我以为企业微信这种地方 AI Agent进不去，只能手动点 然后发现企微自己出了个CLI工具 装完之后，Agent能干的事有点多—— 发消息、建文档、改智能表格 创建会议、管日程、增删待办 一句话描述任务，它在终端里直接跑 不是Webhook推消息那种程度， 是真的能读写数据、操作业务流程的那种 一行命令装Skill，接进Claude Code或者hermes-agent， 企微的东西就全在Agent工作流里了 2.3k星，MIT免费，企微官方维护 👉 你现在Agent工作流里有没有接企微？ #AgentSkill# #企业微信# #AgentWorkflow#

推荐这个项目，shadcn（shadcn/ui 作者）做了一个 Agent Skill——让最贵的模型做审计和规划，让便宜的模型写代码。这个想法本身不新，但 shadcn 把它做成了一个可安装、可编排、带执行闭环的系统，每个设计决策都很实用。 shadcn/improve：一个 Agent Skill，让最强模型做审计，让便宜模型写代码 核心理念：把智能会累积的那部分——理解代码库、判断什么值得做、写规格——交给最强的模型。执行交给便宜的模型。这个 skill 自己从来不实现任何东西。计划就是产品。 /improve → 全局审计 → 优先级排序的发现 → 计划 用法 /improve # 全局审计 /improve quick # 快速：热点 + 最高优先级 /improve deep # 详尽：每个包、每个类别 /improve security # 关注审计（还有 perf, tests, bugs...） /improve branch # 只看当前分支改了的部分 /improve next # 产品方向建议 /improve plan <描述> # 跳过审计，直接起草一个计划 /improve review-plan <文件> # 批判和收紧已有计划 /improve execute <计划> # 派便宜执行器，审查其工作 /improve reconcile # 刷新 backlog：验证、解锁、退役 内部流程 勘查。 映射仓库：技术栈、规范、准确的构建/测试/lint 命令——这些变成每个计划的验证门。同时读取设计文档（ADR、PRD、CONTEXT.md 等），让已决定的 tradeoff 不再被重新标记。 审计。 并行分派子 agent 跨 9 个类别：正确性、安全性、性能、测试覆盖、技术债务、依赖和迁移、DX、文档、方向。每个发现带 file:line 证据、影响、努力和置信度。 审查。 子 agent 会过度报告，所以 advisor 在给你看之前重新读每个引用的位置——假阳性被丢弃，错误归属被纠正，驳回被记录。 优先级排序。 发现按杠杆排序（影响 ÷ 努力，按置信度加权）。你选哪些变成计划。 计划化。 每个选中的发现一个文件，写入 plans/，带索引、优先级顺序和依赖图。 什么让这些计划可执行 计划是为最弱的合理执行者写的——一个从未见过 advisor 会话、可能小得多的模型。三个特性承载这一点： 自包含。所有上下文内联：精确文件路径、当前状态代码摘录、带示例文件的仓库规范、已验证的命令。没有"如上所述"。 验证门。每一步以命令及其预期输出结束。完成标准机器可检查。执行者永远不需要判断自己是否成功。 硬边界。明确的范围外列表，加上 STOP 条件——"如果 X，停止并报告"——而不是让小模型在现实不匹配计划时即兴发挥。 闭环 execute：派更便宜的执行器子 agent 在隔离 git worktree 里，把计划交过去，然后像 Tech Lead 一样审查——重新跑每个完成标准、检查范围合规、读 diff 对意图。通过（批准，合并始终由你决定）、退回修改（最多 2 轮）、或阻塞并精炼计划。 reconcile：验证 DONE 计划是否仍成立、调查 BLOCKED 计划并绕过障碍重写、刷新漂移的计划、退役独立修复了的发现。 --issues：把计划发布为 GitHub issues。 硬规则 从不修改源代码。唯一的写入到 plans/；执行器只在一次性 worktree 中编辑，合并始终是你的。从不运行会破坏你工作树的命令。从不复现密钥值。被要求实现？拒绝并指向计划（或提供 execute）。 项目: shadcn/improve #AgentSkills# #CodeAudit# #LLM架构#

让 Agent 做一份幻灯片，吐出来一个 HTML 文件，标题位置不对想挪一下，只能回聊天框再打一行字，改完别处又跑偏。 Design Studio AI 给 Agent 和人开了一个共用的设计工作台，同一份带版本的设计稿，Agent 通过聊天改，人直接在编辑器里拖。 能做的内容有六类，网页界面、幻灯片、报告、线框图、3D 场景和时间线动画视频，从一句需求或者一个模板起手，先看预览再一处一处改。 GitHub： Claude Code 这类编码 Agent 能通过 MCP 或者命令行工具直接连进来，读写的还是那份设计稿，官方也给了配套的 Agent Skill。 导出格式给得挺全，HTML、SVG、PNG、PDF、PowerPoint、WebM 视频、React 原型压缩包、3D 的 GLB 模型都有，还能直接发到 Google Slides。 生图、配音、生视频这些接自己的模型账号，有在线版可以直接用，也能用 Docker 部署到自己服务器上，数据存本地。

