【美股盘前】📊 2026年6月24日 周三 ━━━━━━━━━━━━━ ⚠️ 今日重大事件提醒 • 盘后：Micron (MU) Q3财报发布（市场高度关注） • 盘后：Jefferies (JEF) Q2财报 • 盘前：Paychex (PAYX) Q3财报 • 次日02:00：美联储鲍威尔讲话 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 一、财经新闻热点（8-9条） 1. SpaceX (SPCX) 盘前再跌4%，计划融资$200亿+债务支持AI野心 → 【关联】SPCX、TSLA；科技AI债务融资潮 2. 美联储6月FOMC：维持利率3.50-3.75%，Warsh主席首秀偏鹰派 → 【关联】$SPY $QQQ；9/18委员预计年底前加息 3. Micron (MU) 盘前涨3-4%，与Anthropic达成HBM战略合作，分析师密集上调目标价 → 【关联】$MU $AI芯片 $HBM 4. Tesla (TSLA) 盘前涨超3%，重返$400+，中国增长+改善基本面驱动 → 【关联】$TSLA $电动车 5. Robinhood (HOOD) 盘前跌6%，宣布发行$20亿可转换优先债券补充资本 → 【关联】$HOOD $金融科技 6. Aditxt (ADTX) 暴涨40%+，Takeover Time 2026 LLC披露10.9%股份，Ignite Proteomics分拆 → 【关联】$ADTX $SPAC 7. 内存芯片股承压：SNDK、WDC、DRAM板块遭AI trade退潮冲击，MU逆势走强 → 【关联】$MU $SNDK $WDC $内存 8. 特斯拉盘前重返$400+，分析师质疑SpaceX合并：FSD/Optimus价值"留在桌面上" → 【关联】$TSLA $SPCX $合并 9. Trump：霍尔木兹海峡日均1900万桶石油通过，油价压力持续 → 【关联】$XOM $CVX $能源ETF ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、热点聚焦（三大预测方向） 🔥 预测一：SpaceX泡沫破裂式杀估值延续 SPCX盘前再跌4%，从6月1日高点跌幅超31%，单日最大跌幅16.4%（6月22日）。公司计划融资至少$200亿投资级债券用于AI扩张，资金压力巨大。短期下行趋势明确，分析师目标价分歧极大（$62-$310），共识$221。 代表个股：$SPCX（做空或对冲敞口）、$TSLA（合并预期压制） 🔥 预测二：Micron财报成为AI内存板块拐点 MU盘后发布Q3财报（收入预期~$350亿，EPS $19.7-20.6，毛利率81%创纪录）。盘前已涨3-4%，但芯片板块整体遭抛售（-12.5%）。HBM需求是核心：AI数据中心吸纳Wafer产能，DDR5/LPDDR5涨价持续，Anthropic战略合作强化叙事。 关键分歧点：市场担心AI trade过度拥挤，MU财报若miss可能引发板块踩踏。 代表个股：$MU（期权波动率极高）、$SNDK $WDC（跟涨/跟跌） 🔥 预测三：Tesla $400+是反弹还是反转？ TSLA盘前涨超3%重返$400+区域，中国市场数据持续改善，FSD叙事支撑。但SpaceX合并传闻遭分析师反驳，GLJ Research认为合并=放弃FSD/Optimus万亿价值。短期TSLA与SPCX走势背离，反映市场对 Elon 资产整合的复杂定价。 代表个股：$TSLA（$400-$420区间强阻力）、$SPCX（持续弱势） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 三、恐慌指数和期权市场 VIX（恐慌指数）： 截至6月23日VIX显著上升，市场对科技/芯片板块抛售感到紧张。S&P 500期货在科技股拖累下承压，纳斯达克期货跌幅大于道指。 期权市场异动： • $MU：财报前期权隐含波动率极高，straddle套利博弈盘后剧烈 • $TSLA：$400执行价附近大量call持仓，机构博弈突破 • $SPCX：put/call比率升高，反映空头主导 • $HOOD：$20亿可转债发行后，股权稀释担忧导致put堆积 关键关注：若今晚MU财报后VIX继续飙升，小心流动性踩踏向其他科技股蔓延。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 四、散户关注热点股（≤6只，每只80字） 🔴 SPCX - SpaceX 关注焦点：债务融资$200亿+引发估值泡沫质疑，股价从$225峰值暴跌31%至$156 逻辑：融资规模超预期+AI概念透支+IPO后高估三重压力，短期下行趋势确立 Cathie Wood的ARK逆势加仓，但机构分歧极大 估值：市值$XXXX亿，分析师目标$62-$310，共识$221 🔴 MU - Micron 关注焦点：今晚盘后财报（6/24），HBM+AI数据中心需求引爆利润爆发 逻辑：Q3预期收入$350亿+毛利率81%创纪录，Anthropic战略合作强化HBM叙事 分析师密集上调目标价，期权市场高度关注 估值：$950-$1100区间，YTD涨300%+，PE处于历史高位 🔴 TSLA - Tesla 关注焦点：重返$400+，中国6月交付数据持续改善，FSD叙事重燃 