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是噠~ 4.0版本 妮妹看錯4窩 窩又來ㄌ 一堆頭圖片迷4 反倒我真實照卻被邊 哼哼哼~ 以後奶ㄍ浮水印好ㄌ. 一樣販售 #原味# #襪子# #瓶裝物# 需要私窩 目錄//*
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福建厦门,一位女子在海边捡到个漂流瓶,里面塞着一张被皱皱的纸条,上面写着一个地址和一句“如果你看到,请帮我回家”。她原本以为是玩笑,直到顺手把地址发到网上后,评论区彻底炸了。 瓶子是透明的塑料瓶,被海浪冲到礁石缝里,瓶盖拧得很紧。女子用指甲抠了半天,才把那张泛黄的纸条抽出来,字迹歪歪扭扭,像小学生写的,地址在千里之外的山东小村,末尾还画了个歪脑袋的小人,胳膊伸得老长。她拍了张照片发在本地论坛,配文“谁的恶作剧,还挺有创意”,转身就忘了这事。 第二天醒来,手机提示音震个不停。点开评论区,第一条就扎眼:“这个地址是我老家!这字迹像我失踪五年的弟弟写的!”下面跟着几十条附和,有人说“我认识这家人,孩子当年跟爸妈吵架跑了,再没回来”,还有人贴出张男孩的照片,眉眼清秀,笑起来有颗小虎牙。 女子的心猛地提起来,赶紧翻出那张纸条,地址旁边的小字被海水泡得模糊,仔细辨认才看出是“2018年6月15日”。她想起那天厦门刮台风,海浪特别大,难不成这瓶子漂了五年?她顺着评论区的线索找到男孩姐姐的联系方式,拨通电话时,指尖都在抖。 “我弟当年16岁,就因为我爸妈不让他学画画,吵完架摔门走了。”电话那头的女声带着哭腔,“我们报了警,找遍了周边城市,连他喜欢去的画室都问了,都说没见过。这五年我妈天天以泪洗面,我爸头发全白了,家里还留着他的画具,说等他回来接着画。” 女子把纸条上的小人描下来发给对方,很快收到回复:“是他!他小时候画人总把胳膊画得特别长,说这样能抱住远方的人!”评论区还在发酵,有厦门的网友说“2018年台风天,有渔民在附近海域救过一个落水少年,说他不肯说名字,后来趁人不注意跑了”,还有山东的网友扒出“那村子这两年有个流浪汉,总在墙上画小人,跟纸条上的很像”。 女子突然觉得手里的瓶子沉得像块石头。她联系了当地警方,把纸条送去做笔迹鉴定,又发动网友帮忙扩散信息。第三天,山东那边传来消息:“找到人了!在县城的废品站,看见寻人启事就哭了,说当年怕爸妈骂,不敢回家,后来想回却记不清路,就写了纸条塞进瓶子,不知道能漂到哪。” 视频通话接通时,男孩已经长成了壮实的青年,脸上有风霜的痕迹,看见镜头里的姐姐,突然哭得像个孩子:“姐,我错了,我以为你们不要我了。”屏幕那头,白发苍苍的母亲摸着他的脸,反复说“回来就好,回来就好”,父亲背过身去,肩膀抖得厉害。 女子把漂流瓶洗干净,寄给了男孩。他后来发消息说:“我把纸条装回去了,放在窗台上,提醒自己以后再难也不跑了。”评论区里,有人说“这哪是漂流瓶,是连着家的线啊”,有人晒出自己捡到的旧物件,说“每个被遗忘的东西,可能都藏着没说出口的牵挂”。 海风又吹过沙滩,带着咸湿的气息。女子望着翻涌的浪花,突然明白,有些看似荒唐的举动,背后藏着多少辗转反侧的思念。就像那个漂了五年的瓶子,穿越台风和海浪,把一句“想回家”送到陌生人手里,再通过千万人的手,牵回那个早已望眼欲穿的家。原来这世上最韧的线,从不是绳子,是心里那点没被岁月磨掉的念想,风吹不散,浪冲不走,总有一天,能把迷路的人,轻轻拽回来。
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SENKO 於 2026 年 9 月 14 日宣布與 Advantest、VIAVI 合作,目標是加速「高量產(HVM)就緒」的共封裝光學(CPO)模組測試落地。三方結合光連接、自動化測試設備與高速光子測試能力,處理 CPO 從實驗室走向量產時最容易被忽略的測試瓶頸。 開啟 AI 基礎設施新時代
