EP-02 解码 SpaceX IPO：靠什么撑起 1.75 万亿估值？ 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。 这一期白线主播 @minta0103 想讲清楚一件事：SpaceX 如果以 1.75 万亿美元估值冲击 IPO，资本市场到底在买什么。答案可能不只是火箭、火星和马斯克，而是 SpaceX 正在讲述的一套三层基础设施故事：Space 是低成本入轨的护城河，Starlink 是当下最真实的现金流，AI 则是未来估值弹性最大、风险也最高的变量。 节目进一步拆解了 SpaceX 的发射成本、Starlink 的网络效应、AI 算力租赁与基础设施飞轮，以及 IPO 后短期流通盘、Nasdaq-100 被动买盘、解禁压力和太空板块分化等关键交易变量。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 （本视频部分画面素材来自公开网络、官方发布资料及 YouTube，仅作为新闻评论、信息说明与视觉辅助使用，如涉及版权问题，请联系处理。） 欢迎大家关注我们视频号、B 站、小红书、抖音、小宇宙、YouTube 等平台账号，统一昵称《白线 WhiteLine》。 时间线： 00:00 开场：SpaceX IPO 在即，资本市场真正关心什么 00:27 三层平台：Space、Starlink 与 AI 01:20 Space：低成本入轨是最大护城河 02:56 Starlink：SpaceX 当前最真实的现金流 04:56 AI：算力出租与基础设施飞轮 07:11 IPO 结构：1.75 万亿美元估值、资金用途与控制权 08:17 短期交易：低流通盘与 Nasdaq-100 买盘预期 10:00 中期变量：锁定期、解禁节奏与流通盘压力 11:07 市场影响：买盘承接、资金虹吸与太空板块分化 13:25 总结：SpaceX IPO 卖的是未来基础设施门票

在最近几个项目中高强度使用 Seedance 后，@simonxxoo 总结了一篇非常详细的使用心得，分享给大家。 * 以下全是主观使用体验，来自真实踩坑经验 我们几乎测遍了所有网红提示词（X上的千转万转推文，红薯上的热帖），很遗憾地发现能用的实在不多，并且浪费了大量的时间精力。这些被包装得华丽无比的提示词小作文只验证了一个事情：Seedance 是真不挑食。 其实要写好一段视频提示词真的比你想象中要简单得多得多，你只需要填好四个部分： 【主体】：镜头中出现的主要人物（建议用image2出一张简单的角色表），建议你直接在即梦里新建主体，后期直接@ 就行，复用率极高 【场景】：上传一张场景图就行，场景图中可以带上你的主角，这样能交代角色大小，不容易出现比例失调。 【音乐】：为了方便剪辑和后期配乐，不要生成任何BGM，只需要生成对应的音效即可，这一点非常重要！！！！！ 【镜头】：言简意赅地描述每个 Shot 的景别，以及发生了什么即可。 ☁️ 需要抽卡吗？要。个人建议2~3s一个 Shot，这样每次直出15s 你就能至少得到5个连贯且一致性极强的镜头，抽卡3次，就相当于有15个可选的素材，对一场戏来说，绰绰有余。 ☁️ 纠正一些营销号最喜欢宣传的使用技巧： 1. 不需要往 Seedance 里放分镜故事板。 我曾经下载了推上很多所谓大佬的skill，花十几分钟生成一张华丽无比的故事板（带镜头运动曲线，带各种highlight和表格），丢进 seedance 错漏百出。直到有一次我忘了上传分镜图，然后生成的结果流畅无比…… 2. Prompt 不是越长越好 AI写的提示词很多都是多余的比喻和情绪渲染，其实认真交代清楚故事就行。上传过主体参考和场景参考就不需要再用文字啰嗦一遍了。 而且如果一段 Prompt 连我们自己都读不完，那说明我们对故事要发生什么根本不关心吧…… 3. 每个Shot 需要带时间戳吗？ 