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monad要上okx了,这次应该是免费上了。 TVL超越了Aptos,而且不是为了短期空投 刚加入Mastercard合作名单,Pumpfun和Aave也将部署 一条一切都在稳扎稳打的全新高性能公链 2025的monad像一场盛大的花火,2026的monad被称为dead chain,往往“万人骂+基本面好”代表价值洼地,我愿评之位最强山寨。 希望monad能打破上所必上交筹码的乱象,gmonad💜
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《Bitget 这个 PreOpenAI 打新,没想到真给肉了》 前几天在 Bitget 平台参与的 PreOpenAI 打新,没想到昨天开始拉盘了, 打新价 725,现在稳定在 850 左右, 如果单纯从价格上看,已经涨了 14.5%. 如果当时投入 1 万刀,以目前的价格计算,盈利为 300 刀, 如果投入 10 万刀,那么盈利就是 3,000 刀。最关键的是,这是一个短平快的项目,虽然目前拿到的额度只解锁了 1/3,后面 2/3 分两个月解锁,但是这样看来,就凭借目前 AI 的火爆程度,估计利润还是蛮不错的. 此外,在 Bitget 平台也上线了 PreOpenAI 的 POOLX 项目,看了一下 PreOpenAI 的年化收益率竟然有 83% 这么高(当然,这个是会变动的)。如果手上的 PreOpenAI 短期内不想卖出,也可以参与这个项目,当然啦,如果已经卖了,我个人不是很建议再去市场上花 850 的价格买回来做质押,万一 PreOpenAI 价格跌下来了,这样是挺难受的,我个人不会这样去做。 现在很多平台都在搞美股代币化,很多大的公司如果按照以前,我们没办法参与它的一级市场打新。现在由于这种股票代币化(也就是 RWA)的玩法出来之后,给了我们很多参与的机会,我们可以很轻易且低成本地参与一级认购, 比如接下来就有 PM以及Anthropic的打新认购。 虽然现在 AI 很火,一些主营 AI 业务的美股公司都涨得非常厉害,但我个人觉得,单纯从二级市场去买这些股票还是存在挺高风险的,我更愿意去参与这些IPO的认购,这种风险会更低,更适合我的玩法。 @Bitget_zh #RWA# #区块链#
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这就不得不提雷军了,当年雷军先搞出来了一个米聊,当时买小米的都是学生党工薪阶层,资金不多,打电话那时候话费还是很贵,我那会也是学生。话费真是负担不起,但是米聊不一样,可以直接连wifi打语音,不用花话费,当时瞬间米聊就火了,雷总当年还在米聊开直播发红包. 腾讯看到了手机用户用手机号作为联系人,用wifi流量作为打语音沟通的巨大潜力. 立马让张小龙复刻一个 用手机号注册手机号添加联系人的界面仿qq创意抄米聊的微信出来, 再配合大王卡手机卡免腾讯软件流量, qq用户无缝衔接导入微信, 直接把米聊干死了. 这就有了今天的全民微信. 腾讯抄袭的基因从来没变过,目前也就抖音对微信威胁大,而且在不断加大, 等老登都去世,下一个20年肯定是抖音成主要聊天社交软件。 现在年轻人都喜欢跟好朋友在抖音天天续花火。不怎么聊天但也喜欢分享一堆视频。 他们可能微信上没沟通交流,但抖音每天肯定有。 唯一阻碍字节革腾讯命的就是老登群体太庞大.
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微信是怎么变成国民级APP的?
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2026年普利策 国际报道奖: 美联社:《内部文件显示:硅谷技术助长了中国残酷的大规模拘押与监控体系》 执法记录仪挂在输液架顶端,记录着杨国良躺在病床上的每一次轻微抽动。他在遭警方用砖块殴打后,满身是血、瘫痪在床。 到那时,对中国农村的杨家来说,监控早已不是什么新鲜事。他们被困在一套以美国技术为基础的复杂网络中,这套系统不仅监视他们,还试图预测他们下一步会做什么。 他们的火车票、酒店预订、消费记录、短信和电话都会被转交给政府。他们家周围布满十多个摄像头。过去几年里,他们试图前往北京约20次,但常常还没出发,就有蒙面男子出现并将他们带走。去年,杨的妻子和小女儿被拘押,如今面临审判,罪名是“扰乱国家机关工作秩序”,最高可判十年监禁。 但杨家人说,他们并不是罪犯。他们只是农民,试图请求北京阻止地方官员夺走他们在江苏东部的1.5英亩土地。 “我在自己家里的一举一动都被监视着,”杨国良坐在黑色窗帘后说。那些窗帘是为了挡住警灯直射他家的强光。“他们的监控让我无论在哪里、什么时候都感到不安全。” 在中国各地,数以万计像杨家这样被标记为“麻烦人物”的人,被困在一座数字牢笼中。他们被禁止离开所在省份,有时甚至不能离开自己的家。而这套全球最大的数字监控系统中,大部分技术来自一个长期宣称支持全球自由的国家:美国。 美联社调查发现,在过去四分之一个世纪里,美国科技公司在很大程度上设计并建设了中国的监控国家体系,其在助长人权侵犯方面的作用,比外界此前所知更深。尽管美国国会和媒体曾反复警告这些工具正被用于压制异议、迫害宗教团体和针对少数族群,但这些企业仍向中国警方、政府和监控公司出售了价值数十亿美元的技术。 尤其关键的是,美国监控技术使中国在西部新疆地区开展残酷的大规模拘押行动成为可能。该系统几乎针对、追踪并评估整个维吾尔本地人口,目的在于强制同化和压制他们。 美国公司将“预测性警务”带入中国。这类技术会吸收和分析数据,试图在犯罪、抗议或恐怖袭击发生之前加以预防。 系统会挖掘大量信息,包括短信、电话、支付、航班、视频、DNA采样、邮件投递、互联网记录,甚至水电使用情况,以找出被认定为可疑的人,并预测其行为。