他有多怂?守着4.2亿遗产,一辈子没上过一天班,没做过一笔投资,没结过一次婚,每天就是陪三个女友吃饭逛街,每月给每人50万生活费。港媒嘲笑他是“废柴富二代”,可他偏偏是那个最听行长话的人,他是香港“最怂富二代”邓兆尊。
主要信源:(凤凰网——粤剧大师邓永祥遗孀去世,与儿女争4亿遗产10年,曾骂子女为狗)
1997年4月,香港演艺界一代宗师邓永祥辞世。
这位以艺名“新马师曾”驰骋粤剧舞台近60载的名伶。
早年拜师薛觉先,融汇各家唱腔,30年代即场场爆满。
其后跨界电影、唱片与房地产生意,累积了海量家资。
他一生4段婚姻,晚年卧病遭第4任妻子洪金梅转移资产,遂于弥留之际改立遗嘱。
将4.2亿至4.6亿港元遗产交予4名子女,仅留洪金梅1港元。
并严令长子邓兆尊禁止经商、禁赌乃至禁打麻将,勒令其充任彻头彻尾的败家子。
彼时27岁的邓兆尊,由此接过的不仅是一笔本金,更是一道以退为进的生存铁律。
近29年后的2026年,邓兆尊仍以非典型富庶者的姿态存在于港岛肌理之中。
他没有设立家族办公室,未购入任何股票基金。
仅仅将全部本金存入银行定期账户,27年来未动分毫。
按香港过往长期定存年利率约2%至3%折算。
该笔4.2亿至4.6亿本金每年孳息介于900万与1350万港元。
月均75万至112万,日息约2.5万至3.7万。
这套纯债性现金流足以负担其食宿、通勤与三方情感支应。
且令他安然躲过1998年亚洲金融风暴、2008年全球信贷崩塌及2020年之后楼市深调的三轮洗劫。
当同业者在杠杆中断臂求生时,他的资产负债表犹如休眠火山,寂静却磅礴。
相较那些追逐年化两位数回报的私募操盘手,他的选择堪称古典节俭主义复兴。
邓兆尊的私人情感架构常被庸俗化为风流韵事,考其实质则是一套精密运行的民事契约。
自1990年代肇始,他与Carmen、Cherry、Clarie这3位女性形成长期伴属。
三人分居湾仔同一条街巷,各司其职如微型项目组。
1人主理起居,1人陪侍游娱,1人协理社交。
他订立“2221”周律,每周2日驻留Carmen处,2日赴Cherry居。
2日往Clarie所,末1日以自处休整。
每位女友月获生活费,早期5万港元,近年调至20万至50万港元,医耗及幼童抚育另列报销。
2016年三人同患疾恙,他被推至同一屋檐下照护,竟无龃龉。
这种卸除婚姻登记与继承诉求的编排,恰是其父母灵堂前争产厮杀的反向镜像。
此种模式运行已逾30年,验证了非婚伴属亦可达成稳态博弈。
其母洪金梅于2019年逝世,遗下约15亿港元。
邓兆尊以嫡长身份攫取大头,却未因此挪移原蓄本金。
他依旧乘地铁电车穿行九龙,吃58元港式烧鹅饭,衣著寻常如文职人员。
名下那幅西贡坑口道地皮,乃乃父1990年以2400万港元购得的傅声、甄妮旧墅。
今值4.8亿港元,断壁颓垣爬满野藤,沦为网红探秘点。
他任其荒芜,因利息流水已织就绵密安全网,无须变卖祖地救急。
横向比对同期香港世家谱系,邓兆尊的消极治理殊为刺目。
酒店继承人李建勤3年挥金46亿港元于超跑盛宴,终陷债务泥淖。
纺织巨子林百欣之孙林孝贤贸然切入新能源与娱乐版块,数亿亏损遭家族黜退。
即便何猷君创业耗资1.8亿、王思聪折损逾20亿之类案例,皆折射出进取型叙事的高昂磨损。
邓兆尊之父邓永祥少年行乞,壮年聚富,深味赌场与商海的血腥。
故以禁令截断了儿子的试错通道。
若将时间轴拉长,激进者的残局往往沦为财经版讣告,而保守派坐享时空复利。
在TVB黄金档期,邓兆尊零星出演《醉打金枝》《鹿鼎记》《皆大欢喜》里的高尔康、金吒等配角。
薪酬微薄至不足利息零头。
他推掉主角邀约,笑言熬夜伤神,实则借龙套身份保留退路。
镜头外的他,以最低社会曝光置换绝对财务自由。
审视1997至2026年的香港宏观曲线,股市熔毁数次。
浅水湾至铜锣湾楼价几番腰斩又反弹,唯邓兆尊的账户数字只增不减。
静止在此寓意一种物理级风控。
当众人为阿尔法收益内卷时,他锚定无风险利率,用制度性不动作隔绝熵增。
我觉得,邓兆尊的事情揭示了一种被漠视的传承智慧。