不需要，很多时候都是安慰剂，模型其实不会真的按照时间戳来分配时长（至少我们的体感是这样），对每个 Shot 时长影响最大的反而是 Shot 的数量。 4. 不要盲目追求清晰度，目前对提示词响应最好的版本是 Seedance 的720p 最开始我们想一劳永逸，每次抽卡都选1080p，但发现效果不怎么样，我们一直以为是我们的参考图没有做好，或者提示词没有写好。直到我们的好友时辰让我们切回 720P…………简直立竿见影的进步，而且又快又便宜。 5. 那清晰度怎么解决？ 最后定稿后用Topaz 放大到4k就行。 ☁️ 然后，请把省出来的时间都用来构思分镜和故事吧。

接上一个视频的情节。难道以后是阿宾系列？ 真实系skills 来自grok 的Skills 新功能，很好用，我把收集的真实系提示词扔给GROK 然后做了个realistic-video-prompt-builder。然后效果惊人。下面是提示词。资产过度在回复里。prompt:😁😁第一幕：以未经处理的iPhone手持拍摄的真实视频素材风格呈现，所有相机设置均为自动，无任何后期调色或特效。画面带有真实的手持轻微抖动和操作者呼吸感，自动对焦偶尔出现搜索、延迟和短暂失焦，自动白平衡在办公室自然光与窗外光线间切换。图像整体平坦，保留真实的边缘色差、轻微过曝或欠曝、运动模糊等光学瑕疵。仅使用画内自然环境音效，包含轻微的办公室环境声和空调声，麦克风可能捕捉到轻微呼吸声。采用第一人称手持视角拍摄，镜头运动为自然反应式，偶尔因紧张而出现小幅度抖动和快速调整。中景构图，能看到老师上半身和部分办公室环境。 一位的亚洲女教师 穿着 坐在自己私人办公室的办公桌后，穿着得体优雅的衬衫和及膝裙，气质温和却带着一丝强势。她办公室布置整洁，有书架、文件和一扇大窗户。她坐在办公椅上，双手交叠放在桌上，表情严肃地看着镜头。 0秒时，镜头已对准坐在办公桌后的女教师，她正看着第一人称，办公室内光线柔和，画面轻微晃动。1秒时，女教师语气严肃地开口问道：“你为什么要在课堂上偷拍我？”镜头因学生紧张而出现轻微抖动，自动对焦短暂失焦后重新锁定在她脸上。2秒时，女教师继续质问，语气平静但带着压迫感：“你拍我做什么？有什么目的？”她微微前倾身体，眼神直视镜头。3秒时，女教师停顿了一下，办公室里安静了几秒，她看着镜头，表情逐渐发生变化。4秒时，女教师突然轻笑一声，语气开始转变，她靠在椅背上，声音变得低沉而玩味：“其实我早就发现了……你一直用手机对着我。”镜头出现明显抖动，学生紧张的呼吸声隐约可闻。5秒时，女教师站起身，绕过办公桌慢慢走近第一人称，语气带着暧昧的笑意：“你告诉我……为什么想偷拍老师？”她走到距离镜头较近的位置，微微低头看着镜头。6秒时，女教师眼神带着一丝戏谑和诱导，声音更轻更慢地说道：“是觉得老师哪里……特别吸引你吗？”镜头因学生紧张而出现轻微晃动。7秒时，女教师看着镜头，嘴角带着若有若无的笑，声音低沉地继续说道：“还是说……你只是想把老师的样子偷偷留下来？”办公室里安静下来，只有轻微的空调声。8秒时，女教师微微侧头，眼神直视镜头，语气带着明显的暧昧和试探：“现在你被抓到了……打算怎么解释呢，小帅哥？” 画面呈现出真实的未经处理手持视频质感，纪录片级别的自然不完美感，无任何后期调色或特效。所有相机行为均符合iPhone在室内拍摄的物理特性。 第二幕：以未经处理的iPhone手持拍摄的真实视频素材风格呈现，所有相机设置均为自动，无任何后期调色或特效。画面带有真实的手持轻微抖动和操作者呼吸感，自动对焦偶尔出现搜索、延迟和短暂失焦，自动白平衡在办公室自然光与窗外光线间切换。图像整体平坦，保留真实的边缘色差、轻微过曝或欠曝、运动模糊等光学瑕疵。仅使用画内自然环境音效，包含轻微的办公室环境声和空调声，麦克风可能捕捉到轻微呼吸声。采用第一人称手持视角拍摄，镜头运动为自然反应式，偶尔因紧张而出现小幅度抖动和快速调整。