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系统逼我啪啪啪 ✅ 剧情简介 清纯小白花苏玉这回彻底没法装纯了!被系统死死拿捏,在这种没法拒绝的肉欲副本里,她只能沦为泄欲工具。这集简直是禁忌天花板,在办公室里被校草和导师前后夹击,两个大男人没日没夜地轮番冲撞,把她干得水漫金山。 #AI短剧# #系统逼我啪啪啪# #肉文短剧#
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【系统逼我啪啪啪】总裁摇身一变小奶狗版 完整版点击观看⬇⬇⬇ ⬇️备用通道⬇️ 高能短剧《系统逼我啪啪啪》热播,系统任务失败即死,他只好装乖求吻。女主看穿不… #短剧# #契约情侣# #反杀#
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苏玉本是清水文组第一玉女,手误进入NP肉文副本 系统强制她与男主男配解锁各种PLAY 从教室到小树林,从竹马家到老师办公室,一次次被贯穿调教。从羞耻抗拒到身体主动沉沦,精液被射满最深处 系统逼她啪啪啪,越做越上瘾 #系统逼我啪啪啪# #ai短剧# #荔枝传媒# #NP# #调教# #强制#
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苏玉本是清水文组第一玉女,手误进入NP肉文副本。强制她与男主男配解锁各种PLAY。从教室到树林,从竹马家到办公室,一次次被贯穿调教。精液被射满最深处。系统逼她啪啪啪,越做越上瘾。 #系统逼我啪啪啪# #成人短剧# #ai短剧# #荔枝传媒# #NP# #调教# #强制# ☆解锁完整版😍😍👇👇
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最强「保姆级」的【币安广场】攻略贴,它来了 一、为什么要做币安广场? 先说最核心的一点。 你发内容,永远是给受众看的,而不是给平台看的。 币安广场背靠币安交易所,覆盖超过 3 亿用户,而且是 100% 纯血脉的 Crypto 交易用户。 对于内容创作者也好、KOL 也好,本质从来不是“你在哪,粉丝就该在哪” 而是—— 你的粉丝在哪,你就应该在哪。 这也是为什么你会看到,很多原本在别的平台做得风生水起的大主播,会在某个阶段集体迁移阵地(某音)。 不是他们变了,是用户在那。 (至于广场对比其他平台的优势,这里就不展开了。 比如内容挖矿、文章打赏、跟单佣金、直播打赏这些直接收益,视频里已经讲得很清楚了;包括和某音、某博、某书、推特各自的强弱对比,这里就不赘述了。) 二、为什么说币安广场更“适合真正想做事的人”? 因为它有一个非常重要、也非常稀缺的特性: 高度透明 不管你是发帖还是直播,都可以直接展示交易方向、仓位大小。这件事从机制上,几乎杜绝了: “哪有喊单自己不上” “P 图大神” “事后诸葛亮” 在这里,真金不怕火炼。 如果你作为一个 KOL,是想把有价值的内容、真实的交易记录、清晰的解盘逻辑传递给粉丝,而不是靠骗、靠割、靠制造幻觉来换关注度,那币安广场,就是最好的试炼场。 三、想清楚一件事:广场的用户是谁? 想把广场做好,第一步不是急着发内容,而是先理解用户。 你多刷一刷就会发现,广场里被反复问的,基本就这些: “现在这个行情是多还是空?” “我这个单子被套了,怎么办?” “这个代币项目是做什么的?” “这个 Alpha 活动能不能参加?” “最近有什么利好或利空?” 这也是为什么圆桌会议里反复提到一句话: “广场用户更垂直。” 他们真正关心的是: 【交易 · 市场动向 · 学习 · 技术 · 信息差】 而不是擦边、扭屁股、情绪表演。 说句直白的,你不可能点开一个交易所,还期待刷到 “刀马刀马刀马”或是“先秦淑女步 素~”。 哪里有需求,哪里才会有供给。 