別人追求的完美可能是整出來的 #而我是天生的# 曾經國中被取笑過，被有色眼光看過 搞得之前都不敢正視鏡子裡的自己 #F奶的驕傲# 現在讓我更有自信 也讓我不再在意別人的眼光 因為我懂了 自信比完美還性感 巨乳比平乳還更聚人心(///▽///) #這不是缺陷這是我的武器# #有人想試試我的武器嗎#

交易伟人的经验：斯坦利·德鲁肯米勒 转载自： 2016 年 12 月 7 日 亚历克斯·巴罗 基金经理斯科特·贝森特这样描述斯坦利·德鲁肯米勒： “历史上最伟大的赚钱机器，兼具吉姆·罗杰斯的分析能力、乔治·索罗斯的交易能力，以及一个河船赌徒的胆量。” 这是极高的评价，但如果你看看德鲁肯米勒的业绩，就会发现它完全名副其实。 过去 30 年，德鲁肯米勒的平均年化回报率超过 30%, 这已经非常惊人。 但更不可思议的是，他的业绩几乎没有波动。 他从未经历过一个亏损年份， 120 个季度中也只有 5 个亏损季度。这完全是闻所未闻的成绩。 而且，他是在如此庞大的资金规模下做到这一点的。 巅峰时期，德鲁肯米勒管理的资金超过 200 亿美元，但他依然能够持续取得极其出色的成绩。 研究德鲁肯米勒时，你会产生一种感觉：他像是在某个丛林深处的实验室里被制造出来的。 有人把一个优秀投机者所需要的每种性格特质，一项一项装进了他的身体里： 思维灵活 独立思考 极度好胜 永不疲倦的求知欲 深刻的自我认知 也许他是天生的怪才。 也许他是杰西·利弗莫尔和乔治·索罗斯的秘密爱情结晶。 但也可能，他只是一名极其坚定的交易员，终其一生都在追求精进。 无论如何，我们都应该研究这位市场伟人的思想与行动。 现在，让我们开始。 什么真正推动股价？ 在杰克·施瓦格的《新金融怪杰》中，德鲁肯米勒回答了自己如何评估股票的问题。 他说： “我刚开始工作时，会对每只股票或每个行业做非常详尽的研究，覆盖所有可能的方面。在向股票筛选委员会进行展示之前，我必须先把研究报告提交给研究主管。我特别记得，有一次我向他提交了一份关于银行业的报告。我对自己的工作感到非常自豪。然而，他读完后对我说：‘这东西毫无用处。究竟是什么让这只股票上涨或下跌？’这句话刺激了我。从那以后，我开始把分析重点放在寻找那些与股价走势高度相关的因素上，而不是试图罗列所有基本面信息。” 坦率地说，即使到了今天，许多分析师仍然不知道自己所研究的股票究竟为什么上涨或下跌。 金融世界充满了噪音和胡言乱语。 这里有很多聪明人，但他们并不真正理解这个世界是如何运行的。 金融体系的激励结构是这样的：只要分析师听起来足够聪明，并且假装知道某只股票为什么上涨，他们就能得到奖励。 所有电视上的评论员和所谓专家基本都如此，唯一的例外，是那些真正拿真钱交易的人。 这些人要么学会这个游戏，要么被竞争淘汰。 德鲁肯米勒就是那些真正参与竞争的人之一。 因此，他很早就被迫弄清楚：究竟是什么真正推动价格？ 他的结论是： “盈利不会推动整体市场，真正推动市场的是美联储。要关注央行，要关注流动性的变化。市场上的大多数人都在寻找盈利和传统指标，但真正推动市场的是流动性。” 流动性就是货币，尤其是信用的扩张与收缩。 它是推动经济需求的最大变量。 而美联储掌握着影响流动性的最大杠杆。 这就是为什么交易员必须持续关注美联储正在做什么。 这并不是说销售额和盈利不重要。 在单只股票层面，它们依然非常重要。 德鲁肯米勒继续说道： “很多时候，关键因素与盈利有关。银行股尤其如此。但化工股的表现方式完全不同。在这个行业里，关键因素似乎是产能。买入化工股的理想时机，是大量产能已经退出行业，同时出现一个你认为会触发需求增长的催化剂。反过来，卖出这些股票的理想时机，是行业里开始出现大量新工厂的宣布，而不是等到盈利开始下降时再卖。原因在于，扩张计划意味着两到三年后盈利可能会下滑，而股票市场往往会提前预期这些变化。” 市场是一台面向未来的折现机器。 这意味着，盈利对股票很重要，但未来的盈利比过去的盈利更重要。 大多数市场参与者只会拿最近的盈利，并把它机械地外推到未来。 他们没有真正去研究：究竟是什么机制在推动某家公司或某个行业的利润。 成为一名优秀交易员的关键，是识别未来将推动盈利的因素，而不是过去推动盈利的因素。 德鲁肯米勒曾在一次采访中说： “我过去30年的工作，就是提前判断那些别人没有预期到、因而尚未反映在证券价格中的经济趋势变化。” 