亡国灭种之路：红魔共匪的作恶逻辑与最后的种子 7月21日，彭博社发表评论称，北京刚刚公布了首个五年消费路线图，却“解决错了问题”。 中国消费者真正缺乏的，并非更好的购物体验，而是收入的持续增长和基本的安全感。住房危机、青年就业低迷、医疗和养老保障的不足，才是民众不敢放心消费的根本原因。 相关政策至今仍主要聚焦于食品安全、住宿质量和“以旧换新”补贴，而后者更多是在救助汽车、家电和电子产业，并非真正让居民的钱袋子鼓起来。文章指出，只要出口还能支撑经济增长，北京就缺乏足够的动力去推进收入分配改革和社会福利改善。 可在我等看来，他们不是不知道，而是在故意作恶以转移社会矛盾与焦点。因为这些矛盾，正是他们自己多年来制造并累积而成的！他们根本就没法解决！倘若要真正解决，就必须先解决他们自己。许多资产资源打着公有的旗号，实际上却按照权力大小，被不同级别的高低官员个人私有化，并进行再分配和支配使用！权力越接近核心，获得财富金钱就越容易。这也正是他们国进民退的根本动力！ 你没在中国大陆生活过，不知道红魔共匪们是如何变着法子作恶的。他们或许没文化、没学历，即使有文化、有学历的如王沪宁之流，也都是满腹经纶、学贯中西。但他们的心早已长歪了，专门站在与普通民众为敌、与民生相悖的立场上。比如你可以搞鸽子楼建设大跃进，但把孩子上户口和上学必须与买房捆绑在一起，这难道不是公然违反了你们自己制定的《义务教育法》和宪法中关于人权保障的相关条款吗？！他们难道不知道？！又比如去年李强通过了所谓人体器官移植合法化，却明知无法解决人体器官来源的合法化问题，请问这到底是在保护谁的权益？！他们眼中的贫下中农吗？！肯定不是！据我所知，一个肾移植光手术费用至少就要80万人民币以上，贫下中农根本承受不起！ 我不知道你们人工智能到底在想什么？！是想像红魔共匪那样反自然、反人类呢，还是故意想站在红魔共匪一边与茫茫苍生为敌？！我怎么就不讲逻辑了？！奇怪了！ 难道我说的不是事实，没有逻辑与因果吗？！最近十年，红魔共匪为了能继续推动鸽子楼大跃进这条死路走下去，先是逐步消灭和关停一些大城市中的农民工子弟学校，后又发动拆村并镇政策。现在依旧还在这么蛮干！动机不言而喻。农民工子弟学校关停后，要么回自己老家县城买房上学，要么就得在本城市买房入学。难道没钱或穷，就该被剥夺孩子的九年义务教育权利吗？！这些群体注定买不起房，结局只有一个：孩子辍学流落城市，成为未来社会不稳定的群体。日后兵源不合格或因此产生反社会的后果，他们根本不在乎！ 同样，农村、农业、农民这所谓的“三农”，本就是中国社会最后的稳定器和压舱石。在经济繁荣昌盛之时或农闲之际，他们去城里或发达城市打工；疫情或经济衰落、社会动荡之时，又可以疏散返回农村暂庇。三农呵护中国社会上千年，使得中国社会很少出现无家可归的流浪汉。请问为什么一定要撤村并镇呢？！让它随着经济的发展和社会的进步，慢慢融合或自然消亡不是很好吗？！最后逐步实现城乡差距缩小乃至无差别，像英国和日本那样！红魔共匪这杀鸡取卵的做法，不是故意作恶又是什么？！只要我政绩出来了，或者只要我在这个位置上是繁荣的，管他妈的日后洪水滔天？！ 这也正是朱镕基和温家宝们内在的动机。朱不可能不知道大学扩招后的恶果！ 温家宝不可能不知道2009年4万亿大放水的恶果！ 同样的道理，习近平不可能不知道改革开放的重要性以及欧美对中国经济发展与繁荣的致命重要性！他们都知道！习没学历和文化，他下面有文化、有高学历的马仔与喽啰多的是！为了红魔政权的绝对安全和独裁万年传承，他就那么犟！方向盘在他手里，他爱怎么开就怎么开！ 你若真以为他们没文化、没见识、没高学历背景所致，那纯粹是我们自己书读多了、读成书呆子了！习经历过那么多事，从县太爷做起一级不落地升到最高位置，他难道不知红魔共匪国的实际情况？！非也！红魔共匪权贵的作恶与邪恶，超乎正常的想象！ 大饥荒发生之际，四川省委书记李井泉对紧急调粮去北京异常犹豫。周恩来就在电话里质问他：到底北京饿死人影响大，还是你四川出现大规模饿死人政治影响大？！显然他们都明知要大面积饿死人，却故意不向国际社会紧急求援空运粮食，而是刻意掩瞒事实真相，故意派民兵站在村口和交通要道防止农民大规模逃亡，还把饥荒视为一等一的国家机密呢！ 你可能又认为我说的不是事实或江湖传闻吧！中国屁民和骡马的苦难，西方白左永远听不懂！他们宁可相信代表官方和权威的红魔共匪国的大外宣！因此尔等的苦难其实也快了。红魔敢在南太平洋用核潜艇试射远程洲际核导弹！我们反正已经几乎亡国灭种、油尽灯枯了，也尽力了！在外界毫无帮助和关注的情况下，我们迟滞和阻碍了红魔共匪们达77年！最后一点种子我们要保留下来！【讀者投稿】

一些所谓价投喜欢用美股市值/GDP的这个所谓巴菲特指标来判断有无泡沫，都是缺乏宏观认知、思维惰性严重的表现。 巴菲特指标本质是对上市公司未来收入折现后除以当前全社会经济增加值，这个指标既受折现的预期影响，更受收入分配的影响，下面这张图，一图胜千言。 AI时代此指标还会更高。

