Karpathy 发布了一个github开源项目，狠狠让我惊艳到了 这个项目叫 andrej-karpathy-skills,GitHub 13 万+ star,我愿称之为2026 最有用的 AI 工程项目 它解决的问题极其精准：让 Claude Code 不再瞎写代码 这个项目到底有多厉害？ 先说结论：一个 4KB 的文本文件，让 AI 写代码的错误率暴降 90% Karpathy 自己说，他现在 80% 的代码都让 Claude 写，但 AI 经常犯几个典型错误： 不问就瞎猜需求 过度设计，写一堆用不上的抽象 改 A 顺手把 B、C、D 也重构了 代码能跑就行，不管目标达成没有 这个项目就是专门给 Claude Code 戴上guardrails，用 4 条行为准则约束 AI 的编码行为 核心亮点：4 条准则改变一切 整个项目就是一个 CLAUDE.md 文件，里面只有 4 条规则，但每一条都直击 AI 编码的痛点 1. Think Before Coding - 先思考再动手 AI 最大的问题是“太听话”，你说啥它就写啥，从不质疑 这条准则要求：明确说明假设、权衡 tradeoffs，不确定就直接问 不再是“我猜你想要这个”，而是“我理解你的需求是 A，但 B 方案可能更合适，你要哪个？” 2. Simplicity First - 极简实现优先 AI 天生爱炫技，你要一个登录功能，它给你写个完整的 OAuth 2.0 + JWT + 刷新令牌 + 权限系统 这条准则强制：只写刚好能解决当前问题的最小代码 不搞 speculative abstractions，不写未来功能，不过度工程 一个用户反馈：用了这条规则后，代码 diff 从动辄几百行缩减到几十行，review 轻松太多 3. Surgical Changes - 手术式精准修改 这是我最爱的一条 AI 有个恶习：你让它改个 bug，它顺手把整个文件的命名风格、缩进、注释全优化了 这条准则要求：只改用户要求的部分，严格匹配原有代码风格 不碰无关文件，不顺手 refactor，不加“看起来更好”的改动 有开发者实测：启用这条后，git diff 从“满屏红绿”变成“3 行精准修改” 4. Goal-Driven Execution - 目标驱动执行 AI 经常写完代码就交差，但代码能跑 ≠ 任务完成 这条准则要求：把任务转化为可验证的目标/测试/成功标准，然后 loop 执行、验证、迭代 直到真正达成目标才停止 这让 AI 从“代码生成器”变成“问题解决者” 真实效果：社区反馈炸裂 X 上这个项目刷屏了，开发者反馈高度一致： 代码质量飞跃：diff 更紧凑、干净，overbuild 和 side changes 大幅减少 错误率暴降：有人实测从 41% 掉到 11%，继续优化后低至 3% 中文社区评价：“必备 skills”“Claude/Cursor 实用技能 Top1”“直接扔项目里就完事了” 很多人直接 @ 朋友推荐：“把这个 CLAUDE.md 放进去，Claude 立刻像换了个人，写代码更靠谱、不乱改、不瞎猜“ 使用方式：简单到离谱 这是我见过最简单的 AI 工程优化方案： 方法一：直接 curl 把 CLAUDE.md 下载到项目根目录 curl -o CLAUDE.md 方法二：用 Claude Code / Cursor 的 plugin 一键安装 支持 Claude Code、Cursor 等主流 AI coding 工具 完全开源（MIT 协议），拿来就用 作为产品经理出身的开发者，我看到的不只是 4 条规则，而是对 AI 编码行为的深刻洞察 Karpathy 做的事情本质上是：给 AI 建立编码的第一性原理，他把他对于AI编程的理解写入了文件中 不是教 AI 怎么写代码（它已经会了），而是教 AI 什么时候该问、什么时候该停、什么时候该简化 这 4 条准则就像产品经理给开发团队定的 PRD 原则： 需求不清楚？ 