AI 資料中心正從運算受限轉為連線受限,銅線已接近物理極限,產業加速改採 CPO。三方提供自動化、高重複性測試平台因應整合難題。示範核心是 Advantest 自動化測試環境,串接 SENKO 可拆卸光連接與 VIAVI 高速光子測試,模擬高量產製造條件。 SENKO 主管引言
Ryan Vallance 指出,CPO 正在改寫網路擴充性、功耗與 AI 基礎設施作法。光子技術雖已成熟,但可規模化製造與測試仍是大規模部署的最大障礙。 CPO 測試挑戰(展覽與技術門檻)
三方將於 2026 年 9 月西班牙馬拉加 ECOC 展示。CPO 最終測試關鍵是每通道 200 Gbps 須能通過「可拆卸」連接器;過去高速光引擎多用永久尾纖,高速率可拆卸連接很難。方案以 VIAVI 光子與 1.6 Tbps 收發器平台當代表引擎,示範經可拆卸介面做 200 Gbps BER 測試。 VIAVI 主管引言與產能壓力
Matt Adams 認為,現在重點不是實驗室證明性能,而是在 AI 光學量產環境反覆驗證。月產量可達數萬顆;若 40 UPH,約等於每月逾 2.8 萬顆。這對連接器耐用度與可靠度的要求,遠高於傳統可拆卸 FAU。 Advantest 模擬產線與 SAM-T
Advantest 建置模擬 CPO 量產測試環境,評估製造規模下的自動化光子測試流程,並導入 SENKO SAM-T(校正主跳線系統),強調 HVM 所需耐用度、重複性與精度,用來驗證次世代光子元件的吞吐量與可擴充性。 Advantest 主管引言
Ira Leventhal 表示,光子與半導體整合對 AI 基礎設施愈來愈關鍵,自動化、可規模化測試決定商業成敗。與 SENKO 合作可把先進光連接與 HVM 就緒自動測試結合,縮短從開發到量產的路徑。 突破性耐用度與吞吐量(技術本體)
合作聚焦 SENKO SEAT™ receptacle 與 SAM-T HVM 測試連接器。連接器用超耐用碳化鎢製造,負責把光耦合進出 PIC,並承受量產反覆插拔。 重點能力:可插拔數千次不劣化;具備未來 FAU 同樣的彈性平均對準;可並聯同時測多顆引擎以加快大量測試;減少換件與維護停機。 產業意義收束
CPO 若要大規模部署,必須靠產業合作建立可落地的製造、測試與可維修方法。三方結合專長,正補足可規模化 CPO 生態系中最關鍵的一環:模組級、高重複、高產能測試。 三家公司簡介
SENKO:被動光纖互連領導者,部署逾 10 億顆連接器、500+ 專利,設 ETG 專攻 CPO 與 AI 互連。
Advantest:半導體自動測試設備領導者,涵蓋 HPC/AI 等到系統級測試與良率分析。
VIAVI:測試量測與光學技術領導者,覆蓋資料中心、通訊網路及高量產光學應用。
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市場近期傳聞,台積電因 DRAM 供應緊張,囤積約 10 億美元的 Apple 2nm 處理器半成品(傳聞稱為處理器晶圓)無法封裝,並以台積電 2Q26 法說提到「庫存天數增加主因是 2nm 量產爬坡」作為佐證。 我的產業調查顯示,Apple 今年的硬體出貨量確實因記憶體短缺而下調,但 Apple 在台積電的處理器訂單,會在至少約 3 個月前依可取得的記憶體數量規劃生產,而不是讓台積電提前大量生產半成品。 這不代表台積電不會提前生產並囤積半成品;但若瓶頸不在台積電,這麼做並無實益,因此,Apple 也沒有太大理由額外付錢要求台積電這樣做。 