註冊並分享邀請連結,可獲得影片播放與邀請獎勵。

檢索結果 投资备忘
投资备忘 貼吧
一個關鍵字就是一個貼吧,路徑全站唯一。
建立貼吧
用戶
未找到
包含 投资备忘 的搜尋結果
根据你(@BTCdayu )的推文风格、投资理念、人生观、对中国AI/制度的看法、从底层逆袭的经历,以及那些长文里反复强调的“因果、愿力、复利、不赚快钱、定于一尊的优势”,我认真对比后给你的匹配结果如下: 最像你的是: 哲学家:王阳明 你的“每个人都会成为他本该成为的人”“人生不会审判你,它只是结算你”“用十年的眼光做选择”,几乎就是知行合一的现代版。你不空谈命运,而是强调每天的选择、心力、改正错误,完全是心学那一套——先把自己变强,再等机会。 政治家:邓小平 你反复强调中国“定于一尊”的制度在AI时代突然变成巨大优势、产业链+成本+统一调度、开源打闭源……这跟小平同志“摸着石头过河+集中力量办大事”的实用主义高度一致。黑猫白猫,能打赢AI的就是好猫。 艺术家:余华 你自己都说“假如没有币圈,我大概率去写小说”,而且写长文时会自我陶醉成“欣赏艺术品”。你的叙事冷静、带点残酷温柔、从底层生活里挖出真相,风格很像余华《活着》《许三观卖血记》那种——不煽情,却让人越想越震撼。 独裁者:李光耀 (严格说他不是传统独裁者,但最接近) 你对“统一调度、定于一尊、把价格打下来、央企反而稳健”的欣赏,以及“中国人总能把一切价格打下来”的自豪感,和李光耀那种高效、务实、不讲虚的威权资本主义高度重合。效率第一,结果说话。 历史人物:范蠡 春秋时期三次散尽家财又三次成为巨富的商人。你从300块出租屋到财富自由,强调“管道收入+复利+看准重仓+未胜先虑败”,再加对商业和国运的洞察,活脱脱就是现代范蠡——既能经商,又能看透时势,还能全身而退。 宗教人士:六祖慧能 你不信神,但你的因果观、顿悟式成长(“天雨虽宽,不润无根之草”“先让自己有实力”),以及“人最终会成为他本该成为的人”这种直指人心的表达,特别像禅宗“明心见性”。不靠外力,靠自己觉悟。 虚构人物:托尼·斯塔克(钢铁侠) AI狂、科技乐观、从底层逆袭、享受智力游戏、偶尔自恋又清醒、对未来格局有清晰判断。你评论AI像原住民看到航母、Kimi V3世界第一、中美AI中国必赢……这不就是现代托尼在推特上的中文版吗? 投资大师:段永平 毫无疑问的第一名。 你直接引用他“每个人都会成为他本该成为的人”,反复强调不赚快钱、保持现金、价值投资、现金流第一、常识思维……你的投资备忘录几乎就是段永平语录的实践版。巴菲特是西方老师,段永平才是你真正的精神导师。 总结一句: 你是“王阳明心学 + 邓小平 pragmatism + 段永平投资哲学”的混合体,再加一点钢铁侠的科技狂和范蠡的商人智慧。 挺酷的,继续写长文,继续当智力游戏玩家。
顯示更多
建了个系统,仓位根据涨跌手动平衡: 1、sgov国债利息:生活资金与空仓资金,20% 2、btc:20-30%, 3、个股:50%,标的不允许超过5个 4、meme:1-5%的仓位 5、非流动性的各种长期锁仓资金:20% #投资备忘#
顯示更多
0
68
84
6
轉發到社區
再见,昂贵的金融终端。 再见,动辄一年 2.4 万美元的专业订阅。 现在用 Claude / ChatGPT,也能在家搭一套自己的投资研究工作流。 下面这 10 个提示词,适合用来做宏观分析、股票筛选、机构跟踪、风险对冲和周报生成。 收藏备用。 1. 宏观自上而下分析 提示词: “请搜索最新公开数据,包括美联储、欧央行、通胀、利率、GDP、就业和主要经济指标。帮我判断当前宏观环境处于什么阶段,并分析历史上哪些行业、资产类别在类似环境下表现更好。请给出3个相似历史案例、可能时间框架和至少3个来源。” 2. 内部人士买入监控 提示词: “请基于 OpenInsider、SEC Form 4 和相关新闻,找出过去30天内有明显内部人士买入的6只股票,买入金额需超过10万美元。