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#重溫郭文貴先生直播爆料# (2022.01.17) 【3000萬官司變億萬超限戰:73,000頁證據背後】 🔶過去五年,太平聯盟最初拒絕提供證據,後來才交出7.3萬頁文件。本案累計文件約30萬頁,律師費高達上億美元。原本僅涉3000萬美元個人擔保的官司,太平聯盟律師費約8000萬美元,我們亦支出數千萬美元。法院未允許陪審團審判,也未讓當事人陳述,對方關鍵人物Chris始終未出庭。證人與會計師均承認債務已全額償還。對方文件顯示北京警方曾介入此案,並承認與吳徵、海航有投資關係。這些情況令人質疑程序公正,並懷疑是否有更多類似George Higginbotham的司法腐敗問題。 #73000頁證據# #30萬頁文件# #超限戰# #太平聯盟# #北京警察# #吳徵海航# #程序正義# #律師費億萬#
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美以爆打伊朗 14天「人間地獄」降臨;美官方曝中共「超限戰」 大批主編記者被收買;伊朗海外中樞灰飛煙滅 川普爲何專爲中俄立Flag? 🔥新片出爐👉🏻
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所有皇朝在崩潰前,都是搜刮民脂民膏,各種苛捐雜稅,出台各種法律法規,限制人的思想自由,然後剝奪人民所有的財富,最後倒閉嗝屁 當共產黨的房地產稅、各種稅收都出來的時候,就是共產黨完蛋的時候了 #新中國聯邦# #郭文貴# #中國人不等於中共# #超限戰# #脫鉤#
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现实版死神来了 希望人没事🙏🏻 这个小货超限高太可恶了
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AI 网关天花板! 一个端点接 268+ 提供商、500+ 模型,Cursor/Claude Code 直接用 用 AI coding 时最烦的几个问题: • 模型太多,切换麻烦 • 免费额度分散,经常超限 • Token 吃得太凶,成本高 • Agent 想自主调用模型却很难 OmniRoute 把这些问题一次性干掉了。它是一个免费开源的 AI 网关,通过一个本地端点(http://localhost:20128/v1),就能访问 268+ 提供商、500+ 模型(包括 Claude、GPT、Gemini、Kimi K3、GLM、DeepSeek 等)。支持 Claude Code、Cursor、Codex、Cline、Copilot 等主流 AI coding 工具。 // 核心黑科技: • 智能路由 + 自动 fallback:18 种路由策略(优先级、加权、成本最优、融合等),配额感知,模型挂了自动切下一个 • RTK + Caveman 压缩:可叠加 11 种压缩引擎,节省 15-95% tokens,代码/JSON 几乎无损 • MCP/A2A 支持:AI Agent 可以直接控制网关,实现真正的自主调用 • 免费额度聚合:把散落在各家的免费额度集中管理,据称每月可省下巨量成本 • 本地优先:完全自托管,支持 Desktop/PWA/Termux,隐私安全 • 开箱即用:npm 一键安装,Dashboard 可视化配置,支持 43 种语言(含中文) // 简单来说:把“模型碎片化”变成“统一智能入口”,让开发者真正实现 “Never stop coding”。目前已获 22k stars,由 500+ 贡献者共同打造,社区非常活跃。 GitHub: 去 star 一下,装上后把你的 Cursor 或 Claude Code 指向这个端点,model 填 auto,立刻感受丝滑体验。
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最近正在梳理专属于自己的AI编程套件,用于提升自己的编程效率 我先花了几天收集和测评了 5 个 GitHub 26 万星的 AI 编程套件!直接把结论分享给大家: 1. obra/superpowers 这个应该大家都很熟悉了,superpower已经存在了2年左右 14 个技能硬编码工作流:brainstorming(苏格拉底式提问出 spec)→ writing-plans(拆成 2-5 分钟粒度任务)→ 子代理逐任务实现 + 双阶段评审(5 轮修复上限,超限强制停机裁决) 适合场景:你在意“防 AI 跑偏”多于交互流畅,需要无人值守的长任务 2. mattpocock/skills — 按需取用的工程工具箱 这个最近可以说是火爆了,我实测下来单环节的效果最好,强烈推荐大家用用,我之后的ai套件也会基于这个skill体系进行优化 两个杀手级技能值得单独说: /grill-with-docs — 把需求对齐变成文档资产 这是我测下来最聪明的一个设计 它不是简单的“AI 问你问题”,而是边问边写 CONTEXT.md 和 ADR(架构决策记录) 举个例子,你说“课程里的 lesson 变成真实文件时有问题” 它会逼你定义“真实文件”是什么,然后把这个概念写进 CONTEXT.md,术语统一叫“materialization cascade” 下次 AI 看代码时直接用这个词,不用每次都解释一遍 更绝的是:它会拿你的新想法去撞现有的 CONTEXT.md,发现矛盾就当场质疑你 “你上周说 X,这周又说 Y,到底哪个对?” 