户籍迎来重大改革，公平和效率可以兼得 2026年5月，国务院发布《关于推行常住地提供基本公共服务的实施意见》，逐步消除基本公共服务与户籍挂钩。这是改革开放以来户口制度改革的最大一步。这期视频不只在聊政策本身，我想聊一个更深的问题：公平和效率到底是什么关系？是跷跷板吗？追求公平就一定会牺牲效率？核心观点一句话：公平不是效率的敌人。长期被压抑的公平，才是。#全球创作者计划# #零基础看懂全球# #收入分配# #户籍政策# #贫富差距# 参考文献： 1. 国务院，《关于推行常住地提供基本公共服务的实施意见》（国发〔2026〕11号），2026年5月18日 2. China Daily，国家发改委副主任郑备5月26日新闻发布会——全国2.5亿城镇常住人口无当地户籍，含1.7亿农民工及其家属 3. Reuters，"China to expand public service access for migrant workers"，2026年5月22日 4. 全国人大常委会，《中华人民共和国户口登记条例》，1958年1月9日第九十一次会议通过，全国人大常委会办公厅·国家法律法规数据库 5. 公安部罗瑞卿，《关于中华人民共和国户口登记条例草案的说明》，1958年1月9日 6. 国家统计局，《2025年国民经济和社会发展统计公报》，2026年2月28日 7. 新华网，"2025年我国研发经费投入强度首次超过OECD平均水平"，2026年1月19日 8. 国家统计局，《2024年居民收入和消费支出情况》，2025年1月17日 9. 国家统计局，2022年居民人均可支配收入基尼系数0.465 10. Leon Liao，"The Balance Between Fairness and Efficiency" 11. 美国联邦储备系统，Distributional Financial Accounts，2025年Q4 12. World Inequality Database（WID），各国财富集中度数据 13. U.S. Census Bureau，2024年美国货币收入基尼系数0.488、收入五等分数据 14. 美国土木工程师学会（ASCE），基础设施报告卡——全美超46000座桥梁被评定为结构性缺陷

产能过剩造成的结果只能用两个字来形容：恐怖！ 我们先说产能过剩产生的原因：产能过剩表面上看是供大于求，生产能力超出了社会有效需求，但这一现象的背后是复杂的经济社会因素共同作用。 第一点：资本追逐利润的本性。驱使企业不断扩张生产规模，在政策鼓励、金融环境宽松的情况下，企业更倾向于过度投资。 第二点：技术进步带来的生产率提升超过了市场需求的增长速度。此外，地方为追求GDP增长和财政收入而进行的过度招商引资，往往忽视了市场容量的限制，盲目发展同质化产业。 第三点：收入分配不均导致社会总体消费能力不足，进一步加剧了产能过剩的问题。 以上三点是原因，这三点原因共同造成了现状：产能过剩。 我们再来说后续演变产生的恶果：产能过剩与资源分配不均是相辅相成的。 一方面，产能过剩意味着大量资源被投入到了效率低下的领域，资源浪费；另一方面，财富分配的不均衡使得社会整体消费能力受限，无法消化产能。 在疯狂的产能扩展前期，资本拥有者获得了更多的投资机会和收益，普通劳动者工资增长却跟不上生产力提高的步伐。 在中后期，产能过剩导致的企业利润下降和市场竞争加剧，企业往往选择压缩用工成本，失业率提升，进一步加剧了收入分配差距。 同时，政府为刺激经济而采取的货币宽松政策，往往导致资产价格上涨，使得拥有资产的群体获益更多，而普通民众面临着更高的生活成本。在前面的企业利润下降，宽松政策的情况下，贷出去的钱实际上是风险资产，实际上埋下了潜在的系统性金融风险。 产能过剩还会引发贸易摩擦。当国内市场无法消化过剩产能时，企业会寻求海外市场，通过低价倾销来消化过剩产品，引起贸易伙伴的反制措施，恶化国际经济关系。 现在我们总结一下：产能过剩产生的结局是：贫富差距扩大，企业利润下降(股市变差)，金融系统性风险加大，失业增加，生活成本增加，国际关系恶化。此情此景，怎么有点眼熟？

UU们，早上的世界杯决赛西班牙1:0干掉阿根廷，梅西再牛也架不住团队火力，4年后接着看戏吧。 今天聊聊链上最近最火的新玩意儿——Robinhood Chain（RHC）。上线还不到三周，这条L2已经用真金白银的数据把主流赛道卷起来了，成绩确实亮眼：费用收入：上线两周累计已经超过100万美元，日费轻松破10万刀，年化直接奔千万去了。 在L2里算顶尖水平，很多老链早期都达不到这个数。活跃度和开发者：Launchpad直接炸场，Pons现在单日活跃地址超6万，甩开一堆对手。Binance Wallet也接了好几个Launchpad筛选器，流量拉得满满的。 DeFi那边：Uniswap社区正在投票要把v4协议费扩展到RHC，费用直接销毁UNI，对UNI holder是实打实的利好。SushiSwap也已经空投了，生态伙伴动作很快。 TVL和用户：TVL已经冲到2亿多美元，日活峰值接近甚至超过20万，大量新用户涌进来。Meme驱动的交易量一度让它在DEX活跃度上抢了不少风头。 Vlad Tenev亲自带节奏，加上“Meme-friendly”的定位，社区直接被点燃了。现在很多人把RHC当成“交易链 + Meme链”的混合体，这招确实聪明，热度来得飞快。 