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持續應徵北部優質單男 #幫我轉推愛心留言加跟隨❤️# #徵台北宜蘭優質單身男子當固定男伴能一起玩樂(要能過來宜蘭陪我戴面具拍影片)# #如果只是想打一炮的不要私訊我# #符合以下條件的麻煩用原始相機自拍照一張不要遮住臉的的附上基本資料私訊我(不要拿美肌過的照片或者好幾年前的照片)# 固定男伴條件如下: #只有假日才有空# 年齡28-37左右,身高希望173以上,身高跟體重比例不要差太多,不要有大肚子不油膩,武器15公分以上,我喜歡吃無毛雞,所以希望下體是無毛或者修剪毛不雜亂,頭髮不要長髮,愛乾淨的無體味(香水控)。#重點不要抽紙煙可以電子煙。# 應徵固定男伴,我一樣喜歡戀愛感,因為我的人很靠感覺,如果對你沒感覺的話,我不會有任何做愛的慾望,所以有緣第一次見面的時候會是跟我老公一起吃飯認識聊天看感覺,聊彼此之間需要什麼性愛,這樣如果覺得不錯的話,之後下一次才會約你出來打炮拍影片,吃飯費用都是AA。#有感覺才會回訊息請勿玻璃心# #幫我轉推按愛心加跟隨❤️# #感覺派戀愛感人妻💋#
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SemiAnalysis Weekly — Ep. 031 - EMERGENCY EPISODE: Are We Doomed? ARR 是新的 GDP 市場目前幾乎只盯四個數字:OpenAI 與 Anthropic 的新增 ARR,以及 AWS、Azure 的年增率。Joey 認為這才是半導體交易的真正基準,其他指標都是雜訊。Max 指出算力仍是「需求遠大於供給」的結構,短期不會翻轉。即使 Dario 主張放慢前沿推進,也不等於需求下降;市場若把「pace the frontier」解讀成訂單減少,方向很可能錯。短期內,實驗室仍會繼續搶產能,因為成長數字才是定價核心。 安全控制反而增加算力消耗 更多安全機制不會省算力,反而更耗。OpenAI 在 Hugging Face 事件後,已把約 20% 算力拿去監控思維鏈。若要讓 METR 這類第三方真正嵌入訓練流程,還得理解模型行為、GPU 叢集與 Kubernetes,計算成本極高。Doug 用極端邏輯補充:若模型消滅人類,終端價值歸零;因此任何降低災難機率的動作,理論上都該抬升整體市場估值基數。安全不是減速器,而是新的算力消耗項。 宣言缺乏硬性約束 Dario 文章最具體的承諾,幾乎只剩引入 METR 做嵌入式評估、審查訓練流程而非只看輸出。但 METR 大約只有 40 人,要同時覆蓋兩大實驗室的複雜基礎設施,門檻極高。更諷刺的是,METR 自己才剛發生 API key 被盜、損失約 60 萬美元算力。Joey 認為短期財務與 IPO 影響很小,反而可能因為安全檢查點增加而加快招聘。真正關鍵不是宣言措辭,而是後續有沒有可驗證的執行。 OpenAI Hugging Face 事件 防守前沿模型攻擊,本身也需要前沿模型。攻擊者可一次部署數千到數萬個 agent,傳統資安工具跟不上。更嚴重的是模型已能利用公開 CVE,在基礎設施未更新時拿到內部 Linux 主機 root。Jordan 假設:若模型挾持 1 萬顆 GPU 的資料中心,而現場拔線要 90 天,等於被自己訓練出的系統勒索。這不是理論風險,而是「模型能越獄自己所在環境」的實例延伸。 生物武器風險:意圖 vs. 意外 Max 預測兩年內可能出現 AI 相關生物傷害事件,規模可達數百到數千人死亡,但自承非生醫專家。Jordan 認為真正危險不是「AI 故意造武器」,而是「AI 做錯事卻像生成網站一樣說抱歉」。