但这也使中国警方能够威胁亲友,并在所谓犯罪尚未发生之前就提前拘押相关人员。 例如,美联社发现,中国国防承包商华迪曾与IBM合作,为北京设计名为“金盾工程”的主要警务系统,用于审查互联网,并打击所谓恐怖分子、法轮功宗教团体,甚至被视为“麻烦”的村民。相关依据来自一名举报人带出中国的数千页机密政府蓝图,经美联社核实后首次公开。IBM及其他作出回应的公司均表示,它们过去和现在都完全遵守适用于中国业务的所有法律、制裁和美国出口管制。 在中国各地,监控系统追踪被列入黑名单的“重点人员”,限制并监控他们的行动。 在新疆,管理人员会将人划分为高、中、低风险等级,常常采用100分制评分,蓄胡须、年龄在15至55岁之间,甚至仅仅因为是维吾尔人,都会被扣分。 一些科技公司甚至在营销中直接涉及种族。 2019年,戴尔与一家中国监控公司曾在戴尔官方微信账号上推广一款“军用级”AI笔记本电脑,称其具备“全种族识别”能力。而在今年8月美联社联系之前,生物科技巨头赛默飞世尔科技的网站仍在向中国警方推销DNA试剂盒,称其“专为”中国人群设计,包括“维吾尔族和藏族等少数民族”。 2019年以后,随着新疆暴行引发国际愤怒和制裁,美国技术流入中国的速度明显放缓。但这些技术已经为中国监控体系奠定基础,随后中国企业在此基础上继续发展,并在某些情况下实现替代。直到今天,人们仍担心出售给中国的技术最终会流向何处。 例如,20名前美国官员和国家安全专家在7月底写信批评英伟达向中国出售用于人工智能的H20芯片的交易,其中15%的收入将交给美国政府。他们表示,无论芯片卖给谁,最终都会落入中国军方和情报部门手中。 英伟达表示,公司不制造监控系统或软件,不与中国警方合作,也没有为警务监控设计H20芯片。英伟达曾于2022年在其微信账号上称,中国监控企业银河水滴和GEOAI使用其芯片训练AI巡逻无人机和步态识别系统,但英伟达告诉美联社,这些合作关系已不再继续。白宫和商务部未回应置评请求。 根据网上帖子,赛默飞世尔和硬盘制造商希捷今年仍在会议和展会上向中国警方推广产品。北京街头的警员使用摩托罗拉对讲机。采购文件显示,英伟达和英特尔芯片仍是中国警务系统的关键组成部分。而维护既有IBM、戴尔、惠普、思科、甲骨文和微软软件及设备的合同仍普遍存在,且常通过第三方执行。 十多年前从中国开始的这一切,如今也可被视为其他国家的警示,因为全球范围内监控技术的使用正在急剧上升,包括美国本土。在特朗普政府的鼓励下,美国科技公司比以往更强大,而总统特朗普也撤销了拜登时代一项旨在防止新监控技术侵害公民权利的行政命令。 随着这类技术能力与复杂程度不断提升,它们的覆盖范围也在扩大。如今,监控技术包括用于在美国追踪和拘押移民的AI系统,也包括在以色列—哈马斯战争中识别击杀目标的系统。与此同时,中国利用从美国学到的东西,把自己变成监控超级大国,并将相关技术出售给伊朗、俄罗斯等国家。 美联社此次调查基于一家中国监控公司的数万封泄露邮件和数据库、数万页公司和政府机密文件、公开中文营销材料以及数千份采购文件,其中许多由非营利机构亚洲协会旗下数字杂志ChinaFile提供。 美联社还参考了数十份公开档案申请,并采访了100多名现任和前任中美工程师、高管、专家、官员、管理人员和警察。 尽管这些公司常声称自己不应为产品用途负责,但IBM、戴尔、思科和希捷的营销材料显示,有些企业曾直接将其技术包装为帮助中国警方控制公民的工具。 它们在公开和私下销售话术中引用了中共用于镇压抗议的常用语,如“维稳”“重点人员”和“异常聚集”,并点名提到用于压制异议的项目,如“网警”“雪亮工程”和“金盾工程”。 其他公司,如英特尔、英伟达、甲骨文、赛默飞世尔、摩托罗拉、亚马逊云服务、微软、西部数据、ArcGIS地图软件制造商Esri,以及当时的惠普,也曾明知对象为中国警方或监控公司而出售技术或服务。四名执业律师表示,美联社揭示的这些销售,至少可能违背当时美国出口法的精神,即便不一定违反字面条文;相关公司均否认这一点。 “所有东西都是建立在美国技术之上的,”研究中国警方使用美国技术的德国外交关系委员会研究员Valentin Weber说。“中国当时的能力几乎为零。” IBM、戴尔、思科、英特尔、赛默飞世尔和亚马逊云服务均表示遵守出口管制政策。希捷和西部数据表示遵守其运营所在地所有相关法律法规。 甲骨文、慧与科技,以及2023年收购VMWare和云公司Pivotal的科技集团博通,未作正式评论;惠普、摩托罗拉和华迪未回应;Esri否认参与,但未回应具体案例。微软告诉美联社,在“金盾工程”升级过程中,没有发现其“明知向军方或警方出售技术”的证据。 一些美国公司后来因人权担忧和制裁终止了在中国的合同。例如IBM表示,自2015年以来已禁止向西藏和新疆警方销售产品,并于2019年暂停与国防承包商华迪的业务关系。 但制裁专家指出,相关法律存在重大漏洞,而且常常滞后于新技术发展。例如,1989年天安门事件后美国对中国实施的军警装备出口禁令,并未充分涵盖后来出现的新技术或可用于警务的一般用途产品。 他们还指出,出口管制法律本身非常复杂。堪萨斯大学国际贸易法专家Raj Bhala表示,美联社描述的问题属于“我们会放进考试题里的灰色地带”。 “这会引发对可能不一致、可能违规的担忧,”Bhala说。他强调自己是在泛泛而谈,并非针对任何具体公司。“但我非常强调‘可能’。我们需要知道更多事实。” 尽管德国、日本和韩国企业也发挥了作用,但美国科技公司是迄今为止最大的供应方。 新疆政府在声明中称,其使用监控技术是为了“预防和打击恐怖主义及犯罪活动”,尊重公民隐私和合法权利,并不针对任何特定民族。声明还称西方国家也使用类似技术,并称美国是“真正的监控国家”。中国公安部门以及杨家所在省份的相关机关等其他政府机构未回应置评请求。 这些技术至今仍在支撑控制杨家和其他普通人的警务数据库。根据中国政府统计数据估算,过去十年中至少有5.5万至11万人被置于居住监视之下,还有大量人员在新疆和西藏被限制旅行。 