#AI不会取代你，##但会取代你的工作# 以前基金经理靠经验赚钱。 未来基金经理可能靠提示词赚钱。 AI已经能看财报、 能分析市场、 能跟踪新闻、 能监控资金流向。 它不会累。 不会情绪化。 不会追高杀跌。 最可怕的是： 它还能同时盯着8000只股票、 50000个代币、 几百万条市场消息。 散户最大的竞争对手， 可能不是机构。 而是永不下班的AI。 #AIAgent# #Crypto# #Stocks#

卧槽！真心强烈推荐所有人，不管你是刚毕业的大学生，还是已经在职场摸爬滚打的打工人，只要你想在未来的AI大洗牌中不被淘汰、甚至抓住时代级红利，都去狠狠刷一遍英伟达CEO黄仁勋在卡内基梅隆大学最新的18分钟超神毕业演讲！ 他直接把未来十年普通人如何跨越技术鸿沟、如何吃到AI底层红利的真实演化路径彻底讲透了！ 这绝对是降维打击级别的认知。内容深度直接拉满，它根本不是空洞的名人鸡汤，而是用英伟达30年生死存亡换来的四重顶级实操干货： 1. 撕下失败滤镜，把耻辱爆改为翻盘筹码 别再搞什么“失败是成功之母”的虚词。他自爆当年公司濒临破产，亲自飞到日本低声下气求世嘉CEO高抬贵手支付尾款，才勉强保住英伟达一命。在真实残酷的商业世界里，每一次惨败和被逼到绝境的屈辱，本质上都是给你重新发牌、塑造抗风险能力的终极筹码。 2. 终结代码霸权，抢占“人人皆为开发者”的红利 过去60年靠手敲代码的计算范式已经被彻底锤爆！人类写软件的时代结束了，AI让计算从“死板执行”变成了“理解与推理”。不管是街边开杂货铺的老板还是搞装修的木匠，只要你会提需求，AI直接替你干活。极少数人的技术壁垒被强行踏平，普通人直接利用AI变现的基建已经搭好。 3. 降维押注物理世界，爆赚万亿“再工业化”狂潮 别以为AI只是互联网大厂在虚拟世界里的代码游戏！黄仁勋极其敏锐地指出，支撑AI的将是人类史上最大规模的物理基础设施重建。建芯片厂、铺数据中心、疯狂爆改传统电网！这不仅是一线大厂的狂欢，更是直接喂到电工、水管工、钢铁工人和建筑商嘴里的超级造富时代，现实世界的产业重塑才是最大的金矿。 4. 看透失业真相，用AI实现降维平替 天天焦虑AI抢饭碗？他一针见血地定调：AI根本不会取代你，但“一个比你更会用AI的人”绝对会把你踢出局！AI不会消灭人类的岗位目的，只会无限放大个人的单兵作战能力。你现在的唯一任务，就是疯狂装备AI，去碾压、去平替那些还在原地踏步的同行。 连很多科技圈和投资界的大佬看完都觉得头皮发麻。别再整天碎片化刷短视频浪费时间了，赶紧先点赞收藏存下来，抽个18分钟静下心完整看一遍。 看完你绝对会瞬间清醒，彻底弄懂怎么在这场史诗级的技术革命里抢占先机，绝对是你这周回报率最高、最颠覆认知的一次学习！

黄仁勋昨天在卡内基梅隆毕业典礼的演讲完整版（中文字幕），要点我给你速通一下 1. 老婆是学姐，实验室搭档 2. 我经历了每一个计算平台变革：大型机、个人电脑、互联网、移动设备和云，但AI比他们都更大 3. 我们不能恐惧AI，要拥抱它 4. AI让每个人都是程序员 5. AI基建是人类历史上规模最大的基建 6. 电工、水管工、钢铁工人、技术员、建筑工人，这是属于你们的时代 7. AI要实现电网现代化、扩大发电能力、加速可持续 8. AI不会取代你，但比你更擅长使用AI的人可能会 9. 没有哪一代人像你们一样，携带着强大工具踏入世界，我们都站在同一起跑线上了

标普500过去两年涨了142%，剔掉AI相关股票只剩16%。AI股现在占标普总市值45%，单一板块历史记录 这件事有两种看法：AI 真的改变了世界，或者，最好的故事已经被定价进去了 黄仁勋上周在CMU说："持续了 60 年的计算范式已经结束了。" 从人类写软件到机器自己学习，他说这不是迭代，是换轨道。然后他那句被到处转发的话：AI大概率不会取代你，但比你更会用AI的人可能会。乍听像安慰，仔细想很残酷 Gemini这边也有意思，今年初市场份额从几乎为零升到 25%，ChatGPT从69%跌到45%。谷歌DeepMind研究员的复盘很有趣：OpenAI某种意义上救了Google一命，先做了「AI 取代搜索」但没做到极致，反而给了Google追赶的时间。先发优势，用不好就是给对手留缝隙 还有就是1.4 万亿美元的AI相关债务，只要一家大型AI公司收入增长令人失望，这笔钱跑起来会很快。牛市最危险的时刻，不是故事被证伪，而是所有钱都已经进去了 你觉得现在会是范式革命的早期吗？ 非广告 非投资建议 DYOR