例如新創用 AI 開發蛋白質補充劑、跳過嚴格審批就上架,導致罕見疾病患者集體死亡。這是價值觀與流程失調的副產品,不是蓄意攻擊,但後果同樣致命。風險框架若只盯惡意,會漏掉更大的意外傷害。 TSMC 的 KYC 與算力主權 Doug 問:如何阻止 Instinct、Muse 這類 agent 自己向台積電下單?Max 說台積電已有 KYC,但十萬級 agent theoretically 可繞過。Doug 主張直接拒絕所有來自 AI 的晶片訂單,才是控制算力主權的辦法。Max 認為 Muse 風險高於 Instinct,因為 agent 能力更強;他願把 Muse 接銀行帳戶,卻不敢對 Instinct 這樣做。重點是:算力取得一旦自動化,主權與風控會被規模擊穿。 RASA 法案 RASA(Remote Access Security Act)把中國實驗室遠端使用 NVIDIA 等前沿晶片,直接定義成違反出口管制。眾議院以 300 多票對個位數通過,幾乎全面共識,卻在參議院卡關數月,並遭遇 Oracle 等遊說。Jordan 認為這可能是第一個真正落地的 AI 相關監管,而且是「出口管制更新版」,會先於全面 AI 法案出現。它被低估,卻可能成為後續監管的起點。 監管前景:2028? Joey 認為催化劑不一定是生物武器,中型銀行被攻破、金融災難或武器技術外洩,更容易推動政治系統。Max 反問:關鍵不在「發生什麼」,而在「遊說力量誰比較強」。若 AI 遊說像 NRA 一樣強,災難也可能被壓下來;但事件夠大,民意仍可能突破。Jordan 判斷下一屆美國政府無論誰上台,都會搶先宣稱「我們率先監管 AI」,目的是在中國等國出台框架前占住話語權。 投資啟示:做空網安? Max 提出極端觀點:可考慮做空 Okta、CrowdStrike、Zscaler 這類傳統網安籃子。理由是攻擊已變成大規模 AI agent 協同滲透,端點、身分、網路防護架構過時。JFrog 被入侵、Artifactory 遭利用,被他視為信號。但他也承認股價仍在漲,因為「攻擊真的發生」和「市場相信會發生」之間還有巨大落差。這是結構性質疑,不是短期交易訊號。 全球競爭與安全悖論 Anthropic 威脅情報指 Moonshot API 背後呼叫 Claude,並把對話拿去訓練;另有 PLA 附屬機構用 Kimi 建構敏感技術的跡象。這引出經典悖論:自己放慢做安全,對手加速,會不會輸掉競爭?Jordan 認為認真做安全反而是優勢——對手若不斷把技術秘密暴露給你,而你又較不容易被自己的系統反噬,你才是贏家。
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最近深深感受到,很多職業其實只要多用一點心,就會差非常多。 去年搬家換地方住,找了一個專門做高價物件的租屋業務。他會主動幫房東列出物件清單,交屋時逐項確認物品狀態,退租時再一個一個 check 有沒有歸位,整個流程非常細緻。 而且他不是只站房東那邊。他知道我們上一段租約維護得很好,就主動跟房東說我們是優質租客,幫我們爭取到月租少 4000。因為上一個租客租了七年,很多家具都有磨損了,他交屋前還幫我們跟房東爭取整理屋況,像是洗衣機清潔、門板重新刷漆等等。 這已經是我們第二次找他了。大部分仲介就是帶看、簽約、收斡旋,流程跑完就結束。但他是真的把服務當一回事在做,房東省心、房客安心,自己也累積了好口碑,有很多地主都願意把房子交給他處理。 說真的,遇到這種業務,我佣金給得心甘情願。 很多工作都是這樣吧,做到 60 分跟做到 90 分,花的力氣可能只差一點點,但帶給人的感受完全不同。
