SpaceX对人类太空探索的贡献，堪称史诗级。 它把进入太空的成本，从每公斤约五万美元，压到了如今的一千五百美元左右。 十五年前，奥巴马政府时期，NASA航天飞机计划即将落幕。那时，把一公斤货物送入轨道，成本约五万美元。 如今这个数字，已经降到每公斤一千五百美元左右。 等星舰正式投入商业运营，发射成本还有可能进一步压到每公斤两百美元以下。 照这个趋势，未来太空运输的价格，会和联邦快递的地面货运差不多。 底层逻辑已经变了。当人类能以越来越低的成本，把大量货物送往世界各地，也就意味着，我们未来同样有机会，把越来越多的设备、能源、基础设施，甚至人类文明本身，持续送进太空。

紅色繩子的束縛下是你渴望探索的溫柔嗎👅 被綑綁的我只想等著你來親手拆解 看我展現更深層的一面❤️‍🔥 首次滿貫送訂閱三折！

之前做LLM推理芯片架构探索的时候，我把四大AI推理ASIC公司的架构都翻过一遍。Groq、SambaNova、Tenstorrent、Cerebras。前三家的思路虽然各有侧重，但底层逻辑都在同一个框架里：片上大SRAM + dataflow架构 + 确定性调度，核心差异在NoC拓扑、内存层级、编译器抽象这些维度上展开。 Cerebras是里面让我真正被震惊到的一家，而它却这四家里马上第一个拿到IPO结果的。 这家公司的选择比其他三家都激进一个量级：不做芯片，直接做整片wafer。 单颗WSE-3，21.5cm × 21.5cm的整片晶圆，90万个PE通过scribe-line stitching在物理上连成一片连续的silicon。这个工艺是Cerebras和TSMC联合定制的，把原本用于晶圆切割的窄条改造成跨reticle的金属导线，让所有reticle在物理上拼接成一整块芯片。（配图二展示了单颗WSE-3内部结构：左半边是整片晶圆的reticle网格和scribe-line拼接，右半边放大了单个PE的微架构。） 单个PE的结构极简：8-wide FP16 SIMD计算核，48KB本地SRAM直连，没有cache层级，所有数据访问都是确定性的单周期。加上一个5端口路由器（N/S/E/W + loopback），相邻PE之间的通信延迟也是单周期。关键在于，跨reticle边界的mesh在物理参数上和reticle内部完全一致，编译器和runtime完全不需要感知reticle边界的存在。 从LLM推理的视角看，这个均匀性的价值非常大。 LLM推理的瓶颈在decode阶段。每生成一个token，模型权重要被完整读取一次，计算量却很小，典型的memory-bound场景。GPU集群在这个环节的核心问题是数据搬运：HBM带宽有限，多卡之间还要经过NVLink → NVSwitch → InfiniBand → Ethernet四层互联，每一层带宽和延迟都差几个量级，编程模型必须显式处理每一层的拓扑边界。 Cerebras的做法完全绕开了这个问题。单片wafer内部fabric带宽27 PB/s，权重从外部的MemoryX存储集群通过SwarmX流入wafer后，在PE之间按数据流模式传播执行，同一套placement和routing算法跑遍整片wafer。（配图一展示了这个系统级架构：MemoryX参数存储集群到SwarmX互联fabric，再到底层最多2048台CS-3节点，权重广播和梯度规约的数据流方向一目了然。） 90万个PE各自带48KB SRAM，合计约42GB片上存储，每个PE对自己本地SRAM的访问是单周期确定性的，PE间通信每跳single-cycle，延迟和曼哈顿距离成正比。对于推理场景，前提是weight streaming的编译器能把权重有效地分配到对应的PE上，这42GB分布式片上SRAM的聚合带宽远超GPU的HBM方案，没有cache层级带来的访问不确定性，没有跨芯片搬运的开销。 回到我自己的体感。做推理芯片架构的时候，NoC拓扑和内存层级的权衡花了大量精力，因为芯片边界是硬约束，跨芯片通信的成本和片内通信之间永远存在断层。Cerebras的做法等于从片内通信的角度消除了这个断层，代价是整条制造和封装链都要重新定义。 这也解释了Cerebras的工程取舍。所有架构创新集中在wafer内部，scale-out方向直接复用100GbE + RoCE的以太网生态。wafer内27 PB/s对比跨CS-3的SwarmX在Tbps量级，几个数量级的差距全部交给商品化网络承担。推理场景下单wafer内部的带宽和延迟优势可以直接转化成token生成速度。 OpenAI选择和Cerebras合作做推理，从架构层面看逻辑是通的。大规模在线推理需要低延迟、高吞吐、确定性时延，这三点恰好是wafer-scale架构在片上通信均匀性方面的结构性优势。 但这套架构也有几个结构性的问题值得正视。 良率和成本是绕不开的。整片wafer做单颗芯片，任何一个reticle的缺陷都影响整体。Cerebras靠冗余PE和路由绕行来应对，但冗余比例和良率数据从未公开过。一片wafer的制造成本本身就远高于切割后卖单颗die的模式，叠加23kW、15U的单系统功耗和体积，部署密度和TCO在大规模推理集群的经济性上面临考验。 最关键的是KV cache的容量瓶颈。42GB片上SRAM看起来很大，但长上下文推理场景下KV cache随序列长度线性增长。以Llama 70B为参考，FP16下128K上下文的KV cache就要吃掉约40GB，即使做KV cache量化，长序列场景下的容量压力仍然显著。片上放不下的部分必须依赖MemoryX做外部存储，数据要经过SwarmX回传，这条路径的带宽在Tbps量级，和wafer内部27 PB/s的差距意味着长序列场景下decode速度会被外部带宽卡住。这可能是Cerebras在推理场景面临的最核心的架构约束。