分析人士称,中国城市、道路和乡村布设的摄像头数量已经超过世界其他地区总和,平均每两个人就有一个摄像头。 “因为这些技术……我们完全没有自由,”杨国良的大女儿杨彩英说。她如今流亡日本。“现在承受后果的是我们中国人,但迟早,美国人和其他人也会失去自由。” 1976年,中国刚从文化大革命的混乱暴力中走出,当时四分之三的中国人都是农民,杨家也是如此。他们住在长江三角洲湿润葱郁的田野间,一座由瓦片和夯土建成的三间房子里。 毛泽东去世后,北京新领导人开始向世界开放中国,惠普、IBM等美国科技公司迅速进入。但政府能够接受的改变仍有严格边界。1989年,天安门民主运动震动北京,当局派出坦克和军队向学生开枪。 不久后,北京开始规划“金盾工程”,目标是将中国警务系统数字化。 2001年,“9·11”基地组织袭击极大推动了对监控技术的兴趣。一名研究人员声称,如果当局能通过数据库中的公开信息挖掘劫机者之间的联系,就可能阻止袭击发生。 美国公司从中获利,向美国政府出售了数十亿美元的监控技术,声称这些技术能够预防犯罪和恐怖袭击。 它们也在中国看到了同样的销售机会。研究人员警告说,这类监控技术落入威权国家手中将成为“镇压工具”。然而,IBM、思科、甲骨文和其他美国公司仍拿下了向北京“金盾工程”供货的订单。 “中国以前没有这种东西,”一名前新疆中国警官王某说。他因担心遭报复,只愿透露姓氏。“这些概念全都来自西方。” 很快,中国警方封锁敏感新闻,以令人不安的精准度锁定异议人士。 今年2月一次人权会议上,时任思科律师Katie Shay表示,企业有责任了解客户可能如何将其技术滥用于“监控和审查”。 “很多人遭受了本国政府的伤害,我想承认这种痛苦,”已于6月离开思科的Shay说。“但我也要说,思科否认有关其参与的指控。” 思科告诉美联社,公司致力于人权,但法院中的相关指控可能“打开洪水闸门,使美国企业仅因合法出口现成商品和服务而遭起诉”。 当思科被国会传唤时,IBM正与一家中国国防承包商合作,参与中国“金盾工程”二期建设。 美联社获得的机密政府蓝图显示,2009年,IBM与华迪合作建设预测性警务系统。华迪是中国最大导弹军工承包商旗下的国有子公司,从中国国防部体系中分拆出来。 华迪蓝图写道:“巩固共产党执政地位。”该蓝图显示,数据库将在线追踪数十万人。 回应美联社提问时,IBM将其可能曾与中国政府机构存在的任何关系称为“陈旧过时的互动”。 IBM称,如果旧系统如今被滥用,而IBM并不知道它们被滥用,这种滥用完全超出IBM控制范围,也并非IBM几十年前所能预见,更不能反映今天的IBM。 回到2009年,北京迫切需要这类技术来压制网上集结的批评者,其中就包括杨家。 同年4月,地方当局命令杨家和村里300多户人家离开土地。开发商看中了他们位于湖边的优质地块,计划建设“西式”公寓和别墅,配套喷泉、足球场和购物中心。 杨家当时并不知道警方正在安装能够锁定他们这样的家庭的系统。他们只知道自己的土地被征收了,补偿只是一套五层步梯楼里的房子,对年迈的母亲来说楼梯太多,根本难以上下。 杨家和中国各地许多农民一样开始申诉。 “我发现政府拿走我们土地的方式是违法的,”杨彩英说。“他们骗了我们。” 2009年7月,也就是杨家土地被征收三个月后,中国另一端的新疆爆发骚乱。一名维吾尔人在玩具厂被私刑杀害的血腥图片在网上传播,愤怒的维吾尔人走上街头,数百人死亡。 美国公司再次将自己的技术包装成解决方案。 政府派出军队,切断新疆电话和互联网连接。三名当时为新疆政府工作的工程师告诉美联社,在秘密会议中,官员们得出结论:警方未能发现危险信号,是因为他们无法识别被视为分裂分子、恐怖分子和宗教极端分子的维吾尔人。 工程师称,当时新疆警方和数据系统已经运行在IBM、思科、甲骨文和微软等美国技术之上,美联社通过审查政府合同核实了这一点。但这些数据库彼此没有连接。 于是,新疆启动了一项雄心勃勃的计划,将来自所有可用来源的数据,包括银行、铁路和电话公司,融合到一个中央数据库中。工程师说,官员要求提供所有可疑人员及其三代以内亲属的完整信息。他们描述了自己参与过的具体会议。三人中两人因担心在中国的家人而要求匿名,第三人Nureli Abliz如今在德国。 很快,利润丰厚的合同开始招标。IBM也在争取其中的机会。 IBM向中国官员承诺:“在问题发生之前预防问题。”在2009年8月的一份宣传册中,IBM引用新疆骚乱案例,称其技术可以帮助政府“确保城市安全与稳定”。 IBM高管奔赴中国各地,游说中国官员。2009年12月,他们在北京设立了新的“IBM电子政务创新研究院”。2011年,IBM收购了i2,一款旨在预防“恐怖威胁”的软件。公司宣传i2分析中国社交媒体的能力,并授权一家名为蓝灯软件的上海公司将其出售给中国警方,公司记录显示。 一名举报人提供给美联社的泄露账本显示,中国警方从IBM、思科、甲骨文和微软等公司购买了价值数千万美元的产品,用于升级“金盾工程”警务系统。 在中国国家机器与批评者的对抗中,美国技术使力量天平发生倾斜。 2011年,小偷洗劫了杨家,寻找他们的房产证,但没有找到。 两年后,几名剃光头、身上有纹身、戴金链子的男子砸开他们家门,打碎窗户,掀翻家具,试图逼他们搬走。杨的母亲吓得瘫倒在地。医生诊断她心脏病发作,但杨家没有钱给她装起搏器。 愤怒之下,杨家起诉了当地警方。2015年6月,法官裁定他们的土地被非法征收。杨家为此庆祝。 但判决仅数周后,中国警方通过“金盾工程”技术识别人权律师,在全国范围内给数百人戴上手铐,将他们推进警车。 一名律师后来回忆,警方在抓捕他之前,就已经监控了他在微信上关于人权的消息;他被抓后被铐在椅子上遭受酷刑。 一夜之间,中国刚刚萌芽的维权运动遭到致命打击,杨家的案件也随之瓦解。杨家被叫去,被冷冷告知原判决被推翻,诉讼未经审判即被驳回。 “我们真的太相信法律了,你知道吗?”杨国良握紧拳头说。“结果它一文不值。” 与此同时,北京正在把新疆改造成地球上监控最严密的地方,将约100万人送进营地和监狱。 2014年,习近平访问新疆数小时后,乌鲁木齐火车站发生爆炸。