離開推特一段時間 沒想到會有回歸的一天 ——— 很多人一定都很納悶為什麼我突然消失 其實是因為遇上了那個心目中的他 卻沒想到是個鬧劇 他可以接受自己在外有開放式關係 但卻不斷限制控制我 這根本不是我想要的 所以才會果斷選擇回到這個最初的起點！ #你們的薇回來了# #想知道更多就來底下吧#

这世界真是个巨大的草台班子。 事情要从香港机场说起。我跟朋友结束行程准备从香港飞回杭州，排队值机时，我们就注意到同航班上有至少两位旅客，拎着跟朋友一模一样的行李箱并且都没有做明显的记号和标识。当时我们还随口嘀咕了一句：“到杭州提取行李的时候可别搞混了。” 值完机，我们开始按照正常流程过安检、过海关、登机、起飞、落地，一切都很顺利，一如往常无数次的出行。落地之后，我们也像往常一样慢悠悠走到行李转盘，准备提取行李然后安心回家。可谁都没想到，意外就在这时候悄悄拉开了闸。 行李转盘转了一圈又一圈，周围的旅客拎着箱子逐渐散去，朋友的行李箱却像被传送带吞了一样一直没有出现。最后，整个转盘上只剩下一个孤零零的箱子，长得跟她那个一模一样，沉默地兜着圈子，无人认领。那一刻，我们都意识到她的箱子应该是真的被人拿错了。要是正常的日常物品也倒还好，更要命的是，她那行李箱里面装着价值几十万的东西。 于是，我们火速判断了一下局面：想换回行李，最快的方式找到就是眼前这个被遗落的“孪生箱子”的主人。于是我们一边找机场工作人员，请他们尽快锁定那位拿错行李的旅客的联系方式，一边也焦急地打电话给机场公安，说明情况并请求调取监控。本以为机场这个庞大的机器会迅速启动应急程序，结果呢？现实立刻给了我们一记暴击。 我们先是联系公安，公安的声音平静而遥远：“联系机场工作人员就好，他们能处理。”等到我们回头找到机场这边的工作人员，迎面接手的是一位挂着“实习生”牌子的小女生并且整个行李提取处的工作人员只有她一人。她看起来比我们还茫然，似乎头一回撞见这种场面，手边还同时安抚着另一位因为行李托运被损坏箱子的旅客，指导他填表走赔付流程。 一边是行李箱被损坏的心怀不满，一边是我们焦灼的眼神。在接连拨打电话联系那个旅客无果后，她轻轻叹了口气，也只能建议我们：“要不，你们还是去公安那边调监控吧……”就这样，两边的皮球踢了起来，时间一分一秒流走，事情悬在半空，毫无进展。 后来我们索性直接往机场公安那边奔去。正当我们在公安室里盯着屏幕一帧一帧翻画面时，终于有一名机场工作人员跑过来，说她们联系上了那位旅客。大家悬着的心刚要往下放，新的麻烦又来了——我们前面说过，光这趟航班上，就有三个跟她一模一样的箱子。万一三个人交叉拿错，事情就会无法避免地变的更复杂。 于是，我们开始在线核实行李牌。对方报号码的时候，空气都凝住了。报过来的那串数字，跟朋友的行李牌完全对不上。最坏的预感霎时涌上心头：果然是三个人搅在了一起，事态复杂到让人头皮发麻。紧接着，工作人员又问了一遍行李牌上的姓名，对方一字一字拼出来的时候，我整个人都麻了：那上面的名字，是我的。 所有的碎片猛地拼合到一起，脑子里咔嚓一声。原来在香港机场值机柜台，那位工作人员随手一贴，把我和朋友的行李牌彻底搞反了。而我们一直默认行李牌这种“官方认证”不可能出错，结果恰恰是系统的第一个扣子，从开头就扣错了。 更荒诞的部分的是，正因为已知这趟航班上同款箱子太多，朋友在转盘上见到自己行李箱时，特意多留了一个心眼，核对了一把行李牌。但是因为上面挂的是我的行李牌，号码自然对不上。她犹豫片刻，最终谨慎地把箱子又放回了传送带。而就在这时候，另一位携带同款箱子、归心似箭的旅客，或许也没多看一眼，拎起来就大步流星离开了机场。那本该被“小心”保全的贵重物品，偏偏就因为这份小心和另一个人的“大意”，在眼皮底下滑走了。 最终，经过了漫长又磨人的两三个小时，朋友终于把她的箱子原封不动地拿了回来，贵重物品一样没少。走出机场，站在出发大厅门口吹着跟香港截然相反的冷风里，我拎着箱子晃了晃神，才忽然琢磨明白整条链子的脆弱之处。仅仅是值机柜台的一张贴纸，就推倒了第一块多米诺骨牌。我们依赖规则，相信标签，默认系统的每一环都精准无误，可那一环偏偏就在最日常的时刻松了一颗螺丝。而庞大机场里的人来人往，一个粗心的旅客，一个谨慎的犹豫，叠加在一起，就能把一件小事滚成一场令人后怕的经历。 或许草台班子的本质，就是它看起来永远坚固，直到某个毫不起眼的错误轻轻碰了一下墙脚，你才会听见整座大厦发出咯吱咯吱的声响。 从香港到杭州，这段旅程教给我最扎实的一件事就是，别把信任轻易交出去，哪怕是那张小小的行李票。世界啊，它真的随时随地在即兴表演，你完全不知道它会在什么时间什么地点就戏弄你一番。 这一刻，世界是一个巨大的草台班子具象化了。

來自竹科的軟體工程師🧑‍💻 ———— 🧑‍💻：不知道這樣要妳留點門縫 妳會不會更興奮😜 ：興奮是興奮 但是好羞恥…從來沒有這樣尺度全開過 🧑‍💻：那這樣看來我成功讓妳有了初體驗 ：希望這個初體驗會是一個好的回憶(///▽///) 幸好過程中都沒有人經過不然我真的會社恐 發作 也留下了溫熱的豆漿在我的妹妹裡面🥴 #尺度無死角# #想知道更多的就來底下#

