很多人不知道这个人的经历。 2022年5月，陈浩*入职小红书，担任商业化华南直销负责人。入职时，公司承诺给他一笔福利，30000股境外控股公司的期权。当时HR明确帮他算过，这笔期权年化价值约合48.7万元。 2023年12月，眼看就要熬到满两年，马上可以第一次把期权变现，公司突然通知要开除他，理由是不胜任工作。然后双方在期权补偿上谈崩了。 小红书不仅强行解雇他，还在开给他的离职证明上，罕见地写上了汰换，意思是被淘汰，替换两个字。 这两个字成了他背调时的巨大污点，导致他后续整整两年都找不到新工作。 陈浩拿着劳动合同和期权协议*，把小红书告上了法庭。这场官司打得异常艰难，经历了一次仲裁，三次庭审和一场长达两年的拉锯战。 在法庭上，小红书为了赖掉这笔期权，使出了互联网大厂最常用的VIE架构*隔离挡箭牌。简单来说就是故意把名义老板和实际干活赚钱的公司拆开，中间不用股权绑定只用合同代管。 国内生意闯的祸，欠的债，尽量封在底层公司里，烧不到上层上市公司和老板个人资产。小红书的法庭辩词是跟你签劳动合同的是我们国内的运营主体，但给你发期权的是我们海外的壳公司。 这是两家独立的公司，你想打期权官司，国内法院管不着，你得去香港仲裁。 2026年初，终审判决，法院二审最终一锤定音，认定小红书属于违法解除劳动合同，并且认定境外期权也属于劳动报酬的一部分。小红书败诉。最终被迫向陈浩赔偿了违法解约金和期权损失费共计85万余元口，并且必须把离职证明上带有侮辱性的汰换两个字删掉，重新开具无争议的离职证明。 这是国内首例明确判决境外VIE架构期权属于劳动报酬，境内主体必须承担赔偿责任的生效判例。如果事情到这里结束，只是一起普通的民事胜诉。 但真正的商战在6月底爆发。2026年6月中下旬，媒体曝光小红书已经和高盛，中金*等顶级投行合作，准备在6月底前保密递表，冲刺香港IPO，也就是准备上市。6月28日，陈浩*在个人公众号发文，宣布自己已经向香港交易所，香港证监会实名提交了全套合规投诉材料。 举报的核心内容是陈浩把当年打官司的卷宗全部打包交给了监管层，举报小红书打官司时说国内外公司没关系，招股书里又说是一家亲，涉嫌信息披露欺诈。并指出小红书存在恶意裁员，劳工合规有巨大系统性漏洞等问题。目前，香港监管系统已经确认签收了这套司法材料。 上市也许还能上市，就是本来顺理成章的事被拖延了，甚至市值之后也会缩水。而且以前大家觉得期权被作废了只能自认倒霉，现在发现原来告赢能拿这么多钱，大批前员工可能还会组团去告小红书。小红书接下来不仅要面临打不完的官司，还可能要掏出几千万甚至几个亿来赔偿，公司的名声也会一降再降。一句话就是，多行不义必自毙。 （转自知乎）

小红书上市失败的核心问题是玩的脏，这是港美股上市的大忌。 1、不统一：VIE 框架是给你海外融资的，不是让你用来忽悠员工的。法务也傻逼，什么上市的是海外企业，股权跟你没关系，海外企业是融资壳，这点逼数整不明白？ 2、不诚实：公司因此事限入期权官司，不止是陈浩一人，涉及50多人，并有20人进行了起诉，公司却没在材料里披露。这可是系统性的股权和劳动争议风险。 3、不守信：公司临门一脚不守信用的硬拿掉50人的股权，即不守信也不合法。法院已经判决属于违法解除劳动合同，定性为不正当阻止期权行权条件成就，这是重大风险事件。 这不是一个独立事件，小红书的麻烦才刚刚开始，马上就会因为涉黄涉灰、违规广告、劳工权益等迎来监管重拳。