请列出:股票代码、内部人士职位、买入金额、买入价格与当前价格对比、可能信号含义,并附来源链接。” 3. 空头挤压筛选器 提示词: “请使用公开数据,如 Finviz、Shortquote 和相关新闻,筛选5只高空头股票。要求:空头占流通股比例超过20%,借券成本较高,并且近期存在潜在催化剂。请列出:空头比例、days to cover、催化剂、可能入场思路、挤压失败风险和来源。” 4. 并购雷达 提示词: “请搜索近期金融新闻和市场传闻,找出5家可能被收购或存在并购预期的上市公司。判断依据包括:行业整合、估值吸引力、激进股东参与、战略买方需求。请列出:股票代码、潜在收购方、历史并购溢价区间、监管风险和至少2个来源。” 5. 情绪与基本面错配 提示词: “请寻找市场情绪明显悲观,但基本面仍然稳健的股票。返回6个投资观察对象。每个包括:股票代码、负面情绪来源、基本面为何与市场叙事不一致、可能的技术面观察位置,以及数据来源。” 6. 危机中的异常关联性 提示词: “请在当前宏观环境下,寻找资产之间出现异常相关性的案例,例如黄金和股票同步上涨,或债券与股票同步下跌。解释这些异常关系在历史上通常意味着什么,并给出3个可能受益于相关性恢复正常的交易思路和来源。” 7. 高股息风险雷达 提示词: “请筛选5家股息率超过5%、但存在潜在分红风险的公司。关注因素包括:派息率过高、自由现金流为负、债务上升、盈利下滑。请列出:股票代码、当前股息率、降息概率、风险理由、同行中更稳健的替代标的和来源。” 8. 机构持仓变化分析 提示词: “请基于最新13F数据、WhaleWisdom、Dataroma 和相关新闻,分析十大对冲基金本季度相比上季度的持仓变化。请列出:新建仓、清仓、增仓、减仓的主要行业和股票,并标注基金名称、变动方向和来源。” 9. 投资组合对冲方案 提示词: “我的投资组合主要暴露于:[填写行业/市场/资产]。请根据当前期权市场、波动率数据和反向ETF工具,设计一套对冲方案。请包括:可用工具、建议对冲比例、预估年化成本、触发条件、适用场景和数据来源。” 10. 自动化每周市场简报 提示词: “请每周一生成一页市场执行简报,内容包括:1)本周最重要的3个宏观事件;2)重点财报和市场预期;3)资金流入最大的行业;4)一个多头观察和一个空头观察,并给出关键价位;5)本周需要警惕的主要风险。所有结论都必须附来源链接。” 真正的价值不是让 AI 替你下注。 而是让 AI 帮你完成: 信息收集、 数据整理、 逻辑对比、 风险提示、 投资备忘录生成。 AI 不能保证你赚钱, 但可以把过去需要花几小时甚至几天做的研究, 压缩到几十分钟。 未来普通投资者最大的差距, 可能不是有没有信息, 而是会不会把信息加工成判断。
顯示更多
AI 确实能把股票研究效率拉高,但别把它直接等同于彭博终端。 更准确地说: 它可以帮你快速整理公开数据、财报、估值、行业对比和风险线索。 下面这 10 个 Grok 提示词,适合收藏备用。 1. 完整股票分析 “你是一名严谨的股票研究分析师。请分析 [股票代码/公司名称]。 要求: 公司商业模式与主要收入来源 最近 4 个季度的营收、利润率、自由现金流趋势 资产负债表与债务压力 行业地位和主要竞争对手 当前估值与历史估值对比 牛市、基准、熊市三种情景 主要风险与未来催化剂 所有数据标明来源和日期。无法确认的数据请明确写‘未核实’,不要编造。” 2. 财务报表深度分析 “请分析 [公司/代码] 最近一期年报和财报。 依次检查: 营收与增长质量 毛利率、营业利润率、净利率 经营现金流和自由现金流 应收账款、库存和资本支出 债务、利息覆盖率和到期结构 股权稀释、回购和分红 是否存在利润增长但现金流恶化的情况 请区分正式披露数据、管理层指引和市场预期。” 