想起我刚炒币的时候2020年，当时看交易所信息，什么链上贷款，链上借贷，我还以为可以免费借钱呢，结果他需要你拿其它的币种去抵押，太搞笑了，我想了马云说的一句话，中国的金融是当铺思想，马云一直想让中国人信用贷款，这样支付宝可以放款更多，最后监管说：马云用支付宝利用几十亿的资本金去放了几千亿的贷款，意思是说他空手套白狼 其实我也挺喜欢信用贷款的，中国老百姓信用贷款很难，政府人员撸口子信贷容易，马云说的非常对，抵押和担保就是当铺思想，我他妈去借钱，还得让我把东西抵押出去，那叫做借钱吗？你没工作，没上班，银行一点钱不会给你贷款出来，普通人贷款是有抵押物的，还不上款，最后都给你收走了，政府稳赚不赔，l 马云就是太天真了，还想撸政府的口子，中国人的狡猾程度堪比犹太人，这个民族几千年来一直在内斗，愚民，老百姓是蠢，但统治阶级可不蠢，所以贷款内循环一直有担保物作抵押，财政就崩不了， 从小其他国家都他妈发钱，疫情的时候新加坡澳门香港台湾都发钱，唯独中国不发钱，其他发达国家也有救济金，很多发达国家完全可以凭信用贷款，根本不需要抵押物贷款，那才叫借钱，我从小到大没收到过政府一分钱，还他妈从小教育让我感恩父母，结果连父母都骗我， 学校一直在骗人说社会是美好的，所以中国人一旦出了社会，很容易自杀，因为教育给你塑造了一个美好的梦境，书本里天天说社会好，连校园暴力都没人制止，能好哪去 中国的公立学校，是统治阶级为了维持政权搞的愧疚式教育，9年义务教育是在文革结束后才开始的，如果不上学家长就要被司法找麻烦，文革时期老百姓各种批斗官员，狠的不得了，当时彭德怀刘少奇直接被红卫兵活活打死，统治阶级害怕再出现这种状况，所以要把中国人培养的自卑起来，懦弱起来，政权才会稳定 让他们天天感恩党，感恩父母，为了培养服从性，去教育打是疼骂是爱，去教育棍棒底下出孝子，没有长大的孩子，成了很多穷人父母的出气筒，穷人父母在社会上受的窝囊气都发泄在孩子身上了，应该立法彻底保护孩子，命令规定一旦打孩子父母立马送进去监狱，不要怕没人养孩子，这些孩子我来养 这种教育长大的孩子是不懂得反抗的，所以一旦走向社会负债逾期了就容易自杀，逾期意味着要要通知你的父母亲朋好友，你觉得愧对父母就自杀了不可笑吗？仅仅是因为欠钱怎么就愧对父母了？你应该明白是你的父母愧对你，他们把你生在世界上就决定了你的生存环境，你所有的苦都是父母带来的，所以没必要因为负债自杀 这辈子生在中国是什么福利没吃到，全受气了，这些年光被一些小县城公安局远洋捕捞加起来都超过2000万了，美其名曰协助调查，让我觉得卖u收到不干净的钱了，到了后面我朋友才告诉我这叫做远洋捕捞，没罪给你扣罪名，24年的时候我他妈不认还他妈毒打我，严刑逼供，我操死打我的那群王八蛋 到了去年25年负债清了，这些小地方还想捞我，我他妈没搭理这些小b地方了，去年有段时间特别危险，差点被强行抓到小县城，4个便衣抓我，逃脱后我在文化东方前门住了段时间，如果不是为了躲避抓捕，我真不花冤枉钱，酒店真的好土😅 北京排名第一大酒店暂时是安全的，因为小县城没有逮捕证，也没有搜查证，手续就不全，如果是在他们县城当地酒店会配合警察，别的城市酒店没有当地政府的通知，不会乱配合，而且人排名第一的酒店，怎么可能允许你小地方胡来， 所以在酒店的那段时间没再被找，他们还电话威胁说知道我在文化躲着，让我接受调查跟它们回小县城，百分之百是通过微信或者手机号的定位，他们有那种技术， 这种忽然性抓捕如果身边没几个帮手，就直接被弄到小县城死翘翘了，我就躲在酒店，联系朋友，给我出主意是否要出国，这些年币圈赚上亿的多少被抓了，小散户赚个几十几百万，没人盯着你，你们根本不知道我这些年给币圈挡了多少刀子，我吃了多少苦 哪天有时间专门写个帖子详细说下去年的事，去年车祸6月份当时我手骨折@liangxihuigui，被封的大号也说过这事，当时我还拍了骨折的手，我当时就说了这是被暗杀，因为那个人是想把我们的车撞下高架桥， 这个事情是在小县城捕捞我失败后的一段时间，去年没说抓捕这事，是担心你们把车祸暗杀恶意联想到他们头上，怕他们急眼再找我麻烦，但我觉得车祸应该跟抓捕没关系，车祸我一直认为是交易所对我的灭口行动，其实警察抓捕也都是交易所提供的信息，当时公安电话完善的说出了我在交易所的出售记录 很多企业家有钱的都没有罪，只要被传唤到小县城就会多出来很多罪名，因为小县城他可以严刑逼供，大地方北京上海思想前沿的城市，都不会乱来的，小地方是完全不一样的，他们还在按照几十年前流氓那一套整人，还好我身边保镖是聪明人，他们要是傻逼小粉红去年我就被交给小县城了，当时晚上去完酒吧，4个便衣大街上抓我，给我说他们所以某某城市分局的，在抓我前一个月，他们派出所就给我打电话，说我资金大额流水异常，让我去接受调查，我没去，然后直接抓我了 因为迫害人心虚大白天不去抓，半夜来抓我