逻辑：中国市场+改善基本面>SpaceX合并不确定性，机构开始重新评估 Cathie Wood、GLJ Research多空激烈对峙 估值：分析师目标$300-$500，PEG角度看AI溢价极高 🔴 HOOD - Robinhood 关注焦点：盘前暴跌6%，$20亿可转债发行稀释股权 逻辑：资本金补充对长期有利，但短期股权稀释+利率环境压制金融科技股 Robinhood活跃用户数增长趋缓，币圈监管风险仍存 估值：PS约6x，对比同业偏高 🔴 PLTR - Palantir 关注焦点：股价在$117-$120区间震荡，机构目标价$158-$193 逻辑：美国政府AI支出增加+商业化扩张，长期逻辑清晰 散户最爱之一，但估值P/E 134x极度昂贵 估值：市值$2856亿，P/E 134，机构评级Buy为主 🔴 ADTX - Aditxt 关注焦点：暴涨40%+，新进10.9%股东触发SPAC合并想象空间 逻辑：Takeover Time 2026 LLC披露持股+Ignite Proteomics $150M分拆计划 事件驱动型炒作，流动性极差，散户追高风险极大 估值：小盘微市值，纯粹事件/筹码博弈 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 五、资金流向 板块资金（过去48小时）： • 科技股：净流出（芯片/内存领跌） • 能源股：净流入（霍尔木兹消息+油价支撑） • 金融股：分化（HOOD暴跌拖累金融科技） • 小盘股：资金轮动，INHD/CAST/STAK等 momentum股吸引眼球 ETF资金异动： • $SMH（半导体ETF）：资金大幅流出，芯片板块情绪转冷 • $XLK（科技精选SPDR）：科技权重股承压 • $QQQ（纳指ETF）：期货下跌超过0.5% • $XLE（能源ETF）：Trump霍尔木兹消息后跳涨 个股大单： • SPCX：机构大量卖出，融资盘被迫平仓 • MU：机构逢低吸筹，期权大单活跃 • TSLA：多空博弈，400美元关口大单云集 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 六、小盘美股ALPHA 🔍 【CBRS / Cable One】 市值/产业链：~$25亿，有线宽带/互联网服务提供商 需求变化 → 财报流向： 宽带需求稳定，但竞争加剧+资本支出压力导致利润率压缩。近期CBRS因小市值弹性+并购预期受到关注。 核心弹性：股价从$85附近低位反弹，$100-$110为强阻力区。市场将CBRS错误归类为纯价值股，忽视了其光纤扩张+5G后院建设带来的增长期权。 验证信号：Q2财报关注宽带用户净增数、运营利润率趋势、自由现金流。 【BLZE / Backblaze】 市值/产业链：~$8亿，云存储/数据即服务 需求变化 → 财报流向： AI驱动数据存储需求爆发，BLZE作为独立云存储服务商近期在WSB讨论度上升。与大厂差异化竞争+成本优势明显。 核心弹性：股价$28-$32区间横盘后突破，$38-$42是下一强阻力。BLZE被错误归类为"过气数据股"，实际上订阅增长+AI数据湖新需求被低估。 验证信号：Q2新增订阅用户数、单位客户平均收入（ARPU）、与AI公司的合作进展。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 七、宏观市场要点 📅 今日重要数据/事件（北京时间）： • 20:30：美国当周初请失业金人数（预期影响美元和$SPY/$QQQ） • 20:30：美国5月耐用品订单月率（资本支出信号，影响$XLK/$SMH） ⏰ 次日02:00： 美联储主席鲍威尔讲话——这是Warsh接任后的首次鲍威尔公开活动，市场将寻找未来利率路径的线索。 📌 核心宏观逻辑： 1. Fed鹰派超预期（6月FOMC已确认）：9/18委员支持加息路径，压成长股估值 2. 通胀黏性担忧：2026年底通胀预测上调至3.6%，降息预期推迟至2027 3. 关税威胁持续：科技供应链不确定性仍是悬顶之剑 4. 美元强势：利率维持高位+经济相对强劲，压制非美资产 ⚠️ 今日风险提示： 今晚MU财报是关键节点。若MU财报超预期→内存/AI芯片反弹，纳指可能反攻；若MU财报miss或指引不及预期→芯片板块可能加速赶底，小心流动性踩踏。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 请关注、转发、收藏，华尔街观察团队将持续跟踪相关消息、解读量化数据，基于WSV模型，给出股票、黄金、债券（ETF）大类资产及板块（ETF）轮动量数据，个股案例研究，为您提供超前布局机会。 ⭐️⭐️⭐️ 文章所载内容信息参考，不构成任何投资建议或操作指南。信息基于公开公告整理和量化数据机器学习计算，文章信息与数据的真实性、完整性、有效性不承担任何责任。历史数据不代表未来、案例分析不代表收益承诺。投资者据此操作，风险自担。投资有风险，入市需谨慎。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📡 华尔街观察 | WSV量化模型 | 深度·独立·超前 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

