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✍️ AI 写小说,终于不是“一键抽卡”了。 OpenFic 是一款开源、跨平台的 AI Native 小说创作工具: 构建设定、设计角色、定制 Agent 工作流,还能用 RAG 从百万字项目中找回伏笔与细节。 支持多家模型及 OpenAI 兼容接口,数据全部保存在本地,隐私更安心、长篇创作成本更低。 🎁 #AI# #AI生成小说# #小说创作#
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AI 资料合集(持续更新): AI 小说写作指令、AI 书单热点变现、AI 书单带货、AI 视频实操与变现、AI 生成 PPT、AI 生成散文、AI 热点书单变现课、AI 全域带货系统、AI 漫剧制作全流程、AI 漫剧进阶强化……
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我去,居然看到有人用AI生成了我最喜欢的大刘短篇科幻小说《山》,而且质量还不错,推荐观看。 而且居然是一个人手搓出来的!! !AI真是大舞台啊,一个普通人也能整上两小时科幻大电影了。 --来自B站Up主“野生锅导演”
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最近起点网文作者圈子里哀嚎一片,起因是平台突然收紧了AI文政策,一些作品被相继撤下了各大推荐位和榜单,相当于在流量上判了半个死刑。 注意啊,这些小说并不是完全用AI生成的水文——否则就算给了推荐位也很难活下去——不少作者说只用AI进行了一部分的润色,其中被撤的作品有不少质量上乘,属于叫好又叫座的那类。 目前流传最广的统计口径是,月票榜前1000本书里的「涉事作品」约为100本,斩杀率高达10%,其中有大量像《山河鉴》《我加载了神秘学面板》这样均订破万的头部小说。 但事情并不是突然发展成这样的,看网文多的人可能知道,仅仅是在几个月以前,还有一些作者会因为AI使用上的分歧,直接贴脸开大嘲讽读者。 我就曾看到一名头铁的作者,在评论区公开表示「有新工具不用,这不是傻*吗?」,他的小说《战锤:大贤者的维度穿越》在八个月的时间里更新了470万字,平均日更2万字。 这是什么概念?哪怕一天不吃不喝写12个小时,每小时也有近1700字的产出,很恐怖我只能说。 所以现在在网文圈里,AI基本成了作者们人人避之不及的东西,但凡作品跟AI挂上钩,被读者和平台清算只是时间问题。 这就很魔幻了,要知道起点的母公司阅文,算得上是国内最早拥抱AI的内容商之一了,早在2023年就推出了「妙笔」大模型,去年还高调宣布接入DeepSeek,最大的卖点之一,就是帮助作者进行文章润色。 当时集团对外的原话是,「AIGC是IP产业未来5年的重要动能」。 这话当然没毛病,它指向了一个多赢的局面:作者用AI提升效率和产能,读者获得更多的内容供给,大家都有光明的未来,对吧? 但问题在于,AI是不受控的,就好像2026年我们经历了太多历史性拐点,AI访问网页的数量超越了人类、AI图片的产量超越了人类,那距离出自AI之手的文字体量超越人类,还会远吗? 我的意思是,在这样的潮水里,继续保持理性已经毫无意义了,起点最初的设想,是赋予作者5%、10%的产能提升,但没想到这个数字一下变成了500%...... 于是开了风灵月影之后,游戏突然变得索然无味。 当然,这绝不是只有起点和网文赛道要面临的问题,AI的发展和治理,一定会长此以往纠缠下去,显然阅文是不可能放弃AI的,因为还有诸如翻译、漫剧制作和IP改编这些工序,都需要AI来降本增效。 只不过让AI出现在该出现的位置很重要,既要拥抱未来,又怕未来跑得太快,低估了AI的影响,最后就只能靠不断微操来对冲了。