先问 功能够用就行？ 别过度设计 改需求？ 只改需求相关的 做完了？ 先验证目标达成没有 它能帮到我们什么？ 如果你是独立开发者或小团队，这个项目能直接提升你的 AI 协作效率： 减少返工：AI 不再瞎猜需求，写出来的代码更符合预期 降低 review 成本：改动精准，不用在一堆无关修改里找真正的变更 提升代码质量：极简实现意味着更少的 bug、更好的可维护性 加速迭代：目标驱动让 AI 真正解决问题，而不是生成代码 对于中大型项目，这是让 Claude Code 真正“生产可用”的关键一步 我的使用体会 我在自己的几个项目里部署了这个 CLAUDE.md，最直观的感受是： AI 变聪明了 以前它是个听话的实习生，你说啥它做啥，经常做错 现在它像个有经验的同事，会主动问“你确定要这么做吗？ 我有个更简单的方案” 代码 diff 变干净了 以前一个小需求能改几十个文件，现在精准到只改 3-5 行 我的工作重心变了 以前 60% 时间在 review AI 的代码、修 bug 现在 80% 时间在思考产品逻辑，AI 真正成了生产力工具 最后 这个项目被誉为 2026 年 AI coding 领域的“现象级”黑魔法工具 小文件，大作用 如果你在用 Claude Code / Cursor 写代码，强烈建议直接把这个 CLAUDE.md 扔进项目根目录 GitHub 地址： 试过的人基本都是“已全项目部署”的状态 作为一个天天和 AI 协作的开发者，我的建议是：别犹豫，直接用

日没夜用了两天 GPT-6、Fable 5.1。消耗了 21 亿 Token，我现在最大的感受是焦虑，以及深度恐惧。 我的核心判断：社会分工和财富会因为 AI 重新洗牌，而留给我们调整自己的时间，可能比想象中少得多。 这个帖子想给各位敲响警钟，也分享一下，我觉得普通人接下来应该怎么办。在硅谷，我几乎经历了整个机器学习到如今 AI 的演变。这一次，我觉得跨过了某个奇点 1/ 先分享一组数据：累计消耗了 2,101,817,483 个 token，我几乎重构了我所有的工作流，删掉了约 95% 的 prompt，效果甚至更好 我之前几个月的调优工作，在这次更新面前，突然显得微不足道。这让我开始怀疑，自己过去积累下来的方法，有多少只是为了弥补上一代模型的不足？ 2/ 2022 年 12 月，我第一次使用 ChatGPT 到现在，连四年都不到。四年，很多人可能才刚熟悉一份工作，AI 却已经跨过了这么多技术节点。以前还要反复追问、解释的东西，现在交流起来，我真的越来越觉得像在跟一个真人对话。甚至，我感觉这次出现了某种“灵性” 这个词不严谨，但它很接近我的感受。我暂时也不想展开解释，只能说，单看参数和跑分，已经很难传达这次使用带给我的冲击 3/ 让我恐惧的还有另一件事：这种能力，还没有充分进入每个人的日常工作 我坚定认为，一部分工作今天还需要人来做，只是因为把 AI 用到足够好、足够稳定，仍然很贵。 这些门槛到底还能维持多久？ 我感到的倒计时，是我们今天赖以挣钱的能力，还能稀缺多久。 一个人学一门技能，要读书、练习、犯错，可能花上好几年。模型的能力一旦得到改进，同一套能力就可以被部署到大量系统里。我们面对的是一种完全不同的积累和复制速度。拿它跟人类个体的学习速度比较，我只有无力感！ 所以我觉得，人类需要放下一部分 ego。包括我自己。 不能因为自己有经验、懂技术，就默认 AI 永远只能当实习生，永远只能等人类安排下一步 在它更擅长的问题上，我愿意让AI带着我走。让它指出我哪里想错了，告诉我还缺哪些信息，甚至提出一个我根本没想到的方向。能接受它来指导我，同时检查它的依据，是我这两天跟 AI 的相处模式 4/ 那普通人现在能做什么？ 篇幅有限，我把它放在评论区

