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找对象,能像炒股票一样,做量化分析和投入吗?理论上可以。在股市里,选股需要看PE、PB、营收增长率;在相亲/找对象时,你也需要建立你的“因子模型”。硬性因子(基本面):年龄、学历、经济状况、生活城市、家庭背景等。软性因子(成长性):性格品质、沟通模式、情绪价值、三观契合度。风险因子(黑天鹅):不良嗜好、情绪不稳定、债务风险、原生家庭问题。量化纪律:设置你的 “一票否决权”,比如出现赌博/暴力倾向,无条件触发风控,直接出局。但是现实中,说起来容易,执行起来很难。
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这是什么怕秋后问斩吗? 摩根大通已经将 30 名量化分析师从中国内地调往新加坡和香港🤝
为什么我要做四象限轮动?因为你做这个量化观察,就大致知道大盘涨跌。 钱要么在A股,要么在黄金、债券和现金里(吃利息),如果四象限是持股的,大盘多数是黄金、债券里的钱,现金里的资金在往股市里去,这个时候就是买股票啦! 买股票怎么买?当然是要知道里面的钱从哪里来去哪里,多数的钱是从一个版块移动向另一个版块,例如从价值股流向科技股,或者反过来,这种我们大多数开盘就知道了。 这就是板块轮动。这个有主观定性分析我也有客观定量量化分析,你懂这个,你就不亏钱。 例如:目前A股最强的就是科创,为什么因为科创现在重要干的是国家大基金和宏观政策一定要鼓励的AI硬件、机器人、航天。强推,不许去其他地方。 跌下来就要你还抄底它,散户不抄底就动用手段,一是查你资金外流,二是发定向ETF和主观公募,这个懂了吗?一定要保护这些方向的企业高估值大融资。事关重大,不能败。
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川沐转美股之后的确屌,我也要试水美股了,看看能不能盖帽! 冷知识,我十年前在富途工作过一年,就是做港股和美股的量化分析的。
目前能买到包含海力士和三星股票的etf有 1.a股的中韩半导体etf 2.美股的FLXK 3.港股的俩倍做多海力士/三星. 不推荐的是第三个,前俩个有正股不怕横盘磨损.当然也可以都买,成年人不做选择.
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据知情人士透露: $MMT    $SAHAR 的主动市商是: 牛凤轩@VincentNiu222  和 吴恺 Kai @kai_manifold 1 牛凤轩Vincent Niu  @VincentNiu222 ,1989年出生。 2011 毕业于复旦大学数学科学学院,后于斯坦福获金融学硕士学位 2013.06 — 2014.11  @BlackRock 对冲基金    风险量化分析师 2014.11 — 2017.04  芥末金融  联合创始人 2018.03 — 2021.03   Dappreview  (2019.12被币安收购) 创始人 2019.12 — 2021.03 @CoinMarketCap 产品负责人 前云久资本 @Sky9Capital 合伙人 2 吴恺 Kai @kai_manifold, 杭州人,1982年11月出生。 2005 — 2011 清华大学基础科学班本科、高等研究院物理学博士、斯坦福大学国家加速器实验室博士后研究员,师从张首晟教授; CoinXP @CoinXPofficial  核心成员 前 SNZ @snzholding  投资总监&泰砥科技首席科学家 MCG创始人 当年 $FLOW  作为 SNZ 投资组合里前三的投资回报率,出自吴恺之手。 除了做投资眼光还行之外,吴恺的交易水平是非常拙劣的,圈内很多都知道。 至于吴博士搞项目的水平,跟其交易水平不相上下的。 @CryptoPainter  @cryptobraveHQ  @blockTVBee  @Cato_KT  @off_thetarget @BTC_Alert_  @ShiGuangYuYanJi  @Eth527  @nine_DeFi  @wolfyxbt @boxerhorts66 @WhiteWhaleLabs @colinwu @RootDataCrypto @WhaleFactor @MWhalekiller
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According to sources familiar with the matter:
 The proactive market makers behind $MMT and $SAHAR are: Vincent Niu @VincentNiu222 and Kai Wu @kai_manifold 1. Vincent Niu @VincentNiu222 Born in 1989. •Graduated in 2011 from the School of Mathematical Sciences at Fudan University •Later earned a Master’s degree in Finance from Stanford University Professional Experience: •Jun 2013 – Nov 2014: Quantitative Risk Analyst at @BlackRock •Nov 2014 – Apr 2017: Co-founder of Mustard Finance •Mar 2018 – Mar 2021: Founder of DappReview (acquired by @Binance in Dec 2019) •Dec 2019 – Mar 2021: Head of Product at @CoinMarketCap •Former Partner at Sky9 Capital 2. Kai Wu @kai_manifold Native of Hangzhouangzhou, Zhejiang Province, China, and born November 1982. Academic Background: •2005 – 2011: ◦Undergraduate, Tsinghua University Special Class for the Gifted in Basic Sciences ◦PhD in Physics from the Tsinghua Institute for Advanced Study ◦Postdoctoral Researcher at the Stanford Linear Accelerator Center (SLAC), under Professor Zhang Shoucheng Professional Background: •Core member of CoinXP @CoinXPofficial •Former Investment Director at @snzholding & Former Chief Scientist at Taiti Technology •Founder of MCG At the time, $FLOW ranked among the top three investments in SNZ’s portfolio by return, a deal widely attributed to Wu’s investment decision. That said, while his investment instincts have been viewed as solid, some industry participants have privately described his trading performance as relatively weak. 
As for his track record in building and operating projects, critics in the space often suggest it has not materially outperformed his trading results. @MMTFinance @SaharaAI @zachxbt @FareaNFts @mrblock @ardizor @DeFiTracer @morsyxbt @LordOfAlts @lookonchain @TheBlockCo @CoinDesk @Cointelegraph @blknoiz06
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上交所9只主动ETF(51开头代码)管理风格汇总: 1. 华夏质量价值甄选主动管理ETF • 风格:大盘深度价值 • 策略方法:主观价值选股+量化多因子辅助校验,属于半量化混合模式;筛选低PE、高ROE、自由现金流稳定龙头,规避高估值题材;严格分散持仓,单一行业上限20%。 • 管理方案:双基金经理(价值老将+量化分析师),「主观选股+量化风控」搭档;ETF运营团队同步负责每日PCF清单。 • 券结券商:中信证券 • 适配配置人群:长期稳健型、养老/保险中长期资金,适合底仓打底,追求低回撤长期收益。 2. 