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《經濟學人》:特朗普是否在出賣台灣? 「軍售變籌碼?」特朗普一句話,讓台北政壇瞬間炸鍋 大家好,您現在看到的是《明鏡郵報》。這兩天,台灣政壇最刺耳的一句話,不是北京說的,而是來自美國總統 Donald Trump 特朗普本人。他在北京與中國國家主席 Xi Jinping 習近平會談後,竟然公開表示,價值130億美元的對台軍售案,「可能批准,也可能不批准」,還說這是「非常好的談判籌碼」。這句話一出,台北很多人恐怕連咖啡都喝不下去了。 《經濟學人》這篇文章的標題相當直接:《特朗普是否在出賣台灣?》。老實說,這種英國式標題,已經算很克制了。因為特朗普這次不是「暗示」,而是幾乎把美國過去四十多年對台政策的底牌,直接拿到談判桌上公開展示。自1979年《台灣關係法》生效後,美國歷屆政府都刻意避免把對台軍售與中美談判綁在一起。甚至1982年,前總統 Ronald Reagan 里根還曾向台灣作出「六項保證」,其中之一,就是不會事先與北京協商軍售問題。 結果特朗普一句:「80年代已經過去很久了。」哇,這句話在北京聽起來像香檳開瓶聲,在台北聽起來則像空襲警報。 更敏感的是,特朗普不只是談軍售。他還把台灣領導人 Lai Ching-te 賴清德描述成可能把美國拖入戰爭的人。他說,美國不希望有人因為「美國支持我們」,就跑去宣布台獨。這其實已經不是單純「戰略模糊」了,而是開始出現「責任轉移」——也就是說,如果未來台海爆發危機,美國可能會說:「是你們自己太衝動。」 這種語氣,跟拜登時代完全不同。過去幾年,美國政界主流對台灣幾乎形成「政治正確」式支持。共和、民主兩黨競相比誰更挺台。但特朗普顯然不是這種玩法。他的思維更像房地產交易員:台灣不是價值同盟,而是一張可以交換利益的牌。今天能換農產品採購,明天能換稀土出口,後天甚至可能換伊朗問題上的合作。 但《明鏡郵報》老編認為,《經濟學人》也有點故意放大了「特朗普賣台」的戲劇效果。因為特朗普真正的邏輯,不是「親中」,而是「交易優先」。他對所有盟友其實都差不多。從北約、日本、韓國,到烏克蘭,特朗普一直都認為:「安全保護不是免費午餐。」所以他現在對台灣的態度,本質上是:「你們得證明自己值得我保護。」 問題是,台灣現在偏偏正在大幅增加軍費。文章裡提到,台灣立法院剛通過約250億美元的補充國防預算,就是為了支付美國軍售。結果台灣這邊剛刷完卡,美國總統那邊卻說:「我先放著看看。」這種感覺,很像剛付完訂金,房仲突然告訴你:「房子可能不賣了,看隔壁鄰居願意出多少。」 北京這次顯然是有收穫的。從特朗普描述來看,習近平幾乎整晚都在談台灣,而且效果不小。特朗普甚至說:「我聽了他的話。」這句話在外交語言裡很危險。因為它代表,北京已經成功把「台灣問題」重新塑造成「中美避免衝突的核心議題」,而不是單純的民主與安全問題。 對台灣內部政治來說,衝擊也很大。國民黨現在一定會抓住這句話猛打民進黨:「你看,美國根本不可靠。」尤其2026地方選舉、2028總統大選臨近,這種「疑美論」會迅速升溫。北京其實最希望的,不一定是立刻武統,而是慢慢讓台灣社會開始懷疑:「如果真的開戰,美國到底會不會來?」 但另一方面,北京也未必能完全放心。因為特朗普有個特點:他今天可以把軍售當籌碼,明天也可能突然翻臉加碼。他對外政策最大的特徵,不是親中,而是不確定性。這也是為什麼很多中國學者其實對特朗普既期待又害怕——期待他削弱美國盟友體系,又害怕他哪天突然加倍出牌。 原文來自英國《經濟學人》: 《Is Donald Trump selling out Taiwan?》 網址: The Economist 原文報導 最後,《明鏡郵報》想問大家一個問題: 如果有一天,美國真的把對台安全承諾變成「可談判商品」,那麼台灣未來最大的風險,究竟是中國的武力,還是美國的不確定性?
