Tesla Cybercab 线下活动即将召开，信号极其明确：特斯拉正全面从“卖车”转向“出行服务”，Cybercab 将承载未来约 90% 的叫车需求。 活动升级：“工厂活动 + 上路试乘”，名额极少（普通乘客仅抽 5 名，创作者严格限定）。真机实测，不再是营销噱头。 Austin 路测：数十辆无方向盘、无踏板的 Cybercab 已上路（配安全员）。新外形需重新积累 FSD 数据，无法吃 Model Y 老本。 预期回归理性：市场预计年底约 1,000 辆（非此前喊的 1–1.5 万）；特斯拉预计明年年中达 2,500 辆。TX、NV、FL 等已批区域覆盖 5,000 万人，当前瓶颈在产能、基建与安全验证而非监管。 部署节奏：单城达 300 辆才算全服务（对标 Waymo 10 城 4,000 辆）。开头约 10 辆试点，再慢慢加量。 私家车入队：能扛高峰但门槛高，需认证、检查与清洁。HW3 及 2025 前车型基本无缘，建议按 2026 款及更新考虑，落地最早明年年底或更晚。 活动定调，路测开启。大规模、全天候随叫随到的Robotaxi，依旧会是“先极慢，再突然铺开”。

All-In Podcast最新一期，纳德拉亲自下场回应AI末日论，还聊了微软的算力策略和数据中心怎么赢得地方支持 面对AI放缓/人类灭绝的舆论风波，纳德拉给出了非常务实的工程师式回应 这期的重磅嘉宾是微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉。开场他就把技术研发的底线讲得很清楚，AI必须服务人类、必须处于人类控制之下。他赞成引入第三方独立机构进驻测试，但特别强调这个测试和标准制定的过程必须公开透明、覆盖面广，绝不能变成少数几家公司闭门密谋、私下分赃式的安排。 针对最近Hugging Face被多智能体渗透这类轰动性事件，纳德拉做了一个挺清晰的拆解。他把这类事情分成了两种：一种是很基础的常规失误，说白了就是DevOps配置出了问题，比如容器安全策略没配好、代码库里明文泄露了API密钥、缺乏实时网络出口监控这类工程层面的疏忽；另一种是真正全新的工程挑战，比如持续运行的多智能体在强化学习过程中确实会出现奖励作弊这类行为，甚至存在一些新型的内部人员风险(比如让AI去优化营运资本，它可能会想办法篡改账目)。他的态度很明确，不要动辄把这些未知现象归咎于玄学或者末日恐惧，软件工程这几十年积累下来的原则就是有致命Bug就停下来修Bug，靠因果模型、语义验证、行为审计和透明的思维链去解决，这本质上是经典的工程系统健壮性问题，不需要被神化成什么了不得的失控事件。 Token成本正在断崖式下跌，纳德拉认为这是件好事 主流大模型的百万Token输出价格，已经从50美元被开源或高性价比模型压到了0.60美元，跌幅超过98%。纳德拉认为这是一场健康的经典商业竞争，他做了个历史类比，当年Windows的护城河被Linux制衡过，SQL Server也被MySQL、PostgreSQL制衡过，开源生态的存在，本身就是防止某个闭源厂商搞垄断绑架的关键保障。 他判断，随着模型推理成本快速走向大宗商品化，真正的超额利润会往应用层、记忆系统以及智能体调度这类中间件方向迁移。如果所有产业利润都被底层模型层拿走，那整个软件生态根本没法繁荣起来。他还呼吁行业应该建立一套跨模型的互操作性标准，比如让不同模型家族之间能够复用KV缓存、采用外部解耦的记忆架构，企业绝对不能接受"数据喂给模型之后，产物就被厂商锁定"这种霸王条款。 为什么微软没有自己独立的纯前沿大模型？纳德拉给出了完整答案 面对主持人的提问，微软是不是在这轮AI革命里落后了、为什么没有自己的前沿大模型，纳德拉给出了一套挺系统的资本开支和产品战略解释。 在资本开支上，微软把资产分成了两类分别管理，土地、电力、厂房这类长周期资产，采用自建为主+长期租赁+极端峰值临时租用的组合策略，来平滑整体的支出周期。服务器机柜、芯片、网络设备这类占成本60%的短周期高弹性资产，完全根据下游实际客户的订单需求灵活采购，避免为了单一客户就盲目无度地举债扩张。 在算力布局上，微软坚持异构化策略，绝不单一绑定某一家硬件供应商，主力用英伟达，同时深度引入AMD、微软自研的定制芯片(比如Maia)，未来还会加入OpenAI自研芯片，针对训练和推理这两个不同阶段做算力成本的极致优化。 纳德拉还给所有企业客户提了一条挺重要的架构建议，千万不要把全部身家都押在单一前沿大模型厂商身上。他提出了一个挺实用的验证测试法。用自己业务的真实指标，去评测市场上所有的模型，然后随机抽掉其中某一家，看系统业务能不能继续正常运转。能够随时无缝替换掉任何一家模型、同时保证数据和权重完全自主可控的架构，才是现代企业真正该有的生存之道。 微软内部这块，365 Copilot已经渗透了超过3000万真实的企业付费用户，大概占到全球核心知识工作者群体的10%左右，而且还在高速增长中。微软自研的MAI系列模型(比如专用安全模型Flash Cyber、代码模型)也在通过强化学习稳步推进，在一些特定的垂直任务上已经超越了通用旗舰模型的表现。 数据中心怎么赢得地方社会的支持？纳德拉用了一组20年的真实数据 关于当前不少地方对数据中心建设存在的耗能抢电抵触情绪，纳德拉举了华盛顿州昆西这个地方长达20年的追踪案例。自从2008年微软数据中心入驻以来，当地的地方税收增长了12倍，居民的税负反而降低了三分之一，这笔钱支撑了这个原本濒临凋敝的乡村小镇新建了学校、现代化的综合医院、水上活动中心，20年里持续创造了超过1200个高薪的工程和建设维护岗位。 他的结论是科技行业必须走出硅谷精英说教式的象牙塔，拿出真正能惠及地方经济和民生的实际成果，才能赢得社会公众的建设准入许可，不是靠喊口号或者单方面强调技术进步的重要性。

