AI 内容越多，"是谁写的"反而越值钱。 BBC 刚发了一篇长文，里面有三个数字很有意思。 音乐平台 Deezer 上，44% 的新上传曲目是 AI 生成的。 97% 的听众，分辨不出哪首是 AI 做的。 但超过一半的人说，他们在乎这首歌是不是人做的。 听不出来，但在乎。这就是所谓的"人类溢价"。 《纽约客》的 Kyle Chayka 说得更直接：AI 写的东西现在普遍被认为平庸、讨好、没意思。读者反而开始偏爱明显带个人色彩的文字，哪怕没那么工整。 有些书、电影、专辑的封面上，已经开始印"AI-free"的标签了。 我做内容这段时间感受特别明显：同样一个热点，AI 能写出十篇结构工整的稿子，但真正被收藏、被转发的，永远是带着具体经历和真实判断的那一篇。 但我想说一个反过来的事：这不代表要拒绝 AI。 AI 负责把信息理顺，人负责给观点和经历。工整交给机器，立场留给自己。 AI 把"写得好"变成了白菜价，"是谁写的"才开始值钱。

**AI内容/传媒方向获多家券商关注。** 韭研收录国海传媒"AI长内容：博纳AI超写实院线电影《三星堆：未来往事》定档"、中信传媒"芒果超媒：推进AIGC精品中长剧"——**AI+影视内容生成是当日券商研报最集中的A股主题**。

>> AI内容已正式进入主流长内容播出体系 或是 $NFLX 救星？ 国内首部全AI制作长剧《后西游记》8月31日起登陆湖南卫视黄金档及芒果TV，消息直接点燃传媒板块——芒果超媒直接涨停 这部剧由Seedance 2.0/2.5提供技术支持，全程无真人演员参与，过往AI内容主要集中在短视频、漫剧等小屏场景，这次全AI长剧上星播出具备标志性意义 自然联想到高点打六折的 $NFLX ，市场担心AIGC 内容会带来颠覆性的影响 如果 AIGC 能带来稳定质量的长内容，配合 $NFLX 的几大优势：规模经济，低流失率，强定价能力，数据和推荐飞轮。相信可以扭转局面 并且 Netflix 基本面保持稳定， 自 2021 年以来，营业利润率已从 21% 增长至约 31%，而现金消费支出仅以 2% 的复合年增长率增长。90%的收益可以转化为自由现金流。今年广告支出预计将达到约 30 亿美元，预付金额将增长 2 倍 我认为短视频对NFLX的竞争担忧被夸大了 虽然目前 AIGC 还未实质性地参与到NFLX的内容制作 但是因为 AI 可以无限延长已经验证过的 IP 世界 所以未来出现这些剧集，也不要觉得惊讶 《鱿鱼游戏：2046》《纸钞屋：东京》《王国：瘟疫起源》

做 AI 内容服务时，最容易被忽视的产品是“模板加陪跑”。 单卖模板，很多人买了不会用；只卖服务，你又很难规模化。把模板、一次讲解、一次作业点评和一周答疑放在一起，既让用户能开始，也保留了人的价值。 AI 把标准部分做成了可复制资产，人负责把卡住的地方拉过去。

做 AI 内容两件事要分清楚： 学「用法」，还是学「框架」 用法随工具迭代，每次新模型出来都要重学 框架在工具更新时可以直接迁移—— Prompt 结构化思维、角色一致性流程、Agent 分工逻辑…… 这些东西在 GPT Image 2 里成立，在 Seedance 2.5 里也成立， 在三个月后的下一个模型里还会成立 我发帖的底层逻辑是： 不介绍工具，只拆框架 工具是例子，框架才是结论 能收藏的内容，通常是「这个道理我以后还用得上」 不是「这个工具我明天就用」 #AI图像# #Prompt工程# #AI创作# #个人成长#

更面向大众的AI内容才是流量更大的。 昨天我发了一条内容，给了小白怎么去学习AI的建议及入门的路径。数据效果比单纯的实操教程好很多。 发布还没到1天，涨粉2000。 因为我们得想到，全中国有多少人现在真的使用上了AI Agent工具？10%应该都算多了。绝大多数普通人连我需要用什么电脑，我需要下载哪个软件，我需要跟着哪个博主的视频学都不知道（所以才会报ai课，啊哈哈哈） 他们才是更值得被我们AI自媒体博主的内容关照的群体。 如果一个新手ai博主，想要去涨粉和把数据做好的话，可以参考下这个思路。

现在社会AI内容越来越多，我们没有办法去很好的判断。到底什么是AI生成，什么是人工书写。 我就推荐使用朱雀AI检测助手就可以判断，虽然准确率没有达到百分之百，但是也是一个内容依据。 最主要的是会生成对应的检测报告，可以检测文章视频对应的文章，检测了每一个段落，疑似AI人工书写或者是其他的。 我自己就经常在用，大家也可以多尝试一下。