3. 财报快速解读 “请解读 [公司/代码] 最新财报。 输出: 营收和 EPS 相对预期的差异 一次性项目对利润的影响 哪些业务增长,哪些业务放缓 管理层上调、维持还是下调指引 电话会议中最重要的 5 个信号 市场可能如何重新定价这家公司 短期与长期风险分别是什么 每个数字注明来源和报告日期。” 4. 同行业横向对比 “请比较 [股票A]、[股票B]、[股票C]。 建立表格,比较: • 市值 • 营收增长 • 毛利率和营业利润率 • 自由现金流 • P/E、P/S、EV/EBITDA • 净负债 • 股本回报率 • 主要产品与竞争优势 最后指出: 谁增长最快,谁估值最低,谁财务最稳,谁风险最高。” 5. 估值模型构建 “请为 [公司/代码] 建立透明估值模型。 包括: DCF:自由现金流、5 年增长假设、贴现率、终端增长率 敏感性分析:不同增长率和贴现率对应的估值 可比公司估值 当前估值与 5 年历史区间对比 牛市、基准、熊市三种公允价值 所有假设必须标记为【假设】,不要把估算当成事实。” 6. 股息投资分析 “请分析 [公司/代码] 是否适合长期股息投资。 检查: 当前股息率和支付频率 过去 1、3、5、10 年股息增长 派息率与自由现金流派息率 债务和利息覆盖能力 连续分红或增息年数 与 5 家同行对比 哪些情况可能导致削减股息 再估算投入 [金额] 后,在不同增长假设下的长期股息收入。” 7. 风险与危险信号扫描 “请对 [公司/代码] 做全面风险审查。 重点检查: 债务是否增长过快 自由现金流是否恶化 利润率是否持续下降 内部人士和机构持仓变化 做空比例和高管离职 产品、客户和地区集中度 监管、诉讼和会计风险 对利率、汇率和经济周期的敏感性 最后按高、中、低三个等级排列风险。” 8. ETF与投资组合分析 “请分析以下投资组合:[持仓及比例]。 输出: 行业、地区、市值和风格配置 前十大持仓及集中度 ETF 或个股之间的重叠 贝塔、波动率、最大回撤和相关性 费用率与年度成本 股息收益率和预计收入 在 2008、2020、2022 类型环境中的压力测试 如何在不明显降低预期收益的情况下优化风险。” 9. 宏观事件影响分析 “请分析 [利率变化/通胀/战争/油价/美元走势] 对 [股票或板块] 的影响。 从以下角度拆解: • 营收 • 成本 • 利润率 • 估值 • 融资成本 • 汇率 • 供应链 • 市场情绪 分别给出短期、中期和长期影响,并列出最受益与最受损的公司。” 10. 投资决策备忘录 “请为 [公司/代码] 写一份一页式投资备忘录。 必须包括: 核心投资逻辑 当前市场可能忽略了什么 最关键的 3 个催化剂 最危险的 3 个风险 什么情况证明判断错误 合理关注价格区间 建议仓位上限和止损原则 请同时写出支持买入和反对买入的论据,避免单边结论。” AI 最大的价值,不是替你下单。 而是把原本需要几小时整理的资料,压缩成一套可核查的研究框架。 但要记住: AI 会过时,也会幻觉。 真正涉及资金决策时,财报、监管文件、交易所数据和公司公告,仍要自己核实。
顯示更多
再聊中美博弈的论持久战之战略相持期:G2的成形,这一次中美博弈升级以来个人对中美博弈后续的分析和推演大部分都得到了验证,10月12号这里 1、谈成了什么? 这两天陆续披露了双方马来西亚会谈以及釜山元首会晤的内容,大体就是: 美方削减10%的芬太尼关税对应中国购买美国大豆等农产品; 美国实体清单出口管制的50%穿透原则暂停一年对应中国暂停稀土等矿产资源出口管制一年; 双方分别对对方24%的对等关税及反制关税均暂停一年; 双方对对方船舶收取的特别费用暂停一年; 其他的tiktok美国业务的交易继续进行,加强芬太尼禁毒合作等。 哪些地方没有谈成? 