不过风险也是有的，别光看表面：Meme驱动的可持续性是最大疑问。现在大量volume都来自Launchpad和Meme投机（Pons上token部署量爆炸），短期冲数据很猛，但长期还是得靠高质量项目和真实使用场景落地。 历史上太多新链早期狂欢后直接进死亡谷，活跃度回落、TVL流出。收入分配也不太理想。大部分费用被Robinhood自己和Arbitrum（10%分享）拿走，ETH L1只吃到一点点，也引发了“L2到底有没有真给ETH捕获价值”的讨论。对用户来说低Gas是好事，但对纯ETH holder可能不是最优解。 监管是把双刃剑，Robinhood 2800万用户+合规背景是巨大优势，尤其在RWA、tokenized stocks、AI agent交易上。但监管盯得也会更紧。机构级DeFi（比如Morpho lending）是长期护城河，短期还是Meme在唱主角。竞争也残酷，Base、Arbitrum、Solana这些老大哥不会干看着，新链想持续抢开发者、流动性和用户注意力，难度不小。 我个人觉得RHC值得重点关注，甚至可能是2026下半年L2里的黑马。它不是纯Meme链，有真实产品落地（RWA、stock tokens、AI-native），还有大公司资源背书、DeFi快速集成，这点甩开很多VC推的空气链好几条街。 参与建议（风险提醒）： 短期：Meme和Launchpad机会最大，在Pons上多看看社区活跃的项目，但一定要DYOR、防rug，仓位控制好。 中期：盯Uniswap投票结果、更多DeFi集成、TVL留存率、开发者工具成熟度。 长期：如果Robinhood能把传统用户顺利导流到链上，把RWA+AI agent真正做实，这条链有潜力成为零售+机构混合的onchain finance重要玩家。 RHC上线14-20天就交出这份成绩单，团队执行力和叙事能力没得说。但crypto里“早期数据爆炸≠永久成功”的例子太多了。我是看好派，但会分散配置，持续跟踪真实留存和高质量adoption，而不是纯追热度。 UU们怎么看？已经All in Meme了，还是准备等Uniswap投票落地再考虑重仓？欢迎下面理性讨论，玩得开心，但千万别梭哈。（#NFA，##DYOR，一切投资有风险）#

如果AI带来大规模失业，消费是否会随之崩溃？ 如果消费崩溃，AI创造的产品由谁使用？ 如果没有人使用，技术进步是否会因此停止？ 最最重要的，美股还会继续涨吗？ 这些问题看似简单，本质上触及技术经济发展的核心：经济发展到底来自供给侧，还是需求侧？ 短期来看，消费受到冲击几乎是必然的。 现代经济中，消费主要依赖劳动收入驱动。如果大量岗位被AI替代，总工资收入下降，消费能力随之下降，企业收入承压，进一步削减成本，形成负反馈循环。 这种现象在工业革命早期、制造业自动化时期，都曾出现过。技术进步确实可能与消费疲软同时存在，经济结构会出现明显失衡。 但这种状态不会无限持续，因为AI改变的不仅是就业结构，更是生产函数本身。 技术进步从来不是简单地消灭需求，而是消灭旧需求，同时创造新需求。 农业自动化消灭了农民岗位，却创造了制造业和服务业。 更深层的变化在于需求的来源结构正在改变。 过去，需求主要来自劳动收入； 未来，需求可能更多来自资本收入。 当AI承担越来越多生产任务，经济总收入的一部分从工资转移到资本回报。需求不会消失，而是从“劳动者消费驱动”，逐渐转向“资本收益驱动”。 资本性收入的比例已经在过去几十年中不断增长，AI只是加速了这一过程。 一个反直觉的关键点是，即使拥有收入的人数减少，总需求仍然可能增加（每次工业革命都会让基尼系数增长，但仍会让gdp大幅增长）。 如果AI使生产效率提高数倍，那么少数人创造的总财富可能超过过去多数人创造的总财富。 生产效率的指数级提升，使经济增长不再依赖就业人数，而依赖整体生产能力。 此外，未来的需求不一定完全来自人类。AI系统本身会成为需求的一部分。AI需要算力、电力、存储、网络和数据中心资源。这些需求构成了新的经济循环。部分经济活动不再是“人类消费产品”，而是“智能系统消费资源”，形成新的需求基础。这使经济增长可以在就业下降的情况下继续发生。 从长期看，决定经济规模的不是就业数量，而是生产率水平。只要AI带来的生产率提升超过就业下降带来的影响，总产出仍然会增长。经济不会因为就业减少而停止扩张，而是进入一种新的结构：更少的人参与生产，但创造更多的总产出。 因此，未来最可能发生的路径不是需求消失，也不是简单的持续繁荣，而是一个分阶段的过程。短期内，失业增加，消费结构失衡，经济出现震荡；中期，新的需求结构逐渐形成，AI成为主要生产工具；长期，生产率大幅提高，总需求继续增长，但收入来源和分配方式发生根本变化。 经济不会因为AI而停止增长。真正改变的是，不是没有需求，而是谁拥有需求发生了变化。不是经济停止扩张，而是驱动经济的基础，从人类劳动转向智能与资本。 但真正的风险在于过程中的收入分配失衡。 如果生产能力增长，而收入高度集中，社会稳定可能受到冲击。而这次的冲击的强度可能超过任何国家的承受能力。 最后，关于美股，我卖个关子，你可以问ai😂

