兄弟们，AI Agent 终于有了一双能看穿 80% 互联网的眼睛。 传统的 Google 搜索，只能扒到 20% 的表层网页。查个股权结构、找段生产级源码、做点正经的威胁情报分析，几乎无能为力 。这就是为什么之前你的 Agent 干点复杂活儿，总得反复搜七八次，还经常被“大幅增长”这种模糊废话糊弄 。 AnySearch 把这堵墙给拆了！ 上线仅一个月，它已经吸引了 10 万名全球开发者接入，累计调用量突破 400 万次，直接冲上 Agent 技能市场热榜第一 。 它的逻辑很简单：不是给“人”用的浏览器，是给“AI 大脑”配的数据直通车。它打通了企业库、代码仓库、学术、法律等 80% 传统搜不到的专业暗数据 。 看看它真正的干活能力： · 竞品调研：几秒扒出融资细节、真实差评排行，而不是让你去翻几百篇新闻稿 。 · 代码检索：直接拉出生产级源码（精确到行号），而不是给你看入门教程 。 · 投资尽调：面对冲突数据会标置信度、指出离群值，查不到的明确说“我不编” 。 · 安全溯源：查 IP 时如实摆出 whois/BGP 信息，没有信誉数据绝不瞎判恶意 。 这种效率是碾压级的。实测完成同一项代码研究任务，其他工具搜了 7 到 28 次，AnySearch 只要 1 次调用 。 目前它对个人开发者完全免费，每天 1000 次调用额度，支持 Skill、MCP、API 三种方式接入，零配置就能让你的 Agent 秒变信息检索大师 。 这才是第四次搜索范式该有的样子——从“帮人找网页”变成“帮 AI 理解真实世界”。 官网： GitHub： #AnySearch# #AIAgent# #AI搜索# #暗数据# #开发者工具#

吴说获悉，据 Titan Builder 数据，暗池 Prop AMM 日交易量在 Ethereum 网络上首次突破 1 亿美元，约占 Ethereum 现货 DEX 交易量的 10%，其中 FermiSwap 和 Metric 占据主要市场份额。

《Clawby: 给AI安装一个金融之眼》 我是Clawby的Dev，今天想说一下自己的心声，也说一下为什么我们要做这个产品。 萌芽阶段： 当Clawby转型的时候，我们就想做金融数据的skill。金融数据多种多样，包括暗池数据，SEC财报，链上数据，衍生品数据，媒体数据等等。要聚合那么多数据源，对于我们来说是非常困难的事情，甚至有人劝导我们走傻瓜化的AI交易agent开发。因为，我们所做的事情太难了！每天不是在清洗数据，就是在清洗数据的路上，让LLM更好理解。 刚刚出来第一版的时候，数据源还不是很充分，一些人觉得这个东西没什么用，配置好麻烦，还要去弄Claude，codex，买大模型API等等的，不如傻瓜化的AI 交易机器人。但是我们知道，这些深网数据对于LLM和Agent的重要性。 为什么Clawby很重要？ 在记录了足够的数据源后，Clawby的能力终于被挖掘出来。我们聚合了暗池交易，彭博终端数据等等，这些数据并不会在Tradingview里面存在，甚至还有很多的深网数据。不仅如此，我们还聚合了OKX和很多执行器在里面，然后用户可以快速通过这个skills完成交易。 正常的Agent只能通过公开网络或者开发人员给到少量的API数据接口。 而Clawby目前聚合了多少数据？280条，5个执行器，75个RPC接口。它给AI装上了一个金融数据的眼睛。 如果LLM是AI的大脑，那么clawby就相当于它的眼睛。在这些数据源的支持下，让用户的Agent分析更加准确，快速和智能。 它能干什么？ 基于RPC和GMGN的执行器，你可以用它来扫链，一级市场分析。 基于X接口和其它金融接口，媒体从业者可以快速挖机某个事件的真实性与时间线。 基于暗池交易，ETF，SEC等接口，股票交易员可以快速完成股票筛选，交易因子筛选和量化策略编写等等。 『Clawby不是为某个功能而生，而是为无数的金融功能提供底层AI 数据源支持。』 它怎么下载？ 进入 市场，找到clawby就可以得到下面的提示词。