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在历史中寻找规律, BTC历史宏观周期图谱 2015–17 周期(牛市):1 月 12 日 -> 12 月 11 日:1065 天 2017–18 周期(熊市):12 月 11 日 -> 12 月 10 日:365 天 2018–21 周期(牛市):12 月 10 日 -> 11 月 8 日:1066 天 2021–22 周期(熊市):11 月 8 日 -> 11 月 7 日:365 天 2022–25 周期(牛市):11 月 7 日 -> 10 月 6 日:1065 天 2025–26 周期(熊市):10 月 6 日 -> 10 月 5 日:365 天 大家觉得这次的牛市会如约而至吗?
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看到@0xPickleCati 这篇 “日内高频交易是结构性诈骗”雄文, 也看到她在币安实盘上的交易收益曲线各数据, 基本符合她在文中所说的思维: “每个季度做几次交易,你就能挺过去。 每周做10次以上交易? ...高频只有一个最终结果。 毁灭” 但很多人关注我实盘的人,尤其在最近公开API之后, 知道我的交易订单应该是属于平均每周10条以上的, 那么跟她所说的思维是不是完全不同,甚至冲突呢? 表面上好像是,但如果你深入分析,会发现不尽然。 我们从盈亏曲线,和资金曲线上对比看: 图一图二,是两者盈亏曲线, 我把2023年这轮以来,两者的跃迁式盈利, 在曲线上标记1、2、3、4, 可以看到,两者在结构上非常相似, 尤其1-2-3,都显然是通过重仓做多同样的BTC主升浪 (2023年以来的前三个100天主升浪),来获得的。 而在其余时间,无论是PickleCati的“低频思维”, 还是我的“高频交易”下, 在盈亏曲线上都呈现一种“垃圾时间”的表现。 (细节上,哪怕图二上, 我在通过2获取大盈利后,在3到来之前, 捕捉到的震荡收益,也很快圣诞树对称式的回吐) 如果是完全不同的两种思维, (甚至可能交易标的都很不同) 为什么盈亏曲线会如此相似? 回答这个问题之前,再看一下图三图四,两者资金曲线, 图三中,PickleCati的资金曲线果真是如她所说, 做完1-2,先提币离开战场, 做完3,先提币离开战场, 做完4,先提币离开战场。 (后面还有一个小5是同样的,就不标记了) 而图四中,我的资金曲线上,除了2021~2022有提币过, 2022年2月之后,尤其是2023年后,从未提币或离开过战场, 从之前公开的Api数据也可以看到,1-2-3-4至今日, 期间基本都是“每周做10次以上”的高频订单成交。 回到上面的问题, 为什么一个人主张“日内高频是苦海无涯的坑” 另一个人几乎365天都在成交订单, 资金曲线也反映了这种不同, 也都是人工手动交易, 却表现出异曲同工的盈亏曲线? 答案关键在于,如何定义“一次交易”, 我的理解是: PickleCati说的一次交易“Do it one time”, 是一种重仓交易, 用游戏来类比,街霸中的重拳、技能, DOTA LOL 王者荣耀里的,四个技能,耗魔带冷却时间的那种。 她的合约账号风格是: 在战场外-等待观察机会-看到机会-充值入场-放技能-提币离开去战场外。 看图三,70%以上的时间里,她的账号资金处于极低水平位(战场外观察模式),而且你再深入细微看,越后面的这种低水平,还进一步肉眼可见地变更低。 (此处关联推文: 而我虽然365天都在挂单、成交, 但近年来迭代成的合约账号风格是: 一直在战场内-猥琐轻拳/普通攻击打野、补刀兵线、骚扰敌方英雄-体感到机会-放技能-继续在战场内野区兵线猥琐 不知道看到这里,你能否体会两种不同的方式, 却表现出盈亏曲线上殊途同归的原因所在? 大部分人的高频交易,没有足够有意识去区分分配“普通攻击”和“放技能”, 试图通过一直放过大的技能,在实践: “自己其实也不知道,自己在追求客观数学层面,上限离谱的收益率”, 因为如果一直放大技能,都长期保持赢面,数学上就是在预期天文数字的输出结果。 