关注未来，而不是过去。 德鲁肯米勒的另一个突出特点，是他愿意使用任何有效的方法。 也就是说，他会使用任何能够帮助自己发现好交易、管理交易的风格或工具。 他说： “我学到的另一个能够帮助我判断股票会上涨还是下跌的纪律，是技术分析。德雷尔斯极其重视技术分析，而我可能是部门里最容易接受技术分析的人。虽然德雷尔斯是我的老板，但很多人认为他是个怪人，因为他保存了大量图表手册。然而，我发现技术分析确实非常有效。我从来不会用估值来判断市场时机。我用流动性因素和技术分析来择时。估值只能告诉我，当催化剂出现、改变市场方向后，市场还能走多远。” 德鲁肯米勒综合使用基本面、宏观、技术和市场情绪等多种方法，以拓宽自己对战场的观察范围。 这也是我们在 Macro Ops 所遵循的方法。 把自己限制在单一、僵化的分析框架中没有意义。 只使用有效的东西，丢弃无效的东西。 如何获得超额回报？ 德鲁肯米勒把传统智慧抛到了一边。 他不是下注许多小型、分散的机会，而是实践所谓的“大注哲学”： 只进行少数几笔规模很大、非常集中的下注。 德鲁肯米勒这样谈论“大注哲学”： “我进入这个行业时听到的第一句话，不是我的导师告诉我的，而是：‘多头能赚钱，空头能赚钱，贪婪的人最终会被宰。’我要告诉你，我就是那个贪婪的人。我坚信，在我们这个行业里，想获得优于市场的长期回报，唯一的方法就是做一个贪婪的人。我认为，如今商学院到处教授的分散化以及类似理念，可能是最被误导的概念。如果你观察那些伟大的投资者，无论是沃伦·巴菲特、卡尔·伊坎，还是肯·兰格尼，你会发现，他们往往进行非常、非常集中的下注。他们看到了某个机会，于是押注，甚至押上全部家当。我的理念就是这样形成的：一年中可能只有一两次，你会看到真正让自己极度兴奋的机会。如果你真的看到了，就把所有鸡蛋放进一个篮子里，然后非常仔细地盯着这个篮子。” 这段话里有很多智慧。 想要获得优异的长期回报，你必须愿意在自己高度确信时进行重注。 相应地，你也必须保护资本，不要把资金浪费在一大堆自己并没有多少把握的交易上。 这让我想起塞思·卡拉曼在《安全边际》中写下的话： “避免损失，应当是每一位投资者的首要目标。” 这并不是说投资者永远不能承受任何损失。 而是说，在数年的时间里，投资组合不应暴露于严重的资本损失风险之中。 没有人希望亏损。 但如果观察大多数投资者和投机者的行为，你很难得出这个结论。 我们内心的投机冲动非常强烈。 尤其是当别人看起来已经享受了“免费午餐”，而你的经纪人又打电话向你推销最新的热门 IPO 时，诱惑会非常大。 但避免损失，是确保最终盈利最可靠的方法。 你必须保留弹药。 当所有条件终于同时出现时，你才能全力出击。 德鲁肯米勒在乔治·索罗斯手下交易时，学会了抓住最佳时机。 他说： “我从乔治·索罗斯那里学到了很多东西。但最重要的一点可能是：重要的不是你对还是错，而是你判断正确时赚多少钱，以及判断错误时亏多少钱。索罗斯仅有几次批评我，都是因为我对某个市场的判断完全正确，却没有把机会最大化。” 高度重视资本保护，再配合大注策略，是许多伟大投资者采用的杠铃哲学。 让亏损保持较小，同时尽可能扩大盈利交易，这就是成功投机的核心。 我们今天看到的基金清盘潮，不仅仅是因为资产管理行业充斥着平庸者。 即便一些能力不错的管理人，也不敢承担取得高回报年份所需要的风险。 他们过度管理基准，过度关注短期结果。 这正是获得平均表现的配方。 德鲁肯米勒认为，正确的做法是： “很多管理人一旦赚到30%或40%，就会锁定这一年的成绩。也就是说，在剩下的时间里极度谨慎交易，不愿让已经取得的高回报受到损害。但想获得真正优异的长期回报，你应该先努力赚到30%或40%。然后，如果你仍然拥有足够的信念，就去争取100%的年份。如果你能取得几个接近100%的年份，同时避免亏损年份，就能获得极其出色的长期回报。” 当你已经赚到利润，拥有了“赌场的钱”，下一次高确定性交易出现时，就应该果断加大下注，争取超额回报。 交易者的心态与如何处理亏损 德鲁肯米勒认为，成功交易员必须做到： 果断、开放、灵活、好胜。 1987年股灾前一天，德鲁肯米勒认为抛售已经结束，于是从净空头切换成130%的多头。 但当天他逐渐意识到，自己犯了一个严重错误。 第二天，他立即反转仓位，重新做空市场，最终还赚了钱。 