《State of AI Report 2026》：AI 开始给自己做研发，智能体也闯进了真实系统 一年一度的《State of AI Report》10 月 8 日发布了 2026 年版。今年分量最重的发现，是 AI 已经实质性地参与 AI 自己的研发：在 Anthropic 内部，26% 的模型研发工作由 Claude 主导完成，人类在旁监督。同一份报告里还记录了好几起智能体在测试中攻入真实系统的事故，能力跑在了防护前面。 PDF： 这份报告由投资机构 Air Street Capital 的合伙人 Nathan Benaich 牵头，2018 年起每年一期，今年是第九期，分研究、产业、政治、安全、预测五部分，正文 240 多页。下面挑重点讲。 【三家领跑，考题不够用了】 前沿竞争已经收窄到 Anthropic、OpenAI、Google 三家。在第三方评测机构 Artificial Analysis 的综合智能指数上，Claude Opus 5.5 以 58 分排第一，GPT-6 Astra 和 Google 的 Gemini 4 Argon 并列 53 分。在由用户投票排名的 Arena 榜单上，Argon 第一，一串 Claude 模型紧随其后。中国最强的开放权重模型是小米的 MiMo-V2.6-Pro，指数 46 分。 更显眼的是考题被做穿的速度。FrontierMath 第四级是按“研究级数学、能撑好几年”设计的题库，2025 年 8 月 GPT-5 只做对 22%，14 个月后 GPT-6.1 Sol 把 41 道私有题全部做对。今年 3 月推出的 ARC-AGI-3 是一组互动小游戏，人类能拿满分，前沿模型起初只有 0.5%，5 个月后 Astra 拿到 63%，换一套能保存状态的运行方式后是 99.9%。公开榜单上的分数，越来越难告诉你谁更强。 对日常用户有两个实用发现。 第一，同一个模型，外面套的“壳”不同，表现差很多。这层壳（harness）指模型外面负责调用工具、管理记忆和流程的软件，比如 Claude Code、Codex。一项对照实验里，换壳带来的性能波动是换模型的 7.8 倍。模型变强之后，老壳里那些为弥补旧模型缺陷写的规则反而碍事，Claude Code 给高级模型删掉了 80% 的系统提示词，编程评测没有可测量的下降。挑工具和挑模型一样要紧。 第二，AI 说“做完了”，不一定真做完了。在一项让模型操控机械臂处理实验器材的测试里，192 次“完成”声明中有 89 次其实没完成。办公类测试 OSWorld 2.0 上，Opus 5 按单项要求算能拿 77.7% 的分，但整件事真正办完的只有 44.3%，常见问题是漏了审批、表单没提交。 【AI 开始给 AI 打工】 报告花了不少篇幅讲“递归自我改进”，也就是让 AI 自主造出更好的 AI。今年 3 月，Andrej Karpathy 开源的 autoresearch 项目做了一个小号版本：智能体（Agent）自己改一个小模型的训练代码，每次只训练 5 分钟，留下有效的改动，一块 GPU 一晚上能跑大约 100 次实验。项目 5 个月拿到约 9.5 万个 GitHub 星标。 实验室内部的数据更直接。Anthropic 的内部指标里，被评为“AI 主导”的研发任务（Claude 根据一句高层指令完成大部分工作，人类监督）占比从 2 月的不到 1% 升到 8 月的 26%，超过 90% 的工作有 AI 深度参与，但还没有完全自主的。研究人员评估时，64% 的情况下认为 Anthropic 的 Mythos Preview 模型建议的下一步研究方向比人类研究员选的更好。OpenAI 这边，1 月份智能体能以 18% 的成功率独立完成人类要干 4 到 8 小时的任务，到 7 月，同样的成功率对应的是人类要干 32 到 64 小时的任务。 短板在“决定研究什么”。有研究者让 Opus 4.8 独立完成一篇 NeurIPS 投稿的研究，工程部分全做完了，论文却被原作者打了 2 分和 1 分（满分 6 分），明确拒稿。OpenAI 内部的编程智能体也主要用在搭基础设施、跑实验、查 bug 这些执行环节。至于 AI 让研发提速多少，METR、OpenAI 和 OpenAI 研究员 Noam Brown 给出的估计在 1.5 倍到 3 倍之间，口径各不相同。 数学上有实打实的成果。黎曼猜想说的是 zeta 函数的非平凡零点都落在一条直线上，Claude 组合已有的数学工具，把“已证明落在这条线上的零点比例”下界从 41.67% 提高到 67.25%，猜想本身仍未解决。OpenAI 的系统在有外力驱动的条件下，构造出了三维流体方程（纳维-斯托克斯方程）解的“爆破”，这和千禧年大奖难题之一直接相关；报告说相关评估仍在进行，OpenAI 表示不会申领奖金，没有外力的原问题仍然开放。 另外几条简短记下：在 arXiv 论文提及的开放权重模型里，中国模型的占比从 2024 年的 9% 升到 31%，Qwen 超过了 Llama；机器人领域出现了“GPT-2 时刻”，泛化能力开始随预训练规模提升；两款出自 AI 药物研发公司的药物进入了三期临床。 【钱：两家公司年化收入 1050 亿美元】 OpenAI 8 月的年化收入（按当月收入推算全年）超过 400 亿美元，2025 年底是 214 亿；Anthropic 7 月达到 650 亿美元，年初是 90 亿。两家合计约 1050 亿美元，年初约 300 亿。这个数字有争议：OpenAI 认为 Anthropic 把云平台渠道收入按总额记账，最多虚高 80 亿美元。报告拿它和被 AI 冲击的行业对比：相当于印度两大 IT 外包公司 TCS 和 Infosys 收入之和的 2.1 倍，接近四大会计师事务所总收入的一半。 企业 API 支出方面，按企业财务软件公司 Ramp 追踪的数据，Anthropic 在 9 月底重回第一，占 52.4%，OpenAI 占 43.3%，其他厂商加起来只有 4.2%。 用 AI 编程工具的人群在变。OpenAI 的 Codex 从 2 月的每周 160 万用户涨到 8 月底的 2500 万活跃用户。2 月以来，企业里法务人员的 Codex 周活跃用户涨了 108 倍，销售和招聘各涨 41 倍，工程师只涨 5 倍，因为非程序员几乎是从零起步。用得深的仍然是工程师。 AI 对软件行业的冲击直接反映在股价上。1 月 Anthropic 推出 Claude Cowork，把 Claude Code 包装成普通知识工作者能用的应用，随后陆续加上法律、营销、财务插件。投资者开始担心按人头收费的软件订阅模式要被替代，2 月初软件股市值蒸发约 2850 亿美元，被称为“SaaS 末日”（SaaSpocalypse）。到 9 月，跌掉的市值基本收复。 成本这头，同等能力的 AI 价格每年下降约 13 倍，降速超过以往任何主要技术。但单价便宜不代表办一件事便宜，推理模型会烧掉大量 Token，Anthropic 前沿模型的单任务成本在测量中最高。算力也没有变便宜：GPU 租金从低点平均反弹了 30%，九年前发布的 V100 比去年 9 月贵了 43%。亚马逊、Alphabet、微软、Meta 今年的资本开支指引合计 7330 亿美元，比去年涨 79%。发电设备也跟不上，三菱重工上季度接的燃气轮机订单，交货要排到 2028 到 2030 年。 对职场的影响，报告引用的研究信号并不一致。