世道变了 书接昨晚，我后来想了想觉得特朗普真想拿下格陵兰岛，大概有以下几种办法。 上策自然是花钱买，其实纯从经济角度这笔生意是能谈的。丹麦虽有名义上的主权，但事实上格陵兰岛高度自治，丹麦没有资格开采岛上的矿产。每年花8亿美金养着5万多的因纽特人，对方也不念你好，整天打着反殖民的旗号闹独立。 中策呢，就是拱火岛上那群人搞公投，先从丹麦这里独立出去，再给他们使绊子，其他国家的企业谁敢来投资就给他个眼神自己领会。等到岛民熬不下去了，再想办法收编进美国。这可能是最有政治手腕的方法，但我觉得特朗普有没这个耐心。 下策是直接派美军登岛接管，那5万原住民最多抗议抗议，不可能拿枪拼命的，至于丹麦想退群就退好了，北约可能会剧烈震荡，却不一定会解散。因为俄乌战争还没结束，欧洲离不开美国的支持和庇护，到时候特朗普是有筹码谈判安抚的。 过去几十年全球秩序相对稳定，这让很多小国家产生了一种错觉，就是大国小国无贵贱，国国平等。大国要是欺负小国就用国际秩序、普世价值来谴责，但是最近这几年大国纷纷撕破脸，不想演了，小国弱国不懂事就收拾你。 俄乌、巴以，包括这次委内瑞拉，都是拳头硬的说话，只能说世风日下，礼崩乐坏，人心不古。 …… 今天a股成交2.8万亿，上证指数14连阳，市场中位数+0.7%，新年4连涨。今天权重股整体回调，资金流向小市值个股，近期热门板块持续活跃，把概念炒作进一步推向高潮。 商业航天再涨3.6%，今年第一周已经涨了接近10%。牛市的时候最重要的是共识和关注度，因为亢奋的资金很多，都想趁着行情冲快点，多挣点。这个时候最有曝光量，最有话题度的概念是最吸金的，先涨再说，至于估值合不合理，泡沫风险大不大都是行情冷却之后才需要考虑的，赶在那之前把股票卖了就跟自己没关系了。 商业航天是去年底才兴起的概念，资本市场还来不及专门为它设计指数相关产品，所以场子里涨的主要是以前军工航天的个股，很多公司其实业务线不对桩的，只是名字取的讨巧就一起坐火箭了。习惯买ETF的可以关注159227（航空航天）、512660（军工），这两的含箭量都比较高。 另一个脑机今天也涨了3.3%，a股真应该弄一个马斯克指数，把老马喜欢的火箭脑机电车光伏储能星链ai自动驾驶机器人全都攒进去，每个板块精选2-3个龙头，拼凑成etf，名字就叫马斯克严选，不开玩笑，我真的愿意配置仓位。 话说我在同花顺软件里还真看到有一个马斯克概念指数，不过是同花顺自己编的，没有交易所授权。这个指数过去一年半涨了185%，感觉对成分股筛选标准精细一些表现可以更好。 …… 1、昨晚我在翻评论的时候就有人报信，说出大事了，美军刚刚拦截了一艘俄罗斯油船。我去搜了一下，这船前几年就一直给委内瑞拉、伊朗这些被制裁的国家运油，早先就被处罚过，最近又被美军顶上，在海上追捕。他们在逃命的时候向俄罗斯注册申请船籍，还换上了俄罗斯国旗，以为这样就能获得豁免。美军没管这一茬，他们认为航行途中申请更换船籍无效，要靠岸港口才能更新船籍，后面要把人押回美国审判。 2、阿里：坚定加大投入淘宝闪购，以达到市场绝对第一。这大概是今天最让人意外的消息，都以为之前的外卖价格战已经告一段落，之后要逐渐退出补贴，结果阿里杀了个回马枪，表示要加码干到底。外卖三兄弟的股票今天一起摔，美团跌的最多，又滚回100附近了。 对面的科技公司在研究火箭，研究脑机，研究ai模型，我们这边的还在卷外卖，这就是恒生科技板块的专属福报。 3、监管层约谈了多家光伏企业，核心要求是叫停可能涉及垄断的“行业自律”行为，包括禁止约定产能、约定价格，禁止划分市场，禁止信息串通，要求这些企业限期整改。 你们还记得之前有过一个多晶硅整合平台，就是行业大公司们出钱收购小公司的产能以控制总产能。当时大家普遍认为那对多晶硅是一个利好，但这些龙头企业私下达成协议控制全行业的产销量，还计划抬高硅料价格；而且它们还想按出资比例瓜分市场、分配利润，这就完全超出了正常产能整合的范畴，变成了实质性的垄断联盟，于是监管就出面干预了。 