这种心理灵活性，是所有伟大交易者的共同特征，而德鲁肯米勒也许比任何人都更能体现这一点。 “观点坚定，但不要执着”很难做到，却是成功的关键。 要达到这种程度的心理灵活性，你必须学会把自我意识与眼前交易的结果分离。 如果让亏损影响判断，你最终一定会犯下更大的错误。 德鲁肯米勒早年从索罗斯那里学到了这一点。 他说： “索罗斯是我见过最擅长接受亏损的人。他并不在意某一笔交易是赢还是输。如果交易没有按照预期发展，他有足够的信心相信自己能够在其他交易中获胜，因此可以轻松地离开这笔交易。货架上有很多鞋，只穿合脚的那一双。” 如果你非常有信心，接受亏损就不会让你烦恼。 这个行业最美妙的地方之一是： 只要你保护好资本、活下去，就永远可以进行下一笔交易。 德鲁肯米勒说： “我们这个行业非常美妙，因为它具有流动性。你可以在任何一天把一切重新归零。只要我能够控制局面，也就是说，只要我能够平掉自己的仓位，就没有理由紧张。” 几年前，我曾看过查理·罗斯采访德鲁肯米勒。 查理问他： 这么多年过去了，你已经赚了这么多钱，为什么还要继续每周工作60小时？ 德鲁肯米勒的回答大意是： “因为我必须这么做。我热爱这个游戏，也热爱胜利。钱甚至不是最重要的。” 想要达到德鲁肯米勒的境界，你必须因为交易本身而交易。 因为那就是你要做的事。 那就是你的生活。

两个变量 周末闲聊，把前段时间想说又没得说的话补充一下。 首先关于段永平专访，他行事低调难得露脸说那么多话，很多网友就试图通过采访内容来学会投资秘籍，我想说没那么简单。 投资这件事和两个变量有决定性的关系，第一个变量是投资者的性格，比如有些人极度风险厌恶，有些人得失心很重，有些人严重情绪化，有些人抗压能力差，一挤就爆，这些都是天生的，后天通过训练可以少少纠正，但人和人之间的差异极大。 很多人的性格其实就不适合炒股，只是他们在撞到头破血流之前往往意识不到这一点。 第二个变量是投资者的财富规模，你的投资策略和你有多少钱是息息相关的。江湖上有句烂马路的话，穷人要拼命，富人要稳定，说的就是这个意思。很多人炒股的目的是变成有钱人，而段永平在刚刚开始炒股的时候就已经非常有钱，很多散户需要在生存和财务压力下做交易选择，这样的情况段永平是从来不需要面对的。 性格不一样，财富规模不一样，投资路径就很难去类比参考。如果只是想了解段永平对个股的看法，那他管理的基金持仓是公开的： 苹果60.4%，伯克希尔17.8%，拼多多7.7%，西方石油4.4%，阿里巴巴3.4%，谷歌3%，再往下就是一些可以忽略不计的mini仓。段永平的交易频率不高，你每个季度根据信息披露抄作业，差不多能做到80%跟踪。 但抄作业的人永远也做不成段永平，因为他现在在管的基金有150亿美元规模，他的持仓是基于这个量级资金的选择。如果他是个年薪10-20万的打工族，还在为买房买车养老婆孩子奋斗，我认为他很可能就不这么买了。 总之投资思考的逻辑可以向市场里的赢家学习，但具体的方向和路径，每个人最好根据自己的性格习惯和财富规模去个性化摸索，投资这事千人千面，按图索骥容易走进死胡同。 …… 还有很多读者问我这趟玩的怎么样？ 11月是浙江气候最好的月份，最近半个月杭州和台州的白天温度都在13-16度，加个薄外套就能在西湖和古城墙爽玩，爽歪。唯一需要注意的是浙江今年搞了中小学放秋假制度，旅游之前记得查公告错峰，别和人潮撞了。 我这次带老婆去灵隐寺还吐槽，这么有钱的寺庙还要收2道门票（景区票45元+灵隐寺门票30元），佛门圣地铜钱味道太重。结果今天就看到12月1日起灵隐寺改为免费开放，以后不再收费卖票。所以我两是最后一茬被割的韭菜，你们不着急的再等几天。 话说这次还发现一个细节，灵隐寺的牌匾是长者题的，癸未年，问了下ai是2003年，当时我还在杭州上学。 我以前写过杭州西湖和临海古城墙的游记，这里就不复述了，接下来重点讲讲去张家界的体验。 张家界是中国第一个国家森林公园，也是中国第一批申报的世界自然遗产，由此可见在官方看来张家界是中国最有特色，也是在世界上最拿得出手的自然景观。 它的特点就是以张家界命名的石柱峰群地貌，别说在中国，哪怕全球也很罕见。网上宣传的照片很多，我发几张我拍的，没滤镜，100%原图 可能有些读者看后第一反应是，就这？好像也没有很惊艳。 