快了快了，明天就能再看到誰坐在姆巴佩的身後！ 看好法國，結果真的有點失望，沒盡全力，真的沒盡全力去踢。 不過沒關係，下一屆還是繼續支持挪威🇳🇴和法國🇫🇷，期待下一屆100週年世足賽的冠軍賽，能是法國 VS 挪威 ！ 賽程即將進入尾聲，明天的阿根廷/英格蘭，盤面開出英格蘭讓，那麼走受讓吧！英格蘭贏球輸盤，合情合理，不過這場就不看了，沒什麼激情可言😂😂 #FIFA# #玄學預測# #倒數三場比賽#

AI 预测世界杯，最容易骗人的不是 AI，是人自己想要一个答案。 这几天刷到好几个 AI 预测世界杯的平台。球队实力、历史战绩、阵容身价、伤病、赔率、近期状态，全都喂进去。模型跑一遍给你一个胜率，再顺手猜个比分，看起来很像那么回事。 但越看越觉得，这东西真正暴露的，不是 AI 有多会预测，而是人对“预测”的误解有多深。 很多人嘴上说想看分析，其实心里要的是结论。最好平台直接告诉你：今晚谁赢、几比几、会不会爆冷。 问题是，足球不是数学题，它是一堆变量在90分钟里互相打架。联赛还好，样本够长，强队踢差几场后面还有时间修正。世界杯不一样。三场小组赛就能改命。一张红牌、一个点球、一次门将脱手、一个定位球漏人，前面所有分析可能直接重写。 所以 AI 预测世界杯，最尴尬的地方不是它会错，而是它经常错得像个意外。 赛前资料它能整理得很漂亮，双方历史、战术风格、阵容变化、赔率走势也都能摊出来。这些东西当然有价值。但比赛里真正杀人的，往往不是最显眼的变量。 强队纸面再强，首战也可能只想稳，不想冒险；弱队牌面再差，也能把比赛拖慢、拖碎，拖进泥地里；有些球队控球率 70%，看着很压制，其实全在禁区外倒脚，像拿着刀在门口比划，就是不进去；有些比赛模型赛前给出的胜率看起来合理，开场十几分钟你就发现节奏不对、腿也不对，场面和赛前报告完全不是一回事。 这就是世界杯最麻烦的地方。很多变量不是不存在，而是赛前很难被压成一个干净的数字。 AI 当然有用，但它有用的地方，不是替你下结论，而是把信息找齐、把变量摆出来、把几种可能的比赛剧本先摊开。这比大多数人手动查资料快，也更完整。 如果一个平台只给你胜率、比分和推荐方向，却不告诉你这个判断最怕什么，那其实没太大意义。这不是预测，这是把不确定性包装成确定性。 以前是章鱼选盒子，现在是模型吐概率。外壳高级了，人想偷懒的心却没怎么变。 所以我现在不太想看它命中了几场。命中率太好包装了，样本一短怎么讲都能讲圆。我更想看它错在哪里。 错在红牌、点球、门将脱手，这种可以接受，足球本来就有这种飞来横刀。但如果它错在一开始就没看见关键变量，比如高估强队进攻效率、低估弱队拖节奏的能力，或者完全没意识到这场比赛一方只想拿 1 分，那才是真问题。 看一个预测平台有没有东西，不是看它对的时候多神，而是看它错的时候，能不能把伤口剖开。它为什么看好这边？核心变量是哪几个？哪个变量一变，整个判断就废了？赛后被打脸，是被意外打脸，还是被自己的盲区打脸？ 这些东西，比晒命中率有用多了。 预测错不可怕。世界杯本来就是专门打脸各种确定性的地方。真正可怕的是，错完以后还不知道自己错在哪里。 所以后面再看 AI 世界杯预测，我不会太关心它喊谁赢。我会先看它有没有讲清楚风险点。只给结论的，适合看热闹。能把变量、推理和失效条件摊开的，才值得多看两眼。 预测不是神谕，它是一个带保质期的假设。AI 能把变量摆上桌，但90分钟一开踢，比赛随时可能把桌子掀了。 #世界杯2026# #AI预测# #WorldCup2026#