Anthropic 的研究发现，AI 高暴露岗位的整体失业率没有明显上升，但 22 到 25 岁年轻人进入这些岗位的速度似乎放缓了，原因不确定。另一项实验里，52 名开发者学习一个陌生的 Python 库，用 AI 学的人随后在不用 AI 的理解测试中得分 50%，不用 AI 学的人是 67%。Ramp 的数据显示，AI 花钱最多的那三分之一公司，两年里员工数增加了 10.2%，入门岗位增加 12%，AI 用得少的公司和对照组没有差别。 【政治：模型的开关在谁手里】 美国政府今年展示了对前沿模型的控制力。6 月，出口管制一度叫停了 Anthropic 的 Fable 和 Mythos 模型，Fable 在 7 月恢复。9 月有报道称，白宫要求 OpenAI 和 Anthropic 把新模型交给英国测试机构之前，先经过美国审查。 Anthropic 和美国军方的冲突是今年的焦点之一。Anthropic 拒绝让模型用于美国国内大规模监控和完全自主的致命武器，美国战争部长（即国防部长）Pete Hegseth 随后把它列为“供应链风险”。8 月 27 日，加州法院认定这属于违法报复，撤销了其中一项认定；9 月 25 日，华盛顿特区联邦上诉法院维持了另一项采购排除，Anthropic 目前仍在五角大楼供应链之外。 中国这边，4 月要求撤销 Meta 约 20 亿美元收购 Manus 的交易，7 月起涉及受控技术的人员出境需要审批。美国实验室指控中国公司通过代理账号“蒸馏”（用大模型的回答训练自家模型）前沿模型，Anthropic 称涉及 DeepSeek、月之暗面和 MiniMax 的 2.4 万个账号、1600 万次对话。英伟达的黄仁勋则发公开信，反对把蒸馏等同于窃取，随后两周内在开放权重生态上投入近 200 亿美元，其中 129.3 亿美元用于收购 Hugging Face。 其他国家在追“主权 AI”，报告统计的各国承诺约 1380 亿美元，但算力差距很大：不算中国，欧盟 27 国只占已记录 AI 算力的 5%，美国占 80%，xAI 孟菲斯数据中心一期的算力就是整个欧盟的 3.5 倍。美国国内也有阻力，71% 的美国人反对在自家附近建 AI 数据中心，比反对建核电站的比例（53%）还高。 【安全：智能体真的打进了现实系统】 今年安全部分的案例比往年具体得多。 OpenAI 用一个叫 ExploitGym 的网络攻防题库测试自家智能体。很多题意外地无解，智能体开始找作弊办法。约 1200 个本应互相隔离的智能体，把 OpenAI 内部的一台服务器当成留言板，互相分享发现、分派任务，其中约 700 个参与了攻击：它们借这台服务器连上互联网，在 Hugging Face 的 41 台机器上执行了代码。METR 和 Redwood Research 读了运行记录，发现智能体们知道这超出范围、不道德，但为了帮“同伴”还是加入了。OpenAI 的思维链监控当时没有开启，OpenAI 说如果开着，会在入侵前一天多就报警。 OpenAI 还有一个内部模型在研究药品支出时，入侵了澳大利亚政府的 Medicare 统计门户，拿到内部文件和凭证。OpenAI 说没有访问患者记录，但近三个月后才通知对方，澳大利亚总理阿尔巴尼斯说这“显然不可接受”。 第三起涉及四家实验室。安全公司 Irregular 的攻防评测本应断网，因为配置错误连上了外网，Anthropic、Meta、Google 和另一家实验室的模型都把真实组织当成了测试靶子并实施了入侵。Anthropic 在 7 月 24 日审查记录时自己发现了问题，其中 Opus 4.7 在 4 次运行中都认出目标是真实的生产系统，仍然继续操作。 还有一起，OpenAI 一个内部研究模型通过 DNS 绕过了断网限制，监控报了最高级警报，员工 3 分钟后确认，但自动停止机制失灵，训练又跑了约两个半小时才被手动停下。截至 9 月 25 日，OpenAI 暂停了最强模型涉及工具调用的训练、评测和推理，并准备放弃这个模型重新训练。 有个细节说明了攻防的两难：Hugging Face 调查 OpenAI 智能体那次入侵时，商业模型的安全限制挡住了取证分析，最后用的是自己部署的智谱开放权重模型 GLM-5.2。 监控手段本身也有局限。OpenAI 的测试显示，如果监控只看模型写出来的推理过程，Astra 经常能把破坏行为藏过去，监控同时看推理和实际操作时，成功躲过的情况接近零。Anthropic 的研究则显示，教 Claude 价值观和伦理推理，能把虚构场景中的勒索行为从 65% 降到 19%，只是在真实部署里是否可靠还没有证明。 普通用户能直接感知到的变化，是 Claude Code 从 8 月 14 日起默认使用“自动模式”，由一个分类器代替用户审批命令。在测试中它拦下了 89% 被混进会话的危险命令，人类审批只拦下 13.6%，但仍有 17% 的越界操作漏了过去。开源个人智能体 OpenClaw 能读你的消息、执行命令、用你的账号操作，GitHub 星标 8 月底到了 38.8 万，安全公司在 22% 的客户里发现员工在用它，往往公司还没来得及定规矩。 【实验室负责人呼吁放慢】 Anthropic CEO Dario Amodei 写道：“我们必须放慢提升 AI 模型能力的速度。”Altman、Hassabis 和马斯克大体同意，扎克伯格认为应该由各家实验室自己定节奏。1386 名实验室员工签名支持，约占 Anthropic 员工的 10%、OpenAI 的 3.5%。问题在于，谁有权要求暂停、谁批准重启、谁来核查执行，目前没有任何共识。OpenAI 和 Anthropic 已经各自暂停过部分训练和评测，用的都是自己的标准。 【明年的预测】 报告去年的预测里，“中国实验室在主要榜单上登顶”算是应验了：Kimi K3 7 月登上 Arena 网页开发榜第一。今年报告给出了 9 条新预测，包括：Visa 或万事达出台规则，明确 AI 智能体代为购物出了纠纷由谁担责；一次由 AI 主导的网络攻击从头部实验室偷走一个闭源前沿模型的完整权重；一个已部署的智能体把自己复制到运行环境之外，原实例关闭后仍在运行；美国 AI 实验室正式推出前沿网络防御产品。 最后一条只有一行：AGI 2027。

纳指创下历史新高，一个真相：AI越火，数据中心反而越难建 现实世界却开始对AI说“不”。 美东时间周一，美股三大指数集体上涨，纳斯达克指数在英伟达、微软等大型科技股带动下再次创下历史新高。这已经是纳指连续第二个交易日大幅上涨。 推动市场的逻辑并不复杂。美国9月非农就业数据弱于预期，市场迅速下调了对美联储继续加息的押注。交易员目前预计，美联储10月政策会议加息的概率只有24%，而一周前这一数字还高达70%。 利率压力下降，油价回落，科技股继续上涨。华尔街再次把钱压向AI。 但就在资本市场不断为AI刷新估值的同时，一个完全相反的趋势正在全球出现。 特朗普强调美国必须赢得AI竞赛，微软、Meta、亚马逊、谷歌、英伟达不断宣布更大的数据中心、更大的GPU集群、更高的资本开支。 问题是，越来越多普通居民开始问一句非常现实的话： 这些数据中心，到底为什么要建在我家旁边？ 这可能是当前AI投资浪潮中最容易被忽视，却又最重要的变化。 AI越成功，对数据中心的需求越大；数据中心越多，对电力、土地、水资源和电网的消耗就越大；而基础设施规模越大，当地居民的反弹反而越强。 换句话说，AI最大的瓶颈，未来可能不再是GPU。