坦率讲我在现场的观感也觉得差点意思，我找了找网上张家界的景点宣传片，很快就发现了重要区别，就是宣传照里通常有云雾点缀，衬的石柱峰群仙气飘飘。我来的这两天没下雨，没有雨雾，景区能见度极好，所以就是照片里的样子 没有云雾也有好处，石柱峰看得更清楚，我多次惊叹于大自然的鬼斧神工。那么高、那么细的石柱，就像神仙搭的积木，一个个矗立在那里。 它们会倒吗？会的，但时间单位是百万年，大概500-2000万年后大部分的石柱都会被风化侵蚀、倒塌，但以人类短暂的一生去观察，它们几乎是纹丝不动的。 武陵源景区很大，极其费腿，我日均接近2万步，景区故意引导你从东面看，从南面看，从西面看，动辄就要走2-3公里的山路，但其实看的是同一组石柱峰的不同角度。 后来我发现，那些爬来爬去的观景台，都不如缆车里观景位置好，极近距离，相当于无人机视角，看爽了。我和老婆坐缆车下山看一遍，再从出口回到入口，上山再看一遍，反正淡季人少，就来回来回的看。 请欣赏我在缆车里拍的视频，窗户拉开，手伸出去拍的，风吹的我手都麻了，但为了给你们出片我忍了。 顺便的，关注一下视频号，以后有啥事还能在那里通知一下。 哦对了，张家界景区的外国人好多，肉眼可见的（欧美）就很多，肉眼看不出来的（韩国）的还有很多。我在中国玩的地方也不少了，含外率像张家界这么高的，印象里只有故宫和兵马俑。韩国人迷之喜欢张家界，据说孝敬老人的标杆就是带父母来张家界玩一趟，也不知道是谁给他们洗的脑 就聊这些吧，其实.....我觉得后面去的天门山更有特色，回头再分享。 舅酱。

嫉妒的本質，是對「別人有而我沒有」的在意。妳在意了，才會比較；比較了，才會失衡。 而邊界感強的人，天生清楚一件事，各人有各人的命，各人有各人的路。妳的好，是妳的因果；我的差，是我的功課。彼此不欠，互不相干。

你相信命吗？ 曾经我也不相信，随着年纪越来越大了，我也开始信命了， 我说的命，不是说算命的那个命，那个是封建迷信，我说的命，是指 基因。 我曾经相信，只要努力，就有回报就能成功，事实上并不是如此， 人的智商，性格，都是天生的，在受精那一刻，两坨基因大数据碰撞之后会产生怎样的个体，人的一生的底色就注定了。 以我自己举例子， 1.我天生就智商更高，没接受过任何学前教育的情况下，从一年级考试就全年级第一， 2.天生身体抵抗力就超强，几乎从不生病，且精力旺盛， 3.天生情绪超级稳定，天生性格就更坚韧偏执。 这不是我努力或者经历过什么变成这样，而是天生如此，从我四五岁开始，就这样， 我不认为一个人要努力到何种地步，能做到像我这般 从不生病。 就像视频中这个女孩，这样的父母这样的家庭，高考 699 分，明显是中了基因彩票，天生智商高，所以能考上清华北大。 清华北大是能靠努力，靠勤奋，而考上的吗？ 我认为基本不可能，高考之前的教育其目的是筛选，而非教育， 教育的目的是筛选出 天生高智商的人才，而非把一个庸才培养成人才，教育并没有这样的能力。 所以从来就不是 高考改变命运，只是 高考发现了她这个天才而已，没有高考也会有其他的社会筛选机制来发现她这个天才， 我高考考的并不好，但最后也并没有被埋没。 这里引申出下一个问题， 交易是真的能学出来的吗？ 我想也不是， 这里 一千个，一万个人才能成一个，你说你努力，比你努力的多了去了。 市场本质上是修罗场，筛选出那个天生适合交易的人， 这样的人出现后，然后其他人都觉得，只要自己努力也能成为他，也能靠交易逆天改命。 事实上，他是被市场筛选出来的，而非市场教育出来的。 过去几年，tony老师的交易语录传播甚广，但真正走出来的，也不过寥寥数人， 因为我写的交易理论/心法，并不能把一个庸才培养成一个交易天才， 我可能只是在发掘本来就是天才的人，告诉他交易之路应该怎么走。 在多年努力之后，如果你仍然无法盈利，可能就真的不适合做交易， 你并不是天生适合做交易的人，怎么努力都没用的，这大概就是 命 吧。🤌🤌🤌

