶技术，大多数挑战者死在了这段漫长的黑暗中。 中国大陆在这个市场的份额，长期为零。与此同时，中国每年进口存储芯片耗资超过2000亿美元，是全球最大的消费市场，却完全依赖三家外国企业供货。这个结构性的空洞，在贸易博弈日趋激烈的时代背景下，战略意义极度凸显。 长鑫填的，正是这个空洞。它是中国第一、全球第四的DRAM厂商，已完成从第一代到第四代工艺技术平台的全代际量产，核心产品DDR4、LPDDR4X、DDR5、LPDDR5已批量供货小米、OPPO、vivo、传音等主流手机厂商。它不是"研究所造出来的样品"，是真实量产、有客户、有营收的工业企业。这一点，在无数次国产芯片"PPT公司"留下信任赤字之后，是市场真正稀缺的东西。 二、前因：十年走完三十年，跨越"生死谷" DRAM行业的进入壁垒不只是技术，更是资本规模和时间。新厂初期固定成本摊销极重，必须把产能爬坡到足够规模才能摊薄单位成本，这个过程在行业里有个名字，叫"生死谷"——规模不够之前，亏损是必然的，熬不住就死。 长鑫的亏损期触目惊心。2022年亏损83亿元，2023年亏损163亿元，2024年亏损71亿元，三年累计亏损超过300亿元，截至2025年中期累计亏损已达408亿元。这不是经营失败，而是DRAM行业的结构性代价，三星当年建厂也是同样的路径。 它能活下来，靠两件事。第一是国家战略资本的持续输血——大基金、合肥国资承受了纯商业逻辑无法承受的亏损期，给了长鑫时间。第二是"跳代研发"策略——不从上一代工艺一步步爬坡，而是并行追赶多个技术代际，用2022到2024年三年累计153亿元的研发投入，压缩了本应需要十年的追赶周期。 2025年是转折之年。DRAM价格周期触底反转，长鑫的规模效应同步释放。全年营收预计达到550至580亿元，同比增长约130%；净利润从持续巨亏转为盈利，预计约20至35亿元。进入2026年，这条反转曲线变得更加陡峭——上半年预计营收1100至1200亿元，同比增长超过600%；预计归母净利润500至570亿元，同比增长超过2000%。 从"每年亏百亿"到"半年赚五百亿"，这是一条极度罕见的业绩逆转弧线。市场从来不会对这种故事无动于衷。 三、后果：上市本身是一个系统性事件 对长鑫自身而言，这次IPO的意义远超募资本身。原计划募资295亿元，最终超募至579至666亿元，资本弹药接近翻倍。这意味着扩产节奏将显著提速，2026年目标40万片月产能，往后还会更快。随着规模持续扩大，长鑫的全球DRAM市场份额将从目前约4%向更高目标迈进，三大巨头的定价权将面临真实意义上的挑战。 对A股市场而言，长鑫上市制造了一个新的估值锚。其发行市值约5800亿元，机构中性预期上市后市值在2至3万亿元区间，这个量级意味着它将成为科创板最重要的权重股之一，被动资金必须跟随配置。这也解释了为何昨日（7月15日）半导体板块出现整体调整——打新资金大规模虹吸，投资者卖出其他半导体标的换仓打新，形成短期踩踏效应。 对产业链而言，长鑫的扩产路径是国产半导体设备、材料最直接的订单来源。刻蚀设备、薄膜沉积设备、清洗设备、硅片、内存接口芯片、封装基板……这条链条上的北方华创、中微公司、澜起科技、沪硅产业等企业，都将随长鑫的产能扩张持续受益。这不是概念炒作，是实实在在的采购订单逻辑。 对地缘科技竞争而言，这是最难量化但影响最深远的层面。长鑫的存在，从根本上改变了三大巨头在中国市场的定价策略。当中国有了本土供应商，三星、海力士、美光的溢价空间将被压缩，中国终端厂商的议价能力将提升。这是一个结构性的市场权力再分配，而不只是一家公司的上市事件。 四、为什么偏偏是"现在" 时机是理解长鑫热度的最后一把钥匙。 行业景气方面，DRAM正处超级上行周期。2026年第一季度均价暴涨约90%，第二季度继续涨50至60%，三星年内已三次推动涨价。