融资1500万美金AI 短剧内容平台 @ArcNova_ACI 忠诚度积分，感兴趣的可以撸 完成每日签到，社交任务，APP 任务有相应的XP 奖励，XP可能与未来奖励有关 任务入口： APP 任务有付费会员，我没开，这个项目还很早期 ，先零成本拿积分持续做官方任务，先观察 观察再说。 5月份完成的 $15M融资，投资方包括 Adaverse、Animoca Brands、LD Capital、Redline Labs、Waterdrip Capital。详细公布这种注水的可能性小。 第一次见把 AI 内容生产、短剧观看、创作者激励和 Web3 任务系统打包在一起的玩法，可考虑做做。 之前有OG角色，目前已满，后面可能有其他角色，喜欢肝DC的可以重点关注 DC→

现在最危险的 AI 内容，不是烂，是「差不多能用」。 烂，你会重来。差不多能用，会诱惑你直接发出去。 这就是 AI 时代最稀缺的能力：taste。 Replit 这两天在纽约办 VibeCon，最抓人的问题不是「AI 能不能写代码」，而是：Can AI have taste？ 这个问题看起来有点装。但它真正问的是：当人人都能生成，凭什么轮到你被看见？ 以前你写不出来、画不出来、做不出来，还可以说自己缺技术。现在不行了。 AI 能给你十版标题、十张封面、一个能跑的页面、一篇结构完整的文章。 产能不再稀缺；稀缺的是：你能不能杀掉其中九个。 很多人把 taste 理解成审美。颜色好不好看。字体高不高级。 排版有没有质感。但在 AI 时代，taste 首先不是审美是删除能力。 不是让 AI 继续加东西，是判断什么东西没有资格存在。 举个具体例子。做一张封面，主题是：「AI 编程的免费午餐结束了」 你让 AI 做「高级感、科技风」。 它大概率会给你：蓝紫渐变、代码屏幕、发光线条、抽象机器人。 第一眼能用；第二眼像见过一万次。 没 taste 的改法是：再高级一点。更有未来感一点。更吸睛一点。于是 AI 继续加光、加线、加粒子。 真正有 taste 的改法是：只留一张账单，删掉机器人和代码屏幕。 背景纯白，一个红色支出数字。标题放大。因为核心不是「科技感」。 是「AI 开始计费」的压力。 所以 taste 不是形容词。它是优先级。 你不是在问 AI：怎么更好看？你是在告诉 AI： 这件作品里，什么有资格存在？ AI 可以帮你生成；AI 也可以帮你初筛。但最后那一下「不对，删掉」，不能外包。 AI judge 能筛掉明显错误，比如 文字糊了；构图乱了；标题太长。 代码跑不起来。但它很难判断：这一版有没有必要存在？ 它像不像一个人做出的选择？ 还是只是在平均意义上「还不错」？平均正确，不等于有 taste。 别只建 prompt 库，prompt 库教你怎么生成。 删除清单教你怎么否决。 我会根据这5 个问题判断： 1.这个元素有没有承担信息？ 2.这句话有没有推动判断？ 3.这个细节是不是只是在显得专业？ 4.如果删掉它，内容会不会更清楚？ 5.这一版像不像我已经看过的东西？ 我想，AI 时代最贵的能力，不是生成是判断，删除，知道什么不能放出去。

🔥XHunt招AI内容运营实习生啦！ 我们想寻找一个愿意和 Agent 一起工作的人，如果你每天都在折腾 Claude、Gemini、ChatGPT，甚至自己搭 Agent，我们想认识你。 🚀 你的日常 - 赛博造物主 1️⃣AI 驱动内容生产与运营：调教 Claude, Gemini, DeepSeek 甚至各种 Agent 框架，实现海内外多账号的自动化/半自动化内容生产和运营。 2️⃣内容全流程支持： 深度选题策划、海量素材整理、AI 生成文案的硬核校对与润色、以及粉丝用户的日常互动。 3️⃣多模态内容探索： 尝试利用最新 AI 视频/多模态模型进行视频内容的创作与宣发，探索图文、视频的内容呈现方式。 🧩 我们在找这样的你 基本属性： 2027 届本科/硕士毕业，坐标上海，暑期能全职，开学后能兼职，总时长 ≥ 6 个月。 Prompt 魔法师： 熟练掌握主流大模型的 Prompt 调教 Vibe Coding 实践者： 熟悉至少一种 Agent 框架（如 OpenClaw, Hermes 等）。 网感满格： 熟悉 X (Twitter)、微信公众号、小红书等平台规则。如果自带爆款案例，加分！ 行业知识储备： 对 Web3、RWA（现实世界资产）、美股及传统/去中心化金融交叉领域有浓厚兴趣或一定了解者优先。 🎁 为什么加入我们？ 有竞争力的实习薪酬💰 AI 一线实战经验： 打破传统内容运营的方式，带你直接切入 AI Agent + 顶流叙事的最前沿。 转正通道： 我们不缺实习生，我们缺未来的战友。 📥 怎么加入我们？ 投递邮箱： hr@xhunt.ai 邮件主题： 姓名-学校-AI内容运营实习生-2027届 💡 加分项： 投递时请附带你过往独立运营的账号链接、撰写的文案、或你用 AI 制作的作品/搭建的 Agent 工作流案例。