让 Agent 用 Three.js 搭个 3D 场景，出来的东西常常是几个方块加一盏灯，或者跑起来一片黑，它自己还说搭好了。 3dviz-pro-max 是一个专门做 3D 可视化的 Agent Skill，Claude Code 和 Codex 都能装，一句话描述想要的场景，它带着 Agent 从美术方向、物体结构一路做到能交互的成品。 它最不一样的地方，是逼 Agent 看自己渲染出来的画面。自带一个截图脚本，把搭好的场景按预设机位跑一遍截图，Agent 对着真实的帧改。 GitHub： 背后是一个能检索的资料库，223 个配方、440 条知识记录、22 套验证过的组件套件，覆盖 24 个方向。 从奇幻村庄、产品拆解到心脏剖面、线性代数、天体轨道都有，配方里调色板、天空、雾、灯光、相机参数都给了起始值，Agent 拿来改就行，不用从零猜。 仓库里还有 37 个能直接跑起来的示例，解剖、数学、物理、灯光练习分了 5 章，每个都附当初的提示词。装了 Blender 能烘出更细的模型，没装也能跑。 想拿 Agent 做 3D 演示、教学动画或者小场景的，装上试试，比裸奔靠谱。

很多人玩AI Agent，至今分不清Agent Skill和MCP，看懂底层逻辑，才能精准踩中AI Agent的发展风口，少走弯路少踩坑，今天一次性给你讲通透，新手也能秒看懂。 其实Agent Skill说白了，就是AI智能体的专属技能包。 本质上它是AI智能体可调用的标准化执行能力模块，相当于给Agent预装专属工具，让AI从单纯对话升级为可落地执行的实用助手，自主完成查询、运算、交互等复杂任务。没有技能的AI，只会空谈对话；装上Skill之后，AI能干活、能执行、能落地，是让AI从嘴炮变实干的核心关键。 它的用法超级简单，不用复杂编程，按需加载、随开随用，想让AI具备什么能力，直接匹配对应技能就行，门槛极低，适配绝大多数AI落地场景。 开发者直接接入预设技能库，按需启用对应功能即可，普通用户也能在交互界面一键开启，无需复杂代码配置，大幅降低AI落地门槛。 最核心的亮点是它的渐进式披露机制：不会一次性给AI全开权限，而是根据你的需求，一步步解锁对应能力。 既杜绝权限滥用风险，又兼顾安全和实用性，完美解决AI失控、隐私泄露问题。 很多人混淆它和MCP，二者核心差异一目了然：MCP侧重协议层面的资源互通，通用性强但落地繁琐；Agent Skill聚焦单智能体的垂直能力强化，轻量化、易部署、上手快。

开源了我的 AI Agent Skill 集合 rnskill，目前 5 个 Skill，分三类。还有几个后续补齐。 写作类一个： rn-renhua，专门处理中文 AI 技术文章的去味精修。我写推文和测评稿之前都会过一遍，删掉「不是A而是B」「真正/其实/本质上」这些 AI 壳，把判断和测试细节留下来。 视频类三个。 rn-motion-director 是导演层，把选题转成动效视频概念，核心是防止做出 PPT 式的视频——每个画面必须有运动，不能只是标题 + 要点 + 渐入。 rn-dark-saas-video 是暗色 SaaS 产品短片的完整风格蓝图，8 套场景模板、3 种时长预设、9 条硬性规则。 rn-bw-text-opener 做黑底白字打字机开场，附带一个 Python 脚本自动算每个字的出现时间和音效时间戳。 质检类一个： rn-replica-qc，用来复刻参考视频时做闭环对齐。三级保真度、逐帧拆解、PSNR/SSIM 计算、修一处验一处，最后把对齐好的运动模式沉淀成可复用组件。 安装一行：npx -y skills add Pluviobyte/rnskill -g --all 支持 Codex、Claude Code、Trae Solo。每个 Skill 都带 SKILL.md + openai.yaml，复制到项目里就能用。

Cola Skill 收藏了超多实用的 Agent Skill 全部是社区和创作者们精心挑选 每天都有新的 skill 推送 找不到想要的 skill 的时候 就可以来搜搜看

字幕转录翻译剪辑 Skill —— BaoCut（仅支持 Mac） 借助 Agent Skill，可以转录视频、对转录结果识别 Speaker、润色（纠正错别字口癖等）、也可以根据转录结果对视频进行简单的剪辑，比如删除口癖、重复等。 这次尝试解决一个问题就是 Agent 对字幕转录翻译后，无法通过一个友好的操作界面二次编辑的问题。 现在的做法是为 Agent 提供一个 cli，配合 Skill 的说明，Agent 可以借助 cli 去转录，获取转录结果润色、翻译，并实时同步进度到 GUI。后续可以在 GUI 进行预览和人工编辑。 安装了 Skill 和 App 后，后续只要从 Codex 或者 Claude Code 这种 Agent，触发 Skill 即可执行，比如： > /baocut 转录并翻译视频：<视频 url 或路径> 已知问题： - 仅支持 Mac - 翻译速度略慢，但质量会不错 下载地址： Skill 从 App 内可以安装，或者 Skill 地址：

骗子 skill ：一个针对 Claude Code/OpenClaw 的 AI Agent Skill 把诈骗话术套路蒸馏成 AI 知识库，用户粘贴一段可疑消息 3秒返回骗局类型 + 当前处于第几阶段 + 骗子下一步会说什么 + 建议怎么应对