受这个消息影响，今天多晶硅的期货跌停了，多晶硅是光伏的上游，多晶硅价格暴跌对于中游和下游企业来说是好事，因为成本下降了，今天光伏设备指数因此大涨3%。 4、特朗普表示美国房价涨太多了，年轻人苦不堪言，要采取措施禁止大型机构买房囤房。这算是美国版本的房住不炒。 5、种种迹象表明，meta收购manus的交易可能会有变数，不好卖了。 大致就这些，最后更新一下股民群体诉讼的信息，优化了股民索赔报名表，“已有一审或二审胜诉判决的索赔案件”增加了【大致获赔比例】，有7个股票的股民获益，获赔比例已经高于50%，3个个股甚至到了90%的获赔支持，如果能参与一定要报名，确定性太高了。 具体名单不方便直接贴图展示，各位读者自己刷新表单查看，表单会日常更新，点击右侧文字一键直达：索赔报名 这些年成功维权累计已经快5000万了，我的一个小目标是未来累计帮大家索赔1个亿。

在日本做了几年独立 AI 工程师,聊几个只有真正在这里干过才知道的事。不是签证、收入、市场分析那些,是日常工作里那些不会出现在任何攻略帖里的细节。 第一个没人告诉你的事:在日本,中国人做 AI 有一个非常奇怪的信用加成。 日本企业对"AI"这件事的认知来源主要是两个:美国和中国。美国代表前沿(OpenAI、Anthropic、Google),中国代表速度(DeepSeek、千问、字节)。你是中国人,天然被归到"速度快、实战经验丰富、见过大场面"这个认知框里。 日本本土的 AI 工程师大多数是从学术界转过来的,理论功底扎实,但生产部署经验偏弱。你跟日本客户说"我在中国的互联网公司做过日均千万级 DAU 的数据系统",他们的反应不是"哦",是"えー、すごいですね(哇好厉害)"。因为日本本土很少有这种体量的实战场景。 这个加成不是永久的,干砸一个项目就没了。但它给了你一个很好的开局:第一次见面时,客户对你的预期天然比对一个日本本地工程师高半格。 第二个没人告诉你的事:日本客户最怕的不是你技术不行,是你"突然消失"。 在日本商业文化里,"飞ぶ"(消失/跑路)是对合作关系最大的恐惧。他们之前遇到过的外国 freelancer 里,有人项目做到一半签证到期走了,有人拿了预付款之后联系不上了,有人说好的交付日期突然说"还需要两周"然后反复延期。 所以日本客户考察你的第一优先级不是"你有多强",是"你靠不靠谱"。靠谱的定义极其具体:说好周五交就周五交,邮件当天回,电话接得到,出了问题第一时间主动说而不是藏着。 我刚来日本的时候不理解这一点,觉得"技术好就够了"。后来才明白,在日本,你交付质量 90 分但每次都准时,比你交付质量 98 分但偶尔迟到一次,在客户心里的评价要高得多。信赖感(信頼感)是日本商业关系的地基,地基不稳什么都白搭。 第三个没人告诉你的事:在日本做 AI 落地,最有效的销售话术不是"AI 能帮你省多少钱",是"不用 AI 你会被同行甩开多远"。 日本企业的决策动机跟中国企业不一样。中国企业决策靠 ROI:"花这些钱能赚回来多少?"算得过来就干。日本企业决策靠"危機感":"不做这件事会不会落后于同行?"同行都在做,我不做,不行。同行都没做,我为什么要第一个冒险? 所以你跟日本客户谈 AI,最有效的切入方式不是给他算 ROI,是告诉他:"你的竞争对手 XX 已经在用 AI 做这件事了。"这句话在日本商业文化里的杀伤力,比任何 ROI 计算表都大。 当然,前提是你说的是真的。日本圈子小,胡说被抓到一次,你在整个行业就废了。 第四个没人告诉你的事:中日英三语是一个被严重低估的壁垒。 表面上看,语言只是沟通工具。实际上,三语能力让我能做到一件几乎没有竞争者能做的事:用英文读 Anthropic 的 system card 和最新的技术文档,用中文跟国内的 AI 社区保持同步,用日语跟客户的业务方和技术方深度沟通。 