梁文峰的炒股人生线： 1985年・出生 - 生于广东湛江吴川市覃巴镇米历岭村，父母均为小学语文老师，家境普通。 1990s–2002 年 · 早年 - 小学：从小擅数学，爱拆解电子设备 。 - 初中/高中：被称“数学神童”。 - 2002 年高考：总分 806 分，吴川一中状元、湛江第14名、广东约前100名。 2002–2006 年 · 浙大本科 - 就读浙大电子信息工程：大学生电子设计竞赛全省第一名/全国一等奖。 2007–2010 年 · 浙大硕士 - 2007 年：浙大通信工程硕士（机器视觉方向）。 - 2008 年（23岁，研二）：以8万元本金开始A股自动化交易，正式试水量化。 - 2010 年：硕士毕业；当年股市低迷，凭自动化策略盈利约100万，获“校园股神”称号。 2010–2013 年 · 职业散户 - 未就业、未创业，全职炒股。 曾在成都租房闭门交易三年，持续打磨量化策略。 2013–2015 年 · 机构化起步 - 2013 年：与浙大同学徐进成立杭州雅克比投资管理有限公司，从散户转向机构化，仍以策略研发为主。 2015–2023 年 · 幻方量化 - 2015 年：创立杭州幻方科技（幻方量化）；对外称2008–2015年8万做到1亿（7年1250倍），引发热议。 - 2016 年10月：首个深度学习AI策略上线实盘，启用GPU集群替代CPU。 - 2017 年：全面AI化；管理规模破30亿，奠定头部量化地位。 - 2018 年：获私募金牛奖。 - 2019 年：规模破100亿；自研萤火一号AI集群（1100卡，投资近2亿）。 - 2021 年：规模破1000亿；投10亿建萤火二号（约1万张A100）；年底产品普遍回撤超10%，开始主动缩规模。 - 2023 年底：规模降至约450亿；监管趋严、高频受限，算力闲置，寻求新方向。 2023–2025 年 · 跨界AI（DeepSeek） - 2023 年7月：创办杭州深度求索（DeepSeek），主攻通用大模型。 - 2024 年5月：发布DeepSeek‑V2（混合专家）。 - 2024 年12月26日：开源DeepSeek‑V3；训练280万GPU小时、成本约4000万，春节期间走红。 - 2025 年1月20日：发布DeepSeek‑R1，数学/代码/推理性能对标OpenAI o1，并开源权重与技术，全球引发震动；当月出席总理座谈会、登上新闻联播。

香港。给爸妈买的房，景观还行？比历史最高点，便宜45%。最近，香港“铺王”梁绍鸿，50%的价格出售了商铺；谢霆锋出租了中环摆花街的一间商铺，月租只有6万，高峰时期租金曾达20万；香港写字楼空置率13.3%，售价跌40%，去年租金下跌8.6%…香港的包租公都亏麻了，谢霆锋买了不少商铺，不会成为李亚鹏吧？

长鑫存储（CXMT）vs 长江存储（YMTC） 本质区别： 一个做内存（DRAM），消费级。 一个做闪存（NAND），企业级。 赛道完全不同，不竞争，定位清晰。 1. 命名玄机 - 长鑫的"鑫"是三个金，暗示内存芯片的金属互连层 - 长江存储的"长江"是武汉的长江，不是随便起的 2. 技术路线的赌注 - 长鑫押注 DRAM 是因为 2016 年中国政府觉得"内存比闪存更卡脖子" - 长存做 NAND 是因为 2016 年紫光集团先把 NAND 买下来了，后来才独立 3. 美国制裁的"精准打击" - 2022 年美国把长存列入实体清单，但没动长鑫 - 原因：长存的 232 层 NAND 已经威胁到美光，长鑫的 DRAM 还没构成实质威胁 - 结果：长存被迫砍掉苹果供应链，长鑫反而趁机抢市场份额 4. 长存的"秘密武器" - Xtacking 架构是长存 CTO 程卫华（前英特尔 Fellow）在 2018 年发明的 - 这个架构让长存在层数竞赛中一度领先三星、美光 1-2 年 - 三星后来抄作业，搞了自己的"双栈"架构 5. 长鑫的"曲线救国" - 长鑫的 DRAM 技术来源是 2016 年从奇梦达（Qimonda）破产拍卖中买的专利包 - 奇梦达是英飞凌的内存部门，2009 年破产，专利被中国财团以 1 亿美元捡漏 - 长鑫靠这批专利起步，然后自己迭代到 17nm 6. 产能的"猫鼠游戏" - 长存的月产能 10 万片是"公开数字"，实际可能更高 - 美国制裁后，长存通过"灰色渠道"继续买设备（ASML 的光刻机通过韩国中转） - 长鑫更聪明：直接找国内设备商（北方华创、中微半导体）替代 7. 最冷的一个 - 长鑫的创始人朱一明是清华 1998 级微电子系，和中芯国际的梁孟松是同班同学 - 长存的创始人赵伟国是紫光集团的，但 2022 年被查了，现在长存是"无主之地" 8. 全球份额的"隐形冠军" - 长鑫的 DRAM 全球份额约 3%，看起来很小，但已经是全球第四（前三是三星、SK 海力士、美光） - 长存的 NAND 全球份额约 5%，已经是全球第六（前五是三星、铠侠、西数、美光、SK 海力士） 9. 终极冷知识 - 长鑫和长存的工程师很多是"互相跳槽"的 - 合肥和武汉相距 300 公里，但这两家公司的人才流动率比硅谷还高