根源在于AI算力需求爆发，三大原厂将大量产能转向HBM（高带宽存储），传统DRAM供给大幅收缩，而新增产能最快要到2027年才能放量，供需紧平衡将贯穿2026年全年。 公司基本面方面，长鑫正好站在从亏损到盈利的拐点上。从历史巨亏400亿，到2026年上半年预计盈利500亿，这条故事弧线的戏剧张力，叠加行业景气，形成双击效应。 政策层面，国家对半导体国产替代的支持力度空前，长鑫的IPO审核仅历时165天，创下硬科技企业少见纪录，背后的政策意志清晰可见。 资产稀缺性方面，全球只有四家量产DRAM的企业，长鑫是科创板首家，也是A股唯一的纯DRAM标的，无可替代性极强。 五个条件同时成立，概率极低。这就是为何询价倍数高达462倍，为何机构给出3万亿市值预期——不是泡沫驱动，是稀缺性溢价与超级周期双击共振的结果。 最后：风险同样不能忽视 DRAM是强周期行业，景气不会永远持续，2027年新增产能放量后，周期压力将重新出现。发行市盈率308倍，远超行业均值，当前定价已包含较强乐观预期，高估值标的的波动风险不可低估。技术代差方面，长鑫目前领先三星约1至2个技术代，在HBM等高端品类仍处追赶阶段。此外，大规模战略配售的锁定期过后，减持压力也将逐步出现。 长鑫的故事是真实的，但好故事也有好价格和坏价格之分。 以上为基于公开信息的分析整理，不构成投资建议。 如果你对easyclaw的分析感兴趣可以注册：

推友们👋👋👋你有过地铁奇遇吗？seedance prompt: 以未经处理的iPhone手持拍摄的真实视频素材风格呈现，所有相机设置均为自动，无任何后期调色或特效。画面带有真实的手持轻微抖动和操作者呼吸感，因地铁列车行驶晃动导致镜头自然下沉或倾斜后迅速回正。自动对焦偶尔出现搜索、延迟和短暂失焦，尤其在手部从画面下方伸入时。自动白平衡随车厢荧光灯与隧道光线变化在冷暖色调间自然切换。图像整体平坦，保留真实的镜头光晕、边缘轻微色差、运动模糊等光学瑕疵。仅使用画内自然环境音效，包括地铁低沉的行驶轰鸣声、轮轨摩擦声、乘客低语和衣物摩擦声，麦克风在列车加速或喷雾声出现时可能轻微失真。采用地铁车厢内路人第一人称POV视角，镜头运动完全跟随操作者本能反应。 0秒时，镜头大致对准靠在扶手杆旁的一位年轻女子 ，她身穿 图片_20260515113216_194_1403(1) 和过膝白边吊带丝袜，平静地靠在竖向不锈钢扶手管上。背景可见地铁车厢天花板、监控摄像头和其他乘客，列车行驶中画面轻微抖动，自动对焦锁定在她上半身。 2秒时，她的身体随列车晃动微微前倾，宽袖和长卷发轻晃，背景乘客走动，画面边缘出现轻微构图不完美，自动白平衡因车厢灯光微微漂移。 3秒时，从画面下方伸出一只男性手，拇指先从竖向不锈钢扶手钢管下方偷偷往上移动，试图抚摸女教师握住扶手管的手，自动对焦激烈搜索，在两只手之间短暂模糊失焦后拉回。 4秒时，女子低头看了一眼，眼神冷静，她右手离开竖向不锈钢扶手管伸向侧边挎包，镜头跟随自然下移并轻微倾斜，呼吸感明显。 6秒时，她从包里取出白色喷雾式免洗洗手液瓶，细长手指握住瓶身，列车晃动导致画面出现轻微运动模糊。 7秒时，她对着男性手心连续喷洒两下，细小水雾在光线下清晰可见散开，喷雾声被麦克风捕捉并伴随轻微失真。 8秒时，她将瓶子放回包中，自动对焦短暂锁定在残留水雾上然后缓慢拉回双手，画面因进入隧道光线略暗后自动曝光补偿回亮。 9秒时，她温柔地拿起男性的手，用自己的手指仔细将洗手液揉匀，双手特写，镜头自然拉近，列车晃动使画面轻微抖动。 11秒时，她一只手重新握住竖向不锈钢扶手管，另一只手带着男性的手叠放在自己手上，共同握在竖向不锈钢扶手的地方，列车加速时镜头轻微下沉并伴随呼吸晃动。 13秒时，双手保持姿势，背景监控摄像头和模糊乘客可见，自动白平衡随灯光微调，画面边缘出现淡淡指纹油渍痕迹。 15秒时，画面轻微晃动，焦点略有软化，一名乘客走过部分遮挡镜头右下角，列车轰鸣声持续，整体呈现出真实未经处理的手持视频质感。 画面呈现出真实的未经处理手持视频质感，纪录片级别的自然不完美感，无任何后期调色或特效。所有相机行为均符合iPhone/手机自动拍摄的物理特性。