币上亏了这么多 看了看钱包，账户啥的加一块依然 A8 这几年是没少挣啊，哈哈哈哈 我也是个渣男 比特币是真爱 但也爱玩，就是玩的小 加密/美股/贵金属/大宗玩呗 全球投资笔记的群今天开放出来玩 2026年6月25日UNICORN 🦄全球投资笔记 1/ 总体判断 美股指数维持高位，但黄金、白银、比特币、原油同步承压，显示市场流动性并不宽裕 资金没有全面退出风险资产，主要从加密货币、贵金属、原油、债市等资产转向 AI 股票 当前行情更像结构性轮动，股市上涨需要其他资产让出资金 股票内部也并非全面上涨，资金集中在 AI、半导体、记忆体、资料中心相关资产 美国股市即将迎来股票供给大潮，IPO、AI 独角兽增资、ADR 发行都会消耗市场流动性 市场短期关键变量：AI 资本支出是否继续扩张，资金是否还能支撑高估值和新股供给 2/ 原油与通胀 布兰特和西德州原油跌破每桶 70 美元后，油价风险溢价快速回落 波斯湾船只离境限制缓和，阿联酋原油出口恢复至战前约 85%，荷姆兹海峡通行风险下降 油价下跌有助于缓解通胀预期，但终端汽油价格反映原油成本存在数周滞后 美国政治压力会推动监管机构调查油企定价行为，压低油价和汽油价格的政策动机增强 3/ 黄金、白银、比特币 黄金、白银、比特币同步下跌，反映资金从非股票资产流向 AI 股 黄金回调主因来自利率预期变化和资金被股市吸走 黄金长期支撑仍来自全球央行买盘，央行购金需求成为黄金价格的重要底部力量 若未来重新进入降息周期，黄金本轮回调会重新具备配置吸引力 比特币跌破 6 万美元，显示加密货币散户资金动能偏弱 比特币今年跌幅约 32%，股票反弹没有同步带动加密货币恢复 资金偏好从加密叙事转向 AI 生产力叙事 4/ 美国股票供给压力 美国股市 2026 至 2027 年净股票供给量预计出现历史级跳升，接近 1999 年网络泡沫以来高位 大量 AI 独角兽、IPO、再融资需求会持续吸收市场资金 M3 上市潮包括 SpaceX、OpenAI、Anthropic，合计吸金规模至少约 2750 亿美元 SpaceX 上市后仍有大量股份尚未流通，后续解禁可能继续增加资金压力 未上市时市场用梦想和想象空间定价，上市后市场用营收、利润、成长率和估值检验 AI 巨头上市后估值标准会变严，资金需要在大型股、中大型股、新股和其他资产之间重新分配 5/ 美股与半导体 道琼指数上涨 182 点，涨幅 0.35%，收 51848 点 标普 500 下跌 7 点，跌幅 0.1%，收 7358 点 纳斯达克下跌 110 点，跌幅 0.43%，收 25476 点 费城半导体指数下跌 24 点，跌幅 0.18%，收 13458 点 市场焦点集中在美光财报 美光第三季财报显著优于预期，营收较去年同期大幅增长 美光第四季营收指引高于市场预期 美光已签下 16 项 3 至 5 年长期合作协议，未来至少 3 年订单能见度提高 美光未来约一半营收可能来自提前绑定的策略客户 美光第三季毛利率大幅提升，反映记忆体供给稀缺和定价能力增强 记忆体供需重估仍在进行，HBM、AI 服务器和资料中心需求继续支撑产业景气 高通财报后盘后上涨，主因是非手机业务展望上修 高通非手机业务预期从 220 亿美元上修到 400 亿美元 高通预计 2029 年资料中心营收可达 150 亿美元 高通投资重点从手机周期转向资料中心、AI 与边缘运算 6/ 投资结论 当前市场不是全面牛市，而是 AI 资产吸走其他资产资金后的结构性牛市 流动性不足会使资产轮动更剧烈，黄金、比特币、原油、债券和非 AI 股票都可能成为资金来源 风险控制：不要把 AI 牛市中的杠杆收益误判成持续盈利能力，仓位和现金流必须能承受回调 大家可以拉喜欢投资的朋友进来

海力士是我今年最大的遗憾，本来上了车，结果当时考虑到自己已经投身于服务器行业了，本着鸡蛋不放在一个篮子里的原则，就没拿住，只赚了一些没吃到大的。不过这也是借口，拿不住的主要原因还是自己看不懂。 这几天海力士刚上美股，风头又很火，看多看空的都不少，不过我到现在都没有看到专业投资者和半导体分析师中有明确看空海力士的人。 因为目前至少有三个事实难以反驳： 2.HBM和普通DRAM都处于供不应求状态； 3.海力士2026年的利润很可能大幅增长。 即使最悲观的人也不会去赌海力士业绩暴雷，最币圈上了海力士合约，前阵子有会做多费率是百分之五百，当时算了一下只要不大拉升开空吃费率即使他涨一点也是赚的，但即使如此吃到了也不敢长拿空单赚下跌期望，只敢赚费率数值的钱。 海力士2026年的业绩已经没有分歧了，Morningstar在7月2日的报告中预计，海力士第二季度DRAM和NAND价格涨幅可能分别达到53%和70%。HBM4量产和NAND制程迁移还会在短期内损失一部分有效产能，使供给进一步收紧。 Morningstar也因此将海力士公允价值提高至240万韩元，并认为长期供货协议可以把盈利可见度延伸到2028年。 现在上涨的也不止是HBM，普通DRAM价格自2025年第三季度以来已经上涨约4.5倍。这样看普通DRAM目前的单位晶圆收入已经超过HBM，单位晶圆毛利润甚至可能达到HBM的三倍左右。 这意味着海力士继续生产HBM的机会成本正在变高。所以为了让厂商愿意把先进晶圆继续分配给HBM，2027年HBM价格可能需要明显上调。 换句话说，AI不仅带火了高端HBM，也通过挤占DRAM产能，把整个内存市场都推入了紧缺状态。这是题外话了。 说回海力士，现在为数不多看空的理由就是： 2.2027年新产能开始释放以后，内存行业有可能重新回开始周期性。 