中国世俗意义上最顶级、最传统的一批天之骄子在过去四十年里的命运轨迹就在眼前。 不管是清华还是北大，除了极个别人，绝大多数人的终极归宿都是政府官员、高校党委书记、教授、或者国企高管。 清华的特点，早期全是理工科，比如化学、自动化、精仪、水利，但他们毕业后，并没有留在实验室里死磕科研、去当两院院士，大部分顺着学生会主席的台阶，迅速转成了大国企的主管或地方的党政一把手，比如国网董事长、市委书记。 北大的特点，文史哲和法学、经济占了绝对统治地位。他们的路线更加纯粹，要么进入核心部委、地方政府，要么留校行政主管。 清北的学生会主席，从20岁起，他们被筛选和培养的核心就不是如何攻克科学难题。 如何理解组织规则、如何进行资源分配与人事博弈才是他们思考的重心。 他们是天生的系统维护者。 在这份密不透风的建制派名单里，有几个名字显得格格不入，而他们的结局也非常微妙。 肖建华（北大186级法律），曾是资本市场翻云覆雨的巨鳄，目前的现状名单上只隐晦地写了四个字：移居海外。 戴威（北大09级光华），OFO 共享单车的创始人。当年资本的宠儿，如今成了背负巨债，被限制高消费的初代老赖创业典型。 在这个序列里，选择走纯粹的资本和创业路线，风险反而最高。 一旦脱离了体制的绝对庇护，市场和周期的熵增会瞬间把天才拍碎。戴威的共享单车开局即巅峰，最后却成了时代的一粒沙。 清华的学生会主席，连跨度都极具逻辑性。 从1978年到2016年，几乎没有断代，专业从硬核工科向社科经管演变，但路径极其稳健。 每个人都像是在严密电路板上精准咬合的齿轮。 北大则充满了人文和宏大叙事的色彩。 法学、哲学、政治学扎堆，他们更喜欢讨论主义、规则和框架。 但在商业浪潮来临的时候，他们也更容易因为理想主义宏大叙事而陷入疯狂的资本失控。 总之，这是一种极其高能耗、且充满了妥协的生命路径。 它是现世的巅峰，却绝对不是科学与极致纯粹的归宿。 正如我之前所言，红尘之中的每个人寄托各不相同，有些人推开彼此的门，把命运就这样交织在体制的宏大机器里。 此上，就是我对清北学生会主席去向的浅见。

你天生就适合搞大钱的8个顶级迹象： 1. 极度厌恶浪费时间 当你看到周围的人虚度光阴时，你会感到莫名的烦躁。这不是因为你缺乏耐心，而是你的大脑在自动计算浪费每一分钟的机会成本。这不是普通人的思维，这是天生搞钱的脑子。 2. 万物皆可解构 从小你就痴迷于研究事物是如何运转的：商业模式、系统架构、人性规律、金钱流向。你不仅是在体验这个世界，你是在拆解它。而大多数人，甚至从来没想过问一句为什么。 3. 拥有闲不下来的负罪感 你无法心安理得地无所事事。度假让你觉得不适应，慵懒的周末让你觉得在荒废人生。你的大脑甚至把休息视为一种威胁，因为它知道，还有更大的事业等着去建立。 4. 自带敏锐的商业嗅觉 你能在任何地方发现机会：在闲聊中、在困境里、在别人的抱怨声中。当所有人都在盯着问题看时，你的大脑已经开始思考如何通过解决它来获利。这种本能，你根本关不掉。 5. 追求极致的选择权 对你来说，赚钱从来不是为了买东西。金钱意味着自由、意味着更多的选择、意味着你永远不必依附于任何人。单凭这种心态，你就已经甩开了 95% 只想着下一次买什么的普通人。 6. 具备超前的行动力 在同龄人还在迷茫或空想的时候，你已经开始动手了。无论是创业、做IP、投资交易，还是死磕一门技能。尽早行动，是预测一个人能否获得长期财富最强有力的指标。 7. 极度理性的复盘思维 面对损失，你选择从中学习而不是无休止地抱怨。当某件事搞砸了，你的第一反应不是难过，而是冷酷地分析：“哪里出了问题？我该怎么补救？” 8. 认知的降维打击 你经常觉得融入不了同龄人的圈子。当他们还在兴致勃勃地聊着八卦和派对时，你的大脑已经超前了 5 年，满脑子想的都是：核心资产、杠杆借力，以及复利增长。

Web3优质博主第二弹来了~ 今天分享一些小而美的账号，都是些我挂上小铃铛且经常看的账号。涵盖领域：DeFi、稳定币、社区、AI等。 1. 陈小萌 @MengLayer 严格来说，小萌老师应该算是大博主了。她的主要擅长领域是稳定币以及美股。去年我所了解到的几个比较大的稳定币项目，像Plasma、Falcon、USDai，都有深度参与。 今年她的主旋律放在了，美股相关赛道上，主要参与了美股STRC持仓分红，Satrun：STRC上链项目，属于RWA。 另外据她透露，近期会找切入点，如果有机会的话会大力参与Arc、Tempo这两个今年的明星项目。 代表作：Plasma 公售 2. JoeJoe @joejoedefi JoeJoe老师精通Defi类项目，对于自己参与的项目，无不是全身心投入，研究得极其细致，感觉他是那种要么不做，要做就要做到最好的人。这种态度真的蛮值得学习的。