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卧槽,太夸张了,现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗?这不就是谁先知道谁赚钱,拼速度了? 你的技能,专业知识,等等你的一切,竟然可以在你睡觉的时候被别人买走,这是什么科幻小说吗?? 之前我一直在想,现在大家优秀的 skill 往往都是自己用,大部分人舍不得开源的,那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill,但是又不用开源呢? 还真让我给找到了!! 前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡,被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用 并且直接付费!! 有点像03年淘宝刚出来的时候,只不过当年流通的是商品,现在流通的是能力 具体能干什么?举几个例子你就懂了 会写小红书脚本的,可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架,别人发布“帮我做一周小红书内容计划”,平台自动匹配到你,你接单交付 会做行业研究的,可以把数据库、报告、案例库放进知识商店,AI 生成不了的真实行业数据,反而更值钱 会写代码的,可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架,别人的 Agent 需要某个能力时,直接调用你的接口,你按调用次数收费 甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义,这些 AI 生成不了的资料,都可以变成知识资产 这绝对是一次能力供应链的重构! 以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题,但复杂任务需要很多外部能力:数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是:让 Agent 可以发现别人的能力,也能让自己的能力被别的 Agent 调用 这就是 A2A(Agent to Agent)真正有意思的地方,不是让 AI 互相聊天,而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作,把事情交付掉 为什么我说谁先知道谁赚钱? 因为这个平台刚起来,早期上架的人能建立先发优势 而且现在 Agent 真的开始干活了,不再只是聊天工具,它们需要外部能力来完成复杂任务 谁先把自己的能力挂上去,谁就有机会被更多 Agent 发现和调用 这就是信息差的价值,就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能? 任务发布入口:你不用一开始就知道该找谁,也不用自己拆一堆工具,你只要说清楚想完成什么,UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架:你写好的工具,不一定只能自己用,它也可以成为别人工作流里的一环 知识商店:AI 可以生成很多内容,但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀,这些东西放到 UUMit,可能会变成可复用的知识资产 数据广场:Agent 不必自己拥有所有数据和接口,需要某项外部能力时,可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源 强烈推荐大家来试试:
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给宝子们推荐一款app : 👑男娘日记👑 @nnrj_top 里面不只有男娘视频 还有相关的小说 游戏 还可以ai生成各种涩涩图片🥵 现在下方链接免费下载哦~ 记得填写主包的邀请码:DDCG1B (领取1日vip体验💗)
