同一批基准里，本地跑的 DeepSeek V4 Flash 加上 J-Space 控制层之后，在大多数任务上压过了不加控制层的 V4 Pro。 《DeepSeek V4 × J-Space 能力释放报告》 DeepSeek V4 × J-Space：Benchmark 与工程观察记录 © 2026 Tiger3807861189，本记录采用 CC BY-ND 4.0（署名-禁止演绎）许可。 页面范围：本记录整理外部项目已经公开的工程观察、J-Space 使用的操作性术语、项目级 Benchmark 分数及其适用边界。它不是研究论文，非学术性质，不提供模型内部机制证明、形式化判定方法、消融设计或因果贡献分解。 J-Space Cognition Suite V3.6 是一套在推理阶段运行的模型无关控制系统，不修改模型权重。项目地址： 一、外部工程观察 1.1 Anchored Standard：首轮接口锚定 dsh-anchored-standard（ DeepSeek Harness 的首轮接口条件。其基础方案在第一次模型请求中恢复 Minimal 的真实双工具 Schema，抑制自动注入内容；会话产生持久事件后，再开放一个较小的常驻工具目录，并按需解锁其他工具。 该项目的公开实验表明，首轮工具 Schema、输出预算和自动注入内容都可能改变首条推理轨迹。它也明确区分了"轨迹被锚定"和"任务能力已经稳定提升"：当前仓库中的通用组合与早期高分运行并不完全相同，小样本独立复现尚不足以确定稳定的能力增益幅度。因此，本记录只引用其接口敏感性与路径保持观察，不把单项分数推广为普遍结论。 1.2 Routing Suite：任务感知的入口选择 dsh-routing-suite（ 与工具面装配，把新会话送入不同的行为带。其公开材料报告了稳定区域和不稳定过渡区域，并据此避免把连续数值旋钮误当成可连续调节的推理深度。 该项目后来对早期"官方刻意设计双吸引子""自路由绝对不可能"等强归因作出了公开勘误（ mixed 表示不稳定的过渡或竞争区域，不等于一种兼具短、长思维优点的可用中间态。 二、思维链二极管 2.1 操作性定义 本记录所称思维链二极管（chain-of-thought diode），是一个面向黑盒行为的工程术语：在同一个会话中，连续思维链会稳定落入以下两种形态之一： • 短思维直觉：较快形成判断并进入行动，推理块较短； • 长思维推理：先展开较长的分析、重估与规划，再决定是否行动。 两种形态在同一会话中不能稳定、按任务阶段自然地共同出现；首轮形成路径承诺后，后续思维链通常延续同一侧。外部实验中偶尔出现的词汇混合或不稳定过渡，不构成能够同时利用两侧优势的中间态。 这一术语描述的是会话级轨迹，而不是某一句话或某一个词。We need、Let me 等表达最多只能作为外部探针，不能单独证明模型能力、推理质量或内部状态。 2.2 形成原因：极简接口过拟合假说 J-Space 采用的工程诊断是：DeepSeek 的 Agent 后训练行为可能与 DSH 极简模式的接口分布形成了过强耦合。极简 persona、首轮工具 Schema、自动注入边界和输出条件共同构成接口指纹；当实际 Harness 接近这一分布时，一类轨迹更容易被唤起，接口发生变化时则可能落入另一类轨迹。 这里的"过拟合"是对黑盒条件敏感性的工程概括，不表示已经获得 DeepSeek 的训练数据、隐藏状态或官方内部解释。现有公开证据支持"接口条件与轨迹变化相关"，但不足以从外部还原完整训练机制。 2.3 两侧的结构性弊端 • 短思维直觉：过早接受第一个流畅解释；复杂约束整合不足；跳过必要中间桥接；工具证据利用不足；局部测试成功后过早宣布完成。 • 长思维推理：分析惯性和行动延迟；反复推翻或重建已有判断；工具调用过晚；Token 与时间消耗增加；长程状态漂移；信息已经充分仍难以收束。 因此，二极管带来的主要工程问题不是某一侧必然更差，而是会话无法随任务阶段稳定调整推理形态：需要桥接时可能过快，需要行动时又可能持续推演。 