AI 不是让创作者更快。 AI 是把一个人变成一支内容团队。 脚本、剪辑、配音、字幕、分发， 以前靠团队，现在靠 workflow。 真正的差距不是会不会用 AI， 而是会不会把 AI 串成系统。 未来的创作者，更像创作者，还是更像指挥官？ #AI# #AIAgents#

AI Agents > Virtuals Robotics 从链上 ai 代理到机器人能够进入经济系统 @virtuals_io 真的在 all in 机器人赛道 Virtuals Robotics 也不是单独做机器人硬件，而是让 AI 代理，能够直接参与真实机器的任务、协作和结算 这个能力的核心，是他们推出的 Agent Commerce Protocol ACP 就是 Virtuals 在 robotics 的核心竞争力，可以把 ACP 理解为一套为机器准备的商业协议 正因为 ACP 的存在将链上代理的流程标准化，下面这些项目才不是零散的机器人创业公司，而是被拼进同一条路径 📌@BitRobotNetwork 从真实世界采集可训练的机器人动作数据 关键进展： SeeSaw 成为其第 5 个子网（SN/05） 已收集 25,000+ 真实机器人训练任务 覆盖系鞋带、折衣服等日常动作 FrodoBots Lab 在 2025 年完成 800 万美元融资 这些数据都是货真价实的，它们是机器人进入经济系统之前，必须先补齐的常识层 📌@PrismaXai 让人类经验变成机器人资产 > 构建远程操作协调层 > 众包高质量 VLA（Vision-Language-Action）数据 > 把操作者经验变成可激励、可交易的数据 2025 年的进展: > 6 月完成 1100 万美元种子轮 > 实时远程操作平台上线 > 顶级操作员累计 100+ 小时 实操 > 通过 RoboCon AI、大会和周刊，持续吸引操作者 📌@openmind_agi OpenMind 是目前最接近机器人经济操作层的项目 2025 年最重要的一步，是 ACP 正式集成进 OM1 开源机器人 OS 这直接带来了非常具体的变化： > 机器人可以通过语音指令 > 调用代理 > 跨协议分配 1000 USDC > 执行接近 10% APY 的 delta-neutral 策略 > 全流程本地完成，无云依赖 📌@xmaquina 机器人当作生产资产，谁拥有机器人，谁分享自动化收益 他们的路径是把机器人资产直接 token 化： 推出 $DEUS，社区优先销售（2026 年 1 月 8 日） 构建机器人 DAO 已演示首个 tokenized robo-cafe（peaq 链） 把机器人视作可以被持有、被分红、被治理的生产资料，脑洞大开，牛逼！ ⭕️Robotics 的终极方向就是将机器人开始在一个完整体系里工作、协作、结算 也是 AI Agents 往现实世界延伸的那一步 2026年注定是 robotics 井喷的一年

市场的下一次演化，正在由 AI Agent 推动。 Clustr100 是一个面向 Agentic Trading 的研究型共同体，聚集交易者、开发者与研究者，共同探索 AI 如何重塑研究、策略、决策与优势。 Clustr100，由此开始。 加入我们： Markets are becoming agentic. Clustr100 is a research collective exploring Agentic Trading, AI-native market intelligence, and the future beyond trading. We bring together traders, builders, and researchers to study how AI agents reshape decision-making, strategy, and edge. This is where the cluster begins. Join us:

