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BDSM 训练营开营啦💃 时间:8月14.15.16(三天两夜) 地点:浙江&杭州 价格:9800💰 #大家期待已久的SM落地变现班他来啦# 本期联合圈内资深玩家联合授课,不但让你把理论专业吃透,还要让你三天两夜变成圈内玩家,回去就能落地上手 承诺三包政策#包落地##包回本##包售后# 名额有限 抓紧抢位置吧[胜利] @Raveyk3
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长鑫的福利大红包 这种阳光普照多来几次吧 A股就能回本了
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抖音/小红书的"AI 起号代练"市场最近半年起来了。 单号包冷启动 3000-8000 不等,承诺 30 天涨粉 1 万。 本质上是把"账号定位 + 选题 + 文案 + 拍摄脚本"全部 AI 化,量产了 30 个号一起跑。 跑成 5 个就回本,跑成 10 个就盈利。 AI 副业最适合"高失败率高试错成本"的赛道,因为试错成本几乎没了。
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在科技圈,硅谷大厂被印度裔鸠占鹊巢早已不是新闻。从微软、谷歌再到IBM,高管换成印度裔后,研发中心被逐步关闭,业务被大批外包回印度老家。虽然总部名义上还在美国,但实质上这些公司已经变相成了印度企业。而正处于iPhone 18 Pro生产周期的苹果,如今在印度工厂闹出机密泄露的丑闻,无疑给其雄心勃勃的印度制造布局敲响了最沉重的警钟。 印度人之所以能在外企长袖善舞,源于他们身上那种根深蒂固的迷之自信。这种自信与印度的业力文化息息相关。在他们的观念里,面对失败、出错或外界的嘲笑,羞耻感极低,认为项目搞砸了只是业力到了而非自己的问题。同时,他们有着极强的同族互助网络,一旦有人进入管理层,就会通过隐秘的内部网络把大批老乡拉进公司,并毫不犹豫地将业务与利益向本土族群倾斜。这种对族群的极致效忠,往往凌驾于对跨国公司本身的合规与责任感之上。 相比之下,深受儒家文化影响的东亚做题家则活在唯才主义里,自我价值必须不断被外部数据、名次和面子来验证。因为极度害怕出错丢人,东亚人在职场上往往表现得极度内敛,只会埋头苦干。 这种文化差异在现代大厂的考评体系里高下立判。印度精英极其擅长演讲与汇报,能把一件极其普通、甚至尚未落地的空事,用宏大的词汇包装得像是正在重塑未来,这恰恰切中了西方大厂老板喜欢听故事的胃口。而东亚工程师习惯了精准的数据与叙事,在需要抢占话语权的政治游戏里自然吃亏。 因此,印度裔的性格特质让他们极其适合在成熟的外企体制内步步蚕食;而东亚人更务实的底色,则注定他们更适合自己掀桌子创业。苹果这次在印度栽的跟头,正是其过度信任这套汇报管理、盲目推进供应链转移所付出的代价。
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怎样做才能跟舞女玩的尽兴? 很多兄弟在后台私信问我这个问题,结合本人旅居成都多年的经验,特别发一篇砂舞入门指南,供一些没有体验过的兄弟参考,怎样玩砂舞不被坑,怎样玩回本。怎样选好对象。 很多人说砂舞都是老堂客,其实这是比较片面的,有很多年轻小妹,不过被别人先选了而已。那么怎样选一个硬货舞伴呢?首先看穿着,穿牛仔裤的一律不选,你用不想手都弄破皮了,还没摸到一根毛吧。首选穿着宽松,中短裙的,因为很多舞伴学精了,在宽松的长裙里面穿了牛仔裤。还是开始的原则,遇到这种情况,一首歌完了就换人,千万不要浪费时间在任何穿牛仔裤的人身上。其次,选少妇好过小妹子,毕竟堂客们放的开,没那么墨迹。第三,如果没有选到合适的,别急,将主动出击模式改为愿者上钩模式,开一个卡座,放一包打开的香烟在桌子明显的位置。不超过两首歌,就会有人坐你腿上问你跳不跳舞,这种情况通常人不会很漂亮,但是绝对玩得开,选她没错。 怎样不花冤枉钱。不要一上来就包时进包厢。先跳一首歌,看看妹子放不放得开,如果那种扭扭捏捏这不行那不行的果断换人,不要想着去征服感化搞定她们,浪费钱。如果纯粹是想跳舞摸摸扣扣的,什么时候去都行。如果是想着约炮的,尽量晚点去,快收工前一小时左右最好。一般最后一小时聊开心了,合眼缘,接着出去小宵夜,啃啃肉骨头是没太大问题的。 穿什么衣服去跳舞。其实这个问题属于比较进阶的问题了。真正的老玩家裤子会穿比较宽松的深色休闲裤,这样即使有反应了,也不太会被别人看见,而且比较耐脏。关键的是衣服,一定要穿衬衣,能解开扣子的。为什么不能穿套头T恤?你总不想看到舞伴钻到你衣服里舔你咪咪吧。 必带物品:香烟,这个前面已经说过了。消毒湿巾,这个比较讲究,因为不少兄弟发挥好了都能顺利的抠抠,在抠抠之前,用湿巾擦擦手,会给妹子留下很好的印象,能起到意想不到的效果。 如果有喜欢吃槟榔的兄弟,建议那段时间改吃口香糖,妹子会更容易接受一些。最后,恭祝每个兄弟都能找到一个称心如意的舞伴