明明說好要先去吃飯 結果找著找著就先溜進來吃開胃菜 最愛的姿勢非後入莫屬 每一下都可以頂到最深(///▽///) #從上車就開始說謊的老K# 想知道更多後續嗎～

为什么 FAQ Bot 在社区长大之后一定会失效 跟不少做社区运营的朋友聊过，大家的标配基本一样：一个文档站、一个置顶 FAQ 频道、一个关键词匹配的 bot。 配置齐全，该有的都有，但每天还是有一半时间在回答重复问题。 之前我以为这就是个人力问题，多招几个 mod、把文档写得更好、置顶帖钉得更多就能解。 后来发现不对，连文档做得很扎实、有专职社区经理的团队，Discord 过了几千人之后都会撞上同一堵墙。 直到看了 Lucius AI 的做法，想通了一件事：大部分社区不缺答案，答案散落在文档、历史消息、团队成员的回复里，到处都有。真正缺的是一个东西能把答案、提问的人、提问的方式、以及这个人上个月问过什么串起来。 Lucius 做的就是这件事。它从社区真实对话里学习，记住每个用户的交互历史，能回答的就答，没把握的就带着完整上下文转给真人。社区团队的角色就变了：从"每个问题的第一响应人"变成"审核 AI 已经处理的结果，只接手难题"。 FAQ “bot 为什么会随着社区增长失效，”这个问题我想了一段时间才看清楚。 FAQ bot 在问题可预测的时候好使。"怎么重置密码？"关键词一匹配，答案弹出来，完事。但社区长大之后，问题就不是这么干净了。 有人报 bug 说的是"又崩了"，有人甩一张报错弹窗的截图，自己都不知道什么意思。还有人问的其实是另一个功能，但用了一模一样的关键词。做过 5000 人以上 Discord 社区的 mod 都见过这种场景。 关键词匹配扛不住这种语义多样性，但更深层的问题是 FAQ 是静态的。 产品发了新版本，定价改了，一个已知 bug 修了。FAQ 里的答案还是旧的，没有谁有精力每周更新 50 条 FAQ。 于是循环就来了：bot 给了一个过时的答案 → 用户更困惑 → 用户 @ 真人 → 真人被淹没在本该自动化的重复劳动里。bot 干活不行吗？不是，是这份工作本身定义错了，预写好的答案跟不上一个活的社区。 翻了 Lucius 的文档之后，我注意到三个差异 Lucius 不完全靠预写内容。它从社区真实对话里学习，同时也会消化你提供的知识源：FAQ 文档、帮助中心文章、SOP、定价页、更新日志。 具体拆开说： ·它从你社区的真实对话里自建知识库。 Lucius 会观察频道里发生的事。团队成员在 Discord 里给了一个高质量回答，Lucius 会把它抓下来、存起来，下次类似问题出现直接用同样的逻辑应对。你还是需要喂给它已有的文档和 SOP 作为基础，但系统会不断把真实交互数据叠加上去。 ·它记得每个用户问过什么、什么时候问的。这是它跟普通 chatbot 的本质区别。Lucius 跨对话保留交互历史，一个用户几周前问过的问题，会影响今天它怎么回答这个人。大部分 bot 把每条消息当作从零开始。 ·它知道什么时候该闭嘴，没把握的时候 Lucius 不会瞎编。它会把对话上下文打包，转交给真人。你的 mod 收到的不是一句"有用户需要帮助"的通知，而是附带完整历史的 brief。真人处理完之后，Lucius 会从这个处理结果里学习，下次同类问题自己搞定。 ⚠️ 这一点比大多数人意识到的更重要：AI 客服工具最大的翻车模式就是"信心十足地给错误答案"。Lucius 把"知道什么时候不该回答"当成核心设计原则。对 B2B、SaaS 和任何在乎品牌信任的社区来说，光这一个功能就值回票价。 我自己跑了一轮实测，光看文档和案例说服力有限，我直接建了一个测试 Discord 服务器，把 Lucius 接进去自己跑了一遍。 测试方法：喂了一份 10 条 FAQ 的虚构产品知识库（一个叫 ZhouEdit 的 AI 字幕工具），然后用不同类型的问题去测它的反应。 测试 1：换措辞提问 知识库里写的是"字幕识别不准的常见原因：背景音乐太响、多人说话、音频质量差"。 我故意换了个说法问："字幕生成出来一堆错别字怎么办" Lucius 的回答：准确命中了知识库里的内容，给出了三个原因 + 建议上传更清晰的版本 + 提到 Pro 用户可以开 Enhanced Mode。还主动补了一句"生成后也可以手动修正"，这条信息来自知识库里另一个条目（Q6 编辑字幕），它自己做了关联。 没有瞎编，而且把散落在不同 FAQ 条目里的相关信息整合到了一个回答里。这是关键词匹配 bot 做不到的。 测试 2：模糊问题 我问了一句特别泛的话："这个东西怎么用啊，有详细教程吗" 如果是普通 FAQ bot，这种问题要么匹配不上任何关键词直接沉默，要么随便吐一条最热门的 FAQ 出来。 