汇添富均衡策略主动管理ETF • 风格:全市场均衡分散 • 策略方法:纯均衡主观框架,搭配行业轮动量化模型;行业均匀配比,不押单一赛道,兼顾价值与成长,控制组合波动率;量化工具用于测算行业景气度轮动信号。 • 管理方案:单人核心基金经理+ETF运营后台团队辅助,无量化共管,但内置量化风控系统。 • 券结券商:申万宏源 • 适配配置人群:普通个人投资者均衡底仓,不想择时、追求平滑净值波动。 3. 易方达品质未来主动管理ETF • 风格:均衡成长(消费+高端制造龙头) • 策略方法:主观精品选股为主,少量量化因子筛选财务优质标的;聚焦长期护城河企业,适度布局成长赛道,不做短期景气炒作。 • 管理方案:单人明星权益基金经理管理,配套ETF专属运营小组;唯一非券结产品,托管银行为招商银行。 • 适配配置人群:长期持有型投资者,偏好消费、高端制造龙头,能承受中等波动。 4. 华泰柏瑞价值精选主动管理ETF • 风格:深度价值+红利双主线 • 策略方法:量化多因子为主,主观二次筛选;核心因子:低估值、高股息、低资产负债率,重仓银行、基建、高股息公用事业,全市场高分散持股数百只。 • 管理方案:双经理(量化投资总监+主动价值基金经理),标准主动量化共管模式。 • 券结券商:华泰证券 • 适配配置人群:高股息偏好、追求稳健分红收益,替代银行理财、四大行股票。 5. 摩根核心成长主动管理ETF(唯一外资公募) • 风格:核心成长 • 策略方法:主观成长选股+海外量化估值模型;聚焦科技、医药等高景气成长赛道,弱化短期波动,拉长持仓周期,通过分散降低成长股回撤。 • 管理方案:单人外资资深成长基金经理,ETF团队辅助运营。 • 券结券商:国泰海通 • 适配配置人群:能承受较高波动,长期布局科技成长、追求超额收益的进取型投资者。 6. 华安品质严选主动管理ETF • 风格:大盘高质量龙头均衡 • 策略方法:半量化,财务量化模型初筛高盈利、高现金流龙头,主观剔除景气下行行业;覆盖消费、制造、金融均衡配置。 • 管理方案:单人权益基金经理,后台量化团队辅助风控。 • 券结券商:国泰海通 • 适配配置人群:均衡底仓配置,兼顾稳健与小幅成长弹性。 7. 平安行业优选主动管理ETF • 风格:行业轮动均衡 • 策略方法:全量化行业轮动策略,宏观+行业景气双因子驱动;按月度调整行业配比,不长期押注单一赛道,自动切换高低景气板块。 • 管理方案:双基金经理(量化轮动经理+ETF运营经理),纯量化管理梯队。 • 券结券商:平安证券 • 适配配置人群:没时间自主轮动,希望靠模型自动切换行业的懒人投资者。 8. 招商价值智选主动管理ETF • 风格:价值红利融合 • 策略方法:主观价值选股,量化红利因子辅助加权;兼顾低估值修复与稳定现金分红,持股分散、低换手率。 • 管理方案:单人价值派基金经理,配套量化风控系统。 • 券结券商:华泰证券 • 适配配置人群:价值风格长期投资者,看重股息+估值修复双重收益。 9. 永赢景气精选主动管理ETF • 风格:景气成长轮动 • 策略方法:纯主动量化,景气度多因子模型;捕捉产业上行赛道,适度博弈短期景气行情,同时设置回撤阈值止损。 • 管理方案:双量化基金经理共管,全量化策略体系。 • 券结券商:国信证券 • 适配配置人群:进取型投资者,想要捕捉AI、高端制造等景气赛道行情。
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实用小工具推荐:Fincept Terminal 一个开源版的彭博终端,目标是让普通人、学生、独立交易者也能用上机构级别的金融分析工具,而不用每年掏巨额美元订阅费。挺硬核的现代金融应用,提供高级市场分析、投资研究,量化分析,地缘政治分析和经济数据工具等等,愿意折腾搞点大小钱的可以搞一搞。
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这是一份基于 2026 年行业现状、技术路线及近期地缘政治黑天鹅事件(美伊战争)深度拆解的专业化工分析报告。 全球烯烃与芳烃产业链及地缘政治冲击分析报告 (2026) 摘要 本文通过对比煤基(Coal-based)与油基(Oil-based)工艺路径,拆解大宗烯烃与芳烃的供需逻辑。结合 2026 年初爆发的美伊冲突,量化分析地缘政治对化工产业链的冲击烈度。 一、 产业链技术路径:油制 vs 煤制 1. 烯烃产业链 (Ethylene & Propylene) 烯烃是化学工业的“基石”,主要包括乙烯、丙烯等。 油制烯烃 (Naphtha Cracking): 工艺: 石脑油蒸汽裂解。 优势: 技术极度成熟,副产物丰富(含有丁二烯、芳烃等),适合大规模炼化一体化。 劣势: 强相关于国际油价。当原油超过 $70/bbl 时,竞争力开始受挫。 