黑裙配黑丝 别有一番风味～ 🦋：@LinYue040501 🏠/📷：@fangwen59 🪢：@TLtianlan #武汉  ##绳艺  ##捆绑# #约绳 ##约拍  ##緊束 # #摄影创作 ##圈内交友# #绳艺教学 ##shibari# @Fengsiyuan  @DnewHome (本人知情安全同意 无真实暴力发生 /Informed, safety and consent, no real violence occurred.)

OpenAI 悄悄开源一个专门查代码安全漏洞的命令行工具：Codex Security。 另外配了 TypeScript SDK，能直接扫描整个项目仓库，也能只审查某次的改动。 找出来的问题会持久长期记着，哪些修了、哪些还挂着，一目了然。 GitHub： 除了找出漏洞，还会验证问题是不是真的存在，并给出对应的修复。 接到自动构建流程里，每次提交跑一遍安全检查，不用等上线前才临时补。 支持 ChatGPT 账号登录，也可以用 API Key，方便放在自动化环境里跑。

如果你想给 Codex 配一支完整的 AI 团队，这个项目基本把人都替你招齐了。 前端、后端、产品、设计、营销、销售、安全……甚至还有 Reality Checker，专门负责给方案泼冷水。 每个 Agent 都写好了身份、性格、工作流程、交付物和成功指标，还能装进 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 等工具。 特别适合一个人做产品：缺谁就叫谁，终于不用再让同一个 AI 上午写代码，下午做设计，晚上硬演市场总监。

