来听！ 链上锦衣卫-枫林 邀请您参加腾讯会议 会议主题：东莞樟木头苍生社区～谭先生的快速会议 会议时间：2026/04/30 14:01-15:01 (GMT+08:00) 中国标准时间 - 北京 点击链接直接加入会议： #腾讯会议：293-548-700# 复制该信息，打开手机腾讯会议即可参与

PS：之前元宝的话，是先在 TEG（技术工程事业群）后面转到了CSIG（云与智慧产业事业群）。 电脑管家应该也在 CSIG，但不是一个部门。 现在元宝的负责人吴祖榕是腾讯会议的前负责人。

看见这条更是笑得不舒舒…因为这个所谓的开会就是和哥哥打视频，我说我从来没看过黄片（是真的这里没有装绿茶），哥哥就在自己的手机上放黄片，然后分享屏幕给我看。看了没多久就被迫结束了，因为这个腾讯会议不让我们搞黄色。

腾讯总办那间会议室，据说灯亮到凌晨两点。 梁文锋到的时候，桌上已经摆好了协议。腾讯要20%，条件随便开——云资源、流量入口、生态绑定，全给。 梁文锋看了一眼，推回去。说了八个字：最多2%。估值不变。 据说当时一个投行MD站起来想打圆场，被James抬手按住了。Martin坐在对面，沉默了很久，问能不能再加点。梁文锋说：我今晚还有一组参数要跑，你的时间不值钱，我的时间值五百亿。 然后起身，走了。 消息传出来是凌晨三点。阿里那边据说早就退了，微信群里所有人都在等pony的反应。他只说了一句：投。2%也投。绑定他们的生态。 所有听到这句话的人，都在屏幕前愣了几秒。帝国曾经说过投降也没用。但这次，对面捏着的不是筹码，是下一个十年的船票。 你说腾讯卑微吗。不。是一个时代在让另一个时代坐下。你公司现在的谈判桌上，谁是起身的那个。

一财放了点姚顺雨的料「腾讯混元3年变形始末」，开始对外传递腾讯在大模型上的组织变化了，这是一个很明确也很有看头的信号，腾讯去年在AI上投了很多钱，但取得的成效我猜内部是不太满意的，所以要在场外做点找补。 而且自从张小龙之后腾讯也不太喜欢以人为主体来建立叙事，满打满算十年来就游戏线的马晓轶和香港帮的汤道生会出镜比较多，这次开始给一个刚入职的新人包装造势，可以说是排面拉满了，也符合AI行业小登为王的趋势。 还是给这篇文章里一些有价值的信息划划重点： - 姚顺雨27岁，是国内大模型团队里最年轻的「一号位」，他在OpenAI只工作了一年，说不上特别核心，但负责的推理模型技术，让他很适合承接从ChatBot到Agent的业务升级，腾讯重金挖他过来，也是急于让他来主导下一个Agent模型的训练； - 腾讯对大模型的反应在国内属于相对落后的那一批，所以人才储备非常薄弱，之前负责大模型业务的两个Leader都没有自然语言处理的背景，团队构成非常「不对口」，去年开始给出薪酬翻倍的条件到处挖人，字节的2-2跳来腾讯就给T12或者T13，相当于直接上涨1-2个职级，再往上T14差不多就是首席科学家了； - 人才流动主要还是在「BAT」三家里内循环，2024年是字节在从阿里撬人，2025年是腾讯开挖自己的墙脚，而年底我们又看到了字节大幅涨薪的通知，内部信里明确表示要保持待遇领先于头部水平，最新的消息是，「腾讯只看来自DeepSeek、月之暗面、字节和阿里这4家基座模型团队的候选人，其他公司是不看的」； - 马化腾对大模型存有误判，他曾打比方说，在工业革命时期，早一个月还是晚一个月把灯泡拿出来，其实没有那么重要。而腾讯错过了很多实验先机，包括浑元大模型如今有些过于路边——在大多数基准测试里，浑元连一个对比项都当不上——所以去年开始着急，很大程度上是在补落下的课； - ChatGPT出来的那一轮周期，正好叠加了腾讯在搞降本增效，对各种「不必要」的花费卡得非常死，AI Lab的员工想去参加学术会议，公司不给钱，继续想办法蹭高校的预算，而AI部门为了完成创收指标，也需要去服务游戏和广告业务，由此结算经济价值，留在基础研究上的人力很少； - 在把姚顺雨放到「一号位」之前，腾讯在大模型上的态度更接近于「调门大、行动少」，既缺少资源，也没有领头人，公司在危机意识层面依然被抖音牵制，以致于总办最关注的业务始终是视频号，而腾讯擅长的赛马机智，在大模型这种「集中力量办大事」的行业不管用了，微信也训练过自己的模型，然后还是放弃了； - 直到去年，腾讯终于开始效仿字节Seed，重新组建符合大模型研发标准的组织架构，设立更符合前沿科学原理的岗位，再去为一个个的坑找萝卜，并逐步淘汰掉旧技术线的人力，当姚顺雨空降落地之后，管理上的障碍基本上也都已经打扫干净了； - 今年会是姚顺雨的大考，他需要为腾讯训练出一个足以回到牌桌上的领先模型，只有高分答卷，才能让他坐稳在腾讯这家大厂AI一把手位置，好在前人的肩膀够多，相比GPT-4和o1时代大家都不知道怎么实现的盲目，现在的大模型行业已经少了很多「秘方」，头部模型的能力更是高度对齐，留给腾讯的时间，不多但也不少。