之前软件SaaS股暴跌 20-30%，因为有被AI取代的担忧 整体蒸发1-2万亿美元市值 黄仁勋最近预言传统SaaS将演变为AaaS，AI不会取代SaaS，而是使用SaaS AI agents会像人一样使用软件、浏览器、工作流软件等，而不是从0重造一切 AI软件股下一轮大牛市名单曝光 👇 1. CrowdStrike $CRWD AI时代最核心的就是安全，全球企业越来越离不开网络防护，属于长期高增长赛道 2. 甲骨文 Oracle $ORCL AI数据中心爆发后，Oracle 云业务和数据库重新起飞，大资金正在持续回流 3. 赛富时 Salesforce $CRM CRM SaaS领导者，嵌入AI copilots和Agentforce，提升产品粘性 4. 云通信 Twilio $TWLO 经历暴跌后开始重新突破，很多人觉得它已经跌废了，但往往大行情都从这种位置开始 5. ServiceNow $NOW 企业AI自动化核心玩家之一，目前估值已经回调不少，属于机构喜欢偷偷吸筹的位置 6. MongoDB $MDB AI应用离不开数据库支持，MongoDB 属于开发者生态非常强的长期成长股 7. Datadog $DDOG AI和云计算越火，企业越需要数据监控，属于典型“卖铲子”的公司 8. Snowflake $SNOW 虽然走势偏弱，但数据依然是AI时代最值钱的资产之一，后面一旦反转空间可能很大 9. UiPath $PATH AI Agent 最大受益方向之一，未来大量重复工作都可能被自动化替代 10. Salesforce $CRM 全球CRM龙头，公司正在疯狂把AI整合进企业办公生态，现金流非常强 你觉得这里面谁最可能翻倍？