财富的最终安全屋,从不建于复利神话或杠杆奇观,而系于继承人遏止改命冲动的纪律。
一份写于27年前的禁商遗言,比任何MBA教程更通透。
最高阶的守业,恰恰是教会后人何时终止手掌的张合。
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SPMO跟踪的标普500动量指数 完整技术细节
该指数是学术经典12‑1动量因子(剔除最近1个月收益)+波动率风险修正+缓冲选股+动量‑市值加权+权重硬约束+半年调仓的标准化量化策略,也是它对比MTUM、SPY具备超额收益、熊市抗跌的全部底层来源。
计算动量分数 → 股票筛选 → 缓冲规则降低换手率 → 权重分配 → 定期再平衡完整展开。
一、动量分数精确计算公式(最核心参数)
1. 原始动量值(Momentum Value)
\text{原始动量值}=\frac{P_{M‑2}}{P_{M‑14}}‑1
1. M = 再平衡所在月份(3月、9月)
2. P_{M‑2}:再平衡月份往前推2个月末的收盘价
3. P_{M‑14}:再平衡月份往前推14个月末的收盘价
4. 本质含义:统计过去12个月收益,强制剔除最近1个月的股价数据。
为什么剔除最近1个月?
金融市场存在短期反转效应:过去30天暴涨的股票,大概率会出现回调。指数刻意放弃短期情绪带来的涨幅,只抓取1‑12个月的中期持续趋势,这是学术论文验证的动量因子最优观测区间。
补充约束:如果个股上市不足12个月,就采用过去9个月数据计算动量值,上市未满10个月直接剔除,不纳入候选池。
2. 风险调整动量得分(最终排序分数,决定股票排名)
\boldsymbol{\text{风险调整动量得分}=\frac{\text{原始动量值}}{\sigma_i}}
\sigma_i:和上面时间区间完全一致的个股日收益率标准差(波动率)。
这条规则是SPMO和普通动量策略最本质的区别:
1. 上涨阶段:同样的涨幅,走势越平稳、波动率越低,最终得分越高。会排除暴涨暴跌的题材炒作个股,优先选择稳步持续上涨的龙头标的(英伟达、博通这类标的持续走强,波动率可控,因此权重被持续拉高)。
2. 下跌阶段:跌幅相同的股票,波动率越高,得分相对更高,在熊市会优先剔除持续阴跌、趋势彻底走坏的股票,这就是2022年熊市SPMO回撤远小于SPY、MTUM的直接数学原因。
3. 之后会把全部标普500成分股按照该得分从高到低排序。
二、股票筛选规则 + 20%缓冲机制(控制换手率的关键设计)
1. 初始目标持仓数量:固定选取100只股票,对应标普500成分股动量得分排名前20%的标的。
2. 20%缓冲(缓冲区)规则,用来避免临近排名阈值的股票半年内反复调入调出,控制交易损耗,完整执行逻辑:
1. 排名1‑80名:无条件纳入指数。
2. 排名81‑100名:如果当前不在持仓,则新增买入。
3. 排名101‑120名:如果已经在原有持仓中,继续保留持仓,不会被剔除。
4. 排名121名以后:无条件剔除出指数。
3. 最终持仓数量严格锁定为100只股票。
对比MTUM:MTUM没有这套缓冲规则,调仓换手率显著高于SPMO,交易成本更高,行业分布更分散,无法集中重仓AI龙头。
三、权重分配公式(决定前十大重仓占比60%‑65%)
个股权重由两个变量共同决定:股票自由流通市值 × 风险调整动量得分,权重公式:
w_i=\frac{\text{自由流通市值}_i\times\text{风险调整动量得分}_i}{\sum(\text{自由流通市值}_i\times\text{风险调整动量得分}_i)}
同时设置两条硬性权重上限约束:
1. 单只股票权重上限取二者更小的值:9%,或者该股票在SPY(标准标普500指数)权重的3倍。
2. 结果:动量得分越高、市值越大的股票,权重会被指数自动放大。英伟达、博通这类持续动量最强的大盘科技股,权重被指数算法持续放大,形成高度集中的重仓结构,这是AI牛市阶段SPMO收益碾压另外两个产品的直接原因。