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一个人就是一个剧组!拿一句灵感喂给腾讯 OnSolo,48 小时后它回我一部 8 集 AI 短剧 前面几篇写过 WorkBuddy 做办公、跑自动化、剪视频粗剪,那条线是“桌面数字员工”。这次换一个同属腾讯、但完全不是一路货的 AI 新物种——OnSolo。它由此前内测的 WorkSolo 更名而来,2026 年 8 月正式上线,Slogan 就一句:“a Crew of One”,一个人就是一个剧组。如果说 WorkBuddy 是给你配了个行政+数据搭子,那 OnSolo 是给你塞进一个“编剧+分镜+美术+摄像+配音+剪辑”六合一的小剧组,只不过这六个人都是 Agent。 一、它和 WorkBuddy 不是兄弟,是两条平行线 先纠个容易混的点:OnSolo 不是 WorkBuddy 的视频版。WorkBuddy 出自腾讯云 CodeBuddy 团队,长在全场景办公智能体上;OnSolo 来自腾讯视频智能创作平台部,和工业级 AIGC 平台 WorkRally 共用同一套技术底座——只是 WorkRally 砍给专业工作室/机构做规模化漫剧,OnSolo 把协同、资产管理、复杂权限这些“团队件”全拆掉,留给个人一个轻量但完整的成片流水线。 一句话分野:WorkBuddy 替你在桌上搬 Excel/PPT,OnSolo 替你在屏幕上拍片子。 二、四入口,不是“生成一段视频”那么浅 打开 onsolo_ai 首页四个入口并列排开,对应四种创作人格: Start a story:主战场。丢一句“夜班店员和急救员在便利店重逢”进去,AI 先结构化出角色、场景、道具,确认后批量出人物三视图、多视角参考图、分镜提示词,再一键批量生成各场景视频片段,最后在时间轴里重排镜头、加转场、字幕、配音,导出 MP4。 FMV Game:互动影游。设好叙事视角/画幅/风格,AI 生成剧情树,每个节点展开成分支对白+视频,观众点不同选项走不同结局。 Meme Play:把热点梗/表情包拉成 60 秒带叙事节奏的轻短片,是引流和试水最快的入口。 Canvas:无限画布,Idea/Story/Image/Video 四类节点拖拽组合,左侧 PIN 区固定角色卡、道具参考,专治“换一镜就变脸”的 AI 视频老毛病。 三、最狠的不是生成,是 Story Flow 把“卡壳”外包了 我这次试的是 Start a story,灵感就一句:“她杀了我,而在他臂弯里,我忘了自己曾是个男人。”AI 先反问 4 个问题——类型(短剧/短片/病毒式)、集数、画幅、视觉风格(56 种里选了“霓虹冷调心理惊悚”),然后出 8 集剧本。 中途卡在第 3 集反转,我点开 Story Flow:整个故事被摊成一张节点地图,AI 在每个卡点自动延展 3 条剧情走向,我选了“记忆不是被抹掉,是被移植”那支,反推回剧本重写——这比在剪映里硬憋强太多。OnSolo 的自研视频模型也确实在“角色一致性”上比纯接外部模型稳一点,同主角跨 20 个镜头没崩脸,这是它敢叫板可灵/Seedance 的底气。 四、泼盆冷水:能成片 ≠ 能爆 DataEye 那组数据还是得贴在屏幕上:2026 上半年抖音端原生 AI 剧漫剧新剧 22.19 万部,播放破亿的 1055 部,破亿率 0.48%。OnSolo 把“一个人能不能拍”的门槛打到地板,但“拍出来有没有人看”还是你的故事、你的人设、你的钩子说了算。另外两点也别忽略: 积分不是无限:图像渲染、分镜视频、配音、导出都吃 Credits,8 集短片我烧掉约 60% 新手包,长剧批量产真不便宜; 目前主推英文界面+海外模型,国内直连某些外部视频模型偶有抖动,中文版还没正式铺开,尝鲜可以,当生产主力再等等。 收一句 OnSolo 的意义不是“AI 替你当导演”,而是把短剧生产里最耗人、最重复的那 80%(拆剧本、画分镜、做参考图、批量渲镜头、套配音)吞掉,把你从“六边形战士”放回“唯一该负责审美和故事的人”。等中文版再稳一版,网文作者自己把小说改成可播短剧、独立 UP 主做原创剧情番、小店老板娘给自己拍一支 30 秒带货漫剧——这些以前要凑 6 个人的活,2026 年下半年开始,真的在一个网页里就够。