之前软件SaaS股暴跌 20-30%，因为有被AI取代的担忧 整体蒸发1-2万亿美元市值 黄仁勋最近预言传统SaaS将演变为AaaS，AI不会取代SaaS，而是使用SaaS AI agents会像人一样使用软件、浏览器、工作流软件等，而不是从0重造一切 AI软件股下一轮大牛市名单曝光 👇 1. CrowdStrike $CRWD AI时代最核心的就是安全，全球企业越来越离不开网络防护，属于长期高增长赛道 2. 甲骨文 Oracle $ORCL AI数据中心爆发后，Oracle 云业务和数据库重新起飞，大资金正在持续回流 3. 赛富时 Salesforce $CRM CRM SaaS领导者，嵌入AI copilots和Agentforce，提升产品粘性 4. 云通信 Twilio $TWLO 经历暴跌后开始重新突破，很多人觉得它已经跌废了，但往往大行情都从这种位置开始 5. ServiceNow $NOW 企业AI自动化核心玩家之一，目前估值已经回调不少，属于机构喜欢偷偷吸筹的位置 6. MongoDB $MDB AI应用离不开数据库支持，MongoDB 属于开发者生态非常强的长期成长股 7. Datadog $DDOG AI和云计算越火，企业越需要数据监控，属于典型“卖铲子”的公司 8. Snowflake $SNOW 虽然走势偏弱，但数据依然是AI时代最值钱的资产之一，后面一旦反转空间可能很大 9. UiPath $PATH AI Agent 最大受益方向之一，未来大量重复工作都可能被自动化替代 10. Salesforce $CRM 全球CRM龙头，公司正在疯狂把AI整合进企业办公生态，现金流非常强 你觉得这里面谁最可能翻倍？

誰先讓企業的日常工作流在自家 AI 上運轉，誰就贏得了下一個十年 當前 OpenAI , Anthropic 才剛開始打企業戰 , 市場應該也還沒有完全反應導入比例大幅上升後的產值 讓我們看看當前各個產業的採用比率 當前採用率超過 50% 的其實只有 - 科技/軟體 - 航太/ 國防 - 金融服務 - 製造業 - 電信 - 醫療健康 - 零售/電商 - 媒體娛樂 - 其他專業服務 為什麼 AI 賽道當前依然看不到上限, 即使 claude 當前的方案已經是我自己有一個、加上團隊版有一個, 還是常常會遇到 單一 session 用量打到上限的問題 多帳號的一個問題是, 很多 context 沒有辦法整合, 所以如果我常用不同版本的 claude 在完成一系列的操作時（不同賽道的分析 , 或是不同產品的研究）, 在遇到上限、同時有 deadline 的需求時, 還是得乖乖付費 😅 我認為既然個人戶, 小團隊都會遇到這樣的問題, 大組織肯定也是, 且消費潛力更高, 企業肯定傾向先買斷一定額度的費用, 以 「token 用不完」的這個前提把未來 AI 這一部分的花費給認列 近期有關 Anthropic 最大的新聞是跟 SpaceX 的合作 xAI 旗下的 Colossus 1 數據中心（300 MW 容量）將開放給 Anthropic 使用，直接提升 Claude Pro 與 Claude Max 訂閱用戶的 token 配額，雖然此容量遠不及與 Google 簽下的雲端算力合約（5GW 級別） 只能說 Anthropic 的多角化佈局越來越強了，Anthropic 創辦人 @DanielaAmodei 近期也表示：AI 同事時代正式開始，企業採用的速度將會大幅上升 OpenAI 部分：自從 GPT-5.5 推出之後開始出現轉機，OpenAI 正在將 Codex 打造成企業的「AI 員工作業系統」。 「95% 的 OpenAI 內部工程師每天運行 10–20 個 Codex agent」 對於市場預期，看似大家更喜歡 GPT-5.5 更勝 Opus 4.7 （或許是因為大家對 Opus 的預期本來就很高） 💥管顧業的結構式破壞 除此之外也有一些變動動到管顧業的蛋糕 🍰 麥肯錫宣布將引入 AI agents 接管顧問配對業務，公開承認 AI 可以替代其核心內部流程 麥肯錫的做法是用 AI 增強自身，將 AI 作為槓桿使用，前提是顧問本身必須具備 AI 無法替代的判斷力與關係資本 當分析師被 AI 取代、Claude 成為企業的「同事」，企業主對 AI 的依賴度一旦超過某個閾值 AI 公司實際上就成為了新型的「決策基礎設施供應商」影響力遠比傳統管顧公司更深