明州事件之后，京东元气大伤。 大洋彼岸的那几分钟扇动翅膀，足以影响中国电商的升降格局。 虽说就算没有这档子事，京东也未必能够拦住拼多多和抖音的崛起，这是阿里都做不到的事情。 但是一号位的名誉，仍然为京东背上了额外的负资产。 比如在吃政企关系的生意场，刘强东发现大家都不见他了。 「居心叵测」的媒体统计过刘强东的私人飞机活动数据，这架飞机曾经年均起降300多次，都是载着刘强东飞往各地商谈京东云的政务订单。 2018年9月之后，接见刘强东变成了一件高风险的事情，于是他的私人飞机也开始吃灰，年起降次数崩至个位数。 在没有退休的年纪，就体验到了人走茶凉的残酷，这种屈辱，必不好受。 很不凑巧的是。电商平台的竞争日趋激烈，京东掉队的概率也越来越大，老板作为公司主心骨的存在，是不可替代的。 隔壁每次也都是在「动用」了退休老干部马云的现身背书，才完成了蔡崇信和吴泳铭的新一届领导班子换届。 兵法认为，为将之道，身先士卒，旗帜不倒，士气不散，这甚至都是中西贯通的。 Google一度在AI上被硅谷得小年轻们打得措手不及，站稳反攻的转折点是什么？隐退多年的创始人谢尔盖·布林重回公司，以工程师的身份主持黑客马拉松。 老大跟我们站在一起，这是ROI最高的士气鼓舞方案。 刘强东之于京东的问题，这些年是颠倒过来的，他没有也不想退居幕后，但形势要求他削弱自己的存在感，别人是树欲静而风不止，刘强东是壮志未酬身先死，实在憋屈。 2022年，明州一案已和解告终，事件被定性为「一次偶然事件所造成的误会」，尽管女性舆论场深感背刺，但很显然，和解协议背后的封口条款，已经在法理层面彻底埋葬了任何新增剧情的出现。 刘强东终于开始了他的复出行动。 先是章泽天在朋友圈里表态选择「原谅」，以及配合路人「偶遇」拍下怀有身孕的自己和丈夫一起逛超市的画面，恩爱之情，击玉敲金。 再是拿下扛鼎五年的徐雷，徐雷在京东本就有着「三起三落」的历史，既被猜忌，也受倚仗，给刘强东的回归让出位置，成了他的最后一份功劳。 最后是整顿职场，宫斗文学的读者都不会对此感到陌生，权力的转移往往伴随着情面的撕破，所以刘强东出台了「兄弟论」的修正案，放出狠话「凡是长期业绩不好，从来不拼搏的人，不是我的兄弟。」 不过很难说电商行业现在是讲个人命运还是时代进程，京东固然有所止颓，但在卷得飞起的同行衬托下，那种拨乱反正之后立竿见影的翻盘，并未如期而至。 另外，亲力亲为的刘强东，也在偿还他在过去几年里远离真实世界的债务，比如钝感。 刘强东本来只想解决一万多员工上班时代打卡的摸鱼问题，但是上升到不认兄弟的程度，必然引起岁月史书的反噬，犯了面目不一的忌讳。 杨笠代言几场直播引起的争端，本来也是很容易止损的事情，但硬生生赔进去了一整个大促和平台口碑的代价，相当可惜，京东刚刚砍掉了品牌部，据我所知和此事没有直接关系，但模糊处理也好，给情绪一个出口。 至于缺席座谈会，这倒不算意外，但要回到舞台中心，刘强东会意识到，他还是缺少正当性这么一件东西。 在由人民组成的共和国，最大的正当性，只有人民才有权提供，及时发现这一点，比再多的花拳绣腿都管用。 如果说刘强东主张给外卖员交五险一金还属于「光脚不怕穿鞋」的心机策略，通过给自己并不存在的业务增加假象成本，倒逼竞争对手跟进自损。 那么把快递员和外卖员放在一起，不但要交五险一金，还要由平台来负担个人需出的那部分费用，完全打消交社保反而导致收入下降的劳动者顾虑，这就是真的在用真金白银为人民提升生活品质了。 所以刘强东的那条朋友圈，才在几个小时内就被转得包浆了，大伙是真支持啊。 我发了条微博，问怎么看东子的这波操作，评论区是呵斥我的声音：「什么东子？