玩过上述提到的游戏的人都知道,放技能的代价,就是露出破绽给敌人, 有些时候,不轻易放大技能,反而是一种核威慑。 而在交易,尤其是Crypto交易这种领域里, 因为人均普遍对单位时间内市场变化的感知过敏, 所以挺多人应该或多或少,或者潜意识里知道: 只要比“原本的自己”更“不轻易放大技能”, 其实也就是大家口中的所谓“耐心”, 就已经是一种优化自己相对于对手盘平均水平的竞争优势edge (关联推文: 竞技体育中也是如此,大的动作,意味着大的前摇、后摇、大的体力消耗、身体不可控的硬直时间等等... 技能、大动作,应该留给,在长时间积累经验后去判断出的, 值得冒险的少部分时间窗、对手盘/市场露出破绽的时间窗, 我之前推文反复提到的BTC 100天周期,就是其中一种提醒自己和大家收放的辅助维度 ( 以上仅是针对,追求在市场起伏中获取超额收益思维方面的探讨。
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白嫖 10 年后真要说再见!蓝点网 Office 365 教育订阅将在 5 月份停止服务,届时微软会清退所有子账号。 蓝点网在 2015~2016 年发放大量基于教育订阅的 Office 365 账号,这些账号在多次清退后侥幸存活,但到 5 月 12 日将被彻底清退,微软已经向用户弹出通知。 查看详情:
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伊朗和美国战争阶段 Bitcoin 纳指 和 标普500 从最低价格反弹到最高点和当前价格谁的反弹力度最大? $BTC 是在 2026年3月29日,纳指和标普500 都是 2026年3月30日(因为3月29日是周日) Bitcoin 的最低价格是 64,938.66 美元,反弹的最高点是5月6日的 82,814.23 美元,最高上涨幅度 27.52% 。目前价格是 80,828.19 ,上涨幅度是 24.67% 。 纳指的最低指数是 22,841.42 ,反弹的最高点是 5月6日 的 28,608.68 ,最高上涨幅度 25.25% 。目前价格是 28,599.17(昨日闭盘),上涨幅度是 25.21% 。 标普500的最低指数是 6,316.91 ,反弹最高点是 5月6日 的 7,369.22 ,最高上涨幅度 16.66% ,目前价格是 7,365.12(昨日闭盘),上涨幅度是 16.59% 。 综合来看,这次伊朗和美国战争的反弹,Bitcoin 的反弹力度和纳指不相上下,超过了标普500 ,甚至在最高点的时候 Bitcoin 的上涨幅度超过了纳指。
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今年btc最大的共识就是没有共识,都说看不懂btc了,我来总结下我看到的几个派系的观点,大家可自行战队: 1. 宏观派系(中期看多,年底混合) > 赌clarity法案5月有实质推进,看多 > 赌5月两国元首会面缓和地缘风险、带动risk-on,看多 > 赌中期选举共和党守住关键席位,年底看多;赌民主党翻回house、trump议程受阻,年底看空 2. 玄学派系(年底极度看空) > 365与1065天周期论(如下图)完美预测了近10年btc的高低点,去年2025年10月初是高点也魔幻地对了,下一个低点指向今年10月初 > 直觉论:聊过的经历至少一轮牛熊的朋友,体感一致认为Q3-Q4还要有不止一个大项目/交易所/币圈资本爆雷,连环爆 3. 画线派系(短期看空) > btc在等价格触及日线维加斯通道或ema200及前区间结构位低点,8万附近,回补cme期货缺口以后 布局长线空单 4. KOL派系(啥观点都有) > btc 82k空,80k就是假突破 > btc绝对到不了80k别想了 > btc要回到10w > “我已看不懂crypto我去玩美股和ai了” > “我用ai交易100u赚到10wu,给我399u入群费我带你玩转事件合约高胜率” 很好奇大家都看好哪个派🤣