北京。中美最高级别的对话之前，美国批准向10家中国销售H200芯片。获批企业包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动。联想和富士康获得美国批准成为H200分销商。这也是黄仁勋中途接到川普电话，登上空军一号的原因，他和马斯克分享了这份荣誉。马斯克表示会议进行得“非常顺利”，并说“有很多好事”正在发生。库克比了个和平手势，然后竖起大拇指。黄仁勋表示“会议进展顺利”，并称中美两国元首关系密切，“非常了不起”。

AI圈贩卖焦虑已经过于刻意了。 如果说春节长假刚结束那会儿，上门安装龙虾还是一个段子、还是一个停留在用Nano Banana作图博君一笑的阶段，上周末腾讯大厦门口排成长队等待免费安装龙虾，就只能说「至此已成艺术」了。 我很想引述一个笑话，它的原始版本是这样的： 「一个小男孩多大了就不应该进女澡堂了？」 「当他想进女澡堂的时候，他就不应该进了。」 龙虾这事儿的基本道理，本质上也是一样的，如果你需要托人帮你安装龙虾，那么其实你就不太可能需要龙虾⋯⋯ 勇敢的人先享受世界，这话大家都赞同，但要承认自己不在其中、也不配先享受世界，这就很难了。 OpenClaw是很牛逼的创新，没毛病，但它的牛逼并不在于普惠层面，恰恰相反，它是一个用来提高AI使用上限的手段。 是给那些已经把现有AI工具——从ChatBot到Coding——用到了瓶颈的人，一个打破极限的「超频」方案。 而不是给那些时至今日都没亲手写过超出500字的提示词的人，一个弯道超车的万能钥匙。 其实Anthropic的报告写得很清楚，AI在各行各业的理论利用率（蓝色区域）和实际利用率（红色区域）相差甚远（图1）。 考虑到这还是基于Claude的数据——相比ChatGPT和Gemini，Claude是最专注于生产力场景的——就更不用说只把AI当成聊天对象的广大群众了。 还有一个龙虾悖论是，只有你的时间成本足够高，才能接受以Tokens为计价单位的工作外包模式。 为什么AI Coding的货币化超过了其他所有行业？因为程序员是最典型的个体化高薪职业，时间就是生产力。 怂恿普通人用龙虾，就是模型厂商和云计算平台的共谋了，本来赚的就是辛苦钱，还要负担所谓的「数字员工」，省下来的时间再去多刷几部短剧，整个闭环都很尬住。 更离谱的，是从这周开始，各地已经陆续发布「养龙虾」的补贴政策了，一个不存在的网站上的开源项目，和白纸黑字的红头文件绑在一起，实在有些抽象。 我一直说，没错，AI解决了生产的问题，改变了「就差一个程序员」的尴尬，但是，它终究无法创造真实的需求，或者说，FOMO本身就成了需求。 一种形式的充裕，必然带来另一种形式的稀缺，锤子的充裕，对应的就是钉子的稀缺，如果你看不到钉子，那你就是钉子。 在FOMO即需求的设定里，用上龙虾，能用龙虾，比用龙虾干什么，更重要，更值得发朋友圈。 web3的尸体还没凉透，web4就已经横空出世了，这些热情满满的活动充分证明了一条定律：哪里有韭菜，哪里就有币圈。 反而是最喜欢写小作文的A股在此时保持了高度的克制，龙虾概念股出来得相当晚，这说明什么？说明连股民在他们最擅长的自我欺骗这件事情上都犹豫了⋯⋯ 说句不中听的话，你好不容易装上龙虾，环境周全，模型配好，让它每天给你推荐股票，接着AI跑完几百万Tokens，从伊朗局势到芯片革命，事无巨细的交付了一份「麦肯锡级别」的报告，让你无比满意，有种天下了若指掌的力量感。 但从结果来看，它和你抛硬币做的决定，其实没什么区别。 因为赚钱的逻辑不是这样的，从来都不是，世界上更常见的矛盾，是看过了太多的道理，却依然过不好这一生。 