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业界有个词叫 AI Agent
它不只是回答你的问题
它接到任务，自己规划、自己执行、自己完成
几个现在已经在跑的例子：
Anthropic 的 Computer Use - AI 直接操作你的电脑，打开浏览器、填表单、执行软体，全程不需要人介入
Devin - 你给它一个工程任务，它自己读程式码、写修补、跑测试、提交修改。像一个工程师，但不下班
这跟以前的 AI 完全不一样
以前：AI 是工具。你问，它答，你去做
现在：AI 是劳动力。你分配任务，它把事做完
一旦 AI 变成可以被分配工作的东西，它就会被大量部署、组合、替换、外包 - 就像今天的人力市场
金融有风控 Agent、医疗有影像判读 Agent、客服 Agent 现在已经在处理真实客户
这不是预测，这是已经在发生的事
未来几年，会有成千上万个专业 Agent 在各个领域同时跑着
但问题来了
支撑这整个 Agent 生态运作的那一层基础设施，还没有人完整地建起来
这个窗口，刚好开在现在
你们觉得2027年大量白领会被AI Agent 取代吗？
路过的留言看法
#AIAgent# #人工智慧# #AI革命# #未來科技# #Agent經濟#
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【晶片製造】美光科技未來十年將在新加坡投資240億美元 擴大儲存晶片產能
美光科技未來十年將在新加坡額外投資240億美元，以擴大產能，應對AI熱潮引發的儲存晶片短缺。美光科技將在新加坡新建一座NAND工廠，這項投資將創造約1600個就業崗位，預計2028年下半年開始投產晶圓。
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【香港上市】中國AI公司扎堆赴港IPO 瀾起科技和兆易創新擬最早明年初上市
藉助A股近期強勁的新股發行勢頭，至少六家與人工智能相關的中國公司將在未來幾周赴香港上市。其中包括滬市上市公司瀾起科技和兆易創新，兩家公司計劃最早於1月在香港上市，融資規模最高10億美元。
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誰先讓企業的日常工作流在自家 AI 上運轉，誰就贏得了下一個十年
當前 OpenAI , Anthropic 才剛開始打企業戰 , 市場應該也還沒有完全反應導入比例大幅上升後的產值
讓我們看看當前各個產業的採用比率
當前採用率超過 50% 的其實只有
- 科技/軟體
- 航太/ 國防
- 金融服務
- 製造業
- 電信
- 醫療健康
- 零售/電商
- 媒體娛樂
- 其他專業服務
為什麼 AI 賽道當前依然看不到上限, 即使 claude 當前的方案已經是我自己有一個、加上團隊版有一個, 還是常常會遇到 單一 session 用量打到上限的問題
多帳號的一個問題是, 很多 context 沒有辦法整合, 所以如果我常用不同版本的 claude 在完成一系列的操作時（不同賽道的分析 , 或是不同產品的研究）, 在遇到上限、同時有 deadline 的需求時, 還是得乖乖付費 😅
我認為既然個人戶, 小團隊都會遇到這樣的問題, 大組織肯定也是, 且消費潛力更高, 企業肯定傾向先買斷一定額度的費用, 以 「token 用不完」的這個前提把未來 AI 這一部分的花費給認列
近期有關 Anthropic 最大的新聞是跟 SpaceX 的合作
xAI 旗下的 Colossus 1 數據中心（300 MW 容量）將開放給 Anthropic 使用，直接提升 Claude Pro 與 Claude Max 訂閱用戶的 token 配額，雖然此容量遠不及與 Google 簽下的雲端算力合約（5GW 級別）
只能說 Anthropic 的多角化佈局越來越強了，Anthropic 創辦人 @DanielaAmodei 近期也表示：AI 同事時代正式開始，企業採用的速度將會大幅上升
OpenAI 部分：自從 GPT-5.5 推出之後開始出現轉機，OpenAI 正在將 Codex 打造成企業的「AI 員工作業系統」。
「95% 的 OpenAI 內部工程師每天運行 10–20 個 Codex agent」
對於市場預期，看似大家更喜歡 GPT-5.5 更勝 Opus 4.7 （或許是因為大家對 Opus 的預期本來就很高）
💥管顧業的結構式破壞
除此之外也有一些變動動到管顧業的蛋糕 🍰
麥肯錫宣布將引入 AI agents 接管顧問配對業務，公開承認 AI 可以替代其核心內部流程
麥肯錫的做法是用 AI 增強自身，將 AI 作為槓桿使用，前提是顧問本身必須具備 AI 無法替代的判斷力與關係資本