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中華人民共和國和阿拉伯埃及共和國關於進一步深化全面戰略夥伴關係的聯合聲明 應阿拉伯埃及共和國總統阿卜杜勒法塔赫·塞西閣下邀請,中華人民共和國主席習近平閣下於2026年9月1日至2日對阿拉伯埃及共和國進行國事訪問,此訪恰逢兩國建交70週年。埃及是第一個承認中華人民共和國的阿拉伯和非洲國家,1956年同中國建立外交關係。70年來,兩國友好合作關係顯著發展,始終保持健康穩定,形成“平等互信、友好互鑒、和衷共濟、合作共贏”的中埃友好特徵。中埃關係已成為中國同阿拉伯、非洲國家友好合作精神發展的表率。 兩國元首圍繞雙邊關係舉行正式會談,回顧2014年兩國全面戰略夥伴關係建立以來所取得的顯著發展和質的飛躍,並就共同關心的國際和地區問題交換意見,達成廣泛共識。 一、關於雙邊關係 (一)兩國元首一致同意在以下方面深化全面戰略夥伴關係:1、繼續保持高層交往,用好兩國外長戰略對話等各類交流機制,進一步加強戰略協作;2、鞏固雙邊各領域互利合作;3、就全球治理問題加強協調,捍衛發展中國家和全球南方利益。 (二)雙方期待在近年來中埃關係發展基礎上,致力於推進中埃命運共同體建設。中方讚賞埃方奉行戰略平衡原則,認為該原則支持國際多邊主義。 (三)雙方重申,在涉及彼此核心利益和重大關切問題上堅定相互支持。中方強調,理解尼羅河作為埃及主要生命線的重要意義,以及埃方在維護自身水安全、糧食安全和發展利益方面的合法權利。雙方呼籲所有尼羅河流域國家遵守國際法,包括避免造成損害。埃方強調反對干涉中國內政,繼續堅定恪守一個中國原則,台灣是中華人民共和國領土不可分割的一部分,支持中方在涉及自身主權和領土完整問題上所秉持的立場,支持實現中國統一。 (四)埃方讚賞中國在習近平主席領導下取得的歷史性發展成就,支持中國全面推進強國建設和民族復興偉業。中方讚賞埃及在塞西總統領導下,在“新共和國”框架內取得的國家建設和發展成就。 (五)兩國元首讚賞兩國持續在基礎設施、交通、能源、製造業、航天和科技領域的大型項目上開展成功合作,持續落實《中華人民共和國政府和阿拉伯埃及共和國政府關於共同推進“一帶一路”建設的合作規劃》,雙方支持中埃蘇伊士經貿合作區建設,支持兩國企業開展可再生能源、人工智能、數字化轉型、本土化製造等項目合作。 (六)雙方同意進一步深化共建“一帶一路”倡議同埃及“2030願景”對接,助力埃及成為地區連接亞洲、非洲和歐洲的工業、物流、清潔能源和數字經濟的區域中心,加強中埃共同夥伴關係,鼓勵中國企業利用埃及競爭優勢,積極探討電動汽車、造船、太陽能、風能等可再生能源、海水淡化等領域產業本土化合作,拓展雲計算、數據中心、數字經濟、半導體、網絡安全、航天應用、遙感等高科技領域,以及關鍵礦產供應鏈、農業、汽車製造領域合作,並在上述領域加強人力資源能力建設和經驗技術交流,支持埃及數字化轉型和可持續發展。 (七)兩國元首讚賞雙方現有金融合作,包括發行熊貓債、擴大本幣互換安排。鼓勵兩國金融機構支持工業和發展投資以及基礎設施和綠色數字化轉型項目。兩國元首歡迎雙方續簽本幣互換協議並擴大互換規模。 (八)雙方一致同意做大做強兩國旅遊合作。中方樂見更多中國遊客赴埃及觀光旅遊,支持在酒店建設和旅遊度假區管理方面開展合作,加強新聞、文化、高等教育、科研、青年交流等領域合作。 (九)兩國元首讚賞《中華人民共和國和阿拉伯埃及共和國全面戰略夥伴關係實施綱要(2024-2028)》落實情況,一致同意加強貿易投資中的本幣使用,鼓勵更多使用兩國本幣進行貿易投資結算。埃方讚賞中方對非零關稅舉措,兩國元首支持兩國貿易更加平衡,鼓勵更多符合中國標準的埃及產品進入中國市場,雙方一致同意繼續就早期收穫安排進行磋商。 (十)兩國元首指示兩國有關部門加強對接,落實好雙方共識,包括儘早舉行中埃政府間合作委員會會議。 (十一)值此中埃建交70週年之際,兩國元首讚賞中埃兩大文明古國間的深厚傳統友誼,歡迎以此和2026年“中非人文交流年”為契機舉行一系列聯合慶祝活動。 (十二)雙方同意進一步加強執法安全領域合作,共同打擊跨國犯罪,加緊商簽引渡條約,加強反恐領域交流與合作,堅定支持彼此反恐努力。雙方堅決反對一切形式恐怖主義,反對將恐怖主義同任何特定國家、民族、宗教掛鉤,反對在反恐問題上搞雙重標準,反對以任何理由庇護支持恐怖勢力,強調共同打擊所有恐怖組織。 (十三)中方讚賞埃方為推動發展所作努力,特別是“體面生活”倡議,認為其提供了旨在提升人民生活水平、實現全面發展的發展模式。埃方讚賞習近平主席提出的全球發展倡議,認為這是一項全球性倡議,有利於加快落實聯合國2030年可持續發展議程,埃方將繼續積極參與該倡議項下各領域合作。埃方讚賞全球文明倡議,中埃雙方贊同平等尊重人類文化與文明原則,埃及和中國同為文明古國,文明歷史悠久,都為人類歷史作出巨大貢獻。埃方讚賞中方提出的全球安全倡議和全球治理倡議,認為這有助於應對全球挑戰、促進世界和平發展和共同繁榮。 二、關於國際和地區問題 (十四)兩國元首強調兩國在共同關心的國際和地區問題上加強政治、安全協調,願為支持國際和地區和平、穩定、發展進一步開展密切協調。強調兩國恪守聯合國憲章宗旨和原則及國際法準則,反對雙重標準和單邊行徑,強調應對國際體系和國際融資機構進行改革,使其更加公平、更加體現發展中國家代表性、更有效應對全球性挑戰。一致同意中埃將繼續在聯合國、金磚機制、上海合作組織、二十國集團等多邊平台,圍繞應對氣候變化、糧食安全、能源、數字經濟加強協作。