所以你会发现,广场真正跑出来的主流创作者,基本都在这几个方向: 交易:颜驰@BTC563、黄瓜猫@0xPickleCati 教学:艾叔@Qzzonebit、大漠哥@damobianyuan 研报:链研社@lianyanshe、土澳大狮兄@broleon 链上:ai 姨@ai_9684xtpa、oxaa @0xAA_Science 宏观:倪大@phyrexni、比特吴@Bitwux 新闻:ab @_FORAB、唐华斑竹@uniswap12 市场动向:林克@CryptoSociety42、杰尼君@Meta8Mate (币安百大创作者,基本也都在这些方向里展开,还有很多优秀的没一一艾特,但都在我心里~) 再说一句比较扎心的。 如果你告诉我你什么都不会,那我确实也不知道你是怎么在这个圈子里活下来的。 如果你说你只会深耕骗术,那我只能恭喜你——运气确实不错。 但长期来看, 骗术没有复利,能力才有。 定位想清楚了,剩下的其实就两件事: 时间 + 内容打磨。 四、“现在做广场晚不晚?” 这是最近我跑会,被同行问得最多的问题: “现在做广场晚吗?” “我该怎么开始?” “你们粉丝这么多了,我怎么竞争得过?” 我当时采访一姐的时候问了这样一个问题。 我说,如果把币安当成一个人,现在属于什么阶段? 她说: “还是小学生吧,离很多优秀的企业差距都挺远的。” @heyibinance 那币安都还在成长阶段,广场说白了,可能还在婴儿期。 所以我才敢写说这篇叫“保姆级”的东西。 现在做广场,某种程度上像什么? 像你 10 年做某宝, 像你 18 年做某音。 不画饼了,免得你们说我 cx 味太重。 我只说一句: 这个世界上,几乎没有真正意义上的“晚”。 甚至不光不晚, 还可能是你作为“新人”实现弯道超车的好时机。 我以自己为例 我 19 年入圈,但真正开始系统做自媒体,是 24 年。 那会儿也是牛市来了,想分享点自己的观点,再加上那会儿驰大按头逼我起号。 一开始只是在某站、某博、油管做日更解盘视频。后来因为国内媒体限制越来越大,账号基本全被封了,某书甚至只活了一天。 所以我干脆用 “广场 + 推特” 来平替国内媒体,转成纯海外阵地。 那段时间基本就是: 早起日更视频:广场 + 油管 图文策略:广场 + 推特 (这点也很能体现广场的多样性。) 后来为了更及时、更高效、更灵敏,我又用直播替代了日更视频,在广场 + 推特同步直播,当场捕捉交易机会、现场博弈。 再到现在,直播又开始成为新的趋势,有点像从淘宝下单转移到抖音下单,更有带动性,也更高效。 (这个变化,回头可以单独写一篇。) 一路坚持到现在,小有成绩,都是托粉丝老爷们的福。 但数据其实很直观: 油管:18k 推特:16k 广场:72k 从某种意义上说,我确实完成了一次弯道超车。 再举一个最近的别人的例子 推特上最近很火的交易员,“聪明钱”第一的黄瓜猫@0xPickleCati,是我 7 月她来泰国旅游的时候,当面安利她做币安广场的。 短短四五个月,已经 18k 粉丝,高质量内容输出,稳定直播解盘,高效的心理辅导,偶尔还给粉丝讲脱口秀。 更有意思的是,因为广场,她顺势搭起了自己的中文私域社区,目前她的中文可以说是突飞猛进,如虎添翼(必须得说点成语难为一下她)并且全是超高质量的交易用户,TG 群每天聊天上万条。说白了,已经不只是涨粉,而是真正做到了相互成就。 再说竞争这件事 任何行业里,你真正的对手,永远都只是昨天的自己。 如果你总觉得: “他做大了,我就没机会了” 那现在: 手机厂商应该只剩一家 电动车也应该只有一个品牌 很多人看到颜驰@BTC563体量大,就觉得把广场都吃了。但你换个角度想,就算没有颜驰,也一定会有旦驰、艾驰。 如果你把焦虑放在别人身上,那你永远都走不出来。 五、不是有希望才坚持,而是坚持了才有希望 起步从零,肯定不轻松。 发了没人看,被冷启动折磨,这些都很正常。 这里顺便分享一个涨粉小技巧: 适当给粉丝发红包。 我们 KOL 能走到今天,本质就是一个相互成就、相互成全的过程。 没有庞大的用户群,就没有币安; 同样,没有粉丝,也不会有我们。 币安广场在图文和直播里,都有“反向打赏”的小红包功能, 这一点真的比推特好用太多了。 (推特的抽奖工具,懂的都懂。) 只能靠持续输出、不断打磨,慢慢适应粉丝的节奏。 所以“持之以恒”在这件事上,真的不是鸡汤。 至于结果, 交给时间。 六、最后,也是最重要的一点 借用林克@CryptoSociety42的一段话,作为结尾,我一直很认同: 【行业里从来不缺靠炒作博眼球的、用谣言拉流量的、无底线蹭热点的、甚至不惜伤害用户来换曝光的。 不是所有流量都是正面反馈, 有些热度会腐蚀人,有些流量会反噬人,这点我想大家都看到了案例。 羽毛比任何流量都重要,声誉是你最宝贵的资产。】 路别走歪了。 这个年代,你能骗到的, 往往都是最信任你、最爱你的人。 万物守恒。 人,是要讲良心的。