这个反向质疑机制,是我见过唯一能防止需求飘移的工具 /diagnosing-bugs — 6 步诊断法,强制你别瞎猜 这个技能解决了 AI 调试最大的问题:跳过复现直接改代码 它强制执行 6 个阶段: 先写一个能让 bug 稳定复现的测试(红灯) 最小化复现场景(删到不能再删) 提出假设(不许直接改代码) 加 log 验证假设 修复 写回归测试 3. garrytan/gstack — Web 产品从想法到上线的流水线 YC CEO Garry Tan 开源的个人配置,59 个技能,角色分工(CEO 拷问 /office-hours、安全官 /cso、发布工程师 /land-and-deploy) 这个skill我主要吸收以下两块内容: Playwright 驱动真实 Chromium 的常驻 daemon(首次 3 秒、之后每命令 100-200ms,登录态全程保留,/qa 边点页面边改码边复验) careful/freeze/guard 三个护栏用 PreToolUse hook 真拦截,不是靠提示词“记得小心” 4. multica-ai/andrej-karpathy-skills — LLM 通病的行为补丁 这个之前推荐过,karpathy的编程准则,非常适合写入claude.md中 本体就是一份 2.3KB 的 CLAUDE.md,四组守则: Think Before Coding(不静默假设) / Simplicity First(不过度抽象,“200 行能写 50 行就重写”) / Surgical Changes(每行改动可追溯到用户请求,不顺手重构) / Goal-Driven(“修 bug”→“先写复现测试再让它通过”) 5. anthropics/skills — 官方能力扩展 + 写 skill 的标尺 GitHub: anthropics/skills(16.7 万星,官方仓库) 17 个能力型技能:docx/pptx/xlsx/pdf 操作、Playwright 网页测试、MCP 构建指南等 它给 Claude 加“会做的事”,不管“怎么工作”,和上面四家不构成竞争 最值钱的是 skill-creator:唯一带闭环评测的技能(自动跑 with-skill vs baseline 对照、优化 description 触发率、格式校验脚本) 你以后自己写 skill 时它是标尺 适合场景: /plugin marketplace add anthropics/skills,装 document-skills(pdf/xlsx/docx);另装 skill-creator 这些套件的共同点是:它们都在用代码重新定义“什么是好的 AI 编程工作流” 以前写代码是在 IDE 里敲,现在是在跟 AI 描述你要什么 但 AI 不懂工程规范,所以这些开源作者做的事,本质上是把工程纪律编译成了 AI 能理解的规则 我认为每一个资深的开发者都值得搭建一个自生长的专属ai编程套件,从而适配自己的编程习惯! 如果这次的分享对你有帮助,欢迎大家点赞支持一下!谢谢大家~
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AI 代理正在成为互联网的主要访客,全网 ~57% 的流量已由机器人产生,可这些代理想买 API、数据和内容时,普遍卡在注册和支付上。 Cloudflare 刚刚发布了 Cloudflare Wallets,并在 开放用户名预约。账户钱包归人,持有稳定币,负责充值提现和定策略;每个代理配一个虚拟钱包,用 API Key 驱动,主人可设消费上限、商户白名单、单笔最大额度,超限得申请人工放行。 支付走 x402 协议,这是 Cloudflare 联合 Coinbase 等 25 多家公司,经 Linux Foundation 旗下 x402 基金会推的开源标准。服务器对请求回 402 加报价,代理付稳定币后带凭证重发,网关在边缘验证放行。微支付低至分币,亚秒结算,资金点对点直达商家钱包,商家不用注册也不用搭支付系统。 对 Cloudflare,33.2 万付费客户加全球网络,做代理经济的身份和支付中介,等于在现有营收外多一条按交易抽成的想象空间。对行业,稳定币微支付第一次让按次付费对匿名买家成立,API、数据和内容的按量计价可能从口号变成现实。 只是托管方、支持哪些稳定币、费率、覆盖地区,Cloudflare 一个都没公布,现在能做的只有预约用户名。代理经济讲了一年多,基础设施终于有人搭,能不能跑通,这很有意思 web3 的公司没能做成的事情让Cloudflare给做到了?这套基建挺有意义的,但是具体怎么用起来还不清楚,现注册一个再说
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【粵車南下7·25擴至大灣區九市 已有約1.5萬宗申請超額三倍】 “粵車南下”入境香港市區部分7月25日起將推廣至粵港澳大灣區全部9個內地城市,每日預約出行名額亦增加1倍至200輛。香港運輸及物流局局長陳美寶表示,有關申請踴躍,大約1.5萬人向廣東相關部門遞交申請,超額三倍。當中六成來自新增城市,包括深圳、佛山、東莞等。 陳美寶在一個電台節目介紹,“粵車南下”自推出以來,運作大致暢順,節慶假日和周末的申請抽籤人數遠超限額,反映有一定需求,因此拓至涵蓋粵港澳大灣區全部9個內地城市,同時增加預約出行名額。她形容,“港車北上”受市民歡迎,希望做到雙向奔赴,促進香港加快融入大灣區。(來源:香港新聞網) 詳情:
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