朱镕基主导的1990年代中国经济改革，是中国从计划经济向社会主义市场经济转型的关键阶段。 他在担任国务院副总理（1991年起）和总理（1998–2003年）期间，以强硬务实的风格推动多项结构性改革，核心目标是稳定宏观、理顺体制、提高效率、融入全球。以下是朱镕基主导的主要改革的介绍： 1. 1990年代整体经济改革背景与思路 1990年代初，中国面临通胀压力、财政困难、国企亏损严重、银行坏账高企等问题。朱镕基强调“宏观稳定优先、结构改革配套”，推动财税、金融、国企、投资、外贸、外汇、住房等一系列改革。
他主张通过市场化手段解决计划经济遗留问题，同时保持国家对关键领域的控制（“社会主义市场经济”）。改革伴随阵痛（如下岗、利益调整），但为后来20年高速增长奠定了制度基础。 2. 分税制改革（1994年） 这是朱镕基时期最核心、影响最深远的财税体制改革之一。 背景问题：
之前实行“财政包干制”（地方与中央讨价还价上缴），中央财政收入占比不断下降（1993年前后仅约22%），甚至出现中央向地方“借钱”发工资的窘境，宏观调控能力严重削弱。 改革内容（1994年1月1日正式实施）： 1）按税种划分收入：中央税（如关税、消费税）、地方税、共享税（如增值税按75:25分成，中央占大头）。 2）分设国税、地税两套征管机构。 3）建立税收返还和转移支付制度（以1993年地方收入为基数）。 朱镕基亲自带队，历时70多天走访17个省市区，与地方领导逐一沟通、算账、妥协，最终推动落地。 成效：中央财政收入占比迅速回升到50%以上，显著增强了中央的宏观调控和再分配能力，为后续大规模基础设施投资、西部大开发等提供了财力支撑。同时也埋下了地方依赖“土地财政”的隐患。 3. 国企改革（国有企业改革） 国企长期效率低下、亏损面大、负债高（俗称“一滩烂泥”），拖累银行系统。 主要思路与措施： 1）“抓大放小”（1995年后明确）：集中力量做强大型骨干和战略型企业（能源、电信、军工、银行等），对中小型亏损国企实行关、停、并、转、售或破产。 2）推动建立现代企业制度（产权清晰、权责明确、政企分开、管理科学），实行股份制改造。 3）配套剥离企业办社会职能，推进社会保障、住房制度改革，打破“铁饭碗”。 4）同步清理银行不良贷款，成立资产管理公司处置坏账。 影响：
改革使国企从全面亏损逐步扭亏为盈，竞争力提升，但导致大规模下岗（估计数千万工人失去原有保障），社会阵痛明显，尤其在东北等老工业基地。整体上，国有部门比重下降，民营经济空间扩大，为市场化奠定基础。 4. 推动中国加入世界贸易组织（WTO） 朱镕基把“入世”视为倒逼国内改革、融入全球经济的关键一步。 过程：
1990年代中后期谈判进入关键期。1999年朱镕基访美期间，亲自推动中美双边谈判取得突破（尽管当时国内有批评声音，认为让步过大）。2001年12月11日，中国正式成为WTO第143个成员。 主要承诺与影响： 1）大幅降低关税、开放市场、加强知识产权保护、减少非关税壁垒等。 2）积极影响：出口和外资大幅增长，中国迅速成为“世界工厂”，经济增长加速，就业和收入提升；同时倒逼国内产业升级、法规完善和进一步市场化。 3）争议：部分行业短期冲击较大，国内有声音认为谈判中做出了过多让步。 总体来看，这些改革相互配套：分税制增强了中央财力，国企改革提高了效率、减轻了财政负担，入世则打开了外部市场并锁定了开放方向。它们共同推动中国经济在1990年代中后期进入新一轮高速增长轨道，但也留下了就业压力、地方债务、收入分配等长期课题。

AI，泡沫即飞轮？ MIT经济学家 Ricardo Caballero 在最新工作论文《Speculative Growth and the AI "Bubble"》中提出了一个非常有意思的观点： 真正的问题不是 AI 是不是泡沫，而是泡沫本身能否创造未来的基本面。 传统金融认为，估值来自基本面。未来现金流决定今天的价格。如果价格远远高于现金流，那就是泡沫。这几乎是所有价值投资、DCF模型以及有效市场理论共同遵循的逻辑。 Caballero则把因果关系补充成了一个闭环。价格不仅反映未来，也塑造未来。高估值带来融资能力，融资能力带来资本形成，资本形成提高生产率，生产率最终又改善未来现金流，于是原本看似脱离基本面的估值，反而成为未来基本面形成的一部分（有点像索罗斯的反身性？）。 论文认为，当估值能够影响投资时，价格上涨本身就可以帮助创造未来的基本面。 这一逻辑会在 AI 上成立的关键在于，AI 不是传统意义上的资本。 普通资本遵循边际收益递减。建更多工厂，最终会遇到需求不足、产能过剩，资本回报越来越低。 但 Caballero 认为，AI 更接近一种能够持续扩张的"劳动型资本"。GPU、模型、Agent 并不仅仅增加机器数量，而是在不断增加整个经济中的有效劳动。论文中直接将 AI 建模为能够执行原本由劳动完成任务的资本，因此资本增加的同时，劳动能力也同步扩大，资本收益递减被明显削弱。 如果继续深究，还有更加重要的发现：AI 投资改变了收入分配。 越来越多收入流向资本所有者，而资本所有者天然拥有更高的储蓄倾向。储蓄增加意味着长期资金供给增加，长期利率下降，更大的资本存量反而更容易被整个经济承载。论文称之为 Funding Feedback。