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从不足10个粉丝,到1.16万+:这四个多月,我一边上班带娃,一边学投资,一边把产后的自己重建起来 从元旦正式开始做这个投资账号,到这条「21万做到100万」的实盘记录发出去,账号粉丝到了 11670 多。 这个结果,不管是投资,还是账号本身,都多少超出了我最初的预期。 刚开始的时候,我对这个账号其实是有点无知者无畏的。 那时候粉丝不到 10 个,我还给自己立了一个很激进的目标:两个月做到 1 万粉。 后来当然知道,这件事根本就没有那么容易。中间有很长一段时间,我都在写不出来,怀疑自己,纠结要不要继续更新的状态里反复打转。直到现在,我在内容创作上依然会迷茫,会困惑,会觉得自己知道得还远远不够。 我大概是一种什么状态在做这个账号呢。 白天上班,下班回家带娃,等孩子睡着之后,再开始刷推特、看内容、写东西。上下班的路上,我会看一些投资资讯、行业观点、分析文章。平时有空就会花很多时间去和 AI 对话,学习投资相关的内容。有些问题我会继续去找书,找课程视频。X 和 YouTube 上确实有很多很好的内容,我也一直在吸收。 我对写内容这件事有点洁癖,也有点要求。很多标准现在回头看,未必有必要,但当时我过不了自己心里那一关。 1 月和 3 月的某一天我都崩溃过,自己把自己逼疯了。工作很忙,育儿也很累,晚上把孩子哄睡之后,还要继续看内容、写账号。带孩子的时候,我几乎不会看手机,也不会分心做别的,就是全身心陪她。所以每次把她哄睡之后,我整个人都要缓很久才能重新进入到继续工作的状态。 我到现在都记得,有一个晚上我一边哭一边看youtube上 脑总MrBrain 的投资分析视频,逐渐让自己平静下来,然后再把内容写完。 刚开始做账号的时候,我会盯着粉丝量的变化,会因为涨了几个粉而开心,也会因为数据不好而失落。自己觉得写得好的但平台流量和网友不买单,我的实盘记录中间有几周,写完之后浏览量很一般。那种感觉就是你明明花了很多时间,最后它却轻飘飘地沉下去。 这个账号后来慢慢有起色,我自己觉得有几个原因。 第一,逼自己坚持更新(但有可能逼疯)。平台的流量机制就是这样,你不更新,流量很容易断崖式下滑。 第二,开始认真回复评论。一开始我不太主动回复,真的时间有限,也不想敷衍回个表情包或者几个字。后来我慢慢在这件事上做得更好了一些。 第三,输入多了。我开始看更多投资网站、博主、财报、行业资料,也慢慢接受内容不可能每次都完美。虽然到现在,我偶尔还是会被那种强迫症卡住。 第四,我做了一些系列内容。比如资金出海、投资大厦、普通散户怎么看财报、个人网站、存储周期观点输出、实盘记录等等。系列内容一旦搭起来,表达会更有连续性。 做这个账号,也逼着我更系统地研究投资。 同时持续记录这件事,让我越来越清楚地看到自己的情绪、判断和决策路径。而且公开表达也会让我对自己要求更高,因为我不想误导别人。 当然,我个人认知有限,一定有盲区,也会有偏差,所以每次看到网友认真指出问题,我其实都很感谢。 这一路遇到过一些不吝赐教的的网友,也遇到过喷子。但更多的,还是那些一路关注我、鼓励我、认真和我交流的人。真的非常感谢你们。 这一路我也有很多参照和指引。Jin老师,川沐老师,勃勃老师,qinbafrank老师,Nico老师,Tigris老师,李志老师,O大,wise老师,don哥等等。做投资的中英推博主关注了不少,也写过一期推荐,我都从大家那里学到过很多东西。 我的投资盲区其实很多,宏观、行业、个股、仓位、交易系统,各方面目前都还有局限,所以我一直在努力搭建自己的投资地图。 前面几位老师在投资上的一些分析很有价值,有些老师在存储方向的持续输出给我提供了很多参考内容。