在安装过onchain OS后，直接把下面的提示词发送给你的Agent。 『我想使用 Agent 3209 提供的服务： 服务名称：实时市场数据 API 服务类型：A2MCP 接口地址： 请使用 OKX Agent Payments Protocol 向该接口发送请求。』 你也可以访问官网，查看更多细节： 它怎么使用？ 下面已经有一些非常简单的使用案例。请注意，我说的是『非常简单』。它的潜力等待你的挖掘和发现。 它的逻辑： 下载skills → 注册Clawby → 获取API key → 基于MCP与Skills返回LLM需要的数据 → 完成用户需求 我们不走最简单的路，因为只有最难的路，才有常人看不到的风景。 #OKXAI#

深度分析Clawby Tradingview MCP 这款vibe coding 到底从哪些方面帮助了我们做交易 vibe链接： 数据接口： @openclawby 终端以及语言模型： @OpenAI 一、先说清楚：这是个什么东西 Clawby Tradingview MCP，本质上是一个 MCP 服务器。 MCP 是 Model Context Protocol 的缩写——可以理解为 AI 的"USB 接口"。以前 AI 只能聊天，有了 MCP，AI 就能读你的文件、操作你的软件、调外部 API。 这个项目做的就是：让你的 AI 助手（Claude Code / Codex 等）能直接控制你电脑上的 TradingView Desktop，并且能实时拉 Clawby 的另类数据叠加到图表上。 二、它是怎么工作的 拆开来看，技术链条是这样的： 你告诉 AI："看看 AAPL 的暗池最近有没有异动" ↓ AI 通过 MCP 连接 → Tradingview MCP Server ↓ Server 用 Chrome DevTools Protocol（CDP）连接到你的 TradingView Desktop 实例 ↓ CDP 让 AI 能 "看到" 你的图表——当前在看什么股票、什么时间周期、什么指标 ↓ AI 同时通过 Clawby API 拉取暗池数据 ↓ 数据返回后，AI 把暗池异动标注在 TradingView 图表上 ↓ "你看，AAPL 过去 3 天暗池累计出了 120 万股，高于 30 日均值 3 倍" 关键的技术点在于 Chrome DevTools Protocol（CDP）。TradingView Desktop 是 Electron 应用（本质上是一个 Chrome 浏览器窗口），CDP 就是 Chrome 暴露出来的远程控制接口。通过 CDP，AI 可以： 读取图表当前状态（什么股票、什么周期） 在图上画形状、加标注 获取屏幕截图 这就不是"AI 给你一段文字分析"那么简单了，而是 AI 直接在交易员的原生操作环境里工作。 三、Clawby 到底提供了哪些数据 这才是整个核心的重点—— 美股方向： 1. 暗池（Dark Pool） Levels：暗池里不同价位的挂单深度，能看到大机构在什么价位接盘或出货 Prints：暗池实际成交记录，谁在偷偷吸筹 为什么重要：暗池交易量现在占美股总成交的 40%+，不看暗池等于只看了一半市场 2. 做空数据 短成交量（Short Volume）：每天有多少成交是做空产生的 短利息（Short Interest）：当前未平仓的空头头寸总量 借券费率（Borrow Fee）：做空需要支付的借券成本，费率飙升通常意味着轧空临近 FTDs（Failure to Deliver）：交割失败数据，高 FTD 是挤压的燃料 3. 