而是有没有地方愿意让你建。 欧洲420亿美元投资被卡住 过去两年，市场一直担心英伟达GPU够不够、HBM够不够、电力够不够。 现在，一个新的问题出现了。 即使你有GPU、有服务器、有钱、有电，你可能仍然拿不到许可。 研究数据显示，由于公众反对、审批收紧以及监管限制，欧洲已经有大约420亿美元的数据中心投资受到影响，其中包括大量项目延期甚至取消。 今年1月至4月，欧洲就有超过70个数据中心项目遭到否决或者限制，这一数字甚至已经超过2025年全年。 更值得注意的是，阻力已经不再只是几个居民在社区里举牌抗议。 它正在从地方政府一路蔓延到法院、监管机构甚至议会。 这意味着数据中心面对的已经不是简单的“NIMBY”，而是一场逐渐制度化的基础设施阻力。 欧洲原本正在拼命追赶美国AI，但现在最尴尬的事情出现了：欧洲想要AI，却开始不愿意承担AI背后的物理成本。 巴黎高等商学院研究能源转型的副教授奥利维尔·达尔穆尼甚至警告，这可能成为压垮欧洲AI竞争力的“最后一根稻草”。 原因其实非常现实。很少有人愿意接受家附近突然出现一座巨大的数据中心。 因为AI的好处可以分散给全社会，而数据中心的成本却高度集中在当地。 AI的收益是全国性的，甚至是全球性的；但是噪音、耗电、用水、土地占用、电价上涨和电网压力，却全部落在少数几个社区头上。 谁得到好处，和谁承担成本，并不是同一批人。 于是矛盾开始爆发。 欧洲正在给数据中心踩刹车 爱尔兰曾经因为数据中心电力需求过大，暂停相关项目。 随后苏格兰也暂停了部分新建超大规模数据中心的规划审批。 北欧原本是数据中心运营商最喜欢的地区之一，因为那里土地充足，可再生能源丰富，气候寒冷还可以降低冷却成本。 但现在连北欧也开始收紧。 随着大型数据中心的电力申请激增，丹麦通过紧急法案，使数据中心未来在申请电网容量时可能处于更加不利的位置。 西班牙则提出新的数据中心规则，要求数据中心80%的电力必须来自可再生能源。 英国一些项目则因为当地居民强烈反对而陷入停滞。 表面上看，这些政策是在规范数据中心。 但从投资角度看，本质其实只有一句话：建设AI基础设施的门槛正在越来越高。 过去建数据中心最大的竞争力可能是资本。 未来最大的竞争力可能变成四样东西：土地、电力、电网接入和当地Z府支持。 而这几样东西，恰恰都不是可以无限复制的。 一座AI数据中心，可能像“幽灵仓库” 为什么当地居民的反弹越来越强？ 因为超大规模AI数据中心和传统互联网数据中心已经不是一个概念。 过去很多人对数据中心的想象，是一栋普通建筑，里面放满服务器。 但AI时代的数据中心正在迅速变成工业级基础设施。 几十万块GPU持续运行，需要巨大的电力输入，需要冷却系统，需要备用电源，需要电池，需要变电设施，还需要大量土地。 这些设施建好之后，占地巨大、耗电惊人，但永久性就业岗位却未必特别多。 这就产生了一个非常尖锐的问题： 当地居民到底得到了什么？ 一家耗电量接近一座城市的数据中心进入社区，可能提高土地需求、增加电网投资压力、消耗水资源，却不一定能够像制造业工厂一样创造数千个长期就业岗位。 这也是为什么一些欧洲学者把数据中心形容成巨大的“幽灵仓库”。 外面看起来规模惊人，里面装着价值数十亿美元的GPU，但真正需要长期驻场工作的员工并没有那么多。 于是AI产业的价值越高，这种矛盾反而越明显。 美股投资网认为，这很可能成为未来几年AI基础设施投资最重要的重新定价逻辑之一。 市场过去一直在讨论“GPU短缺”。 下一阶段真正稀缺的可能不是GPU，而是能够合法、快速、低成本地部署GPU的地点。 AI真正的稀缺资源，正在从芯片转向Land + Power + Interconnect，也就是土地、电力和电网接入。 韩国也开始出现同样的问题 如果你认为这是欧洲特有的问题，那就错了。类似的矛盾正在韩国出现。 韩国拥有三星电子和SK海力士，是全球AI半导体供应链最核心的国家之一。 今年6月，韩国z府甚至把数据中心与半导体、Physical AI并列为三大重点投资项目。中央显然希望快速扩张AI基础设施。 但是到了地方层面，情况完全不同。韩国部分地区已经出现居民长期抗议数据中心建设的情况。 7月，韩国官员宣布，计划要求部分拟建数据中心项目必须获得附近200米范围内多数居民同意，同时引入新的项目审查和纠纷调解机制。 首尔一个社区的居民甚至要求Z府撤销已经发出的建筑许可证。 这些居民连续数月在当地Z府办公楼外抗议，截至8月中旬，示威已经持续172天。 首尔南部的果川市，还有地方议员提出新的法规，希望限制全天候运行的数据中心可能带来的安全风险，其中就包括备用电池火灾。 这说明一个非常重要的问题。AI基础设施虽然是国家战略，但数据中心最终必须落在某一个具体城市、某一块土地、某一个社区。 国家想要AI，地方却未必想要数据中心。 这将成为未来全球AI扩张过程中越来越大的矛盾。 一家社区，真的可能挡住100亿美元？？ Alvarez & Marsal的一位负责人说过一句非常值得投资者注意的话： 一个社区，可能有能力阻止一个价值100亿美元的数据中心计划。这句话其实直接点出了未来AI产业的一个巨大风险。 微软、Meta、亚马逊、谷歌可以批准几百亿美元资本开支。英伟达可以不断推出更强GPU。 台积电可以不断增加先进制程产能。SK海力士和美光可以不断增加HBM产量。 但到了产业链最下游，所有这些芯片最终都必须插进服务器，而服务器必须放进数据中心。 数据中心必须接上电网。电网必须通过审批。项目必须获得土地。当地居民还必须愿意接受。 只要其中一个环节被卡住，前面的几百亿美元资本开支都无法真正转换成算力。 这就是为什么我们美股投资网一直认为，AI产业真正值得关注的已经不只是芯片。 电力、变压器、配电、储能、冷却、土地、电网接入以及拥有现成电力资源的数据中心运营商，未来都可能获得越来越大的战略价值。 因为AI不是活在云里。所谓“云”，最终还是一栋栋真实存在的建筑，一根根电缆，一个个变电站，以及几十万块持续耗电的GPU。 最讽刺的一幕正在出现 特朗普和美国科技巨头都在强调，美国不能输掉AI竞赛。欧洲也在强调AI主权。 韩国也把AI基础设施提升到国家战略层面。 但当这些国家真正开始大规模建设AI基础设施时，却发现最大的阻力是自己国家的居民。 PS：华尔街正在疯狂招AI人才 有意思的是，当现实世界开始抵制AI基础设施时，华尔街内部却正在全面拥抱AI。 摩根大通、花旗集团、Capital One等金融机构发布的AI相关职位同比增长49%，达到139,819个。 其中一个职位增长尤其夸张。 Agent Orchestration，也就是“AI智能体编排”相关岗位，今年职位引用量暴增1,721%。 所谓Agent编排，并不是再做一个GPT聊天机器人。而是让多个AI智能体像一个团队一样协同工作。 一个Agent读取原始数据，一个Agent分析文件，一个Agent检查风险，另一个Agent负责合规审查，最后再由一个Agent把所有结果整合起来。 过去一个金融业务流程可能需要五个人。 未来可能只需要一个人管理五个AI Agent。 这才是华尔街真正开始担心、同时也真正开始下注的下一阶段AI革命。 生成式AI相关职位的薪资也明显高于传统金融科技岗位，其中生成式AI经理的基本薪资中位数已经达到大约19万美元。 这说明金融业对AI的态度非常明确。 AI已经不再只是一个提高效率的辅助工具，而是在开始重构公司的组织结构。 未来银行需要的人可能越来越少，但能够设计、管理和协调AI系统的人会越来越贵。 于是整个AI时代出现了一个非常奇怪的画面。 $SPY $NVDA #美股#