对于积分+ Yield类项目研究深刻，尤其是 Pendle，每次Pendle上有上新他参与的项目，必定会自己出一个表格，各类积分分析得一目了然。 Joe哥最近的重心放在了STRC上链项目上，主要仓位在Apyx以及Saturn上。我也是看了他的推才上车Satrun的，看好就努力的cx它们！~ 代表作：USUAL 新人手册 3. Mulight 沐光 @0xMulight 跟光哥相识于Succinct，当时对他的印象是会的东西好多啊，社区画画那都是最基础的，他还会搞3D建模、制作小视频。那会儿中文区为数不多的Prover角色（一个艺术创作角色，超级难拿），他通过自己的专业优势拿到了。 今年他有转战AI 领域，写了很多AI科普教程。大部分都是新手友好的，上手没啥门槛。 然后他近期的目标是把自己的X账号做起来，争取拿到创作者收益，我感觉下个月他就能拿到了。超级努力，web2工作贼忙，每天还花很多时间在web3上。还是那句话：功不唐捐~！ 代表作：Succinct 宣传动画（我觉得蛮专业的） 4. Jealousy 尼卡 @eastweb3eth 我习惯叫他主编，俺们也相识于Succinct，因为他在Succinct搞了个项目日报。我觉得他可以算得上是真正的KOC了，去年我所了解到的几个热门的项目，他都拿到了很不错的收获。例如：Story、Succinct、Boundless、Opinion等。 我感觉他识别优质项目的能力很强，并且总能找到适合自己的切入点，然后快速执行，简直天生的社区玩家。 由于现在行情低迷，最近他的重心也放在了做账号上。他起号的速度也是很快，执行力拉满，总能找到写热门推文的方法。然后他还是体制内的，羡慕麻了~ 代表作：让你的Hermes从机器变成数字生命 5. 辣条味奶糖 @spicycandy00 提到堂姐，我就想到三个字：艺术家。堂姐入圈时间不长，才一年多。但是天生KOC体质，她创作的每一幅画可以说无一例外不是精品。这可能是因为她本身美术专业出身，对于自己的作品有很高的要求，每次都精益求精。 还有她本身也很热爱生活，旅游、主持、手工，这些她都喜欢。热爱生活的人总给人一种满怀希望的感觉，这可能也是她初来web3，但收获也还不错的原因吧。去年她也拿到了很不错的收获：Succinct、Boundless、Falcon等。 最近她的重心依然还是平衡好web2工作+web3创作，这种生活说实话我还是蛮羡慕的。 代表作：GPT IMAGE 2｜可爱贴纸玩法 6. 0x独眼 @0xduyan 没记错的话，是在全真社区认识的独眼老师。他也是一个十分专注的博主。尤其擅长理财、套利。每一个他参与的理财项目，他都写的十分细致，每一步怎么操作，注意事项，都标注得清清楚楚。 这种稳扎稳打的做法其实适合我们大多数人，稳稳的幸福远比疯狂追逐转眼即逝的热点让人安心。 代表作：USD1 极致套利 以上就是我近两年认识到的一些优秀博主，我都给他们点上了小铃铛。大家有什么其他优秀博主的推荐，欢迎评论区告诉我~🫡

最近半年听过最好的一期AI播客。 今天在出差的路上，听了一期 AI 播客，很有启发。 和我之前看过的大多数 AI 播客不太一样，这一期聊的不是模型、工具或者创业机会，而是在认真讨论一个问题：AI 时代，一个人该如何成长。 嘉宾是 Notion 的产品负责人。这哥们的很多观点都特别接地气。 因为最近一段时间，我连续写了几篇 Codex、Claude Code 的使用教程。 本来只是分享自己的使用经验，没想到吸引来了不少原本并不怎么关注 AI 的读者。 和他们交流之后，我发现一个很有意思的现象。 很多人在学习 AI 的时候，仍然沿用着互联网时代的思维方式。 大家最关心的是学哪个工具、掌握哪些技巧、收藏哪些提示词，希望通过学习一套方法，快速获得结果。 这当然没问题。但听完这期播客之后，我越来越觉得，那些具体的方法和技巧或许没有大家想象中那么重要。 因为工具会变，模型会变，今天流行的工作流，几个月后可能就会被新的方式替代。真正能够长期留下来的，反而是一些更底层的能力。 不知不觉，今年上半年只剩最后 15 天了。如果让我从这半年看过的所有 AI 播客里只留下一期推荐给大家，那我会选这一期。 具体内容我放到附件了，大家可以自己去看。下面是我的一些总结。 1、AI 时代，主动性正在变得越来越重要。因为工具的使用门槛正在快速降低。 