做口播就记住这四句话： 1.用比喻讲理论 2.用情绪讲观点 3.用故事讲思考 4.用画面讲方法 把抽象的概念变得通俗，有饱满的情绪和共鸣，不要有太强的说教感，用视频画面输出方法步骤会更完整

做知识口播、课程视频，字幕早就写好了，想配一段手绘白板动画，自己画不来，找人做又贵。 srt-whiteboard-animation 是一个开源的 AI 技能包，把一份 SRT 字幕交给它，就能做成米黄色纸张底的白板手绘视频。 它先按 25 到 35 秒一幕拆场景、出分镜，再生成线稿，画面元素跟着字幕依次出场，笔尖先描线后上色，最后导出 MP4。 GitHub： 每一步做完都会停下来等确认，分镜和线稿没定下来不会往后渲染，省得白跑一趟。还带一个浏览器预览台，区域、出场顺序、时间都能手动调。 仓库里那段「猴子山抢香蕉」的演示挺有意思，假山、小猴、抢香蕉的大猴、围观的小朋友，跟着字幕一个接一个画出来。 做知识类、故事类短视频的，配画面这一步能省不少事。

录好一段口播配音，画面却只能配 PPT 翻页式的字幕卡，成片看着还是像在念稿。 昨天分享的 video-shotcraft 是做产品宣传片的，这条是同系列的口播篇，专治解说视频的「PPT 感」。 给它一份口播稿加一条成品配音，它先在本机把每个字对齐到时间戳，然后把每个语义拍写进分镜，一句话该配什么画面都定好。 GitHub： 动态字卡、截图、运镜、字幕、音效全部搞定，内置 79 张动效卡和一套七层反 PPT 镜头系统。 另外最近还更新了剪映式的动效工作台，成片能拆成字幕、转场、镜头、配音等多轨逐项微调。 底层用的是 Remotion，支持 Claude Code 和 Codex 安装。正在做知识类口播、产品讲解视频的朋友可以试试。

零基础做口播，如何降低出镜心理压力? 分享一个我的技巧👇 用 A-Roll 标签，把需要出镜的部分标出来。然后导入到「灵感提词器」里面录制。录到这些段落，状态拉满，表情丰富一点。 其他不需要出镜的部分——比如画面切 B-roll 的段落——你根本不用管表情，松弛念稿就行。 这样一来，你真正需要“绷着”的片段其实没几句，口播的负担直接减半！

剪一条一分钟的口播视频，素材拖进时间轴、逐句对字幕、找 BGM、加转场，一套下来大半个晚上就没了。 jianying-editor-skill 是一个给 AI 编辑器用的剪映 Skill，用大白话说想要什么视频，它直接在我们自己的剪映里把工程搭好。 写文案、配音、加字幕、选音乐、上特效，一直到最后导出，整套流程都能交给它，Claude Code、Cursor、Trae 都能装。 比如说一句「把旅行素材文件夹剪成 Vlog，配个轻快的音乐，标题叫周末露营记」，照片和视频就自动排进时间轴了。 GitHub： 配音按文案自动拆句，字幕逐句对齐，还能给两个角色分别配上男声和女声。 丢一段电影片段进去，说要一个 60 秒的影视解说，它会先看懂画面，再写分镜脚本，最后合成解说视频。 录软件教程也好用，鼠标点到哪，画面就自动推近到哪，顺手加个小红圈标出来。 出来的是一份正常的剪映草稿，哪里不满意打开剪映接着改，这点我觉得比直接吐一个成片靠谱。

一句话完成带剪辑的口播视频 全程零人工，文本、音频、视频、字幕、剪辑，全部由AI完成，且步步留痕，所有素材都可以手动修改，视频剪辑可以手动调整。 实现路径：Devin SWE2 + Fal API + DaVinci Resolve DaVinci新出的MCP能力非常有限，实际还是使用Python脚本的方式完成剪辑。 AI完成的内容包括：口播稿、录屏、口播音频、口播视频、装饰图片素材、封面图、达芬奇项目工程。 感谢Devin @dabit3 和 @fal 的会员赞助。