1就不聊了，其实我是偏向相信2的，因为之前的每次周期的顶峰都有人说这不一样，但结果是每次都一样。回看1993年、2010年、2017—2018年和疫情期间的内存周期，一次需求革命最终都带来了资本开支、制程迁移和新增供给，每一次超级周期最后也都重新变成了下行周期。 忽略到短期合约吃费率或者看K线做波段短线这种纯“技术面”情况，只考虑是否长线投资的情况的话，研究这公司前景最核心的问题我觉得是——当27年新产能开始到来时，海力士还能不能继续做一家拥有定价权的AI基础设施公司。 如果不能，那就意味着高利润会在2027年以后迅速回落，那么海力士现在看似很低的市盈率，可能只是周期股在盈利顶部常见的估值陷阱。 但如果多年合同、HBM技术壁垒和持续增长的AI资本开支，能够把高利润延长至2029年甚至更久，那么海力士就不应该再按照传统内存周期股定价。 不过我目前盯得标的已经达到限额了，暂时不想花时间研究海力士，只要AI行情好，涨得不止是海力士，大A的存储股和AI上游股也会迎来好行情，国家队一定会扶持几支能和美股打擂台的股票出来，所以我认为真要研究AI上游的股票，A股的回报率也很不错。（而且我目前还没怎么在A股赚到钱，需要挑战一下） 本文由MSX赞助，MSX 也上了海力士，大家可以通过这个 @BTCBruce1 @MSX_CN @BeliaSchoo91221 @DACONGMING

最新24h财经要闻（10条） **1. 日本央行9月意见摘要：一位委员称继续加息合适，另一位称无需急于加息** → 点评：日本货币政策分歧加大，10年期日债收益率升至3.09%（+3bp）。若日央行持续加息，全球套息交易资金回流日本，对A股外资流入形成边际压制，但短期影响有限。 **2. 日经225指数盘初上涨1%，至67,425.65点** → 点评：亚太市场情绪偏暖，日股强势对A股开盘形成正面情绪传导，尤其利好科技成长板块风险偏好。 **3. 美国股指期货上涨：道指期货+0.24%，标普500期货+0.31%，纳指100期货+0.32%** → 点评：隔夜美股三大指数收盘分化（标普-0.25%、纳指+0.24%、道指-0.86%），但期货盘前回暖，对A股开盘偏中性略正面。 **4. 韩国KOSPI开盘下跌0.3%，澳大利亚ASX 200早盘下跌0.8%** → 点评：亚太分化明显，韩澳走弱但日股走强，整体对A股影响中性。 **5. 福建省优化调整住房公积金政策：进一步拓宽公积金提取使用范围** → 点评：地方房地产政策持续松绑，利好地产链及区域地产股。结合龙虎榜滨江集团（+7.19%，机构净买入1.93亿），地产板块短期有资金关注。 **6. 我国首台国产变速抽水蓄能机组转子吊装完成，国产化程度达100%** → 点评：新型电力系统建设加速，利好抽水蓄能产业链及电力设备板块，关注南方电网相关供应商。 **7. LG电子将投资1500亿韩元用于AI数据中心冷却业务** → 点评：全球AI数据中心建设持续升温，冷却/散热环节需求确定性增强，利好A股液冷/散热概念股。 **8. 火箭实验室与日本卫星公司Synspective达成20次发射协议** → 点评：全球商业航天加速，对A股卫星互联网/商业航天概念形成催化，关注相关标的。 **9. Micron Earnings Crush Views（美光财报超预期）** → 点评：美光业绩大超预期，存储芯片景气度确认向上。但A股半导体板块昨日表现分化，中芯国际（688981）大跌4.70%，需警惕"利好出尽"式分化。 **10. 美国CPI数据低于预期，但美股仍收跌** → 点评：通胀降温但市场不买账，说明当前美股核心矛盾在估值与盈利预期，而非利率。对A股影响偏中性。 ## 二、昨日龙虎榜机构动向 | 排名 | 股票 | 表现 | 机构净买入 | 核心逻辑 | |------|------|------|------------|----------| | 1 | 力勤资源(001246) | 涨停 | 5.04亿 | 西藏资金买入，成功率32.48%，镍钴资源+新能源材料 | | 2 | 华是科技(301218) | 涨停 | 2.84亿 | 4家机构买入，成功率30.32%，智慧城市+AI | | 3 | 滨江集团(002244) | +7.19% | 1.93亿 | 4家机构买入，成功率37.67%，地产政策松绑受益 | | 4 | 我爱我家(000560) | -1.60% | 1.71亿 | 3家机构卖出，成功率37.76%，地产中介分歧明显 | | 5 | 华是科技(301218) | 涨停 | 1.63亿 | 4家机构买入，成功率32.84%，连续上榜 | | 6 | 近岸蛋白(688137) | 涨停 | 1.55亿 | 普通席位买入，成功率40.91%，生物医药+AI制药 | | 7 | 襄阳轴承(000678) | 涨停 | 1.46亿 | 1家机构买入，成功率42.18%，汽车零部件 | | 8 | 襄阳轴承(000678) | 涨停 | 1.39亿 | 1家机构买入，成功率42.18%，连续上榜 | | 9 | 襄阳轴承(000678) | 涨停 | 1.39亿 | 1家机构买入，成功率42.18%，资金持续加仓 | | 10 | 新华传媒(600825) | 涨停 | 0.92亿 | 上海资金买入，成功率55.39%，传媒+AI内容 | **关键发现**：华是科技、襄阳轴承均出现多次上榜，说明资金持续加仓意愿强烈；力勤资源净买入5.04亿居首，但为西藏资金单一席位，需警惕接力风险。 ## 三、今日最可能被激发的三大热点方向 ### 方向一：AI制药/生物医药 - **代表个股**：近岸蛋白(688137)、药明康德（人气榜第10）、博腾股份 - **支撑信息源**：韭研公社热帖"生物医药：AI科技有望推动医药行业快速发展，重点关注AI制药板块"（2026-09-30 14:18）；"中国新药组团赴西班牙赶考：ESMO大会将至"；龙虎榜近岸蛋白涨停+净买入1.55亿 ### 方向二：地产链（政策松绑+机构加仓） - **代表个股**：滨江集团(002244)、万科A(000002，人气榜第1)、深深房A(000011，人气榜第3) - **支撑信息源**：福建公积金政策优化（财联社）；龙虎榜滨江集团机构净买入1.93亿；东财人气榜万科A排名第1（+4.41%）、深深房A排名第3（+9.97%） ### 方向三：AI数据中心/液冷散热 - **代表个股**：英维克、高澜股份、申菱环境 - **支撑信息源**：LG电子投资1500亿韩元用于AI数据中心冷却业务（财联社）；韭研公社"AI长内容：博纳AI超写实院线电影定档"；美股美光财报超预期确认AI算力需求 ## 四、小盘A股ALPHA 🔍 ### 标的1：华是科技(301218) - **市值**：小市值（创业板） - **产业链位置**：智慧城市+AI视觉解决方案 - **需求变化→财报流向**：智慧城市订单持续释放，AI赋能提升毛利率 - **核心弹性**：龙虎榜连续两次上榜，4家机构买入合计净买入4.47亿，资金持续加仓 - **验证信号**：今日是否继续涨停/高开，关注成交量是否放大

前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客，话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点，主持人是高飞 ，嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情，我和庄明浩还在私下嘀咕，豆包传出付费方案的消息是在月初，早就不是热点了，实在是过了蹭的时机，但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线，就没问题了，这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下： - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论，应用层虽然是直接和终端用户打交道的，但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个，毕竟上面四层都是供给逻辑，有货就不愁卖，唯有应用层是需要竞争流量的，在这个前提下，收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术； - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏，很多人以为从此就没法免费使用豆包了，无论是从中国互联网的历史来看，还是ChatGPT作为先例的样板，收费模式必然是增值服务，大家现在怎么用豆包的还是怎么用，然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求； - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态，之前北京车展，The Information的记者过来跑了一圈新势力，发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点，但在中国市场完全没有这个想法，负责人的解释也是很直白无奈，「中国人不会为软件付钱」； - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的，这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪，但整个消费观念的转变很重要，甚至我相信千问元宝都会感谢豆包，否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里，「你不收，我怎么收？我不收，耿专员怎么收？大伙怎么进步啊？」