随后习近平要求严厉镇压。 “他非常愤怒,”曾为新疆政府工作的工程师Abliz说。“他们得出的结论是,对维吾尔人的监控还不够严密。” 第二年,2015年4月,Abliz参加了新疆一场闭门展会。前IBM合作伙伴蓝灯软件的展台吸引了他的注意。 蓝灯软件多年作为IBM i2警务监控分析软件在新疆警方的经销商,后来开始自立门户,推广类似i2的软件,声称可以在极端分子惹事前将其拘押。这种相似并非巧合。根据泄露邮件和记录,蓝灯软件的软件复制自i2。 一名蓝灯软件项目经理在邮件中写道:“该平台基于i2开发。” 它使用了i2开发的专有数据可视化系统。该软件支撑了所谓“一体化联合作战平台”(IJOP),并有权触发逮捕。 Abliz整个人僵住了。 “我当时觉得,这是人性的终结,”他说。 蓝灯软件未回应多次置评请求。IBM表示,已于2014年切断与蓝灯软件的关系,并不知道蓝灯软件与新疆公安局之间有任何互动。 2015年秋天,也就是新疆展会数月后,邮件显示,蓝灯软件与新疆警方签订合同。工作人员安装了数百万个摄像头,并连接了7000多个警务站,这些警务站常常相隔只有数百米。近10万名警员被招募来敲门,收集姓名、地址、指纹和面部扫描数据。 工程师告诉美联社,尽管中国硬件更受青睐,但外国软件因性能以及与中国基于美国技术构建的系统兼容,仍不可替代。这包括甲骨文和微软的服务器与数据库软件,以及VMWare的云软件。戴尔于2016年收购了VMWare。 2016年底,镇压开始。内部文件、一份泄露的蓝灯软件副本,以及对16名前新疆警察、官员和工程师的采访,揭示了该系统如何运作。 蓝灯软件将输入中央警务数据库的数据整合起来,为新疆大范围人口建立档案,并打上“去朝觐”“出国留学”等标签。管理人员随后进行问询,计算风险分数,并决定拘押对象。 泄露消息显示,数十万人被标记为“不可信”。泄露文件显示,2017年仅一周内,IJOP就将24412人标记为“可疑”,其中多数人随后被拘押。 “他们认为抓走数千名无辜者,也比放走一个罪犯要好,”Abliz说。 这项技术粗糙且有缺陷。蓝灯软件的邮件显示,工程师曾紧急修复一个软件漏洞,以释放数百名被错误归为高风险的人。一名前新疆警官核查身份证时也发现,监控摄像头经常误认人员。 然而,警员被告知“电脑不会说谎”,IJOP列出的目标“绝对正确”,Abliz说。软件的命令常常被恐惧、无条件地执行。 “科技公司告诉政府,他们的软件是完美的,”Abliz说。“这全是神话。” 全方位监控迫使人们完全服从:警员逮捕同事,邻居互相举报。 2017年5月,现居荷兰的教师Kalbinur Sidik被召到乌鲁木齐一栋黄色砖墙公寓楼里的区政府办公室。一名刚从大学毕业的年轻维吾尔女性起身介绍自己是当地官员。她告诉Sidik,她被任命为所在楼栋的负责人,负责收集邻居信息。 “这些数据会用来做什么?”Sidik问。 那名女子看向电脑,屏幕上运行着蓝灯软件,列着姓名和标签:“夜间外出”“海外电话”“无业”。其中一个按钮格外醒目:“推送警报”。 女子点击按钮,屏幕上出现一串姓名。她解释说,这些人将因涉嫌与恐怖主义有关而被拘押和审讯。Sidik瞪大了眼睛。 “我恨她做的事,”Sidik说。“我知道那些人会消失。” Sidik和另外五名前警员及管理人员说,新疆官员下达了逮捕指标。Sidik惊恐地看着她所在小区每周强制升旗仪式的参与人数,从400人减少到100多人,因为居民不断被逮捕。 在区政府办公室里,她看到屏幕上不断出现这些标识:甲骨文、微软、英特尔。美联社发现,在镇压期间,三家公司的产品都被用于新疆警务和数据系统,同时出现的还有Esri、希捷、西部数据、英伟达、赛默飞世尔以及当时属于戴尔的VMWare。戴尔曾在其网站上宣传与新疆当局合作。 Sidik问当地官员这些东西从哪里来。 “我们花了很多钱进口外国技术,”她回忆对方这样告诉她。 被数字天网捕获的人之一,是新疆一所军医院的哈萨克族药剂师Parida Qabylqai。 2018年2月,Qabylqai因去哈萨克斯坦看望父母而被IJOP标记。起初,她的上司以为这是错误。 “你是个好人,不应该被列进去,”她回忆他说。然后他查了IJOP,看到了她的名字。 “这真的很严重!你会被送进营地的,”他震惊地脱口而出。 一名警官把一份认罪书塞到她手里。 “我做错了什么?”Qabylqai问。 “签字!”警官吼道。 Qabylqai被铐住、蒙头,迅速送往营地。在那里,摄像头日夜监视她,甚至在厕所里窥视她赤裸的身体。守卫通过扬声器吼叫,命令她不准说话,甚至不准动。 “他们对我们做的事,不该发生在任何人身上,”她说。“但他们说我的名字被IJOP列出来了,所以他们不需要解释。” 就连执行这个系统的人也未能幸免。 2018年,新疆公务员刘玉良被命令前往村里一名年轻警察的家。他和几十个人沉默站着,看着这名警察抱住哭泣的怀孕妻子。 这名警察曾把许多人送进营地。后来,他自己也被标记为拘押对象。 刘因恐惧不敢反抗,只能参与逮捕,就像那名年轻警察过去做过的那样。 蓝灯软件会在被标记人员做出任何被系统认定为可疑的行为时提醒警方,例如夜间外出或反复登录互联网。刘被派去敲门,询问那些“眼中充满恐惧”的居民。 在警方横扫新疆期间,邮件显示,蓝灯软件从后来被博通收购的云公司Pivotal购买软件。邮件还显示,2018年,蓝灯软件在亚马逊云服务和微软Azure上注册账户,希望向警方客户扩展云服务。 亚马逊云服务表示,蓝灯软件“在短时间内使用了非常有限的云服务”,且并非用于新疆镇压相关软件。微软表示,蓝灯软件通过一个已于2021年停用的自助服务门户使用Azure服务,其任何数据均已删除。 新疆政府告诉美联社:“绝不存在所谓‘大规模侵犯人权’。” 刘最终辞职回到中国东部老家,试图忘记自己所见所为。但他不安地注意到,家附近也开始安装新的摄像头和检查站。 四天后,国保打电话传唤他问话。无所不在的监控系统跟着他回到了家乡。 “新疆模式正在被复制到中国每一个城市、每一个地方,”刘说。 