換言之,記憶體供應緊張是真,但我的理解是,並沒有出現「台積電先囤積 10 億美元半成品,再苦等記憶體到貨封裝」這種戲劇性變化。台積電與 Apple 都是全球執行力頂尖的企業,在供應鏈管理上,雙方緊密合作下也很難出現這種戲劇性的發展。 最後,憑公開資訊也能反思市場傳聞可能性。台積電在 2Q26 法說表示,庫存天數增加主要因 2nm 量產爬坡,但這裡的庫存不能直接視為由 Apple 處理器半成品造成,原因有三: 1. 台積電過往全新先進製程量產爬坡時,庫存天數通常也會增加,並非今年特有現象。 2. 台積電的庫存除半成品外,也包括製成品、原材料、物料與備品。 3. 今年 2nm 客戶不只有 Apple,還包括其他 IC 設計客戶(如 AMD 與聯發科)。
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唐朝文化板块 → 视觉语言 1. 开放与世界性 胡汉交融、丝路、国际都市 → 胡人形象、联珠纹、胡瓶、多民族市井 2. 盛大与自信 盛唐气象、向外扩张 → 丰腴体态、开阔构图、鲜明色彩、体积感 3. 好色与装饰性 主动追求华丽与色彩 → 朱红石青对比、花钿浓妆、满纹样器物 4. 生活的审美化 宴饮、乐舞、夜市、游园 → 酒旗灯笼、琵琶棋局、烟火气 5. 诗性与浪漫 李白式想象、贬谪与豪放 → 云气明月、酒、远山、超然又入世的气质 6. 尚武与边塞 游侠、边功、军旅 → 硬朗轮廓、佩刀、胡服骑射、风沙旗帜 7. 女性的相对开放 女着男装、骑马、社交可见 → 圆领袍、骑马装、自信神态 8. 宗教的并置 佛道并行,人间与超验不割裂 → 莲花香炉与酒宴同框、飞天融入世俗 9. 等级与秩序 品色服、礼仪、建筑用色制度 → 紫绯绿青服色、朱白建筑基础 10. 工艺与物质繁荣 陶瓷、丝织、金银器高度发达 → 器物饱满、釉色与金属光泽、精致不琐碎 11. 时间的双重感 盛世欢腾与中晚唐忧患 → 可做喧闹市井,也可做清冷独饮、残阳空楼 12. 自然与人的关系 园林、山水、季节被诗化 → 花枝山石流水月色与人物互动 核心公式: 开放的混杂 + 自信的体积与色彩 + 生活热气与诗意抽离 + 女性可柔可刚 + 宗教与尘世并置 + 秩序与物质精致 + 盛世与寂寞可切换
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非常年輕的傳奇投資人 Leopold @leopoldasch 為什麼砍了 $3 億 NVDA?而把錢全押在電力和礦場 核心邏輯是:他認為AGI 的真正瓶頸不是 GPU 光是電力、GPU 算力、BTC 礦企轉 AI 託管 這三個賽道就佔了大部分持倉 我用黃仁勳的 5 Layer Cake theory 拆解他的持倉 👇 5️⃣ 記憶體 — SNDK 加倉 816%,HBM 佔 AI 支出從 8% → 30% 4️⃣ 光學 — LITE 佔 8.7%,「不管誰的 GPU 贏都要用我的光模組」 3️⃣ GPU 雲 — CRWV call options 加了 672% 槓桿,最激進倉位 2️⃣ 礦場轉 AI — 8 檔佔 22.7%,有電有地換 GPU 就行 1️⃣ 電力 — BE 最大持倉 16.5%,能使用燃料電池繞過電網直接發電 - 最熱的記憶體和內存 - 代表 $SNDK $INTC $MU AI 模型的「工作記憶」每一次推論都需要高速讀寫 DRAM 和 NAND。HBM 短缺已成為 GPU 出貨的限制因子,記憶體佔 Hyperscaler AI 支出從 2023 年的 8% 飆升到 2026 年的 30% 💡 Leopold 在 Q4 把 SNDK 倉位加了 816%,同時用 INTC call options 押注 Intel 的先進封裝能搶到 HBM 封裝訂單。 - 半導體與光學 $LITE $COHR $TSEM $INFY 連接 GPU 叢集的「神經系統」— 光學收發器決定了 GPU 之間的通訊頻寬。800G/1.6T 光模組供不應求,交貨期超過 40 週 💡Lumentum 是最大個股持倉(8.7%),押的是「不管誰的 GPU 贏,都要用他們家的光模組」 - GPU 雲端運算 $CRWV $APLD $WYFI Hyperscaler 自己蓋不夠快,Neocloud(獨立 GPU 雲)填補缺口。CoreWeave 從幣圈公司轉型為 NVIDIA 最大的獨立客戶,已簽下數十億美元合約。 💡CoreWeave 佔組合 17.6%(含 call options),是第二大曝險,Leopold 用 call options 加了 672% 的槓桿,這是最激進的倉位,Neocloud 就是 AI 時代的 AWS - 比特幣礦企轉型的 AI 基礎設施 $CORZ $IREN $CIFR $RIOT $BTDR $HUT $CLSK $BITF 礦場是被低估的「AI 不動產」。比特幣礦場擁有現成的電力合約、散熱系統和土地,轉型 AI 託管的邊際成本極低, 💡8 檔礦場股佔組合 22.7%,是最大的單一賽道,礦場已經有電、有地、有散熱,只需要換 GPU 就能變成 AI 數據中心。Core Scientific 跟 CoreWeave 簽了 $10B+ 的託管合約就是最佳證明。 - 電力 $BE $EQT $SEI $BW $PUMP $LBRT $PSIX 💡 Bloom Energy 是整個組合的最大持倉(16.5%)當電網瓶頸停擺時,它的固態氧化物燃料電池可以繞過電網,直接在數據中心旁邊發電,EQT 則是天然氣供應商 實時追蹤他的 portfolio 👇
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我把我手上的寶可夢卡牌賣給你,告訴你這卡牌以後會漲價,你聽了很興奮,買了卡牌,等漲價。我轉頭又印了一堆卡牌,告訴你,這些卡牌以後還會更值錢,你想要賺更多的錢,就把手上的現金通通交給我,來買我的卡牌。我的荷包滿滿,但我又加印了更新一代的寶可夢,更漂亮,以後會漲更多,問你要不要買。什麼,沒錢了?你可以找銀行借!什麼,信用額度都用完了,銀行不借?沒關係,你告訴銀行,你手上這些寶可夢卡牌,很值錢,你可以抵押來借錢,而且你也不是把貸款花掉,你買的是值錢的卡牌。什麼,銀行不覺得這些卡牌以後會增值?沒關係,我來和銀行談,我有很多錢,我跟銀行擔保,如果寶可夢卡牌幾年後沒有這個價值,我負責給銀行差額,這樣銀行就可以借你更多的錢,來買我新印的寶可夢卡牌!這大概就是很多看空輝達股票的人,心裡想的「循環投資circular financing」,用來描述輝達最近和華爾街談的五千億借貸平台,剛剛好,他們認為輝達的GPU,和老鼠會的詐騙沒有什麼兩樣。 當然不一樣。股票估值的方法有千千萬萬種,但多半不離一個基本原則,「越賺錢的公司,越值錢」。寶可夢卡牌和比特幣一樣,本身沒有任何價值,因為他們沒有產生財富,「沒有賺錢」,賣寶卡夢卡牌的公司,當然有賺錢,但如果產品本身沒有財富的價值,那當然像老鼠會一樣,紙牌屋隨時會倒塌。這也是為什麼Coinbase這樣的公司,沒有什麼前景,不要碰比較好。 輝達的GPU不是卡牌,也不是比特幣,但是不是會變成黃仁勳說的「AI工廠」,我們不知道。但現實是GPU供不應求,而供不應求的原因,不是炒作,不是囤積,而是真的算力滿載地在使用,Anthropic到處找GPU,SpaceX和谷歌都先把算力給了Anthropic。Anthropic兩年內就會達到二千億美元的營收,OpenAI應該也相去不遠,他們買GPU,他們借別人的GPU算力,都是像寶可夢卡牌一樣,只是放著囤貨嗎?