借高利贷起家的 $Tradoor 1️⃣背后实控人   严格来说，Tradoor 是个老火币系得老项目。 Tradoor背后实控翁溢铭与胥彤都是老火币研究院出身；且二人运作的 Tradoor 项目是从另外的项目换壳而来。  Tradoor 实控人1 翁溢铭（图1），已婚。 英文名：Paul 籍贯：福建龙岩 毕业院校：香港中文大学数学系 2010年从港中文毕业后，翁溢铭去香港华安投资公司呆了5年左右，主要从事流动性管理及算法交易。 华安属于中国大陆国家外汇管理局体系下。    2015年，翁溢铭从香港华安投资跳去了某券商。 同年年底，其与曹妍喜结连理。 2018年初，时任兴业银行证券研究所所长助理/计算机行业首席分析师的袁煜明跳去火币，并着手组建火币研究院。 不久之后，在潘思羽的运作下，翁溢铭于18年二季度加入到火币研究院，后在火币金融实验室负责产品与流动性。 Tradoor 实控人2 胥彤（图2），未婚。 英文名：Stacy 籍贯：河南 毕业院校：北京大学 胥彤，原火币研究院分析师/火币金融实验室负责期权。 翁溢铭与胥彤二人从火币研究院离开后，均挂职在李林的未来资本。 翁溢铭与胥彤于2023年 发起 Dex 项目 @ZKEX_Official , 随后找了 @zkLink_Official 的站台老外CMO  @iambillsta ，以联创身份继续站台 ZKEX  ，并联手从 @fenbushi  @NGC_Ventures  @l2iterative @hyperithm  @Cryptocom_Cap @moonhillcap 等机构手里融了 250完美金的种子轮投资款 。 这里额外说个题外话： 翁溢铭从20年在火币研究院就开始与胥彤保持着多年的婚外情关系。 翁溢铭，还记得2015年11月8日这个大日子吗？婚礼上对曹妍的誓言都忘了？ 收。 这对鸳鸯从23年开始运作的 ZKEX 中道崩组，随后2024年换壳 @tradoor_io 卷土重来。 这次，ZKEX 三人组从 @KeneticCapital @TON_Ventures @ProtagonistXYZ  TONX_Studio  @Sigil_Fund @VentureSouq @TFund_official  @Re7Capital 等机构手里骗了300多万美金。 Tradoor 核心CTO 梁盛宇  梁在BN/火币都呆过，是跟翁溢铭在火币共事过的老伙计。 波儿 @boshen1011 涛儿  @tony_gu   阿朱啊 @libertas_2035，你们项目DD怎么做的？ #zkex# #tradoor# #翁溢铭# #胥彤# #梁盛宇#