當分析師被 AI 取代、Claude 成為企業的「同事」，企業主對 AI 的依賴度一旦超過某個閾值
AI 公司實際上就成為了新型的「決策基礎設施供應商」影響力遠比傳統管顧公司更深
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今天是 AI 界非常重要的一天……
Elon 對 Sam Altman / OpenAI 的官司在奧克蘭聯邦法院正式開庭！
目前美國加州北區聯邦地方法院正在進行陪審團選拔，開庭陳詞預計明天（星期二）開始。這場民事陪審團審判預計會持續 2～4 週，由法官 Yvonne Gonzalez Rogers 做出最終裁決。
官司起源如下：
1️⃣ 2015 年，Elon 與 Sam Altman 等人共同創辦 OpenAI，當初定位為非營利組織，使命是「安全、開放地開發人工通用智能（AGI），造福全人類」。這家公司本不該追求利潤或被封閉式企業控制。Elon 是早期最大金主，捐款約 3800～4400 萬美元（占早期種子資金約 60%），並提供運算資源與招募人才。
2️⃣ 2018 年，Elon 因對公司方向及微軟日益增加的影響力有異議，離開董事會。
3️⃣ 之後 OpenAI 從微軟拿下數十億美元投資，改組為帶有「營利部門」的結構（從「利潤上限」逐步走向完全商業化），走向封閉源碼。ChatGPT 爆紅後，公司估值暴增至目前約 8520 億美元，最近剛完成重組——營利實體仍向非營利基金會負責。
Elon 指控 Altman、Brockman 與 OpenAI 違反創立時的慈善信託與協議，將公司變成「致富機器」，優先讓內部人士與利潤獲利，而非原本的使命。這是欺騙行為。
這場官司最早於 2024 年 11 月提告，後撤回，2026 年初重新提起。上週五（4 月 24 日），Elon 主動撤銷「詐欺」指控，讓案子聚焦在「使命違反」與「不當得利」。
Elon 希望從 Sam 和 OpenAI 拿回的包括：
•巨額賠償：金額高達 1000 億美元以上（報導指出約 1340 億美元），全部捐給非營利/慈善部門，Elon 自己一分錢都不拿。
•可能解散或重組公司，恢復原本的非營利使命。
•領導層更換（例如將 Altman、Brockman 踢出關鍵職位）。
OpenAI 反擊稱：Elon 當年其實知道並支持商業化，甚至曾考慮與 Tesla 合併或自己掌控公司。這場官司根本是 Elon 的 xAI 為了競爭而發動的「破壞行動」，出於對 OpenAI 成功的嫉妒。
這場審判對整個 AI 世界至關重要。
Elon 一直警告：以利潤為導向、封閉源碼的 AGI 非常危險。這是他親手創辦、2018 年離開後，現在要強制執行「造福人類」原始使命的最後機會。
如果 Elon 大勝，OpenAI 的估值、即將到來的 IPO、與微軟的合作、市場主導地位都將重挫，也會迫使全球最領先的 AI 實驗室改變經營方式，影響整個 AI 競賽與未來法規。
Sam Altman 根本不值得信任來掌握 AGI 的未來，這場審判正好證明 Elon 當初為什麼要跟他鬥。
這就是那個 2023 年被自己董事會以「不夠坦誠」為由開除，後來又爬回去，把「開放給全人類」的非營利承諾，變成微軟金援、封閉源碼、價值數千億美元獲利機器的人。
當初出錢、出願景的是 Elon，他想讓 AI 安全、造福所有人，而不是變成億萬富翁的內部俱樂部。
如果 Altman 能事後改寫規則，就等於告訴全世界：「使命導向的科技只是行銷口號」。
Elon 不是為了自尊或競爭，他是真的想在「利潤凌駕人類」的 AGI 變得無法阻擋之前，守住最後一道防線。
這對那個「真正想了解宇宙」而不是只想賺錢的人來說，是非常個人的戰鬥。
人類需要 Elon 贏。
站在 Elon 這一邊！🚀
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Today is the start of a very important day in the AI world... the trial between Elon and Sam/OpenAI begins today in Oakland Federal Court. The jury selection is happening right now in the U.S. District Court for the Northern District of California and opening arguments are expected Tuesday. The civil jury trial is projected to last 2-4 weeks, with Judge Yvonne Gonzalez Rogers making the final call.