不是,因為這是全世界最快達到十億用戶的產品,我付錢給ChatGPT,不是跟著別人湊熱鬧,而是每天都真實地需要AI來幫忙。特斯拉的自駕每天載著我跑來跑去,背後也是輝達晶片在訓練這些模型。這些AI晶片的需求,都是真實存在,既不是dot com泡沫的本夢比,也不是地產風暴的房貸包裝再包裝,對於現在做空AI的瘋子,像Michael Burry,我祝他們好運,但我一點都不擔心現在是AI泡沫,至少還不是時候看空。 因為微軟執行長Satya Nadella在法說會提到了1873年一書,讓科技圈一時注意到AI和十九世紀內戰後美國的鐵路瘋狂建設時期有極為相像之處。這是一個有意義的比較,Nadella有點是向世人示警,要注意不要重蹈覆轍,鐵路的建設,的確是百年一見的生產力躍進,縮短了人們交通的時間和空間,擴大了市場,產生了更多生產的可能性,對美國財富的提升,長期生產力的加持,有跨時代的影響,把AI比為鐵路,有其意義。而鐵路的建設,相當昂貴,如果沒有像中國蓋高鐵一樣,把國家搞破產也要蓋,只靠私人建設的話,需要極大的資本市場投入,甚至是要先預支未來一樣的投入。的確,1873年一書,講的就是美國的鐵路建設狂潮,如何把股市和債市的資金,吸得一乾二淨,但最後把鐵路大亨和銀行一起弄垮的故事,甚至造成了在1929年之前,美國所經歷過的最大經濟蕭條,多年無法回復。鐵路後來的確達到了泡沫時期的預言,的確改變了美國,促成美國成為世界經濟第一強國,但最早投入鐵路建設的投資人,全部被清空,發了美夢,但沒有賺到錢。 輝達現在賣了這麼多晶片,台積電還不斷地擴張,記憶體三雄也抓著這個世紀難見的契機擴產,然後上游的協力廠商,下游的數據中心,通通在擴充,然後核心的Anthropic和OpenAI瘋狂地發股票,一邊募資,一邊求材。退一萬步說,AI的需求,完全不虛假,但鐵路也是這樣不虛假,只是先期的乘客、貨運量完全無法合理化鐵路在資本市場要的本益比,現在的AI也是這樣,就算Anthropic和OpenAI,兩家每年都可以做兩千億的營收,然後把營收通通拿去買輝達的晶片,而且通通不要分給上下游廠商,那還是無法合理化輝達五兆美元的市值。從這個角度看,把AI比為鐵路,而要投資人小心,是正道,但我還是要講一句金融市場最可怕的話,「這一次不一樣」。 人類社會對交通方便的需求,會隨著路網越大,而自然變得更多,因為原先的不可能,化為可能,這個時程很長,唯一加速的方法,就是把路網瘋狂地蓋下去,但這個加速的過程,不但受限於資金,還受限於材料,更受限於中國苦力和歐洲新移民的數量,沒有人去蓋鐵路,就沒有鐵路。另一方面,AI的需求,也像鐵路一樣,越多的建置,就會產生越多的新可能,製造出更多的需求,但和鐵路不一樣的是,瓶頸不在於物理限制,甚至不在人口數。鐵路的乘載,有一個人口的天花板,但AI沒有,我們已經看到AI代理的驚人需求,AI代理完全不受限於人口數。而AI更驚人的能力在於,我們在生產智能,可以解決問題的智能,這個智能跨越到幫我們解決物理限制的日子,早就來了,智能加乘的速度還會加快。黃仁勳畫出來的美麗未來,不一定是作夢。 然而就算AI美夢再美好,再真實,泡沫一定會到來,那是人性,但不是今年,也不是明年,現在壓空方,不智。長期利率還沒掉下來,資金還不算真的投入AI建設,我們現在是dot com泡沫的1994或是1996,連1999都還沒到,不怕。
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墨西哥网红鸭成为世界杯首个非官方吉祥物 墨西哥球迷在世界杯揭幕战中战胜南非队后热烈庆祝,一只身穿墨西哥国家队官方球衣、在球迷间穿行的鸭子意外走红网络。 这只名叫“梅林”的鸭子在墨西哥城小有名气,平日里总是陪伴主人在热闹的街头贩售瓶装水。如今,它已成为墨西哥与世界杯的一位意外吉祥物,甚至有网友亲切地称它为“国宝鸭”。