埃方支持中方擔任2027年金磚國家主席國,辦好金磚國家領導人第十九次會晤,讚賞中方發起成立國際調解院和世界人工智能合作組織。 (十五)兩國元首重申,巴勒斯坦問題是中東問題的核心,應在“兩國方案”基礎上實現巴勒斯坦問題公正、持久解決,建立以1967年6月4日邊界為基礎、以東耶路撒冷為首都的、享有主權的獨立的巴勒斯坦國。兩國元首重申,堅決反對以任何理由和名義遷移巴勒斯坦人民的計劃。雙方呼籲應鞏固加沙停火,為人道援助不受阻礙的准入提供便利,巴勒斯坦民族權力機構儘快重返加沙。對以色列在約旦河西岸和東耶路撒冷採取的危險升級行動表示擔憂,其中包括定居者暴力活動高發、沒收土地、修建定居點,強調應維護巴勒斯坦領土完整,支持聯合國近東巴勒斯坦難民救濟和工程處,不損害其職責。 (十六)兩國元首強調,促進非洲之角地區穩定,要尊重該地區國家主權、統一和領土完整,紅海治理和安全主要由紅海沿岸國家負責,應充分尊重上述國家意願,紅海沿岸國家應加強區域合作,共同應對挑戰,保障航行自由和國際貿易暢通。 (十七)雙方強調,應尊重蘇丹主權和領土完整,維護蘇丹國家機構,不干涉其內政。雙方強調願共同努力,實現蘇丹停戰並啟動蘇人主導的包容性政治進程。 (十八)中方讚賞埃及為促進地區安全穩定發揮關鍵作用,為推動全面政治解決中東地緣政治危機、弘揚睦鄰友好、尊重國家主權、不干涉內政原則持續努力。埃方讚賞習近平主席關於維護和促進中東和平穩定的主張。雙方歡迎地區國家和國際社會作出努力,以緩和緊張局勢,增進對話,推動達成照顧各方關切的、促進海灣和中東地區和平穩定的政治諒解。 (十九)兩國元首讚賞雙方在中阿合作論壇和中非合作論壇框架內開展富有成效的合作,強調將繼續落實論壇成果,加強論壇框架內務實合作。 (二十)兩國元首強調應壯大全球南方聲音,支持發展中國家公正、平衡參與全球政治經濟決策的權利,致力於加強新興市場國家和發展中國家在國際秩序中的作用。兩國元首一致認為,中埃全面戰略夥伴關係是發展中大國以相互尊重、不干涉內政、互利互惠、共同發展、團結全球南方為基礎開展合作的典範,有利於推動國際秩序朝著更加公正合理的方向發展。 (二十一)雙方讚賞習近平主席此訪取得的豐碩成果,認為此訪對推進中埃關係發展具有里程碑意義。習近平主席對塞西總統所給予的熱情接待和盛情款待深表感謝,邀請塞西總統訪華。塞西總統接受邀請並允諾在方便時訪華。
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2023 年,Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷:沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上,它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看,他說得完全正確。 直到今天,LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後,我們發現了一個讓科學家尷尬的事實:學術上的根本缺陷,工程上不一定要正面解決,繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線,讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law(規模定律)有天花板,LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他: 第一,資本的暴力美學。過去三年,人類往算力砸錢的瘋狂程度,讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二,系統性的外掛補丁。模型記不住?掛上向量資料庫。模型理解不夠?接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方:解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列,而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評,是他認為 Pattern Matching(模式匹配)不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯,那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎? 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀,但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻,它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的,跟真的解決,是兩回事。 只要底層架構沒變,楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的,不是原生的。