之前有张「中国AI vs 美国AI」的图（图1）很火，就在OpenAI和Anthropic齐发新模型的同时，元宝和千问正在开打红包大战，对比起来讽刺性拉满了。 但这个笑话的保质期很短，也不怎么好笑了，因为很快赶上了字节和快手同样先后的发了新一代视频模型，在外网刷屏的程度再次引起洋人对于中国AI实力深不可测的「刻板印象」。 所以说钱钟书老爷子写「围城」是有道理的，寰宇就是一个围城，里头的人眼馋外边，外边的人羡慕里头。 字节的Seedance 2.0很牛逼，可以说是完全改写了视频生成的方法，而且因为字节这家公司自带的外围声量一直很大，所以虽然发布更晚，评价增长却更快，但快手的Kling 3.0也非常强，我已经烧掉三个号了，保证绝对不是在强行塑造「双星闪耀」的概念。 这也和两个模型的路线差异有关，综合能力肯定都要对标视频大模型的Sota、也就是谷歌的Veo模型，但Seedance 2.0更侧重于Sora 2的那套运镜、理解、模仿、转场等效果，极大的利好短视频创作者生态，而Kling 3.0则更偏向于Runway代表的影视化、真实化和工业化的能力，是冲着专业导演和工作室去的。 所以博主和用户天然会对Seedance 2.0更有感觉，这没毛病，但我对Kling 3.0的上限期待很高，它真的是在抹平真实和虚拟之间的界限，不过从长期来看，路线差异必然是暂时的，最后大家都会殊途同归，解决抽卡问题的同时，全方位无死角的替代掉现有视频生产管线的一半以上，甚至更多。 相比「闷声发大财」的AI Coding，多模态才是AI接近普通人的破圈手段，去年ChatGPT和Gemini的两次「翻倍级」增长（图2），一个是因为GPt-4o的「吉卜力风潮」，一个是基于Nano Banana的降维打击，都是多模态在立功。 到了今年，战场开始继续前移，除了Seedance 2.0和Kling 3.0，同样是在这个月，马斯克发布了Grok专有的视频模型Imagine 1.0，谷歌也发布了打掉游戏引擎市值的Genie 3，发现共同点了吗？ 全，是，视，频。 人是视觉动物，所见即所得的信息量，是远超文本和语言的，视频模型以前主要吃亏在能力不足，训练难度居高不下，生成质量良莠不齐，无法形成类似「一键P图」的稳定性玩法，但是到了2026年，这个瓶颈期目测已经快要跨过去了。 还记得威尔·史密斯吃意大利面吗？那也不过是两三年前的事情，时间过得很快，也很扁平，技术的进化效率太可怕了。 多说几句开头那个对比吧，如果说中国AI公司眼馋Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex，倒也确实没毛病，但这也不只是纯粹的技术代差，中美的商业环境决定了AI渗透的发力点不一样。 表面上看，美国的AI巨头都在发力AI Coding，容易货币化是一回事，再往深了想，Coding自由的终点是什么？是工具、软件甚至系统的零成本化，需要什么让AI去写代码就好了，所以美股里的SaaS赛道突然就崩了。 SaaS是一个积累了快30年的万亿级规模市场，非常适合拿来当作回应「AI投入太大、回报不足」的靶子，想象空间太大了，而大厦将倾的此情此景，实在是有种见证时代的残酷美学。 王慧文在即刻上发了一条非常精辟的动态（图3）： 「我们曾经以为，中国SaaS会像美国SaaS那么值钱，现在看，美国SaaS会像中国SaaS这么不值钱。」 大佬就是大佬，几句话就说到点上了，中国的AI公司在产业化方面有苦难言，尤其是面对美国同行的高歌猛进，原因就在于：你不可能去替代一个不存在的市场，拿走一份不存在的产值，讲述一篇不存在的故事⋯⋯ 但在多模态尤其是视频模型方面，就不是这样了，中国互联网的短视频、直播和创作者生态，是全球领先的，这是真的存在巨大的市场、产值和故事可以被AI接上的，所以字节和快手为视频模型的投入动力，是完全不虚美国大厂的。 快手Kling有先发优势，ARR涨得很快，在海外一直处于第一梯队，字节属于后来居上，多模态能力对豆包的留存拉动明显，更不用说GPU储备量是国内大厂里Top级的，真想做成事情，很难不做成。 昨晚很多字节的朋友都在转梁汝波和张楠用AI合拍的视频（图4），用来宣传搭载了Seedance 2.0的即梦，张楠的性格搞这个不意外，意外的是梁汝波也配合了，你们很少会看到他给字节的其他产品这么站台。 晚点LatePost的稿子里提过，字节内部是期待AI这波能有「下一个抖音」跑出来的，而且是完全用字节的方法去做选择——数据决定地位——也就是说，赛马机制已经启动了，目前至少有三拨势力在争这个「太子」： - 即梦，负责人张楠是把抖音做起来的第一人，她先去剪映，再到即梦，一直是被安放在从0到1的最前线，代表了字节在创业场景下最强的战斗力； - 豆包，所属的Flow团队负责人朱骏是 - 抖音自己，是的，抖音部门也希望「下一个抖音」能由自己孵化出来，而不是假手于人，比如抖音搜索团队做了一个名字就叫AI抖音的App，用户量不大，但占位置的意图很明显； 还是那句话，字节这家公司的活力之高和欲望之强，在大厂里真的很少见，丝毫看不到老化的痕迹。 最后我还想说，大的在后面，中国AI公司在这个月的重量级发布还没结束，我知道一些但是暂时不能说，等着吧，用心感受这神仙打架的一个月。

梁文锋现在40岁 （ 公开资料一致显示他出生于1985年 ）。 他能个人一次性掏出 200亿人民币。 问：如果他通过创业 10年（假设） ， 现金储备结余 200亿，请问他一共最少要交多少个人所得税？

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