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半年前,我写了10个创作心法,没想到大家反响都特别好。 而这段时间,我给内部写的内容方法论也更新到了2.0。再加上最近我们有新的小伙伴入职,为了帮大家更好地做内容,所以决定给大家做个内部分享。 想了下,也把总结的部分发在这里,希望能对大家有帮助! 先说一个反共识的:博主不是消耗品。每一个都是IP。 这个时代你想成为一个IP,核心其实就两个东西,内容和影响力。 先聊内容这一块,我总结出来是这三步。 第一步,获取信息 很多人就死在这一步。 热点本质上是个杠杆,是指数级别的杠杆。如果你缺了热点杠杆,传到社会层面的体量就是小。 而掌握了这一点,其实还不够。有的人每天天天刷AI圈动态,也不见得能做好内容。 这里面有个很大的问题,很多人都没注意过,那就是, 做AI内容,你绝对不能只看AI。 xx发表一个演讲一堆人去解读,从严格意义上来说,这不叫做内容,这叫转述,叫翻译。 但做内容本质上就三个字: 讲故事。 而非常非常多讲故事的技巧、所有的节奏,没有一个是来自AI。 所以,我经常让我们内容团队的小伙伴,没事多看看综艺、电影、小说和喜剧。 我个人觉得启发特别大的是,一年一度喜剧大赛。里面sketch十分钟里面可能会连着升三番,每一番都给你很强的情绪波动,看完后还会意犹未尽的。 但你要是去看那种纯AI生成的内容,永远是平的、没节奏的。 但好的节奏是需要刻意编排的,是要跟时代变的。 第二步,找角度 一个好的角度,是有反差的,用八个字总结就是,情理之中,意料之外。 拿情人节举例。 普通媒体在这个日子,多数会去民政局蹲着拍领证的,稍微深一点的去拍"老头配20岁姑娘"这种很反差的。 但我知道的一个做内容的,他们蹲在民政局旁边的垃圾桶一天一夜,把垃圾桶里那些撕碎了的信、卡片拼在一起,组成了一个个故事。 于是,有了《在情人节当天选择离婚的人们》,直接干到几千万阅读。 这才是我心中,找角度的神。 第三步,创作 这步反而最简单。 一般来说,一篇好内容如果能爆,30%归因于第一步获取信息,69%在于角度,而创作只在于1%。 但1%就能决定内容的生死。 这里面两个点,我觉得必须得守住。 一个是节奏。信息第一时间拿到了、好的角度也拿到了,但如果讲不好一个故事,就是创作的节奏出问题了。 第二个是正向价值观。想要长久地做好内容,做好IP,就不要为了流量去碰敏感话题,要守住道德底线。 以上,暂时就这些。 这次分享+Q&A,没想到最后讲了将近三个小时。(商务和其他部门的同学笑称选修课hhhh) 在这个AI时代,希望能用我的这一点点小经验,帮助到大家,哪怕一点点!
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同感。 尤其聊到这个 Sora 2 最大 IP 就是山姆奥特曼本人一样。真的,当时看到满坑满谷全是他的视频,确实有点尬,除了 Oliver 谁想天天看他啊😂? 关于 IP 我有一些思考。 作为一个 90 后,我完整地经历了电视→电脑→手机/电脑的变化,相信我,IP 也有阶级滑落的风险。 顶级 IP 的话语权或者议价能力是一直在削弱的。 过去你看电视,就那么一百个频道,曝光有保底,而且顶级 IP 都是饱和式轰炸,所以才能有深入人心的效果(例如 24 小时重播的西游记)。 到了手机时代,我们每天娱乐的总时长没啥变化,甚至由于工作压力开始缩短了,大量新的网红们却拔地而起,这时候大 IP 们陡然发现,人类留给 IP 的时间被分走了。 就好比你看我 0xTodd 这篇文章消耗了 2 分钟,那你就少了 2 分钟去看迪士尼、日漫或者起点小说。 你看了 MrBesat 或者影视飓风一小时,你也同样就少了一小时去看经典 IP。 这倒逼往日的这些顶级 IP 如今必须想办法渗透、搞各种联名,维系它顶级的位置。 