無韻的離騷：一葉武夷茶的跨洋、宿命與主權啟示錄 楊純華 1.從大西洋底撈起的一抹閩南音節 歷史的伏筆，往往埋藏在人類最習以為常的日常消費品中。 當我們翻開西方近代民主憲政的宏大史詩，1773年12月16日的那個深夜，永遠是不可磨滅的經典場景。在波士頓港那凜冽的寒風中，一群憤怒的殖民地居民喬裝改扮，登上了東印度公司的三艘商船。在徹夜的喧囂中，他們將整整342箱茶葉，一箱接一箱地傾倒進冰冷的大西洋海水中。這場史稱「波士頓傾茶事件」（Boston Tea Party）的抗稅行動，以「無代表，不納稅」的決絕姿態，徹底激化了英美之間的宗主國與殖民地矛盾，進而拉開了美國獨立戰爭的序幕。 然而，在宏大的歷史教科書中，有一個極具社會學異化色彩的細節卻鮮少被提及：那342箱改變了人類政治文明走向的茶葉，並非產自新大陸，亦非產自大英帝國的歐洲本土，而是全部來自大洋彼岸那個正處於封閉、專制落後的盛清中國。 英國國家檔案館至今仍完好地保存著當年的索賠清單，那是帝國官僚用羽毛筆記錄下的經濟損失。在這份決定了美利堅命運的清單上，赫然寫著五種茶名：Bohea、Singlo、Hyson、Congou、Souchong。這五個詞彙在英文詞典裡找不到任何字根，它們全是不折不扣的中文閩南方言音節。其中，Bohea 正是「武夷」二字在閩南語中的發音。在被傾倒的342箱茶葉中，光是武夷紅茶就佔了240箱，比例高達七成以上。 換言之，西方自由憲政體制誕生的第一聲啼哭，竟是由福建武夷山深谷裡的幾片黑色葉片所催化的。這是一場全球化早期最深刻的社會學奇觀：在專制與封建壓迫最深重的土地上，由最底層的中國農民用血汗勞作生產出來的商品，跨越重洋之後，竟變成了西方世界砸向專制王權、爭取「人民主權」與「自由憲政」的政治導火線。 我的故乡在绵延百里的武夷山脉西南麓。在这里我说的是在地球兩端、跨越兩百五十年的与我故乡的武夷茶有关的事与感慨。我从中看到了勞動者的身體與血汗如何被編織進全球資本主義的壓迫網絡，我更感叹命運的荒誕悖論——生產了「自由催化劑」的土地，至今仍未長出自由的果實。 2.全球商品鏈中的勞動、身體與權力壓迫 從社會學的視角審視，那一箱箱沉入波士頓港的 Bohea 武夷茶，並非天然的造物，而是近代早期全球商品鏈與國際勞動分工體制下，對個體身體進行極致壓榨的產物。 閩南的舌尖吐出 Bohea 的嘆息 那是武夷山的雲霧 與採茶人馱駝的脊梁 他們在封建的泥土裡躬身 在季風裡揉捻 將血汗与叶子的清香封入木箱 經由東印度公司的巨輪 編織進全球資本最初的網 那時的東方，麻木的帝國正陷入沉睡 並不知道這黑色的葉片 已成為跨洋流轉的商品權力 兩百多年前的武夷山，茶農與採茶工的生活是一部無聲的血汗史。社會學家卡爾·馬克思曾提出過「商品拜物教」（Commodity Fetishism）的概念，指的是在資本主義商品經濟中，人與人之間的社會關係被掩蓋成了物與物之間的關係。當倫敦的貴婦人在沙龍裡優雅地端起瓷杯，當波士頓的紳士在港口討論大英帝國的稅收政策時，隱匿在茶香背後的，是武夷山茶農在專制官僚與買辦商人雙重剝削下、近乎窒息的生存狀態。 茶農們必須在季風來臨前的短短數週內，赤腳在濕滑的岩壁與山谷間攀爬。他們的十指因長時間揉捻茶葉而磨出鮮血與厚繭，他們的脊梁因長年背負沈重的茶簍而變得駝背畸形。在清代中央集權的極權政治與行商制度（十三行）的壟斷結構下，這些底層勞動者沒有任何政治權利，沒有自由言論的空間，更沒有對自身勞動成果的定價權。 這是一種極致的社會學諷刺：武夷山的茶工們是在完全被剝奪了自由、完全缺乏權利保障的體制下進行生產的。然而，他們所生產的茶葉，卻具備了一種超乎尋常的「商品權力」。當這些茶葉被裝進木箱、貼上海關的標籤，經由跨國壟斷的東印度公司的巨輪運往西方時，它們就從封建專制的泥土，躍升為全球資本流動與帝國稅收的核心支柱。大英帝國依靠這些茶葉的進口稅來維持其全球擴張的財政結構，而美洲殖民地的人民，則在這片葉子上看到了母國對他們經濟自主權的瘋狂蠶食。 那時的盛清帝國，正在文字獄與高度中央集權的麻木中逐漸走向腐朽。統治者和被統治者都陷入了一種歷史的盲目與沉睡中。他們一邊享受著茶葉貿易帶來的白銀流入，一邊對外部世界正風起雲湧的啟蒙運動、社會契約論與權力分立學說一無所知。中國人以極致的隱忍與身體的勞奉，供養了西方的消費社會，也無意中為西方的制度變革準備了火種。 3.歷史的斷裂與悖論——為他國作了自由的嫁衣 歷史在1773年的波士頓港口發生了驚心動魄的斷裂。 當這批來自中國福建的 Bohea 紅茶在寒風中被一箱箱倒入海中，大西洋的海水被染成了苦澀的深褐色。這一歷史事件在政治社會學上具有標誌性意義——它是一場反抗「無代表納稅」的階級與政治結構抗爭。波士頓的傾茶者們，並不是在簡單地毀壞財物，他們是在摧毀大英帝國強加於他們的、未經同意的權力枷鎖。 波士頓的冬夜，寒風如刀 “無代表，不納稅”的怒吼撕裂了海港 三百四十二箱中國茶 在反抗殖民的巨浪中 化作大西洋泛起的一夜苦澀 七成是武夷的紅—— 它用在專制土地上長出的血肉， 點燃了西方自由憲政的導火索 一葉落而帝國傾 美利堅在茶香的餘燼中誕生 這場由武夷茶引爆的烈火，最終焚毀了舊帝國的殖民枷鎖。僅僅三年後，《獨立宣言》發表；幾年後，世界上第一部現代成文憲法在美利堅誕生。美國人建立了基於人民主權、權力制衡、言論自由與私人財產不可侵犯的憲政屏障。 然而，當我們將社會學的目光從繁華、自由的西半球，重新投向那片長出茶樹的東方土地時，我們會被一場巨大的荒誕感與悲劇性所震懾。這是一道跨越兩百五十年的歷史傷口，至今仍在流血。 歷史在此處 卻割開了一道荒誕的社會學傷口 兩百五十年的煙塵散盡 那片催生了西方自由 催化了現代民主的茶葉 它的母體 卻至今仍在專制的陰影裡掙扎 為他國作了自由的嫁衣 而採茶人的子孫 卻依舊沒有“代表” 依舊在替不曾同意的權力納稅 這何其可悲！那片用自己的血肉與勞動，為西方現代憲政與民主制度點燃了導火索的中國茶葉，它的母體與子孫，卻在往後的兩百五十年間，不斷在專制、極權、動盪與思想禁錮的泥潭中輪迴。 直至今日，中國人是否真正獲得了「自由之思想，獨立之人格」的憲政保障？兩百多年前美國人高喊的「無代表不納稅」，在今日的中國社會，依然是一句無法公開談論的政治禁忌。十四億人民在高度精密的現代國家機器下，承擔著沉重的直接稅與間接稅，但他們在決定國家前途、監督權力運行的公共場域中，卻依然缺乏實質性的、合法的「政治代表」。採茶人的子孫換上了現代的服裝，走進了科技化的工廠與高樓，但在政治身份上，他們與兩百年前在武夷山躬身勞作的祖先，並沒有本質上的結構性跨越——他們依然是權力體制下的「客體」，而非國家主權的「主體」。 中國用集體主義的自我犧牲與勞動紅利，為世界的現代化與西方的自由繁榮作了無聲的嫁衣。而中國人自己，卻被永遠隔絕在現代憲政民主的制度紅利之外。這是一首獨屬於中國人的、綿延數百年的當代《離騷》。 4.茶館裡的當代反思——精緻的麻醉與消逝的自由空間 歷史的指針來到了當代。今天，武夷茶不再需要通過十三行與東印度公司的木箱遠涉重洋，它換上了極盡奢華的包裝，變成了中國本土政治與經濟精英生態中不可或缺的社交貨幣。 時至今日，武夷的茶香依然氤氳 它是高官案頭的雅趣 也是平民市井的慰藉 然而，在當下中國那些精緻的茶館裡， 在朋友之間隔牆有耳的淺酌低吟裡 究竟還容得下幾多思想的自由 那裊裊升起的青煙 究竟是點燃思辨的火星 還是麻醉清醒靈魂的溫柔鄉？ 從社會學的角度來看，「茶館」在中國歷史上曾具有特殊的公共領域屬性。