So let me tell you why this fight all came about.
1/ In 2015 Elon co-founded OpenAI with Sam Altman and others as a nonprofit to develop artificial general intelligence safely and openly for the benefit of all humanity... this was supposed to NOT be for profit or for closed corporate control. Elon was a major early funder, contributing around $38-44 million (~60% of early seed funding) plus resources like compute and recruiting.
2/ Then, Elon left the board in 2018 over disagreements for the direction of the company and Microsoft’s growing role of the company.
3/ Later, OpenAI took billions from Microsoft, restructured with a for-profit arm, initially “capped profit,” now more commercial... went closed-source in practice, and exploded in value with ChatGPT. FYI, the current valuation of OpenAI now sits at ~$852 billion and the company recently completed restructuring with a for-profit entity reporting into a nonprofit foundation.
Now, with the trial, Elon is saying Altman, Brockman, and OpenAI breached the founding charitable trust and agreement by turning it into a “wealth machine” that prioritizes profits and insiders over the original mission. He claims they deceived him about their plans...
This lawsuit was originally filed in November 2024, was withdrawn, and then revived in early 2026. And just this Friday, April 24, Elon voluntarily dropped the fraud claims to “streamline” the case and keep the jury focused on the mission issue... proceeding on breach of charitable trust and unjust enrichment.
This is what Elon is looking to get back from Sam and OpenAI:
a/ substantial damages, with stakes in the $100B+ range, with many reports saying it's in the range of ~$134B and the winnings will be given to the nonprofit/charity arm and will NOT benefit Elon personally
b/ possible unwinding/restructuring to restore the original nonprofit mission
c/ leadership changes (e.g., getting rid of Altman/Brockman from key roles).
On the other side, OpenAI is claiming:
a/ Elon knew about and once supported commercialization steps, saying he even explored merging with Tesla or gaining control himself
b/ OpenAI calls the suit competitive sabotage from rival Elon's company xAI and says this is driven by jealousy over OpenAI’s success
This is SUCH an important trial in the world of AI... people may not fully understand.
The reason is bc Elon has repeatedly warned that profit-driven, closed-source AGI is very dangerous. This is his chance to enforce the original “benefit humanity” mission he helped create and walked away from in 2018. A big win will hurt OpenAI’s valuation, upcoming IPO plans, Microsoft partnership, and market dominance/customer perspective of the company... and this will also force real changes in how the world’s leading AI lab operates, influencing the entire AI race and future regulations.
For me, Sam Altman straight up CANNOT be trusted with the future of AGI, and this trial proves why Elon was right to fight it. This is the same guy who got fired by his own board in 2023 for not being “consistently candid,” then crawled back in and turned the nonprofit “open for humanity” promise into a closed-source, Microsoft-bankrolled profit machine worth hundreds of billions. Elon was the one who put up the early cash and vision to keep AI safe and beneficial for all of us... not to create a trillion-dollar insider club. If Altman gets away with rewriting the rules after the fact, it sets a dangerous precedent that mission-driven tech is just marketing fluff. I believe Elon isn’t doing this for ego or rivalry... he’s really doing it bc someone has to hold the line before profit-over-people AGI becomes unstoppable. This one’s personal for the man who actually wants to understand the universe instead of just cashing in on it. Humanity needs Elon to win.
And that's who I'm rooting for!
