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“六四”37(4): 致中共中央、人大常委会、国务院的公开信 中共中央、人大常委会、国务院: 胡耀邦先生是当代中国民主进程的象征,为政清廉的典范,人民大众的朋友,社会进步的推动者。他坚决反对保守倒退,积极推进改革和开放,在人民群众中享有崇高的威望。对胡耀邦先生的逝世,我们表示深切的哀悼。 近日来,各界群众通过各种方式悼念胡耀邦先生。由于胡先生的民主形象深入人心,北京高校学生们在悼念活动中提出了许多加快民主进程的要求。他们对领导人的批评,是公民的合法权利,不能视为非法。新闻媒介应予客观公正的报导。 我们理解,学生们在这次悼念活动中提出的主要要求有: 一、继承胡耀邦遗志,加快中国民主化进程和政治体制改革。  二、采取切实有力的措施,清除各级党政机关中日趋严重的腐败现象,解决严重的社会不公问题。 三、切实解决当前各级政府普遍存在的软弱低效状态,实行从中央到地方各级政府的责任制,不得以“集体负责”等任何藉口推卸个人责任。  四、实现宪法规定的言论自由、新闻自由、出版自由,确保大众传播媒介的舆论监督功能。 我们认为,上述要求是积极的、建设性的,对于解决中国目前面临的困境,凝聚民心,共渡难关,是一些根本性的良策。切实实现上述目标,也是造就长期安定团结的必要前提。因此,我们建议,党和国家领导人认真听取学生的愿望和要求,直接与学生们平等对话,吸取一九七六年天安门事件的历史教训;不能置之不理,置之不理容易激起学生们的过激反应,不利于全国人民同心同德地实现中华民族的现代化大业。 此致敬礼! 一九八九年四月二十一日  北京 签名:包遵信、吴组缃、严家其、高 皋、李泽厚、于浩成、谢 冕、宗 璞、蔡仲德、王 瑶、北 岛、苏晓康、王润生、谢选骏、荣 剑、陈宣良、远志明、何怀宏、雷水生、郑 义、邓正来、梁治平、印红标、吴廷嘉、沈大德、魏明康、张 敏、陈 波、张炳九、宋家钰、王照华、刘志琴、何志云、刘 东、周国平、戴 晴、陈嘉映、朱 伟、王逸丹、樊 纲、赖长扬、吕宗力、史卫民、许良英、彭 卫、杨百揆、苏 炜、田人隆、高尔强、林 英、赵越 、闵 铋、王 焱、孔捷生、何绍伟、陈建功、荣伟菁、史铁生、王容芬、朱正琳、李 陀、赵世坚、王行之、徐友渔、靳大成、方 鸣、邝 扬、秦孟周、王鲁湘、李春林、黄子平、陈平原、钱理群、刘 林、张泽鸣、张暖忻、傅德惠、孙乃修、李书磊、柯云路、张世英、周辅成、王太庆、钱碧湘、高伐林、陈小平、杨 晓、王军涛、高 瑜、刘卫华、张大明、方尔加、黄宜民、林甘泉、舒 芜、许觉民、李学昆、沈斯亨、石 峻、萧 前、方立天、王 颖、张立文、杨邦宪、卢兴基、何柞榕、张岱年、黄楠森、张京媛、乐黛云、阎步克、赵庆培、林 庚、曾镇南、陈全荣、聂崎砥、陈燕谷、尹慧珉、董乃斌、李 聃、袁 红、周发祥、樊 骏、杜书瀛、刘 纳、邢少涛、贺兴安、刘福春、程 麻、吴 方、林 青、老高放、牛勇增、陈骏涛、何西来、王 飙、裴效维、周永琴、王 信、胡 明、张国兴、李以建、杨世伟、杨煦生、王志远、张卫平、孙炳珠、周 舵、于长江、贺为芳、谢 韬、赵一鹤、步近智、童 超、李斌城、易谋远、胡宝国、吴丽娱、梁满仓、方积六、张海燕、胡厚宣、孙 晓、姜广辉、马 怡、杨振红、王德胜、王树人、周礼全、喻柏林、王东成、孙 津、贺 麟、李曙光、张明树、杨宪益、张 洁、郁 风、杨匡满、于慈江、李 征、李丹慧、陈东林、吴 杰、胡友鸣、赵向阳、孙越生、常大林、董郁玉、杨利川、张宗厚、陈兆钢、曹 兴、杨宇红、张勇进、王鉴岗、萧 锋、李永辉、姬金铎、岳西宽。(此签名截止到二十五日共二百人,签名仍在继续中。)
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重构 AI 工厂的电力地基:拆解 NVIDIA Vera Rubin 的储能与集成密码(兼谈flnc为什么暴涨) 昨天Fluence Energy (FLNC)、西门子(Siemens)与英伟达(NVIDIA)联合发布了 136MW 级数据中心基础设施参考设计。 这是面向 NVIDIA Vera Rubin 平台 极限物理指标的深度协同设计(Co-Design)。 一、 物理极限的逼近:为什么通用设计在 Rubin 时代失效? 传统的通用电力设计在旧代服务器(如 10kW-20kW 机架)中行之有效,但在面对未来的 Vera Rubin 平台时则彻底卡壳。 Rubin 带来了三大颠覆性的物理改变: 从 54V 到 800V DC 的跳跃: 随着单芯片功耗冲向 2000W+,传统 54V 机架配电的电流强度将直逼物理极限,铜缆面临熔断风险。