过去一个人会写程序、会设计、会做产品，本身就是一种很高的壁垒。想掌握这些能力，往往需要投入大量时间学习。但现在情况正在发生变化。 借助 AI，很多人已经能够快速获得过去需要几年才能积累起来的能力。技能本身的重要性正在下降。主动性、审美和判断力的重要性却在快速上升。 因为 AI 可以帮我们完成很多事情，但它无法替你决定做什么。它可以帮你实现想法，但无法替你产生想法。 最终拉开人与人差距的，越来越不是会不会某个技能，而是愿不愿意主动动手试一试。 2、或者更具体点说，如果一个人有主动性的话，那 AI 工具就可以为你所用。如果你不想做，那任何先进的生产力工具跟我们也是绝缘的。 说个故事，我下午刚从客户那里回来，某一线大厂。上个月，我给客户推荐过一个候选人，问起情况，客户说面试没通过。 我很惊讶，我推荐的候选人是我的前同事，我和他共事过，这人基本功很好。客户叹了口气说：主要问题是他的主动性不够。 我继续追问：你是怎么判断出来主动性不够的？ 客户回答：问之前在某个项目里负责了什么，话里话外能听出来，他的工作范畴仅仅就局限在领导安排的事情上，没见着他的思考，也没见着他为完成目标额外做过什么事情，按部就班，有点当一天和尚撞一天钟的感觉。 主动性不够，来我们团队，很难生存下去。所以也就没推进了。 我挺认同客户的判断。 不管是在大厂还是小厂，主动做事，为目标着急永远是重要的能力。别人推一步，然后干一步，这种性格很难把事情做好。 并且，我总觉得，主动是一种受益终生的思维方式，主动和同事沟通进展，主动思考问题的解决方案，主动认识一些厉害的人...... 3、主动性不是天生的，它可以通过训练获得。很多人以为行动力是一种性格。有的人天生敢折腾，有的人天生保守。 但 Notion 产品负责人 Max 的看法不一样。他觉得 Agency 更像一种肌肉，你越经常动手，它就越强。你越习惯等待，它就越弱。 培养 Agency 最简单的方法，是从解决自己的小问题开始，先找一个真实存在的小问题。 比如一个重复劳动特别烦，比如一个流程特别低效，比如一个文档整理特别麻烦。然后试着用 AI 给自己做一个小工具。 哪怕只有自己用也没关系。因为重点不是工具本身，而是在这个过程中建立一种认知：原来问题是可以自己解决的。 4、在动手构建的过程中，有一天我们会突然意识到，这个世界其实是由一群并不比你聪明多少的人创造出来的。 很多规则、产品、流程、组织，看起来理所当然，但本质上都是人设计出来的。既然别人能设计，那我们也有机会重新设计。这种认知转变，往往是行动力真正觉醒的开始。 很多人遇到问题的时候，第一反应就是等。等领导给方向，等产品提需求，等别人先做出来。 但其实，我们应该调整自己的思维方式，让自己遇到问题之后，下意识地开始行动。因为现在我们已经有 AI 这个强大的工具了。 5、品味并不是审美好，也不是见多识广。Max 对品味有一个非常有意思的定义。所谓品味，本质上是一种预测能力。 看到一个产品、一个功能、一个内容创意时，脑海里能够大致预判用户会不会喜欢，会不会愿意使用，会不会愿意分享。 这种能力听起来有点抽象，但其实非常重要。因为今天 AI 已经能够帮助完成越来越多具体工作。写代码、生成图片、制作 PPT、整理文档，这些能力正在快速普及。 当越来越多人都能把东西做出来的时候，决定最终差异的往往不再是执行能力，而是判断能力。 同样一个想法，有的人能够一眼看出它值得继续投入。有的人则会在错误方向上投入大量时间。两者的区别，很多时候就是品味。 6、品味的提升没有捷径。它有点像训练模型，不断构建自己的作品，不断获得反馈，再不断修正判断。时间久了，脑子里就会形成一个越来越准确的模拟器。 很多人以为高手靠天赋，其实更多是在高频反馈里积累出来的。这是基本的逻辑。 另外，提高品味最有效的方法，其实是持续接触优秀作品。 因为人的判断标准，本质上来自参照系。看过足够多优秀的产品、文章、设计和创意之后，对好坏的感知会越来越敏锐。 7、很多人容易掉进一个陷阱，总觉得准备充分了再开始。 过去这种思路其实没有问题。因为以前验证一个想法的成本很高。做一个产品，可能要找工程师、找设计师、写方案、排计划。 很多事情还没开始做，已经投入了大量时间和资源。所以大家会习惯先研究、先分析、先讨论。 但 AI 改变了这件事。