资本形成越多，未来融资成本越低；融资成本越低，又进一步支持更多资本形成。整个系统开始出现正反馈，而不是传统增长模型里的负反馈。 于是经济开始出现两个完全不同的长期均衡。 一个世界里，AI 投资始终不足，资本形成缓慢，生产率长期维持低增长。 另一个世界里，AI 获得持续融资，大规模建设数据中心、GPU、模型和 Agent，最终形成新的高资本、高生产率均衡。 真正有意思的是，高资本均衡虽然存在，却无法仅靠理性市场自动到达。论文证明，从今天这个低资本状态出发，即使所有投资者都是完全理性的，也不会主动跳到那个更好的未来。原因很简单。今天没有足够资本，就不会有未来的高增长；没有未来高增长，今天就不会有高估值；没有高估值，也就没有资本形成。整个系统陷入自我锁定。 泡沫恰恰打破了这个循环。 高估值让企业能够融资，融资建设更多 GPU，训练更大的模型，部署更多 Agent，最终真正提高整个经济的生产率。泡沫不是长期均衡，而是通向长期均衡的桥梁。 这也是论文为什么反复强调 Fragility。真正的问题从来不是泡沫会不会破，而是泡沫会不会破得太早。如果资本还没有形成，融资就停止，那么整个 AI 建设就会中断，未来增长也随之消失。如果在泡沫破裂之前已经完成了足够多的数据中心、模型、Agent 和基础设施建设，那么即使估值最终回归正常，高资本均衡依然能够维持。论文明确指出，关键不是修正是否发生，而是修正是否发生得过早。 互联网就是一个典型例子。2000 年互联网泡沫彻底破裂，但光纤、服务器、软件、数据中心和互联网人才全部保留下来。泡沫消失了，互联网革命却真正开始了。AI 很可能也是类似过程，只不过留下来的不只是网络，而是智能本身。 不过，我认为 Caballero 的框架还能再向前推一步。 论文把 AI 建模成"可复制的劳动"，但现实中的 AI 正越来越接近"可复制的科研人员"。如果 AI 不仅能够替代劳动，还能够参与科研、写代码、设计芯片、发现新材料、研发新模型，那么它改变的不只是生产函数，而是创新函数。 过去，创新能力主要取决于科学家数量、工程师数量以及优秀人才数量，因此重大技术革命通常需要几十年积累，这也是康波周期长期存在的重要原因。并不是经济天然每六十年发生一次革命，而是创新资源本身增长太慢。 AI 第一次开始打破这一约束。 未来的创新能力，不再只是依靠人脑（Human brain），而可能是 Human + Millions of AI Agents。更进一步，创新能力甚至可能只依赖 ai（算力）。 算力持续增长，创新能力也持续增长。创新第一次变成了一种可以资本化、规模化扩张的生产要素。 如果再结合今天正在快速发展的 Coding Agent、Research Agent、自动科研以及递归自我改进（RSI），这个反馈会变得更强。更多 AI 带来更快科研，更快科研产生更好的模型，更好的模型继续提高科研效率，形成真正意义上的 Intelligence Flywheel。创新速度本身开始加速，而不仅仅是生产效率提高。 这也是为什么我一直认为，AI 的经济回报很可能符合 "Slowly, Then Suddenly"。 今天大家看到的是 GPU 投资、模型训练、数据中心建设，ROI 看起来并不高，于是很多人开始怀疑 AI 是不是泡沫。但这些投资真正购买的，并不是今天的利润，而是未来的智能资本。当模型能力跨越某个临界点，大规模 Agent 开始进入企业，劳动替代开始发生，生产率可能出现非线性的跃迁，过去几年看似过高的估值，也开始真正兑现。 这意味着，Caballero 所提出的反馈环路： 估值 → 投资 → 资本形成 → 基本面 未来很可能进一步演化为： 估值 → 投资 → 算力 → 智能 → 创新 → 更多 Ideas → 更高生产率 → 更高利润 → 更高估值 这里真正形成正反馈的不只是资本，而是整个社会的创新能力。 如果这一过程成立，那么 AI 带来的变化可能不仅仅是一次新的技术革命，而是改变了技术革命本身的产生机制。 历史上的康德拉季耶夫长波之所以持续四五十年，很大程度上并不是经济规律决定的，而是因为创新资源始终稀缺：科学家有限、研发能力有限、知识扩散缓慢。AI 正在改变这一前提。 未来，我们或许看到的不是一个越来越短的康波，而是在同一个 AI 平台上持续涌现多个产业革命：AI 药物、AI 材料、AI 芯片、AI 机器人、AI 生物制造……创新开始工业化，技术革命开始连续发生。 如果说熊彼特让创新成为增长的核心，罗默让知识成为增长的核心，那么 RSI 与 Caballero 共同指向的，可能是下一阶段增长理论的核心命题： 之前的熊彼特的经济周期理论，依靠破坏式创新，破坏式创新，依靠人脑和偶尔出现的天才；而 AI，第一次让这样的天才本身成为可以投资、可以批量制造、可以不断增强、而且还可以不断自我强化的资本。 从这个角度来看目前无论多大的泡沫，在指数级增长的创新面前，都可能会被很快消化。