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科技巨头这季度财报，藏着一个有意思的细节：
正常情况下，Amazon、Google 这类公司的利润，绝大多数来自主营业务：广告、云计算、电商。
但 Q1 财报里，「其他收入」占到了净利润的三分之一以上，历史上这个比例只有 5%-10%。
这笔钱从哪来？
Google：私募股权投资组合未实现收益 $377 亿
Amazon：投资了Anthropic，单季账面收益 $156 亿
两家合计 $530 亿。
光靠投资，就赚了这么多。
超级平台做风投，做得还不错。
KKR 的数据显示，Q1 美国 GDP 增长了 2%。
其中科技资本支出一项，就贡献了 1.9%。
如果口径再放宽一点，按美国官方统计局的数据，科技现在占美国全部企业投资的 55%。
这个比例已经持续爬升了很久，而且 AI 可能会加速这个趋势。
Amazon 和 Google 做 VC 做得好是一回事。
更大的事实是：现在所有人都是科技投资者。
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四大科技巨头财报看点，下周三美股盘后谷歌、微软、亚马逊、meta四大科技巨头财报公布，应该是这一次财报季最重要的一天，重要性远超其他公司的财报甚至英伟达的财报。无他，核心就是这四家公司的财报特别云业务的收入（meta是广告）是让市场来验证AI商业化收入是不是已到拐点的关键指标，市场热炒算力产业链，最后还是需要下游的收入来支撑。这一季度需要让市场看到、这么大的资本开支能是赚钱、而且是超级赚钱的开始。否则，对资本开支的质疑还会再度回归。个人角度四大科技巨头财报核心的几个看点
1、业绩增速角度：
Azure 38%、AWS 32%、GCP 58%、Meta Ads 32% —— backlog释放节奏决定斜率看瑞银23号给出最完整口径，三家公有云1Q26增速指引如下：
1）微软 Azure：38%（不变汇率），核心驱动32%企业GenAI支出落袋。摩根士丹利4/14维持650美元目标价，理由是AI转型期估值修复空间最大。
2）亚马逊 AWS：32%（UBS激进版全年可拉到38%，远超共识26%）。Anthropic合同收入半年从月化60亿美元翻5倍至300亿美元，非线性加速已确认。
3）谷歌Cloud (GCP)：58%（Citi 4/14上调至57.5%，对应OI利润率34.6%）。分母最小（4Q25季度营收约150亿美元 vs AWS 290亿），但AI长合约占比超70%，TPU v6e/v7 2026年出货量预估458万片（较2025年增长168%），1Q-2Q集中释放。
4）Meta：广告业务预测561亿美元、同比32.6%。Advantage+、WhatsApp广告、Reels ARR 500亿+已进入“高位平台”稳增长，与GCP“刚进加速曲线”形成两种AI货币化节奏对比。
增速差源头不是“基数效应”那么简单，而是三个嵌套变量：
1）订单结构（GCP AI长合约占比更高，AWS传统IaaS稀释斜率）；
2）容量解锁节奏（GCP TPU集中放量）；
3）绝对增量（AWS仍领先75亿美元 vs GCP 55亿）。
可证伪判断：如果谷歌财报给出的"递延收入 + RPO 季度环比增速"低于 8%，则GCP58%整体增速的可持续性可能会被证伪
Meta Reality Labs 1Q亏损47亿、全年峰值192亿，波动会放大，但不改广告AI高位平台本质。
2、资本支出角度：6600亿美元谁在花、花在哪、折旧何时开始拖
四家2026年Capex指引汇总（下图2）
1）微软：FY27 Citi预测1920亿美元（比共识高14%），买方调研甚至有40%增长假设。
2）谷歌：1750-1850亿美元（Citi 4/14），2027年2260亿（+25%），已公告基础设施超1400亿（含德州400亿、印度海底光缆150亿、Wiz收购）。
3）亚马逊：约2000亿美元，主投AWS AI基础设施。
4）META：1150-1350亿美元，同时外部长租合约（Google Cloud 100亿、CoreWeave 190亿+、Oracle 200亿、AMD 1000亿/6GW等）合计超1760亿，转嫁折旧。