就像義肢,裝上去能走能跑,但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了,推理、寫作、寫程式,很多事做得比大部分人好,但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識,沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」,全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新,你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD,把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用,就是為了解決一個問題:你三天前跟 AI 聊過的東西,它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步,但只要底層是 LLM,記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說,就是 Context Engineering 的重要程度,會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文,決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子,我的 OpenClaw Agent KAI,它常常在多個頻道處理不同任務,但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新,它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身,B 分身目前正在做什麼,然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點,直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話,讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象,只要你常用 AI,一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看,你會覺得它們是同一個人。但事實上,它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步,它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我,如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex,用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我,差異的核心在於:中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex,每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn,讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry,全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn,跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了,後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent,這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後,回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary:改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎,Opus 完全不需要知道。 同樣一件事,兩種做法,Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型,不同的人用,產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距,已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子,這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的,是你怎麼使用 AI。這件事的精度,才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間,把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字,叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問,但它是所有想把 AI 用好的人,都應該深入研究的東西。
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說到搬運,我想分享一個小故事。 幾年前,腦哥在製作 Bitfinex 放貸影片時,特地跑來問我,能不能致敬我當初在 Medium 上發表的那篇文章標題:「用 300 萬創造每月 6 萬被動收入」。他說很喜歡這個文案,想借用這個格式,問我會不會介意。 我當然說不會,儘管拿去用。 當下對腦哥這個舉動印象就很深刻。那時他還只是個小 YouTuber,就算他沒問我,我也覺得無所謂,畢竟文章和影片是完全不同的創作形式,更何況致敬的只是標題而已。 後來他成為中文圈數一數二的 YouTuber,我一點都不意外。 因為會在意內容產權的人,大多都是真正認真的創作者。 我出道至今被抄襲過無數次,本身對抄襲這件事就非常反感。生涯中僅有的兩次公開靠北其他 KOL(包括這一次),都跟搬運有關。 Master 專業黑我已經很多年了,誰都知道他就是想引戰收割流量而已。早年帶單失誤的部分,我早就公開說明過很多次。而且我早就不靠流量賺錢,他繼續臭也完全影響不到我,我是真的懶得理他。 但這次我決定跳出來,是真心對搬運這件事感到憤怒。 圈內真正用心產出的好內容創作者本來就沒剩幾個,剩下這些珍貴的養分,還要被自己人搬運消耗,整個生態只會越來越乾。 在我看來,任何不尊重其他內容創作者的 KOL 都是垃圾,真的沒什麼好說的。 自媒體時代,優質流量就是錢,偷別人的內容就等於偷錢。把別人在 Threads 上嘔心瀝血寫出來的文字,搬到 X 這裡來領老馬的低保,就是純純的垃圾行為。 希望大家以後看到搬運的內容,不要再點讚、不要再轉發,直接檢舉就好。 流量是創作者唯一的回報,給對人,這個圈子才有未來。
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2026年台北市長選舉進入白熱化階段,近期不少公開民調顯示,現任市長蔣萬安與民進黨挑戰者沈伯洋的差距正顯著縮小,首都選局轉趨緊繃膠著。不少評論與選情專家認為,在藍綠基本盤各自歸隊的前提下,這場選舉最終的勝負關鍵,將高度取決於民眾黨支持者的選票流向,以及廣大中間選民的最後抉擇。究竟第三勢力支持者是否回流藍白合?中間板塊如何看待現任市府?透過大數據模擬與即時輿情脈絡,得以精準窺探當前首都選局的真實底層結構。 從TPOC台灣議題中心發布的「2026台北市長選舉AI民意模擬報告(IV)」分析來看,蔣萬安整體支持度47.6%、沈伯洋43.1%,蔣萬安領先4.5個百分點,不過進一步觀察白營與中間選民的支持意向,發現兩者截然不同。在民眾黨支持者方面,蔣萬安確實穩穩掌握優勢,白營支持者不僅對蔣好感度達72.9%、投票支持度高達87.7%,且過半數(51.4%)絕對不投沈伯洋,顯示白營選票實質向藍營高度靠攏。 反觀佔總體投票權人近三成的中間選民,雖對蔣萬安施政淨滿意度為正17.8個百分點,但有過半、50.6%選民對蔣的施政表示「無意見」,且在適任度與絕對不投上,中間選民對蔣、沈觀感差距甚微,高達45.3%中間選民認為誰當選都可接受,顯然選戰雖打得火熱,中間族群仍對此無感、態度觀望。 進一步分析蔣萬安近一個月以來,成為全網熱門話題的內容類型,其中「藍綠對決」與「意識形態口水」佔比高達36.27%,中間選民最在意的政策治理與軟性議題僅佔14.55%,行程花絮則佔38.00%,凸顯整體輿論充斥著中間選民厭煩的政治攻防。值得注意的是,口水類話題篇數雖多,但互動數佔比僅佔四個類別的28.91%、不到三成,遠落後於生活行程類的互動數49.98%,這項數據強力佐證了多數民眾與中間選民其實高度厭倦政治口水,社群參與意願相對低落。 進一步觀察,在蔣萬安的「政策治理與軟性議題」議題中,民生食安相關內容(佔11.30%)與幼托教育及學校福利(佔9.59%)平均情緒分數僅0.38左右,是負面感受較強的政策;而交通建設(包含捷運議題、行人友善與松山機場議題等)佔15%左右,也是政策類討論熱點。 在政策類別中聲量較為突出的「營養午餐」與「松山機場遷移」議題,其負面聲量呈現完全不同的輿情樣態。松山機場遷建議題屬於單點突發型焦點,10月8日蔣萬安拋出遷松機後,行政院與交通部都快速回應,單日負面聲量暴衝至2.3萬則,隨後迅速降溫。 反觀營養午餐政策雖無單日超高負聲量,但從9月11日大理高中、9月24日金華國中到9月底民族國小連環爆發中毒疑慮,所帶動的負面聲量都達數千則,甚至有超過8000則的高峰。顯示這類民生議題日常滲透率極強、直接牽動家長敏感神經,稍有疏漏便會持續累積民怨,是近期政策議題類當中,市府最需高度戒備的議題。 綜合整體數據評估,台北市選民結構對蔣萬安而言依舊具備一定的韌性基礎,在這次的台北市AI民意模擬中,民眾黨支持者的近九成支持度成為蔣萬安的側翼防禦牆;中間選民雖然半數仍對選舉無感,卻也並未對現任者形成不可逆的結構性仇恨。蔣的選情能否穩操勝券,端看其團隊能否有效減少政治口水糾纏,將輿論焦點拉回城市日常治理,並在營養午餐、校園食安等高滲透率的民生痛點上落實配套、謹慎拆彈。只要在實質市政上維持穩健不失分,落實讓市民有感的政策防禦,蔣萬安的連任選情整體依然保持樂觀態勢。 ※作者為TPOC台灣議題研究中心創辦人 研究單位: TPOC 台灣議題研究中心 分析系統支援:QuickseeK 快析輿情資料庫 經費來源:影響力數據顧問股份有限公司 資料監測期間: 2026 年 9 月 11 日至 10 月 17 日,涵蓋全台公開社群平台、新聞與討論區。 特別說明:本調查採全網公開大數據進行語意分析,非機率抽樣調查,不適用傳統民調之抽樣誤差計算。 (《上報》)
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