时报作家Ezra Klein写了一篇专栏，说根据他的采访记录，AI导致大规模失业的情况可能还没有那么严重，坏消息是，严重的问题另有其处： 3月的一份民调显示，70%的美国人认为AI将导致自己的就业机会减少，高于一年前的56%，还有30%的受访者担心即将失业。 这有什么好奇怪的呢？AI公司的老板们一直在频繁发出劳动力市场濒临瓦解的警告： - Anthropic的创始人表示，最快不超过5年，一半的初级白领岗位就会永久消失； - 微软的CEO则声称，大多数文职工作会在18个月以内就被AI完全接管； - OpenAI发布了一份文件，呼吁实行每周32小时工作制，通过降低人类生产力来缓解大规模失业； - 就在NYT的大楼外面，有一家我根本没听过的AI公司包下了巨幅广告牌，上面写着「停止雇佣人类」； 我可真谢谢你们了。 如果你对这轮AI叙事深信不疑，那么毫无疑问投降就是唯一的选择。 AI被设计为可以廉价模仿人类在电脑上所能做到的所有行为，但它从来不需要睡觉，也无意组建工会，而且确实在许多任务上表现得比真人更为出色。 所以公司当然乐于用机器取代人类，它们也已经在这么做了，Meta、Oracle、Block都在努力买断员工工龄，并坦然的把AI写为原因。 不过谨慎一点总是没错的，这些科技公司可能只是处在一轮招聘周期的末尾，同时想对资本市场讲述一个刺激投资人颅内G点的故事，AI行业的大佬们固然是神经网络的专家，但他们未必也是劳动力市场的专家。 首先，宏观数据没有配合AI行业，2026年3月的失业率是4.3%，去年同期是4.2%，平均时薪亦保持稳定。 Claude Code是很牛逼，但软件工程师的岗位需求还在上涨，原因应该不难理解。 主流经济学界也对大规模失业的末日预言持怀疑态度，芝加哥大学的经济学家Alex Imas认为，绝大多数讨论AI的话题都存在误区：「答案始终取决于什么会变得稀缺。」 - 从人类历史来看，卡路里在很长一段时间里是稀缺的，我们的技能都是服务于寻找食物； - 农业的发展逐渐解决了食物短缺的问题，然后就轮到商品变得稀缺； - 工业制造带来了平价商品的海量供给，接着技术变得稀缺了，医生、律师和工程师因为掌握知识而获得高薪； - 现在我们担忧AI会让知识也不再值钱，就像衣服和草莓如今人人都能消费那样，学习的成果也变成了消费品…… 但稀缺本身是相对的，AI可以完成的任务被讨论得太多了，更值得注意的是，有哪些任务是人们不希望AI来做的。 以下是计量经济学的一个发现：人类的财富越多，他们对于其他人类的需求就会越多，而不是越少。 于是，更有人味、体验或者意义的商品和服务，是一定稀缺的，有来路的衣裳、有调性的食物、能面对面的医生、让人感到被理解的理疗师、了解自己孩子的家教……这些社会关系，将会迎来爆发式增长。 是的，AI剥夺了人类和电脑共事的场景，而人类又被赶去和人类共事。 事实证明，自动化程度越高，我们就越珍视人的温度。以咖啡为例，过去在家做浓缩咖啡很费劲，如今咖啡机已经人手一台。 所以这导致咖啡店倒闭了吗？当然没有。咖啡师比以往任何时候都多，咖啡店也比以往任何时候都多。咖啡作为商品反而催生了更多对咖啡体验的需求。 这就是稀缺性所赋予的价值。 好了，这是Alex Imas的结论，在AI的辣手摧花下，人类从事的岗位会进入一个以人性化为标准的时代。但还有一种可能性是，人类劳动力搞不好也不会发生巨大的改变。 1979年，首款电子表格软件VisiCalc在Apple II上发布，它能在几分钟内完成过去需要整组会计师花上好几天时间的工作。 当时就有人预言会计师这个行业要无了，然而，此后40年间会计师的数量反而增长了4倍以上。 亚利桑那州立大学会计学教授Eldar Maksymov认为：「电子表格软件挖出了潜藏于市场里的财务需求，这种需求之前没被发现，只是因为成本没能降到够低。」 这是「杰文斯悖论」的一派主张，1865年，英国经济学家杰文斯发现煤炭并没有因为蒸汽机对于生产率的提升而减少消耗，恰恰相反，因为成本更低廉了，煤炭的应用范围更广泛了。 Eldar Maksymov相信历史的先例，「在大量采用计算机技术的职业群体里，就业增长速度都远超没有采用计算机的职业群体，成本的下跌，对应需求的增长，最终推动就业规模的扩大化。」 简单来说，能力的提升，会让人类意识到还有更多事情可做。 我的经历似乎也验证了这个说法，10年前我刚开始做播客的时候，整个团队只有我一个研究员，现在我已经管理着一整支团队运作节目，而这让我的工作变得更轻松了吗？ 完全没有，我投入准备的精力更繁重了，因为团队带来的信息增量，让我需要消化和思考的时间成倍增长，而我的播客也越做越大了。 我认识的所有热衷于拥抱AI的人，如今都比以前更加忙碌，因为他们能做的事情更多了，不是说好的AI会让大家摆脱工作享受生活吗？ 当然，至于AI到底是提升了生产力，还是制造了提升生产力的假象，结论因人而异： - 慢慢啃完一本难懂的书，远远好于快速吸收十本书的摘要； - 认真通透的写完初稿，也比编辑五个由AI生成的大纲更能激发想法； 我的意思是，效率感本身是值得警惕的，那些把活儿都交给龙虾去做的人我见多了，但说实话，他们的工作质量都是在下降的。 但还是容我岔开话题，沃顿商学院教授Ethan Mollick曾提出过他对AI的基准测试：它是否比你在当下能够找到的最适合的人类更加优秀？ 在他看来，问题不在于AI是否胜过顶级的编辑、程序员、心理医生或是旅行顾问，而是它能否优于你在急需帮助时可以联系到的最佳人选。 我想了一下，过去一年里，我确实觉得AI要比我身边的人更为出色： - 我的编辑很博学，但他需要休息，还得分时间给其他作家； - 我的按摩师也好得没话说，就是一般而言每个星期她只能接待我一次； - 我也能找到专业的医生，但挂号却很麻烦…… 所以或许我已经触及到了被反复警示过的临界点——AI开始有能力取代我生活中的人类角色。 但事实并非如此。AI越是强大，我越是需要和身边的人交流： - AI认为我应该为某个身体症状引起重视，于是我去看了医生，发现只是普通的过敏； - AI对我的个人困境发出锐评，然后促使我和心理医生开始了新的对话； - AI帮我验证了一个研究思路，这成了我和编辑讨论的一个新选题； - AI让视频制作变得轻松了，因此我可以有更多的要求去和剪辑师沟通…… 怎么说呢，尽管我不认为经济完全自动化以及大规模失业浪潮是必然到来的，但也不能完全排除这种概率，AI是一种与以往截然不同的技术，灵活性和成长性帮它超出了工具的范畴。 更可能的情况是，AI不会取代所有或者大部分的工作岗位，而是取代其中一部分，但奇怪的是，恰恰是这种可能性让我们准备不足。 一个AI替代800万劳动力的世界，要比替代8000万劳动力的世界更难应对，如果真的是那种「大的来了」事件上演，全面重组经济反而有机会「不破不立」。 疫情就是一个例证：那场冲击如此彻底，以致于社会不能再像以前那样将工人们的不幸归咎于他们自身，于是只好建立了一套前所未有的补贴体系，让成千上万的人得到保障。 而当失业影响的范围更小，我们反而更为残忍，美国因为全球化流失的岗位大约有200万个，这在整体就业市场里不是太大的数字，但对这200万个具体的家庭来说，却是毁灭性的打击。 如果全国的卡车司机或是营销经理都丢了工作，我们很快就会采取行动，然而如果只是卡车司机或营销经理的失业率翻了3倍，那么我们就会像以前一样，暗示这是他们自己的错，给他们几个月的失业保险和培训机会，然后继续对这种结构化的困境视而不见。 另一个现实是，即便AI让带有深刻关系的技能变得值钱起来，它同时也会削弱人类学会这些技能的本事。 年轻人和朋友相处的时间已经从2003年的12小时/周减少到2024年的5小时/周，谈过恋爱的高中生比例也从2000年的80%骤降至2024年的46%，约1/4的00后在过去一年里没有发生过性行为。 AI也许是这种社交解体现象的帮凶，它提供了一种数字化的关系模拟，不再让人有动力去体验真实关系里的快乐与痛苦。 如果Alex Imas是对的——我相信他是对的——那么我们与他人建立深刻关系的能力，将成为一项核心且高价值的个人资产，而我所担心的，是这恰好也是技术从年轻人身上摧毁的东西。 当我乐观的期待AI时代所能创造的未来时，那幅画面充满富足，人类被鼓励过上追随本心的生活，而当乐观被打碎后，世界仍是如此，区别在于财富被垄断，而我们重视的深刻关系，却早就不知道该如何维系。