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财报前瞻: Linde plc公司90%以上收入来自气体业务,本质是把氧气、氮气、氢气等工业必需分子,通过 on-site、管道、液态运输、瓶装等不同方式,转化为长期合同现金流。 公司收入结构集中,气体业务占比90%以上,on-site供气约30–40%贡献最稳定现金流,bulk约25–35%,瓶装15–25%,管道10–15%,合同结构稳定,10–20年take-or-pay合同叠加能源价格联动机制带来高度可预测现金流。 增长来源明确,行业中枢增速约5%,公司增长约5–8%,半导体带来额外1–3个百分点结构性增量,氢能提供长期可选增长,半导体驱动核心变量集中在晶圆厂数量、工艺复杂度与单位晶圆用气量提升,AI与HBM持续放大需求强度。 半导体业务相关上游是tsmc、Samsung Electronics、Intel、ASML 等。判断公司景气度,本质是看扩产决策、设备订单与产能利用率,而不是气体价格。 气体结构中氮气占比最高,氢气与氩气对应关键工艺,特种气体贡献利润弹性,氦气影响价格与利润率波动,其路径为供给收缩带来现货价格上行并推动利润率提升,库存与全球调配能力决定溢价获取能力。 宏观传导体现为能源价格上行影响成本端、合同机制支持成本转嫁、区域工业分化形成对冲,地缘冲突影响节奏分为短期需求与利润率承压、中期能源本地化推动on-site与工程需求、长期供应链重构提升用气复杂度。 区域结构上美洲贡献稳定现金流,欧洲承受成本压力,亚太贡献主要增量并受半导体与制造业驱动。 竞争格局集中,核心对手为 Air Liquide 与 Air Products and Chemicals,行业呈寡头结构,护城河来源于客户厂区物理绑定、长期合同锁定、气体网络与规模优势以及高端工艺复杂度提升。 财报核心观察点集中在半导体与AI需求强度、氦气与电子气体利润率变化、区域表现分化以及全年指引是否上调,最终结论清晰,前端确认扩产,中段确认建设,Linde确认用气与现金流释放。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议,dyor
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3:4,Y2K 少女感室内闪光灯写真,复古CCD。 近景全身坐姿,机位略高于人物正面,人物居中偏下,占画面约六成,窗框形成对称背景,道具分布在两侧和后方。 年轻女性,五官小巧,长卷发,少女感强。本身偏冷白到象牙白肤调,受闪光灯影响更显明亮过曝,脸颊有粉调腮红,长卷发自然垂落,淡妆与卧蚕眼妆明显。 坐在窗台上,一条腿弯曲横放在前景,另一条腿向侧方折叠,身体微微前倾;一只手撑在身侧,另一只手食指竖在唇前做「🤫」手势,「😉」看向镜头。嘴唇轻嘟,脸颊微红,眨眼带俏皮感,肩线窄,腰部收紧,腿部线条修长饱满,坐姿让大腿和小腿形成明显前景曲线。 黑白横条纹针织吊带上衣,黑色超短裤,黑白条纹上衣为柔软针织,超短裤为哑光弹性面料,赤脚。 针织上衣贴合上身与手臂,袖口和衣摆有自然包裹与褶皱;短裤边缘贴合腰胯,腿部裸露区域受闪光灯照亮。 室内窗台前,白色窗框和百叶帘背景,小卡片装饰,蓝色文字海报和瓶装饮料,复古小物件。 正面手机闪光灯为主光,冷白直打,背景为低饱和米灰和白色,黑白服装形成强对比。 轻微噪点、美颜柔焦、压缩感和局部过曝,边缘清晰度中等。低饱和奶油色调。
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