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外，或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的，长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时，豆包的最低档会员就是68块钱一个月了，像是Kimi也是49块钱一个月的起价，越过了30块钱一个月这个标准； - 30块钱一个月就是手游里的月卡，再往上才是大月卡，即通行证/战令，这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等，至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐，相当于一单648的8折价，是不是也很容易理解了； - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点，要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了，它都这么为难，叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS，模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势，要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司； - 对于收入能够保持同步增长的公司而言，CapEx其实不是问题，从谷歌Q1财报来看，营收1000亿美金出头，利润差不多600亿，毛利率比纯卖广告的Meta还高，所以烧钱有什么问题呢，烧不出回报才是问题，马化腾说以为上船了但发现船是漏的，就是这个意思； - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限，单产品差不多在1.3亿的水平线，爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值，我个人不太相信AI应用可以创造例外论，但是抛开订阅不谈，被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了，搞不好还真能带来变数； - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖，订阅制的商业模式就像健身房，赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱，如果大家都用满，在这么一个不太存在规模效应——用户越多，越容易摊薄成本——的行业，AI应用很容易成为一个失血点而非造血器，所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现； - 也就是各大运营商开始力推的Token包，这跟当年的流量包不能说是一模一样，只能说是完全一样，所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色，像大王卡那样，用Token包去覆盖一些模型的用量，再去后端完成分账，这个故事是完全说得通的； - 不过，无论是订阅制还是卖Token，模型能力都是撬动市场的第一要素，就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价，以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情，都说明生产力需求是可以无视价格敏感的； - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线，豆包大模型可以有生产力市场的目标，比如配合Trae去打，豆包App却未必要这么把路走窄，它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的，就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上，这里的经济价值是被低估了的； - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会，就是转移支付，借着全民AI这个热潮，去让市政单位、高校学府来买单，比如某个市的行政区，去给市民提供常态化的Token额度，或者大学对标自己和知网签年框的方式，让师生享有最基础的Token套餐，用财政预算去替大家消费AI； - 总的来看，头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了，包括已经上市的财务数据都摊开了，一个基本事实是，如果不算预训练，毛利率都能是打正的，同时预训练的成本增加是一个线性的，而收入的增加是指数级的，所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流，这个速度比亚马逊当年都要快得多； - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限，什么意思呢，就是会不会说，地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心，也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情，光有钱没用啊，你得有地方花出去，全世界的工业品暴涨，核心原因就是产能跟不上，需求侧在竞价锁单； - 