【成本飆升】中國供應商漲價 美國人今年過聖誕節可能會花更多錢 供應沃爾瑪和Costco等美國主要零售企業的中國供應商稱，他們正在採取數年來首次漲價行動，因為就在工廠為聖誕節加緊生產之際，原材料成本飆升。

FLAP 自从上线了 美股分红 新模式以后，半个月里已经诞生了5个M级别的项目 $FSTOCK 当天第一个采用新模式的币，发射当天就速通1.1M #苹果人生# 高点2.4M，目前1.2M #美股人生# 巴黎哥建设，高点948k $RWA 追风老师建设，高点2.8M，目前2.4M solana:GiASQVnABgYPXNE3HQFqc2SvM6fH95SQ17Y51VNhqgPQ TST 集团做饭，高点5.5M，目前3.5M 只要认真盯盘，这几个币底部都给过散户底部机会，在现在的流动性环境之下，能有这高度，难能可贵 我曾经也对税币有偏见，现在发现真香，最起码不那么pvp 一定要去正确的市场玩，东北每到冬天，白雪皑皑，非常冷，要熬到春暖花开才暖和。但你实际不需要熬，直接买个机票到三亚一直暖和

果然人在焦虑、愤怒或悲伤的时候，表达欲最旺盛 也难怪很多创作者最有生命力的作品，反而诞生在他们最痛苦的阶段。梵高画《星月夜》，蒙克画《呐喊》，周杰伦结婚前和结婚后作品的对比... 最美的花，往往开在最深的夜里🥹到夜里发现最好喝的还是____

投资与交易者必看：《金融的本质》 该课堂由前美联储主席伯南克亲授！ 全四讲 今天先花一小时听完第一讲《美联储的诞生与原则》 余下三讲关注我，将会定期更新。

Web3 有一个越来越明显的趋势：不是先做一条链，再找生态； 而是先拥有产品和用户，再升级成一条链。 过去很多 Layer1、Layer2 的发展路径都是先上线主网，然后花大量资金补贴开发者、激励用户，希望慢慢把生态搭建起来。 但事实证明，没有真实需求，再好的基础设施也很难长期吸引用户。 ● | · 现在的逻辑正在反过来。 越来越多项目选择先打造一个真正受欢迎的 DApp，验证产品价值，沉淀活跃社区和真实交易，再把底层基础设施升级为自己的 Layer1 或 Layer2。这样不仅拥有稳定的用户基础，也能让链从诞生第一天开始就有实际使用场景，而不是等待别人来建设生态。 我认为，这才更符合互联网产品的发展规律。就像一家互联网公司不会一开始就建设整套基础设施，而是先做好产品、获得用户，再随着规模增长不断完善底层能力。Web3 其实也一样，链应该服务产品，而不是让产品去适应链。 ● | · 我在跟踪的 @CNPYNetwork，就让我看到了这种思路。 相比单纯强调 TPS、性能或者各种技术参数，他们更希望从已有的产品和生态出发，再逐步演进为更完整的链上基础设施。这样的发展路径，意味着未来的网络拥有天然的流量入口，也更容易形成正向循环。 未来真正成功的公链，或许不会诞生于一份白皮书，而是诞生于一个已经拥有数十万甚至数百万用户的应用。 当产品、社区和使用场景都已经存在时，升级为 Layer1 或 Layer2，不再只是技术升级，而是整个生态自然而然的一次进化。

《机械纪元》第1集初生。中国小伙用Ai做的国产好莱坞科幻短片！ 我刷抖音看到的非常的震惊，小伙名为牛斗，他说一级花费了10万积分！只要你的逻辑不乱Ai可以为你做的事情非常的多！ 电影简介：可能谁也想不到，统治地球的帝国，被覆灭的原因，最初却只是因为一个破烂的古董机器人…… 100年后的世界中，机器人取代普通人工作，众多平民失去了生活保障，在这科技发达的未来世界中， 一场即将燃向全球的火种正在升起，没有人知道这代表了什么，直到亲眼见到那个被称为ZERO ONE的机器城市诞生…… 而这，也只是一场更大风暴的开始…… #科幻# #科幻短片# #爱死机# #机器人# #Ai#

5月13日，美国海军学院的新生班级完成了一项艰苦卓绝的年度传统仪式——攀登一座约6.4米涂满植物起酥油的花岗岩方尖碑。学员林肯·赫德伯格成功地将一顶高年级学员的军帽放置在了碑顶。 攀登赫恩登纪念碑的传统始于1950年。仪式中，新生们会齐心协力，将碑顶的“水手帽”换成“大帽沿”，象征新生正式结束“菜鸟”生活，成为名副其实的学院成员。 根据海军学院公共事务办公室的记录，自1962年开始正式记录用时以来，迄今最长的攀登用时纪录诞生于1998年，耗时4小时零5分钟；最短用时纪录则创造于1975年，仅20分钟。

逃课君 @TJ_Research 提醒我了，确实 USDC 有一个很天然的应用场景就是让 AI 去“花钱”，不论是投资还是购物，在 AI Agent 支付领域，稳定币很有可能会是一个大的增涨点，毕竟和传统的信用卡相比，稳定币更加适合，从高频小额支付，到磨损，到时效性稳定币都会强于传统的信用卡。 但说实话啊，在我想到这一层的时候我突然想到了，AI 为什么要去用“人”的支付手段来支付，以后会不会有专门给 AI 和 AI Agent 设计的支付手段，比如算力，比如电，比如 API 作为支付都好过以法币计价的稳定币。 可能会有小伙伴说，算力，电力或者是其它能源之类的本质还是用的法币，甚至是我们用 AI 买的 Token 也是用法币买的，但有趣的就在这里，为什么 AI 的实际是消耗 Token 而不是直接消耗法币呢？ 或者说在 AI 世界中最底层的消耗未必是法币，比如我的 AI 是偏向宏观的，它需要调取偏向技术面的信息，但这个信息是它不具备，那么它需要和别的 AI 交互的时候，支付给对方“知识付费”什么货币最好呢？如果是法币，对方的 AI 可能也要换成 Token 来维持自己的“运算”。 而在进一步来说，法币不能直接买到算力，算力实际上是资源+能源+时间产生的，是一个多维结果，如果用算力直接作为交易工具，那么 AI 就可以节省资源，能源和时间，直接转换成生产力。 当然这也是我随便想着玩的，我非常同意逃课君说的，在一段时间内稳定币可能是作为 AI Agent 支付方式而打开天花板，但未来，AI Agent 使用的货币很有可能并不是基于法币体系诞生的稳定币，可能是算力，可能是能源，可能是各种能直接转换成生产力的 AI 货币。 @bitget VIP，费率更低，福利更狠