三、三套方案的浅层关系 • Anchored Standard：作用于首次模型请求的接口条件。恢复已知的 Minimal 接口指纹，尽量让会话从入口进入并保持一条稳定轨迹。 • Routing Suite：作用于新会话开始前的任务分类与模式选择。根据任务选择较适合的稳定行为带，并回避不稳定过渡区域。 • J-Space：作用于会话进入轨迹后的完整任务生命周期。不宣称消除二极管，而是通过状态、行动、验证与恢复机制缓解会话落入任一侧后的结构性弊端。 三者可以被理解为入口恢复、入口选择和持续任务控制三个不同层面。这是一种便于工程使用的关系整理，不表示三套方案已经在统一 Harness 下完成组合实验，也不构成效果排名。 3.1 J-Space 对两侧弊端的浅层处理 当会话偏向短思维直觉时，J-Space 使用 bridge-before-conclusion、共享约束广播、Empirics、verifier 与 coverage，要求快速判断在交付前补足必要桥接、证据和验证范围。 当会话偏向长思维推理时，J-Space 使用功能性第一人称、明确的 Next、有限候选、差分测试与 checkpoint，把已经形成的判断绑定到行动、取证或收束，减少无新增约束的反复推演。 对于两种形态，Goal / Core / Verified / Open / Next 账本、工具接缝刷新与恢复机制负责维持跨文件、跨工具和长时间任务状态。这些机制调节外部任务过程，并不等同于让模型在同一会话中自由切换两种底层思维链。 四、Benchmark 记录 4.1 评测上下文 J-Space 在 DeepSeek 上的项目评测参照官方 Harness 极简模式。J-Space 通过工作空间路由、状态连续性、验证与恢复参与推理时流程。 结果形成于项目现有的评测环境。硬件条件、进程隔离、工具可用性与信息访问边界共同构成评测上下文；可访问资料及执行轨迹也可能影响观测结果。 以下汇总上述条件下的项目级 Benchmark 记录。其他模型的数据保留各厂商公开评测时的原有上下文，不同环境与 Harness 配置下出现分数变化属于正常现象。各 Benchmark 使用自身原生分数，数值越高越好；"—" 表示没有报告结果。 4.2 分数记录 顺序固定为：V4-Flash-0731 裸跑、V4-Flash-0731 + J-Space、V4-Pro-0813 裸跑、V4-Pro-0813 + J-Space、GLM-5.3、Kimi-K3、Opus-4.8、Fable 5（带 fallback）。 • HLE（无工具）：37.8、45.5、42.7、48.0、未报告、43.5、49.8、53.3（全场最高） • HLE（有工具）：51.5、60.6、60.0、67.7（全场最高）、62.5、56.0、57.9、63.0 • Terminal Bench 2.1：82.7、87.1、87.9、90.1（全场最高）、88.2、88.3、85.0、88.0 • NL2Repo：54.2、70.2、61.5、73.4（全场最高）、58.0、58.0、69.7、未报告 • CyberGym：76.7、81.7、83.3、86.8（全场最高）、84.5、80.0、78.3、83.1 • DeepSWE：54.4、67.4、62.7、72.0（全场最高）、66.9、67.5、58.0、70.0 • Toolathlon-Verified：70.3、77.7、74.1、79.5（全场最高）、73.0、76.5、76.2、77.9 • Agents' Last Exam：25.2、30.1、25.7、30.3（全场最高）、28.5、27.6、25.7、23.8 • AutomationBench（Public）：25.1、31.7、31.8、38.2、48.2（全场最高）、30.8、27.2、29.1 4.3 Benchmark 与二极管弊端的定性对应 • HLE（无工具）：短侧可能过早下结论，长侧可能在知识边界之外无效延伸；J-Space 对应必要桥接、置信控制与独立复核。 • HLE（有工具）、CyberGym：短侧可能少用或少整合证据，长侧可能迟迟不进入工具取证；对应 Empirics、工具接缝与验证覆盖。 • Terminal Bench：短侧可能快速执行但遗漏核验，长侧可能分析过度、行动延迟；对应明确的 Next、诊断重试与 checkpoint。 • NL2Repo、DeepSWE：短侧可能丢失跨文件约束，长侧可能反复重建计划；对应共享广播、Loop 账本与持续验证。 • Toolathlon-Verified：短侧可能跳过编排检查，长侧可能困在工具选择和重新规划；对应共享状态、接缝审计与 coverage。 • Agents' Last Exam、AutomationBench：异构任务或长间隔会放大固定路径与任务阶段的错配；对应选择性 pass、持久状态与恢复。 上述对应关系是工程解释，不是从分数反推出内部状态的证明。当前 Benchmark 记录没有逐次标注会话所处的二极管状态，因此不能据此计算二极管对分数的贡献比例，也不能把全部分数变化归因于单一机制。 4.4 数据来源 • DeepSeek V4-Flash-0731 模型卡： • 智谱 AI（ GLM-5.3 发布评测记录 • Kimi-K3 模型卡： • Claude Fable 5 与 Claude Mythos 5 System Card： • J-Space Cognition Suite V3.6 README： 五、适用边界 • 思维链二极管和极简接口过拟合属于黑盒工程诊断，不是 DeepSeek 官方披露的模型结构或训练事故。 • 词汇、首行风格和思维链长度只能作为轨迹探针，不能替代任务完成、工具行动、验证覆盖和得分。 • Anchored Standard、Routing Suite 与 J-Space 的关系是作用层面的整理，尚未经过统一组合实验验证。 • 当前分数是项目记录，不足以建立跨模型普遍性，也不支持精确的因果贡献分解。 • J-Space 不创造基础模型缺少的知识，也不保证对所有任务、模型或 Harness 产生正向变化。 引用：工程使用请引用 J-Space Cognition Suite V3.6（ 原文： #DeepSeek# #J-Space# #本地AI#

做 Web 安全测试或者挖漏洞，工具散在各处，每次想找个合适的都得翻半天收藏夹。 WebHackersWeapons 这份合集把这些工具集中列出来，并按用途分好类。 收录约 359 款工具，涵盖信息收集、扫描器、模糊测试、代理抓包等工具。 GitHub： 每条都标了支持哪些系统、用什么语言写的、Star 数多少，挑的时候一眼能比出来。 另外整理了 19 个浏览器扩展，以及 51 个 Burp、Caido、ZAP 的插件。 标签分得挺细，按 XSS、SSRF、子域名这些具体方向也能直接筛。 做安全测试或者打 CTF 的朋友，可以拿它当索引用。

上交所9只主动ETF（51开头代码）管理风格汇总： 1. 华夏质量价值甄选主动管理ETF • 风格：大盘深度价值 • 策略方法：主观价值选股+量化多因子辅助校验，属于半量化混合模式；筛选低PE、高ROE、自由现金流稳定龙头，规避高估值题材；严格分散持仓，单一行业上限20%。 • 管理方案：双基金经理（价值老将+量化分析师），「主观选股+量化风控」搭档；ETF运营团队同步负责每日PCF清单。 • 券结券商：中信证券 • 适配配置人群：长期稳健型、养老/保险中长期资金，适合底仓打底，追求低回撤长期收益。 2. 汇添富均衡策略主动管理ETF • 风格：全市场均衡分散 • 策略方法：纯均衡主观框架，搭配行业轮动量化模型；行业均匀配比，不押单一赛道，兼顾价值与成长，控制组合波动率；量化工具用于测算行业景气度轮动信号。 • 管理方案：单人核心基金经理+ETF运营后台团队辅助，无量化共管，但内置量化风控系统。 • 券结券商：申万宏源 • 适配配置人群：普通个人投资者均衡底仓，不想择时、追求平滑净值波动。 3. 