全球最前沿的 AI 信息首先出现在英文世界,通常晚一到两天出现在中文世界,晚一到两周出现在日文世界。我能在信息出现的第一天就消化它,然后在一周内把它变成日本客户能理解和使用的方案。 这个时间差就是我的定价权。日本本地的 AI 工程师要等日文翻译或解读出来才能跟进,美国的 AI 工程师不会日语进不了日本市场。中间这个位置,人极少。 第五个没人告诉你的事:我交过最贵的学费是"把中国的工作习惯带到日本"。 刚来的时候我犯了几个现在想起来都想扇自己的错误: 给客户发了一个方案,里面直接写"你们现在的做法效率很低,应该换成 XX"。在中国这叫直接、高效。在日本这叫"失礼"。日本的方式是:"贵社目前的方式当然是经过深思熟虑的(先给面子),不过如果考虑未来的扩展性(给台阶),或许可以参考一下这种方法(才提建议)。"同样的意思,包装方式完全不同。我花了大概半年才把这个习惯改过来。 还有一次,客户说"検討します"(我们考虑一下),我以为是真的在考虑,等了两周去跟进。后来才知道这句话在很多场合的真实含义是"我们不打算做,但不好意思当面拒绝你"。在日本,"不"很少被直接说出口,你得学会听懂那些"不是不"的"不"。 还有一次把项目进度做成了飞书文档共享给客户。客户完全不知道飞书是什么,打不开。后来老老实实改用 Excel + 邮件。在日本企业里,Excel 和邮件是永远不会错的选择。你觉得落后,人家觉得稳当。 第六个:最意想不到的获客渠道。 我以为在日本获客要靠 LinkedIn 或者行业展会。实际上我最有效的获客渠道有两个:一个是 X(推特),另一个是日本特有的"勉強会"(学习会/技术分享会)。 日本的技术社区有一种独特的文化:定期办免费的技术分享会,大家轮流讲自己在做的东西。你去讲一次,讲得好,会后有人来跟你换名片(是的,日本还在用纸质名片,而且交换名片有一套完整的礼仪),两周后邮件来了:"之前听了您的分享,我们公司正好有一个类似的课题,方便聊一下吗?" 这种获客方式成本为零,但信任转化率极高,因为对方亲眼见过你讲东西,知道你是真的懂而不是嘴上说说。 最后说一句总结。 在日本做独立 AI 工程师,最核心的能力不是技术,是"翻译"。不是语言翻译,是把全球最前沿的 AI 技术,翻译成日本企业能理解、敢尝试、用了之后能看到结果的东西。技术只是原料,翻译才是手艺。 而这个"翻译"能力是没法被 AI 替代的,因为它的核心不是信息转换,是理解两种完全不同的商业文化各自在怕什么、想要什么、能接受什么。这种理解只能靠在两边都踩过坑才能长出来。 所以如果你问我在日本做 FDE 最大的壁垒是什么,不是技术,不是签证,不是日语,是你愿不愿意花几年时间在一个节奏完全不同的市场里,把那些只有踩过才懂的坑全部踩一遍。 踩完了,壁垒就是你自己。

王虹此前的采访，她曾坦言，在北大的日子让她很沮丧（feel discouraged）。她最初并非数学系学生，历经曲折（费好大的力气）才得以转入；而在她的履历中，还有一个极其醒目的“空白” —— 她从未参加过任何数学奥赛。北大校友网的官方报道曾写道：“王虹未曾接受过系统的数学竞赛训练，她对数学的最初想象，仅仅源于阅读课外书以及独自琢磨书中的难题。” 回忆起在北大数院的时光，她的表达坦率：那是一段不断挣扎的过程，甚至直言当时觉得“能生存下来就不错了”。王虹这一生的挫折，感觉都留在北大了。 保研失败后，深陷自我怀疑的她远赴法国巴黎综合理工学院就读。她说，很快她发现建筑需要不断说服他人投资，而数学能赋予她独立研究的自由。于是决定重新投身数学。在法国取得硕士学位后，她前往麻省理工学院（MIT）读博。最终在数学博士导师拉里·古斯（Larry Guth）的引领下在科研中建立自信，逐步攻克了几何测度论与挂谷猜想。 如果没有导师古斯的循循善诱和赏识，王虹这颗明珠或许真的会被蒙尘，甚至被时代错过。