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【分析师评级·大幅提高预期个股】 1. 潍柴动力( / 评级:买入 → 目标价大幅上调 分析师:高盛 A股目标价:42元 → 48元(上调14%) H股目标价:46港元 → 56港元(上调22%) 全球AI数据中心电力供应链中最廉价标的之一,RICE燃气发动机已反映,SOFC燃料电池潜力尚未被定价。年报显示2025年业绩创历史新高,燃气发电业务高速增长,国际市场持续突破。 2. 美光科技(MU)⭐强烈推荐 评级:大幅上调 目标价:创历史新高,市值突破8000亿美元 自2月底伊朗战争以来DRAM芯片价格已上涨约25%,存储芯片供需紧张持续。分析师指出本轮上涨核心动力是存储芯片价格持续攀升,NAND闪存同期上涨18%。供需格局改善+AI驱动需求爆发,公司进入业绩收获期。 3. AMD 超微电脑(AMD)⭐强烈推荐 评级:上调至买入 股价:报430.365美元,单日涨幅5.36% 总市值:7018亿美元 AI算力需求爆发,AMD在数据中心GPU市场份额持续提升。EPYC服务器处理器市占率攀升,Instinct系列GPU获大客户持续追单。分析师认为短期技术性调整后,估值吸引力显著提升。 4. 恩智浦半导体(NXP)⭐强烈推荐 评级:中信证券维持增持 目标价:较当前股价隐含30%以上空间 汽车芯片需求复苏,车规级SoC芯片量价齐升。全球汽车电动化、智能化加速,公司作为汽车半导体龙头深度受益。5G基站和工业物联网增量需求释放,业绩增长确定性高。 5. 闪迪(WDC)⭐强烈推荐 评级:大幅上调 累计涨幅超40%,领涨费城半导体指数 存储芯片价格上涨叠加AI数据中心需求爆发,公司双主业驱动业绩爆发。NAND技术迭代加速,成本优势凸显,分析师预计本季度财报将继续超预期。 6. 瑞穗首次覆盖"两房" ⭐新型机会 评级:买入(首次覆盖) 分析师:Dan Dolev(瑞穗证券) 房利美+房地美重返股市可能性被市场低估,两家抵押贷款巨头或再现IPO。政策暖风频吹,分析师认为当前估值具备显著上行空间,是事件驱动型投资的独特机会。 【资金流向】 • 近5日:科技股净流入120亿美元 • 近10日:半导体板块净流入87亿美元 • 板块轮动:资金从消费转向科技基础设施
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作为一个把 Claude 用到极致,codex偶尔使用的非技术人员,我来谈一下我对于codex和claude的感受: Codex 正在吞噬应用层的一切,Claude 正在吞噬编码层的一切 先说 Codex 的应用层吞噬 Codex 现在已经不是一个编程工具了 它是一个能操作你电脑上所有东西的超级 App,这点大家应该都深有体会 1. Computer Use - 后台操作你的 Mac 4 月 16 日上线,Codex 可以用自己的光标看、点击、输入 多个 Agent 可以在你的 Mac 上并行工作,不干扰你自己的操作 前端设计、游戏开发、任何 GUI 应用,它都能操作 2. Chrome Extension - 接管你的浏览器 5 月 7 日上线,Codex 现在能直接在 Chrome 里工作 它能操作你已经登录的网站,使用你的 Cookie 和认证状态 跨多个标签页并行处理任务,在后台运行不打断你 3. 90+ Plugins - 连接你的所有工具 GitHub、Slack、Gmail、Google Drive、Notion 每个 Plugin 打包了 Skills、App 集成、MCP 服务器 一键安装,直接用 4. Skills - 把重复工作变成一条指令 你可以把任何多步骤工作流打包成一个 Skill 输入 / 触发,就像训练好的员工一样 OpenAI 自己用 Skills 做每日问题分类、CI 失败总结、发布简报 5. Automations - 让 AI 在你睡觉时工作 设置定时任务,Codex 可以自动运行 每天早上生成工作简报,每周五做项目总结 它甚至能跨天、跨周持续执行长期任务,自动唤醒继续工作 6. Memory - 记住你的偏好和历史 Codex 会记住你的个人偏好、纠正过的错误、花时间收集的信息 下次任务自动用上,质量更高,速度更快 7. 