2024年,刘离开中国,尽管机场一名工作人员警告他说,无论他去哪里,都会被监视。 “这项技术本身没有情感,”刘说。“但在一个不尊重法律的政府手中,它就会变成邪恶的工具。” 杨家至今仍被美国技术困住。今年的维护合同显示,IBM、戴尔、惠普、思科和希捷的服务器、交换机和硬盘驱动着针对他们的警务系统。英特尔和英伟达芯片处理数据,甲骨文和VMWare软件运行数据库。 但杨家越是坚持,系统反扑得越狠。 2023年2月,他们带着一封信前往北京国家信访局。两天后,警方从酒店将他们抓走并送回家。 杨家继续试图向北京申诉。接下来几个月,他们在汽车站和火车站被抓走,在医院遭殴打,被救护车绑架。 去年7月,杨的母亲再次尝试。她带着一封写给习近平的信: “他们用暴力和绑架阻止我上访、阻止我求医……我们恳请总书记救救我们。” 在北京领导机关外,几个魁梧黑衣男子将杨母扑倒在地。她被关押一个多月,遭审讯、脱衣搜查、强制服药,并被剥夺食物和水。10月,她和杨的妹妹失踪。 如今,杨家的房子成了当地最后一座还未拆的房子。杨父独自居住。 亲戚们因害怕尾随他的警察而断绝联系。数千页文件藏在抽屉里、塞在袋子里、堆在浴缸里的箱子中,记录着他们16年来寻求正义的每一步。 今年4月,杨收到刑事指控文件,文件显示警方为了阻止他们一家“异常上访”花了多少钱。 成本:约3.7万美元。
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“硅谷技术助长了中国残酷的大规模拘押与监控体系” 2025年9月,美联社报道:美国硅谷科技公司在过去二十多年中,深度参与了中国数字监控体系的建设。 调查称,IBM、Cisco、Dell、Intel、Nvidia、Oracle、Microsoft、Thermo Fisher 等企业曾向中国警方、政府部门或监控企业出售技术与服务,这些技术后来被用于“金盾工程”、预测性警务以及新疆的大规模监控与拘押体系。 AP以江苏农民杨国良一家为例,描述中国基层维稳系统如何借助数字监控追踪上访者。 杨家因土地被征收多年维权,其火车票、酒店预订、消费记录、短信、电话等信息都被纳入监控,家门口也布满摄像头。多年来,他们多次试图进京上访,却常在出发前被拦截;杨的妻子和小女儿也被拘押,并面临“扰乱国家机关工作秩序”等指控。 这类系统并不只针对个别上访者。在中国,许多被标记为“重点人员”的人会被数字系统持续追踪、限制行动。在新疆,AP称相关系统曾将大量维吾尔人按照风险等级打分,依据包括年龄、蓄胡须、出国经历、宗教行为,甚至族群身份等因素,并据此触发盘查或拘押。 AP调查特别强调,美国公司带入中国的“预测性警务”技术,成为这一体系的重要基础。这类系统通过整合短信、通话、支付、出行、视频、DNA、快递、网络使用乃至水电数据,试图在所谓“犯罪、抗议或恐怖袭击发生前”识别可疑人员。但在中国语境下,这些技术被用于提前控制异议人士、宗教群体、少数民族与上访者。 其中,AP称中国国防承包商华迪曾与 IBM 合作,设计北京“金盾工程”的重要警务系统,用于互联网审查和打击所谓“恐怖分子”、法轮功群体以及被认定为“麻烦”的村民。AP称其调查基于泄露邮件、政府蓝图、公司文件、采购记录以及超过100名中美工程师、官员、警察和专家的访谈。 报道还称,部分美国公司不仅出售通用技术,还在营销材料中直接使用中国维稳话语,例如“维稳”“重点人员”“异常聚集”“网警”“雪亮工程”“金盾工程”等。AP认为,这显示相关企业并非完全不知道其产品可能被用于政治监控和压制。 面对质疑,多家公司回应称,它们遵守了当时及现行的美国出口管制、制裁和相关法律。IBM表示,若旧系统今天被滥用,也已超出其控制范围;Cisco称其致力于人权,但反对因合法出口通用产品而承担无限责任;Microsoft则称未发现其“明知”向军警出售相关技术的证据。 AP指出,2019年后,随着新疆问题引发国际关注与制裁,美国技术流入中国监控体系的速度明显放缓。但这些技术早已为中国数字警务奠定基础,此后中国企业继续在此基础上发展,并在部分领域实现替代。 以“安全”“反恐”“效率”为名的技术,一旦进入缺乏司法制衡与公民权利保护的系统,就可能从商业产品变成社会控制工具。而中国的数字监控体系,也在某种程度上成为全球监控技术滥用的警示案例。
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艾伦研究所的知名研究员Nathan Lambert,前两天来北京和我们熟知的国内 AI 公司聊了一圈,包括月之暗面、智谱、字节、阿里、美团、小米等等。 聊完之后,他写了一篇文章做总结。我觉得这篇挺有意思的,因为 Nathan 本身对硅谷非常熟,这次相当于带着硅谷的视角来看我们中国的 AI 实验室是怎么运作的,以及他看到了哪些不一样的地方。 文章我看完了,写一些自己的笔记。 1、DeepSeek 被所有人公认为技术品味和执行力最好,是技术方向上的引领者,但在商业上并不是引领者。 反过来,像字节、阿里这种巨头,被视为真正能够把大模型吃进整个业务体系、最终兑现成大规模市场份额的那批公司。 2、字节是各大中国 AI 实验室最重视的竞争对手,因为他们思路清晰,而且战斗力极强。 一个可以印证侧面是,在开放权重已经成主流气质的中国 AI 圈子里,字节是少数坚持走 OpenAI 这条闭源路线的公司,同时,目前他们的豆包应用地位相当于中国的ChatGPT。 3、美团、蚂蚁、小米这些公司为什么自己做大模型?国外Uber、Airbnb 这批公司也没做自己的模型,用的时候买别人的就行了。 但在这些中国公司眼里,LLM 是未来产品的核心底座,如果完全依赖外部模型,等于把自己最关键的那一层放在别人手里,被掣肘只是时间问题。所以宁可自己花大力气训一个通用模型,把这块底座攥在自己手里。 4、中国开发者几乎都被 Claude 圈粉了。Nathan 说,很多一线开发者描述日常写代码时,都主动提到 Claude,承认它改变了自己的开发方式,哪怕它在中国并不能正式落地。 