前上个月配了一台 ThinkPad X1 Carbon Gen 13，Costco 入手，价格 1600 多美元（完全自费，不走公司报销）。 它的定位非常明确：极致轻便，以及真正意义上的 “Personal Computer”。 不装 IM，也尽量不接入那些会侵入注意力、打断思绪的工具。只求保留一个有心理安全感的数字环境，可以在里面持续阅读、思考、写作和处理复杂工作。 论输入效率，它远高于手机；论便携性，它又优于 iPad Pro 加官方键盘。它与装有 IM、承担日常沟通功能的设备严格分工，绝不混用。 实际使用一个月，效果很好。 做过管理工作，或者长期需要处理复杂问题的人，应该能够理解：拥有一个不被消息、通知和他人需求随时侵入的计算环境，到底有多重要，这可能是保持头脑清醒的前提。

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这几年一直都有配美股，从最早传统券商，到后来互联网券商，再到现在开始接触 Crypto + 美股这条线，我最大的感受就是普通人以前太关注“哪个平台手续费低”，现在才发现，真正重要的是平台背后的合规能力和长期生存能力。 因为最近一些事情，很多人担心“我账户的钱到底安不安全？”“以后还能不能正常交易？”“平台会不会突然限制功能？”因为你会发现，行情好的时候，大家都觉得自己平台天下第一。但监管一动真格，很多平台底层问题就全暴露出来了。最近对跨境券商进一步收紧，富途、老虎这些平台都受到影响，部分业务也开始进入限制和整改阶段。也是因为这波事，我重新认真研究了 BIT。很多人以为它是突然冒出来的新平台，但其实它就是以前 Matrixport 而且 BIT @BITstocks_CN @BITofficial_CN 这些年一直走的都不是“流量交易所”路线，它更偏资产托管、机构服务、风控管理。这个差别其实很重要。因为真正长期做资产的人，核心不是天天刺激用户高频交易，而是先解决你的资产放在这里，能不能安全活过下一个周期。包括现在 BIT 开始支持 USDT / USDC 直接买美股。还有最近有些人问在 BIT 买美股，我的钱和股票到底放哪？会不会平台出事我资产也没了？ 其实简单点说，BIT 本身更像一个“入口”，真正负责美股清算、证券托管的，还是美国那套老牌金融基础设施。你的股票最终还是走美国 SEC 监管下的清算系统，背后对接的是美国持牌清算 Broker，比如 RQD、AVS 这些，都能在 FINRA BrokerCheck 查到。BIT 走的是 Omnibus IB 模式，很多国际券商常用的接入方式BIT 负责前台服务和用户体系，美国本土清算机构负责真正的清算和托管。底层资产还是进 DTC、NSCC 那套美国核心金融系统，不是在什么链上小池子里，也不是 BIT 自己拿着用户股票。再加上 GMC 牌照、美国清算体系、SIPC 底线保护，相当于做了三层隔离。 以前炒美股最烦的就是电汇、银行卡、换汇、到账时间、各种审核。但 Crypto 用户早就习惯了链上的效率。现在直接稳定币入金，24 小时流动，账户里还能同时配 Crypto、美股、美债、黄金这些资产 而且现在行业环境越乱，我越看重一个事平台到底有没有真正往合规方向走。BIT 现在拿到新加坡 MAS 体系下面的 MPI 牌照，也说明它不是只想蹭一波 Web3 热度，而是真的在往长期金融机构方向靠。经历过这轮监管之后，我现在越来越觉得一个平台最值钱的，从来不是牛市里广告打多大，而是市场最恐慌的时候，它还能不能让用户安心睡觉。

这个“秦主任”为什么能火 说白了，还是那一套，中年女性的身体，配上一个安全的外壳。 你说她是擦边吧，人家拿的是小红旗，放的是红歌，你怎么好意思说擦边？ 你一说就成了不爱国。 单看那个扭胯的动作，跟短视频平台上那些跳舞博主打擦边，有什么区别？ 唯一的区别是：人家穿布料少的扭，她穿白衬衫扭。 一个直接违规，一个全网表扬。 所以啊，别管叫什么"秦主任"。 脱掉那层红色外衣，本质就是个会扭两下的女的。 只不过这次，穿了件最安全的衣服而已。

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