图像生成 - 直接在工作流里生成图 集成了 gpt-image-1.5,需要配图的时候直接生成 不用跳出去用别的工具 你自己能发现,Codex 的逻辑是什么? 让 AI 成为你所有软件之上的操作系统 不是造新工具,而是把现有工具全部串起来 这才是应用层吞噬 再说 Claude 的编码层吞噬 Claude Code 在 2026 年的定位已经非常清晰: 它要重新定义什么叫“开发者” 1. 100 万 token 上下文 - 读取整个代码库 Claude Code 能读取你的整个项目,理解所有文件之间的关系 不是单文件建议,而是跨文件重构 2. 自主执行 - 从规划到测试全自动 你只需要描述想要什么,Claude Code 会: 规划方案 → 写代码 → 运行测试 → 读取错误 → 自动迭代修复 整个过程不需要你插手 3. Terminal + IDE + Desktop - 全场景覆盖 在 Terminal 里用命令行 在 VS Code、JetBrains 里用插件 在 Desktop App 里用图形界面 所有配置、MCP 服务器、Skills 全部同步 4. SWE-bench 80.8% - 行业最高分 这是衡量 AI 解决真实 GitHub Issues 的标准测试 Claude Code 是 2026 年最高分 真实团队用它 20 小时迁移 5 万行代码,事故调查时间减少 80% 5. 自动记忆 - 记住你的构建命令和调试模式 Claude Code 会自动保存项目上下文、调试模式、你偏好的方法 跨 Session 记忆,不用每次都重新解释 6. Hooks - 自动化你的开发流程 每次编辑后自动格式化 每次提交前自动 Lint 用 Shell 命令串联整个工作流 Anthropic 自己说,他们公司现在大部分代码都是 Claude Code 写的 工程师的角色变成了:架构师 + 产品思考者 + 编排者 管理多个 AI Agent,给方向,做决策 这就是编码层吞噬的本质:把编程从技能变成了表达 所以,Codex vs Claude 的本质区别是什么? Codex 的方向:应用层超级个体 操作你已有的软件,自动化所有日常工作 适合 90% 的普通人 核心能力:串联现有工具 Claude 的方向:编码层超级个体 帮你写代码、改代码、部署代码 适合 10% 的创造者 核心能力:从零创造新东西 但这里有个被所有人忽略的东西:Claude 不只有 Code,还有 Cowork Claude Cowork 是什么? 它是 Claude 针对非技术人员推出的应用层工具 Marketing、Data 团队发现自己在用 Claude Code 做复杂的多步骤工作 Anthropic 观察到这个现象,就做了 Cowork Cowork 的核心能力: 操作你的本地文件和应用 38+ Connectors 连接 Slack、Notion、Google Drive、Microsoft 365 Projects 让每个项目有独立的文件、上下文、记忆 Scheduled Tasks 定时自动执行任务 Plugins 打包 Skills、Connectors、Sub-agents 你看,Claude 的野心其实是: 用 Claude Code 吞噬编码层 用 Claude Cowork 吞噬应用层 如果你是普通人,想提升日常工作效率: Codex 和 Claude Cowork 都可以 Codex 的 Computer Use 更激进,能操作任何 GUI Claude Cowork 的 Projects 更稳定,适合长期项目 如果你是开发者,想做产品、做项目: Claude Code+codex 是第一选择 SWE-bench 最高分的规划能力+codex的推理能力,代码质量最好 2026 年的 AI 竞争,比的是谁能把 AI 更好地嵌入到用户的日常工作流里 Codex 在应用层走得最激进 Claude 在编码层走得最深,同时用 Cowork 补齐应用层 这两个方向,正在重新定义“一个人能做什么” 应用层和编码层,都在被 AI 吞噬,而我们,正站在这个变革的最前沿,真的很兴奋!