中景构图，能看到老师上半身和部分办公室环境。 接 5月13日(2) 延长15秒一位的亚洲女教师 穿着 hf_20260513_003003_9dd3801b-f11c-4926-ad9e-361d15ba9420 站在桌子旁，穿着得体优雅的衬衫和及膝裙，气质温和却带着一丝强势。她办公室布置整洁，有书架、文件和一扇大窗户。 9秒时，女教师继续靠近第一人称，身体挡住部分画面，她微微低头，眼神带着玩味地看着镜头。10秒时，女教师突然伸出手，用力推了第一人称一下，镜头猛地晃动并向后退去。11秒时，第一人称被推得后退两步，坐到旁边的单人椅子上，镜头因后退和坐下而出现明显晃动与短暂失焦。12秒时，女教师跟着走过来，站在第一人称面前居高临下，语气带着明显的压迫感说道：“现在老实坐着了……可以好好说了吧？”13秒时，女教师抬起一只脚，踩在第一人称的胸口位置，身体微微前倾，声音低沉而暧昧地继续问道：“说吧……你偷拍老师，到底是想干什么？”镜头因紧张而出现明显抖动，自动对焦短暂失焦后重新对准她的脸。14秒时，女教师脚仍踩在胸口，眼神直视镜头，语气更轻更慢地说道：“是觉得老师长得漂亮，所以想偷偷拍下来？”15秒时，女教师微微收紧脚上的力道，继续用暧昧的语气问道：“还是说……你只是想把老师的样子留着，一个人慢慢看？”16秒时，女教师保持踩着胸口的姿势，身体前倾看着镜头，声音带着一丝戏谑：“现在被老师这样踩着……还想继续拍吗？”17秒时，女教师微微侧头，脚上的动作没有放松，语气带着试探：“还是……你现在更希望老师靠近一点？”18秒时，女教师看着镜头，嘴角带着若有若无的笑，继续说道：“告诉我实话……你偷拍老师，是不是因为喜欢被老师这样对待？”19秒时，女教师脚依然踩在胸口位置，身体保持前倾，声音更低地问道：“还是说……你其实很享受现在这个样子？”20秒时，女教师微微加重脚上的力道，语气平静却带着压迫感：“现在……你还想解释吗？”21秒时，女教师保持这个姿势，眼神直视镜头，声音低沉而缓慢：“还是……你已经不知道该怎么解释了？”22秒时，女教师看着镜头，脚上的动作依旧，语气带着明显的强势：“那就老实点……别乱动。”23秒时，女教师保持踩着胸口的姿势，眼神没有移开，办公室里安静下来，只剩轻微的空调声和学生紧张的呼吸声。 画面呈现出真实的未经处理手持视频质感，纪录片级别的自然不完美感，无任何后期调色或特效。所有相机行为均符合iPhone在室内拍摄的物理特性。

今天刷Serenity的主页，发现她关注了我，惊讶又开心。如果你这一年关注美股半导体，尤其是 AI 产业链、光模块、硅光、存储、CPO、衬底等这些方向，大概率会刷到过她。 我最开始涨粉 1000 多的一篇帖子就来自于引用她关于投资路径的观点。 那篇内容对我来说挺重要的。因为在那之前，我看半导体更多还是看股票代码、看财报、看涨跌。看到她的分析之后，我第一次真正要沿着产业链往下拆，去看每一轮需求爆发时，真正卡住供给的环节在哪里；去看资金轮动方向。 这套思路后来对我影响很大。我选择重仓的是存储，尤其是闪迪、三星、海力士这一条线。事后看，这个方向确实给了我很大的收益。但同时我也很清楚自己其实错过了很多其他环节的多倍增长。 比如光模块、硅光、CPO、部分材料和小市值供应链公司，有些涨幅并不比存储差，甚至更夸张。 非常感谢Serenity帮助我打开了投资视角。她关注的很多方向，一开始都不是市场最拥挤的主线，但后来会随着 AI CapEx 扩散，被资金重新定价。她致力于把一个还没有被充分定价的逻辑提前讲清楚，并且接受市场后续验证。 我关注 Serenity 的时候，记得她好像还只有几万粉丝。现在已经 30 多万了。她的成长本身也很有代表性，在一个信息越来越噪音化的平台上，真正持续输出高密度产业链研究的人，依然会被市场看见。 她最近关注我，对我来说更像一个小小的闭环。 最开始我只是转达她的观点，借着那篇帖子涨了 1000 多粉，也真正开始研究半导体产业链。