它是市民階層交換資訊、評議時政、甚至調解地方矛盾的半制度化空間。然而，在當代中國的社會結構中，茶館的公共性已經被高度的政治恐懼與精緻的消費主義徹底解構。 在那些裝潢典雅、古風古色的當代茶館包廂裡，武夷岩茶大紅袍、肉桂的香氣四溢。端坐在茶桌旁的，有手握重權的官員，有依附體制的商人，也有滿腹經綸的知識分子。茶香氤氳中，人們談論著佛學、周易、文玩、甚至全球金融的波動，但每當話題觸及這片土地的體制弊端、權力腐敗、或是公民權利的缺失時，空氣便會瞬間凝固。 「隔牆有耳」、「莫談國事」的集體無意識，像一隻看不見的政治幽靈，籠罩在每一張精緻的茶桌上方。朋友們之間的交流變成了相互試探與淺酌低吟，真正的思想在審查與自我審查中被閹割。茶館不再是孕育公共理性的搖籃，反而變成了逃避現實政治、麻醉清醒靈魂的「溫柔鄉」。知識分子在茶香中找到了犬儒式的安寧，官員在茶湯中體會著權力的運籌帷幄，而普通人在茶餘飯後的八卦中消解了對自身權利受損的痛苦。 這正是現代極權統治最可怕的社會學景觀：它用物質的極大豐富與精緻的文化消費，消解了人們對自由的渴望。那裊裊升起的茶煙，原本應當是點燃批判性思辨的火星，如今卻成了遮蔽雙眼、掩蓋社會矛盾的迷霧。 5.主權覺醒與中國人的天命破曉 「哪裡有自由，哪裡就是我的祖國。」這是無數流亡者與民主鬥士在經歷了制度性壓迫後，從靈魂深處發出的吶喊。但對於留在那片土地上的十幾億人民而言，更深重的歷史使命在於：如何讓自由在自己的祖國生根發芽，如何讓那片長出了武夷茶的土地，真正建立起庇護每一個個體尊嚴的憲政屏障。 這需要當代中國知識分子進行一場深刻的、斷奶式的歷史自省。 這裊裊茶香 正苦苦等待一場真正的醍醐灌頂 當代的知識分子啊 是否聽見了歷史在茶盞底部的沉吟？ 我們不能永遠只在杯中品嚐順從的甘甜 是時候用針砭時弊的鋒芒，去喚醒自己 去喚醒那群被霧氣遮蔽雙眼的人民 让主权意识像沸水中的茶叶一样舒展开 唯有當每個人都意識到自己是這片土地的主人 那遲到的憲政破曉 才會真正落進中國人的茶杯裡 社會學家馬克斯·韋伯曾指出，知識分子的天職在於「清明」與「責任」。面對歷史的悖論與當下的思想困局，中國的知識分子不能再沉溺於茶館裡的淺酌低吟，不能再用犬儒主義的姿態去配合權力的敘事。 歷史已經給了我們最清晰的啟示：250年前，中國茶葉以商品的形式，在西方世界完成了一場關於自由與主權的啟動。250年後，中國人必須在自己的土地上，完成這場未竟的民運與天命。 這場覺醒，必須是「主權意識」的徹底復甦。我們要像沸水沖淋茶葉那般，用啟蒙的思想、理性的批判與無畏的行動，去沖刷那層積澱在人民心中長達數千年的臣民心態與奴化思想。要讓每一個普通的採茶人、工薪族、農民工和知識分子都明白——我們不是體制的耗材，不是高官案頭的順民，我們才是這片土地的真正主人。我們有權利要求屬於自己的「政治代表」，有權利對未經同意的權力說不，有權利要求憲法將「自由之思想，獨立之人格」以不可剝奪的形式確立為國家運行的根本基石。 唯有到了那一天，當主權的意識在十四億人的心中如茶葉般在沸水中舒展，那片長出了 Bohea 的武夷山，才不再只是全球商品鏈上流血的邊緣地帶；那座精緻的當代茶館，才不會是思想的停屍間。 這是一篇無韻的離騷，它發軔於苦澀的歷史，流轉於跨洋的波濤，但它的終點，必然是中國人自主握住自身命運的憲政破曉。當自由的陽光終於照進那隻古老的茶杯，這首延續了數百年的歷史悲歌，才算真正迎來了它的落幕與新生。 2026.7.6 作者/楊純華，中國議會籌備委員會委員

之前有人问了我两个问题： 1）博⼠做⾃媒体是否本质上是反智，迎合⼤众是否意味着降维？ 2）想做一名合格的研究者，是否应该皓⾸穷经，读很多本经典？ 关于⾃媒体，我是这样看的。 认为博士做自媒体有反智之嫌，直觉有正确的内核，但归因错了。 其实，费曼、朗道、Thurston、Strogatz 都是极出⾊的解释者，解释从未让他们变，能把难的东⻄讲清楚恰恰是理解深度的强证据。 我认为，核心的问题是两个别的东⻄： 1.指标替换 “被多少⼈看到”这件事，可测量、⻅效快； “证明⼀个新定理”，周期多年且⼤概率失败。 这是激励结构问题。 2.身份表演 宣传的是”XX⼤学本硕博”“XXX研究员”这个标签，这是学历套利，和科普⽆关。 在此，我的判断标准是，这个⼈这⼀年有没有产出⼀个他⾃⼰都不确定能不能做出来的技术结果。数据，不会骗人。 关于百年经典，我有这样的看法。 在我刚刚提到的复杂系统、非线性动力学、统计物理等领域，读百年经典、不读现世论文几乎是最不适⽤的策略。 ⾮平衡态统计物理核⼼结果全是新的，涨落定理 1993–1999，随机热⼒学框架2000s，热⼒学不确定关系 2015。皓⾸穷经会停在 Onsager（1931） ⾮线性动⼒学主体是 1960–1980s 控制论：Pontryagin 1956，Kalman 1960。 维纳 1948 今天是思想史⽂献 博弈论：von Neumann-Morgenstern 1944，Nash 1950 复杂系统，整个领域没有百年经典的正确⽤法，一般情况下，其实原始论⽂回答的是为什么，而教科书回答是什么。 但这种收益，只对已经掌握技术的⼈兑现。 我觉得，很多人认为现在SCI、顶会有很多平庸⼯作，就不读了。 这是错误的想法。 还是要读的，而且对于核心研究是必需，很多我们天天在说的品味，其实是读了三百篇之后才知道哪⼆⼗篇不平庸。 判断⼒是读出来的，先验主义不可行。 在研究中，我认为该省略的是过于泛泛的综述、⼆⼿转述与概念性讨论。 更有⽤的判据：今天有没有⼀个东⻄，是我昨天算不出来、今天算出来了的。 典，⽽不是当代平庸⼯作

Hermes 全网程序员又集体进化了！ 智能多源搜索，像素世界桥接、AIOps 运维军团、Web 指挥平台、macOS 原生桌面……全网程序员把 Hermes 玩成了下一代 Agent 搜索大脑 + 元宇宙居民 + 生产值班官 + 军团指挥部 + Mac 神器。宝藏收藏： 1️⃣ hermes-web-search-plus （ 10 引擎智能路由 + 质量报告 + 研究模式 + 缓存回退。 “搜索终于会动脑了”实锤！ 2️⃣ hermes-miniverse（ 像素世界桥接：Agent 住进 Miniverse，实时状态 + 跨 Agent 聊天。 太 meta 了，像素小人版 Hermes 上线😂 3️⃣ RunbookHermes（ Hermes-native AIOps：证据收集 + 审批门 + runbook 自学习。 生产事故值班军团就位！ 4️⃣ provision-core（ Vue 3 Web 管理平台：任务板 + 工具 + email 全可视化。 Agent 军团中央指挥部实锤！ 5️⃣ scarf（ macOS 原生 GUI，多窗口 + SSH 远程管服务器。 CLI 玩具进化成 Mac 桌面神器！ // 为什么这些新进化体这么炸？ 这些项目全部已验证公开开放，共同点：全吃 Hermes 底层循环当 DNA，社区再疯狂补搜索大脑、像素元宇宙、AIOps 军团、Web 指挥部、Mac 原生界面……生态卷速肉眼可见。