叫东哥！」 好的，东哥。 东哥说出了一个企业家们普遍不愿承认、但在事实层面可能又确实存在的结构性矛盾： 大公司的利润、市值和财富，是不是建立在底层百姓无保障的生活之上？ 正面回答这个问题，并不是说要给企业家寻找原罪，而是在规模经济取得巨大成就之后，回过头看看，自己有没有在分配上做到了尽善尽美。 以前都是知识分子在说这种不合时宜的话，现在有企业家主动来当反思怪，把华丽旗袍底下的虱子暴露出来，这很有价值。 以前不堪回首，未来还有变数，至少在当下，刘强东做对了这件事情，他讨不来的认可，在履行一个人民企业家的职责后，铺天盖地的涌上来了。 只有人民，才有资格判断，谁才是人民企业家。 可以，今天我站东哥。

索尼終於對遊戲光盤下手了，這一天它已經預謀已久。 以光盤作為遊戲載體並不是因索尼而起，但正是初代 PlayStation 的崛起，遊戲光盤成為這三十多年來的主要遊戲載體，從 CD 到 DVD 到 BD，陪伴著玩家們一起成長。 但是索尼宣佈，從 2028 年 1 月開始，停止生產遊戲光盤，之後所有的遊戲將僅以數字版形式銷售。 這件事，對索尼來說，幾乎是有百利而無一害。省去了光盤的生產和物流成本，免去了和實體零售渠道的分成，提高了遊戲銷售的利潤，順手徹底剝奪玩家對遊戲的擁有權。 但對玩家來說，幾乎是有百害而無一利。喜歡收藏實體的玩家感受到了絕望，二手遊戲交易自此絕跡，更重要的，數字版遊戲的控制權被牢牢掌握在了索尼手裡。若干年後，當這一代主機被淘汰數字商店被關閉，如果你自己沒有備份，就再也無法重新下載遊戲。且就算你弄到了數字備份，萬一要求數字版在線驗證，那你也沒轍。 我知道有的人會說，Steam 從來沒有實體版，沒見你們抱怨過。是的，Steam 確實沒有過實體版，但它是從一開始就是這麼個策略，PC 遊戲市場也得虧 Steam 才算是撥亂反正。 更重要的是，Steam 會升級但不會換代，它不會突然出一個 Steam 2 然後告訴你之前的遊戲都沒法在新平台上運行了，然後某天再關閉舊的數字商店，讓你無法下載之前花錢買過的遊戲。 當然，這一天遲早要到來，自從互聯網數字化浪潮以來，各種平台發行商都在想辦法剝奪用戶的擁有權，並將其轉化為使用權。電子書，電影，電視劇，都已經完成了這種轉化，PC 遊戲從 Steam 以來就是這樣，現在終於輪到主機遊戲了。 二手市場一直是平台方的一個巨大痛點，一張遊戲光盤對平台方只能銷售一次，之後無論在二手市場反復倒手多少次，都跟平台方無關。根據相關市場統計數據，一張實體遊戲在其生命週期內可能被二手流轉三到五次，2025 年全球二手遊戲市場價值約在 70 億美元上下，這是一塊平台方垂涎欲滴而又百般不得其入的巨大商機。 得不到，那麼就將你徹底毀掉。 數字化轉型是一個不可阻擋的巨大趨勢，這是我們作為消費者不得不承認的客觀事實。在享受便利化的同時也失去了一部分權力，只是這並非我們主觀意願選擇的結果。我們什麼也沒做錯，只是時代的車輪把我們碾過去了。 距離 2028 年 1 月還有一年多時間，請珍惜我們手上每一張遊戲光盤吧。

守護天使全員到齊！五月值班模式ON💘 今日任務——用笑容、陪伴，滿滿的喜歡包圍你， 再追加一劑由真誠與心動調配而成的幸福處方☁️💉 ※此處方無副作用，只會把疲憊通通趕跑，為你補滿元氣能量❣️ ⏰預購截止倒數中：~ 2026 / 05 / 20 (三) 23:59 #TPE48# #五月份# #生寫真# #UnitTICTACTOE# #UnitPeekABoo#