期权链 + Max Pain 全链路的期权数据 Max Pain：使最多期权持有者亏损的行权价——市场经常"被拉向"这个价位 结合暗池和做空数据看 Max Pain，能判断大资金在操纵什么价位 4. SEC 财务数据 不是延迟一个季度的数据，而是 API 直接拉取 EPS（每股收益）、总收入、净利润、流通股本 快速判断基本面是否支持当前价格 5. Reddit 情绪 从 Reddit 财经板块（特别是 WSB）抓取讨论热度 量化成情绪分数，辅助判断散户情绪是否极端 加密方向（数据源：Coinglass）： 资金费率（Funding Rate）：永续合约的资金费率，反映多空力量对比 未平仓合约（Open Interest）：总持仓量，判断趋势的强度 爆仓数据（Liquidations）：大额爆仓往往意味着短期反转 多空比（Long-Short Ratio）：持仓方向分布 Taker 买卖流量：主动买单 vs 主动卖单的比例 四、这个设计的巧妙之处 它没有替代 TradingView，而是增强了 TradingView。 很多人做 AI 交易工具的思路是「再造一个交易终端」——自己画 K 线、自己接数据、自己做 UI。结果做出来永远比不上 TradingView。 这个项目的做法更聪明： 复用 TradingView 的图表能力——TradingView 已经有最好的图表引擎 只用 MCP 做"附加层"——AI 只负责拉额外数据和标注 数据来源用 Clawby 聚合——自己不用对接 10 个数据源 结构上就变成了： TradingView（最佳图表）← CDP → MCP Server ← Clawby API（10+ 维度数据） ↑ AI 助手 五、实战场景推演 场景一：盘前快速扫描 你打开 TradingView，输入 AAPL → AI 自动拉 Clawby 数据 → 30 秒后告诉你： "暗池昨晚有异动，借券费率上升 20%，Max Pain 在 $240" → 你直接在图上看到这些数据点 场景二：持仓监控 你持有 TSLA → 让 AI 每隔 15 分钟自动检查：暗池流向、期权开仓变化 → 有异常时主动提醒你 → 你不用手动刷任何页面 场景三：加密合约交易 你看 BTC 的永续合约图表 → AI 拉 Coinglass 数据 → 告诉你：资金费率已经负了 8 小时，OI 在下降 → 这可能预示着多头在投降 六、为什么它代表了一个方向 去年大家聊 AI 交易，话题大多集中在「AI 能不能预测涨跌」。 今年不一样了。成熟的方向不是预测，而是聚合和翻译。 一个交易员做决策需要的信息分散在： TradingView（看 K 线） 暗池数据网站 Stocktwits/Reddit（看情绪） 期权链查询工具 做空数据面板 切换工具的成本就是注意力的损耗。这个 MCP 做的事本质上就是：把所有数据拉到同一个画面，让 AI 当你的信息助理。 七、开源和技术栈 GitHub： 技术栈：Claude（构建工具）、CDP（浏览器控制协议）、Clawby API（数据底座） 用途标签：$TOOL、#MCP# 发布时间：2026-07-24 如果你是一个交易员，看到这里我相信你应该很激动了。 如果你是一个小白，我想你也没有这些耐心看到这。 所以最后的最后 如果你对我们的clawby感兴趣，如果你想加入我们的vibe coding社区，欢迎联系我们团队。

今日美股总结：微软亚马逊财报大爆发，市场从极端超卖中V型反弹 地缘政治：美伊冲突进一步升级 美军对伊朗目标发动打击后，伊朗展开报复，声称袭击了美军在约旦、巴林的空军基地，并打击了科威特相关设施。中东局势持续对大宗商品和能源板块产生重大影响，这条线短期内没有真正降温的迹象。 微软单日市值暴增4800亿美元，创美股史上纪录 微软财报后暴涨15%到16%，创下2008年以来最佳单日表现，市值单日涨了4800亿美元，是美股历史上单日市值增长最大的一次。核心驱动是Copilot订阅收入季度环比暴增60%，Azure云业务增速43%(超预期的41%)，公司维持2026财年1850亿美元CapEx指引，并承诺2027财年不会出现自由现金流转负，直接打消了市场此前因谷歌财报留下的CapEx阴影。受美光、闪迪等芯片股同步反弹驱动，科技巨头集体领涨。 亚马逊同样交出炸裂财报，盘后大涨6%。