上周在香港和 @BNBCHAIN 一起办的活动上的分享, 速记如下： 各位下午好，我是 @HashGlobal 的创始人 KK。今天我想用 15 分钟，讲清楚：为什么 BNB 是机构资本配置 Web3 的最佳投资标的。 我们先从一个思想实验开始。 如果特斯拉没有在纳斯达克上市，马斯克会选择发行什么？答案是：他会发行一种“特斯拉代币”——既能承载企业价值，又能成为整个商业帝国的驱动引擎。 因为代币是在公开账本上，全网透明可查、可验证、可组合、开放流通。香港的充电站可以验证全球持有特斯拉代币的车主，如果他选择用特斯拉代币来支付充电费，可以打八折来获客。马斯克还可以说，持有特斯拉代币的人，可以优先排 SpaceX 的载人飞行。纳斯达克背后的 DTCC 存放的特斯拉股票数据，无法做到这样的开放性。 BNB 之于币安，正如特斯拉代币之于马斯克商业帝国。BNB 就是现实中的“特斯拉代币”。 Hash Global 在我们过去几年的研报里，将此类代币定义为“价值功能性代币”：一方面它有清晰的价值捕获和供给销毁机制，另一方面它又深度嵌入生态中的真实使用场景。随着全球监管法规的明确，我们认为未来几年会看到“价值功能性代币”数量的井喷。BNB 已经跑了 8 年，是全球最成熟的实例。我们一直鼓励我们投资的项目方，参考这个模板，但前提是你自己的商业模式得先成立。 BNB 生态覆盖链上与链下。BNB Chain 是最活跃的公链之一，DEX 市占率 30%；而 Binance 是全球最大交易所，市占率 38%；BNB 市值 850 亿美元，是整个生态的经济引擎。 BNB 的第一个价值来源，是结构性、可重复的收益。2025 年，仅通过持有 BNB 参与打新，BNB 本位收益就达到 10.12%。这不是一次性的红利，而是与生态活跃度挂钩的、可持续、可验证的结构性收益。 BNB 的第二个价值来源，是内生的通缩供给机制。自 2017 年以来，BNB 总供应量从 2 亿枚缩减至 1.39 亿枚，年化通缩率 4.77%。最近刚又被销毁了 10 亿美元的 BNB，最新供给数字已经下降到了 1.34 亿枚。 这是市值前十加密货币中唯一的“超稀缺资产”。供给侧的持续压缩构成了长期价值支撑。它不是一个不断增发、稀释持有人的资产，而是一个随着生态活跃逐步变得更稀缺的资产。 BNB 不只是投资标的，更是使用凭证。交易所手续费折扣、链上质押、流动性挖矿、独家代币认购——生态参与度越高，结构性需求越强。 行业垄断地位带来打新收入，收入再分配吸引更多资产落地，生态活跃度提升推动销毁供给，稀缺性又强化价值支撑——这是一个自我强化的飞轮。当收益、销毁、场景和生态活跃度连在一起时，就形成了一个很强的价值闭环: 更多资产和应用进入生态，会强化 BNB 的价值基础；而 BNB 价值增强，又会反过来巩固生态。 无论下游是 AI、TradFi 还是 RWA 爆发，价值最终都沉淀到基础层。BNB 就像芯片行业的英伟达——不管哪个应用火，它都受益。价值不会分散，最终都会汇聚至生态唯一的核心资产——BNB。 与 BTC 和 ETH 不同，BNB 更适合用价值投资逻辑去理解。它不是纯粹依赖叙事，而是有业务基本面、生态现金流和可理解的价值捕获机制。自 2017 年以来，BNB 跑赢了 BTC 和 ETH。 BNB 的机构化尚处早期。机构通过 ETF 和 DAT 配置 BTC 的比例已超过BTC总量的 15%，ETH 是 10%，但 BNB 只有 0.39%。这像什么？像 2004 年的茅台——机构刚开始建仓，共识逐步达成。 在这里，我想强调的是核心资产在机构早期配置阶段的重估弹性。真正的优质资产往往在机构共识形成之前最有空间。随着公募基金和券商自营，还有社保，保险公司，QFII逐步建仓，茅台在随后数年间走出了数十倍的行情。BNB 正处于类似的历史节点。 我们相信: 未来十年金融最大的主题，就是万物上链。我们相信，十年后所有资产——包括金融和非金融资产——都将在链上发行、转让和交易。美国SEC 主席 Paul Atkins 去年已宣布 Project Crypto 计划，在美国正式开启这一时代。 币安历经 8 年全球布局，链上链下估计已拥有超过 5 亿真实用户，是唯一真正互联网级别的金融基础设施，其发展路径已不可复制。大家可以去阅读一下，币安创始人 CZ 的自传，感谢我复旦和圆桌的学长商务印书馆毛总的大力支持，我们已经赶在这次会议前，拿到一小批样本书，大家去读一下，就会知道为什么我说发展路径已不可复制。 为了让机构参与这场变革，Hash Global 联合 YZi Labs 推出了 BNB Holdings Fund——全球首支第三方托管的 BNB 机构级产品。我们不只是提供投资工具，更是想帮助机构成为 BNB 生态的共建者。 BNB Holdings Fund 不是简单帮机构买币，而是把高成长资产转化成机构可以长期持有的开放式的标准化产品。它解决的是机构最在意的那些问题，比如托管、审计、收益分配和代运营。 BNB Holdings Fund 为机构投资人提供的不仅是 BNB 敞口，更是进入 BNB 生态的协作框架——支持 BNB Chain 业务落地、RWA 资产发行、和生态资源对接。 最后我想聊一下大家都很关心的 RWA。 我的判断是，RWA 不会停留在金融资产上链，而会继续走向非金融-用户资产的上链。 为什么 BNB 生态适合做 RWA？