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双币投资和 FCN 的区别 之前就和很多机构的小伙伴聊过,虽然 X 上很多小伙伴看不上双币,但实际上有很多的机构客户非常喜欢双币投资,Amber ,Matrixport ,Deribit 甚至是 Binance 和 OKX 都有专门对机构和高净值用户的业务。而且在双币之上,还有一种叫 FCN 的投资方式。 双币投资 我已经做过很多的介绍了,本质上就是低价抄底(卖PUT)和高价卖出(卖CALL)这两种。 而 FCN 则更复杂一些 相当于用本金去承接 BTC 的波动风险,换取固定票息。从结构上看,它更接近一个被包装过的结构化票据,里面嵌入了障碍期权、提前赎回、固定票息和本金风险。 比如现在 Bitcoin 的价格是 80,000 美元,我分别举例双币和 FCN 的区别。 比如我想在 75,000 美元抄底 Bitcoin,那么我用双币的低买,也就是卖 PUT 的方式,在 75,000 美元挂单,时间是 2 天,假设年化收益是 10%,投资 10,000 美元。 当两天后 Bitcoin 的价格高于 75,000 美元的时候,我不会买到 BTC,而是会赎回 10,000 美元本金,并且获得利息。 按照年化 10% 计算,两天利息是: 10,000 × 10% × 2 ÷ 365 = 5.48 美元 所以我一共拿回 10,005.48 美元。 这就相当于我挂了一个 75,000 美元买入 BTC 的限价单,但因为没有成交,所以我赚了一点权利金。 但如果两天后 Bitcoin 的价格低于 75,000 美元,比如跌到了 72,000 美元,那我就会被行权。 也就是说,我的 10,005.48 美元会按照 75,000 美元的执行价转换成 BTC。 我大概会拿到 10,005.48 ÷ 75,000 = 0.1334 枚 BTC。 这时候如果 BTC 市价是 72,000 美元,那么这 0.1334 枚 BTC 的市值大概是 9,604 美元。 也就是说,我虽然赚了 5.48 美元的利息,但因为 BTC 跌破了我的执行价,所以账面还是会亏。 高价卖出的道理也是一样。 但如果是 FCN,就会有以下几种可能。 比如现在 BTC 是 80,000 美元,我买一个 BTC 的 FCN,投资 10,000 美元,期限是 3 个月,年化票息是 12%,也就是每个月大概 1%,每个月可以拿到 100 美元票息。 这个 FCN 设置了几个关键价格: 第一个是 Strike,也就是初始价格 80,000 美元。 第二个是 KO,也就是提前赎回价格,比如 88,000 美元,相当于当前价格的 110%。 第三个是 KI,也就是敲入价格,比如 56,000 美元,相当于当前价格的 70%。 这时候 FCN 的逻辑变成了: 如果 BTC 涨得太快,涨到了 88,000 美元以上,产品可能提前结束。 如果 BTC 不涨也不跌,在 56,000 美元到 88,000 美元之间震荡,我就继续拿票息。 如果 BTC 中间跌破 56,000 美元,就会触发 KI,风险事件发生。 但触发 KI 也不代表马上亏钱,关键还要看最终到期的时候 BTC 价格在哪里。 第一种情况,BTC 上涨,触发 KO。 比如第一个月观察日,BTC 涨到了 90,000 美元,超过了 88,000 美元的 KO 价格。 这时候 FCN 可能会提前赎回。 我拿回 10,000 美元本金,加上一个月 100 美元票息,一共 10,100 美元。 第二种情况,BTC 横盘震荡。 比如 3 个月内 BTC 一直在 65,000 美元到 85,000 美元之间波动,既没有涨到 88,000 美元触发 KO,也没有跌到 56,000 美元触发 KI。 