Lucius 的反应：它没有说"我不知道"，也没有随便糊一个答案。它直接从知识库里抽取了完整的使用流程，整理成 4 个步骤（上传视频 → 自动生成字幕 → 编辑修改 → 导出），每一步还带上了具体参数（支持格式、文件大小限制、导出格式区别）。 等于它自己从 10 条分散的 FAQ 里组装了一份迷你使用指南。 这两个测试验证了前面说的核心差异：Lucius 理解语义而不是匹配关键词，而且能把知识库里不同条目的信息关联整合。 测试规模很小，10 条知识库和几个问题不能代表万人社区的真实负载。但至少在语义理解和知识整合这两点上，表现是实打实的。 大多数人没看到的价值，如果只把 Lucius 当客服工具看，会漏掉第二层价值。 用户每天在社区里提问和抱怨。Lucius 自动归类这些内容，时间一长，规律就浮出来了，每日摘要会把社区里真正发生的事情推给你，不需要任何人手动整理。 传统做法是社区经理每周手动写一份反馈报告，慢、不完整、人累死。 Lucius 生成结构化的每日摘要：高频问题、新冒出来的 bug 反馈、按出现频次排序的功能需求。社区直接变成一个被动运转的产品反馈系统。不需要手动报告，不需要没人看的周报。 最重要的 Lucius 支持跨平台覆盖：Discord、Telegram、Slack、飞书、Web Widget，Lucius 都支持，知识库跨平台共享。 要注意的是：不同平台的接入复杂度不一样。Discord 和 Telegram 比较简单。飞书和 Web Widget 需要更多配置，包括加代码。不算大问题，但别指望每个渠道都是一键接入。 支持渠道喂养知识库，知识库喂养每日摘要，每日摘要喂养产品决策。全自动，全跨平台。 这就是它超出客服工具的部分。 你可能会问的几个问题 Q：跟普通 chatbot 到底有什么区别？ 传统 chatbot 靠决策树和关键词，问题一旦超出预设范围就死机。Lucius 理解上下文、从真实对话学习、不确定时转给人。官方定位是"社区运营的 AI 队友"，不是 chatbot，这个区分是真实的。 Q：部署前需要准备什么？ 需要。Lucius 可以从真实对话学习，但官方文档建议提前准备好你的 FAQ、帮助中心内容、SOP、定价信息和更新日志。把它当成给你的 AI 队友做一次正式的入职培训，而不是直接扔进群里让它自己摸索。 Q：会不会乱说话搞砸品牌形象？ Lucius 的设计逻辑是"宁可不答也不乱答"。超出它信心范围的问题，它会带着上下文转交给真人。然后从真人的处理结果里学习。这个风险模型和那些信心十足地给过时或错误答案的 bot 完全不一样。 Q：适合什么类型的社区？ 最适合的是有真实支持需求量的产品社区：SaaS、AI 工具、游戏、Web3、创作者平台。任何有大量重复性产品问题的社区都合适。如果你的社区主要是闲聊、支持需求很少，ROI 的算法就不一样了。 一句话说完：FAQ bot 失效是因为答案会过时、用户提问方式千变万化、上下文会丢失。Lucius 能用是因为它从真实对话学习、保留记忆、不确定时交给人而不是瞎猜。 如果你的社区增长速度已经超过团队能 cover 的速度，Lucius 值得看一眼。 在做社区运营的兄弟，评论区说说你们现在用什么工具，好奇大家实际跑通了什么方案。 #LuciusAI# #AIAgent# #Discord#

VPN这个生意，是痛点和刚需。它的金融本质是无息揽储。 目前已知全国十多个省份都有合作项目。 首先声明： 以下文字，完全是通过整合知乎，小红书，网络段子，各种网络谣言等信息杂糅而成。 大陆梯子VPN的起源，详细分类，注意事项及如何自建 先说最重要的。免费的梯子，不建议用。 再一个可以确认的是，那些说什么 6 月 7 月切断 vpn 访问，无法使用梯子的话题，稍微有点脑子的都知道，全是扯淡，都是谣言。因为目前技术上做不到，经济发展因素(外贸，外资公司等等)也不可能。 VPN是一项网络技术，而技术就存在不断更新升级迭代的可能，除非完全拔网线，断海底光缆。否则不可能在物理层面杜绝。 大陆梯子的产生，不得不提一个人-方滨兴 俗称中国网络长城(GFW)之父 所有人每月的梯子费，根源都是因为GFW。 他的弟子任我行现在还在影响着生活的方方面面和股民。 好了，大陆梯子的起源只说这么多，不懂的可以 Google 自行了解。 海外很多国家也需要梯子。陈天桥兄弟陈大年，出海第一站，做的就是梯子，赶上印尼那事，用户拿到手软。 美国人民也需要梯子，没有梯子，他们之前也玩不了 polymarket 。 技术之类的不细说了。普通人主要接触到两种梯子： 游戏加速器和现在大家普遍使用意义上的梯子 游戏加速器：主要是加速应用和游戏，即数据流。主要目的是为了减少卡顿和减低延迟。一般不提供深度的数据加密和隐私保护。最多也就是加速一下 steam 页面而已。