中国顶级富豪圈，已被一群年轻学霸用AI拿下！ 1、字节跳动 创始人：张一鸣，1983年，43岁，福建龙岩 学历：南开大学软件工程本科，大学自学编程，纯技术背景白手创业。 身家：5439 亿元，按企业估值与持股测算，覆盖全品类 AI 互联网业务，新生代科技创业者财富第一。 2、寒武纪 创始人：陈天石，1985年，41岁，江西南昌 学历：15岁考入中科大少年班本科，本科多次斩获全国计算机奥赛一等奖，中科院计算机博士。 身家：2530 亿元，科创板上市，国内云端 AI 算力芯片龙头。 3、DeepSeek 创始人：梁文锋，1985年，41岁，广东湛江 学历：2002年湛江理科状元，放弃清华保送，浙大计算机硕博，本科信息奥赛金牌。 身家：2440亿元，幻方量化资产+DeepSeek估值结合持股比例核算，国内头部通用大模型研发企业实控人。 4、Kimi 创始人：杨植麟，1992年，34岁，广东汕头 学历：汕头理科状元，信息奥赛金牌保送清华计算机本科，卡内基梅隆计算机博士，清华助理教授。 身家：1100亿元，未上市，最新一轮投后估值乘以创始人持股比例，主打长文本通用人工智能大模型。 5、长鑫存储 创始人：朱一明，1972年，54岁，江苏盐城 学历：17岁考入清华大学物理系，本科深耕半导体存储材料课题，赴美就读纽约州立大学石溪分校电子工程硕士。 身家：结合兆易创新市值与长鑫招股持股测算，国内唯一量产 DRAM 存储企业，AI 算力底层硬件核心厂商。 6、智谱 创始人：唐杰，1977 年，49 岁，四川南充， 学历：数理顶尖学霸，燕山大学自动化本科，校内转计算机专业硕士，2002 年考取清华大学计算机博士。 身家：500 亿元，头部国产大模型独角兽账面估值，依托清华技术团队。 7、MiniMax 创始人：闫俊杰，1989年，37岁，河南商丘 学历：东南大学数学本科，数学建模竞赛一等奖，中科院硕博、清华计算机博士后。 身家：275亿元，多模态大模型未上市独角兽最新投后估值结合创始人持股核算，专注语音、视频、图像多模态人工智能研发。 8、影石创新Insta360 创始人：刘靖康，1991年，35岁，广东中山 学历：南京大学软件本科，高中自学影像算法，在校完成全景相机原型。 身家：266亿元，科创板上市公司实时持股市值，AI全景智能影像硬件全球龙头企业。 9、宇树科技Unitree 创始人：王兴兴，1990年，36岁，浙江宁波余姚 学历：浙江理工大学机电本科，大学独立研发国内初代四足机器狗原型，上海大学机械工程硕士。 身家：140亿元，依据企业IPO预披露招股书披露的持股比例，结合预估上市市值得出账面资产，国内通用四足、人形机器人标杆企业。

腾讯WorkBuddy vs Hermes Agent 哪个更强更适合你？ 这两款工具，根本不在一个赛道上。一个是开箱即用的办公助手，一个是需要自己动手搭的Agent框架。选哪个，取决于你的使用场景和需求。 01. 它们到底是什么？ 腾讯WorkBuddy：腾讯云出品的商业化桌面工具，闭源，主打开箱即用。下载Windows客户端就能上手，不用配环境、不用写代码，跟企业微信、腾讯文档深度打通。说白了，就是给普通打工人用的AI办公助手。 Hermes Agent：Nous Research开源的Agent框架，MIT协议，没有官方客户端。本质是一套需要自己部署、自己配置、自己二次开发的脚手架。主打长效记忆、自主技能迭代、7×24小时后台跑任务。