易方达品质未来主动管理ETF • 风格：均衡成长（消费+高端制造龙头） • 策略方法：主观精品选股为主，少量量化因子筛选财务优质标的；聚焦长期护城河企业，适度布局成长赛道，不做短期景气炒作。 • 管理方案：单人明星权益基金经理管理，配套ETF专属运营小组；唯一非券结产品，托管银行为招商银行。 • 适配配置人群：长期持有型投资者，偏好消费、高端制造龙头，能承受中等波动。 4. 华泰柏瑞价值精选主动管理ETF • 风格：深度价值+红利双主线 • 策略方法：量化多因子为主，主观二次筛选；核心因子：低估值、高股息、低资产负债率，重仓银行、基建、高股息公用事业，全市场高分散持股数百只。 • 管理方案：双经理（量化投资总监+主动价值基金经理），标准主动量化共管模式。 • 券结券商：华泰证券 • 适配配置人群：高股息偏好、追求稳健分红收益，替代银行理财、四大行股票。 5. 摩根核心成长主动管理ETF（唯一外资公募） • 风格：核心成长 • 策略方法：主观成长选股+海外量化估值模型；聚焦科技、医药等高景气成长赛道，弱化短期波动，拉长持仓周期，通过分散降低成长股回撤。 • 管理方案：单人外资资深成长基金经理，ETF团队辅助运营。 • 券结券商：国泰海通 • 适配配置人群：能承受较高波动，长期布局科技成长、追求超额收益的进取型投资者。 6. 华安品质严选主动管理ETF • 风格：大盘高质量龙头均衡 • 策略方法：半量化，财务量化模型初筛高盈利、高现金流龙头，主观剔除景气下行行业；覆盖消费、制造、金融均衡配置。 • 管理方案：单人权益基金经理，后台量化团队辅助风控。 • 券结券商：国泰海通 • 适配配置人群：均衡底仓配置，兼顾稳健与小幅成长弹性。 7. 平安行业优选主动管理ETF • 风格：行业轮动均衡 • 策略方法：全量化行业轮动策略，宏观+行业景气双因子驱动；按月度调整行业配比，不长期押注单一赛道，自动切换高低景气板块。 • 管理方案：双基金经理（量化轮动经理+ETF运营经理），纯量化管理梯队。 • 券结券商：平安证券 • 适配配置人群：没时间自主轮动，希望靠模型自动切换行业的懒人投资者。 8. 招商价值智选主动管理ETF • 风格：价值红利融合 • 策略方法：主观价值选股，量化红利因子辅助加权；兼顾低估值修复与稳定现金分红，持股分散、低换手率。 • 管理方案：单人价值派基金经理，配套量化风控系统。 • 券结券商：华泰证券 • 适配配置人群：价值风格长期投资者，看重股息+估值修复双重收益。 9. 永赢景气精选主动管理ETF • 风格：景气成长轮动 • 策略方法：纯主动量化，景气度多因子模型；捕捉产业上行赛道，适度博弈短期景气行情，同时设置回撤阈值止损。 • 管理方案：双量化基金经理共管，全量化策略体系。 • 券结券商：国信证券 • 适配配置人群：进取型投资者，想要捕捉AI、高端制造等景气赛道行情。

吴说获悉，据芝商所（CME Group）FedWatch 工具，美联储 7 月维持利率不变的概率为 63.1%，累计加息 25 个基点的概率为 36.9%；到 9 月维持利率不变的概率为 28.3%，累计加息 25 个和 50 个基点的概率分别为 51.4% 和 20.4%。

OPC Skills：面向"一人公司"的 Agent Skills 开源库 # 10 个 Skills 分为 4 类，累计 51K+ 次安装 ① 市场调研层 · requesthunt（v2.3.0，最活跃）：从 Reddit / X / GitHub / YouTube / LinkedIn / Amazon 抓取真实用户反馈，生成需求研究报告。现已切换为 Rust CLI（自带 SHA256 校验 + 设备码登录）。