想开始录点探讨向的对谈视频，第一期应该会从最多人好奇过的开放式开始。（发此推为了督促我自己开始写稿和准备） 跟朋友聊天说，我最近在复盘我想探索的形式，查了点资料，比起open relationship 我可能更接近hierarchical poly 她：这可是我们poly界歧视链最底端，poly还有层级，拉完了🤣 我：🫡

我性格最乖的调皮小狗 跟着我有了很多生命中的第一次 第一次3P 第一次勾引我的部下 第一次用身体招待我的朋友 第一次跟比他父亲年龄大的人发生关系 未完待续…… 所以 很多的单男们夫妻情侣们 我们探索的边界远不在此 不要把欲望尝试变成另一种禁锢 @ToBulaer @ToBuerma @KawasawaSen

1 昨天的文章反响还可以，我就继续写写，顺便把游戏地址放到最前面，手机端体验的话复制到浏览器即可。 2 后面等我修复的差不多了会开源到sp2.0os里，大家到时可以直接一键fork，比如改出来，下辈子去加拿大，或者下辈子在非洲等作品，一起打造一个下辈子大宇宙出来…… 3 接续聊聊美国的见闻，美国给我最大的问题就是，毫无安全感，这个安全感缺失包括以下几点 a 我175在那边显得非常的瘦弱，相比之下在东京我觉得我是个巨人，一个人可以打2个半···更不提老美有枪支弹药了。。 b 街上有大量显著神智不清的人。如果是核心区域，比如第五大道这种还好，保安会驱赶，但一旦不是那么发达的区域，路边垃圾桶总有人在那边遍坐着拾荒之类的，很怕他突然过来给你两拳，有一些远处看着就不清醒的，我只能绕着走。 当然真实让我感到恐惧的时候，是有次从西边去东边要飞机，结果因为四月份寒潮（这寒潮真恶心，在车里都难扛得住）来了，直接改了火车，我在火车站因为上了个wc差点吓得魂飞魄散，外面几分钟就有人过来砸门要进来，不知道对面磕了多少东西，声音也是极度古怪，跟生化危机没啥显著区别了··· 就这我没拉干净就赶紧提裤子跑了，怕在发展下去给我啃掉半边脸···对面人高马大，一个人弄我三个没啥压力··· 4 所以在这样子的一个环境下我非常的理解为什么美国的生育率和结婚率表现的不错，哪怕是资本主义打拳先行服务器之一，也能保持下去。 在这黑暗森林了，你如果没有一点点暴力储备，不说你对城市探索的权利，你连晚上在个稍微差点的社区，能不能安全的活着都是问题。独身女子在这种城市不住高端公寓的话，同居几乎是唯一的解法，简直和旧社会是一模一样的·· 这里更可以理解黑人妈妈养一堆娃，一旦熬过了某个年龄拿就是大长老般的存在，总能开出来几个牛逼打手的ssr卡·· 5 美国给我的感觉是城市风貌差异极大，这一路因为我们是甲方，自然被安排的不错， a吃了洛杉矶的晚霞大餐，感受西边的海岸线风光 b在勇士队老主场看了一场保罗vs库里。可惜哈登没上，但和我们住的一家四季酒店。 图1 c 逛了一个国家森林公园，感受一下前年老妖木 图2 d 参观了一下金门大桥 图3 e 感受一下当年的汽油价格。今天价格相比当初19年，加州湾区的油价大概上涨了100% 图4 6 如果大家对这个系列感兴趣，可以多多点赞，我会继续持续更新我在美国的一些见闻。 7 这破行情，唉，周末愉快。