Vera Rubin 彻底转向 800V 高压直流母线供电,要求电力与储能设备必须在源头上进行高压适配。 恐怖的瞬态负载(脉冲功耗): 代理 AI 在高频推理时,算力负载会在微秒到毫秒间产生断崖式的暴涨或暴跌。这种极端的功率跳变会形成高频电网冲击,极易击穿数据中心的配电系统。 全液冷与超高密度: 普通机架功耗仅十余千瓦,而 Vera Rubin NVL72 机架直接飙升至 120kW-130kW,未来甚至将直奔 600kW。该平台彻底告别风冷,100% 绑定全液冷设计,这要求基础设施重组所有配电单元空间。 二、 混合储能协同:微观拆弹与宏观大坝 为了应对 Rubin 平台的脉冲功耗,一套由“超级电容 + 锂电池储能”构成的混合储能系统(HESS)成为了新架构的核心。 1. 武藏精密 HSC 贴身拆弹 在算力机架内部,武藏精密(Musashi Seimitsu)的混合超级电容(HSC)充当了微秒级的电力缓冲垫。 毫秒响应: 传统锂电池响应速度在秒级,而 HSC 具备超级电容的电荷快速释放特性,能在毫秒内对 Rubin 芯片的爆发式功耗进行高功率充放电。 百万次寿命: AI 高频推理意味着脉冲波动每天发生数万次。HSC 支持超过 100 万次的完全循环寿命,避免了电池频繁充放电带来的快速衰减。 800V 高压契合: 相比传统电容,HSC 具备更高的单体电压,在搭建 800V 直流储能模组时所需的串联单元更少,能够以极小的体积塞入寸土寸金的算力机柜中。 2. Fluence Smartstack 稳住后方 在算力园区外围,Fluence 的 Smartstack 储能平台则负责秒级到小时级的大规模能量平衡。 削峰填谷: 平滑长周期的电网变动,在 peak 阶段(GPU 满载需求突增时)提供兆瓦级的容量支撑。 并网缓冲: 充当 136MW AI 工厂与外部公共电网之间的缓冲隔离带,防止 AI 工厂的剧烈波动导致外部公共电网频率失稳。 三、 角色演变:FLNC 如何定义“能源系统集成商”? 在这场三方合作中,Fluence (FLNC) 的核心角色是系统集成商(System Integrator)。它的商业壁垒和价值,早已不再是售卖底层的电芯资产,而是提供“软硬件一体化的能源大脑”:(拆解见插图) 物理与高压直流集成: FLNC 将上游西门子的中低压配电柜、自身的电池模块以及冷却系统打包,在物理和电气层面整合成标准化的集装箱舱体,实现 Tier III 级别的在线可维护性。 核心软件控电(Fluence OS):FLNC 依靠其 Fluence OS 操作系统,打通了 NVIDIA 的 DSX 动态功率调配协议。Fluence OS 会在百毫秒内做出频率响应,并向下对接机架内武藏精密(通过代工巨头伟创力 Flex 整合)的电容数据。 避免级联冲突: 软件的集成确保了“机架内的电容”与“园区外的大电池”在充放电逻辑上保持步调一致,防止两者在剧烈波动时因响应延迟而发生功率互卷或控制死锁。 四、 商业底层逻辑:从定制时代走向“乐高式”交付 将大储能引入基础架构蓝图,预示着数据中心供应链的底层商业逻辑发生了巨变。 对于 Hyperscaler(超大规模云厂商)而言,以往新建一座 100MW+ 级别的 mission-critical AI 工厂,仅供电与电气系统的定制化设计和审批就需要耗费 18 个月以上。 而 FLNC、西门子与 NVIDIA 推出的这种预工程化参考设计,将原本需要单独设计的强电变电、高压直流母线、液冷 CDU、机架电容以及园区大储能,打包成了一套“即插即用”的标准化全栈方案。厂商可以像搭乐高积木一样直接复制部署,将交付周期缩短数倍。 在这场算力狂飙的军备竞赛中,能源不再只是 IT 的被动配套,而是决定 AI 算力能否落地、能否稳定运行的直接生产力。FLNC 与武藏精密在微观和宏观层面的合围,恰恰掐中了未来 gigawatt 级 AI 时代最核心的物理命门。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议,dyor
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谷歌,英伟达等AI龙头新高,长多了就要崩盘麽,看公司每期最新披露的财报数据,参考股票质押跟现金流数据来参考,整个AI产业链,都可以拿这个参考,来衡量泡沫量;
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