中美大模型的发展差异在于，美国是在追求速胜，一波钱砸下去，掉队的、认输的马上就出来了，集中度很高，「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的，中国因为相对慢一些，同时大家对成本更谨慎，所以能有更多的玩家不下牌桌，赚钱的难度也会高一些，这是充分竞争的经济学理论； - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子，按理来说这场仗就应该打完了，你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂，但实际上呢，快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续，后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字，它们甚至都能拿到融资； - 中国互联网的缠斗传统，加上大盘上涨的规律，意味着你可以不是吃到肉的那个人，跟着喝汤一样能够保存希望，而且AI行业的标的天然优于非AI行业，这种「种族优势」，决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑，于是纷纷续命，等对手犯错，等轮到自己，等一切可能性； - 还是用那五层蛋糕的比方来说，美国是标准的纺锤结构，稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满，中国则更偏向于柱状结构，在产业指导的作用下，不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血，所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜，一个人走得快，一群人走得远嘛； - 最后还有一个变数是硬件，庄明浩说，美国做硬件的Startup，拿到钱后的第一件事就是飞深圳，跟逛迪士尼乐园似的，什么梦想都能找到供应商，为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人，就是因为他们有从0到1的经验，可以复用到AI这一波，难道文曲星和背背佳就不算应用了么，对吧； - 高飞说得很有意思，AI用的东西，都在涨价和赚钱，比如能源、光纤、芯片这些，只有人用的东西，是在通缩和亏损，那么AI应用赚钱很难就说得通了，因为这是给人用的，人类不争气啊，碳基世界完蛋了，哈哈哈哈； - 所以，虽然这话可能有政治不正确的嫌疑，但判断AI是否真正产生了价值的标准，就是企业有没有在大规模裁员......是的，AI替代人类很残酷，但这起码说明AI可以产生真实的经济效益，反倒是喊着AI改变一切，却凡事仍要人类亲力亲为，才是真的有问题。

爱美客： 曾经的大白马医美行业的顶级现金奶牛，在过去四年从最高点580元跌到了最近的83元，跌幅超过80%！但本周它却逆势三连阳股价站上100元上方，更夸张的是上周有媒体报道，近一个月有上百家机构参与了调研这家公司，难道白马要探底回升了？ 看了一下它目前的前十大股东，有7家是投资机构，股东户数持续在下降，而今年第一季度的业绩营收和净利润出现小幅下降，但依然保持近3亿元的净利。更牛的是虽然业绩降了但它的毛利率高的惊人，营收才5个多亿净利润就接近3亿，真不愧是医美行业的现金奶牛。 但暂时还看不到买入的逻辑。

AI 行业在中国有一个挑战：怎么在一个被免费喂大的市场，让人重新习惯付费获得服务？ 字节最早把 AI 商业化的期待放在大众消费上，沿用移动互联网的老办法：先做大规模，再变现。2026 年豆包每天已有超 2 亿人使用，一边接入电商和生活服务、让人对话下单，一边推订阅收费——但两条路进展都有限。 问题在于，大多数购物是为了快乐，而不是省时间。AI 擅长替人筛选、总结，但拼多多创始人黄峥 2017 年就说过，购物更多是 “非目的性” 的——像逛商场，没目标，看到有意思的就买，浏览、比较、被推荐打动、慢慢挑，这些行为本身就带来快乐。他将购物比作迪士尼，大多数人不会想让 AI 代替自己逛迪士尼乐园。 大多数人也不像研究 AI 的工程师一般忙碌，愿意花钱省时间。不然也不会每天 8 亿多人刷两小时抖音，4 亿人刷快手，1 亿多人刷小红书。 据我们了解，豆包每天产生的电商交易额只有一千万元左右。对于一个每天有 2 亿活跃用户的平台而言，这并不算高。 豆包也在筹备付费版，但让大众为数字服务付费更难。 QQ 音乐、起点、爱奇艺花了很久，才让上亿人习惯为正版音乐、网文、长视频付费。可字节又用流量优势和更强的推荐技术，用免费的番茄小说、红果短剧，和汽水音乐（点两个广告就免费），颠覆了网络小说、短剧、音乐市场，快速蚕食腾讯等公司的份额。 连效率工具，国内都拼免费：当 Zoom 靠付费视频会议一年净赚 10 亿美元的时候，钉钉、飞书、腾讯会议长期免费开放核心功能，企业不必为基础工具付费。连高薪的金融分析师都自嘲说，腾讯视频开满一小时，金融业的标准做法是换个人发起。 大模型竞争更让订阅难上加难——DeepSeek 免费、开源，很多场景里效果已经够好，后来者再想靠 “更聪明一点” 收费，就得证明自己好得足够明显。 Seedance 让行业看到了 AI 赚钱的希望，但还没有证明这是一条可持续增长的路。 据我们了解，Seedance 的收入增速有所放缓；快手的可灵的 ARR 增长也在 5 月初冲到 5 亿美元后放缓。目前两家公司都有短剧外的新客群，但要让更多行业进入 AI 视频生成，还需要模型性能继续提升。能训练大模型的英伟达处理器依然是稀缺资源。 接入了 Seedance 的即梦，高峰期的日活跃用户数在 250 万左右，它的目标是成为新一代的大众内容消费平台。但目前，使用这款产品的主要仍是专业内容创作者。 字节面对的，也是所有大公司投入 AI 绕不开的问题。AI 算力中心已经烧掉数千、上万亿元的投资，它们怎么变成钱。Seedance 证明视频生成有高毛利，但它还需要走出短剧行业；豆包有庞大的用户规模，却难以产生有意义的收入；AI 编程的对手则是全球最领先的 Claude Code 和 OpenAI Codex。