周末带着我的小实习生去参加了厦门的黑客松。 这次其实还挺特别的。因为我们没有做一个“为了比赛而比赛”的项目，而是把自己真实踩过的坑，重新做成了一个产品 demo。 我们之前在做 ZenStellar AI 陪伴手链出海的时候，其实走过很多弯路。 一开始先做独立站，但根本不懂海外流量怎么来；后来又马上去做 TikTok，但 TikTok 又是一个极度依赖内容能力的平台。那时候的我们，其实连“第一站到底该去哪”都没有想清楚。 直到后来，我们在 Kickstarter 上慢慢找到感觉，才意识到：像智能穿戴这种产品，Kickstarter 可能才是更适合作为出海第一站的平台。 于是这次黑客松，我们就做了一个 demo。 它可以帮助国内想出海的商家，根据自己的产品类型，分析更适合进入哪个国家、哪个平台，以及更适合作为第一站的出海路径。 虽然只是一个短时间做出来的 demo，但我突然意识到，可能还有很多国内工厂、很多传统制造业，其实都卡在了“想出海，但不知道从哪里开始”。 另外一个让我印象很深的，是现场的氛围。 很多参赛者是从全国各地甚至国外跑来厦门的，还有一些才刚上大一。整个现场有一种很久没感受到的、特别纯粹的热情。 尤其是看到我的小实习生特别兴奋的时候，我突然想到自己刚读大学的时候，好像也是这样。 会为了一个 idea 激动，会熬夜做 demo，会因为认识了一群有意思的人开心很久。 这种感觉其实挺珍贵的。

从同学群里感受大家的不如意 我们中学同学群，谈吃喝玩儿乐没问题，但有两件事现在基本不谈： 1.退休金，因为有一半儿是体制内的，还有央企、部位的十几个，退休金差距悬殊，体制内同学讳莫如深。 2.孩子情况不能谈，太多孩子没工作。 我们班一个女生，每次聚会就笑哈哈的，但她女儿本科是985是学历史的，研究生去了二本，学历史的都竞争非常激烈，本校保研都没上成，听另一个同学说，她天天唉声叹气。 还有个同学在央企的，毕业后分到北京，女儿二本商科毕业，换了两个工作，都不满意，嫌工资低，辛苦。 还有一个同学，孩子在美国从高中读到大学毕业，学传媒的，花掉家里几百万，前几年回国，美国留不下，最近听说得了抑郁症。我这位同学原来很哈美的，现在谁说美国好他就情绪激动。 还有一个同学，大学老师，孩子985学会计，中外联合办学那种，现在也是唉声叹气，孩子连实习都找不到，想来牛津读一年硕士，学费接近7万英镑，学费加住宿费生活费10万英镑，如果留不下来，钱白花，英国现在反移民，而且工作2-3被解除合同，身份作废，回国虽说牛津毕业，但是会计专业，也没啥优势。 同学们在2017-18年，微信群里，讨论孩子很热烈，非常多的憧憬，那时候大家自发滴唱响“光明论”，初中升高中，上大学，还有两个进了人大附，大家纷纷祝贺，美国爬藤…… 孩子在国外读书的，目前基本上身份都没解决，只能一路读，一直砸钱，现在解决身份真的难了。无论是澳洲、日本、美国，孩子们都在苦熬。 这都是家境比较好的同学，大部分在北京上海深圳的，剩下的，估计更惨。 这两年，孩子的事儿，大家基本都不谈了。

候选人毕业于985高校，投递一个月薪一万元左右的普通岗位。 招聘人员看完以后说： “985怎么还来应聘这个？” 候选人如果不来，大家会说985毕业生眼高手低；他来了，大家又会说985学历已经没用了。 这就是“985无用论”的第一个秘密： 985毕业生只要没有过上公众想象中的生活，他的存在本身就会成为新闻。 一个普通本科毕业生月薪8000元，大家觉得很正常。 一个985毕业生月薪8000元，标题会变成： “名校毕业生跌落神坛。” 一个普通年轻人送外卖，是就业故事；一个985毕业生送外卖，就会被包装成教育反思。 不是985毕业生更惨。 而是同样的生活发生在他们身上，更有传播价值。 所以，网络上并不是真的“都是985无用论”。更准确地说，是“985没有带来预期回报”的内容更容易被看见。 第一，名校承载了太高的家庭期待。 一个孩子从小学开始补课，中学进入重点班，高考考入985。家庭投入了十几年时间、金钱和情绪，大家自然期待他毕业后进入大厂、拿高薪、买房，并且一路向上。 