说白了，是给程序员和极客准备的。 02. WorkBuddy强在哪？ 第一，零门槛。 下载即用，不需要WSL、Docker、API Key、环境变量。内置腾讯混元模型，也可以切第三方模型。注册完就能用。 第二，国内办公生态打通了。 原生适配企业微信、微信、QQ、飞书、钉钉，联动腾讯文档、腾讯会议。通勤路上用手机发条消息，就能远程操控办公室电脑干活。 第三，本地文件操作是杀手锏。 授权后可以直接读写本地的Word、Excel、PDF，批量处理文件。自动分类、清洗表格、提取发票生成报销单、多格式互转，不需要额外装插件。 第四，内置了20多个办公技能包。 周报、会议纪要、PPT、数据图表、竞品分析、邮件批量撰写、会议录音转纪要，拿来就能用，不用自己从头搭工作流。 第五，企业版有管理后台。 统一账号、权限管控、操作审计、数据隔离，中大型企业做全员部署，这个很重要。 03. Hermes强在哪？ 第一，长效记忆+自我进化。 五层记忆系统，关掉会话再打开，它还记得你。任务完成后会自动提炼Skill技能文件，下次同类任务直接用，越用越贴合你的习惯。不用你手动维护提示词。 第二，开源，不受任何人控制。 MIT协议，可以部署在自己服务器上，底层模型随便换，Claude、DeepSeek、GPT、本地开源模型都行。厂商涨价或改政策，跟你没关系。 第三，7×24小时后台自动化。 支持Docker、SSH、云函数、Linux常驻后台。适合做无人值守的任务：定时爬数据、监控日志、每日汇总信息。 第四，自定义能力强。 支持MCP协议，可以自己开发技能。Shell执行、爬虫、数据库读写、自动化运维，技术人员能把它搭成自己的专属数字员工。 04. 各有千秋，各自短板也很明显。 WorkBuddy的短板： 第一，闭源，天花板明显。 底层架构不开放，复杂自动化场景的深度定制能力有限。遇到官方没覆盖的需求，只能等版本更新，自己没法动手改。高级功能、自定义工作流，全看官方排期。 第二，记忆和进化能力弱。 会话上下文有限，关掉窗口它就忘了你刚才在做什么。没有自动进化的Skill机制，不会越用越聪明。长期项目里，它很难沉淀你的专属业务流程。 第四，深度绑定腾讯生态。 离开微信和企业微信，体验直线下降。跨平台IM调度、海外网络访问都不太顺畅。如果你的团队不是腾讯系，它的核心优势就发挥不出来。 Hermes的短板： 第一，企业级能力缺失。 开源版本没有官方SLA保障，没有统一管理后台，没有操作审计日志。给团队全员部署的话，权限管理、数据隔离、合规审查这些都得自己搭。大中型企业想落地，光过安全审计这一关就够头疼的。 第二，国内IM适配靠手搓。 企业微信、钉钉、飞书的接入，官方没有原生支持。要么自己写网关，要么等社区方案。国内企业想用起来，得先搭个“桥梁”。 第三，办公场景落地需要二次开发。 Word、Excel、PPT这些日常办公文档的处理能力，Hermes本身不直接提供。要么自己写Skill实现，要么依赖社区贡献，没法像WorkBuddy那样开箱即用。 05. 普通人应该怎么选？ 选WorkBuddy，如果你是： 🔶 普通白领、行政、HR、运营 🔶 不想折腾技术，只想打开软件就能干活 🔶 主要处理文档、表格、PPT、报销、周报 🔶 公司用企业微信/腾讯文档 🔶 需要给全公司统一部署 选Hermes，如果你是： 🔶 程序员、运维、独立开发者 🔶 愿意折腾命令行和配置 🔶 需要7×24小时无人值守任务 🔶 需要私有化部署，数据不想经过第三方 🔶 追求AI自我进化、长期记忆沉淀 06. 进阶玩家的组合用法 很多技术型用户是两套一起用的： 🔶 WorkBuddy处理日常办公文档、本地文件批量操作、国内IM远程调度 🔶 Hermes部署在云服务器里，跑定时爬虫、数据采集、自动化运维流水线 🔶 WorkBuddy生成的技能脚本，可以导进Hermes继续迭代优化 一个管白天，一个管黑夜。互补。 #WorkBuddy# #Hermes# #Agent# #AI办公# #开源Agent# #自动化办公#