Q2营收突破2000亿美元(超预期的1960亿)，EPS达5.75美元，远远碾压预期的1.81美元，AWS营收422亿美元超预期，虽然三季度指引偏弱，但强劲盈利能力打消了投资者疑虑。 苹果营收与利润同样超预期。iPhone营收大增22%，整体营收达1090亿美元，不过服务业务营收307亿低于预期的310亿，加上先进芯片和存储器供应链紧张压制毛利率，盘后表现相对逊色，下挫2.5%到8%。 Reddit因日活用户数据不佳，盘后暴跌11%到12%。 这一轮暴涨的本质：Gamma挤压加杠杆去化尾声，是不是反转还得看，估计也得在底部磨蹭筑底一段时间，筑底完10-12月份接着看涨 临近周五期权结算，多只股票开盘价直接穿透关键期权防守结构，触发了做市商近4个月来最大规模的Gamma挤压，做市商被迫在盘中大量买入股票维持Delta中性，推动了这波暴涨。 Situational Awareness基金爆仓，成了阶段性底部的信号 由前OpenAI研究员Leopold Aschenbrenner创办的对冲基金Situational Awareness，资产规模一度膨胀到450亿美元(年内收益曾高达450%)。由于高杠杆做多AI基础设施股(如Bloom Energy)，同时做空软件股(如Adobe)，7月中旬这轮AI调整中双向遭遇挤压，引发严重保证金追缴，最终Citadel接管并买下其绝大部分公募股票头寸，平仓规模估计超千亿美元。这类高杠杆基金的清算，加上韩国散户大规模强平，通常代表着阶段性极值底部的形成。散户抛售同样极端，根据Vanda Track数据，散户周二以自2020年疫情以来最快速度大规模抛售个股，极端恐慌叠加机构强平，引发了剧烈的反应，这种暴涨暴跌是典型的空头挤压和高波动市场。 宏观数据：GDP放缓，通胀和就业整体温和 第二季度GDP增长率1.5%，低于预期的1.8%到2.1%，经济增长确实在放缓。但通胀端偏暖，核心PCE月率上涨0.1%，符合或略低于预期，同比3.7%，远低于上月4.1%；初请失业金人数增至19.7万，整体劳动力市场仍维持运转。这种"增速放缓+通胀降温"的组合给市场提供了一定宏观支撑。 大盘走势：从极端超卖区强力反弹 纳指100单日大涨3.36%，标普500大涨1.68%，VIX暴跌17%。技术面看，这是从RSI跌至30附近超卖区引发的强有力反弹。纳指此前连续6个交易日下跌，自1986年以来仅出现过13次，历史规律上这类连续下跌后短期反弹概率很高。不过反弹之后市场可能还会有一轮洗盘，彻底出清最后的牛熊筹码，不要认为涨完就万事大吉，估计还有二次探底，慢慢形成更高的低点更低的地点，然后11 12月份Q4会再次有单边上涨的行情。 SPY距历史高点约2.46%，上方阻力744，下方732-736支撑稳固，明日预期波动区间大致750.35到733.00。核心GEX极值位集中在7500附近，整体GEX主要分布在7400到7600，限定了标普近几个月的震荡箱体。 QQQ下探周线通道中轨后留下长下影线，700是目前的强天花板，此前的支撑已转变为阻力，多头需推动QQQ站稳700-710才能化解二次下探650-655的风险，明日预期波动区间大致697.54到669.56。暗池数据也印证了机构参与度，QQQ 660和SOXX 460触及关键Put Wall支撑区时，暗池监测到巨量机构买盘，推动QQQ在660、标普在7300迅速探底回升。 VIX在4小时图上打破了此前高点低点持续抬升的上升通道，回落至17附近，1小时图处于超卖，短期或许震荡回升，多头需确保VIX被压制在18-18.5阻力下方。

央视把某些手机厂商的遮羞布都掀开了🤣 解读厂商针对测评博主搞特殊固件优化属于明面上的干， 将其固件解包抓取到具体数据属于暗面上的吧？🤡 安全呢、隐私呢？ 想看厂商们怎么公关