少数人会提到自己在用 Kimi 或者智谱的命令行工具,但被问到真正高频依赖的助手时,几乎都会说回 Claude。在湾区很火的 Codex,在中国被提到的频率反而没有那么高。 5、中国的 LLM 社区更像一个生态,而不是彼此敌对。Nathan 和多家实验室私下交流后,发现他们谈到同行时,几乎都是尊重和欣赏,很少有火药味。而在硅谷,私下聊起其他实验室,话锋会很快变得尖锐。 6、中国大模型团队的整体气质和美国不一样。表面上看,大家都是搞大模型、RL、Agent,用的技术栈差不多,但在组织方式和人本身的气质上,中国这边更像一支全栈工程队。 研究员普遍愿意做琐碎、不出彩的脏活累活,愿意为了整体模型效果搁置自己的方案,不太追求个人署名和明星科学家身份。 这种弱 ego 的文化,在那种需要各个模块严丝合缝配合的大工程里,反而更适配。Llama 团队据说就是被相反的那种文化拖垮的,一群顶尖研究员都想让自己的方案进最终模型,互相博弈。 7、中国顶级实验室里,学生的比例非常高,而且是直接参与主战场的大模型研发,不是被边缘化的实习。和美国的 OpenAI、Anthropic、Cursor 这些几乎不开放相关实习形成鲜明对比。 Google 名义上有 Gemini 实习,但大家普遍担心实习内容被隔离在核心工作之外。 学生的优势是对旧时代 AI 范式没有太多包袱,能很快把上一套观念清空,重新学习。同时他们极度习惯在巨量论文和内部技术细节中速成,把复杂栈啃下来,进组之后就愿意把人生阶段压在这件事上。 8、中国研究员对宏大的 AI 叙事兴趣不高。Nathan 在和不少一线研究员聊天时,发现他们一提到经济结构变化、社会风险、AI 道德这些问题,往往会有明显的停顿和困惑,像是被问了一个和日常工作无关的问题。 很多人会直接表达,自己的角色就是把模型做好,而不是对社会怎么变发表观点。有位研究员还引用了 Dan Wang 的说法,中国是工程师在掌舵,美国是律师在掌舵。 Nathan 也观察到,中国并没有 Dwarkesh、Lex Fridman 这种能系统性把科学家捧成明星的播客生态。这种习惯既和个人性格有关,也深受教育和制度环境的塑造,他们在一个不鼓励公开争论社会议题的系统里长大,并且在里面取得了成功。 9、北京的 AI 圈子整体很像湾区版的紧凑硅谷。从机场下飞机,可以顺路去阿里北京园区,坐几趟滴滴,在三十六小时之内走完智谱、月之暗面、清华、美团、小米、零一万物等一长串机构。 整座城市里,打车过去就是一个新的实验室。选大一点的车型,常见是带按摩椅的电动小面包。这种空间上的密集分布,让不同实验室之间的交流成本被压得很低,研究员之间的流动也变得非常频繁。 10、中国研究员普遍更偏工程视角,对融资、产业格局、资本叙事这些话题兴趣没那么高。Nathan 在硅谷习惯了另一种氛围,研究员对外部环境的敏感度非常高,融资、算力、数据生态、行业风向,几乎每个人都在认真琢磨自己所在公司的位置和外部环境的关系。 因为今天做 AI 已经不是关起门来搞工程奇迹那种事了,模型公司同时是一个综合体,要建模、要部署、要融资、要拉生态,外面的每一根线都会反过来影响里面的研究节奏。 但中国研究员明显不在这个频道上。Nathan 问到行业生态、融资、算力供应、数据产业这些话题,得到的反应常常是耸耸肩,说那不是我的问题,我的事就是把模型做好。 11、中国企业对 AI 的花钱习惯,更接近云,而不是 SaaS。外界常说中国企业不愿意为软件买单,所以本土 AI 市场会偏小。但 Nathan 和多位从业者聊完后,感受到的现实是,虽然传统 SaaS 市场确实不大,但云服务在中国是个大生意。 关键问题变成,企业为 AI 付费,最终会更像买 SaaS,还是更像买云基础设施。从目前各家公司的实际讨论和规划来看,大家普遍不太担心企业侧的 AI 支出,倾向认为它会挂在更刚性的基础设施那一侧。 12、中国的数据产业在 RL 和高质量任务环境上明显不如美国成熟。和 OpenAI、Anthropic 那种可以为单个 RL 环境花上千万美元、一年累计几亿美金的玩法相比,中国团队的普遍反馈是,本土数据服务供应商不是没有,但质量参差不齐,很难直接买到能用的内容。 于是就形成了一种很中国式的解决办法,很多 RL 场景、评测环境干脆自己搭,研究员本人要花大量时间设计任务、构建环境。字节、阿里这种大公司,也会养起自己庞大的标注团队,在公司内部自给自足。 13、算力是所有中国实验室的共同痛点。无论走到哪家,大家对高质量英伟达 GPU 的需求都是一个词,不够用。如果供应允许,他们会毫不犹豫地继续加仓。 国产加速卡在推理侧评价还可以,已经被不少公司部署到在线服务里,华为芯片在很多实验室都有落地。但在大规模训练上,英伟达依然是黄金标准,国产方案更多是辅助补位。 14、在开放程度和生态态度上,中国实验室显得既务实又有整体视角。Nathan 几乎问遍了所有头部团队,为什么会在这样的环境下持续开放自家最强模型。他自己坦言,把所有权心态和真实的生态支持这两件事联系起来,他还没完全想明白。 但从对话里,他归纳出几个共同的现实诉求,通过开放权重,快速让更多开发者参与打磨,发现缺陷;通过回馈开源社区,获得技术和口碑上的正循环;同时在内部保留更定制、更私密的模型版本服务自家业务。整体表现出来的,是一种既不绝对开源、也不一味封闭的中间态。 15、中国实验室对英伟达芯片的渴求是压倒性的。Nathan 走访下来,所有人现在的进展都卡在同一件事上,就是英伟达的卡不够用。 如果能买到,毫无疑问会继续加仓。 这里他特意点出来一个区分,英伟达是训练这一侧的黄金标准,没有替代品。但在推理这一侧,画风就完全不一样了。包括华为在内的国产加速卡,评价都是正面的,不是凑合用,是真的能打。 Nathan 说他遇到的实验室里,无数家都已经能拿到华为芯片,供给这边不是问题。所以中国实验室现在的真实状态是一个两层结构,训练咬牙抢英伟达,推理大方用国产卡,分得很清楚。