#数字游民和自由职业# #从产品经理到基金经理# #聊聊这些年的职业选择# 晚上搜索微信聊天记录，发现离上一个命运小齿轮转动正好三年了，不困我就码码字。 在上班之前，确实有点天真，认为靠自己的劳动，创造价值挣钱才是社会的主流。 在不上班之后，闲下来真正去面对面了解其他行业的赚钱方式。才发现在国内能年入百万的工作里，称得上“干净”的极少极少，互联网大厂的精英们才是少数幸运儿。 撒谎蒙骗，推卸责任是很多工种的常态。 以权谋私，利益勾兑是富人的主流。 比如一个运营商的普通工作人员，他可能是好父亲、好丈夫、好邻居。但当他给你推销靓号套餐，但又对你隐瞒违约金的时候，他就是一个职业骗子。这既是他工作的需要，也是刻意培训的结果。 再比如你在小县城里把生意做到一定规模，就无可避免需要找到分管的领导，需要建立关系，求人办事。这对生意人来说是常识，没有任何例外。 没有这么具体又确定的认识之前，我知道自己厌恶这些潜规则，能做到的也只有努力逃避，逃避这些我称之为“傻逼事情”的事情。 按这个标准，我没法适应体制内，肯定有傻逼领导。没法适应大厂，躲不开派系之争。没法适应所有传统行业，那里不得不忍受甲方刁难。 那也许剩下只有扁平化的初创公司 + 互联网行业？ 比较幸运，正式工作的第一家公司感受不错，一待就待了六年。 我也不想当咸鱼，但确实没什么方向。期间除了打工收入，靠运气赚到过一些小钱，但在上海房价面前仍旧过于渺小。 更有点不服气，自认为一直没有丧失好奇心，在保持学习这件事情上，做得比大部分人都努力。我看各种经验分享，研究效率工具，了解认知心理学，尝试提高自己的方法都试了。 为什么在挣钱一途上还是毫无进展？ 当然跳脱出来，客观上说开局一团糟，农村家庭、垃圾本科、没有专业能力壁垒。哈哈哈你还敢不服气，那加上心高气傲。 在无数个日夜焦虑，明知自己要做点改变，但又不知道作何改变的时候。还是运气好，直属领导让我看看区块链的东西，了解一下 DeFi，那我就去了。 20 年 9 月，开始做调研，当时市面上的中文资料没这么多，从旁白君的科普视频看起。基本上把市面上的主流白皮书都啃了一遍，然后跟着操作了解逻辑。 花了一两个月时间做完这一切的时候，我意识到这是一个新行业，大家都不懂，所有人都在同一起跑线。 以及，这里面，有钱！ 我迫不及待地和周围的朋友分享这个新行业，用我的话告诉他们这里面的玩法和逻辑，虽然听和讲都很开心，但是有所行动的人少之又少。（那段时间我对行业的理解，基本浓缩在 《白话：区块链“稳定币挖矿”是什么》 这篇入门文章里） 不止是朋友，我发现同在公司的、一起接触新行业的其他人，似乎也认为这是机会，但好像没有实际的行动。 正巧，那阵子推友 Maple 带我玩港股打新。我把这两个新事物放在一起想时，找到了我真正的“天份”（如果我确实有的话😂）。 那就是 —— 在回报不明朗的情况下，先努力的天份。 港股打新，我手动注册了 50 个券商账户，觉得不够，又拿太太的身份注册了 50 个，尤不满足，再拿家人的身份注册了 50 个。 注册的过程枯燥、乏味、无聊、会遇到看不懂的意外，但我对“没钱”的不服气，足以支撑我一遍一遍一遍地做下去。 学习 DeFi 的知识也是一样，重仓的第一个币是 BUSD，我会愿意在买之前真正搞懂它到底是什么、注册人生中第一个海外信托、花几周时间跑通整个流程、学习怎么看资产信息披露。 