光通信领域投资要点： 落地的每一套 AI 算力集群，都会撞上同一个性能瓶颈：即便坐拥十万块 GPU，若芯片之间的数据传输速率跟不上，海量算力也无从落地。铜缆的物理传输上限早在数年前就已触顶，光通信顺势完成替代：依靠激光器、光纤与光模块，数据得以以光速流转。过去两年，AI 光模块市场规模直接翻倍，仅今年，英伟达就向三家光电子企业合计投入 45 亿美元，行业基建资金正源源不断涌向光赛道。 一、原材料与晶圆衬底 产业链最上游根基环节。所有激光器、光模块的生产源头都是晶圆衬底，核心基材包含磷化铟、砷化镓、锗以及特种光学玻璃。中下游所有厂商的生产都离不开这类原材料，而现阶段最关键的磷化铟，是整条 AI 供应链里供需缺口最紧张的品类，供需失衡还在持续加剧，未见缓和。 对应标的： 康宁 (GLW)、安华高科技 (AXTI)、IQE、AIXTRON (AIXA)、爱思强 (AMS) 在整条产业链中，这是预期差最大的细分领域：市场资金扎堆追捧下游光模块厂商，却普遍忽略了上游衬底原材料供应商。但英伟达已经动用数十亿现金 + 权证锁定该环节产能。作为产业链起始一环，行业关注度最低，一旦供给紧缺，整条下游产业链生产都会受阻。 二、核心光电器件 实现光电信号相互转换的核心环节，没有这类器件，光纤就无法传输任何数据。今年英伟达斥资 40 亿美元入股两家头部企业锁定产能，这两家公司短短数周内接连纳入标普 500 成分股，足以印证行业从小众细分升级为刚需赛道的速度。 对应标的：IPG 光电 (IPGP)、相干 (COHR)、Lumentum (LITE)、LASR、SIVE 行业供给缺口仍在扩大：能够量产新一代激光器的企业屈指可数，更换合格供应商需要长达数年的产品资质认证，头部厂商订单排期普遍超 12 个月。新一代 GPU 算力集群对该类器件的消耗量持续走高，短期不存在成熟替代方案，我长期重点跟踪本环节变化。 三、元器件与光模块封装 企业采购裸芯片激光器、光电探测器，封装加工为成品光模块，直接供货云厂商。如果说上游器件是发动机，本环节就是直达终端客户的整车，云服务商的大额采购订单最终落地于此，营收增长信号也最先在本环节兑现。 对应标的：AOI 电子 (AAOI)、MTS 系统 (MTSI)、威迪欧 (VIAV)、LPTH 该赛道优势在于基本面落地确定性强，不用等待远期兑现：相关企业手握锁量供货协议，产品已经规模化出货。同时行业并购整合提速，大型光电龙头持续收购中小型封装企业，剩余独立厂商随着行业供给出清，议价能力稳步抬升。 四、生产设备与系统 上游所有光电元器件的量产，都离不开本环节生产设备。其中一家企业独占 EUV 极紫外光刻设备全球市场、暂无竞品；其余厂商供应共封装光学配套键合设备、先进封装产线检测仪器。如果光电子是一轮淘金热潮，本环节就是兜售淘金工具的卖铲人。 对应标的：阿斯麦 (ASML)、BESI、ASM 国际 (ASM)、LPKF、MKSI 稳健长线资金普遍布局设备赛道：设备商具备强定价权，多年长单锁定收入，在全行业资本开支周期里持续稳健造血。股价很难短期暴涨数倍，但在下游板块暴涨暴跌的行情中实现稳健复利，这种收益性价比远被市场低估。 五、测试、量测与良率管控 全产业链最容易被忽视，但商业模式最优质的细分。所有晶圆、激光器、光模块出货前必须经过检测验证。伴随传输速率迭代、光电器件精密化，产品测试难度与日俱增。行业产能约束不止受制于制造能力，产品良率验证能力同样成为瓶颈。 对应标的：CAMT、FORM、AEHR、ONTO、威迪欧 (VIAV) 良率直接决定利润：上游所有厂商的毛利率都依托精密缺陷检测技术，因此即便晶圆代工厂缩减整体预算，仍会持续加码采购检测设备。本行业属于轻资产模式，绑定全产业链每一件产品出货量；在半导体整体下行周期中，需求韧性显著优于其他环节。 总结思考 英伟达的大额资金布局已经点明行业本质：单家巨头一个季度豪掷 45 亿美元入股三家光电子供应商，本质是提前锁定制约 GPU 大规模落地的核心瓶颈 —— 光学互连。 过去十二个月，光电子板块诞生大量超额收益，但需要区分业绩兑现标的和题材炒作标的：部分公司财报营收实打实高增，放在全市场都具备优质属性；也有不少企业年营收不足 1 亿美元，市值却冲到数十亿美金，同赛道内标的风险分化极大。 往后每一代 AI 算力基建，对光电子的需求只会越来越高，铜转光的机房改造进程尚处在早期阶段。共封装光学技术刚小规模落地，1.6T 光模块正处于量产爬坡，3.2T 产品已列入厂商研发路线。整条产业链环环相扣，任一环节供给紧缺，都会带动全产业链上下游估值重定价。

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我会把餐饮菜单毛利卡当成一个结果型服务。 从原料价格和销售数据里挑出和成本波动、销量和替代方案有关的部分。 整理餐饮菜单毛利卡时，保留原始依据方便核对。 交付物不要复杂，一张单品调整建议就够。 请一家快餐店按表执行，看看会卡在哪。 餐饮菜单毛利卡能持续被打开，才说明它真的省事。