之后也引用过多篇内容，几个月后，我自己也在这条路上慢慢积累了一点判断，靠存储这条线赚到了一些钱，也经历了很多次波动、卖飞、回撤和复盘。 投资账号的成长，和投资本身很像。 一开始你只是看见别人怎么分析，后来你慢慢形成自己的框架，再后来，你开始用自己的语言把复杂的东西讲给更多人听。 中间一定会错过，一定会犯错，也一定会有很多如果当时的遗憾。但只要你的认知在往前走，这些错过就不是白白错过。它们会变成下一次判断的底层素材。 最后再次感谢 Serenity @aleabitoreddit 。 感谢长期免费分享高密度的产业链研究，也感谢对投资博主价值的这种定义和坚持：不靠晒账户金额制造权威感，而是靠公开 thesis、持续验证和市场结果来证明研究的有效性。 我也会继续关注和跟踪她的研究，继续学习这种从信息发现、产业链拆解到市场验证的能力。希望自己以后不仅能抓住更多机会，也能把复杂的投资逻辑讲得更清楚更有价值。

超刺激商场露出 她胆子远比我想象要大 这是上次部分素材没发完 视频上传很糊 需要超清原视频可以私我 @luchu888 @luchu777 #商场# #露出#

人设崩塌，川普币赚4000万的00后网红 Kimchi 竟然是骗子？ Kimchi 是洛杉矶的 USC 大学生，靠交易 $TRUMP 赚到 4000万。经常在社交媒体上炫耀超跑、私人飞机和奢侈品 实际上呢？4000万盈利的交易记录从未公开，豪车飞机炫富竟是 AI 🤣 关联的钱包还发了很多跑路的 meme 币👇🧵 疑点一：4000 万美元的交易，没人见过 Kimchi 从未公开过这笔交易的钱包地址或完整交易记录。所有"赚了 4000 万"的说法，全部来源于他本人的口述、朋友的转述、以及社区不断复制粘贴的截图 甚至有人在 X 上直接喊话："谁能发一下 Kimchi 买入 TRUMP 的交易哈希？或者他卖出 4000 万的钱包？" 至今无人能给出答案 疑点二：关联钱包深度参与代币发行和捆绑交易 链上监测显示，Kimchi 的钱包及关联钱包集群，在多个 meme 币上线后的极短时间内精准买入，随后高位卖出，符合典型的内部人员"捆绑狙击"模式： STAR 代币（2024.5.30） 部署同一分钟内买入 2.96 SOL（约 $407），后卖出约 $45,600 回报超 100 倍 DADDY ANSEM 代币（2024.6.11） 部署两分钟后买入 4.94 SOL（约 $730），后卖出约 $14,600 MUVA 代币（2024.6.26） 部署一分钟后买入 2.9 SOL（约 $407），后卖出约 $53,000 回报超 130 倍 疑点三：炫富叙事 + 影响力 = 完美收割闭环？ 参与发币/捆绑交易赚取利润 → 用利润打造"暴富大学生"人设 → 通过炫富内容积累大量粉丝和影响力 → 利用影响力继续在新代币上收割散户 有网友指出，他部分炫富素材存在 AI 生成痕迹。采访视频里的余额是假钱包模拟器工具，可以自定义余额、伪造交易记录截图

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不知道你们有没有遇到过 AI 生成素材。 结果生成出来视频很好看，但是里面全是错字…… 我不知道现在普遍的解决方案是什么， 反正我是挺头疼的。可能会有一些外置的工具，但是我觉得还是很不方便，为什么 ai 不能直接做出来就是对的呢？ 然后我的朋友让我去试试 胖鹅 AI。 用同一个 prompt 来生成蒸汽眼罩，图1是胖鹅生成的，图二是别的ai生成的。视频效果差不多，但是图二的错字根本无法用。 普通 AI 生成视频的流程，就是把你的 prompt 丢给一个底层模型，等它吐出来什么算什么。错字、比例不对、风格跑偏，都是开盲盒。 而 xBubble 在中间加了一层。 胖鹅ai 会在后台一直跑实验，同一类任务拿不同的模型、不同的 prompt、不同的工具组合反复试，比谁的输出最稳。