AI Agent 终于可以自己进化了？ 这个 Evolver 用 Genome Evolution Protocol，让 Agent 具备自我迭代能力。 GEP-Powered Self-Evolution Engine，名字就很疯。

斯坦福开源的这个怪物级项目，直接把大模型变成了普通函数调用！ 项目叫 DSPy，斯坦福 NLP 团队出品，纯纯的降维打击（MIT 协议开源）。它的核心玩法就一句：拒绝“提示”，直接“编程”。你只管用 Python 写清楚要啥输入和输出，它自己在底层跑实验找规律，全自动搓出最完美提示词。以前搞提示词靠玄学，现在全是科学。 干碎玄学调参：别再给大模型“画大饼”求它办事了，代码定义接口，框架自己写 Prompt。 一键无缝换模型：今天 GPT-4 明天换 Claude，代码一行不用动，它自动按新模型的胃口适配。 自带进化引擎：遇到边缘报错？喂几个成功案例，它像编译器一样跑测试，自己进化出最佳写法。 告别草台班子：AI 接入终于能做版本控制和单元测试了，再也不怕大模型暗改搞崩业务线。 🔗 GitHub：

#AI# 之前提到 Toki 日历还不够智能，丢失了上下文，于是很简单手搓一个： 1️⃣ 在 Google Cloud Console 创建项目，启用 Calendar API 和 Gmail API 2️⃣ 在本机安装 gws CLI 并做好授权和配置 3️⃣ 写一个 Skill 文件，告诉 AI 怎么用 gws 命令操作你的日历——查日程、建事件、删事件、扫邮件的指令映射全写进去 4️⃣ 后续通过 Chat 直接输出需求即可，遇到不顺利的地方还可以让 AI 自己进化 Skills 好处有： 1️⃣ 项目都是自己创建的，不担心泄露邮件和日历。上下文更多，因此更强 2️⃣ 通用可迁移，永远使用最新的 AI 模型和客户端工具 3️⃣ 免费 以上提到的全部流程，都只使用了 Alma 一个工具。 甚至你复制这段文本给你的 AI 也能搞定😉

不再靠性感“上位”，币圈「恶女」翻身实录 家庭变故，为了生存，她成了别人口中的“那个女生”，她甚至亲手促成了父母的离婚，并曾他们全部拉黑 从记者到电商创业失败，再到 All in Web3 。 JY @JYdmnLFG 的人生信条很直接：想要自由，就得先搞钱；想要安全感，就得逼自己不断进化 。不做谁的女人，只做自己的庄家。 大年初四！这期视频，不装了，摊牌🤷🏻‍♀️，点开视频了解Web3之外的JY🤪！

=====Happy New Year ===== 好久沒更新啦~祝大家新年快樂！ 点赞领取小烟花🎉 祝大家新年和奈奈@nainai192732 pp一样红红火火，一定要平安开心呀👏 =====新 年 快 乐===== #这孩子都20多了怎么感觉腿越来越长了还# #天天不让我自律结果自己偷偷进化# #bdsm# #sp#

被太多人安利了亚朵，无论是亚朵的枕头、眼罩、床垫、被子、甚至是他的洗衣熨衣服服务。终于的终于，我肉身住了一晚亚朵，以下是我真实的分享： 1️⃣作为一个比较挑剔枕头的人，亚朵酒店的枕头对我来说不ok。酒店枕头过高了，但是我买过亚朵的深睡枕，又确实是不错的。还买了一个亚朵旅行便携枕，感觉一般。 不要盲目相信别人说的，枕头还是得自己睡一晚才知道。 2️⃣亚朵的床垫ok，不输多数五星级酒店。 3️⃣床单被套支数不OK，不过我觉得基本五星级也没有达到我的OK标准。这点上是我自己是个叽歪的人我清楚。 4️⃣隔音不OK。这就有点搞笑了，怎么会有主打深睡的酒店隔音如此之差。隔壁每次电话、开关门我都听的非常清楚。 5️⃣洗衣熨衣服务根据我一个经常需要穿西装衬衣的朋友说非常合适，也因此亚朵成为了他的商务酒店。 6️⃣还有其他的亮点，像是水压大、有阅读房间、有打电话的小房间、窗帘遮光好这些用心的设计。但是也有房间局促、服务还是有差距这些问题。 我其实也意识到，应该是很好的一个选择了。那些不满主要还是我个人的挑剔造成的，睡了很多不错的酒店我也是觉得自己家的床和床品最好睡。希望自己不会进化成以后出门要带床单被套的麻烦人。 亚朵很成功的走出了一条特色道路，吸引了相当一批人，也让好睡和他挂钩，这种品牌形象是极其重要的，也实打实的让他卖枕头床垫部分的收入不亚于他酒店运营的所有营收。 用心做差异化竞争，真的很重要。

