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#人工智能# Meta 推出闭源商业模型 Muse Spark 1.1，编码能力不算突出，不过 API 调用价格确实还比较便宜。 Muse Spark 1.1 为原生多模态模型、1M 窗口，编码能力要弱于 Claude Opus 4.8，不过在智能体工作中的表现比较出色。 目前该模型仅支持美国开发者通过 Meta API 平台调用，百万输入输出 1.25/4.25 美元。 查看全文：

DeepSeek V4终于来了，拥有百万字超长上下文。性能领先开源，媲美顶级闭源模型。 Agent 能力大幅提高，交付质量接近Opus 4.6 非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。 世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。 世界顶级推理性能，在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩 更关键的是，V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合 lDSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。这一点值得关注！

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普通人一辈子存款大多卡在30万到100万 很多年轻人刷短视频，总觉得百万存款轻轻松松，努努力就能摸到。我跟大家讲句实在话，对于咱们绝大多数普通人，一辈子攒下来的现金存款，区间基本就是30万到100万。能摸到100万的，已经是人群里很能扛、很自律的那一批人，不是随随便便就能做到。 先说30万这个门槛。别小看这三十万，这是普通人第一个底气关口。大多数工薪族，背着房贷，要养孩子、赡养老人，日常开销、看病应急处处都要花钱。家里但凡遇上一场大病、一次意外，这点积蓄很容易就消耗掉。很多人忙活一辈子，兜兜转转，最后手里稳定留下的现金也就三十万上下。能存下这笔钱，说明你没有乱投资、没有盲目超前消费，守住了家庭基本盘。 再往上说，100万，这基本就是普通人存款的天花板。想攒到这个数，你得同时满足好几个条件：收入稳定持续上涨，尽量避开大额负债，家里老人身体平稳，自己不碰高风险理财、不随便创业。但凡踩中一个大坑，存款直接缩水。很多人把房产价值算成存款，这个一定要分清！房子是资产，不是随时能用的现金，不能混为一谈。 这不是制造焦虑，是想劝大家调整预期。不要看着网上人人百万身家，就自我否定。普通人赚钱，本质就是拿时间换收入，收入有上限，支出又源源不断。存钱这件事，拼的不是短期暴富，而是长期不犯错。 也别觉得30万不多。这笔钱，就是你的安全垫。遇到裁员、生病，你不用低声下气找人借钱。100万也不是财富自由，只是让你多一点选择权，不想干的工作，有底气暂时拒绝。 最后提醒一句：普通人存钱，最大的敌人不是工资低，是总想一夜翻身。看到别人投资赚钱就跟风，最后辛苦攒下的积蓄，一把亏光。踏踏实实攒钱，守住风险底线，能稳稳落在30-100万这个区间，这辈子就已经超过很多人了。

牛奶里添加三聚氰胺，最早不是监管部门发现的，不是三戮自己发现的，也不是新西兰恒天然发现的，是美国的宠物猫狗吃了从这边进口的奶源做的猫粮狗粮吃死了发现的。 最让人寒心的是郭利案，父亲因为女儿吃了掺有三聚氰胺的奶粉而患病，于是找厂商索赔，结果被厂家诬告敲诈勒索，被判5年。 最后重审发还到原法院仍然定有罪，后面到中院审才推翻的。他是做同声传译的，好像零几年的时候就过百万年薪了，出来以后整个人除了眼睛其他的感觉就很邋遢很落魄，流浪汉一样，身体好像也出问题了，走路姿势明显不对劲一拐一拐的……

🎯 太强了，这个开源工具让 AI 24 小时帮你盯全网热点，做内容的不用再自己刷一堆平台。 刚开源没多久，但作者来头不小：程序员鱼皮，前腾讯全栈工程师，拿过腾讯内部云开发竞赛冠军，现在是全网百万粉编程博主。 做自媒体的都懂，以前追热点要手动刷 Twitter、B 站、HackerNews 好几个平台，怕错过还焦虑，刷到假消息还得自己甄别。现在设好关键词，它自动从 8 个以上的信息源聚合抓取，AI 帮你判真假、算相关性、写摘要，热点来了实时推送加邮件通知，躺着等瓜上门。 更妙的是它把热点监控封装成了 Agent Skills 技能包，Claude Code、Cursor 里都能直接调用，写稿的时候顺手就让 AI 查热点。 跑起来也不难，npm install 完配个 OpenRouter 的 Key 就能用。 吃瓜第一线，原来是这么来的。 GitHub：

J.D. Vance：“我们过去是、现在仍然是一个祈祷的国家，感谢上帝如此。 无论是在苦难时刻，还是在胜利时刻，数以百万计的美国人依然会转向祈祷，并坚定他们对上帝的信仰。 John Adams曾有一句著名的话：‘我们的宪法，只适用于一个有道德、有宗教信仰的民族。’ 对美国开国先贤而言，这是不言而喻的——我们的信仰，正是美国赖以立足的根基。 正如我亲爱的朋友、已故伟大的Charlie Kirk所说：‘所有法律都反映一种道德观。法律与道德并不是凭空产生的，它们最终都源于宗教。’”