所以国家也不怎么管。你可以把游戏加速器理解为特快专递，就是为了快快快，延迟越低，游戏越爽。游戏加速器能不能访问被墙的内容？很明确的告诉你，可以。但是敢开就敢干你。 游戏加速器非常赚钱。腾讯游戏加速器当初清退业务时，退费退了一个多亿。雷神加速器，在武汉盖了独栋楼。UU加速器就不用说了，闷声发大财的典范。 梯子：就是VPN，能看到这条推文的大陆用户，都可称为人中龙凤，马中赤兔，几乎都是开了VPN 的。VPN 主要目的就是翻墙和安全。翻墙是为了开头的GFW，安全是把数据加密，ip 隐藏改变后进行远程访问被墙的网站和服务。 留子都用反向加速，因为很多版权问题，留子看不了国内的很多视频或者音乐。因为娱乐需求，大部分买盒子的多。 现在重点说常规意义上的梯子： 第一种商业梯子： 大家很多人在用的低端商业梯子，名字就不说了。就是为了赚钱。规模做大了后，基本都在海外了。通俗的讲，就是XX这样的厂家，修了一些高速公路，一辆车也是跑，一万辆车也是跑，成本多不了多少，也就是多了些流量成本，带宽成本。车多了，就经常不稳定。大不了多修几条高速，也就是线路，海外机房怎么便宜怎么来。俗称，千人骑。所以XX这样知名度越高的梯子，ip 污染越严重，很容易被各种应用或者网站识别为垃圾 ip，撸毛党应该体会比较深。 他们最牛的就是上了苹果商店。能上苹果商店的梯子，就是睡后收入，躺着赚钱。 以粥稠为代表的高端梯子，基本走专线，贵是贵点，但是用的人会少一些。原理就是跟大陆的机房合作，用切片方式把数据打碎，走中港专线出去后，再重新组合。所以比较安全，稳定，快速。最近这波受影响最大的也是粥稠这样的高端梯子，就是走专线的，国内放了中转服务器的。粥稠这次受到影响，挂了两天多。目前粥稠的国内入口好像换成了XX云，估计也是临时过渡，缓一缓。据说，大厂现在对 idc 都要求签背靠背，一旦发现，绝不手软。 最近梯子很不稳定，不是梯子厂家的问题。是梯子合作机房，边缘节点的问题。因为运营商一直在扫描端口，扫到就封。所以梯子一定会涨价。如果还没涨价，那是梯子厂家暂时自己在抗成本，终究会转移。 这类梯子，无法做到垄断，一家独大，谁大谁冒头，谁挨揍。 商业梯子适合经常要切换不同国家地区的人群使用。 第二种蜜罐梯子： 一般是在各地保密局或警备厅的支持下，由网安公司出面来搞。保密局或警备厅一般不直接给经费，而是给予其他的业务一些来补偿。 网安公司生产的蜜罐梯子，一般都标榜免费，超快等等噱头。可以记录用户的真实 IP，所有上网流量，访问记录等。触发相关的关键字会直接提交给有关部门。主要目的懂得都懂。当然，蜜罐梯子也有收费的。如果你有反诈助手或者爱国手机用户，那就更方便了。 网安公司靠什么赚钱？ 1.涉政的必须上交，这是主要工作成绩。给的合作业务现在基本都收不回款，苦不堪言。所以只能靠其他的方式赚钱。 2.通过网赌用户扫网赌台子，有机会就自己掏。没机会就整理好完整的链条，给警备厅，完成 kpi。警备厅如果动手，通过推荐律师中介方式，掏网赌台子相关人员/网赌人员家属。所以网赌案子，不要奇怪为什么有异地律师很精确的能打通家属的电话。 3.掏加密行业。有个著名的项目，就被网安公司掏过。谁让这个项目蠢到把项目服务器和网赌台子放一起呢，直接被扫到了。当然，这个时候，一般他们都成了朝鲜国籍。 4.如果是灰色暴利行业，那就直接照着抄就行了。有开卷范本和伞，这个最赚钱。毕竟抄作业最香了。 5.其他不能多说了，太得罪人。毕竟断人钱财，如杀人父母。你知道行行都有自己的赚钱门路就好了。 所以不要贪图免费，免费最贵。当然，如果你只是想看看爱情动作片，不逛那些不符合社会主义核心价值观的网站和论坛，那无所谓。没人关心你。但如果发表不和谐言论或暴恐视频图文，神仙难救。 真正的看片用户，是路边一条，没人在乎，连第一类梯子厂家都嫌弃，因为流量带宽用的多。 第三种就是所谓的机场： 主打量大管饱。能翻墙就行，超级性价比。一般搭配Clash、V2Ray、Shadowrocket等使用。适合学生党等满足日常科学上网需求。 第四种就是路由器专线：直接整个路由器，把翻墙软件装到路由器里，按落地点，带宽收费。适合固定住所，企业跟有钱大哥用的家伙。 第五种就是自建梯子： 方法很多，开源软件也很多，推荐经典OpenVPN，企业级的，大厂基本都是用这个。一般买了落地服务器以后，懂点技术就可以自己搞，不懂自己学，再不懂还有AI。 第六种也是最强的一种： 肉身翻墙，无敌。 便宜的 vps 购买指南可以看叉叉 @siberiaxx1909 整理的这个推文：（ vps 导航帖 买了 vps 后动手的话，可以看以下这几个推文。 有很多好方法介绍和归拢。不懂就去下面这这几条帖子里面边看边学，都是保姆级的教程，建议收藏： 作者叉叉@siberiaxx1909：（ 作者小奇说 @xingbugengming，账号虽小，干货很多： （Cloudflare自建永久免费节点，适合白嫖党） 作者初白@0xchubai： （clash+机场手把手教学） 作者Toni @0xtonixie，聚合整理的相当完整。 （ ）（各位干货老师的合集） 如果你是纯小白，连学都不愿意学，就回到第一种梯子，简直不要太多，比如 @yonglianvpn ， @ttcloud579694 ， @DriftVPN @AOXVPN 等等。这种梯子，基本是用户越少越好。 上个推文，他们很积极踊跃留言。他们也愿意给了一些福利，会在TG 群( ) 免费发放例如免费月卡之类的鸡和马，先到先得。 梯子协议之类的，就不说了，一般人没啥秘密的话，什么协议都差不多。如果都要考虑破你协议了，那事可大了。 道高一尺，魔高一丈。没有人能阻碍人类信息相互获取的自由。 最后，让我们一起，隆重，郑重的衷心祝愿直肠癌早日战胜方滨兴博士。 希望知道更多行业内幕或者八卦的，可以留言点菜，如果知道，会展开说说。最后麻烦点击一下这条链接，获取更多上网小妙招（胡编与乱造）。

#OpenAI# 还没上市，它的算力小弟先要IPO了，这事挺有意思。🧐 之前黄仁勋讲过，未来推理需求将会增长10亿倍，而下周四5月14日，推理时代的 #AI# 芯片黑马，Cerebras ( $CBRS)要上市了，定价区间115-125美金，募资最高35亿美金，估值266亿美金。也将是 @MSX_CN 的第一期 PreIPO项目，还是十分值得期待的！ 今天我们就来拆解一下这家Cerebras公司，以及估值分析情况，还有我个人的一些私人判断和意见。 要了解这个OpenAI系的推理芯片黑马，就要知晓山姆奥特曼的资本布局。 我们都知道英伟达在AI芯片领域有多牛，大模型公司烧钱，云厂商买卡，创业公司排队等GPU，最后利润大多流向卖铲子的英伟达，这是目前行业的现状。 但这种一家独大的局面，各家大模型厂商，都希望有一个嫡系方案做PlanB，比如谷歌Gemini便联合博通采用TPU方案，OpenAI也一直想扶持自己的嫡系部队。 所以在5月6日，OpenAI把英伟达、AMD、英特尔、博通、微软这些本该互相竞争的芯片公司拉到一起，搞了个MRC网络协议。表面看是技术合作，其实是OpenAI要重新分蛋糕了。 更深一层看，我认为是 #OpenAI# 想要拆开英伟达全栈垄断格局。 以前训练、推理、网络、云，全让英伟达一家包圆了。现在呢？OpenAI开始精细化运营：训练归训练，推理归推理，不同场景用不同芯片，不同环节找不同供应商。 #Cerebras# 就是在这个时候被推上了牌桌，它核心负责推理这一环。这正好与最近炒作火热的推理CPU概念，比如 #AMD，##INTC# 等，撞在了风口上。 🔥Cerebras到底牛在哪？ Cerebras的核心杀手锏是WSE-3芯片，直接把整片12英寸晶圆做成一颗巨型芯片，面积46225平方毫米，相当于A4纸的三分之一。 我们数据对比看看，相较于英伟达H100： • 它面积是H100的57倍 • 核心数是52倍 • 片上内存是880倍 • 内存带宽是7000倍 这数据📊看起来蛮夸张的，但核心关键不在大，而在于快。 在推理场景，尤其是长文本输出、实时交互、代码生成、AI Agent这些需要低延迟的任务上，Cerebras的CS-3系统推理速度比英伟达DGX B200快21倍，成本和能耗降到三分之一。这个效率和功耗，采用WSE-3芯片意味着OpenAI能在单位时间服务更多客户，这就相当于白花花银子啊。 📊财务数据也很漂亮 首先从市场趋势来看，AI 产业正从训练为主转向推理为主，这是不争的事实，2025 年全球 AI 推理市场规模已达1062亿美元，预计2030年将增至 2550亿美元，而 Cerebras 的技术优势正好踩在了风口上。 另外本轮IPO估值为266亿美金，发行价为115-125美金/股，我觉得是相对便宜的，虽然比上一轮估值翻了倍，上一轮F轮估值约为120亿美金，短短两年时间，直接翻倍，但架不住漂亮的财务数据。 2025年Cerebras营收5.1亿美金，比2024年的2.9亿增长76%。更牛的是净利润8790万美金，2024年还亏4.85亿，直接扭亏为盈。 以266亿估值来算，PS为52倍。以24年上市的热门半导体连接芯片公司Astera Labs( #ALAB#)做对比，它上市首日PS高达81倍。而目前正处于火热的推理赛道炒作中，个人认为Cerebras冲击80-100倍PS绰绰有余，对应的收盘价192美金—239美金，预计有50%以上涨幅！(但也要观察当天纳斯达克指数行情来综合判断) 不能只说好的一面，目前Cerebras问题也很明显，客户集中度太高。阿联酋MBZUAI贡献62%收入，G42贡献24%，前两大客户占86%。意味着Cerebras必须听大客户的话，自主性有限。可喜的是，OpenAI的介入，未来这种收入结构会有所改善，而且OpenAI会成为最大客户。 