很多人还在争论 AI 会不会取代人类，但真正决定未来几十年格局的，可能不是 AI，而是一种能源。 它叫：可控核聚变。 很多人不知道，人类其实早就掌握了核聚变。 氢弹就是核聚变。 但氢弹解决的问题是： 如何让太阳的力量，在0.1秒内毁灭一个城市。 而可控核聚变要解决的问题是： 如何把一个“小太阳”关进盒子里，让它每天稳定发电。 这两个难度，完全不是一个级别。 现在很多人嘲笑核聚变： “都研究70多年了，还没商业化，是不是骗局？” 但换个角度看： 70年前，人类连电脑都没有。 今天，一个手机的计算能力，超过几十年前整个国家的超级计算机。 能源也是一样。 真正改变文明等级的技术，从来不是简单的发明，而是把它做到足够便宜。 石油不是因为被发现改变世界，而是因为廉价开采改变世界。 晶体管不是因为能制造改变世界，而是因为规模化制造改变世界。 AI也是如此。 如果未来可控核聚变成功，最先被改变的可能不是普通人的电费。 而是整个世界的生产逻辑。 为什么现在 AI 发展这么快？ 因为算力。 为什么算力竞争越来越激烈？ 因为电力。 未来最大的 AI 公司，不一定是模型最强的公司，而可能是谁拥有最多廉价能源。 你以为 AI 竞争是 OpenAI、Google、Anthropic 的战争？ 其实背后可能是一场： 能源战争。 有人说： “太阳能、风电已经够用了，为什么还需要核聚变？” 问题是，未来人类需要的能源规模可能会远超今天。 AI数据中心。 机器人制造。 新能源汽车。 海水淡化。 太空探索。 这些东西全部堆在一起，对能源的需求可能是今天的几十倍。 现在的人类文明，本质上还是建立在： 煤炭、石油、天然气。 我们烧了几百年的远古太阳。 而核聚变，本质上是在尝试： 自己造一个太阳。 如果有一天，某个国家或者公司率先掌握商业核聚变。 它掌握的不是一家能源公司。 而是一张未来世界的底牌。 因为能源便宜到一定程度之后： AI算力便宜。 工业成本下降。 淡水变便宜。 制造业重新洗牌。 甚至改变国家竞争格局。 历史上每一次能源革命，都诞生了新的霸主。 煤炭时代成就英国。 石油时代成就美国。 那么？ 聚变时代，会成就谁？ 当然，现在距离真正商业化还有很长距离。 但有一点很确定： 过去100年，人类一直在解决“如何获得更多信息”。 未来100年，人类可能要解决的是： 如何获得无限接近无限的能源。 因为当能源不再稀缺的时候，很多今天看起来疯狂的事情，可能都会变成日常。 真正改变世界的，从来不是某个产品。 而是底层资源的重新定义。

目前的市场： 一边是过度炒作的企业回到理性，但AI和伟大的公司不会停下脚步。 一边是大量优质和龙头企业处在五年，甚至十年以来的估值低点，AI不仅不会取代他们，还将会成为他们垄断的新工具。 你将看向哪一边？