今天字节跳动旗下的火山引擎举办了“2026 FORCE原动力大会”，会上正式发布了“豆包大模型 2.1 Pro 据说新豆包在多模态视觉理解上 已经完全具备与 GPT-5.5 叫板的实力 并且在“手机端操作”和“视频理解” 这两个特定维度上实现了大幅度的超越🙀

招硕士和博士实习生来做 火山引擎 或者 阿里云 的 demo还是挺有用的， 即使难度还是本科生大作业级别，但是还是有启发， 建设多了，产品就不难用了 ...

今天有个新数据被披露出来： Seedance 2.0在火山引擎每个月能卖10亿人民币，相当于120亿的ARR。 作为参考，快手的视频模型可灵最新公布的ARR是34亿人民币。 再考虑几个变量： - Seedance 2.0在火山引擎的销售额还在爬升期； - 除了火山引擎，Seedance 2.0的API还在部分第三方渠道售卖； - Seedance 2.0还没有在海外市场全量上线； 所以即便用最保守的测算方式，Seedance 2.0的ARR在当前也是奔着150亿往上走的，基本都是在服务生产力市场，创作者用即梦、小云雀就够了，走API的基本都是AI短剧公司。 同期中国AI短剧的年产值大概是在220亿到300亿之间，取中值260亿人民币的话，也就是一半以上的收入是拿给了Seedance 2.0一家食用。 很恐怖，兄弟们，我只能说很恐怖。 另外就是，基于Seedance 2.0的120亿ARR，火山引擎把今年的MaaS营收目标从100亿提高到了150亿，而去年是15亿，按照这个趋势，中国云厂商在MaaS市场的战争，至少在今年，是已经提前结束了。

Seedance 2.0 API 正式发布了，企业和个人用户现在都能从火山引擎调用。海外市场 BytePlus 同步上线，海外用户终于也可以使用了。 定价 46 元每百万 token，纯视频生成大概 1 元 1 秒，按量付费，注册账号就能调用。海外 BytePlus 的具体定价以官网公布为准。 API 真正的价值在于能融入自己的工作流，大幅提升创作效率。 过去做一支 AI 视频得串起好几个模型：图生图、图生动画、对口型，每个环节都要抽卡。Seedance 2.0 支持文字、图片、音频、视频四种模态输入，配合火山方舟上一键完成的人脸验证、肖像授权和 1 万多个预置虚拟人像，整条流程可以用代码或者 Agent Skills 自动化串起来，大幅提升创作效率。 官方公告中提到了一些实际数据。技术服务商巨日禄接入后，精品 AI 剧综合制作效率提升近 10 倍；九州文化、麦芽传媒这批内容制作方从剧本到剪辑全流程提效 80%-90%，对比传统工艺降本 70%-90%。在广告营销侧，筷子科技用它给头部品牌做多版本营销素材，与光同尘给 OPPO K15 Pro 做的宣发视频 60 小时内播放量破 2000 万。 有一点让我意外的是视频生成现在开始应用在具身智能和自动驾驶的数据生成。 数十家机器人企业正在用 Seedance 2.0 生成符合物理规律的交互数据，用于机器人作业、室内行走等场景的跨环境泛化训练。自动驾驶公司则用它生成暴雨、大雾、降雪这类极限工况，以及复杂碰撞风险的 corner case 数据，补充实拍难以采集的训练集。 宇树科技王兴兴此前在亚布力论坛上表达过类似思路：如果视频生成质量足够好，让模型生成一段机器人在家干活的视频，某种意义上把这个视频对齐到真实机器人上，机器人就能照着干。视频生成模型正在被当作“世界模型”的雏形来用。 Seedance 2.0 API 全面开放，对个人开发者和创业团队来说也是机会，可以借助 API 高效创作 AI 视频，也可以基于 API 开发配套工具，这块未来市场很大，机会还蛮多。 API 调用官方文档可以在火山引擎方舟平台上获取。 完整可以看：《Seedance 2.0全面开放API服务》 BytePlus： 火山引擎方舟平台：