🎯OpenAI和Cerebras的深度绑定 最新的数据，OpenAI与Cerebras签了多年的合作协议，总价值超200亿美金，Cerebras要给OpenAI提供750兆瓦算力，部署到2028年。 但这不只是采购合同这么简单。OpenAI创始人奥特曼、总裁布鲁克曼、前首席科学家伊利亚、董事会成员亚当·安戈洛，这些核心高管都个人投资了Cerebras。 OpenAI还通过贷款、认股权证等金融工具，和Cerebras建立长期利益绑定。说白了，现在的Cerebras就是OpenAI的芯片部门。 除此之外，Cerebras 3月又与 AWS 达成合作，CS-3 系统上线亚马逊云端服务，成为首个进入主流云端厂商供应链的非 GPU AI 加速器。此外，葛兰素史克、美国能源部、多个国家实验室等也都是其客户，技术实力也得到多维度的验证。 💡OpenAI的资本局 OpenAI的真实意图很清楚： • 训练继续用英伟达高端GPU • 推理引入Cerebras低延迟方案 • 部分GPU采购AMD • 网络协议开放化 • 云服务在AWS、Azure、谷歌Cloud之间多家下注 • 未来可能推自研芯片 这是算力组合拳策略，不同工作负载匹配不同系统，不再单独依赖英伟达全栈方案。 OpenAI正在从模型公司转变为算力架构公司。以前只能被动接受芯片厂商定义的技术路线，现在要主动设计符合自己需求的算力组合。 OpenAI要把芯片供应商从"平台提供者"降维为"模块供应商"。所以扶持Cerebras是其战略中最重要的一环，预期来看，Cerebras上市首日股价，爆火的概率极大！ ⚡对英伟达的影响 短期看，Cerebras上市对英伟达冲击不大，就像身上长个粉刺一样无关痛痒。 英伟达目前占AI芯片市场80-90%份额，CUDA生态、GPU供应链、NVLink网络，这些护城河短期很难撼动。 但长期看，威胁是存在的。以前AI公司别无选择，只能用英伟达GPU。现在至少在推理场景，客户有了可行替代方案。这种选择权的出现，削弱了英伟达定价权。 当OpenAI可以说"推理我用Cerebras，训练我用英伟达"时，英伟达就失去了"全包"的议价能力。 AI推理市场正在快速增长。根据预测,2026-2032年全球AI推理市场复合增长率将达28.9%。推理场景更适合专用芯片。当推理市场规模超过训练市场时，英伟达在推理领域的相对弱势就会成为更大问题。 英伟达正在从"唯一供应商"变成"核心供应商之一"。这个转变不是因为英伟达变弱了，而是市场变大了，客户变强了，需求变复杂了。 🧐我的判断 Cerebras上市真正值得看的，不是又一家AI芯片公司IPO，而是OpenAI开始把推理这门生意单独拎出来定价了。 当推理市场被验证可以独立定价时，AI算力市场就真的开始分层了。训练和推理的需求差异被明确化，专用芯片在细分场景的优势被验证。 英伟达"一种芯片打天下"的叙事不再完全成立。市场会从"通用GPU垄断"走向"场景化芯片组合"。 而且不只OpenAI这么干，Anthropic也在和亚马逊、谷歌结盟。头部AI公司都在通过多元化采购降低对英伟达依赖。单一供应商的"完整解决方案"不再是最优选择。 最后值得一提的是，这次 #MSX# 第一期PreIPO项目即将上市，它就是本周四即将上市的Cerebras，拭目以待吧！🧐 DYOR🙏

在支付宝买美股又不丢人。。 兄弟们，我先说句得罪人的话。 很多人觉得在支付宝买基金，是小白才干的事。 觉得真正的投资者，应该开港美股账户、看Level 2行情、盯盘到深夜。 坦率的讲，这种人往往大多数（当然不是绝对）亏得最惨。 为什么？ 因为他把仪式感当成了能力，把复杂当成了专业。 真正赚钱的人，根本不在乎你在哪个平台买。 他只在乎，你买的东西对不对。 01） 例如一直支付宝投的一只基金，叫建信新兴市场优选混合。 一季度干了件狠事：狂加仓韩国芯片股。 三星电子从18万股加到40万股，翻了一倍多。 SK海力士从6万股加到10万股，接近翻倍。 今年回报多少？ 44%。 更狠的是，这基金前两大重仓不是韩国股，是英伟达和台积电，各占10%。 等于一只基金，同时押中了AI芯片的龙头、代工的老大、还有韩国存储的爆发。 唯一就是现在限额 20 元每天。。。 QDII额度就那么多，想买的人排成队，基金公司只能把门缝越关越小。 心里一万个MMP。 02）为什么美股永远在新高？ 很多兄弟不理解，为什么美股能年年新高，A股十年还在3000点。 他们找各种理由：美国经济好、科技公司强、美联储放水。 这些都是表象。 真正的原因是，美股有三台发动机，A股一台都没有。 第一台发动机：401k，美国人的"工资定投机" 美国打工人从入职第一天起，工资自动扣一部分进401k。 这笔钱不能取出来买房、不能炒股、不能消费，只能买基金。 而且绝大部分流向标普500。 