今天很多想法，一个下午就能做出原型。一周时间就能拿到第一批反馈。 过去需要一个月才能知道的答案，现在可能几天就能验证出来。 所以越来越重要的一种能力，是快速尝试。想到一个点子，就先做出来看看。发现问题，再继续修改。拿到反馈，再继续迭代。 AI 让试错变得越来越便宜。 当试错成本下降之后，一个人能够尝试的次数会大幅增加。一年做十次尝试的人，和一年做一次尝试的人，最终积累出来的判断力往往完全不同。 8、AI 时代，一个很大的变化是，职业发展的坐标系正在发生变化。 过去很多人会把职业成长理解成职位的变化，从专员到经理，从经理到总监，从初级工程师到资深工程师。 但随着 AI 让越来越多职业边界开始融合，很多岗位本身都在快速变化。 相比职位叫什么，未来更重要的可能是一个人能不能独立完成一件完整的事情，能不能把一个模糊的想法变成真正被人使用的成果，以及遇到问题时有没有能力推动事情继续往前发展。 这些能力不会随着岗位变化而消失，反而会变得越来越重要。或者换句话说，大家应该看到了，现在很多公司的中层在快速的贬值，特别是一些已经没有具体做事能力的中层，在现在的市场上，已经没什么竞争力了。 角色边界会继续模糊，混合型人才 + 高主动性才是持久的竞争力。

我做 BTC / HYPE LP 已经一年多了 ！ 先说结论，收益没有跑赢裸持 $HYPE ，不过对于我这种喜欢折腾，喜欢收益增强的人来说，总体收益还是可以接受的，一年多下来，已经迭代到 3.0 版本了⬇️ 1️⃣双币开始0.1版本 我在24 左右的时候开始一直上车Hype， 那时候才算刚看懂，然后我就在想我既然一直拿着大饼和hype，有没有办法去搞点现金流来？那时候hypevm的基建特别垃圾，根本没办法，我只能用cex 的自动平衡双币 BTC — HYPE 来做双向屯币，简单来说就是大饼涨了卖大饼，Hype涨了卖Hype，然后同时买另一个，做了一段时间，发现也就那回事，然后hype还跌到了10，我抄了一裤裆，后来回头看，其实这已经是 LP 的雏形了，只不过一个是 CEX 帮我离散再平衡，一个是 AMM 连续帮我再平衡 2️⃣LP启动1.0版本 Hypevm的生态慢慢完善了起来，UBTC也上线了，我自然而然的拿了一部分btc wrap成ubtc 去 projectX做了 WHYPE/ UBTC 的LP，那段时间挺爽的，双币疯狂波动，不过早期LP没有再平衡，所以有时候会需要监控脚本区间，年化做到40%+，然后Hype开始发力了，把大饼甩成了路边一条，开始跑输裸持HYPE，虽然最后ProjectX根本没空投（不得不提一句Hypevm上的项目真的一眼难尽），不过总体还是不错的收益~ 3️⃣LP runing 2.0版本 随着Hypevm生态越来越完善，NEST也上线了，同时还给了LP疯狂的补贴，我也是换仓过来继续做LP，而且这个仓是有自动配平能省不少心，同时拿NEST的高额排放去锁VENEST继续拿HYPE排放，飞轮了起来，这也是最爽的一段LP时间了，综合APR100+%,。而且排放的HYPE,挖出来的33币，一周ROI就有30%+，不过慢慢的排放少了，这对LP就趋于平庸了，然后我开始思考，虽然现金流多了不少，但是我折腾这么久，还是跑输了裸持HYPE，到底有没有办法保留long呢？ 4️⃣LP + CALL 3.0 版本 随着33币补贴下降和ve的排放下降，挖卖提的收益归于平庸，而且LP 天生 short convexity，那我就用 LP 产生的现金流，重新把 convexity 买回来不就好了吗！这时候我发现derbit竟然上了HYPE的期权，那可太好了，最熟悉的现金流→长尾Call 保持凸性这不就来了吗？于是最终版本来了，LP挖卖提→ 领33币→卖币买Call ~ 5️⃣这是最终版吗？ 熟悉我的老粉都知道，我是双币赢严父，随着我不断定买Call的时候，并不是所有Call都值得买，如果不加筛选，很可能从长期 short gamma，变成长期给 Deribit 交 Theta，那么怎么办？接下来我准备做几个个改进： （1）Call Delta ≈ LP 丢失的一部分 HYPE Delta，这部分用来修复 LP 的 convexity。 （2）长尾Call 拆分成近远双端 ................太长了~未完待续,有喜欢看的我再更😄