最优的那套打包成一个 SOP 存起来。sop其实就是这种任务用这套组合最好用的固定配方。 而且用得越久，它越懂同类任务该怎么做。就像一个经验丰富的老中医熟练掌握了很多药方。 xBubble 主要分为两个部分： Bubble Engine一直在跑实验。同一类任务它会换不同的模型、不同的 prompt、不同的工具组合反复试，比谁的结果最稳，然后把最优的那套打包成 SOP 存起来。sop可以理解为这种任务用这套组合最好用的固定配方。 另外一块叫 Bubble Pilot，是前台跟用户对话的。 比如前段跟用户对话，接收到了一个需求：扫一下最近 24 小时哪些聪明钱在加仓 AI 代币"。它会先判断这属于什么类型的任务，去后台找有没有现成的 SOP。命中了，直接给你最优解。没命中，先用通用模型勉强跑一个，同时把你这个请求记下来，告诉 Engine以后多练这种。所以用得越久，它越懂你那一类任务该怎么做。 xBubble 分两种运行环境。 1️⃣Bubble Computer 是云端的项目工作间。 做素材、做看板、做网页这种从零到一的活就走这里。 碰到多步骤任务自动开沙箱，按需加载工具，中间过程你不用管。研究、生成、核对、出成品，一次跑完， 拿到的是一个独立 URL。直接转发给客户看，或者丢进群。 2️⃣Bubble Personal 是本地模式。 偏向在你已有环境里干活。可以读你电脑里的文件、操作浏览器、用你的应用、看你的日程。装软件、改系统这种重活在云端容器里跑完销毁，本机只动你明确授权的东西，不污染你电脑。 第一次了解这个项目的时候我想的是为什么我以前没想到还有这种精细的创业方向…… 只能说xBubble 团队 dappos 还是很懂目前用户使用ai的痛点的，dappos本身也是很成熟老牌的 web3 项目了，母公司 DappOS 曾获得过红杉中国和 Yzi Labs 等知名机构的投资。 建议大家可以去体验一下，新东西出来了，只有自己试过才知道好不好用。 link：

有些东南亚国家的人特别热衷于拍中国公厕，甚至一落地就先去厕所搜集素材，这种行为听着像故意找茬。但我们把视线拉回客观现实，抛开部分人避重就轻的恶意抹黑，国内公共厕所的整体卫生和体验，确实依然是城市治理中的一块短板。 拍公厕能成为对线素材，说白了，是因为这个痛点在很多地方确实普遍存在。 在国内，除了中高端商场、五星级酒店、或者高档写字楼的厕所能做到干净、无异味、配备齐全，绝大多数景区、普通车站、老旧商场以及市井餐厅的公厕，体验往往一言难尽。满地的水渍、没冲干净的污物、严重的尿骚味，再加上对老弱病残极不友好的原始蹲坑，这些都是只要出过门就很难否认的客观事实。 相比之下，很多东南亚国家的城市建设和街头面貌虽然看起来有些破旧，但他们在厕所文化上却有着不同的执念。 比如泰国和越南，即便是露天集市、路边小咖啡馆或者普通的本地公厕，绝大多数也都是马桶，而且能保持马桶内壁和地面的基础整洁。哪怕在一些基础建设不如我们的地方，他们公厕的异味控制和洁净度，往往也维持在及格线以上。这种强烈的反差，自然就成了外网博主最容易捕捉到的流量密码。 其实不仅是东南亚，日韩、中国港澳、甚至是欧洲部分城市，公共厕所的平均卫生水平和马桶普及率，确实普遍高于国内的公共设施。这背后不单单是清洁工到不到位的问题，而是涉及公共卫生习惯、底层设计逻辑以及对公共空间认知的差异。 面对这种现象，没必要一味地去网上跟人对骂或者觉得对方是在刻意辱华。 别人拍视频确实是为了博眼球、带节奏，但能被当成靶子，本质上还是因为我们自己把破绽留在了那里。任何一个打开大门做文旅的国家，既然享受了经济崛起带来的高光，就得面对最基础的公共服务被放在放大镜下审判的代价。 把这当成一个客观的治理漏洞来看，少点面子包袱，把景区的面子工程落实到每一个普通公厕的马桶和冲水系统上。等我们的公共厕所真正做到干净、无味、便利的时候，那些在推特上拿着相机到处找脏乱差的苍蝇，自然就找不到叮人的地方了。