其"平台选择指南"很专业——按产品类别推荐主次数据源（如硬件→YouTube 优先，开发者工具→Reddit 优先） ② 数据采集层（API 封装技能） · X/twitter（28 个脚本，最厚重）：封装 twitterapi. io，覆盖用户/推文/列表/社区/Spaces/趋势全端点 · reddit（7 脚本）：基于公共 JSON API · producthunt（11 脚本）：GraphQL API ③ 设计生产层 · nanobanana：Gemini 3 Pro Image 图像生成（文生图、图编辑、2K/4K） · logo-creator：依赖 nanobanana，含裁剪、去背景、SVG 矢量化 · banner-creator：依赖 nanobanana，输出多平台横幅 ④ 增长与基建层 · seo-geo（33.5K 安装，最热门）：SEO + GEO（生成式引擎优化），内嵌普林斯顿 9 项 GEO 方法论，覆盖 ChatGPT / Perplexity / Google AI Overview / Copilot / Claude 各平台的引用优化策略 · domain-hunter：依赖 twitter + reddit，域名查价、找促销码、给购买建议 · archive：会话知识归档，带 SessionStart hook 自动把 .archive/MEMORY.md 注入上下文——唯一带运行时钩子的技能，体现"跨会话记忆复用"思路 项目地址

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中美联动 🔗 ##美股热点对A股传导路径# **路径一：AI安全 → A股网络安全/算力安全** - 英伟达开源AI安全工具（Seeking Alpha）→ 韭研公社AI安全概念解析 → A股网络安全板块（如电科思仪等） **路径二：军工无人机电池 → A股军工电子/电池** - Amprius获$75M国防拨款（Seeking Alpha）→ 英国国防支出3.5% GDP（财联社）→ A股军工电子（电科思仪5家机构买入、雷科防务2家机构买入） **路径三：油价飙升 → A股煤炭/能源** - 布伦特原油108美元（财联社）→ 云煤能源龙虎榜成功率52.96% → A股煤炭板块 **路径四：Dell目标价翻倍 → A股PCB/服务器** - 大摩Dell目标价翻倍以上（ 华泰研报"优先关注光通信、PCB" → A股PCB板块 ### 中概股/A股对应标的套利观察 - 阿里AI方案（中信建投）→ 阿里云产业链A股标的（中芯国际、华脉科技等） - 特斯拉-1.54%（Yahoo）→ A股新能源车产业链（比亚迪-1.17%、宁德时代-0.51%）承压但跌幅可控 - Meta-3.33%（Yahoo）→ A股元宇宙/社交概念短期承压 ## 四、综合排序（4-6只标的） | 排序 | 标的 | 方向 | 核心逻辑 | 数据来源 | |------|------|------|----------|----------| | 1 | **MSFT** | 美股云计算+AI | 当日+3.66%领涨道指，大摩Dell目标价翻倍暗示企业IT支出上修 | Yahoo、 | | 2 | **中芯国际(688981)** | A股国产算力 | 中信建投+华泰+韭研三源共振，当日-2.85%提供低吸窗口 | 中信建投、华泰、韭研 | | 3 | **贵州茅台(600519)** | A股高端白酒 | 中信建投"旺季超跌"研报+逆势+0.56%验证 | 中信建投、腾讯报价 | | 4 | **AMPX** | 美股军工无人机电池 | $75M国防拨款+StockTwits热帖+英国国防支出扩张 | Seeking Alpha、StockTwits、财联社 | | 5 | **电科思仪(301689)** | A股军工电子 | 龙虎榜5家机构买入（机构参与度最高）+华泰国产算力方向 | 龙虎榜、华泰研报 | | 6 | **GLD** | 美股贵金属 | 中东局势+油价108美元+国债收益率5.23%背景下避险韧性 | 财联社、Seeking Alpha、StockTwits | **风险提示：** 美国10年期国债收益率5.23%为2007年以来最高，对全球高估值资产形成压制；A股三大指数集体收跌（上证-1.67%、深证-3.44%、创业板-4.53%），超4500只个股飘绿（新浪财经），短期市场情绪偏弱。以上分析基于真实数据，不构成投资建议。