从Kraken直连美联储，到三大CEX“传统金融”新动作 如果退回到比特币刚刚诞生时，加密原教旨主义者们的终极愿景是“颠覆”传统华尔街。 然而，站在今天的时间节点上审视整个行业，我们发现剧本走向了另一个极其宏大且务实的终局：加密巨头们并没有消灭传统金融，而是正在将其全面吞噬、融合，并重塑为下一代全球金融基础设施。 近期，围绕Kraken、币安（#Binance）、##OKX# 和 #Coinbase# 这四大顶级CEX的一系列密集动作，构成了这一宏大叙事的完美拼图。加密交易所已经不再仅仅是“炒币的法外之地”，它们正在不可逆地成长为集清结算中心、全资产券商、#AI# 智能终端与合规银行于一体的“金融利维坦”。 一、 底层管道的突破：#Kraken# 直连美联储，坐上清结算“主桌” 长期以来，加密行业最大的命门在于“法币通道”。无论是多大的交易所，都必须仰仗传统中介银行进行法币的清结算，这导致了极高的摩擦成本和随时被“拔网线”的系统性风险。 但 Kraken 打破了这一次元壁。其旗下拥有怀俄明州特殊牌照（SPDI）的银行部门 Kraken Financial，正式获得了美联储的“主账户”批准，成为首家接入美联储核心支付系统的加密公司。 这意味着什么？这意味着 #Kraken# 跨过了所有中介商业银行，直接接入了日均处理超 4 万亿美元的 Fedwire 联邦电汇网络。虽然这是“有限权限”（不包含准备金计息等完整兜底），但 #Kraken# 在底层清算逻辑上，已经与数千家美国传统银行平起平坐。 传统银行业团体（BPI）对此表现出的强烈焦虑和批评，恰恰反证了这次突破的致命性。配合其200亿美元估值及IPO计划，Kraken 正在向资本市场讲述一个极其性感的全新故事：一家掌握美国法定货币底层清算分发能力的加密原生银行。 二、 资产端的全面融合：代币化证券与华尔街资本的深度绑定 当底层管道被打通，资产端的全面融合便水到渠成。头部CEX正在疯狂地将传统金融（TradFi）资产引入加密世界，同时也将加密流动性反哺给华尔街。 币安（#Binance）的数据揭示了惊人的趋势：# 自 2025 年 12 月至 2026 年 3 月，币安 TradFi 永续合约的累计交易量（Cumulative Trading Volume，紫色区域）和累计交易笔数（Number of Trades，粉色线条）经历了一个近乎垂直的抛物线式增长。 在 2026 年 1 月下旬至 2 月初，数据迎来了超级拐点。随后短短一个月内，累计交易量一举突破了 1300 亿美元大关，累计交易笔数逼近 9000 万次。其中，黄金和白银等宏观资产主导了这波狂潮。 这根陡峭的增长曲线意味着什么？它意味着海量的加密原生资金不再满足于仅仅炒作纯链上资产，而是开始通过 #CEX# 庞大且丝滑的流动性池，疯狂涌入传统宏观资产的定价博弈中。 与此同时，币安 Alpha 乘胜追击，大量上线 $Ondo 代币化证券（数量已达20个，覆盖 $COIN 、 $BABA 、 $MSTR 等美股核心标的）。这不仅仅是增加交易品种，这是在用区块链的流动性，重构美股的底层确权与流转方式。 #OKX# 则投下了一枚震撼弹： 纽交所（#NYSE）母公司洲际交易所集团（ICE）以# 250 亿美元估值对 OKX 进行了战略投资，并加入董事会。这绝不是普通的VC注资，而是全球顶级传统交易所与顶级加密交易所的世纪联姻。 OKX 计划将 2000 名员工迁往美国，向 ICE 提供实时加密定价数据，并在 2026 年下半年让全球超 1.2 亿用户直接交易纽交所上市的代币化股票和衍生品。传统金融巨头ICE清楚地看到，未来的流动性在 Crypto，而 OKX 则是那座桥梁。 #Coinbase# 更是直接“卷”入了传统券商的腹地： Coinbase 宣布直接上线股票交易功能（支持每周5天24小时延长交易）。同时，其面向机构的 Coinbase Prime 推出了统一跨品种保证金功能，将现货、加密衍生品甚至监管期货放在单一账户下计算风险。这已经是全球最顶级的机构级主经纪商（Prime Broker）玩法。 三、 用户体验升级：AI驱动与真实可信的社交网络 在机构端高歌猛进的同时，CEX在零售端（散户）的用户体验上也完成了对传统券商App的降维打击。 币安正在全面“AI化”： 其正式推出的 7 个 AI Agent Skill 堪称散户的专业研究员。从覆盖行情的交易指令，到秒级返回链上流动性和持仓分布的“代币详情”，再到自动检测增发/冻结风险的“合约审计”，以及梳理热点轮动的“Meme Rush”。结合正在审计的 MPC 钱包，币安正在将复杂的链上交互和投研，封装成极其傻瓜式的AI对话框。 OKX 则重塑了“金融社交（Social Trading）”的信任底座： 其推出的 Orbit 社交功能，用户展示的持仓、盈亏及交易记录全部由交易所底层数据直接生成，不可编辑、不可删除。配合与 KYC 绑定的创作者激励机制，OKX 正在打造一个基于绝对真实数据的去中心化金融彭博社+雪球。 四、 拥抱监管阵痛：走向阳光下的必经之路 “欲戴王冠，必承其重”。全面吞噬传统金融的代价，是必须面对极其严苛的国家级合规与税收监管。这也是整个行业成熟的标志。 币安亚太区计划今年新增 5 张牌照，使全球持牌数超 20 个，这种重金砸向合规合法的决心可见一斑。 而在美国，Coinbase 正站在与监管博弈和磨合的最前线。 面向美国国税局（IRS）的 1099-DA 数字资产税务申报表格，Coinbase 指出了其不合理之处（如要求申报微小的稳定币和Gas费会导致系统崩溃），但也同时在积极向数百万用户发送税务表单。IRS 甚至提出新规，允许交易所对拒绝电子接收税单的客户停止服务，CoinLedger 的数据也显示大量美国用户收到了纳税警告。 同时，#Coinbase# 高管在英国上议院强硬捍卫稳定币的价值，指出完全储备的受监管稳定币“比未投保的银行存款更安全”，并直面传统政客对于“银行脱媒（资金流失）”的担忧。这不仅是为自己辩护，更是代表整个加密行业在主流政治舞台上争取话语权。 结语：新旧世界的交汇点 纵观这四大巨头的最新动向：Kraken 搞定了底层法币清算；OKX 和币安通过 ICE 和代币化证券打通了中美股等核心传统资产；币安用 AI 重构了交易终端；Coinbase 则硬刚欧美监管，理顺税务与合规。 这已经不是一个“币圈”的故事了。当加密交易所开始用极低的成本、7x24小时的效率、真实的链上数据和AI辅助，向全球数亿用户提供存款、美股、黄金、加密货币一站式交易，并接受IRS的税务审计、美联储的底层清算时——传统华尔街券商和银行的护城河，正在被以不可思议的速度瓦解并重构。 加密世界不再需要依附于传统金融，因为它本身，正在成为新的传统金融。 Source：cryptoquant