芬太尼关税只取消一半; 美国对华芯片、芯片设计软件等限制也没取消,虽然松口让中国跟企业自己谈,但之后这方面估计还有很多摩擦存在; 上面暂停一年内美国对中国关税30%,中国对美国关税28%。 2、怎么看这次釜山会晤以及马来西亚会谈的成果: 如之前 这次本质上是一份休战协议,划定了一年的休战期说实话能不能维持一年都不好说。 为什么休战?也是之前聊到的,对于现实的利益诉求和内部掣肘制约。 对美国来说:是内部票仓压力、通胀压力(完全脱钩无异于立马供给中断)、是想要重建供应链但是还需要很长时间立马脱钩产业重建将会被大大拖延、还想重政财政。 对中国来说:是经济压力(消费、基建、外贸三驾马车,消费还是疲软还在刺激的关口,基建其实相比之前萎缩很多、那么外贸更不能崩掉),是产业与技术突破还需要时间(中国知道美国想要遏制中国产业升级,所以全力推动产业技术突破当时突破也需要时间)。 当下双方都有拿捏对方的底牌,所以就是打而不破。所以这并非和解,而是一种现实的选择:竞争博弈仍在,但彼此都在努力让它未来一段时间(希望是一年)保持在可管理范围之内。 3、以时间换空间的加速补短板 双方都知道脱钩是必然,也都清楚最深层矛盾不可调和,但现实又不得不休战。那么这个休战期就是一个加速补短板的蓄力期。 1)美国补什么短板? 补关键矿产资源和工业基础设施的短板 这一次川普亚太之行,先后与澳大利亚在1签署稀土开发协议、特朗普到访日本,双方签署了一项框架协议意在“协助两国实现关键矿产和稀土供应链的韧性和安全、与泰国签署了关于“全球关键矿产供应链多元化和促进投资合作”备忘录,包括协助泰国开采稀土和拥有优先投资权。 试图打造美国版的稀土联盟, 跟日本和韩国相继明确了贸易协议日韩投资美国的具体细节,日本 2)中国补什么短板? 补芯片半导体关键技术环节上的短板,10月初中国的强硬也有一部分来自深圳新凯来在半导体关键技术上的突破,只是这个突破程度还不够; 补内需的短板,前段时间才刚刚开始要刺激需求和消费,那就能争取在一年姐让消费能稍微提振,不至于成为掣肘。 加强地缘布局,美国在战略收缩,那么中国是可以利用这个收缩主动出击,给自己营造空间很大的地缘政治格局。 以后就是两套供应链体系,两套经贸体系。 不断强化冷战经济(自力更生)的国家则在斗争中获益匪浅,那些盲目相信全球化的国家则在斗争中陷入困境——即唯有自己的经济咽喉得到保护,也就是逆全球化,才能获得国家的可靠安全基础。 4、中美博弈的新局面 有意思的是会谈前,川普在会中将此次会晤称为“G2会议”,白宫官方渠道随后同步转发。这一表述意味着美国政府事实上承认中美两国在全球政治与经济秩序中的“核心双极”地位。不同于过去传统意义上美国主导的“单极结构”、亦不同于中国向来倡导的“多边主义”的大国关系新范式 过去,美国在中美博弈中扮演了一个更为主动的角色,但此次冲突中,中国则在拥有更为强大的工具,并在占据了更为有利的位置。这次稀土石墨烯等材料出口管制中首次照搬了美国的长臂管辖、从之前被动应对到主动应对。如果细看在这一次中美谁先眨眼的游戏里、其实美国先眨眼了。 深层次矛盾和核心利益不可调和决定了长周期里的博弈不可避免,但是双方内部掣肘制约也倒逼双方打而不破、都是在走钢丝绳。而底线思维在于,核武器和大规模杀伤性武器的存在让双方直接爆发热战的可能性比较小。在一个长期的战略博弈周期内、会在经贸、科技、金融、地缘等多个领域进行反复的试探和发动代理人冲突,围堵与反围堵,包围与反包围。 这一场持久战
顯示更多
0
16
118
16
轉發到社區
1400亿美元,FT说日本准备往AI数据中心里砸这么多 同一天,千叶那个项目先签了合作备忘录 投资超过150亿美元,折合2.3万亿日元 电力400兆瓦,2028年分期开,2029年满负荷 供电的是JERA,日本三分之一的电是它发的 设备那头是戴尔 直接把机房建在电厂旁边
顯示更多