• SPY:仅按照市值加权,完全不看动量分数。
• MTUM:单只个股权重严格限制在5%,并且选股池包含中盘股,无法集中押注大盘科技龙头。
四、再平衡(调仓)时间参数
1. 再平衡固定日期:每年3月、9月第三个星期五收盘执行调仓,一年仅2次再平衡,半年调仓一次。
2. 调仓参考数据:调仓决策依据的是2个月末截止的历史价格数据,不会使用调仓前几天的最新股价,避免短期市场波动干扰选股决策。
3. 换手率:年化换手率大约35%‑45%,远低于月度调仓的动量策略,费率0.13%,交易损耗被严格控制。
五、和MTUM底层策略逐条对比(解释业绩差异)
1. 选股池:SPMO仅限标普500大盘股;MTUM选股池是美股大盘+中盘股,金融、周期股更多,科技股权重更低。
2. 动量计算:SPMO严格剔除最近1个月收益,波动率调整;MTUM采用MSCI动量指数,波动率修正幅度更弱,更容易纳入高波动个股。
3. 权重约束:SPMO单只股票最高9%权重,允许重仓强势龙头;MTUM单只股票权重上限5%,持仓更加平均分散。
4. 缓冲机制:SPMO有20%缓冲规则,MTUM没有,换手率更高。
六、散户对应投资结论
1. 牛市环境:动量因子生效,算法持续加仓趋势最强的大盘龙头,收益会持续跑赢SPY。
2. 加息熊市环境:波动率调整机制会提前剔除趋势走坏的股票,回撤显著小于宽基指数。
3. 震荡横盘市场:动量因子会阶段性失效,MTUM分散持仓的表现会相对拉近与SPMO的差距。
4. 最优配置方式:长期底仓持有SPMO,替代传统标普500指数基金,实现标普大盘的量化增强。
信息仅供参考,不构成投资建议。
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川普在买什么股票?美国政府道德办公室(OGE)发布的有川普总统提交的定期交易报告,链接 ,报告主要集中在2026年1月至3月期间,川普的美股交易记录,当然应该都是其经纪人的操作。
报告披露的是川普相关申报主体在一定期间内发生的证券买卖交易,核心看点不是“他有多少钱”,而是:交易规模极大、交易数量极多、涉及 AI/半导体/国防/GovTech/券商/加密等高度政策敏感板块,因此它的政治伦理和市场信号意义都很强。
uiver 在昨天的的文章中 OGE 文件披露了 “thousands of stock transactions”,并点名包括 Nvidia、Robinhood、Boeing、SanDisk、GE Aerospace 等股票买入。
如果这只是普通富豪调仓,市场意义有限。但问题在于,申报主体是总统相关披露,且标的集中在美国政策最敏感的几条主线:
1)AI / 半导体:Nvidia、Intel、Dell、SanDisk 这类标的,与 AI 算力、芯片制造、出口管制、数据中心建设、供应链回流高度相关。
2)国防 / 政府技术:Palantir、Boeing、GE Aerospace 与政府合同、国防预算、航空航天、国家安全支出高度相关。
3)加密 / 券商 / 零售交易:Coinbase、Robinhood 与加密监管、金融市场监管、零售投资者政策相关。
不能把它当作买入信号,但可以把它当作情绪和政策叙事信号。原因很简单:
第一,披露是滞后的。5 月 8 日披露的交易,很多发生在 1 月到 3 月。等普通投资者看到时,价格、估值、政策预期可能已经变了。
第二,金额是区间,不知道真实仓位权重。比如 100 万美元和 500 万美元,在同一个披露区间下,意义完全不同。
第三,不知道是否已经卖出。278-T 披露的是历史交易,不是实时持仓。
但可以把它作为一个主题雷达,显示出一个高度政策敏感的资产组合正在大规模调仓。这份披露强化了几个主线:AI 算力、美国半导体再工业化、国防科技、政府数字化、加密金融基础设施
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贝莱德推出 IQQ:纳指 100 ETF 价格战开打!