煤制烯烃 (CTO/MTO): 工艺: 煤炭 \rightarrow 合成气 \rightarrow 甲醇 \rightarrow 烯烃。 优势: 原料廉价且供给稳定(尤其在煤炭资源丰富的地区如中国西北)。在油价波动时具备极强的盈利防御性。 劣势: 碳排放极高(约为油制的 2-3 倍),投资密度巨大,耗水量大。 2. 芳烃产业链 (BTX: Benzene, Toluene, Xylene) 芳烃是合成纤维、塑料和高性能材料的源头。 油制芳烃 (Catalytic Reforming): * 主路径: 通过重整装置(Reformer)将石脑油转化为富含芳烃的组分。目前占据全球 90% 以上的份额。 特征: 产量与炼厂开工率高度正相关,且受到汽油调和需求的竞争(甲苯/二甲苯可提升辛烷值)。 煤制芳烃 (MTA): 主路径: 煤基合成气转化为甲醇,甲醇进一步催化芳构化。 现状: 虽然中国宝丰能源等企业已实现技术突破,但在 2026 年 依然属于“小众路径”,主要作为煤基产业链的增效补充,尚未撼动石油基的统治地位。 二、 大宗化工品种分类梳理 根据交易规模与下游应用,2026 年核心大宗种类如下: 烯烃类(核心:PE 聚乙烯、PP 聚丙烯) 主要流向包装、家电、汽车以及光伏(EVA)等终端领域。这一类品种与宏观经济走势密切相关,常被视作经济活跃度的重要指标。 芳烃类(核心:PX 对二甲苯、BZ 纯苯) 主要用于生产 PTA(进而支撑纺织涤纶产业链)以及苯乙烯衍生物(如 EPS 泡沫、ABS 塑料)。该类品种受炼厂排产计划影响显著,且具有明显的纺织旺季季节性特征。 中间体(核心:MEG 乙二醇、EB 苯乙烯) 处于产业链中游,向下衔接聚酯瓶片、合成橡胶及高性能工程塑料。这类产品在贸易市场上极为活跃,是期货市场中交割量巨大的核心品种。 三、 战争冲击:美伊冲突对大宗市场的定价逻辑 2026 年 2 月末爆发的美伊冲突是典型的“供给端极端压力测试”。 1. 受影响最大的类别:油制石化品 (PE, PP, PTA, PX) 直接冲击路径: 霍尔木兹海峡(全球 30% 原油及大量中东石化产品出口必经之地)面临封锁。 涨价幅度预测: 预计受原油价格跳涨至 $100 - $120/bbl 带动,相关石化品价格可能在短时间内飙升 20% - 35%。 供需失衡点: 聚乙烯 (PE)。中东是全球 PE 最重要的净出口区之一,海峡封锁将直接切断亚洲和欧洲的低价货源。 2. 供需失衡最严重的品种:乙二醇 (MEG) 与 PX 乙二醇 (MEG): 中东乙烷基 MEG 的低成本优势使其占据全球贸易流的核心。若海峡断航,亚洲市场将出现 25% 以上 的供给缺口。 对二甲苯 (PX): 虽然中国 PX 自给率已高,但由于原油进口成本大幅抬升,成本支撑将强行推高价格,导致下游 PTA 企业出现“负毛利停工”,引发纺织全产业链的通胀压力。 3. 煤化工的避险溢价:宝丰等企业的“红利期” 战争背景下,煤化工与油化工的“估值差”会迅速拉开: 成本脱钩: 煤价由国内长协保护,相对稳定;油价疯涨。 替代效应: 当油基 PE/PP 价格因原料暴涨而失去竞争力时,煤制产品将补足市场空缺,获取超额利润(Windfall Profit)。 四、 结论与建议 核心判断: 2026 年美伊战争将导致 芳烃链(尤其是 PX/PTA)出现几乎无法替代的严重成本驱动型上涨, 而烯烃链(PE/MEG)因煤质成本优势产生煤化工替代,煤化工利润暴增成本几乎不变。 以上是跟gemini对话生成,烯烃对于煤化工相当于成本不变利润暴增所以煤化工的宝丰能源在战争第一天开始就连续涨停板,还是机构专业。我们韭菜后面才后知后觉知道这些原因。 纯苯是芳烃之首,所以想搞一把看看能不能验证,开了一把纯苯2605的大宗。
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明天7/30香港时间8pm会进行小课分享,解读Sepp 2014的讲座’Realized and Implied Index Skews, Jumps and the Failure of the Minimum-Variance Hedging’(《已实现与隐含指数偏斜、跳跃以及最小方差对冲的失效》)。这个讲座的主题内容是解决Spot-Vol Dynamics带来的曲面随现货联动情况下的Delta设定。按照作者的分析,可以将Risk Reversal策略的夏普率提升20%。对期权量化感兴趣的朋友,可以联系Max报名。 适合的听众: 传统金融的量化分析师、工程师 Prop Shop团队成员 加密波动率交易玩家 对于投入波动率交易感兴趣的朋友
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