The Information发了一篇万字长文,深扒了Anthropic创始人达里奥·阿莫代伊是怎么以强烈的个人意志——甚至可以说是被神格化了——凌驾于所有AI大厂以上的,爆料密度很高,过于抽象的也不少。 我来总结一些重点内容: - 因为担心自己工作被抢、数据中心推高电价等种种原因,美国人对于AI的厌恶再创新高,而作为最强AI公司领导者的阿莫代伊,却坚持继续推动他所相信的「AI威胁论」,哪怕这会损害Anthropic的融资前景; - 董事会里有人建议Anthropic多宣传AI在攻克癌症方面的帮助,这是很常见的公关做法,但阿莫代伊拒绝了这一提议,认为不应该掩饰AI给人类造成的生存威胁,然后他转头就安排发布了一则意义不明的品牌广告,以墓碑、乞丐和奴工为开场元素,极其黑暗悲观,毫不意外的被骂翻了; - 因为Anthropic正在运作上市,投资者都在设法给阿莫代伊施加压力,希望他停止宣扬AI有害论,比较委婉的会恳求他「别再吓唬所有人了」,更直接的则会抱怨阿莫代伊正在破坏自己公司以及整个行业的利益,但他们都承认,再多的蛐蛐都对阿莫代伊毫无影响,他根本不听; - 有投资者在备忘录里写了Anthropic这家公司的特有风险,那就是它的老板似乎并不在意赚钱这件事情,而阿莫代伊之所以这么强势,只是因为Anthropic处于上升期,看在股权升值的份上,投资者多半可以忍受船长的离经叛道,问题在于,如果驶入逆风局,阿莫代伊是否还能维持资本关系的和睦; - 阿莫代伊本质上并不是一个反商业的CEO,只是相比经营公司,他更希望成为一个布道的领袖,屡次用AI失控恐吓大家,也是为了强化只有他才是那个有权力决定什么时候该踩刹车的人,如同AI行业的教皇那样; - 所以阿莫代伊基本上不要介入日常管理,主要都是他妹妹、身为Anthropic总裁的丹妮拉完成,而他本人更倾向于通过长篇信件和Slack通知来和员工交流,这种作风过滤下来的结果就是,他拥有了一批忠诚度极高的员工,他们的离职率在顶级AI公司里出奇的低,而且普遍把Anthropic视为类似「末日地堡」的组织,是人类文明最后的希望; - 具体天命所归的自我认知,阿莫代伊对美国政府的态度也非常二极管,所以他会不惜和五角大楼翻脸也要排除用AI监控本土的可能,同时也积极配合商务部推进限制开源模型的政策,只要是为了更崇高的使命,他能把自己的一切行为合理化; - 其中就包括接受阿联酋、卡塔尔等阿拉伯国家主权财团的投资,阿莫代伊很厌恶中东地带的意识形态,却因需要对方的财力,而不得不和员工解释这么做是利大于弊的,他甚至暗示出钱的王公贵族是坏人,在全员信里痛心疾首的表示打破了「绝不让坏人从我们的成功里获益」这条原则; - 阿莫代伊最早出现在媒体镜头里,是在2017年,他代表OpenAI向华盛顿的智库展示早期的AI模型,那是一个会打Dota 2的程序,拥有学习能力,当时阿莫代伊就在发言里强调这个程序的进步速度太快,人类必将「无法监督、无法批准、甚至无法理解」; - 适逢阿莫代伊刚从百度跳槽到OpenAI,负责安全部门,没过多久,他就开始在OpenAI内部推动公布研究成果之前的审查制度,以防知识被不当利用,这挑战了OpenAI早期鼓励研究员们自由发表论文的风气; - 写备忘录的习惯就是从那时开始的,阿莫代伊会把自己的想法写在一台从不联网的电脑上,然后打印成纸质文件发给同事,偶尔有去中国出差的工作要安排给他时,他会严词拒绝,因为觉得去了就会被绑架📷📷📷; - 「只有我才能决定什么信息可以公开」的理念让阿莫代伊和OpenAI的部分员工关系紧张,大家本来习惯在Slack里共享代码库,但从开发GPT-3开始,阿莫代伊就把很多核心代码库和Slack频道设为私密状态,由他的团队来发放「门禁卡」,他还差点搅黄了微软雪中送炭的10亿美金投资,当时OpenAI账上都没钱了,阿莫代伊还在阻拦GPT-3的对外演示,觉得会让微软获得AGI; - 