搞不定，就抓抓为数不多的头发，再来一次。 意外地顺利，之前折腾过的所有“没用”的东西，在这里好像忽然都对了。魔兽世界地精、科学上网、折腾数码、研究软件、小 PM 要懂的程序实现逻辑和业务逻辑，每件事情都有用，没有一件浪费了。 DeFi 项目对我来说像是一个个新游戏，只要和所有人一起从新手村出发，阅读游戏规则，琢磨把游戏打好，就能爆金币。 就连性格里无法变更的“风险偏好保守”，在这里好像也变成了优势，让我躲过一次次 RUG，一条血槽玩下去。 趁着半轮牛市，缓慢地把打工积蓄攒成了第一桶金。当有远程工作的机会时，我选择了人生中的第一次跳槽。 先转个行，去一家 Crypto 硬件钱包公司做 PM。 这家公司的 PM 都非常强，产品负责需求、文档、原型、UI，甚至有好几位产品经理直接上手开发，都有独立开发者水平。 我意识到自己对做产品没有这么高的热忱，也几乎永远达不到他们的水平。做产品时，调研业务，了解一个事物的逻辑和技术实现是我喜欢的，但是扣原型和交互则完全不想碰。 那时我的副业是做 DeFi 和 Crypto 套利，收入已经稳定半年两倍于工资了，并且要做的事情就是学习、研究、找最佳策略、预想意外情况做风控。一次次不断的正反馈，做交易比做产品更开心。 很幸运地，大约半年之后，行业大裁员我顺势免费了，拿到人生中第一个 N+1 😂 之后开始全力投入副业，试图把交易变成我的主业。果然上班耽误挣钱，时间自由带来更多的尝试机会，我越发想知道专业人士是怎么做的。 虽然从推特上认识了不少行业内的人，但 I 人从未线下社交，也就无从进展。还是一个老同学拉我认识了一些 Crypto 圈内人，见面聊了几次 DeFi 相关的业务。一来二去，用懂 DeFi 的 PM 这个交叉技能，转职成为一家 Prime Broker 的基金经理。 先转行，再转职，看来是可行的。 一边是帮机构管几百个 BTC 做 DeFi 和 Crypto 套利，一边组队是从无到有搭建一套 MEV 基础设施。 管很多钱心慌吗，竟然还行？因为我管自己的小钱的时候就是这样做，知道自己在做什么，知道风险是什么，知道了解能了解的一切，知道风险永远发生在我不了解的地方。踏实地尽人事，已经不易。 更多的是收益率降低时的极度焦虑。熊市收益下降、DeFi 机会减少、小机会撑不起资金容量、更多时候无法灵活试错，看起来管理机构的钱看起来有点无聊了。 另一边的工作，也花了半年时间，和小伙伴一起验证了 MEV 赛道在熊市难以盈利，我也不愿意花更多时间在这上面。于是交上一份详细的测试结论，辞职了。 这次恢复无业之后，已经不再想上班了。我喜欢做灵活、自由、属于自己的小事。 用自己的钱做套利，焦虑缓解很多。更重要的是，即使市场这么熊，依旧在持续涌现一些机会。这对我来说就像是游戏里的一个个新任务，我得第一个领取它再说。 即使大部分时候任务奖励降低了，但经验值奖励还在，暂且还能提供不错的现金流。这样我可以佛系一点，把重心回归生活做一些更重要的事情。 故事就讲到这里，回归开头，我认为这个 Crypto 行业是什么样的。 矛盾的一头，极少数真正相信“去中心化”的人在这里，“去中心化”是一件我认为正确的事情。又好、又正确。 矛盾的另一头，我悲观地认为它不会成功，这里绝大部分人是骗子和赌徒。骗子获得了巨大的收益，赌徒贡献了全部的利润。在我刚了解这个行业时，我的 BTCÐ 仓位是 10%，或者说我有 10% 的信心认为它会成功，现在我的仓位是 1%。 我在这个赌场里，自处的方式只有：我不撒谎，也不骗人，谁要来赌，我陪他玩。和所有其他赌徒一样，我公平地参与这个游戏。 --- 很遗憾经过这么多好运，还没有暴富故事。 希望你的运气也好一点，遇到“忽然都对了”的那件事。