历史性的时刻！时隔一年，中国 AI 大模型 DeepSeek 再次发布新版，最强开源大模型 DeepSeek v4。 API 定价比 GPT 5.4 和 Claude Opus 4.6 便宜 10 - 50 倍，支持 1M 百万字超长上下文，且统统开源！ 本次分为 V4 Pro 与 V4 Flash 两个版本。 其中，V4 Pro 在推理能力、世界知识、数学、STEM、竞赛代码等推理评测中表现领先，官方称其性能，已比肩美国顶级 AI 闭源模型。 V4 Flash 则主打更快、更经济的 API 服务，适用于小公司或资金有限的个人开发者，并在简单 Agent 任务中接近 V4 Pro。 官方表示，V4 采用全新注意力机制与 DSA 稀疏注意力，大幅降低长上下文计算和显存需求。 即日起，1M 上下文将成为 DeepSeek 官方服务标配。 便宜、好用、开源，属于中国的 AI 时刻再次到来。如果你不知道这有多恐怖，可以看下图的 API 定价，人民币单位！

这篇文章可能让一些人不舒服了。 WAIC 2026观察：Kimi K3只是开始，中国AI正在重写美股估值公式，你还敢梭哈美股AI吗？ Kimi K3一夜吓崩美股，再次上演DeepSeek时刻，有人说，这是短期影响，美股还会涨回来甚至更高。 但在我认真看了这几天的WAIC（世界人工智能大会） 之后，我觉得Kimi K3可能只是开始，以后国产AI可能会时不时出来锤一锤美股AI。 时间拉到正在上海举行的WAIC，你会发现，压力远不止来自Kimi K3一个点，而是中国AI全链条的协同进步，正在从多个维度动摇美国AI的估值逻辑。 Kimi K3：性能追平，成本碾压，开源直击定价权 7月16日，月之暗面发布Kimi K3。2.8万亿参数，全球最大开源模型之一，原生多模态，百万token上下文，在前端代码竞技场排名中超越Claude Fable 5，综合能力接近甚至部分超越OpenAI和Anthropic的前沿闭源模型。 关键差异在于“开源+低价”：权重即将开放，企业可本地部署，调用成本较美国同类模型低约40%。 市场反应迅速。发布当日，纳斯达克100早盘重挫2.7%，费城半导体指数较6月高点累跌20%，进入技术性熊市。摩根大通直言这是“DeepSeek 2.0时刻”的担忧延续，高盛合伙人则警告“算力扩张时代”可能走到尽头。 市场传递的信号很明确：中国模型正以更务实、更低成本的方式缩小差距，这直接冲击了美国闭源模型的高溢价支柱。 WAIC全景：不只模型，更是一套完整产业体系 Kimi K3只是冰山一角。本届WAIC上，国产算力全阵容亮相，东方算芯首发3D AI芯片DF1000，华为昇腾950超节点真机首展，中科曙光展出全国产十万卡集群“曙光8000”。超节点取代单颗芯片成为算力竞争新焦点，华泰证券将2026年称为“国产超节点元年”，预计2028年市场空间达3414亿元。 从芯片到集群，从训练到推理，国产算力已从“能造芯片”走向“能组系统”。 治理层面同样主动出击。习近平主席出席开幕式并发表主旨讲话，29国签署协议成立世界人工智能合作组织（WAICO），并发布《人工智能合作发展行动计划》。中国在规则话语权上的布局，让美国AI的“技术溢价”面临更长期的竞争压力。 估值承压的逻辑：资本开支回报率被重估 美国AI估值建立在两大支柱上：闭源模型的高定价溢价，以及由此支撑的巨额算力资本开支。 Kimi K3这类开源模型出现后，企业（尤其数据敏感型）可选择本地部署，减少对OpenAI、Anthropic付费API的依赖，收入增速与利润率预期随之承压。 当市场开始怀疑“算力扩张时代”的斜率可能放缓，NVIDIA、AMD、美光等远期估值就会被提前修正。 WAIC放大这个逻辑：它证明中国不仅能做出好模型，还能在硬件、集群、应用落地上形成完整闭环。单一模型可能是偶然，全景式进展则难以忽视。 格局重塑，长期信号已现 Kimi K3引发短期市场震动，但它更像是中国AI崛起的一个缩影。透过WAIC，我们看到的是中国AI生态的快速迭代：前沿模型追赶、成本与开源优势、硬件集群突破、全球治理布局同步推进。 美国在算法原创、顶尖人才和成熟生态上仍具优势，但资本市场永远定价“未来预期的变化”。WAIC之后，算力资本开支的合理斜率、开源模型的渗透速度、闭源模型定价权的韧性，这些关键变量都将被更严格地重新定价。 竞争格局正在深刻变化，估值逻辑也在随之调整。这不是短期噪音，而是长期结构性信号。对于投资者而言，单纯“梭哈美股AI”已不再是无风险选择。多元化配置、关注中国AI基础设施出口潜力，以及跟踪开源模型实际采用率，将成为更理性的策略。 中国AI，正在用实际行动重写全球AI的竞争与估值公式。Kimi K3只是开始，真正的故事才刚刚展开。