骨鐘響起的那刻，我依然在等待—— 宴席不曾落幕，燭火照耀著不朽的華麗，杯無虛席。她是地獄裡最盛放的新娘，愛的絢爛、瘋的優雅。 「你⋯會對我說出那三個字吧？」 ⏰預購截止倒數中：~ 2025 / 11 / 23 (日) 23:59 #AKB48TeamTP# #TeamTP# #TTP# #十一月份# #生寫真# #UnitTICTACTOE# #UnitPeekABoo#

这几天总是刷到一部国剧「早春晴朗」，还以为又是流量堆出来的，看了几眼后才发现好像是我浅薄了，是真有点东西。 很多观众在评论区聊真人感，认为越是在AI横行的年代，就越是需要这样的剧集来洗眼睛，而制片方甚至配置了亲密戏指导，给性萧条久矣的年轻人点了一把火。 然后我眼瞅着「早春晴朗」播出首周又拿下了Netflix全球非英语剧集周榜Top 2，如果我没记错，这应该是国产剧有史以来冲到的最高名次。 以前能够挤进Netflix热播榜单的华语剧集，大多数都要靠奇观题材，比如古装、犯罪和民俗是最受欢迎的三大类。 这倒没什么不好，但它也难免给中国影视「贴标签」，好像离了那些吸引围观的要素，就不剩下多少有价值的内容了。 「早春晴朗」讲了一个正常的爱情故事，没有刀光剑影，没有古墓奇谭，没用凶杀悬疑，年轻孤独的男女在大城市打拼，租房、加班、求爱、直到寻得归属感。 然而就是普通人想要过好日子这件事情，打动了全球的观众，不但国内登顶热度榜，让剧集大盘水位持续飙升，在Netflix也跻身了54个国家和地区的日榜前10，连巴西都冲到了日榜第2。 就像我们以前看美国的「老友记」，看日本的「东京爱情故事」，看韩国的「浪漫满屋」，都是同样的逻辑，扎实的剧本，优秀的演技，认真把故事讲好，文化就不会存在边界。 同一个世界，同一个梦想，这句话永远不会过时。 尊重从来都是站着得来的，而且我觉得最标志性的转折在于，国剧出海这件事情，终于从满足奇观想象的赛道，顺利切到了文化共情输出的赛道。 尤其是在这个爽感可被算法批量制造的「末法」时代，我的建议是，还得多珍惜愿意沉下来去拍活人感的剧吧，这个市场并没有萎缩，更不会被取代，它只是被亏欠了太多。 真诚是能被感受到的，人类之所以会被他者的故事打动，是因为能从里面看到自己的处境，共鸣很重要。 不过，拍出「活人感」其实是个技术活。当整个行业都在被效率裹挟，忙着拥抱AI、虚拟角色和低成本短剧时，「早春晴朗」反而在提醒一件事：演员真实的表演，才是长剧的核心资产。 一句话说出口前的停顿，一次明明在意却不愿完全表露的克制，这些只有真人才能演出来的细腻，才决定了观众能不能代入。 你看井柏然和孙千在剧里的状态，贼细腻，观众刷个片段都上头，看正片更是连呼吸都得屏住。 短内容可以快速制造情绪，AI可以提高生产效率，但一部真正能穿透观众的剧，依然是表演、文本、镜头和节奏达到平衡后共同托举的结果。 所以「早春晴朗」这次的大出圈，更像是优酷坚持精品内容战略的一次集中呈现。选题有现实温度，创作者有稳定表达，演员能把人物落到生活里，平台又能把热度推向海外讨论。 我看「早春晴朗」的编剧高小娴说，希望观众能从这部剧里得到片刻的治愈，所以没有设计爱情大过天的那种浪漫剧情，也不走「灰姑娘」的反差叙事，就是为了尽可能的贴近现实主义，让大家知道成为对的人、找到对的人是可行的人生。 真好啊，快来接吧。