就像评价一种资产有没有泡沫的标准是「连大爷大妈都开始买了」，今天看到周鸿祎也表示要搞一键安装的龙虾了，说明这个事儿差不多也快到头了。 不过，在进度上，2026年的AI行业，确实进入了一个「大分化」的版本。 第一个分化，就在于前沿层和大众层，龙虾只是最新的媒介。 更早的春节期间，一份完全由AI生成的2026大失业文件在全网刷屏，这年头，AI胡编乱造不叫胡编乱造，叫非虚构写作了，也是奇景。 AI行业的认知更新以天甚至以小时为单位，普通人却依然麻木不仁的接着奏乐接着舞，这种碰撞引起的失真感，是很有意思的社会化现象。 一边是恨其不争的捉急，一边是与我何干的悠闲，奋斗逼和躺平逼狭路相逢，只好各道一声傻逼。（图3） 我毫不怀疑AI会淘汰掉大多数人，但就此预判大多数人为了不被淘汰所能付出的艰辛，这也是一厢情愿，属于了解AI但不了解人类的错觉。 就像Andrej Karpathy花两个小时给自己写了一个记录心率的仪表盘，然后惊呼应用商店不存在了，未来所有人都会像他一样给自己写App⋯⋯ 这哥们好像活在一个没有TikTok的世界里，或者说根本不知道为了少打几个字，用户是怎么让无限上下划的产品吞噬掉几乎所有时间消费的。 第二个分化，在于大厂和小虎之间的方向背离。 过去一个多月来，国内的互联网大厂烧掉了超过60亿人民币，就为把DAU冲出一个漂亮的数字，把最主流的ChatBot做成入口。 与此同时，硕果仅存的「AI六小虎」里，全都战略性放弃了AI应用的路线，转而选择主在海外市场卖API。 战绩可查的是，Kimi用20天的收入超过了去年全年，智谱最高档的订阅产品一度断货，MiniMax的调用量单周登顶OpenRouter⋯⋯ 于是我们看到「DAU无用论」又被翻出来广为传诵，当然传诵的主要都是些从未做过百万级DAU产品的从业者这点就不要提了，以免尴尬。 可惜AI圈不怎么读书，否则托克维尔的「旧制度与大革命」应该会被更频繁的提及，法国人与过去告别的决绝与浪漫，把处刑台变成了一道道靓丽的风景线，是多么的辉映时代。 只有老登才张口闭口林俊旸，咱们自己人都说junyang。 第三个分化，在于中国和美国的各走各路。 一年前DeepSeek火出圈后，很多啥也不懂但就是喜欢到处掺合的人纷纷建议要把梁文锋保护起来，别让他出国参加交流活动时被万恶的美国给扣了。 姑且不论贷款开团的做法，真实发生的情况是，在这一年来的全球性会议上，整个行业都处于一种「假装中国不存在」的世界线里。 比如最近贡献了Sam Altman和Dario Amodei举手握拳而非牵手这个名场面的AI Impact Summit，有头有脸的AI公司都去了——除了中国的。 这是一个相当吊诡的画面，作为全球AI产业的两极之一，中国的AI公司在各大行业峰会里始终处于缺席状态，存在感和地位的背道而驰，违和感已经无法视而不见了。 这当然是地缘政治的结果之一，双方似乎都是在假设一个不会受到对方任何影响的市场环境，但实际上，中国的程序员们几乎全是Anthropic的付费用户，而美国同行们也把中国的开源模型捧上了天。 至于龙虾热潮的内外两开花，更是把「技术没有国界线」写在了明面上。 「大分化」版本的生存指南，克服焦虑应该放在第一条，如果真要统计，人类每个星期错过的AI风口怕是多达百十个，但风口上已经没有猪了，那里成了一个打卡点。 包括龙虾，我其实是推荐大家都去尝试的，但前提一定是，基于你的好奇和兴趣，而不是因为看着别人都用，心里急得慌。 「哥，你当初不是跟我说AI是用来提效的吗?怎么你搞了AI之后越来越忙了?还一整夜一整夜的不睡觉，抖音也不刷了，番茄也不看了，王者也不打了，张口闭口就是什么Skills、Mcp、OpenClaw，我都有点分不清了，到底是你在用AI，还是AI在用你啊?」