全美7000万个账户，每个月像发工资一样准时买入。 2008年金融危机，散户在割肉，401k在买。 2020年疫情熔断，散户在恐慌，401k在买。 2022年加息暴跌，散户在骂娘，401k还在买。 我跟你说，这不是投资，这是制度化的"人肉定投"。 不管牛熊，不管情绪，不管新闻，钱源源不断地流进股市。 A股有这玩意吗？ 我们的养老金在干嘛？ 买国债、存银行、偶尔买点A股还被人骂"国家队砸盘"。 A股的增量资金从哪来？ 从散户的存款里来，从大妈的买菜钱里来。 今天听邻居说新能源火了，追进去。 明天跌五个点，割肉出来骂庄家。 这种资金结构，能稳才怪。 第二台发动机：回购注销，公司给自己"减肥增肌" 2023年，美国上市公司回购了将近8000亿美元自家股票。 关键不是买了，是买了之后注销掉。 什么意思？ 公司总股本100亿股，回购注销10亿，剩下90亿。 利润没变，但每股收益涨了11%。 市盈率没变，但股价涨了11%。 这不是做庄，这是合法地给自己"减肥增肌"。 苹果过去十年回购了6000多亿美元，股本少了近40%。 相当于你什么都没干，手里的股票自动升值了40%。 A股呢？ A股也有回购，但大部分不是注销，是"股权激励"。 买回来，低价发给高管。 高管拿了股票，转头就减持。 你以为是公司在抬股价，其实是高管在拿你的钱给自己发红包。 更离谱的是减持。 美股大股东减持要公告、要解释、要交重税。 A股大股东减持？ 离婚可以减，子女上学可以减，"个人资金需求"可以减。 理由比减持方式还多，花样比上市公司还多。 第三台发动机：美元霸权，全球给美股"交保护费" 沙特卖石油，收美元。 中国出口手机，收美元。 印度做软件外包，收美元。 全世界做生意，最后都攒下一堆美元。 这些美元花不完，放哪？ 买美债，买美股。 华尔街就像一个巨大的蓄水池，全球的资金最后都流进来。 美股涨，不是因为美国经济有多好，是因为全世界都在给它"交保护费"。 包括中国。 我们出口赚来的美元，很大一部分最后变成了美债和美股。 等于中国人辛苦打工，间接给美股输血。 A股有这待遇吗？ 人民币不是储备货币，全球没有配置A股的刚需。 外资进来，监管说查配资，跑了。 外资进来，说整顿平台经济，跑了。 外资进来，说教培不能搞了，跑了。 来的是热钱，走的是惊弓之鸟。 这种市场，靠谁撑？ 靠散户。 散户占交易量70%以上，情绪主导一切。 牛市来了，广场舞大妈开户。 熊市来了，大妈割肉去跳广场舞。 十年一个轮回，原地踏步。 03）A股的死循环 没有401k托底，资金靠情绪。 没有回购注销，公司在割韭菜。 没有全球配置，外资说走就走。 这不是A股不争气。 这是制度层面的先天不足。 更可怕的是，这是一个死循环。 A股不涨 → 散户亏钱 → 没人愿意长期投资 → 市场更依赖短线资金 → 波动更大 → 更不敢长期持有 → A股还是不涨。 美股呢？ 401k持续买入 →主权基金持续买入 → 股价稳定上涨 → 散户愿意长期持有 → 市场更稳定 → 更多资金进来 → 股价继续上涨。 两个循环，方向完全相反。 站在A股里想赚钱，等于在逆风的游泳池里往前游。 不是游不动，是费劲。 ---- 坦率的讲，兄弟们，我不是唱空A股。 A股也有好公司，也有赚钱的人。 但问题是，你作为一个普通投资者，在一个散户占70%、没有养老金托底、公司不回购只减持、外资说来就来说走就走的市场里，你的胜率是多少？ 10%？ 5%？ 过去十年，有人拿着A股亏了一半，同期标普涨了两倍。 不是他不努力。 是他站错了池塘。 我跟你说，投资这件事，选对池塘比会钓鱼重要一百倍。 你在一个鱼都快被捞光了的池塘里，技术再好也白搭。 美股那三台发动机——401k、回购注销、美元霸权——只要还在转，美股就还有新高。 A股什么时候能装上这三台发动机？ 不知道。 但在那之前，在支付宝买QDII基金，不丢人。 丢人的是，明明有更好的池塘，你非要在一个漏水的船上拼命划桨。

在我們之前，早就有廠商會邀請女優來參加活動了。 . 2006年，光華商場的店家邀請來了「吉崎直緒」來舉辦簽名會，那也是我第一次參加女優的活動：其實活動很簡單，就是拿個東西給吉崎簽，然後簡單和她聊兩句，互動完就可以離開了—但我記得自己緊張的不得了，在排隊的時候就東張西望深怕被熟人看見、輪到自己的時候一句話都講不出來草草結束⋯ . 然後輪到我們自己辦活動的2010年，我發現，來參加的朋友很多也超緊張，畢竟片子裡的女優就在自己面前，緊張和興奮的心情混在一起真的會讓人陷入不知道該怎麼辦的狀態ー那個時候的我們辦活動其實沒有想那麼多，就只是為了和心儀的女優見一面，想不到10幾年過去了，現在台灣已經成為女優發展的重鎮，現在香港、澳門、泰國等地都有非常成熟且頻繁的女優活動，最近日本業者還打算前進韓國，希望能在那兒舉辦更多的活動： . 這一切，都是十多年前第一次舉辦活動的我們所想像不到的⋯（明天續） . #吉崎直緒#