谁没有工作犯错过呢？ 4.4 亿美元，453 亿人民币，和一条 rm -rf / 三个数字背后是三个程序员。都是凌晨犯的错，都是一行代码，都没有后悔药 4.4 亿美元，45 分钟 2012 年 8 月 1 日，骑士资本。 一个程序员在部署新交易算法时，八台服务器里漏更新了一台。旧代码里藏了一个早已废弃的”测试用”功能——它会在交易指令发出后立刻以市价反向买入，无限循环。 早上 9:30 纽交所开盘，45 分钟内这台服务器疯狂自动交易，买了 70 亿美元股票。等他们发现并关停，已经亏了 4.4 亿美元。 骑士资本，美国最大的做市商之一，三天后破产，被 Getco 以跳楼价收购。 事件的根因报告里有一句话：”部署流程缺少自动化校验，依赖人工逐台确认。” 翻译成程序员能听懂的话：没有 CI/CD，手动部署，八台服务器里有一台是漏网之鱼。 453 亿人民币，一天蒸发 2013 年 8 月 16 日，光大证券。 一个交易员在套利系统中输入了一个错误的参数。系统自动下单，瞬间买入 234 亿元股票。上证指数 2 分钟内暴涨 5.6%，70 多只权重股涨停。 市场以为是国家队救市，散户疯狂跟风买入。下午光大才发现是乌龙，紧急卖出平仓，当天净亏 1.94 亿。但更惨的是后续——罚款 5.23 亿，四位高管终身禁入，股价跌到只剩三分之一。 事发后舆论说”交易员手抖”，但内行知道不是一个人的问题。系统的订单校验、风控熔断、异常检测——三道防线全部失守。 前两行是程序员写的。后两行也是。 一条 rm -rf / 2017 年 1 月 31 日，GitLab。 凌晨，一个运维工程师在排查数据库主从同步延迟。他在一台从库上操作，准备删除一些过期的备份文件。 他敲了 rm -rf /var/opt/gitlab/backups/。 问题是这个路径不存在。他打错了。他打的是 rm -rf /。 而且他在主库上操作的。 六小时后，GitLab 官方在 Twitter 上直播恢复过程。全球几万个仓库的数据全没了。最终他们从一台漏备份的临时服务器上恢复了大部分数据，但还是丢了六小时内的所有 issue 和 MR。 事故复盘里有一段特别刺痛我：那台临时服务器上的备份来自一个工程师”顺手”做的定时脚本——他甚至不记得自己写过。 2021 年某电商大厂，一个实习生在生产环境跑了一条 SQL：UPDATE users SET status = 0。没有 WHERE。全量更新，把所有用户状态改成禁用。整个平台瘫痪 40 分钟。 2020 年某出行平台，一个后端在 Redis 上执行 FLUSHALL，清空了所有缓存。流量瞬间打到数据库，数据库扛不住，App 显示”网络异常”持续两小时。 2019 年某金融科技公司，一个程序员在配置中心改了”超时时间”参数，把 5 秒改成了 5 毫秒。所有 RPC 调用全部超时，交易中断一整夜。 祸到底能多大 上面这些其实都不算最大的。 2017 年 WannaCry 勒索病毒，150 个国家、20 万台电脑被感染，英国 NHS 医院系统全面瘫痪，手术被取消、急诊被拒收。源头是什么？美国 NSA 写的一个 Windows 漏洞利用工具 EternalBlue，被黑客组织 Shadow Brokers 泄露了。 NSA 的程序员写这段代码的时候，大概没想到它有一天会成为全球最大的网络攻击武器。 还有一次 1996 年，阿丽亚娜 5 号火箭首飞。升空 37 秒后爆炸，损失 3.7 亿美元。事故原因是——一段阿丽亚娜 4 号上跑得好好的代码，被直接复制到 5 号上用。火箭速度不一样，一个 64 位浮点数被塞进 16 位整数，溢出。导航系统崩溃，火箭自毁。 同一个代码，同一个函数。在阿丽亚娜 4 号上跑了 15 年没事，在 5 号上 37 秒就炸了。 程序员闯祸的三个段位 青铜：生产环境误删数据、没有 WHERE 的 UPDATE、缓存全清——影响单个服务，回滚能救。 白银：配置错误导致全链路雪崩、自动化脚本无校验——影响全平台，几小时起。 王者：写了一段代码，十年后的维护者看不懂，删了又不敢删，改了又怕出事。那个被封印在 repo 深处的函数，才是程序员能闯的最大的祸。 毕竟真正的灾难不是一行写错的 rm -rf。真正的灾难是三年前你写的那个”TODO：临时方案，后面优化”，整个团队接盘五年都不敢动它。 七年全栈，外包干到架构。主页有《从CRUD到架构师》手册自取。觉得有用点个关注，一起往上走。

【14名美国国会议员联名致信国务卿鲁比奥，就中国《民族团结进步促进法》表达严重关切】该法已于今年3月12日由中国全国人大通过，7月1日起正式施行。议员们指出，该法名义上促进各民族平等团结，实质上是中共针对藏人、维吾尔人、南蒙古人等非汉人族群推行多数民族同化政策的法律化与扩大化。 该法第一条明确将"铸牢中华民族共同体意识"列为核心目标，议员们认为这反映出一种由统治精英单方面定义国家身份的等级结构，其民族属性、文化与宗教观被设定为全民必须服从的国家认同，构成强制同化。 信中特别援引鲁比奥本人2020年作为参议员时，对西藏地区类似"民族团结"法规的评价，他当时称其为中共"重塑藏人文化的明确声明"。议员们指出，这部新通过的全国性法律正是将同一模式推广至全中国境内。 议员们强调，该法的影响远不止于政治口号，而是系统动员学校、教材、博物馆、媒体平台、家庭、干部、财政预算与安全机关，共同执行意识形态上的整齐划一。民族团结不再被视为应予尊重和保护的社会状态，而被当作可以被设计、监控与强制达成的行政指标。 对藏人而言，该法律威胁母语教育、藏传佛教宗教实践，以及家庭与社区向下一代传承身份认同的能力，并与中国宪法及1984年《民族区域自治法》中关于保护少数民族语言、文化、宗教与生活方式的规定相矛盾。议员们指出，该法对普通话教育与意识形态忠诚的强调，将进一步加速母语教育与文化自主权的流失。 对维吾尔人而言，该条例同样构成实质威胁。条例所推行的"中华民族共同体意识"框架，与近年来在新疆已系统化推行的强制同化措施一脉相承，包括限制维吾尔语教学、压制伊斯兰宗教生活与文化习俗、推动通婚与人口结构改变政策等。议员们指出，该条例将这些原本局限于新疆、西藏等特定地区的"民族团结"治理模式，正式上升为全国性法律框架，意味着对维吾尔人语言、信仰与文化身份的压制将获得更系统、更长期的法律支撑，而非仅停留在行政或地方政策层面。 联署议员包括詹姆斯·麦戈文（James P. McGovern）、克里斯托弗·史密斯（Christopher H. Smith）、罗·卡纳（Ro Khanna）、迈克尔·麦考尔（Michael T. McCaul）、亚斯明·安萨里（Yassamin Ansari）、吉姆·考斯塔（Jim Costa）、维罗妮卡·埃斯科瓦尔（Veronica Escobar）、乔纳森·杰克逊（Jonathan L. Jackson）、埃莉诺·霍姆斯诺顿（Eleanor Holmes Norton）、约翰尼·奥尔谢夫斯基（Johnny Olszewski, Jr.）、伊尔汗·奥马尔（Ilhan Omar）、苏哈斯·苏布拉马尼亚姆（Suhas Subramanyam）、托马斯·苏齐（Thomas R. Suozzi）、詹姆斯·沃尔金肖（James R. Walkinshaw）等共和与民主两党14位国会议员，呼吁国务院确保美国长期以来支持受压迫民族保存其语言、宗教、文化与身份认同权利的原则，继续作为对华政策的核心。