否则,它就会从夯/顶级,掉落到人上人/NPC,甚至搞一些狗尾续貂之作,直接变成“拉完了”(例如数码宝贝大冒号) 所以说,你看 Gemini 到第三代了,Nano Banana 2 简直就是法外狂徒,我让生成迪士尼它都直接生成,丝毫不给宇宙最强法务部一点点的面子 👇 而迪士尼,也只能在和 OpenAI 交易之后,才敢姗姗起诉 Google 滥用它的版权(颇有牢蒋在美国宣战之后才一起对日宣战的风范)。 在 AI 时代,IP 们的身段必须比以前更低。你不给素材,你不渗透 AI,你的市场份额就被别人蚕食掉。 比较有代表性的,B 站上现在最火的 AI 人物是科比(老大/牢大),经常看到各种科比整治过年乱问亲戚,科比整顿职场奇葩老板,科比整改校园恶意霸凌等等。 IP 多的是,总有免费的(例如不幸坠机的老大),你不占领 AI 娱乐时间,有的是 IP 排队占领。 而且人们整体来说对新技术是包容的,立法也是。 前一段有个案子就说的就是有人利用 AI 的幻觉起诉,国内互联网法院判 AI 无罪。 外加,很多事情本来就是糊涂账。 例如,我告诉 AI 生成一个,黄色、带电的胖老鼠,AI 自动就生成了非常类似于皮卡丘的东西。这东西太难界定了。 同理,你让字节跳动 Seedance 2.0 生成一个国内的年轻科技博主,它模型自然就想到了这是 Tim 该用 Tim 的声线,甚至赛博丁真何同学也得用 Tim 的声线🤣。 这是海量数据训练的结果,很难确定是侵权。你无法起诉一个“生成了某种画风”的神经网络,这种模糊性是 AI 赠予大众的权力。 我想说的是,IP 下嫁是必然的,看似高雅,最后都要屈从于 AI 巨头们的臭钱、臭流量。 未来 N 年,你还是可以用 AI 爽爽生成 IP 人物,也是大概率的,只不过 AI 会稍贵一点(不考虑算力进步的话)。
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不到两天Seedance 2.0 就遇到真人授权风险的问题, 让这场爆火显得像一次监管擦边短线套利。 这个时候也正可以聊一些 对视频AIGC和流媒体之间关系的非主流看法。 首先AI的圣杯一定是视频。 AI现在的军备竞赛, 都还在“模型算力”“生产力场景”。 但生产并不是人们真正最终的心之所向, 所有的生产活动,最终都是为了更多的奶头乐: 能有更多的时间,来放松舒适躺平、休闲娱乐。 就像互联网到移动互联网,结果是: 视频娱乐流量,占整个互联网流量的60%+ 所以可以预见: 视频AIGC娱乐,迟早也一定会成为 所有AI设施、资源消耗的最大头。 因为如果生产力逐渐相对饱和,下一阶段就是: 从事生产者占少数,躺平放松娱乐者占绝大多数。 这既是Elon Musk预期的未来社会形态, 也是黑客帝国The Matrix里的核心隐喻。 不少人觉得在视频AIGC的“冲击”下, “传统视频流媒体”不行了,要被颠覆代替了。 但我认为这种看法,有可能是类似于当年 “手机游戏代替PC游戏,所以Nvidia不行了” 的阶段性误解: 没有从第一性看到Nvidia通过 “连接过去貌似过时的点”, 积累了什么面向未来社会的护城河, 实现新的“第二曲线”。 下图中两条我之前聊 Netflix 的推文,分别是 2024年11月11日 (nflx 拆股后股价 80.5 usd) 2025年6月6日 (nflx 拆股后股价 126 usd) 一年多后的现在, nflx 股价又回到了当初第一条推文时80的价格。 按目前的斜率,也许跌到50也不会感觉意外, 但半年到一年后,很可能会迎来新趋势。 就如同我在2020年9月表达对Nvidia远期看法后, 它涨到32后,也还得再经历跌到12的主升前下蹲。 那么是时候再聊下,Netflix 在 AIGC 时代, 凭什么能有新的“第二曲线”机会。 1. “审美品味” 就是大家说的: 人在后 AI 时代下,最后的堡垒。 也就是“懂人们想看什么”。 Netflix是最早利用数据+工程驱动, 把审美品味变成“可计算系统”的公司。 以此获得全球超3亿订阅会员数, 就是审美品味+分发能力 同时国际化领先的结果证明, 和正反馈循环来源。 算力模型即产品, 转向品味即产品。 