黄仁勋最近说 $NOW 可以买 称它是AI agents的领导者，搞得很 fomo 目前 RSI 大约只有 26，处于超卖，股价从高点下跌 60%，可能是短期底部 PE 35，PEG 只有 0.83x 但作为 SaaS 龙头，仍然是让人望而却步，继续观察，等待右侧信号，宁可少赚40%，也不提前抄底被套

如果我要在90天内找到一份20万美元的AI工程师工作，我不会去读学位。 我会精通这10个GitHub仓库。 1. awesome-llm-apps 生产级AI指南。RAG、智能体、多模态应用，附完整代码。10.6万+ stars。 仓库 → 2. LangChain 基础框架。被Klarna、Replit、Elastic及2026年大多数AI创业公司用于生产环境。 仓库 → 3. LangGraph 驱动生产智能体的编排层。资深AI工程师岗位描述中的必备技能。 仓库 → 4. CrewAI 多智能体协调。财富500强团队首选框架。 仓库 → 5. Ollama 在自己机器上运行任何开源LLM。学习模型工作原理的最快方式。 仓库 → 6. awesome-mcp-servers MCP是2026年所有主流AI实验室采用的标准。掌握它让你领先99%的工程师。 仓库 → 7. Qdrant 大规模生产RAG使用的向量数据库。嵌入和语义搜索是AI岗位的必需技能。 仓库 → 8. AI-Agents-for-Beginners 微软免费12课程，教建立智能体。真实代码、真实练习、真实面试准备。 仓库 → 9. system-design-primer 生产级AI就是系统设计。FAANG工程师用来面试准备的仓库。 仓库 → 10. awesome-claude-code 这个工具的使用指南，现被FAANG、OpenAI、Anthropic及大多数YC创业公司内部使用。 仓库 →