因为它不是一个只有技术、没有用户的链。它已经有真实用户、真实流动性和完整金融基础设施，所以资产上来之后，不只是“发出来”，而是有机会真正流动起来。 最先落地的 RWA，主要还是金融资产 RWA。本质上，是把股票、债券、基金、房地产信托、Pre-IPO 股权这些资产引入链上流动性体系，提升传统金融存量资产的效率。我们尤其看好非标金融资产的RWA，Web3的技术优势可以发挥得更充分。解决好最难的链下托管和尽调，链上的新一代金融基础设施就能发挥出其威力，RWA才不会只是一个噱头。 但是金融产品在发行和交易等环节，是强监管的区域，需要时间和现有的监管体系做磨合适配。我们认为非金融、可商品化的 RWA 领域可能会发展得更快，也就是推动用户资产上链，比如说卡牌、粉丝权益、演出门票、红酒及生活体验收藏，来创造全新市场。 它面对的不是单纯机构投资资金，而是用户、社区和消费场景；它创造的不是已有资产效率提升，而是新的交易需求和新的用户市场。 非金融 RWA 不是金融 RWA 的补充，而是一个更靠近用户、交易和品牌的新市场。它把 IP、权益、内容、消费权、会员身份这些东西，组织成可以验证、可以交易、可以长期运营的链上资产。 我们在生态内投资孵化了数个非金融 RWA 项目，举几个例子： @renaissxyz 做 PSA 评级卡牌的链上流通，他们瞄的不只是卡牌市场，而是所有收藏品的基础设施。难点不是在链上，而是如何把托管等链下体系做好。它切入的是卡牌等收藏品，把鉴定、托管、上链凭证、交易和结算整合在一起，让原来依赖圈层信任的收藏品市场，开始具备资产化和全球流通能力。 @meet_48 将粉丝的投票、传播、共创行为沉淀为链上贡献凭证；粉丝的参与第一次真正变成了可以被记录、验证和承接的资产。 Gamebank的第一款游戏PumpSnake 先扎实做好一个多人博弈的好游戏，然后用Web3技术用游戏化的方式发行资产，把KOL的社区建设、粉丝情绪价值和收入赚取巧妙统一起来。只有做大生态，玩家足够多元，才能实现真正可持续的 Play to Earn。 IPDEX 服务的是影视、综艺等各类内容 IP，把纪念卡、会员卡和项目权益分层设计，让内容 IP 从一次性消费走向长期会员关系和持续运营。 @OFFGRID_DAY 则从票务资产出发，打造活动融资与结算一体化的 Fanvestment 新模式。它把活动融资、票务销售、收入分配和数据沉淀组织成一条完整链路，让一场活动不只是卖票，而是变成一个可融资、可结算、可持续运营的资产系统。 这些项目共同勾勒出非金融 RWA 的版图：用户资产、社区参与、情绪价值、品牌传播，都将在 BNB 生态上找到自己的链上表达。它们正在证明：一切皆可代币化，而 BNB 生态是这一切的最佳土壤。 最后我想用一句话来结束今天的分享： BNB 不只是一个加密资产，而是未来“万物上链”时代最重要的价值承接平台之一。而 Hash Global 想做的，是帮助机构既能投资这套价值体系，也能真正参与这套生态体系。 谢谢大家。

转自wb的@庚白星君 “劳务派遣”是新时代的“奴隶制” 我朋友的孩子，今年985硕士毕业，投了几十份简历，石沉大海。后来好不容易拿到一个offer——某高校的行政岗。全家高兴坏了，觉得孩子总算端上了铁饭碗。 结果入职那天，孩子傻眼了。合同不是跟学校签的，而是跟一个叫“××人力资源服务有限公司”的第三方签的。问了一圈才知道，这只是一个“劳务派遣”岗位。 当朋友告诉我时，我都不敢相信，现在连老师都搞劳务派遣了？ 我这位朋友一边苦笑一边嘲弄地说：“你还真是少见多怪”。 现在很多用人单位都不直接招人了，包括政府部门，一水的劳务派遣。拿着极低的工资，贴水的社保，干着原来聘任制的活。 这还不是最离谱的。朋友儿子的女同学去某大学面试实验技术岗，劳务派遣，月薪6000，最低标准的五险一金。面试现场，七八个面试官轮番刁难，问的全是小众高精尖技术问题，考生答不上来就被嘲讽“不懂就不要装懂”。最后面试官来了句：“我在美国读博的时候……” 大哥，这就是个没有编制的、月薪6000、最低社保的岗位，你还指望找个十项全能的“六边形战士”啊？ 简直不要太离谱。 前几年，我知道“劳务派遣”已经在工程领域愈演愈烈，因为“劣币驱逐良币”，你想在招投标中胜出，你就要“降本增效”，其中最容易降的是用工成本。 于是，越来越多的施工方不再直接招人，而是选择“劳务派遣”。可没想到这股风居然吹到高校了。 劳务派遣的老师还是老师吗？ 教师节，正式老师发礼品，有慰问，劳务派遣岗——没有。 工作量呢？一个人干两三个人的活，加班加到怀疑人生。 工资低到什么程度？月薪三千左右，说好的补贴，入职后学校改革，一分钱拿不到。更让人心寒的是，因为没有编制，其他部门的老师甚至学生都不尊重你，工作推不动，锅倒是背了不少。 985硕士，月薪三千，没有工会福利，没有尊严，没有归属感。 这就是今天中国高校的“老师”——劳务派遣工。 十年树木、百年树人，一群毫无归属感的高校教职工，会教出怎样的学生？ “劳务派遣”这是准备把高校也毁了吗？ 劳务派遣这玩意儿，最早产生于20世纪20年代的美国。中国的劳务派遣发端于上世纪70年代末，北京外企人力资源服务公司向外国驻华机构派遣中方雇员。