按AI数据中心结构拆分：GPU/ASIC占50%（3250亿）、建筑+电力25%（1625亿）、网络15%（975亿）、存储10%（650亿）。非GPU部分正不成比例放大——英伟达数据中心收入对应通用GPU采购占比从2024年35%降至2026年22-25%，扩散至博通AVGO（定制ASIC）、SK海力士（HBM）、Arm、Bloom Energy等。
折旧拐点：瑞银判断2027下半年开始明显拖（每年新增折旧约1000亿，按5-6年周期）。
最值得盯隐藏指标：“营收/Capex比值”衡量折旧拐点的核心指标，FY25约4.0；
若跌破3.5，市场定价“产能爬坡跑不赢折旧”；
守住3.8+，拐点至少推迟至2028上半年。
3、剩余未履约订单角度：
1.7万亿美元 Backlog（签了合同但未履约的订单），瑞银给出2025年底大型云厂商订单簿全景（下图3）：
MSFT 6250亿（AI占比30-35%）；
AWS + GCP AI占比超60%；
ORCL暴增至5230亿主因OpenAI单笔大单。
剥离传统合约后，纯AI算力订单簿约8000-9000亿美元，对应5-7年每年600-700亿设备需求，与2025年英伟达数据中心收入体量对得上。1美元订单约对应0.4-0.5美元GPU/ASIC采购，剩下是基础设施。
关注backlog含金量的三个维度：
1）需求方约方现金流是否稳定（OpenAI、Anthropic、Apple、Meta vs 2022年SaaS创业公司）；
2）结构强制性（预订+提前付费，违约成本高 vs “使用承诺”）；
3）真实消耗验证（Anthropic月化ARR半年5倍）。
26年一季度财报更新看点：
RPO大概率再增20-25%。重点盯“加权平均剩余期限”——延长至5.0年以上确认“长合约时代”；
缩短至3.8年以下则短合约回流，定价需重估。
总结下来就是，这一轮共识上修+Capex/Backlog同步爆炸，是AI基础设施周期从“预期驱动”转向“兑现驱动”的关键转折。只要RPO环比、营收/Capex比值、Cloud指引三指标中两个不崩，板块仍维持“上修-兑现-再上修”正反馈。但高预期已就位，任何“指引持平”都可能触发短期回调。
这意味着财报当天风险在于“指引不够激进”——买方已把预期推到比卖方更高位置（摩根大通CY27 capex比共识高14%）。任何一家FY27指引仅“持平共识”，市场就会按“低于隐含口径”反应，之前多次财报好指引弱盘后跌的剧本重演。
本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」
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《估值10万亿 -- 人类历史上最大的IPO要来了》
根据 Bloomberg、Reuters 和 Wall Street Journal 的报道（马斯克未否认），SpaceX 计划 2026 年 6-7 月 IPO，估值 1.5 万亿美元（10.5 万亿人民币）。
他的目标是募资 250-300 亿美元以上。如果按出售 5% 股份计算，融资规模将达 400 亿美元，这将直接打破沙特阿美 2019 年创下的纪录（290 亿美元），成为这颗星球上最大规模的IPO，币圈的天王们在这个募资级别前完全就是小趴菜。
多年来，马斯克一直抵制 IPO，以避免公开市场压力（如 Tesla 经历）。但 2025 年 Starship 测试爆炸失败后，公司加速转向上市以获巨额资金。
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这个估值有泡沫吗？
星舰（Starship）月球和火星火箭的研发进展是其上市的重要背书。预计SpaceX在2025年将创造约150亿美元的收入，到2026年将增至220亿至240亿美元之间，其中大部分收入将来自星链业务。
如果单纯从传统财务指标来看，1.5 万亿美元的估值绝对是“天价”甚至“泡沫”。
如果按 2025 年预计营收 150 亿美元计算，1.5 万亿估值对应的是 100 倍市销率（P/S Ratio）。
这是什么概念？我们来看看对比数据：
🍀Tesla (TSLA): 目前市销率约 15-19 倍（极盛时期也没超过 30 倍）。
🍀Rocket Lab (RKLB): 作为最接近的同行，目前市销率约 40 倍（已被市场认为高估）。