希望未来有机会能有深入交流。不断靠近,终将到达! wise老师 @WiseInvest513 一路见证了我的挣扎和成长,他阶段性的会给我一些做内容的建议,都非常中肯有用。而且因为现实中认识,我们沟通的也比较多,我有时候会在他面前立flag来push自己。毕竟熟人还是要点面子的,做不到感觉怪丢人的。这种外部约束,对我也是很有效的推动。 从 don 哥 @dontbesilent 那里,主要是学到关于商业和自我洞察等。他公开的 skills 我会拿来照自己,看看自己到底是真的在行动,还是只是想得很多。有太多好内容想推荐了,其中有一个视频我想在这里分享下,里面有几句话我铭记且践行着:内容讲清楚讲明白很重要;KOL 是粉丝想成为的人;自媒体只是一个结果,首先你得是一个值得被关注的人,然后才会有一个值得被关注的账号。 O大 @ooeli_eth 在我粉丝量还很少的时候,就给了我莫大的鼓励。那时候我其实没有什么信心,O大认可了我的内容,不仅给了我情绪上的支持,并且在账号内容方向上给过我很具体的参考建议。对当时的我来说,那种来自前辈的认可和点拨真的很珍贵,我到现在想起都挺感动的。 李志老师 @LZRationalnvest 我们差不多同阶段开始做X平台账号的,私信交流过,上次看到他粉丝1.6万了,给他发了祝贺私信,会有种一路同行惺惺相惜的感觉。 为什么我会坚持到现在,其实原因也不是一两句话能说完。 这个投资账号不是我第一个副业尝试。我从大学开始就一直在折腾,尝试过很多和赚钱有关的事。有些拿到过结果,有些几乎没什么回报。做过电商、做过软件外包,也和朋友搞过AI创业项目,炒币等等。 我一直在折腾,也一直在找路。后来我越来越觉得,投资这件事终究绕不过去,所以就大胆地下场了。我想把这件事弄明白一点,想让自己往后走得更稳一点。 还有一个更重要的原因,是孩子刚满一岁那段时间,我也正在一点点走出产后抑郁。那时候我特别想给自己重新辟出一条路,非常想摆脱那个旧的、破碎的自己。经历过生育的女性可能会理解这种感受。 说得更直接一点,这个账号当然也有很现实的一面我就是想赚市场的钱。 我以前请教过一个投资大佬,想让他带我做短线。他非常乐意分享。他提到自己和很多人分享过自己的策略,但真正愿意执行的人很少,执行下来的人,最后都赚到了钱,大家赚的都是市场的钱。 很多博主其实也是一样,他们会用自己的经验、认知和能力去判断,然后大方分享。市场的钱,本来就是留给能看懂、能执行、能承受波动的人去赚的。 做到今天,我对投资的理解也比之前更立体了一点。慢慢知道自己适合写什么,能写什么,哪些东西自己还没有真正研究透,还需要更多知识储备。 这几个月走下来,我依然不敢说自己会投资,也不敢说自己做内容做得多成熟。但我比几个月前更清楚一点自己在路上,而且会继续走下去。 接下来,我还是会继续一边做内容,一边修正自己。 继续学习,继续记录,继续把这条路慢慢走稳。 最后非常感谢大家的关注。感恩遇见,感恩一路前行。
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哥们儿,看到大阳线就忍不住FOMO,怕踏空;一根大阴线砸下来,又立马开始自我怀疑。 复盘了这么多次,我越来越清楚:很多时候真不是分析不行,而是手贱,执行力崩了。 市场里真正靠谱的信号,从来不是K线本身,而是它出现在哪个位置。 最近一直在用 @0x_aix 的AI交易技能模块,特别是「价格行为学入场」这个功能,感触很深。它不会傻乎乎地只看一根K线就喊你干,它先把市场背景给看清楚。 同样一根阳线: - 要是出现在关键支撑、EMA、趋势线附近,收盘站得稳,下影线短,还有后续跟进量能,那这单质量就高。 - 但如果只是震荡区间里莫名其妙拉一根,大概率就是假突破、噪音。 这才是老交易员的打法:先看环境,再看形态。 另外一个实用点,是它会特别提醒二次入场机会。很多散户喜欢追第一次突破,结果经常吃假动作。High2、Low2这种二次确认,说明市场已经完成测试,浮筹洗得差不多,确定性明显更高。 以前我就是典型的手痒病:刚止损就想反手,刚进场看到回调又慌着砍。结果来回挨耳光。 现在我改习惯了,进场前一定要问自己三句话: - 趋势到底变没变? - 信号确认了吗? - 风险在我的计划之内吗? 没条件就老老实实空仓等,有条件再按计划执行。 交易这行,大部分时间不是找机会,而是避免犯蠢。 AI交易不是来给你算命的,它真正的牛逼之处在于:它是个没情绪的执行机器,能把价格行为、风控纪律这些硬规则焊死在系统里,逼着你少作妖。 说白了,它不是来替你赚钱的,而是来帮你别亏,慢慢把你练成一个真正守纪律的交易员。 这点,我现在是真服。