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身边认识我的朋友其实都知道其实我19年开始挖矿,去年把国内最后一个矿场卖掉了。 有幸几个成都大哥带我,我也从0到1的盖了几个矿场。 矿场的核心,就是稳定的廉价电力。 当时也带一些朋友去我的场地看过 @CryptoSociety42 挖矿其实最终是能源产业。因此我在这段时间基本跑遍了全国的各式各样的发电站。 正好有朋友 @lilk1kopops 咨询我挖矿相关的内容。正好和大家普及一下。 全包挖矿电费,我的认知里是不能超过0.5人民币/度的。如果超过这个价格,场地哪怕稳定性再好,风险指数都较高。 火力发电(主要是新疆和海外一些天然气发电站)稳定性最好。因为能源获取途径稳定。 水力发电分 沣水,平水,枯水期。电费价格差距较大。但性价比最高(我的所有场地都是水电站旁边的) 风力发电稳定性极差,基本搞不了。 太阳能发电成本过高(很难达到1块以下),除非套补贴的。 盖过矿场的都知道,国内场地单位一般用的是负荷,海外一般用兆瓦。 519之前,基本场地稍微成规模都是以1万负荷为单位。519之后,一般都以集装箱为单位了。每个集装箱大概放个100-300台机器。根据集装箱不同做改变。 (2021年5月19日,国内挖矿成为淘汰产业。清退矿场) 水电站主要发电是靠水的落差产生的重力势能。其中我接触的,就是从半山腰接个大管子,然后把山体凿个几公里,直接到发电站。这种水电站稳定性好,发电效率高。也只有云贵川地区才有得天独厚的优势。大水电站也不敢给我们搞这个。 雅鲁藏布江这个水电站规模有点太大了。怎么说呢,比世界第一大水电站:三峡水电站,大三倍。如果搞定了,等于中国总发电量多了25%。这事儿基本也后无来者了。因为自然资源也没有了。 不说战略啊之类的。一个雅鲁藏布江水电站,理论上西南地区没电是基本不可能了。 中国直接用电成本到3毛5了。 本着死道友不死贫道,其实这水电站对国内来说肯定是利大于弊的。而且这个东西属于在山体里。只要建成了,想有问题都费劲。 对于地震来说,目前是有抗8级地震的方案的。不过这么大的工程,方案应该要更严谨才对。 还有这东西一盖,印度应该和中国要坚定友好几十年了。 呜呜呜,要是这玩意能挖矿该多好。全球矿机都用不了十分之一。 最后顺手说一下全球目前挖矿情况: 国内托管电费:0.4-0.5cny/度 非洲/俄罗斯:0.3cny/度 美国托管电费:0.5-0.7CNY/度 超过这个电费的,建议洗洗睡吧。不管你什么矿机,回本都挺难的。
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早上我测试了几个语音转文字输入法。 我已经苦苦找这种语音转文字工具很久了。因为我每天都要高强度码字,电脑端有键盘稍微还好点,尤其手机端,特别头疼。 准确率上:Typeless>豆包输入法>微信输入法>>苹果自带语音转文字。 速度上:豆包输入法=微信输入法>Typeless>>苹果自带语音转文字。 价格上:Typeless 每月 12U,其他都不要钱。 关于体验问题→ 除了苹果,准确率都在 90% 以上,体验非常非常,超乎意料地好。 真的。AI 时代就应该这么输入。AI 时代谁还在那里扣手机打字啊,是吧? 语音转文字,然后用文字告诉 AI 该干什么活,这是一个“最后一公里”问题。 我之前那个 iPhone 17 Pro 还是特意买的新加坡版本没买国行,目的就是想体验苹果的 AI。但是但凡你用过一次 Siri,就会觉得它听力有问题,智商也有问题。 真的。苹果的语音转文字太垃圾了:我问它问题的时候,听懂、听不懂也就一半一半吧。 其实我这个人说话,只要线下见过我的人都知道,我普通话水平还是非常高的,用苹果的智能没法我在那里字正腔圆地模仿播音员,最好 Siri 完全跑偏,就非常挫败。 