🍀英伟达 (NVDA): AI 铲子股之王，市销率约 35-40 倍。
🍀传统军工/航天 (如波音/洛歇马丁): 市销率仅 2-4 倍。
纯看数学，SpaceX 的估值倍数是 Tesla 的 5 倍，是英伟达的 2.5 倍。按常规逻辑，这tm贵到姥姥家了。
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为什么敢喊 1.5 万亿？
除了马斯克“人类超级英雄”光环之外，华尔街之所以敢喊出这个价格，是因为他们正在重新定价 SpaceX——它不再被视为一家“航天运输公司”，而是被视为“AI 时代的终极基础设施”。
如果只卖宽带（Starlink）和发火箭，撑不起 1.5 万亿。现在的溢价主要来自两个新故事：
故事一：太空 AI 数据中心（Space-based Data Center）
这是最新的核心炒作点，摩根士丹利等机构认为，随着星舰（Starship）运力成型，SpaceX 可以在太空中部署**“轨道数据中心”**。
太空是真空环境（散热更容易？或者利用太阳能更直接？这部分有技术争议，但资本市场买单），且数据传输可以绕过地面的物理光缆限制，实现全球低延迟。
只要沾上“AI 基建”和“算力”的边，估值模型就从“制造业”切换到了“AI 科技股”。
故事二：轨道主权与垄断税
SpaceX 目前在近地轨道拥有绝对垄断权。它不是在修路，它是在拥有“天空”。
未来任何想要进入太空的公司（无论是通信、采矿还是旅游），可能都得向 SpaceX 交“过路费”或使用其标准。这种“主权级”的护城河是传统商业公司不具备的。
这个脑洞就问你牛不牛逼？😂😂😂
再看看币圈编的故事，简直弱爆了啊。
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早期投资者赚多少？
为什么说 @peterthiel 的founders fund牛逼呢？因为人家真的能赚钱。
2008年SpaceX 刚刚经历了三次火箭发射失败，濒临破产。彼得·蒂尔的 Founders Fund 和 Valor 在此时注资，这笔钱不仅是投资，更是“救命钱”，估值4-5亿美金，领投2000万。
$1.5 Trillion / $437 Million ≈ 3,432 倍
18年，2000万将变成686亿美金，绝对的本垒打级投资！
137 Ventures 在2012 年 SpaceX 估值约为 13 亿美元时候投了钱，大概有小1000倍回报。
Google (Alphabet) & Fidelity (富达投资)2015年投了10亿美金，拿走了10%的股份，他们的回报率大概是150 倍。
别看倍数小，他们投的多，收益大，150亿现在变成了1500亿，11年赚1350亿美金，太疯狂了。
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到底冲不冲？
1.5 万亿是按“如果 SpaceX 统治太阳系”这个叙事来定价的，如果你信这个未来，就不贵，如果你只看财报，这是tm天价。
虽然有个老话叫“最美好的叙事杀最多的人”，但这叙事是 @elonmusk 讲的啊，曾经吹过的牛逼都一一实现的“钢铁侠”，这颗星球上对技术最Pure的男人。
我个人是打算拥抱一波泡沫的，币圈几十亿估值的空气都敢冲，人类文明精华的IPO反而不敢了？只要能在大众头脑退烧前跑掉就行。
接下来我关注的重点是有哪些地方能让我提前交易SpaceX的股权，目前Robinhood Crypto EU 实际上已经上线了 SpaceX 的代币化股权交易，但需要欧洲的KYC。
用户买入的是由第三方托管机构持有的股权对应的 Token。这是目前唯一官方背书且明确针对散户的 SpaceX 代币化通道，但对地区限制极严。
其它有一些币圈RWA项目号称要做这个，比如 @StableStock ，Kraken上的Destiny Tech100 (DXYZ)也算一个渠道。
反正还有大半年的时间，相信会有不少RWA项目瞄准这个IPO来搞事的。
#SpaceX# #SpaceXIPO# #RWAs#
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寻找历史中的确定性来辅助判断，才是读书对发财的意义。
