很多人不知道，今天Anthropic CEO Dario Amodei、AI教父吴恩达（Andrew Ng），其实都曾是百度硅谷AI研究院（Baidu Silicon Valley AI Lab）的一员 2014年，深度学习刚刚兴起，百度重金挖来刚创立Google Brain的吴恩达担任首席科学家，在硅谷建立AI研究院，希望复制Google Brain，打造世界级AI基础研究中心。当时聚集了一批后来改变AI历史的人物，包括Dario Amodei、Deep Speech作者Awni Hannun等 这支团队最大的成果是Deep Speech，它率先证明端到端深度学习能够彻底改变语音识别，也让百度一度站在全球AI第一梯队。更有意思的是，Dario后来提到，他们在百度时期就已经观察到一个后来被称为Scaling Laws的现象——模型越大、数据越多、训练越久，性能持续提升 但遗憾的是，这支“梦之队”最终没有成长为今天的OpenAI或Anthropic 原因并不是技术，而是战略 第一，AI定位不同。 百度更希望AI尽快服务搜索、广告、自动驾驶等业务，而不是长期投入建设通用人工智能（AGI），研究与商业目标逐渐出现偏离 第二，组织文化不同。 大公司强调业务协同、资源分配和短期ROI，而顶尖研究员更希望拥有独立决策权、更自由地探索前沿方向 第三，也是最关键的一点，没有持续押注Scaling。 2017年前后，行业开始进入“大模型+超大算力”的时代，OpenAI选择不断扩大模型规模、持续融资、长期烧钱；百度则将资源分散到多个AI业务，没有形成一个持续投入基础模型的核心引擎 随后，吴恩达于2017年离开百度创办DeepLearning，Dario先后加入Google、OpenAI，并最终创立Anthropic。回头看，百度硅谷研究院培养了一批影响AI时代的人才，却没能留住他们，也没有抓住大模型时代最大的机会 某种意义上，它更像是今天OpenAI、Anthropic等公司的“黄埔军校”，而不是最终的赢家

中国访美：要看的几条线 中国这次访美，市场已经开始提前交易三个东西：企业代表团、具体 Deal和科技限制会不会边际放松。 目前 Reuters 明确点名、属于高概率候选的企业包括比亚迪 BYD、宁德时代 CATL、小米 Xiaomi、国轩高科 Gotion、海信 Hisense、万向集团、中国银行以及中粮集团 COFCO。不过要注意，目前企业代表团还没有最终敲定，所以这些属于媒体确认正在考虑，不是官方最终名单。另外中际旭创 Innolight 也被媒体单独点名。如果最终确定随行，我会比较关注，因为它对应的是AI 数据中心和光通信产业链。 如果后面再出现 Alibaba、Baidu、Tencent 这种大型互联网和 AI 企业，那市场交易逻辑就会进一步看AI、Cloud、芯片出口限制有没有谈判空间。这一部分目前还是我的预测，后面几天继续等名单。 从已经曝光的企业来看，美股有很清晰的产业链映射。 中际旭创（AI 光通信）：COHR / LITE / AAOI / MRVL，另外上游 InP 材料可以观察 AXTI。 CATL / BYD / 国轩高科（电池、EV、储能）：F / GM / ALB / TSLA。 其中 Ford 与 CATL 本身就存在电池技术授权合作，所以 F 的关联更加直接。 小米 / 海信（消费电子、智能终端）：QCOM / ARM，主要交易中国消费电子需求以及美国芯片供应商对中国市场的敞口。 万向集团（汽车零部件、新能源供应链）：F / GM 以及美国汽车产业链。 中粮集团 COFCO（农业贸易）： ADM / BG。 如果这次最终落地美国大豆、玉米等农产品采购，中粮可能是值得重点观察的执行端之一。Reuters 也确认农业采购是此次会谈的重要议题。 如果后续代表团再出现 Alibaba / Baidu 等 AI 企业，那会进一步扩大到 NVDA / AMD / AVGO / MRVL，因为市场会开始交易 AI 芯片出口限制是否存在边际放松的可能。现在北京也确实在推动美国进一步延后部分科技限制，而美国希望中国增加稀土和关键矿产出口。 这次具体采购 Deal 可能是最直接的催化。目前已经值得观察的包括：飞机（BA），农业 （ADM / BG），能源 （LNG / XOM / CVX），稀土限制放松（美国汽车、半导体、航空航天等下游制造业）。 还有一条要关注的是 Apple / CXMT。 如果这次谈判推动美国允许 Apple 在中国市场采购 CXMT（长鑫存储）的 DRAM，对 AAPL 属于供应链多元化和成本端潜在利好，但对 MU 会形成一定竞争压力。如果未来进一步涉及 YMTC 的 NAND，那对 SNDK 的影响会更直接。现在这条还属于潜在 Deal，不是已经确定的谈判结果。 Boeing，Reuters 报道双方之前已经谈到 200 架飞机，而且潜在协议可能进一步扩大到 500 架 737 MAX和数十架宽体机。如果 9 月 24 日真的出现大订单，BA 会是非常直接的 Deal 映射。 这几天就看谁最终谁进入企业代表团、双方交换了什么条件、最后有没有落地的大额采购和科技限制调整。