Reedit问答版：30年前的上网体验，是怎样的？ - 每个网站底下都有一个点击计数器，纪录有多少人来访问过，没有算法，没有推送，你必须自己发现这些网站。 - 你注册邮箱时可以选择自己的名字，而不需要在后面加上随机数字。 - 拨号上网的声音，以及图片从上到下慢慢加载，慢——慢——的——出——现。 - 怎么说呢，一切都是崭新的。无论你发现哪个新网站，都是你第一次看到它。更重要的是那种广阔感，和探索的乐趣，在互联网变成商业公司的连锁餐厅之前，它是由人类DIY出来的。 - 1994年，我发现可以在爸爸的电脑上找到Cindy Crawford的泳装照，还有好多好多其他穿着比基尼的大姐姐，于是我下载了一大堆——花了我一个暑假的时间——然后打印装订成册，开学后卖给同学。正在赚钱的时候，有人告发了我，数学老师把我狠狠训了一顿，然后所有的泳装册都被他给没收了。 - 在学校里把鼠标里的球抠出来玩。 - 上网是一种状态，你会在电脑前坐几个小时，玩完之后就起身「下线」，就这样结束了，那天你就算用完互联网了，又回归到正常生活中去。 - 我早期记得的是，大多数网站都是纯文本，图片极少。由于是拨号上网，如果你希望网站有任何「性能」可言，就必须尽量减少数据传输量，所以最多放个网站Logo就可以了，之后基本就是大段文字。你能想象如今有谁的网站全是文字吗？人们大概只会说「太长不看」，然后就走了。 - 99%的信息流通是真实的人和真实的人之间互相分享想法，很粗糙，但真诚。 - HTTP 只是众多协议之一。还Gopher、WAIS、Telnet 服务器、FTP……我甚至用WAIS做过学校报告。 - 必须学习HTML语言才能创建网站，我爸给我买了一本「HTML全入门」，我靠它建了好些个网站，当时看到其他网站有横幅广告，觉得太牛逼了，但我找不到广告主，于是我去下载了一张横幅广告的图片，然后贴在我的网站上，这该死的虚荣心。 - 每年打开电脑最开心的事情就是收到了新邮件。 - 我记得那时的互联网上满是个人主页，全都是一些对自己兴趣充满热情的人，只为分享乐趣，比如专门写食谱的网站，没有AI生成的垃圾句子，就是具体的步骤，有时候，运气好的话，还能看到一张食物的照片。 - Alta Vista是他妈的最好的搜索引擎。 - 非常缓慢，聊天室和BBS特别流行，在BBS里，一个被证明撒谎的人会失去信誉，他会注销自己的账号，或是再也不好意思出现了。 - 曾经你能买到实体出版的网站目录，就像电话簿一样，只不过上面列的是网站地址。嗯，电话簿是一本厚厚的书，里面收录了每个人的电话号码。 - 互联网早期，我记得曼联是第一个推出自家网站的英超球队，我们是从杂志上看到这个消息的，然后照着杂志上的网址手动输入访问。我叔叔买了那本杂志，但他没有电脑，所以他来我们家看这个网站，那20分钟里他的嘴巴就没合上过。 - 「爸，你能下线一会儿吗？我要打个电话！」 - 上网并不容易，也不便宜，所以，大部分愚蠢的人不在网上，而你能在认识的陌生网友，普遍有人情味、宽容、愿意学习。 - 不用每次做什么事都得记200个不同的密码，还得输一遍验证码。 - 每个人都在尽情跳舞，仿佛无人注视。那时做什么都赚不到钱，也没有广告。一群人分享着自己的特殊爱好。没有算法，连搜索都没有。雅虎就像杜威十进制分类法，层层嵌套的类别，底部是有限的链接。 -

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- 你曾经在凌晨四点忍着困意等待十分钟就为了看一眼奶子被加载出来吗？我等过。 source:r/AskReddit/comments/1vihmn6/people_who_used_the_internet_before_1999_what_do/