结果他毕业时发现，自己仍然要投简历、做实习、参加面试，还可能和普通高校毕业生竞争同一个岗位。 这时，人们感受到的不是“大学生就业困难”，而是“投资没有兑现”。 985从来没有正式承诺过毕业包分配。 但许多家庭在心里，早已和它签订了一份不存在的回报协议。 一旦现实没有履约，就容易得出结论：985无用。 第二，学历的价值正在从“保证结果”变成“增加概率”。 以前大学生数量较少，一张名校文凭可能直接对应一份不错的工作。 现在高等教育普及，企业招聘更加看重专业、实习、项目经验、解决问题的能力以及人与岗位是否匹配。 学历仍然重要，但它不能独自完成全部就业过程。 这就像一把很好的钥匙。 它可以替你打开更多门，却不能保证每扇门后面都有你想要的东西；更不能替你走进去，把事情做好。 很多人发现钥匙不能直接变成房子，就说钥匙没有用。 第三，互联网喜欢从极端个案中制造普遍结论。 一个985毕业生进入普通公司，会被反复转发。 但大量985毕业生正常进入科研机构、专业岗位、大型企业和公共部门，不会天天发帖说： “今天我的学历依然有用。” 过得正常的人没有强烈的表达欲。 觉得受骗、失望或愤怒的人，更愿意讲述自己的经历。平台又会把情绪强烈的内容推荐给更多人。 最后我们看到的，就像走进一家医院以后得出结论： 原来所有人都生病了。 医院里当然病人多，但它不是整个人群的随机样本。 网络也一样。 第四，“985无用论”能同时满足两种人的心理需要。 一些没有进入名校的人，愿意相信名校并没有那么重要。 这能缓解过去考试失利或教育资源不足带来的遗憾。 另一些985毕业生也愿意讲学历无用，因为现实没有达到预期时，“整个学历体系已经失效”，往往比“我的专业、能力或职业选择需要调整”更容易接受。 前者通过否定名校获得安慰，后者通过否定规则解释失落。 于是，两群立场看似不同的人，在同一个话题下面握手了。 第五，确实有一部分985毕业生高估了学历的持续有效期。 高考成绩证明一个人在十八岁左右，具有较强的学习能力和考试能力；它不能自动证明这个人二十八岁时仍然优秀。 进入职场以后，公司会重新计分。 你来自哪所学校，可能决定简历是否被看见；入职以后，能不能解决问题、能不能与人协作、能不能适应变化，才决定组织是否继续使用你。 有些名校毕业生把学校品牌当成终身账户，以为一次高考的高分可以不断提款。 几年以后发现余额不足，于是认为银行倒闭了。 其实不是学历突然失效，而是个人需要继续存入新的能力。 但反过来，我们也不能为了反驳“985无用论”，把985神化。 985不是一个统一质量的产品。 学校不同，专业不同，学生个体也不同。热门行业里的强势专业，与市场需求较弱的专业，就业结果可能差别很大。 如果孩子为了“985”这个标签，选择一个完全不适合自己的专业，或者四年里只完成考试，没有实践、没有职业探索，那么名校光环确实可能迅速变淡。 企业最终购买的不是“985”三个字，而是这个人可以创造什么价值。 只是当企业还不认识这个人时，“985”往往能让它愿意多看一眼。 这多看的一眼，有时非常重要。 比如同一个岗位收到几千份简历，HR不可能与每位求职者深度交流，只能借助学校、学历、专业和经历进行初步筛选。 这种筛选不一定完全公平，也会错过人才，但只要它仍然存在，名校学历就不可能完全无用。 因此，评价985的价值，不能只问： “有没有985毕业生找不到工作？” 当然有。 更应该问的是： “在专业、能力和家庭背景相近的情况下，985经历是否提高了获得教育资源、实习机会、职业入口和优秀同伴的概率？” 这才是更有意义的比较。 985真正提供的，也不仅是一张毕业证。 它可能包括更好的师资和实验条件、更丰富的讲座与交流、更强的同伴环境、更容易被看见的实习机会，以及一个在职业早期仍然有效的筛选标签。 这些资源不会自动转化成成功。 有人进入宝库，只带走了一张门票；也有人知道怎样使用里面的工具。 所以，“985无用”和“考上985就成功了”，其实是同一种思维。 它们都希望用一个标签解释完整的人生。 