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悉尼閑人
@ChinaTruth
2026.06.28 03:28
矽谷「餐盘晶片」神话破灭:美国AI野心仍靠台湾台积电 美国新创公司Cerebras最近在科技圈掀起旋风。他们推出的Wafer-Scale Engine 3(WSE-3),是一颗真正「像餐盘一样大」的超级晶片,整片12吋晶圆仅制成一颗处理器,面积达46,225平方毫米,内含4兆晶体管、90万个AI运算核心,记忆体频宽高达21 PB/s。相较传统GPU仅指甲盖大小,这块「巨无霸」让数据在单一矽片内自由传递,无需跨晶片绕路,宣称AI推论速度大幅领先主流产品,直指黄仁勋的辉达王座。 公司野心勃勃。今年完成大规模募资,IPO后市值一度突破660亿美元,并与OpenAI签订高达200亿美元长期合作协议,提供巨量推论算力。矽谷投资人与媒体赞扬这是「改变游戏规则」的革命性架构,仿佛美国终于找到颠覆GPU主导市场的利器。 然而,现实很快泼下一盆冷水。Cerebras设计再天才、软件再先进,要制造这块「神级餐盘」时,美国本土却找不到合格晶圆厂。GlobalFoundries、SkyWater等厂商主要专注成熟制程,对于这种极致规模与高良率要求的尖端晶片,技术与产能均跟不上。美国政府多年高喊「晶片自主」,砸下数百亿美元补贴,却无法短期内复制台积电5奈米(甚至更先进)的无尘室实力。 结果,这些带着数百亿估值光环的美国公司,最后只能将核心图纸交给台湾台积电代工。WSE-3正是采用台积电5奈米制程生产。多年来,Cerebras与台积电的合作已是公开秘密——没有台湾先进制程与系统级封装能力,这种「整片晶圆就是一颗晶片」的想法根本无法实现。 美国研究者试图自我安慰:未来AI晶片不一定要拼极致奈米技术,只要架构够聪明,美国就能建立独立生态,甚至让桌上型电脑内建本土晶片。但现实更骨感。在「不需要看亚洲脸色」的未来到来前,全球顶尖AI训练与推论硬件,仍高度依赖台湾的无尘室与设备。没有台积电,矽谷再华丽的投影片也只是纸上谈兵。 此事再次凸显残酷真相:台湾虽面积小,却是全球AI与半导体供应链最关键的一环。每当美国或中国高喊「去风险化」「自主可控」时,真正能产出最先进晶片的,仍是台湾的工程师与产线。Cerebras案例只是最新一例。 矽谷不断诞生号称「改变人类未来」的科技奇迹,仔细一看,背后把梦想变为现实的关键角色,户籍永远在台湾。美国能画出最美蓝图,但要把蓝图变成实际硬件,离不开台湾这块「护国神山」的支撑。 在美中科技战持续升温之际,台湾的角色不是筹码,而是自由世界AI生态不可或缺的基石。保护台湾的民主与科技实力,就是保护全球创新与开放的未来。(视频AI制作)
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中國新聞社
@CNS1952
2026.09.04 10:49
美國“矽谷之龍”創始人:中國正從 Made in China 到 Smart Made in China
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@TheBonnieChang
2026.08.16 11:00
印度坐擁全球最大人口規模、龐大內需,甚至矽谷頂尖科技公司滿是印度裔菁英,照理說是全球資本最想押注的成長故事。 為何這波AI熱潮印度賺不到? #
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彭博商業周刊 / 中文版
@BloombergBWCN
2026.09.27 08:00
【智能爆炸】Anthropic:一邊擔心AI滅絕人類,一邊加速製造更強AI 對Anthropic PBC而言,矽谷有史以來最不可證偽的循環邏輯之一,如今越來越難以自圓其說:矽谷執意追逐超級人工智能(AI),而這間公司自己也承認,這項技術有可能導致大量人類死亡。
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彭博商業周刊 / 中文版
@BloombergBWCN
2026.08.23 08:00
【AI價格戰】中國的低價AI還能撐多久? 超低價的中國人工智能(AI),正對矽谷本已脆弱的商業模式構成重大威脅。然而,如今僅在中國市場上已有近千款大型語言模型(LLM),其中許多都在以低廉的詞元(Token)價格展開競爭。
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彭博商業周刊 / 中文版
@BloombergBWCN
2026.07.29 03:59
【安全風險】Anthropic否認支持禁用開放模型 但呼籲強制安全測試 包括Anthropic創辦人兼行政總裁阿莫迪(Dario Amodei)和輝達行政總裁黃仁勳在內的矽谷科技領袖,正警告美國政府不要因為中國一款AI模型挑戰美國在該領域的領導地位,就對開放權重AI系統實施大範圍限制。
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@TheBonnieChang
2026.07.24 12:01
護國神山狂賺,平均日收七十八億。晶片需求看似無懈可擊,但矽谷頂級創投卻接連發出致命警告。這是財富重分配的契機,還是泡沫破裂的倒數? #
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彭博商業周刊 / 中文版
@BloombergBWCN
2026.07.18 12:00
【價格取勝】中國AI正以價格優勢挑戰Anthropic與OpenAI 長期以來,矽谷用於衡量全球人工智能競賽勝負的標準,始終是模型運算能力。誰擁有最聰明、最強大的AI模型,誰就佔據領先地位。但如果決定勝負的,不是能力,而是開發者的採用規模呢?若以此為標準,中國正迅速迎頭趕上。
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@TheBonnieChang
2026.07.12 11:30
SpaceX 月燒十億美金的AI部門有什麼特別之處? Grok憑什麼讓矽谷創投大佬只相信它? #
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@TheBonnieChang
2026.08.02 13:01
Meta 宣布投資 1350 億,Alphabet 喊出 1850 億,隔天亞馬遜直接加碼到 2000 億。市場歡呼這代表 AI 前景無限,但事實上,他們是「不敢停下來」。在目前的資本市場裡,只要有一家巨頭放緩 AI 資本支出,華爾街立刻會將其解讀為:「抓到了!AI 需求正在減弱!」 #
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