桥水基金创始人，瑞达利欧给年轻人的建议： 你未来能学到的东西， 远比你现在知道的多得多。 很多人太在意自己是否显得“聪明”，反而妨碍了自己保持开放的心态。 但是，如果你能把人生当成一场冒险，面对分歧时多一些好奇，而不是用情绪去对抗，你会发现自己会不断进化到越来越高的层次。

人永远赚不到认知之外的钱，却一定会亏掉认知之外的钱 投资市场里有一句话被说烂了： 人永远赚不到认知之外的钱。 但我觉得，这句话只说对了一半。 更完整的版本应该是： 人很难持续赚到认知之外的钱，却非常容易亏掉认知之外的钱。 因为赚钱的时候，你可能只是运气好。 但亏钱的时候，市场从来不会问你有没有准备好。 你不知道的东西，永远比你知道的多。 你研究了一家公司，觉得自己理解了它的商业模式；你研究了一个行业，觉得自己看懂了周期；你研究了宏观经济，觉得自己理解了利率、流动性和政策。 可市场真正运行的时候，还有无数你没有看到的变量。 一个突发事件、一条政策、一笔资金流、一场战争、一次黑天鹅，甚至一个你根本不知道存在的参与者，都可能改变最终结果。 这就是投资最危险的地方： 你的认知是有限的，但市场的变量是无限的。 所以，真正成熟的投资者，研究的从来不只是“我知道什么”，还要不断提醒自己： 我不知道什么？ 这其实是一种二阶认知。 知道自己知道什么，是知识。 知道自己不知道什么，是边界。 而知道自己的边界，并且在边界之外主动控制风险，才是投资真正的智慧。 很多人亏钱，不是因为没有认知，而是因为把自己的认知当成了真理。 一旦形成观点，就开始寻找支持自己的证据。 上涨了，证明自己判断正确。 下跌了，认为市场错了。 继续下跌，开始补仓。 再下跌，开始相信“价值终究会回归”。 最后才发现，自己从投资者变成了信仰者。 这就是最危险的地方。 认知一旦固化，就会从工具变成枷锁。 所以投资真正需要的，不是建立一套永远正确的认知，而是建立一套能够不断修正认知的系统。 我更相信贝叶斯式的投资思维。 每一次新的信息出现，都应该改变你对未来的概率判断。 你的观点不是信仰，而是一个暂时的概率分布。 市场上涨，你更新一次。 市场下跌，你更新一次。 基本面变化，你更新一次。 资金结构变化，你更新一次。 当新的证据不断出现时，你应该不断调整自己的仓位、方向和预期。 错了就修正，修正了再验证，验证之后继续更新。 这才是真正的动态决策。 而为了让自己在认知错误的时候不至于被市场淘汰，就必须依靠纪律。 仓位管理，是给认知设置的保险丝。 止损，是承认自己可能犯错的成本。 交易纪律，是防止情绪接管决策的防火墙。 反手，则是一种更高级的认知修正。 很多人把止损理解成“认输”。 其实恰恰相反。 止损的本质是： 我承认现在的市场事实已经与我的原有判断不一致，所以我愿意支付成本，重新获得选择权。 甚至在条件发生根本变化之后，反手做空。 这意味着你不仅承认自己错了，还愿意根据新的信息重新下注。 这才是真正的交易思维。 市场里最可怕的人，不是永远看对的人。 而是看错之后，能够迅速调整的人。 因为这个世界没有人能够拥有完整的信息。 所有人都在不完全信息下做决策。 真正的区别在于： 有人把一次判断当成终局。 有人把一次判断当成当前版本。 前者需要证明自己永远正确。 后者只需要保证自己能够不断进化。 所以，投资最重要的能力，可能从来不是预测未来。 而是在未来与预期不一致的时候，依然有能力活下来，并且快速修正。 你可以没有最先进的认知。 但你必须有边界。 你可以判断错误。 但不能让一次错误毁掉你的本金。 你可以错过机会。 但不能因为害怕错过机会，把自己暴露在无法承受的风险里。 认知决定你的上限，纪律决定你的下限。 而真正长期活在市场里的人，最终依靠的不是“我比别人知道得更多”。 恰恰是因为他始终知道： 自己永远不知道的东西，比自己知道的东西多。 所以他给判断留概率，给仓位留余地，给止损留出口，给反手留空间。 不断用新的信息修正旧的认知。 今天的自己推翻昨天的自己。 如果事实证明错了，就重新下注。 如果市场证明你错了，就尊重市场。 这可能才是投资最底层的生存哲学： 永远不要试图成为一个永远正确的人。 要成为一个即使经常犯错，也永远不会被一次错误淘汰的人。

用 @karpathy 的自进化框架，开始跑策略，ai自己每天研究交易策略，不断测试，自我演进/留存/淘汰。 核心思想： 1️⃣evolutionary search（进化搜索） 2️⃣trajectory improvement（记录历史尝试） 3️⃣context engineering