我读过很多关于交易的书，绝大多数我都扔了，我一句话就能说明白历史上的传奇交易者是怎么发财的：绝大多数时候都是周期性行业趋势行情，一把滚仓梭哈梭多（空）。硬币的另一面是，他们也是这么爆仓的。
我读过许多关于房产的书，绝大多数我也都扔了，同样也一句话都能说明白：上升趋势里赌国运、赌通胀、贷款越多屌越大，反复 re-fi 滚仓。
我还没有退学的时候，在开发者论坛里消磨了绝大多数时间，大多帖子我也都忘记了，只记得一个老哥说：Google、Facebook、Twitter 作为明星上市标的，是完全看得见的，聪明人每次都可以提前 1-2 年跳槽。互联网行业（现在叫 Web2?）发财的底层逻辑是中概股/科技股高估值、低上市门槛的十年红利期，让没有背景的小镇程序员可以参加到证券化的发行里。你过去几年撸空投，就是在 Google、Facebook、Twitter 上市之前加入公司参与发行。
抽离开来看，币圈赚钱的确定性是很清晰的：
- 越多越早的本金，周期性行业底部 / 上轮周期筹码密集位置满仓，必须加杠杆，贷款越多屌越大
- 熊市撸空投较低门槛参与到发行里
- 未发币项目/币安的职位卡位
现在说这些都晚了，我只好建议你破新高就猛冲，老祖宗也说了，突破一个整数位/ATH 以后一般起码还有 30% 的涨幅，这是人性决定的。这种行情撸个鸡毛的空投，不如梭哈住皇宫。前 100 的币，哪怕你瞎买，市值 floor 也会很快翻倍。
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“硅谷技术助长了中国残酷的大规模拘押与监控体系”
2025年9月，美联社报道：美国硅谷科技公司在过去二十多年中，深度参与了中国数字监控体系的建设。
调查称，IBM、Cisco、Dell、Intel、Nvidia、Oracle、Microsoft、Thermo Fisher 等企业曾向中国警方、政府部门或监控企业出售技术与服务，这些技术后来被用于“金盾工程”、预测性警务以及新疆的大规模监控与拘押体系。
AP以江苏农民杨国良一家为例，描述中国基层维稳系统如何借助数字监控追踪上访者。
杨家因土地被征收多年维权，其火车票、酒店预订、消费记录、短信、电话等信息都被纳入监控，家门口也布满摄像头。多年来，他们多次试图进京上访，却常在出发前被拦截；杨的妻子和小女儿也被拘押，并面临“扰乱国家机关工作秩序”等指控。
这类系统并不只针对个别上访者。在中国，许多被标记为“重点人员”的人会被数字系统持续追踪、限制行动。在新疆，AP称相关系统曾将大量维吾尔人按照风险等级打分，依据包括年龄、蓄胡须、出国经历、宗教行为，甚至族群身份等因素，并据此触发盘查或拘押。
AP调查特别强调，美国公司带入中国的“预测性警务”技术，成为这一体系的重要基础。这类系统通过整合短信、通话、支付、出行、视频、DNA、快递、网络使用乃至水电数据，试图在所谓“犯罪、抗议或恐怖袭击发生前”识别可疑人员。但在中国语境下，这些技术被用于提前控制异议人士、宗教群体、少数民族与上访者。
其中，AP称中国国防承包商华迪曾与 IBM 合作，设计北京“金盾工程”的重要警务系统，用于互联网审查和打击所谓“恐怖分子”、法轮功群体以及被认定为“麻烦”的村民。AP称其调查基于泄露邮件、政府蓝图、公司文件、采购记录以及超过100名中美工程师、官员、警察和专家的访谈。
报道还称，部分美国公司不仅出售通用技术，还在营销材料中直接使用中国维稳话语，例如“维稳”“重点人员”“异常聚集”“网警”“雪亮工程”“金盾工程”等。AP认为，这显示相关企业并非完全不知道其产品可能被用于政治监控和压制。
面对质疑，多家公司回应称，它们遵守了当时及现行的美国出口管制、制裁和相关法律。IBM表示，若旧系统今天被滥用，也已超出其控制范围；Cisco称其致力于人权，但反对因合法出口通用产品而承担无限责任；Microsoft则称未发现其“明知”向军警出售相关技术的证据。
AP指出，2019年后，随着新疆问题引发国际关注与制裁，美国技术流入中国监控体系的速度明显放缓。但这些技术早已为中国数字警务奠定基础，此后中国企业继续在此基础上发展，并在部分领域实现替代。
以“安全”“反恐”“效率”为名的技术，一旦进入缺乏司法制衡与公民权利保护的系统，就可能从商业产品变成社会控制工具。而中国的数字监控体系，也在某种程度上成为全球监控技术滥用的警示案例。
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