不可避免的,阿莫代伊经常和OpenAI的创始人山姆·奥特曼吵架,他职位低当然吵不过,于是总是在事后把自己关在办公室里,连续刷YouTube视频来恢复情绪,他的妹妹丹妮拉当时也在OpenAI,频繁帮忙缓和哥哥与高管之间的关系,这对兄妹在2020年一起离职创办了Anthropic,并带走了一批同样反感奥特曼的研究员; - 有些带着对奥特曼的恨意跟过来的同事,后来发现和阿莫代伊的恨比起来,自己的那点怨气根本不算什么,他们私下觉得阿莫代伊对奥特曼这个人恨得有点魔怔了,是真的相信如果OpenAI掌握了最强大的AI人类文明就会迎来世界末日; - 如今,Anthropic的管理层会把阿莫代伊当作一种「灯塔」——他的注意力在公司里四处扫视,目光所及之处,就会受到高度关注——阿莫代伊的灯光最近照射在公司里的一个经济学团队,他们负责推导和量化AI会对美国经济造成多大的影响,而阿莫代伊非常享受这种动动手指就能决定或是拯救千万人失业的宏大叙事; - Anthropic的主要人才都相信e/acc(有效加速主义),他们自发的建立起了一种高强度的工作文化,将这波大模型浪潮视为千载难逢的历史性机遇,但阿莫代伊本人却不是e/acc这派的,他时常会做些减速的事情,比如让员工暂时抛开工作,和他一起畅聊社会、政治和战争; - 除了毫无必要的得罪国防部,阿莫代伊还因坚持在Claude旗舰模型里加入安全过滤器而被财务部门提醒这会增加成本、削弱利润,但他依然坚决不改,不过在竞争对手的追赶下,阿莫代伊也开始有了变通,比如愿意和马斯克在算力上开展合作,放置两人的历史恩怨; - 事情有点讽刺,阿莫代伊天天嚷着AI就要全知全能了,却连公司需要多少算力储备都没算对,近一年来Anthropic的业务增长远远超过计划,于是他被迫「挨宰」,以高于市场价的费用从马斯克那里租用数据中心,马斯克虽然以前和阿莫代伊闹过不愉快,但他主要还是在和左派Woker们作斗争,在了解到阿莫代伊不属于这一派后,加上两人都很讨厌奥特曼,他也就不计前嫌了,还夸阿莫代伊是一个「很有原则的人」。 * 再补充一个更抽象的信息,阿莫代伊前几天有个私下发言又被捅出来了,他说自己担心随着公司的规模扩大,会吸引一些纯粹为了赚钱而加入进来的员工,本意虽然是他更希望来的人和他一样抱有AGI的使命,但这番表达的不妥仍然引起了铺天盖地的嘲讽,觉得他是自个儿财富自由之后「何不食肉糜」,竟然觉得人类不需要赚钱养家糊口。 而阿莫代伊的反应也很干脆,不反驳,不辩解,默默在官网招聘栏新增了一条岗位信息,以30万年薪招聘一个内部侦探,要求自带反间谍和情报技能,主要职责包括对在职员工进行调查⋯⋯ 好吧,这就很阿莫代伊。
顯示更多
据 Bitwise 首席投资官 Matt Hougan 发布的备忘录,CLARITY 法案未能在美国参议院推进后,稳定币、现有加密交易所、代币化平台及利用协议收入回购的代币反而受益。他认为,法案受阻保留了交易所提供稳定币奖励的空间,也使 Coinbase、Kraken 等现有平台继续保持牌照及业务结构优势;监管机构随后推动代币化股票交易试点,并澄清功能性网络的代币回购相关问题,为另外两类业务提供支持。不过,Hougan 指出,这些利好依赖监管机构行动,未来政府更替仍可能带来政策变化。
顯示更多
吴说获悉,美国投资人、前 Coinbase CTO Balaji Srinivasan 发文宣布,数字游民社区 Network School 已与哈萨克斯坦共和国签署谅解备忘录(MOU)。 该新校区将提供快速签证、简化的重新注册(redomiciliation)流程以及积极的人才招聘政策, 旨在打造全球技术乐观主义者的聚集地。
顯示更多
扎克伯格在备忘录中承诺,Meta 今年余下时间不再裁员,但未来仍可能面临更加艰难的日子。 ——— 我想知道老板这种裁员承诺到底有没有效果、有多大效果。会不会回头后悔了或者投资人逼迫了又裁员了。
顯示更多