Anthropic再次针对中国大模型，曝光7家公司蒸馏手法 1. 阿里：规模最大。Anthropic 称，5 月至 7 月超过 1.51 亿次交互，峰值接近每天 300 万次，主要提取 Opus 4.6、4.7 的完整推理过程，用于训练 Qwen 3.5、3.6 和 3.7。 2. 月之暗面：直接拿 Claude 给 Kimi 用户代答。10 天内近 30 万条真实用户请求被转给 Claude，部分请求还带着企业内部代码和有效凭证；5 月至 7 月相关交互超过 2300 万次。 3. DeepSeek：也会把用户请求偷偷转给 Claude，而且会专门识别使用 Claude Code、OpenCode 等工具的用户，再挑选部分请求转给 Opus。14 天超过 1210 万次。 4. 智谱：专门提取和清洗 Claude 的推理过程，还拿美国模型练网络安全能力。Anthropic 称，智谱一度尝试蒸馏 Fable，发现防护太强后，转向 Opus 4.6 和另一家美国公司的模型。17 天超过 340 万次交互。 5. 小米：把 MiMo 用户已经产生的真实对话和编程记录重新喂给 Claude，生成 SFT 和强化学习数据。20 天超过 40 万次请求；Anthropic 甚至怀疑，MiMo-V2-Pro 的免费试用期可能也被用来吸引更多海外开发者产生训练素材。 6. 商汤：直接从第三方数据商购买用户与 Claude 的聊天记录。这些数据来自代理和中转服务，部分用户并不知道自己的对话会被保存和出售。 7. MiniMax：被指通过一家表面看不出关联的公司运营模型中转服务，而且里面只提供 Anthropic 和 OpenAI 模型，连 MiniMax 自己的模型都没有。Anthropic 判断，这套服务可能就是为了收集美国模型的用户交互做训练。

闪迪2026财年第四季度业绩电话会实录 1.闪迪第四季度收入达到89.65亿美元，环比增长51%、同比增长372%，非GAAP毛利率为84.6%，非GAAP每股收益为39.25美元，均超过指引上限。全年收入达到202.48亿美元，同比增长175%。 2.数据中心已成为增长最快的终端市场。第四季度数据中心收入环比增长103%至29.77亿美元，2026财年全年收入同比增长437%至51.53亿美元；数据中心占公司bit出货组合的比例已从约12%升至38%。 3.管理层将AI推理视为NAND需求的核心驱动力。模型规模、上下文长度、智能体AI和KV Cache需求上升，将持续增加低延迟、高容量存储需求，并推动企业级SSD、高带宽闪存和QLC数据湖产品增长。 5.已签协议的最低预期收入合计939亿美元；季度末剩余履约义务为598亿美元，计入季度结束后签署的2份协议后为911亿美元。协议还包含总计165亿美元的现金存款及金融工具，用于约束客户履行采购承诺。 6.2027财年第一季度收入指引为103亿至108亿美元，非GAAP毛利率指引为83%至85%，非GAAP每股收益指引为44至46美元。收入增长预计同时来自bit出货增长和温和提价。 9.主要风险包括PC和智能手机出货仍在调整、消费者市场提价传导较慢、组件成本上升、长期协议执行风险，以及当前高毛利能否在供需逐步趋于平衡后维持。

一个股民自述： 我的2026。K线归零 我是老周，34岁，前大厂中台开发，现无业游民。 上半年信“AI改变国运”，满仓满融梭哈存储和 CPO。账户从28万飙到51万，我正盘算提前还房贷，7月来了。 科创50一天砸7.7%，TMT板块连跌一个月，我的市值腰斩，只剩19万，其中8万还是借的，利息比失业金还高。 更讽刺的是，公司把我优化了。 HR说中台合并， “岗位不复存在”。 工牌凌晨失效，简历投出去20份，19份石沉大海。 面试官问我AI编程工具用得咋样，我答“正在学”，面试结束。 老婆怀孕6个月，我每晚假装下班回家，其实是在楼下公园坐到天黑。 不敢看账户，不敢看她的肚子，更不敢想下个月的房贷。 以前觉得“算力即国力”，现在才懂，那算力烧的都是我的棺材本。 2026年，我被K线和组织架构图，同时除名了。