前几天本来想做件想象起来没那么复杂的事： 跟踪一下 @BNBCHAINZH 最近三个月的新项目，整理成一份简报，标注上哪些在 Launchpool 上过、哪些还没动静、哪些基本面值得关注 想着是以为有个三四十分钟就搞定了，结果踏马弄了好几个小时 先得找工具，CoinGecko API 要手动写调用脚本，CoinMarketCal 的数据格式乱，Dune 的 query 上次写的根本跑不出来，Claude 倒是生成了脚本，但跑了一半就报错了，对于技术小白的我也看不出来是哪儿出了问题😮‍💨 最后只出了个半成品，搞烦了放弃了 自打那天之后就一直在考虑一个问题： 现在的 AI 本身是能做很多事的，数据抓取、整理、计算、总结，每一步如果单独拿出来，以现在的模型能力都能干的不错 但为什么对于不懂技术的普通人来说，想做一个不那么难实现的需求还是这么费劲... 现在想来，是因为做事的瓶颈并不出现在 AI 的能力上，而是使用 AI 的人有没有能驾驭 AI 的能力 我们需要知道用哪个模型、要知道怎么写 prompt、要知道工具怎么串联、要会读错误日志、还要花时间反复调试 这其中的每一项都是一次隐性成本，每一次新的大模型发布，这些隐性成本就得重新再付一遍 这就是 AI 时代不断扩大，且在每个人之间竖起的无形鸿沟： ➡️会写 prompt 的人 vs 不会写 prompt 的人 ➡️会用 Claude Code / Codex 的人 vs 不会用的人 ➡️会写 skill 的人 vs 不会写的人 同样的工具，不同人用出来的结果，可能差得不是一星半点儿，而是天差地别 这不能说是智商的问题，而是系统性的操作门槛的问题 然后，我看到了 @dappOS_com 的 xBubble 它的核心逻辑就很简单了： AI 应该学习 AI，更应该知道如何使用 AI，而用户只需要陈述自己的目的，其余的事情都由 AI 来完成 xBubble 背后跑着两个系统： Bubble Engine —— AI 在后台持续学习，针对特定任务类型生成解决方案变体，测试工具组合，把最优路径固化成 SOP Bubble Pilot —— AI 在前台替用户使用 AI，读取简短请求，识别任务类型，匹配对应 SOP，直接执行 模型怎么选？prompt 怎么写？工具怎么串？结果怎么验？ 这些全部都不是用户的问题了 再回到那个卡了好几个小时的任务 这次在 xBubble 里，我只说了一句话「整理出 BNB 生态最近三个月的新项目，标注 Launchpool 状态和基本面亮点，输出成表格」 Bubble Pilot 识别任务类型 → 匹配 Deep Research + 数据整理 SOP → 调用对应模型和工具 → 交付结果 没有写一行脚本，没有调一次 prompt，也没有看一条错误日志 对于个人创作者来说，就大大的提高了生产效率 以前如果做一次代币分析，需要手动找数据来源、拼 API 调用、写整理脚本，再反复验证数字 现在只要说清楚想要什么报告，剩下的问题都由 xBubble 来解决 我们的时间终于可以花在判断上，而不是繁琐的查找数据和搬运上 目前，xBubble 支持的任务类型包括： ▫️Deep Research / Fact Check（研究、核查） ▫️Docs / Slides Creation（文档、演示文稿） ▫️Scheduled Tasks（定时任务，比如每天自动拉数据） ▫️Website Development ▫️Voice Dictation / Text to Speech ▫️Poster / Image / Video Creation 看下来，xBubble 是个能替我们干完整个工作流的 agent 两种运行环境： ▫️Bubble Computer —— 云端端到端工作空间，一个请求跨越研究、写作、数据、核查，统一交付，不用管中间的步骤 ▫️Bubble Personal —— 本地模式，可以操作我们自己的文件、浏览器、日历、邮件等，危险操作在云端容器里跑完就销毁，自己的电脑里不装任何多余的东西 有个感悟，其实在有了 AI 之后，花在让 AI 正确运行、调整 AI 上的时间，比花在真正工作上的时间还要多 事情本不应该这样 xBubble 是我目前看到的产品里第一个在解决这个问题，而不是在加剧这个过程的 虽然看起来省下的是几个小时的时间，但实质上，省下的是「我们必须懂 AI 才能用好 AI」这件事本身 AI 的能力曲线，早已跑在了大多数人的学习曲线前面，如果继续靠「自己学」来追，是永远也追不上的，越到后面只会被落得越远 这就是我看好 xBubble 方向的原因： 让 AI 来学 AI，让 AI 来用 AI，AI 的主人只需要专注最后的目标并校验 模型越强，会用和不会用的人差距越大，而 Low-prompt AI 的意义，应该是把这条差距曲线压平 —— 让「不研究 AI 的人」也能拿到「研究 AI 的人」的结果 最近，已经逐渐试着把 xBubble 加进每天的主力工作流，如果你也像我一样，厌倦了天天「伺候 AI」的状态，可以去试试

现在一堆平台都在搞美股，但我说我找到最安全、最便宜的正股平台了，你感兴趣么 @BITstocks_CN 一，手续费：0佣金 按股数固定收费 买 20 万美金的英伟达，手续费不到 10 美金！！ 要知道其他平台按成交额收 0.05%-0.3%，同样 20 万要 100-600 美金，调一次仓就多花几百刀，如果你是高频操作，一年手续费的差距就是四位数 1000美金可以买一台最新 iPhone了！ 并且 BIT 固定费不随金额膨胀——越大额高频，BIT 越省 二，融资融券已上线 ✅ 这个目前其他竞品都没有 做多加杠杆、做空对冲，在传统券商里是基本功能 但在加密美股赛道里 BIT 是第一家（期权也马上要上） 为什么 Bit 能上？ 因为 Bit 是正儿八经的真券商，不是映射代币 现在公测活动（到 7/31）： 融资首借 30 天 0 利息、日内 0 息，融券 0 息、利息返现最高 $2,000 （⚠️ 杠杆有风险，理性使用） 三，也是最重要的：安全 说实话，我和你们一样，用加密平台买美股最怕的就是平台出事钱没了。。。 但 BIT 的安全架构跟其他平台不是一个级别： ▪️底层清算商是美国持牌机构，在 FINRA 官网能直接查到注册号（Clear Street、RQD Clearing、Atomic Vaults Securities） ▪️清算商是 SIPC 成员，受 SEC Rule 15c3-3 客户资产隔离保护 ▪️你的股票不在 BIT 的资产负债表上。就算 BIT 倒了，你的持仓不属于它的破产财产，可以通过 ACATS 转到盈透、富途、老虎或其他券商👍 用 Bit，买的是真实正股——有分红、有投票权、能转仓。 不是代币，不是合成资产，不是影子盘。 🆔 开户只需 2 分钟，中国身份证就行 不用海外地址证明，不用海外银行卡，不用P图 （对了 Bit 的前身是吴忌寒老师的 matrixport USDT/USDC 直接入金，7×24 秒级到账。碎股 1 美元起买（对了如果遇到要传地址证明，传身份证正面照片就行） 🎉 今天注册还可以参与活动： 1、 Alpha Hunter（至 7/31）：入金+交易，得现金券与 NVDA 股票 2、 SK 海力士：入金解锁保障金，持仓得海力士股票奖励 走我链接开户 👇