豆包日耗数千万收入却不足百万！ 截至上半年，每天 2 亿多人使用的豆包应用每天收入不足百万元，主要来自电商佣金。 而到今年 5 月，豆包应用每天消耗数千万元——参照火山引擎公开 API 价格，结合豆包大模型的毛利率、豆包用户使用习惯推算。 文字聊天不贵，按每天人均 15-20 分钟的使用时长，只要几分钱，但推理，以及图片识别、语音聊天、视频聊天等多模态功能需要的算力成本要贵几倍甚至几十倍。

截至上半年，每天 2 亿多人使用的豆包，日收入不足百万元，主要来自电商佣金。 而到今年 5 月，豆包应用每天消耗数千万元——参照火山引擎公开 API 价格，结合豆包大模型的毛利率、豆包用户使用习惯推算。文字聊天不贵，按每天人均 15-20 分钟的使用时长，只要几分钱，但推理，以及图片识别、语音聊天、视频聊天等多模态功能需要的算力成本要贵几倍甚至几十倍。 这还没算为训练豆包模型搭建的算力中心成本。一座大型智算中心往往需要数万张 AI 芯片，还要配套数据中心、供电、网络、散热和运维等基础设施。根据《南华早报》报道，字节跳动计划将 2026 年的资本开支上调超 2000 亿元，相当于它 2025 年利润的约六成。 如果字节能获得更多训练必须的英伟达卡、国产推理卡产能更充足，豆包消耗的资源会更高。 豆包延续移动互联网时代做产品的路径，以免费应用吸引大批用户，再谋划商业变现。但由于 AI 的高昂成本，仅仅维持豆包正常运行需要的钱就超过了整个 Bilibili 的经营成本——豆包每天总用户使用时长不到 Bilibili 的 1/8。 据我们了解，两个月前，有字节高层到访 Anthropic，回来不久，字节开始调整 AI 资源分配，重心从豆包这类面向大众的产品，转向服务企业的产品。 过去半年，Anthropic 证明了 AI 编程能让巨额基建投入产生回报：Claude Code 2025 年 5 月上线，半年做到 10 亿美元年化收入，今年 2 月翻到 25 亿。靠为企业提供付费服务，每天只有 3000 万人用的 Anthropic 估值冲到 9650 亿美元，反超每周有近 9 亿消费者用 ChatGPT。 字节 Seedance 也证明了企业服务这条路走得通。据《晚点 LatePost》了解，字节这款视频生成模型当前年化收入（ARR）已达 20 亿美元（约 143 亿元），单月超 10 亿元——差不多抵消豆包的算力成本。Seedance 绝大多数收入来自企业客户。 知情人士告诉我们，字节大模型数据审核团队今年从约 1500 人扩到 3000 多人，为编程模型清洗训练数据；火山引擎的 MaaS 业务也被摆到更重要的位置，字节最高层定下了收入翻 10 倍、加快出海的目标。 曾经字节和快手自己就给过教训——今日头条不到两年就让广告与增长同步起量，快手慢半拍、等短视频红利见尾才系统卖广告，补课成本高得多。AI 演进更快，留给各家想清楚怎么赚钱的时间只会更短。

请教一下大家： 国内好像用 opentelemetry 的并不多，是我的问题吗，还是确实就是不多？ 我平时都是用SLS ，火山引擎 和 腾讯云，分别有啥类似SLS的解决方案？

H3C 团队开发的灵犀 AI 助手直接在配置文件中暴露大量 API 凭据，涉及的模型供应商包括智谱、百度千帆和字节火山引擎等，直到 3 个月后才完成吊销。 蓝点网于 1 月 29 日接到网友反馈，随后我们建议网友联系 H3C 团队进行报告而不是直接发布文章，直到 5 月初 H3C 才完成所有凭据的吊销，我们甚至怀疑 H3C 团队是不是在内部就使用同一个凭据，以至于吊销时需要先沟通各方，才花费如此长的时间。 查看详情：