贝莱德推出纳指 100 ETF(代码:IQQ),打破了 QQQ 长期垄断的格局:
极致低费率:IQQ 优惠期净费率低至 0.10%(至 2027 年 7 月),明显低于 QQQ 的 0.15%,大幅节省持仓成本。
散户友好门槛:单股价格仅约 24 美元,相比 QQQ($700+)和 QQQM($300+)大幅降低了定投和调仓门槛。
争夺 AI 资金入口:依托纳指 100 涵盖英伟达、微软等科技巨头的虹吸效应,巨头价格战最终利好长期投资者。
巨头们卷起来打价格战,省下的持仓费可都是咱们散户的真金白银。单股二十多美金的门槛太香了,小资金定期定投终于不用凑碎股了。费率和门槛虽然降了,但科技股本身的高波动风险大家心里得有数!
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陆兄有看到最新推出的 "综合理财",一脸懵,脑子自动宕机
为了给兄弟们理清楚,陆兄也是学习了下
一鱼多吃的小技巧
有闲置稳定币,可以这样:
✅ 先铸造 GUSD,拿 3.8% 的铸造收益;
✅ 再把 GUSD 放进 Launchpool,继续挖 ANTFUN,拿两份收益。
现在 GUSD 支持无损快速赎回,1:1 原币赎回,0 手续费,资金灵活性也比以前高了。
如果你是 VIP,USDT 定期理财收益也调高了:
🔹7 天 3.8% APR
🔹30 天 4% APR
Launchpool 现在也有两个矿池:
SLX:BTC、ETH、SLX 都能参与。
ANTFUN:支持 USDT、GUSD、ANTFUN,稳定币也能直接挖
铸造收益 + Launchpool 挖矿收益,综合年化爆炸,资金效率很高
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a16z停手了。VC的信仰不是钻石手——是仓位管理。
a16z之前一直在囤HYPE。Hyperliquid生态最大的机构投资者。社区解读很统一:a16z重仓=Hyperliquid稳了=HYPE是蓝筹。
然后它停了一周。然后开始往外搬。不多,500多万美元。信号大于金额。
VC的"长期看好"跟你理解的不是同一个东西。你理解的长期看好:买了,不卖,等翻十倍。VC的长期看好:分散建仓,定期评估,该加加该减减。它在一个项目上可能投了5000万,减500万——在它看来就是正常调仓。在你看来就是"跑路了"。
散户最大的认知陷阱就是把机构的仓位管理当成信仰声明。机构买——"稳了"。机构卖——"完了"。其实机构从来就不是来给你当信仰锚的。它只是按自己的风控模型在操作。你的信仰——是你自己贴上去的标签。
a16z不是不看好Hyperliquid。它只是觉得现在是减仓的时候。或者只是调仓。或者只是风控。什么原因不重要。重要的是——它不会告诉你原因。你只看到了动作。原因你得自己猜。
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1 昨天大家炒的比较火的新闻就是一款新的所谓的人形机器人发布,售价接近16万人民币并且不带那啥功能。卖点是带记忆和语音交互
网友评论:硅胶娃娃+树莓派的阉割版卖16万?
人与人的陪伴,到底能不能用机器代替,很值得关系。但目前豆包确实已经解决了很多人孤独不知道向谁说的问题了,如果ai能先解决大量的孤独问题,也算是超级功德一件了。
情绪价值本来是拿来喷伴侣的,结果完成了自我解构,现在让ai拿走了,有点黑色幽默。
2 这几天高强度更新快抖,感兴趣的可以关注一下,发现定期漏漏脸还是挺好玩的,另外本周6武汉有一场线下的金融量化实训,感兴趣的记得找管理员私信报名。
3 今天全球功率半导体全面涨价,macmini从低点到现在直接翻倍了···这··利好云端的token销售吧···
ps:茅台不是消费,茅台的股票成了消费了
4 昨天mega7因为meta削减支出拿来出租服务器,市场经历了巨大的分化,简单来说,基建赛道全面下跌回调,毕竟meta这种广告巨头都觉得有点过度建设了。其他家估计也差不多。。。
另外密切关注 谷歌,毕竟广告也占了大头。