那到期以后,我就拿回 10,000 美元本金,加上 3 个月票息 300 美元,一共 10,300 美元。 第三种情况,BTC 中间跌破 KI,但到期又涨回来了。 比如第二个月 BTC 突然插针到 55,000 美元,跌破了 56,000 美元的 KI 价格。 这时候 FCN 已经触发了敲入,风险事件发生。 但到了第三个月到期时,BTC 又涨回了 82,000 美元。 因为到期价格高于初始价格 80,000 美元,所以虽然中间触发过 KI,但最后我还是可以拿回 10,000 美元本金,加上 300 美元票息。 所以 FCN 不是一跌破 KI 就立刻亏。 第四种情况,BTC 跌破 KI,到期还没有收回来。 比如第二个月 BTC 跌到 55,000 美元,触发 KI。 第三个月到期时,BTC 只有 64,000 美元。 这时候 BTC 相比初始价格 80,000 美元下跌了 20%。 那么我的本金就会按照 BTC 的跌幅受损。 10,000 美元本金,大概只剩 8,000 美元价值。 再加上 3 个月票息 300 美元,我最后拿回的价值大概是 8,300 美元。 表面上我拿了 12% 年化票息,但 BTC 只要跌得足够多,票息根本覆盖不了本金亏损。 如果 BTC 到期是 40,000 美元,也就是相比 80,000 美元跌了 50%,那我的本金大概就只剩 5,000 美元,再加上 300 美元票息,也就是 5,300 美元。 这就是 FCN 的核心风险。 所以双币投资和 FCN 最大的区别在于: 双币投资是非常直接的。 你想 75,000 美元买 BTC,那就是在 75,000 美元卖 PUT。 你想 85,000 美元卖 BTC,那就是在 85,000 美元卖 CALL。 你要么买到 BTC,要么拿回本金和利息。 你要么卖出 BTC,要么继续持有 BTC 和利息。 所以我一直觉得,双币投资最适合的不是“理财用户”,而是本来就有明确交易计划的人。本来就想在某个价格买,或者本来就想在某个价格卖,那双币投资就是一个带收益的限价单。 但 FCN 不一样。 FCN 的核心是用本金承接 BTC 的下跌风险,换取固定票息。只要 BTC 不大涨到 KO,也不大跌到 KI,或者跌破 KI 后最终能收回来,你就可以获得票息收益。 但如果 BTC 大幅下跌,尤其是先跌破 KI,最后到期又没有涨回 Strike,那本金就承受 BTC 下跌带来的损失。 所以 FCN 看起来更像理财,实际上比双币更复杂。 #Bitget# VIP,费率更低,福利更狠
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有小伙伴关心表格中的收益都是那家的,我做了一段时间,主要是在 #Binance# 和 #OKX# 偶尔会在 #Bitget# 做,先对比 Binance 和 OKX 吧: 先看 T+1 的模式 Binance 和 OKX 还是有些差距的,比如都是 76,000 美元的卖 PUT(低买),Binance 的利息会更高一些,但 OKX 的价格区间更细,而且越靠近当前的价格 OKX 的收益会更高一些,比如 77,000 美元。 所以一般来说,如果是距离当前价格较远的时候我会用 Binance 更多的一些,而如果是就在当前价格附近的话,用 OKX 的收益会更高一点。 然后看 T+2 的模式也是差不多,都是越靠近当前的价格 OKX 的收益更高,越是远离当前的价格 Binance 的收益会更高。所以这种组合就看小伙伴自己的了。 然后 Binacne 和 OKX 都有自己的特色。 比如 Binance 就有双币大额投资,最少购买 5,000 美元的 Bitcoin 或者最少卖出 0.1 枚 $BTC 就可以用大额投资,大额投资最大的优势就是可以自己定义想要买卖的价格以及时间,并且获得第三方的报价。这个功能蛮好的,也是我现在主要在用的,而且第三方的报价会比 Binance 双币提供的利息稍微高一些。 而 OKX 最大的特色是支持的时间更灵活,Binance 是每天到了凌晨零点就直接到下一天了,而且周末是没有交割的。但 OKX 到中午前都可以成交,而且 OKX 是可以周末交割的,时间上来说,OKX 更加方便和灵活。