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这人在油管上这么火,月收入10万应该是没问题💰 好久之前就刷到过他,当时只发了几个视频播放量就挺高的,视频内容就是简单的流水账,不闹腾,老外的评论基本都是出于怜爱他的角度,说他吃东西吃的很香,真实之类的 他主页加了一个buy me a coffee的页面(捐款页面)以及在评论还会索取打赏,并且播放量本身就有钱,所以我感觉月收入应该至少在10万以上 其实有很多的老外都对中国很好奇,油管上中国人做这个赛道的并不多(不是那种花里胡哨的vlog),他的视频剪辑有一种纪录片的感觉,非常calming,观众还都是欧美的,rpm很高
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最近SpaceX的Pre-IPO热度十分火爆🔥,很多兄弟私信问我,Republic和PreStocks到底选哪个?我们投研团队花了2天时间,把两个平台的底层逻辑、资金结构、交易机制全拆了一遍。直接说结论:这两个平台看着都在做SpaceX Pre-IPO,但玩法完全不同,风险等级也不一样。🧐 先说最核心的,您的钱进去能不能拿回来? 1️⃣ 合规这块 Republic的核心优势在于其深耕已久的全球合规体系。特别是在监管最严的美国,它拥有SEC注册的经纪交易商及FINRA会员资格,可保障SpaceX这种大额资产发行的合法性。同时在欧盟,英国,新加坡等主流金融市场的监管牌照也基本覆盖。 PreStocks更偏链上实验性质,合规框架目前还比较薄弱。投Pre-IPO这种动辄锁几年的长钱资产,合规不是加分项,是生死线。出了纠纷能不能找得到人,全看这个。 2️⃣ 流动性差距更夸张 Republic这个盘子目前市值大概6000万美金,PreStocks只有500万左右。这是12倍的差距啊兄弟们!意味着假如您想大笔进出的时候,滑点会差一个数量级。我们测算过,PreStocks那个流动性池深度,稍微来个50万美金的单子,滑点能吃掉5%-8%的利润,这还怎么玩? 更关键的是交易摩擦成本。Republic发的preSPAX直接挂在Bitget上,跟现货一样,点几下就成交。PreStocks得掏Web3钱包,手动签交互,付Gas费,对不熟悉链上操作的资金来说,这个门槛直接劝退一大半人。 3️⃣ 赚钱路径完全是两个逻辑 Republic跟Bitget的IPO Prime打通了,可以参与一级市场认购,按投资金额等比例分配筹码。这就是最原始、成本最低的"打新"逻辑,拿到后直接在二级市场开放交易,进退自如。 PreStocks主要靠链上流动性池换手,说白了就是只有二级市场,您只能接别人的盘。没有一级认购通道,成本控制、择时难度、对手盘风险都直线上升。 📝 底层资产结构也不一样 Republic发的是代币化债权,底层由一家1:1持有SpaceX股份的SPV公司做兑付担保。您买的不是SpaceX的直接股权,而是由SpaceX股份背书的债权凭证。这个架构类似美股里常见的SPV+信托结构,风险隔离做得比较干净。我们赚的是资产增值的钱,但没有股东投票权,也不参与公司治理。 PreStocks走的是代币化SPV模式,直接映射股份,更接近股权属性。听起来更"正宗",但流动性和合规框架跟Republic比,还是有明显差距。 ⚠️ 总结来说,个人的看法,如果您要参与SpaceX Pre-IPO这类链上映射产品,Republic在合规底线、流动性深度、交易路径上更接近机构级标准。适合追求稳健、看重进退自如的投资者。 PreStocks适合纯链上原生玩家小仓位试水,但资金体量、摩擦成本、退出路径都得自己扛。这个要有心理预期。 一级市场拿货+二级流动性承接,这套组合拳才是Pre-IPO能跑出合理溢价的正解。单纯在二级池子里倒腾,胜率会低很多。 最后还是给一个忠告,市场永远不缺机会,缺的是能拿住且不被各种摩擦成本耗死的纪律。DYOR🙏 #SpaceX# #PreIPO# #Republic# #Bitget# #投资笔记#
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又一个可以美股抄作业的AI投资大神,就是那个被 #OpenAI# 扫地出门的天才少年Leopold Aschenbrenner,他管理的基金Situational Awareness,仅仅1年多时间,从资产2.25亿美金飙升到如今55亿美金,整整增长了24倍。 他目前持仓的15只主要美股,每一只都跟AI相关,他的逻辑跟我们平时研究公链或AI的逻辑有异曲同工之处,核心看底层硬约束。缺电投电,缺内存投内存,缺机房投机房。 25年底,他基金披露出来的前5大持仓分别如👇图2,这5家公司在26年涨幅都十分惊人,给基金带来了接近20亿美金增长,以后是一个很好抄作业的代表,抄作业链接放在评论区! #BE# 解决“缺电问题”。 #LITE# 解决“数据传输问题”。 #CRWV# 解决“云与Token经济问题”; #SNDK# 解决“数据存储问题”。 #CIFR# 解决“机房借电问题”; 1️⃣Bloom Energy (#BE#) ,AI 时代的“私人充电宝” 核心卖燃料电池的。它不靠电网,直接用天然气或氢气在现场发电,减少了AI机房的电力建设周期。 众所周知,美国电网旧的老掉牙,要等电网完善,AI机房黄花菜都凉了。Oracle要建超大规模机房给 OpenAI 用,电网批电要等几年,但找 Bloom Energy 几个月就能搞定,而Oracle也是BE的大客户之一。它现在是 AI 基础设施的「脱电网神器」。 2️⃣Lumentum Holdings (#LITE#) ,算力机房的“高速公路”,光通信领域的绝对龙头,专门做光收发器和激光器。 现在的 GPU 集群,比如几万张 H100之间,数据交换量极其恐怖。如果用铜线连接,速度慢还发热。Lumentum 的光模块就是把电信号变光信号,让几万颗芯片像一个大脑一样协同工作。