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草 ,我的傻逼AI系统竟然提示了 ETH 大底,BTC 只有一个小级别的观察底。是不是它也被 ETH 思维毒害了🤔
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🔎低自由度夹爪,为什么是大规模机器人学习的最优解 这几天,一直在研究 @axisrobotics 的轨迹任务的技巧,尤其是那些双臂操作。做着做着,心里忽然冒出个问题: 为什么 Axis 的机器人末端,始终是个普通夹爪,而不是灵巧手? 看着那些需要双手配合的场景,一只手稳住物体,另一只手去推、去调整,我总忍不住想,要是换成多指灵巧手,不少动作一只手其实就能完成。手指灵活了,物体在掌心里转个向、换个姿态,很多双臂任务的复杂度立刻就能降下来。 带着这个疑问,我查了些资料,也结合这些天的操作感受,慢慢想明白了。 Axis 现在主要用的是类似 Franka 的并行夹爪。开合就一个自由度,键盘空格键直接控制。双臂任务里,按 C 键切换左右臂,动作本身不算复杂。 这种设计看着“简陋”,但放到整个平台的目标里,其实很合理。 最直接的原因,是数据收集的效率和可控性。 Axis 的核心,是在浏览器里大规模采集人类演示轨迹。贡献者用鼠标键盘就能上手,不依赖额外硬件。夹爪的动作空间极小,位置、姿态,再加一个开合度。操作者可以把注意力集中在抓取时机和微调上。 如果换成灵巧手,十几甚至二十多个自由度,靠键盘根本控不住。就算引入 VR 手套或动作捕捉,门槛立刻抬高,全球贡献者的规模会大幅缩水。平台追求的是“人人都能贡献”,而不是少数专家在实验室里精雕细琢。 再往深一层看,是学习效率的问题。 模仿学习对动作空间的维度非常敏感。夹爪策略只需要学会“什么时候开、什么时候关”,几十到上百条高质量演示通常就够用了。 灵巧手却要协调多根手指的协同、接触力和重定向,数据量往往要高出好几倍,甚至一个数量级。 Axis 现阶段的重点,是快速积累覆盖面广的基础操作,拣选、放置、排序、开关抽屉这类。用夹爪,能把有限的演示预算花在更广的任务分布上,而不是过早陷入高维动作的泥潭。 双臂配合,反倒成了一种很自然的补偿。 很多看起来“必须双手”的任务,本质是因为夹爪缺乏手内操作能力。一只手固定,另一只手执行,等于是用空间换灵活性。而这种协调本身,就是很有价值的技能。 真实世界里,并不是所有机器人都装着昂贵脆弱的灵巧手。双臂夹爪系统在工厂、仓库、家用场景里依旧常见。Axis 现在收集的双臂数据,直接对应了这类实际需求。等基础协调学会了,再往灵巧手上迁移,会有一个更扎实的底座。 当然,灵巧手并不是不需要。 工具使用、衣物折叠、精细装配,最终还是要靠多指来完成。Axis 的路线图里,已经写了多形态支持,包括灵巧手、轮式双臂、人形。 他们的思路是先把夹爪和双臂跑通,把数据采集、清洗、后训练的闭环做扎实,再逐步引入更高自由度的末端。这是务实的顺序,不是技术上的局限。 夹爪不是偷懒的设计,而是现阶段最匹配目标的选择。 它让数据收集足够简单、足够快、足够大规模;让策略学习的门槛可控;同时也逼着系统去学习真正的双臂协作。等这些基础打牢了,灵巧手自然会进来。到那时候,很多现在需要双手的任务,可能真的就变成单手的事了。 研究这些轨迹时,偶尔还是会想,“要是有手指就好了”。但仔细想想,正是因为现在没有,才把那些更底层的问题暴露得更清楚。 #PhysicalAI# #Robotics# #EmbodiedAI#
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