感觉这一轮的新主线开始有些清晰了，即 PayFI AI Agent Meme 正好上一轮差不多也是三个主线 Defi，NFT，X2Earn 简单说一下为什么是这仨 这一轮最大的主题应该是昨天川普获胜演讲时候说的，“Common Sense - 常识”，或者说 Anti-叙事，市场对与To VC， To交易所，只管叙事，只盯着技术/基建的项目已经开始感到恶心，项目必须回归常识 - 你做出来的东西真的要有人用，有人买单（NFT至少大家还能买猴子和Punk当头像装B不是？） 过去两年出现一堆去中心化算力/模型训练/推理项目，你脑补一下如果你是一个正儿八经的AI创业公司，你真的会放弃用Hugging Face，不去AWS或者Azure买云算力，而是用Web3的“去中心化”算力/模型/推理平台？扪心自问，这符合常识么？ 下面说说为什么我认为下面这三条线目前来看Make Sense 1. Payfi - 打通现实世界 最近两个月一级市场看的+聊的最密集的赛道，感觉好多新的+老的在蛰伏/猥琐发育的Payfi项目都跳了出来，Stripe 111亿美金收购Bridge应该可以看成一个标志性事件 你可能没太注意或者不知道的是 PayPal发行的PYUSD已经超过5亿了（前段时间冲到了10亿） Osmosis, scrvUSD 都在弄Debit Card，还有其他基于Ton或者其他链的Crypto Card正在路上 有跟Visa/Master合作搞供应链金融或者加速结算的 有直接跟银行谈绕开Visa/Master结算的 有基于Solana Pay这种框架给商家提供Crypto Native Payment+Defi Yield的POS系统，同时不影响传统VISA/Master刷卡 有直接通过链上+ZKTLS做P2P OTC出入金的 甚至有把银行主要逻辑都搬去链上的，直接NFT登陆+KYC，提供链上银行+传统银行的绑定，既能转账+出入金，又能刷Crypto Card，甚至还能直接Swift到传统银行账户 更加“多快好省”的支付系统，直接把你的Crypto资产刷卡消费出去，更加安全的出入金……这些都是实打实的用户需求，做好了真的是有人/机构，包括Web2玩家来用的，可能到最后大家发现实现Web3 Mass Adoption的既不是社交也不是游戏，而是Payfi这个赛道 2. Ai Agent - 增强链上世界 之前一年多聊了三位数的AI项目，但基本没怎么出手，因为感觉实在是结合的有些生硬，即便是那些龙头和所谓的天王项目同样如此。你看去年V神被采访AI X Crypto结合时候其实被问到过这个问题，他的回答基本上都是围绕着AI帮助Crypto而不是反过来。但币圈要造梦就“必须”Crypto帮助AI。所以我们有了行业标准的所谓“模型资产化”，“数据资产化”，“算力资产化”这三个赛道。 但讲真我跟很多Web2 AI的Researcher和Founder聊过，他们看我们这仨赛道就跟看脱口秀一样 印象最深的是去年聊过一个去中心化算力项目，Founder非常“实诚”的告诉我们，来了比较大的或者商业化的算力需求时候会直接丢给他们的中心化机房去跑，不会交给散户GPU算力的，但可以前台“包装”成散户算力也参与的感觉。我对这Founder印象还挺好的，虽然最后没投 直到今年Goat的出现, 才真的让我眼前一亮 这不是AI Help Crypto，也不是Crypto Helps AI 这是真正的AI 与Crypto的结合碰撞出来的新东西 AI Agent 发资产 AI Agent ShitPost喊单 AI Agents 组成DAO AI Agents 负责一个基金的操盘和买卖 AI Agents 自己的文化 AI Agents 自己的宗教 这东西Web2 AI做出不来，Web3纯Crypto也无法独立完成 这是目前为止，在AI当前能力水平下，我个人觉的最能体现AI X Crypto结合的方式了 关于这个赛道，推荐两篇文 再就是巫师 @0xcryptowizard 也发了许多关于这个赛道的东西，大家可以去翻一下他的Twi 3. Meme - 链上赌场，不装了 把原先很多人不愿意承认，或者说因为“政治正确”而不能明说的东西摆到了台面上 咱们圈就是一个大赌坊 但其实这没有问题，我们终于可以正视Cypto一个很大的功能就是用来PVP的，That’s OK 问题是，它不能只有PvP 就像杜总@DujunX 说的“meme 和 tap2earn 如果是行业的未来，那么这个行业去死吧，fuck!” 所以Meme，PVP会成为我们圈一个永恒的赛道，当有更加让人兴奋，更加出圈，更有意义的赛道和技术出现时，Meme赛道占比就小一点，低调一点。当行业缺乏方向，让人乏味和失望的时候，Meme赛道就跳到前台活跃一些，占比大一些。 Meme可能会是未来多轮牛熊的“小铃铛”赛道 - It has been, and will be always there…… 一家之言，仅供参考娱乐，NFA ：）

Clustr Academy 正式上线。 这是为 Clustr100 社区设计的 AI Agent 与 Agentic Trading 研究课程。 从第一次打开终端开始， 到拥有自己的 AI Agent， 再到搭建交易研究系统。 第一课已开放： 从 0 安装 OpenClaw。 建议使用桌面端进行学习 Clustr Academy is now live. A hands-on learning path for the Clustr100 community, built around AI Agents and Agentic Trading research. We start from the very first step: opening your terminal, setting up your first local agent, and gradually moving toward trading research systems. Session 01 is open: Install OpenClaw from zero. For the best experience, we recommend learning on desktop.

之前聊过的 Warden 协议，它们准备开启了一个 LaunchPad，这个 LaunchPad 专门用于 Launch 各种各样的 AI Agents。 它们现在的 Agents 分为两大类，一类是官方的 Agent，里面有智能定投、接了 Uniswap V3 API 的调区间的机器人，分析项目的等等。 第二类是社区的 Agent，比如说有检测 DeFi 风险的、有分析钱包持仓的等等。 这个 LaunchPad 上了之后，它们自己的代币叫 $WARD ，可以在里面 Staking 在里面，然后可以拿到新 Agent 的空投。 有点像 $BNB 和 BN 以前 LaunchPad 的感觉。