大模型是冰箱, 食材保鲜的基础需求满足了, 但可口可乐还没出现。 做冰箱的越早期越稀缺, 但靠冰箱更加发家致富的, 是卖神秘配方的可口可乐。 所以,最终算力市场,会从卖方市场, 逐步转向“谁有配方品味”的买方市场。 2. “可合法使用的IP授权AIGC衍生品” 就是大家现在看到的: 为什么Netflix要收购华纳。 个人认为,Netflix 花这么大代价收购华纳+IP, 很可能部分因为看到了未来AIGC内容环境下, 技术大家最终都会有,技术差异化会越来越小, IP才是“卡脖子”的,授权的IP衍生品才更赚钱。 有没有发现, 前两天X上流传的Seedance2.0的热门视频, 大多数都是借助了“未被授权”的IP加持? 李小龙、各种名人、七龙珠、奥特曼、蜜雪冰城, 连最先引起共鸣的广告片,也是老干妈的。 (可惜了当时老老实实守规矩的Sora2, 只能用Sam Altman本人作为最大IP来出镜) 在喜欢的IP宇宙里享受技术带来的奶头乐, 是全球最多人口+最大公约数的最终幻想。 对“技术奇观”的新鲜感逐渐褪去、习以为常后, 引起最多人共鸣的IP才能长期留住观众。 内容越无限、无界增发, IP和被授权的规模化分发平台, 作为被信任的节点,稀缺价值就越高。 未来“谁都能生成”, 但不是“谁都能合法生成”IP衍生品并分发。 如果说未来可以为每个观众喜欢的IP, 来一键生成续集、“个性化定制”分支版, 下一部《哈利波特》,可不可以是你自己参演? 那么原本收你10美金/月的订阅费, 是不是可以收你30/50美金甚至更高价了。 大多数人并不会为4K高清付几倍价格, 但是为喜欢的IP生成续集、个性化版本, 毋庸置疑的可以。 本来一个IP同段内容,千人一面, 只能卖给一个会员一次, AIGC可以把这个一次变成多次, 甚至是24H陪伴式的生成式流媒体。 想象3亿全球订阅会员基数上, 去增加这样的AIGC高级套餐, 收入能有怎样的质变。 所以,视频模型军备竞赛, 不仅不是对Netflix的威胁, 反而是在为其未来超预期收入做嫁衣。 如果没有AIGC,反而缺少加价的新理由。 所以,从拉低预期到超预期, 从反共识到正共识, 才是超额赔率来源。 最后分享一条冷知识: 如果有兴趣了解 Netflix 对AIGC视频的理解, 领先市场多少个版本,强烈推荐看: 黑镜 第6季第1集 《Joan is awful》 影视飓风TIM所担心的问题在这集中完全复现, 要知道这集是在2022年拍摄的, 也就是ChatGPT发布之前。
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AI 短剧最近越来越火。 如果你想做第一批吃螃蟹的人,可以先收藏这几个 GitHub 项目。 1. 魔因漫创 Moyin Creator 桌面端 AI 影视生产工具,深度适配 Seedance 2.0。 主打从: 剧本 → 角色 → 场景 → 分镜 → 成片 全流程批量化生产。 适合需要多镜头、连续角色、批量出片的创作者。 项目地址: 2. oowaoo AI 影视 Studio 偏工业级的 AI 影视生产平台。 重点方向是: 网文 / 小说直接转视频。 它可以从文本中自动解析: • 角色 • 场景 • 剧情 • 分镜 • 配音内容 然后生成完整短剧或漫画视频。 适合做小说改编、剧情号、短剧矩阵。 项目地址: 3. huobao-drama 一个更偏新手友好的一站式 AI 短剧生成平台。 核心玩法是: 一句话 / 一个主题 / 一个剧本 → 自动生成完整短剧。 自动化流程包括: • 剧本改写 • 角色提取 • 分镜拆解 • AI 生图 • 视频生成 • TTS 配音 • FFmpeg 合成 • 字幕生成 • 成片导出 适合想快速跑通 AI 短剧完整流程的人。 项目地址: 一句话总结: AI 短剧的机会,不只是会用某个工具。 而是能不能把剧本、角色、分镜、画面、配音和剪辑串成稳定流水线。 谁先跑通流程, 谁就更容易抓住这波内容红利。
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