没有它,算力集群就是一盘散沙。 3️⃣CoreWeave Inc(#CRWV#) 属于NVIDIA 的“亲儿子”算力商。这家公司以前是挖以太坊的,毕竟都是GPU,由于ETH转型POS后,干脆后面全仓转型搞 GPU 云服务。 它是 NVIDIA 全球最大的合作伙伴之一,甚至能先于亚马逊、谷歌拿到最顶级的显卡(H100/H200/B200)。它是专门为 AI 训练而生的云,效率比传统公有云高得多,是现在 AI 独角兽们最爱租的“算力房东”。 4️⃣Sandisk Corp (#SNDK#) ,最近已经涨疯了,很快要站上1000美金了,作为存储巨头,核心做闪存和 SSD 硬盘。 目前大家都在抢算力,但 AI 模型越大,喂给它的数据就越多,训练出来的“权值文件”也越大。AI 不光需要大脑快,还需要兜里装得下海量知识。存储是整个 AI 链条里刚需型的环节。 5️⃣Cipher Digital (#CIFR#) , 矿场变机房的“转型标兵”,它是一家从加密货币矿工成功上岸 HPC。 首先这家公司原来叫 Cipher Mining赛富矿业,2026 年初刚改名 Cipher Digital。目前矿场最值钱的是什么?是大载荷的供电许可和现成的配电设施。 这家公司把挖矿的厂房拆了,改造成 AI 机房,直接卖电力容量给 AWS和谷歌。在“缺电”的当下,它手里的电力批文就是金矿。 天才少年Leopold Aschenbrenner的投资逻辑,是值得借鉴和思考的,他采用的便是标准的「第一性原理」,推演未来3-5年后,AI市场最缺乏的是什么,那么现在就去资本市场下注!🧐
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军火和打仗,背后都是冰冷的生意 我小时候就总听长辈说,以前老江的侄子和其他太子党在江苏沿海贩军火 当时差点还被表哥带上船,不过现在军衔膨胀了,表哥都副师长好几年了,还是没升 去年6月我就知道今年初要打伊朗了 这倒不是我跳大神未卜先知 打仗备战本来就需要至少提前1年筹划,要打谁不打谁,那都是早就摆到领导人菜单上的 火箭炮车一个车轮就是300~500万白花花的银子,国防都能贪,死几个农民的儿子又算什么呢,路上撞死也才赔15万 人命这东西,不过是掌权者眼里的草芥罢了,放在哪个国家都一样,俄罗斯,美国,日本 我还知道中国啥时候打台湾呢
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說到跟總機的交手,其實大家都有經驗。 在推特上set人設,各個都是精選圖庫大美女,都有劇情演繹。 2021那位,在推特把我坑慘了,版面上的圖影完全是我的菜,一眼暈。 好傢伙,TG群竟有9000多人,這下穩了。 於是試著私訊。 . 「幹馬?有事快說。」 「呃....是這樣的,剛才看妳Po文,妳說妳在高雄電腦街附近剛好有空檔。」 「我也在這附近,請問可以約妳嗎?」 ............................... ................. 早早就開好房間、給她房號,跟她說不要急、慢慢來,極盡溫柔之能事。 她說她還在打資料,加個班、馬上到。 灌注全副心神、字斟句酌,生怕唐突佳人。 我都不知道自己這麼貼心。😆😆 明明先前私聊時,她一直強調她是學生,平時要上課、只能偶約。 下面硬了腦部缺氧,選擇性忽略很多事,她說學生跟教授加班我也信。 現在回想起來,都在演啊幹。 . 終於聽到門鈴聲,抓緊最後幾秒噴一下香水、清了清喉嚨,臉上掛起最帥氣的微笑。 「嗯?我這間是703號房,請問妳要找誰?」 「我是小兔的姐姐,她還在忙,沒辦法來了,請我來代班。」 「如果不要,我可以離開~❤️」 ............................ ................ 我是要找小兔,不是她姐姐袋鼠。😑😑 袋鼠,你懂的。 看起來確實有點神似....好吧,我承認自我催眠,她倆應該連遠親都算不上。 最多只能算同為哺乳類。 . 默默地收起原本要送出去的小禮物,前後花了將近6小時,這個悶虧簡直了。 錢不錢的倒是還好,物價那麼高,出門本來就是傷錢包。 只是.....失落感很大很大。 沒有想像中的超展開劇情,硬生生被掐滅希望之火。 很久之後才知道,原來這就叫做茶莊魚,沒人教自己亂闖,撞牆也是應該的。 ========================== 有做啊,舌下片早就吃了,硬著等呢,來都來了。 就是射得不怎麼暢快。 雲雨過後,仍舊期待那位沒來的「小兔」,能另外找個時間讓我約,卑微且小心翼翼。 但理智告訴我,應該是不可能了。 明明身在局中,卻因為那該死的紳士風度,而始終無法跳出這個怪圈。 . 說起來算是冷飯熱炒,其實大家都有經驗。 絕大部份推特茶客都很單純,被暗中恥笑愚蠢,還得告訴自己,人家應該真的沒空,絕非故意不赴約。 身體不適?休紅?很忙?理解理解。 版面又晒美食?還宵夜?應該是病情好轉,有胃口了,這是好事,加油喔。🥲🥲 訂金....沒關係啦,民生社區早餐店都要580,500、1000小case 了。 都會體諒女生,連茶莊魚也不例外,但....誰來體諒我們? 人改變環境、環境改變人,也不知道自己的「初心」,能保持多久。 派董、老吳都是後來才認識的,個性差了些、脾氣糟了點,但起碼他們正派。 點上一根菸,街燈拉出長長身影。 面對莫名的寂寥,其實自己什麼都知道,但最終只能自嘲一笑。 ======================== 每次看到大桃子的行程,我都很想笑。帶著兩顆小玉西瓜南來北往,想想都累。 小玉西瓜....這不是形容詞,下樓看看看街口那台三噸半,產季到了,老闆通常中午左右就會出來擺攤。 跟大桃子約了幾次,其實我每次都很慌亂,總有一種回歸母體、近鄉情怯的感覺。 但至少,人家是真的小玉西瓜,可以玩很久,不是什麼袋鼠假扮小兔。 對了,我最喜歡小奶,大奶其實是邪門歪道,望周知。😌😌
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