1982年，波兰团结工会运动期间，波兰东部小镇瑞尼克（Swidnik）的居民决定带着电视机去散步，以此抗议政府的媒体宣传。活动人士旨在表达他们对共产国家一手遮天控制所有媒体的不满，但他们认为鼓励个人进行私下抵制是毫无意义的：毕竟，如果你坐在家中客厅里不看新闻，谁会知道呢？但如果能找到一种方法，使这种抵制公开可见呢？如果把对政府宣传和举国信息控制的不满明白无误地公之于众呢？ 最终，活动人士决定在重要的晚间新闻播出时段，将他们的电视机带到街上，用手推车“遛”，就像是推婴儿车一样。不久之后，在这个时段走在镇上的人们，都能看到街坊邻居推着电视机，一边遛弯儿一边有说有笑，利用以前花在收看官方新闻上的三十分钟来互相问候、闲聊，并一起分享站出来反抗政权的那份刺激。 “遛”电视机的做法不仅富有创意，而且具有感染力。这是一个很棒的“梗”，很快这种做法就传遍了波兰的大街小巷。波共政府感到莫名惊诧，权衡再三，却无法逮捕任何人，因为并没有法律禁止波兰公民将电视机推到街上。政权能做的就是将晚上10点的宵禁提前到了晚上7点，从而迫使每个人都呆在家里，并通过这一举动显示出它无力控制批评，这下波兰公众更忍无可忍了。 推车抗议活动使政府感到非常棘手：对抗议者置之不理吧，只会使他们更加胆大妄为、显得政府软弱无能，并加剧抵抗；镇压抗议者吧，仅仅因为推着电视机遛街这种无伤大雅的事情就出手，这会让当局显得过于强硬和压制。通过下令提前宵禁来遏制抗议活动，这种笨拙的做法使政权丧失了公信力，扩大了批评政府的波兰公民基础，并使当局显得荒谬可笑。他们再也不能自称是从人民的最大利益出发了。这种叙事一旦被打破，他们对权力的控制就变得很脆弱，而最终政权垮台了。这一特定类型的非暴力战术即是所谓“致困行动”（dilemma-action）。它旨在为打击的对象创造一个进退两难的困境，迫使对手陷入“双输”情境：无论怎样应对，都将遭受骂名，最终威信扫地。精心选择的致困行动会利用人们广泛的共识，利用不可预测性和幽默感来颠覆官方叙事，并引来广泛的公众支持。 然而，除了能当成不错的谈资讲讲之外，这种战术是否行之有效？它是否有可测的结果？我们的研究表明，“致困行动”可以使非暴力运动的成功率提高11%至14%。与暴力运动相比，非暴力运动的成功率已近乎两倍高（非暴力成功的几率为50%，暴力运动成功率仅为29%）。而我们的研究结果表明，“致困行动”可以进一步增加非暴力运动的成功率，使其几率接近三分之二（64%）。 ------ 什么是“致困行动”？成效有多大？怎么实施？详情请参考《使非暴力运动更有力量》（How to Sharpen a Nonviolent Movement）： ------ 我们的季刊免费向公众开放，您的下载、传播和阅读就是对我们的最大支持和鼓励。感谢读者！ 《中国民主季刊》2026年第2期（最新一期）下载： 《中国民主季刊》往期下载： 《中国民主季刊》Substack专栏：