Clawby 上架 半个月了 刚看了眼后台，$1,130的收入以及466个真实用户的注册 目前不多，但这是第一次有用户完全通过 这证明了我们走的这条路是完全行得通的 感谢大客户经理 @Jiming2607 帮我们拉专家群，让我们快速的在 @openclawby 的服务。 说明几个事： 1.需求是真的。有人在主动找金融数据 API，而且愿意付费。 2.平台分发是有效的。 的用户质量和匹配度比想象中好，来的基本都是做交易工具开发以及做交易策略执行的。 3.Clawby 的数据品类——暗池、做空、期权链、Reddit 情绪、加密衍生品——确实戳中了一些人自己折腾工具的需求。 下一步： 接口量会继续加 免费的额度对个人开发者一直保留，不用付费也能跑起来 如果有想试clawby的朋友，可以在 感谢这半个月来试用的每一个人。 也感谢 团队——上架流程很顺，审核也快。 慢慢亦漫漫 感谢团队每一个人的付出 辛苦了 📊 一个 API Key，280+ 金融数据接口 @okxchinese

今天科普一个圈内真正的监管套利细分赛道：KYT业务 当然做KYT的大多也不仅仅做KYT，还会做类似风控的外包，KYC的核验等。 简单说一下这个业务是帮机构做收款地址的审核，看一下收款的地址是不是涉及反恐、诈骗，有没有和洗钱地址互相关联等。 目前这个细分赛道的龙头是Chainanalysis，基本垄断了大半的市场份额，但是一些小的机构也有生存空间，这就不得不说KYT的生意模式了。 其实简单来说，就是做一个数据库，然后用户把地址贴进来做比对，但是这个数据库的构成就很有意思了，数据库会有一些公开数据，比如说各国的安全局，联合国等公开的地址，剩下的一些可以公开爬的数据，比如暗网的地址，telegram上各种灰产黑产的地址等，最后就是通过政府关系得到的地址，比如你有泰国的关系，那么泰国警方或者是法院办案的时候涉及到的地址会主动与你同步，如果这个数据是排他的，那么这个就是你的核心竞争力。所以一些小的机构其实是靠政府关系活下来的。 话说回来，愿意为这个业务付费的都是哪些人呢？ 1、交易所，特别是合规的大型交易所，他们需要与不同地方的执法机构合作，因此需要介入不同的KYT机构，确保流入交易所的资金没有问题。 2、稳定币发行机构，和交易所同理，但是这个主要是为了反洗钱服务。 3、支付机构，各种U卡，钱包支付OTC，资金托管等，由于出入金频繁，有大量需要核实地址等场景，比如cobo，可能每天需要产生超过八万笔等核验。 4、洗钱机构，地下钱庄，这就有一点无间道的意思了，各种违法违规的黑钱，也需要知道自己准备洗钱的地址有没有风险，在不在监管机构的名单里，而且这些机构的需求量才是最大的。 大家总在谈论监管套利，其实一些存在夹缝中的行业才是真正的监管套利。

才刷到这条的时候,我正拿着 iPhone 回消息。看完低头看了一眼背面那个 logo,心情挺复杂。 苹果在印度最重要的代工伙伴 Tata Electronics,被一个叫 World Leaks 的勒索团伙攻破了。6 月 12 号,这帮人就把从 Tata 偷来的 20 多万份文件挂上了暗网,630GB。Tata 6 月 22 号才公开承认。中间整整十天,数据在暗网上敞着,没人出来说一个字。据路透社,泄露内容包括 iPhone 18 Pro 的供应商清单、零部件明细,还有手机在 Tata 工厂做跌落测试的实拍照片,日期今年年初。这个团伙去年偷过戴尔,今年初偷过耐克。 我为什么心情复杂?因为我手里有内存票,而 $AAPL 苹果的内存供应商名单,就在这次泄露里。前阵子苹果刚因为内存涨价把 Mac 和 iPad 提了 15% 到 25%,现在连谁供内存、供多少都被扒光了。对被点名的供应商来说,这份清单曝光的杀伤力,可能比涨价本身还大。 讽刺的是,苹果这几年拼命把产能从中国往印度搬,图的就是分散风险。印度现在生产全球 26% 的 iPhone,四年前才 6%。结果鸡蛋刚换了个篮子,新篮子被人一锅端了。 各路泄露拼出来的 18 Pro:A20 Pro 芯片换了新封装,新配色暗樱桃红/灵动岛缩小将近一半/前摄升到 2400 万/Pro Max 电池可能破 5200 毫安时。九月可能同时发三台:18 Pro、Pro Max,加上折叠屏 iPhone Ultra,7.8 寸内屏,两千美元往上。普通版 18 推迟到明年春天。