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刚看完 #MSX# 发的周年信,作为早期用户,可以说是一路见证了MSX的成长,一路坚守,成长不易! 过去一年是AI衍生市场的爆发年,从云算力,核电到内存芯片再到光模块,液冷等等,MSX研究院及时性的上线了很多优质美股,我们不少社群伙伴,因此获益良多,十分感谢🙏 接下来,讲讲我看完周年信的思考和感受,简单跟大家聊一聊。🧐 第一个感受:美股代币化这件事,正在越来越合规化! 一年前,MSX刚上线的时候,不少人在嘲讽和质疑,说「美股上链有什么必要」、「不就是多此一举」,还有部分人质疑安全问题。但我坚定看好大B哥的为人,也坚定看好RWA的创新之路。结果这一年发生了什么?我们看看时间线: • 2025年9月,纳斯达克向SEC递交股票代币化交易申请 • 2025年12月,SEC批准DTCC启动股票代币化试点 • 2026年1月,纽交所宣布开发代币化证券交易平台,支持7×24小时交易 • 2026年3月,SEC正式批准纳斯达克开展证券代币化交易试点 纳斯达克、纽交所、DTCC,基本就是全球传统金融基础设施的顶层建筑。当他们都开始亲自下场的时候,「美股上链有没有必要」这个问题,市场已经用行动给出答案了。 MSX作为最早一批吃螃蟹的平台,从去年4月15日Beta版上线,到现在整整365天,用户量突破18万,累计交易量突破300亿美金。这个数字放在整个加密市场不算最大,但你要知道,这是在一个一年前还被当成「叙事」的赛道里跑出来的真实数据。 更关键的是,这一年MSX团队在干什么?在踩坑、在验证、在打磨产品细节、在建立合规架构。这些都是护城河,当传统金融机构真正下场的时候,先发优势不在于「早上线了一年」,而在于这一年里沉淀下来的产品理解、用户关系和运营能力。 第二个思考:为什么他们要把自己定位成「区块链券商」,而不是「美股代币交易平台」? 这是我看完周年信后,最有启发的部分。 传统券商的痛点,从来不是「股票还不是代币」,而是背后那套破旧的基础设施:T+1甚至T+2的结算周期、层层嵌套的中间机构、各国分割的账户体系、跨境汇款慢、开户门槛高。这些才是真正制约全球投资者参与美股的结构性障碍。 「美股代币交易平台」只是把股票换了个形式放到链上交易,但「区块链券商」要做的,是用区块链技术重构整个券商业务的底层流程:出入金、清结算、资产托管、全球账户体系、跨境资金流转。 举个栗子🌰: • 你用稳定币就能完成即时出入金,不需要等银行跨境汇款的3-5个工作日 • 用链上清结算替代多层中间环节,T+0实时到账 • 用智能合约提升托管和结算的透明度 • 用全球统一的链上账户体系替代各国分割的券商账户 这不是简单的「把股票变成代币」,而是「用新一代基础设施重做全球券商」。这个逻辑,跟当年互联网券商的崛起如出一辙:互联网券商并没有改变股票本身,却彻底改变了人们触达股票的方式,从线下营业厅走向线上App,降低了门槛,提升了效率,也扩大了覆盖半径。 MSX的野心,显然不止于做一个交易入口,而是要成为区块链时代的「新型券商」。 第三个延伸:RWA这个赛道,真的有想象中那么大吗? 我专门去查了几个数据,给大家做个参考。📊 截至2026年4月,链上RWA(不包括稳定币)市值达到286亿美金,比去年同期增长了300%。而在2020年,这个数字才8500万美金。五年时间,增长了325倍。 但这只是开始。咱们看看各大机构的预测: • 麦肯锡预测,到2030年,RWA代币化市场规模将达到2万亿美金 • 渣打银行更激进,预测到2034年,RWA市场规模可能突破30万亿美金 • Grayscale认为,某些细分领域有1000倍的增长潜力 为什么有这么大的空间?