都别睡了 1 今天听到一个关于“一人公司”的新闻，自从有了ai帮忙他创业，从11点睡觉改成晚上3点睡觉了。还有一个是自从有了sd2.0，很多公司大半夜起来加班搞漫剧，避开高峰期内卷，改半夜内卷了。 所以这里下一个暴论，只要ai造成的算力资源和电力资源客观存在，中国人在这赛道上的内卷，会从空间上蔓延到时间上，改为7x24，因为设备+电力会比人贵，这对大城市继续是利好，因为他们支撑的起 24h的生态服务给年轻人去拼命 ps：昨天我家门口的教育行业又有120来抬人了···下次估计就是ai产业了 2 当然，标题肯定不仅仅是睡觉，3月份最猛的是hype一个月收入5300万美金，其中大概1000万美金是原油，而他的原油永续合约目前是年化-20%的资金费率，可见市场多么需要多头···· hype相比其他cex在rwa赛道一骑绝尘，很有可能在未来超过cme和bn，这就是加密最好玩的地方，打败你的一定不是另一个你。 如果你仔细看川普最近push的加密法案里，对于dex的监管是非常放松的，就是为了给hype这种dex留口子方便老鼠仓。 真正高级的政客是看不上poly的，那东西流动性其实并不好，几十万美金进去就被扫出来了，反而是大宗产品深度爆炸的好。 另外，最强的是盘前交易，这个东西链上的流动性因为有人交易，反而比很多分散的券商盘前要舒服的多。 3 华尔街说金钱永不眠，结果资本家没实现这东西，区块链和ai一起实现了。 4 我做了一个内容汇总新闻播报，显示今天利好大于利空，晚上看看数据 5 今天愚人节，希望政客别拿这个搞老鼠仓来恶心我们的账户就行···· 6 kimi的产品体验真的有点一言难尽，我说一个数据，他的龙虾要最低月费199，但是隔壁coze只要99，差了一倍，但是我明显感觉coze更好用 ps：字节号称 行业百草枯+2x恒科做空，不是没道理的·· ps2:虽然张一鸣的财富可能不是最多的，但是他是感觉最像终产者的，断崖式领先其他所有华人富豪。。。 7 下周有和signalplus联合出品的基础期权公开课，到时会发宣传，新手可以准备好问题来听课，我主要会多讲一下价差这个赛道。

我从来不认为学校学的知识是无用的。 抱怨学校教的东西没用的人，从来没有做认识论探讨，一直在做一笔 ROI计算。 对他们而言，这笔账算的是这笔学费、这四年青春，在当下就业市场上到底能换来多少溢价。这是纯粹的经济学命题。 但他们算错了一个关键变量，他们只计入了现金流折现的第一年。 我可以告诉你，知识，是有半衰期的。 工具类技能，比如具体框架、某套 API、某个当下最赚钱的工作流，半衰期以年计。 但结构类知识，信息论、最优化、概率论、系统底层约束，半衰期以十年计。 甚至更多。 人才市场固然愿意为前者支付即时溢价，因为它急需能立刻上线的熟练工；而后者在入职的第一年，几乎不产生任何肉眼可见的超额回报。 跨国教育数据里，有一个反复出现的经典模式：职业教育路径的毕业生，早期就业率与薪资显著更高，但这一优势会在职业中期发生彻底反转。 原因很简单。 他们的技能被牢牢锁定在了正在被淘汰的那一代技术栈上。 这是资产配置问题。因为你把所有的资本，都押在了一个短久期资产上。 其实，关于大学教育背后的分歧在于：学校到底应该按短期溢价配置资源，还是按低折旧率配置资源？ 主张前者的人，在逻辑上必须承受它的必然推论。一旦范式迁移发生，无论是 AI 重写全套工具链，还是新架构彻底淘汰旧架构，那些被训练成纯粹工具使用者的人，其重构成本都等同于从零开始， 而理解底层结构的人，迁移成本不过是换一套接口。仅此而已， 顺带一提，很多人吵着要学 AI却极度排斥底层架构，不过是同一个错误的微缩版本。说白了，你会使用一种工具，绝不代表你在范式剧变时还能继续生存。 学了AI，加了一套装置，从长期看也仅仅是饮鸩止渴而已。对企业，现在可以。未来呢？五年之后呢？十年之后呢？ AI解救不了你。 新的技术浪潮会来的。 你难道就在这样的循环里，加载装备？ 至于“学校教的东西让人找不到工作”这种抱怨，还掩盖了一个更朴素的常识，就业市场的供需，是由宏观经济周期、产业结构转型和资本流向决定的，这里没有一个变量在学校的控制范围内。 学校能且仅能交付的，是微观层面的结构性理解。你当然可以极其合理地批评某所学校交付质量垃圾，这是客观存在的真问题。 但如果从这所学校教得烂直接推导到基础知识无效，逻辑链条中间，丧失了太多理性。