5 招商证券继续暴涨,我的中途下车了,之前也是用claude筛选出来的最低估的券商之一。ai和量化选股实在是太太太太好用了
6 美股医疗和ai相关的服务型公司都调涨,比如asth,另外云服务也不错veev
7 最后这个配图,就是半导体厂家内心的扎克伯格的现状··懂得都懂
ps:李新野昨天发布最新文章,炮轰拳击手···
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【颱風“米克拉”致台灣多地淹水 民進黨被批不治水只會潑髒水】
受颱風“米克拉”外圍環流及西南氣流影響,全台出現強降雨,多地出現淹水災情。不料,積水迅速消退的台北市成綠營眾矢之的,災情更嚴重的高雄、屏東等南部縣市卻“無人問津”;台當局領導人賴清德更藉水患催審“總預算”,遭批滿腦政治算計。在民進黨“執政”下,這場水災正演變成一場荒謬的政治鬧劇。
6月25日,台北市降下短時強降雨,內湖區多處發生積水,水深甚至淹至成人大腿根部,部分山坡地更發生土石崩落,造成該區域20年來少見的大淹水。台北市長蔣萬安首當其衝,台北市政府則被質疑“調度緩慢”。
台北淹水災情很快演變成“政治攻防戰”。民進黨的議員、“立委”將矛頭直指蔣萬安,稱其施政無能、“市政神話破功”,親綠媒體隨之“帶風向”,“青鳥”(台灣綠營的激進支持者)則在社媒平台放話“這就是選蔣萬安的代價”,並為民進黨台北市長參選人沈伯洋造勢。據傳“深夜勘災”的沈伯洋本人更是“刷了一波存在感”,被綠媒直誇“看起來已經像台北市長”。
面對質疑,今天(26日)前往內湖勘災的蔣萬安回應,根據台北市各個雨量測站數據,在25日雨量排名前10的測站中,有7處都在內湖區,其瞬時雨量甚至超過100毫米,超出排水系統保護標準,造成積淹水災情,但也可以看到水排得非常迅速,代表市政府定期都有在做各項清疏工作。蔣萬安也表示,雖然積水很快消退,但仍為許多居民、店家帶來生活上的不便,“我們感同身受,也會持續檢討”,同時宣布只要符合災害救助標準,每戶最多可申請2萬元(新台幣,下同)救助金。
值得注意的是,全台多地發生淹水災情,台北內湖雖一度積水,但積水在1小時內就消退,但蔣萬安和台北市政府幾乎“霸屏”新聞版面;反觀淹水災情更嚴重的高雄、屏東、台南等南部縣市,卻得不到輿論關注。台灣網友直言:“為什麼只關注台北?”“青鳥看到綠色就眼瞎?”
不少輿論指出,這種落差背後,濃厚的政治操作意味不言而喻。年底選戰將至,蔣萬安作為藍營“明星市長”,民調持續領先民進黨參選人沈伯洋。曾有分析直言,除非蔣萬安“自己犯錯”,否則沈伯洋很難贏。
對此,藍營直指民進黨“不會治水,只會潑髒水”。國民黨“立委”陳菁徽批評,過去民進黨“在野”時,說治水責任在台當局,如今民進黨“執政”,看到水患卻只會見獵心喜,攻擊地方政府,完全是潑髒水、甩責任的政治操作。曾任中國國民黨發言人李明璇也發文質疑,綠營第一時間不是關心災情和後續的家園整理,而是“出征出征再出征”,“除了沒有人性,更沒有擔當”。
但最令人錯愕的,是賴清德的態度。賴清德25日聲稱,台當局總預算案還沒過,若發生災害,當局“拿什麼錢去救災”,遭台灣網友諷刺“有錢又怎樣,還不是要自己爬屋頂”。藍營也隨即反擊,痛批賴清德身為台灣地區領導人,竟帶頭製造恐慌,這不是負責任的防災態度,而是政治甩鍋。新黨台北市議員侯漢廷表示,全台淹水,民進黨卻只想到政治攻防,“值得唾棄”。
台灣《聯合報》指出,即使台當局總預算仍在審查,台當局仍可動支上年度已核准的經常性、延續性業務預算,目前台當局手上至少有147億元治水經費,救災工作根本不受影響。賴清德當過市長、“行政院長”,心裡比誰都清楚,如果不是從選舉攻防出發,何出此言?真相卻是,藍白放行治水等民生預算時,民進黨“立委”全數投反對票。如果台當局真的沒錢救災,民進黨才是元凶。
在台灣,民生議題政治化已不是新鮮事。淹水災情四起,當政客及輿論都忙於政治攻防而不是救災時,議題就已失焦。對此,台灣網友不由感慨:“以前不管哪裡淹水大家都是互相關心,現在淹水大家都是互相攻擊、嘲笑。這就是民進黨‘執政’十年帶給台灣人所謂的‘團結’。”(來源:香港新聞網)
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