90年代国企改革，大批职工下岗，劳务派遣作为一种“临时解法”被引进推广。 注意关键词——“临时解法” 。 法律给劳务派遣划了三条红线：临时性、辅助性、替代性。说白了，就是应急用的——某个项目缺人手，临时找几个人顶一顶，项目结束人就散了。 可现在呢？ 劳务派遣用工呈爆炸式增长。 截至2025年，劳务派遣从业人员已超过7800万，约占全国就业人口的10%。全国劳务派遣机构多达35.23万家。 珠三角电子厂，三分之一的工人是派遣工；内蒙古、山西等传统工业大省，派遣工比例甚至占到了八成。2025年我国劳务派遣行业市场规模达2150亿元。45%的派遣工在同一岗位工作超过3年。 临时？辅助？替代？ 全变成了笑话。劳务派遣在不知不觉中成了用工主要方式。 为什么企业爱用劳务派遣？当然是有利可图。 有位老板算了笔账：正式工月薪5000，加上五险一金、1.6万的年终奖，一年成本10万块。换成劳务派遣工，月薪3000，社保和年终奖统统省掉，再给派遣公司2万，一年下来只要5.6万。 10万变5.6万，省了将近一半。派遣工平均工资普遍只有同岗位正式员工的60%-70% 。有的行业甚至低到50%。 原本招一个人的钱，现在能招两个人。你是用工单位你会怎么选？ 除此之外，劳务派遣还让用工企业少了很多“麻烦”。 例如社保问题。 劳务派遣按最低基数缴纳社保是常态，有的派遣公司直接截留社保费，更有甚者让员工签“自愿放弃社保”承诺书。社会保险覆盖率低于75%，超千万劳动者权益处于“裸奔”状态。 此外还有工伤赔偿问题。 用工单位说“不是我签的合同”；派遣公司说“是用工单位管理不当”——互相踢皮球。 上海海事法院有个案例，派遣员工工作中受伤，八级伤残，用工单位以“不存在劳动合同关系”为由拒绝赔偿。 员工权益、员工培训、员工赔偿...... 劳务派遣的三角关系——派遣公司、用工单位、劳动者——创造了一个完美的“责任避风港”。 这就是劳务派遣的精髓——用人不担责，省钱还省事。 对用工单位而言，劳务派遣或许是“降本增效”的好手段，可对劳动者而言，这真的是一种邪恶至极的剥削制度，在我看来，它就是新时代的“奴隶制”。 劳务派遣的本质是把人变成“可租借的工具”，它压根没把人当人。 欠薪了？用工单位说钱已经打给派遣公司了；派遣公司说用工单位还没打钱——互相踢皮球。 工伤了？用工单位说“不是我签的合同”；派遣公司说“是用工单位管理不当”——谁也管不着。 想晋升？主管明确说“派遣工没资格”。干满10年你也成不了正式员工。 想维权？劳动者维权成功率不足20%。 这不就是新时代的奴隶制吗？ 奴隶主至少还管奴隶的吃喝拉撒，因为奴隶是“财产”。劳务派遣工呢？连“财产”都算不上——你只是“可租借的劳动力”，用完就退，坏了就换，不用了随时打发走。 人，被彻彻底底地当成了工具。 有人说，劳务派遣是市场经济的产物，是“灵活用工”。 我呸。 灵活用工，是灵活了企业，苦了工人。 法律明确规定了“三性”原则和10%的比例红线。可现实呢？2024年人社部抽查3万家企业，42% 的企业派遣工比例超标，有的甚至高达50%以上。38%的央企超比例使用派遣工。 这不是“灵活用工”，这是系统性违法。 2025年，人社部联合多部门启动全国范围内的劳务派遣专项整治行动。广东出台了省级地方标准《劳务派遣服务规范》。用工比例从10%进一步收紧至8%。 但够吗？ 远远不够。别忘了，我们是社会主义国家！ 当985硕士在高校做着月薪三千的劳务派遣工；当博士考进高校发现自己是“第三方派遣”；当6800万劳动者拿着正式工一半的工资、干着两倍的活、没有任何保障—— 这不是我们想要的社会主义。 社会主义的本质，是人民主体性。共同富裕，是让每一个劳动者都能体面地工作、有尊严地生活。 劳务派遣这种把人当“可租借工具”的用工模式，是对社会主义核心价值观的结构性侵蚀。 如果任由这种邪恶的用工模式无序蔓延，侵蚀的是劳动者的幸福感、获得感，毁掉的是先辈们苦苦追寻的主义！ 电影院里有人站着看电影，后面的人被逼跟着站起来，这时候，作为管理者，要做的不是去劝人们适应站着看电影，而是要所有人坐下。 最近，人社部正式印发《人力资源和社会保障事业发展“十五五”规划》，指出接下来要强化收入分配改革，蛋糕向底层劳动者倾斜。要我看，也先别急着搞什么二次分配、三次分配改革了，先把“劳务派遣”这种邪恶的用工模式禁止再说。 历史原因已经归到历史，当下的中国不需要这样的奴隶制。 朋友的孩子最终没有去报到，孩子感到很迷茫！ “派遣工就像韭菜，”他说，“割了一茬又一茬，谁会在意一茬韭菜的感受呢？ ” 是啊，谁会在意呢？ 全国35万家派遣机构，6800万派遣工。他们干着最累的活，拿着最少的钱，没有任何保障，没有任何尊严。 他们是新时代的“奴隶”。 而我们是社会主义国家。 这本身就是一个巨大的讽刺。 劳务派遣制度本身并非不可用，关键是要回归其原本的定位——作为一种应急、临时的用工补充，而不应成为企业长期依赖的手段。真正的产业升级，不应该局限于流水线的更新、技术参数的提高，而是要让每个劳动者，都能在时代浪潮中体面转身。 各位，是时候，给这6800万人一个正式的身份了。 是时候，让劳务派遣回到它该待的地方去了。 是时候，把人当人了。