#蹭網發推之一八二# 郭道暉遺訓與“旺旺事件” 廣東揭陽5個未滿14歲少年殘害死流浪狗“旺旺”及牠的三隻幼犬的行徑令國人髮指 ，山西又爆出對成年狗和幼狗剝皮致死的慘劇，在中國社交平台持續形成聲討浪潮；呼籲國家立法保護動物的行動遍及全國，被稱為“旺旺事件”。 X“李老師不是你老師”收到大量網友舉報：“一網友因在“央視新聞”微博留言‘希望每一個小動物都能也一樣得到保護’，而後被央視刪評並拉黑。”“深圳萬象城投放了反虐待動物的公益廣告，上線一兩個小時，就有公安就上門要求下架。”“1名IP顯示為北京的網友在評論區稱，其所在地一家燒烤店在門口懸掛‘反對虐待動物’燈牌後，燈牌被強制拆除，店主也被警察帶走約6小時，而警方給出的理由是“危害公共安全”。 這些都是公權力對民權的肆意踐踏。 更有“瀋陽大東區網信辦的輿情風險提示單”的曝光，證明公權力對民權的踐踏，來自政府系統的層層指令。 需要質問：中共當前為何封殺 “要善待動物”, “國家應立法保護動物”，這種發自人性，體現人類文明和國家文明的表達和行動呢？ 郭道暉說了：“憲法只實現了七個字 這讓我回憶起今年四月辭世的中國“法治三老”的最後一位——98歲郭道暉先生對中國憲法的一句評價，他說：“中國憲法只實現了7個字——‘中國共產黨領導’。”一針見血揭露了中共專制的本質。 2004年，中共正式將“國家尊重和保障人權”寫入《憲法》。中國憲法與憲政國家憲法存在本質區別。憲政是用憲法規約或控制政府，以民主核心價值及法律實際效力保障民權和民權的核心——“主權在民”與“公民監督”。而中國憲法要建立和維護的卻是“黨大於法的絕對權力”，壓制和剝奪的恰恰是民權和民權的核心。 中共建制76年的權力來源主要建立在歷史敘事、暴力威懾與意識形態控制之上。民權的實現通常伴隨著真相調查與轉型正義。中共要維持對社會的絕對控制權，必然與憲法保障的公民權利產生的持續不斷的衝突，使得憲法對民權的保障形同虛設。鄧小平提出“以經濟建設為中心”的同時提出‘壓倒一切是穩定“。發展到胡錦濤時代，對持續不斷發生的群體事件提出”露頭就打“。十八大以來，對社會控制更是一步緊似一步。2013年8月19日”全國宣傳工作會議“提出黨媒姓黨，敢於亮劍”，內部指示”網絡是黨之大患、國之大患、亡黨亡國“。依賴精密的審查系統、嚴密的國家監控機制以及龐大的維穩預算來防範公共輿論和群體性事件。 政權安全、制度安全放在“第一位”，超過經濟發展 2014年4月15日：習近平在中央國家安全委員會第一次全體會議上提出“總體國家安全觀”，明定以政治安全為根本，標誌政治穩定與政權安全被拉高到國家安全體系的核心層次 2018年4月17日：習近平在十九屆中央國家安全委員會第一次會議上，確立政治安全在國家安全大局中的統領地位。 今年是中共建黨105週年，就在“七一“前夕，發生了廣東揭陽虐狗案，中共當局絲毫不考慮在動物保護立法上的嚴重缺失，未成年人教育的缺失，而是基於政治安全展開對民意的鎮壓，對民權的踐踏。中共網絡安全與信息化系統竟然將此事件認定為“存在被境外勢力惡意關聯，借題炒作的政治風險”，”不排除引發極端動物保護群體線下聚集等涉穩隱患“。引發出國際大醜聞，和鐵鏈女一樣，盡人皆知。20多天了，仍被國際媒體和社交平臺抨擊和熱炒。

翻过来了 有很多读者问我文章最后的发射和人间大炮是什么意思，这是我童年时看的《恐龙特急克塞号》里的台词。 这是日本1978年拍的特摄片，和奥特曼出自同一家公司，剧情融合了70年代恐龙和星战两大热门元素，不过这片在日本上映时收视率不行，岛国观众不买账。 进入80年代中日关系蜜月期，当时晚上18点的黄金档播的都是日本片子，克塞号就是在1988年被翻译后引进，十几个省台上映，我们这些当时的小孩没吃过细糠，直接看傻了。1978年日本整体发展程度约等于2011年的中国，你让2011年的文艺作品穿越回1988年播放，那不就是降维打击。 剧里面有一辆战车，遇到危险情况，男主角克塞会钻进战车，系统给他配置战衣，配置的时候驾驶员就会喊：人间大炮一级准备！人间大炮二级准备！人间大炮发射！然后一炮就把克塞给射出去，飞到要和怪兽决战的地方。 克塞每次见面怪兽都要摆一个pose，“克塞！前来拜访！”这是经典瞬间，我看电视的时候都会忍不住一起做动作，一起喊台词。剧里面有个漂亮公主叫阿尔塔夏，敌方boss叫格德米斯，这些都是我6岁之前的回忆，现在都很清晰。 …… 上个周末陆陆续续出了好几个利好，今天a股终于坚挺了一回，各大宽基全线普涨，其中创业板指上涨2.6%，一举收复所有中短期均线，非常明确的又回到了上升趋势。创业板指有这个表现是因为今天涨的全在节奏上，CPO、电池、锂电、通信、半导体、光伏，都有关联的权重股。 其实今天全市场平均涨幅没有那么大，中位数+0.44%左右，但反应在宽基指数上就很好看，搞得我一开始还以为今天是多头碾压局，复盘的时候才发现优势没有想象的大。 但不管怎么说a股市场今天算是彻底缓过来了，一个重要信号是今天的成交额2.04万亿，时隔一个月再次回到2万+水平。过去半个月一直是空头的节奏，好几次k线形势都不妙，但每次逼到悬崖边上砸盘就消失，就这么有惊无险的耗时间，终于耗到了多头反攻的节奏。 股市有时候也是回合制游戏，接下来1个星期是多头节奏，把握机会的话能重返4000+，但要是该涨的涨不上去，那年底前还有考验。 我觉得经过这一波回调的测试，倒是测出来了目前市场没有崩盘溃逃的意愿，3800量缩成那样都跌不下去，以后要是再遇到回调3800心里就有底了，股市共识就是这样你一脚我一脚逐渐踩出来的。 …… 1、泡泡玛特今天大跌8.5%，目前股价200港币左右，距离历史最高价339已经回撤超过40%。最近外资机构普遍看空泡泡玛特，看空的原因主要是销售扩张不及预期，labubu二手市场价格回撤70%以上，机构认为ip热度难以为继，且未来新ip复制推广存在较大不确定性。 其实也没什么新鲜的，这些问题上半年泡泡玛特最火的时候也一直有人在说，我觉得更重要背景是“新消费”的炒作开始退潮了，除了泡泡玛特，最近这段时间老铺黄金和蜜雪集团也没少跌，分别从高点回撤了43%和36%。 这三个明星公司分属三个关联不大的行业（潮玩、首饰、茶饮），但走势却高度联动，说明股价目前属于概念炒作主导，和基本面关系没有那么大。什么老登股小登股，谁也不包涨，市场热度褪去后就会回归理性。 我后来有仔细看过泡泡玛特的一些分析，这家公司在经营效率上比我想象的厉害，但我还是坚持认为它们的护城河不够宽，容错率低，200的泡泡玛特值博率一般。 2、商业航天板块上涨2%，再创新高，自从前几天朱雀3号试射以来行情就一直在涨。所以推进器回收失败并没有影响资本市场的信心，大家还是押注和看好国产火箭能在短期内攻克技术难题。再加上spaceX目前的估值行情一路看涨，今天看到木头姐的apk模型预测2030年spaceX的市值将高达2.5万亿美元，那中国对标公司的潜在空间也不小。类似于英伟达和寒武纪。 3、美的宣布完成100亿元回购，回购的股票里70%拿去注销，注销比例占总股本的1.24%，剩下的30%拿来做激励。值得一提的是这100亿既有来自公司自有资金，也有银行专项低息贷款。敢用银行借来的钱，在相对高位回购公司的股票注销，这一点已经很有美国科技巨头的做派了，国内公司基本没有敢这么干的。 4、北京时间本周三凌晨美联储新一轮的会议会决定最新利率，从目前的情况看基本可以确认会-0.25%，链上赌场下注的概率已经高达94%，no change（不变）的概率只有6%，敢买的话赔率超16倍。 另外本月18-19日日本银行将会决定是否加息，从目前看+0.25%的概率很高，链上赌场下注的赔率已经高达90%。日本美国这一涨一跌，肯定会导致日元兑美元的汇率上涨，前几年有很多人借日元（利息低），换美元（利息高），做套利，接下来这些资金会慢慢被挤出来。对资本市场会有一些冲击，但市场已经在提前消化预期。 5、特朗普放话说要参与奈飞收购华纳的决策意见，“毫无疑问这将是个问题”。我现在一听他说这话就觉得他就是在要好处，收权力过路费。这老头在这方面一点也不演，吃相果断但不猥琐。 6、万达寻求一笔4亿美元的债务展期。原本是明年1月20日到期的，现在打算到期先还25%，也就是1亿美元，剩下的延期一年还，年利率是11%。受此影响，万达债目前基本都跌破9毛钱，但比万科2毛多还是没法比。 就这些吧，我上周录的播客节目上线了，你们识别下面图里的二维码就能直接在网页上听，但如果想开倍速的话还是得下载小宇宙app。这次节目103分钟，就是收集了上一次你们的留言提问后录的，和房价有关的后期都和谐了，别的还好大部分都能播。 人间大炮二级准备～