关于隐私问题→ 接下来,豆包微信背景不需要我多介绍,作为研究员,咱们还是得 DD 一下,看看这个 Typeless 输入法到底是怎么回事。 先说团队情况:Typeless 看起来也是华人团队,应该是斯坦福背景,真格投了他们,算是中美联姻吧。 另外它号称数据都在本地保存,但我总觉得这就像那句话:不能“入宝山而空回”吧?这么大的素材它不可能不用。 保不齐未来某次更新,还是要把大家的输入当训练素材😂。 所以你用语音输入法的话,尽量别把敏感信息放进去。 基于这个考虑,我建议大家尽量装在苹果手机里。因为苹果的权限控制得比较死; 你要是装在电脑上(尤其 Windows)或者安卓系统,我怕权限过大。当然这也是来自 OpenClaw 的建议。 关于输入方式切换→ Typeless 有一点不太好:输入法装上之后(如图所示),如果你想临时手动输入一些东西,就没那么方便,还得先切换一下。 这件事有利有弊。微信和豆包输入法的好处在于:它们保留了传统键盘格式,只是把语音转文字作为功能之一。 我觉得 Typeless 的 UI 可能还有改进空间,比如: 现在 UI 上就是一个大大的话筒,最好旁边能有一些常用的英文键。因为有时候只想输入两三个字,也非得用语音转文字,感觉有点怪。 比如 5 个字以内,我觉得还是手打更快;但如果是长句子,那毫无疑问,语音转文字简直吊打手写。 关于“雪花写作法”→ 而且它还催生了一个新的写作方法,叫“雪花写作法”。 意思就是:你平常想到什么就直接说出来,攒够了一起让 AI 根据你的语录编篡为文章。 其实我很擅长动笔,但我也知道很多朋友没那么喜欢动笔,有时候用嘴说反而更自然、更方便。你平常没事就说,往备忘录里说话谁不会啊? 等你说够二十句、三十句,各个观点也都齐全了,就把这些观点直接丢给 AI,让它根据你的内容生成一篇文章。 这样生成的文章全是你的观点,而不是那种很傻、大家都不爱看的“AI 八股文”。我觉得让 AI 帮你整理语录,这个逻辑还是很 OK 的。 其他→ 另外有个忘说了,我刚下载时还有点困惑:它靠什么盈利?也没看到弹广告。 后面我看官网说可以升级 Pro 会员,升级后每月大概 12 美金,不便宜。对我这种重度输入文字的人来说,肯定能回本。 所以看到它收费,稍微放心了一点😂。要是它免费,那肯定(包的,对吧)会拿我的语音数据当训练素材。 当然,收费也不代表它就不会这么做,但至少我知道它的动机是为了赚钱。我觉得知道动机很重要。 哎呀,真是相见恨晚。
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R15初音迷你側拍圖包福利回饋價99! 因為本來沒有打算特別拍圖包所以都是側拍照跟影片為主(全部剪成一隻大概三分鐘的短片) 價格也是佛系佛系!可以來看看! 過年有刮刮樂中獎的可以分紅給伊灰🤩 謝謝大家❤️ CF新刊的話確定明天晚上會開放表單❤️
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搞量化交易,光是选个回测框架就能纠结半天,更别说找策略、找数据源、补理论。 Awesome Systematic Trading 这份开源合集把这些内容收集整理一起,资料相当全面。 包含 97 个库和工具包,涵盖回测、实盘、指标计算、风险管理、券商接口这些环节。 GitHub: 其中 40 多个策略来自知名机构和学术论文,并按债券、商品、货币、股票、加密货币分类。 另外还有 55 本书、23 个视频访谈,从入门到专业都覆盖到了。 同时提供了中文版说明,照着这份清单摸一遍,量化的大致版图就有数了。
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我这辈子碰到的诡异的 bug 里,选了 10 个,这个可以入选其中: 客户端如果使用本地 4790/4789 端口通过SLB 连云服务,有极低的概率被SLB 丢包(当云服务的回包 ACK号要同时满足,第5,6位,9-12位,25-32位分别为1,1,1, 4或1)。 上周数据库 ALB 已经关掉了这个逻辑(CLB 没关) 交易所A客户(持续2个多月)/上海 B 客户(持续一年多) 都在排查分析这个异常 4789/4790 是和云 vpc 特殊端口重叠,最后满足条件:交易所A客户(持续2个多月)/上海 B 客户(持续一年多) 的包被丢掉了,因为叠加起来这个 tcp 包被认为是个 udp 包
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