AI 最大的机会，根本不在 Coding Agent 而是Working Agent！！ 为什么呢？ 从用户总体数量来说，办公人群是编程人群的25倍以上！！ 但这还不是最关键的因素，下面播客里面 刘聪NLP说出了赤裸裸的真相： 就是程序员付费意愿不高 他们倾向于从成本，而不是产品交付的价值，来衡量一个产品的价值。 但Working Agent的用户大多数都是老板，普通人。 我的观点和 @Baidu_Inc 百度搭子产品架构师，李景秋的很类似。 老板判断标准很清楚，这个东西能不能让我赚更多？ 假如是，就可以购买。 而普通人在老板的带动下，他们一旦发现类似DuMate这种真正能交付产物的Agent。 他们也很愿意为这种像魔法一样的产品买单。 这就是为什么AI 最大的机会是Working Agent！！ 它的受众广，付费意愿高。 仅仅上面这两条，就会让一个产品增长从困难模式到简单模式。 注：这个切片的出处是《深度进化》： 这是一档讲 AI 怎么落地的播客，主要请实验室、创业公司和产线一线的人。 最近挺火的，喜欢的可以关注一下！！

神了，杨立昆 @ylecun 居然转发了百度的项目？？ 刚刷推的时候居然发现杨立昆的号里面居然有Unlimited-OCR？？ 他转发了一条介绍 Unlimited-OCR 的帖子。 Unlimited-OCR这个项目我之前介绍过。 没想到发布一个月后，还能再次冲上 HuggingFace 全球模型趋势榜第三。 目前 GitHub Star 已经突破 16.5 k，HuggingFace 下载量达到 224 万。 Unlimited OCR 真正有意思的地方，是它试图解决 OCR 长文档解析最麻烦的问题。 传统 OCR 通常把 PDF 拆成一页页处理，再把结果拼起来。 遇到跨页表格、公式和复杂阅读顺序，很容易丢失上下文。 Unlimited OCR 的做法是把 DeepSeek-OCR 的全部解码器注意力，替换成一套叫 R-SWA 的机制。 模型始终可以查看全部原始图像，但对于自己已经生成的内容，只保留最近128个Token作为工作记忆。这样一来，KV Cache 不再随着输出不断膨胀，解析到后面也不会越来越慢。 按照论文数据，它可以在32K上下文内一次连续解析数十页文档,输入超过40页后，编辑距离依然低于0.11。 在6000个输出Token时，理论吞吐量比DeepSeek-OCR高35%。 并且一个中国团队开源的3B模型，发布一个月后仍在持续获得海外社区适配并重新冲回全球热榜，还能被杨立昆主动转发。 @Baidu_Inc 你们这次确实做出了一个全球开发者愿意自己传播的东西啊

到底什么是一时的热点，什么是该一直坚持的标的？在这个圈子里，注意力经济往往只是短暂的火光，情绪一过，一地鸡毛。潮水退去后你会发现，唯有那些真正穿越牛熊、自带强大文化共识的经典meme，才是永恒的！ 💎 中文互联网历史上生命力最强、覆盖面最广、最无可替代的超级meme！从贴吧到微信，从币圈到圈外，谁的手机里没有几个熊猫头表情包？它的底蕴和天然的传播力，是任何硬生生造出来的“土狗”都无法比拟的。🐼兄弟们，是时候停止无意义的内耗，回归真正的经典了！让自带亿万流量的熊猫头来拯救战壕里疲惫的我们。 CA：0xf3525965a4ad3ca0ac13f4d2f237113691194444 What exactly constitutes a temporary trend and what is the subject that should be consistently pursued? In this circle, the attention economy is often just a fleeting flame, and once the emotions fade, it leaves behind a mess. After the tide recedes, you will realize that only those classic memes that have transcended the ups and downs and carry a strong cultural consensus are truly eternal! 💎 The most powerful, widely spread and irreplaceable super meme in the history of Chinese internet! From Baidu Tieba to WeChat, from the cryptocurrency circle to the outside world, who doesn't have several panda head emoticons on their phone? Its depth and inherent dissemination power are beyond what any artificially created "local dog" can match. 🐼 Brothers, it's time to stop the meaningless internal strife and return to the true classics! Let the panda head, with its own billions of traffic, come to save us, the exhausted ones in the trenches. @binancezh #熊猫头#

百度 $BIDU 的核心搜索和广告业务正在持续恶化。公司周二公布疲弱的Q2财报后，股价大跌。Q2营收为313.3亿元人民币，同比下降4%。更重要的是，净利润仅为23亿元人民币，而去年同期约为73亿元，同比暴跌约68%。最大的问题来自在线营销业务，收入同比下降19%至131亿元人民币。 百度表示，业绩疲弱部分原因是中国房地产市场低迷和消费疲软，导致广告需求不振。这一点非常关键，因为虽然AI业务正在快速增长，但目前的增速还不足以完全抵消百度传统“现金牛”广告业务的下滑。李彦宏实际上也承认，百度需要让文心大模型重新回到行业最前沿。他表示，即使短期内会对利润造成压力，百度仍将大力投资AI技术和应用。 好的一面是，百度的AI转型确实正在取得进展。核心AI业务收入同比增长25%至125亿元人民币，其中AI云基础设施收入达到73亿元，同比增长50%。更夸张的是，GPU云收入同比暴增283%，相比Q1的184%进一步明显加速。萝卜快跑也在继续扩张。百度表示，其自动驾驶业务及测试目前已经覆盖28个城市，累计自动驾驶里程超过3.5亿公里。