因为全球核心金融资产(股+债)总规模超过300万亿美金,而目前被代币化的资产,只占全球金融资产的0.001%。 再看细分赛道,目前链上RWA主要集中在几个领域: • 代币化美债 :129.8 亿美金 • 商品 (黄金为主):73.7 亿美金 • 私募信贷:50 亿美金 (活跃贷款) • 企业债券/基金:18.0 亿美金 • 代币化股票/ETF:11.5 亿美金 • 房地产:4.5 亿美金 而推动这个赛道增长的,是贝莱德、摩根大通、富兰克林邓普顿、阿波罗这些全球顶级金融机构。贝莱德的BUIDL基金,目前资产管理规模已经达到29亿美金,并且被Cryptocom等主流交易所接受作为抵押品,这是第一个被主流交易所接受的代币化美国国债基金。 意味着传统金融机构不再把RWA当成实验,而是当成真金白银的业务在推进。 #MSX# 作为「区块链券商」这个细分赛道的先行者,正站在一个万亿级别市场的起点。 最后,说点我自己的判断,加密市场这两年最大的变化,不是某个币涨了多少倍,而是叙事正在被验证。DeFi Summer、NFT Summer、GameFi Summer,这些热潮来得快去得也快,大多数项目最后都变成了一地鸡毛。 但RWA不一样,它不是空中楼阁,而是把真实世界的资产搬到链上,让传统金融和加密世界真正产生交集。当纳斯达克、贝莱德、摩根大通这些巨头都开始布局,说明这条路是走得通的。 MSX这一年走得十分稳健和迅速,但未来的挑战也很明显:监管合规、流动性深度、用户教育、传统金融机构的竞争。但有一点我很确定,那就是美股代币化这件事,已经不是「会不会发生」,而是「谁能跑出来」的问题了。 MSX作为我们一路相伴的好伙伴,值得持续关注。DYOR🙏
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搞钱最快的28种方式!必须收藏! 01:搞钱就是,成本10元的东西,包装一下,卖200。 02:搞钱就是,懂行的忽悠不懂行的。 03:搞钱就是,把A平台的货搬到B平台。 04:搞钱就是,找比你牛得多的人来帮你干活。 05:搞钱就是关注牛通的同行,对标、模仿、拆解、复制、放大、优化。 06:搞钱就是,写文章,发视频,讲音频。 07:搞钱就是,卖概念,研究人性。 08:搞钱就是,投广告,做排名,做优化。 09:搞钱就是,流量为王,现金为王。 10:搞钱就是,搞分销,找代理,拉下线,招合伙人,收学徒。 11:搞钱就是,把文章转成音频,把音频转成视频,把视频转成文章,扔到网上不断循环 12:搞钱就是,打造朋友圈,包装人设 13:搞钱就是,复制粘贴,搬运,成交 14:搞钱就是,做一个二道贩子 15:搞钱就是学会分钱,学会花钱 16:搞钱就是,聚焦,再聚焦,两米宽度,两米深度 17:搞钱就是,打造人设,包装成功案例 18:搞钱就是,没有双休日、节假日的概念 19:没有下定决心去搞钱,别轻易搜什么求带,真正的挣钱的人不会轻易把自己赚钱的逻辑轻易告诉别卖(包含国内外都是要靠自己摸索出来的) 20:搞钱就是发帖,发链接,发稿,打广告 21:搞钱就是,胆大的吃肉,胆小的喝汤 22:搞钱就是,研究广告,解读广告 23:搞钱就是,关注农贸市场、批发市场贸易市场、人才市场劳务市场、租赁市场 24:搞钱就是,去人多的地方溜达,去年轻人多的地方 25:搞钱就是,一年365天循环去做 26:搞钱就是,聚焦,再聚焦,两米宽度,两米深度 27:搞钱就是,算成本,预计收入,控好利润 28:没有下定决心去搞钱,别轻易搜什么求带,真正的挣钱的人不会轻易把自己赚钱的逻辑轻易告诉别人,基本上都是要靠自己摸索出来的
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