前者说标签毫无价值，后者说标签决定一切。 真实情况没有这么痛快。 985不是人生保险，也不是成功兑换券；但对大多数普通家庭的孩子来说，它仍然是一组质量较高的教育资源和职业机会。 只是今天的规则变了： 以前，考进985像到达终点；现在，它更像获得一个不错的起跑位置。 起跑位置当然不是比赛结果。 但不能因为有人从好位置出发却没有获胜，就说起跑位置毫无意义。 网络喜欢问“985到底有没有用”，因为这个问题容易站队。 现实中的好问题却是： 如果已经进入985，你准备怎样使用这些资源？ 如果没有进入985，你准备用什么能力替代它的筛选优势？ 学校决定别人第一次怎样认识你。 但十年以后，别人是否还愿意与你合作，最终还是看你成为了谁。

哈哈哈，非常开心成为 @MMMusol 老师这个系列节目的第一期嘉宾 看完了他的复盘，我也对过去的这段经历有了更深的理解😇 借着这个机会，我也想聊一聊： 大学生应该如何在 AI 时代找到自己的破局点？ 其实我觉得 Musol 老师就是一个很好的例子。 在他身上有两个我非常欣赏的特质，而且这两个特质，在 AI 时代只会变得越来越重要： Taste （品味）以及 Agency（能动性） 当一个人同时具备这两种能力，在 AI 时代拿到结果，往往只是时间问题 1. Taste（品味） 大家可以去翻一翻 Musol 老师早期的 X 内容 我很早就关注他了。那个时候，他还没有专门运营账号，但已经写了很多有文采的随笔、文章，以及自己对项目和生活的思考 从那时开始我就相信，他未来一定会成为一个大V😇 因为他的文字表达、内容审美和个人风格，一直都很在线 包括他最近一系列推文的封面设计，你也能明显感受到 他知道什么样的内容是好看的，什么样的表达是有质感的 为什么审美和品味在 AI 时代会越来越关键？ 因为 AI 可以帮所有人提高生产效率，但它无法替你判断，什么才是真正好的东西 只有当你知道什么是好的、什么是美的、什么是有价值的，你才能持续引导 AI，做出更高质量的内容和产品 所以，AI 会不断降低生产的门槛，同时也会成倍放大人与人之间在审美和品味上的差距 2. Agency（能动性） 这一特质同样非常重要 无论是我，还是 Musol 老师，最后能够把账号做起来、把事情做出结果，很大程度上都来自能动性 我理解的能动性，是一个人能够主动为自己寻找方向，并且为这件事情赋予独特的意义 能动性并不意味着自己完成一件不喜欢的事情 相反真正持久的能动性，来自你找到了自己愿意长期投入的事情，并且能够从行动本身获得价值感 我刚开始做自媒体的时候，写出来的内容也没有多少人看。前半年几乎没有获得什么正反馈 但我仍然可以持续更新，是因为我并没有把全部动力都建立在点赞、粉丝和流量上 对我来说，分享和表达本身就有价值 因为通过不断的公开表达，我可以让自己的思路和表达更清晰，同时也对正在做的事情有更深的理解 我当时的想法其实很简单： 反正实习结束、正式上班以后，留给自己的时间只会越来越少，不如趁现在多写一点、多表达一点 在这个过程中，或许还能认识更多有趣的人，结交更多朋友，慢慢 build 一些真正属于自己的东西 就是抱着这样的想法，我一步一步坚持了下来，最后才拿到一些结果 所以我越来越相信，大学生在 AI 时代真正的机会，并不只在于掌握了多少AI工具或者知识 更重要的是，你能否形成自己的判断、审美和表达，同时主动找到一件值得长期投入的事情 AI 可以放大你的能力，但最终决定你能走多远的，依然是你的 Taste 和 Agency 与各位共勉🫡

【維吾爾族姑娘說56個民族是一家人】8月27日，第二屆粵港澳青少年新疆行文體交流活動來到阿勒泰一牧馬馬術基地。粵港澳與新疆各族青少年觀看馬術表演、體驗騎馬，走進哈薩克氈房感受特色民族文化。在馬術基地實習的塔里木大學學生艾斯瑪對中國新聞網 表示，希望粵港澳青少年能多來新疆參訪、交流，56個民族本就是一家人，各民族要像石榴籽般緊緊抱在一起。